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基于文本引导的轻量异构编码多模态图像融合
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作者 王传云 周明奇 +3 位作者 孙冬冬 王田 高骞 李照奎 《工程科学学报》 北大核心 2026年第2期346-359,共14页
针对资源受限的无人机平台对红外与可见光图像的融合效率与感知性能需求,本文提出一种基于文本引导的轻量异构编码多模态图像融合网络.该网络设计了一种面向红外与可见光图像信息表达功能互补的轻量化双分支异构编码,红外图像编码分支... 针对资源受限的无人机平台对红外与可见光图像的融合效率与感知性能需求,本文提出一种基于文本引导的轻量异构编码多模态图像融合网络.该网络设计了一种面向红外与可见光图像信息表达功能互补的轻量化双分支异构编码,红外图像编码分支强调热目标与边缘响应,可见光图像编码分支侧重于纹理与细节信息建模,从而有效避免同构编码器带来的特征冗余与性能瓶颈.同时,引入轻量级跨模态特征融合模块,增强多模信息之间的互补性与融合表达能力.进一步,通过预训练视觉语言模型结合语义文本特征对融合过程进行引导与调控,提升融合图像的语义一致性与环境适应性.在三个公开多模态图像数据集TNO、LLVIP与M3FD上,本文方法与九种代表性图像融合算法进行了系统对比实验与综合评估,结果显示本文网络在互信息、结构相似性等多个主流评价指标上均表现优越,融合图像在细节清晰度、边缘结构一致性与目标可辨性方面优于现有方法.同时,消融实验表明所提出模型的推理时间相较基线方法减少约50%,且在不显著牺牲性能的前提下实现了更高的效率.除定量评估外,本文还开展了基于文本指令的定性实验,结果显示模型可根据不同语义指令灵活调整红外与可见光特征融合策略,适应低光、过曝、低对比、噪声等多种任务场景.在保证语义一致性的同时,有效增强了热源感知、结构清晰度与抗干扰能力,展现出传统无引导方法难以实现的语义可控性与内容适应性. 展开更多
关键词 多模态图像融合 双分支异构编码 文本引导 轻量化网络 注意力机制
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淬火配分工艺对430铁素体不锈钢组织与性能的影响
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作者 孟立鑫 李文琪 +2 位作者 汪英芝 夏伊婷 梁伟 《金属热处理》 北大核心 2026年第1期153-158,共6页
研究了一步淬火配分(Quenching and partitioning,Q&P)和两步Q&P工艺对430铁素体不锈钢微观组织与力学性能的影响。结果表明,经两步Q&P处理后,430铁素体不锈钢形成了铁素体、马氏体和残留奥氏体复相组织;而经一步Q&P工... 研究了一步淬火配分(Quenching and partitioning,Q&P)和两步Q&P工艺对430铁素体不锈钢微观组织与力学性能的影响。结果表明,经两步Q&P处理后,430铁素体不锈钢形成了铁素体、马氏体和残留奥氏体复相组织;而经一步Q&P工艺处理后,仅形成铁素体和马氏体双相组织。在一步Q&P工艺中,由于碳原子的扩散速率较低,无论是调控配分时间还是配分温度,均未能使残留奥氏体稳定保留至室温。经一步Q&P工艺处理后,试样的强塑积范围为9.3~11.4 GPa·%,而经过两步Q&P工艺处理后,试样的强塑积为17.0 GPa·%。残留奥氏体的存在显著提升了材料的塑性和强塑积。尽管一步Q&P工艺具有简便高效的优势,但并不适用430铁素体不锈钢的性能优化。 展开更多
关键词 430铁素体不锈钢 一步淬火配分工艺 两步淬火配分工艺 残留奥氏体 力学性能
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多尺度特征融合与可解释机器学习在双相不锈钢冲击韧性预测中的应用
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作者 姜峒伯 朱德鑫 +6 位作者 商春磊 马浩林 汪水泽 高军恒 赵海涛 张朝磊 吴宏辉 《华北理工大学学报(自然科学版)》 2026年第1期29-38,共10页
铸态双相不锈钢因其高强高韧及优异耐点蚀特性,已广泛应用于海洋平台、石化管道及核电等苛刻环境。然而,传统以目标性能为导向的试错法成本高、周期长,难以满足材料快速设计的需求。本研究通过整合文献数据,收集铸态双相不锈钢的冲击韧... 铸态双相不锈钢因其高强高韧及优异耐点蚀特性,已广泛应用于海洋平台、石化管道及核电等苛刻环境。然而,传统以目标性能为导向的试错法成本高、周期长,难以满足材料快速设计的需求。本研究通过整合文献数据,收集铸态双相不锈钢的冲击韧性相关数据,构建涵盖“成分—工艺—组织—性能”的多尺度特征空间,提出“机器学习—SHAP—最优子集”建模框架。采用八种主流机器学习算法构建预测模型,十折交叉验证结果表明,XGBoost算法表现最优,其决定系数R2=0.767。结合SHAP分析与最优子集选择的解释性方法,将特征降维至6个关键指标,分别为Mn、N、铁素体含量、抗拉强度、时效温度及时效时间。通过逐级递进引入并量化多尺度特征的边际增益,模型R2提升至0.875。该研究不仅为双相不锈钢冲击韧性的低成本快速预测与优化提供了数据驱动支撑,也为其他钢种的相关研究奠定了基础。 展开更多
关键词 双相不锈钢 冲击韧性 机器学习 特征工程 SHAP分析
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核电316H奥氏体不锈钢疲劳损伤机制与温度敏感性研究
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作者 董贺展 余婷 +5 位作者 宋宇轩 王志强 蔡智会 金伟娅 蒋炎尧 高增梁 《材料导报》 北大核心 2026年第2期189-196,共8页
316H奥氏体不锈钢具有优异的高温性能,是第Ⅳ代核电高温气冷堆一回路管道的候选材料之一。然而,其结构构件在高温下仍然存在非预期疲劳开裂现象,亟需深入分析其疲劳失效机制,揭示其高温下的疲劳损伤机理。本工作开展不同温度的316H不锈... 316H奥氏体不锈钢具有优异的高温性能,是第Ⅳ代核电高温气冷堆一回路管道的候选材料之一。然而,其结构构件在高温下仍然存在非预期疲劳开裂现象,亟需深入分析其疲劳失效机制,揭示其高温下的疲劳损伤机理。本工作开展不同温度的316H不锈钢拉伸试验,发现屈服强度与抗拉强度随试验温度的升高逐渐降低,但延伸率则在常温至300℃的范围内随温度的升高而降低,在300~550℃之间出现平台,在550℃以上随试验温度的升高而增大。通过开展常温和高温气冷堆服役温度600℃条件下的316H不锈钢低周疲劳实验,获得了常温与高温下的循环应力-应变特征,分别构建了S-N曲线,通过微观表征技术对拉伸与疲劳的微观组织结构演化、断口形貌进行分析,研究其断裂机理。结果表明:300℃以下晶界结构稳定,主要为穿晶断裂机制;而550℃以上晶界出现析出物,拉伸断口呈现出部分沿晶断裂特征。在常温与高温下均呈现出循环硬化、循环软化、快速失效三个阶段,且高温实验后晶粒尺寸变大,而常温下晶粒无明显变化,但几何必须位错密度(GND)增加明显。此外,常温下疲劳裂纹的启裂机制为滑移带累积导致材料表面出现疲劳裂纹源;而高温下,裂纹启裂位置氧化严重,呈现出疲劳-氧化协同启裂特征。研究结果对高温气冷堆一回路管道的设计、运维与表面强化延寿有重要科学意义。 展开更多
关键词 高温气冷堆 316H奥氏体不锈钢 疲劳 高温 疲劳损伤机制
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基于预瞄曲率与状态协调的预测时域自适NMPC
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作者 常鑫睿 刘立 +3 位作者 孟宇 杨奕 顾青 段孟滨 《工程科学学报》 北大核心 2026年第1期190-203,共14页
在整体式车辆稳定性轨迹跟踪控制架构的基础之上,设计了一种引入预瞄曲率信息的自适应预测时域非线性模型预测控制(NMPC).基于预瞄的参考路径曲率点列指导控制维度变化,提升控制器对于路径曲率的动态响应能力;进一步地,引入状态协调优... 在整体式车辆稳定性轨迹跟踪控制架构的基础之上,设计了一种引入预瞄曲率信息的自适应预测时域非线性模型预测控制(NMPC).基于预瞄的参考路径曲率点列指导控制维度变化,提升控制器对于路径曲率的动态响应能力;进一步地,引入状态协调优化机制,使控制器显示耦合至上一控制周期的车辆状态空间,有效避免预测时域变化造成的多步优化问题解耦效应,抑制因控制输入突变对轨迹跟踪控制任务的影响.结合两种优化方法,有效改善固定预测时域策略在高曲率轨迹跟踪中因累计误差造成的跟踪精度下降问题.最后,基于MATLAB/Simulink-CarSim联合仿真平台对算法进行了验证.经计算,高速单移线工况下,该方法在侧向偏差均值/峰值、纵向偏差均值/峰值、航向偏差均值/峰值指标中,相较于固定预测时域NMPC同比降低36.17%/15.25%、11.55%/38.58%、6.13%/25.27%;高速双移线工况下,同比降低30.28%/29.77%、25.07%/3.85%、11.02%/2.68%.此外,在高速低附着工况中,该方法仍能保证良好的控制精度及侧向稳定性,其峰值侧向偏差为0.2017 m、峰值纵向偏差为0.9744 km h^(-1)、峰值航向偏差为1.1936°、峰值质心侧偏角为1.9074°. 展开更多
关键词 模型预测控制 稳定性控制 轨迹跟踪 多点预瞄 四轮独立驱动转向车辆
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液氮循环冷却对花岗岩物理力学特性的影响
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作者 黄金涌 黄滚 +2 位作者 梁秦铭 耿伟乐 陈晓春 《太原理工大学学报》 北大核心 2026年第1期70-78,共9页
【目的】目前对液氮循环冷却技术在高温花岗岩抗拉特性、孔隙结构方面影响的研究仍然有限,缺乏不同温度和循环次数下花岗岩物理力学特性变化规律的详细分析,所以进一步探索液氮冷却循环对花岗岩微观结构影响。【方法】开展了25~600℃高... 【目的】目前对液氮循环冷却技术在高温花岗岩抗拉特性、孔隙结构方面影响的研究仍然有限,缺乏不同温度和循环次数下花岗岩物理力学特性变化规律的详细分析,所以进一步探索液氮冷却循环对花岗岩微观结构影响。【方法】开展了25~600℃高温-液氮循环处理次数对花岗岩物理力学特性影响的实验。探讨了高温-液氮循环冷却下花岗岩的纵波波速、抗拉强度、孔隙度、孔径分布等演化规律。【结果】结果表明,随着液氮冷却循环次数的增加,花岗岩的抗拉强度和波速显著降低,孔隙度和孔径显著增大。特别是在400℃以上的高温处理后,物理力学特性的变化更为显著。此外,本研究通过分析矿物晶粒热膨胀系数差异及岩石内部温度梯度引起的损伤机制,揭示了液氮冷却对花岗岩结构造成显著损伤的原因。【结论】研究结果为低温致裂技术在地热能开发中的应用提供了实验依据。 展开更多
关键词 液氮循环冷却 花岗岩 孔隙结构 抗拉强度 低温致裂
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铁铬液流电池中碳基电极多尺度改性研究现状与展望
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作者 崔瀚文 彭莹莹 +1 位作者 黄惠 高超 《工程科学学报》 北大核心 2026年第2期436-450,共15页
铁铬液流电池(Iron–chromium redox flow battery, ICRFB)凭借其高安全性、长循环寿命、强设计灵活性以及低维护成本等优势,成为大规模长时储能领域的研究热点.铁铬液流电池主要结构包括电解液、隔膜和电极,电极作为电池的核心组成部... 铁铬液流电池(Iron–chromium redox flow battery, ICRFB)凭借其高安全性、长循环寿命、强设计灵活性以及低维护成本等优势,成为大规模长时储能领域的研究热点.铁铬液流电池主要结构包括电解液、隔膜和电极,电极作为电池的核心组成部分和电化学反应的主要发生场所,其材料的结构与性能对整体电池效率具有决定性影响.相比于金属基和复合型电极,碳基电极具有成本低、大量的三维导电网络及优异的稳定性等特点,因而在ICRFB的电极应用中占据主导地位.然而,碳基电极的活性位点不足、比表面积有限和电解液浸润性不佳等问题限制了其电化学性能的发挥.本综述聚焦探讨碳基电极的多尺度表面改性策略:其一是在其表面引入含氧官能团(如羟基、羧基)调控表面化学环境;其二在电极表面负载催化剂,构建催化活性位点,提升电极的催化活性和活性物质的反应动力学.目前,关于改性机制(如官能团–活性位点构效关系、催化剂界面电荷转移路径)的系统分析仍鲜见报道.除此之外,本综述进一步从表面工程视角出发,深入解析不同改性策略的增效机制,并介绍相关的高通量计算构建改性策略与性能提升的定量关系模型.本文为突破碳电极“活性–稳定性–成本”权衡瓶颈提供理论依据,对推动下一代液流电池关键材料开发具有重要指导意义. 展开更多
关键词 铁铬液流电池 碳基电极 官能团 催化剂 活性位点
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基于SHHO-SVR算法的锂电池剩余使用寿命预测
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作者 冯雅馨 金辉 +2 位作者 葛红娟 王天宇 颜柏城 《测控技术》 2026年第1期31-36,51,共7页
锂离子电池因性能优越而被应用于各类航空器中,准确预测其剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)至关重要。支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)常用于RUL预测,但其性能受参数设置影响显著,通常需要引入优化算法进行参数寻... 锂离子电池因性能优越而被应用于各类航空器中,准确预测其剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)至关重要。支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)常用于RUL预测,但其性能受参数设置影响显著,通常需要引入优化算法进行参数寻优。当前常用于参数优化的哈里斯鹰优化(Harris Hawks Optimization,HHO)算法存在易陷入局部最优的问题。为此,通过引入Skew Tent混沌映射、融合麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)并结合多精英引导与贪婪策略,提出麻雀哈里斯鹰优化(Sparrow Harris Hawks Optimization,SHHO)算法。在19个标准测试函数和NASA锂电池数据集上的实验表明,SHHO算法具有更优的收敛精度,能有效避开局部最优,基于SHHO-SVR算法的锂电池RUL预测模型的预测精度更高,均方根误差平均降低超过50%,对寿命终止点的预测更准确。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命预测 哈里斯鹰优化算法 支持向量回归 麻雀搜索算法
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软磁铁素体不锈钢性能调控与制备的研究进展
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作者 王嵘坤 张曦月 +1 位作者 张鑫瑜 李万明 《特殊钢》 2026年第1期1-11,共11页
随着自动控制技术向气-液-油混合介质、温压交变等复杂环境深度拓展,软磁铁素体不锈钢因兼具优异的软磁性能与耐蚀性成为关键功能材料。然而,其多目标性能优化存在显著矛盾,制约了高端应用。基于430系列不锈钢的典型特性,揭示了铬含量... 随着自动控制技术向气-液-油混合介质、温压交变等复杂环境深度拓展,软磁铁素体不锈钢因兼具优异的软磁性能与耐蚀性成为关键功能材料。然而,其多目标性能优化存在显著矛盾,制约了高端应用。基于430系列不锈钢的典型特性,揭示了铬含量对磁性能与耐蚀性的拮抗效应,提出通过控制超低间隙原子(C+N)≤100×10^(6)、添加稳定化元素(Ti/Nb)及优化热处理工艺等方式实现成分-组织协同调控。其次,分析凝固质量与晶界工程对疲劳强度与抗皱性能的提升机制,进一步聚焦金属注射成形(MIM)工艺,阐明其在高精度复杂零件制备中的核心优势—公差±5μm、磁性能误差<5%,并结合Indo-MIM后热处理技术等案例论证其规模化应用的可行性。最后指出,未来研究需构建成分-组织-性能定量模型以突破多目标性能矛盾,并通过MIM工艺与模拟技术的深度融合,推动软磁铁素体不锈钢在新能源汽车、微型传感器等领域的产业化突破。 展开更多
关键词 软磁不锈钢 铁素体 性能调控 金属注射成形
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铁路辙叉用V+N微合金化高锰钢的设计及其强韧化机制
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作者 严则会 徐彬 孙俊杰 《热加工工艺》 北大核心 2025年第16期112-118,123,共8页
高锰钢凭借其优异的加工硬化性能和耐磨性被广泛应用于铁路辙叉领域,但高锰钢材料的屈服强度较低,导致其服役寿命较低。因此,提升高锰钢材料强韧性对提高铁路辙叉使用寿命具有重要意义。试验采用V+N微合金化思路促进高锰钢基体组织中析... 高锰钢凭借其优异的加工硬化性能和耐磨性被广泛应用于铁路辙叉领域,但高锰钢材料的屈服强度较低,导致其服役寿命较低。因此,提升高锰钢材料强韧性对提高铁路辙叉使用寿命具有重要意义。试验采用V+N微合金化思路促进高锰钢基体组织中析出大量V(C,N)纳米析出相,显著提高高锰钢材料的屈服强度和硬度。结果表明:与传统Mn13相比,V+N微合金化高锰钢的屈服强度提升39%,达到535 MPa;伸长率略有降低,为44.3%。纳米析出相一方面通过阻碍位错运动提升材料的屈服强度,另一方面也会抑制孪晶的产生,提高了孪晶产生的临界应力,促使孪晶在更高应变下产生,使孪晶诱发塑性作用(TWIP)持续到更高应变阶段,从而赋予材料较好的塑性。 展开更多
关键词 铁路辙叉 微合金化高锰钢 纳米析出相 形变孪晶
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几种典型不锈钢在船舶烟气脱硫极端环境中的耐腐蚀性能和评价
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作者 刘祥 林波 +2 位作者 宁萍 闵光华 冉福霞 《材料热处理学报》 北大核心 2025年第12期97-109,共13页
通过电化学测试、共聚焦激光扫描电镜和X射线光电子能谱仪等研究和评价了304 ASS、316L ASS、2507 SDSS和254SMO SASS在船舶烟气脱硫极端环境中的耐腐蚀性能。结果表明:在该环境中,4种不锈钢的耐腐蚀性能从高到低依次为254SMO SASS、250... 通过电化学测试、共聚焦激光扫描电镜和X射线光电子能谱仪等研究和评价了304 ASS、316L ASS、2507 SDSS和254SMO SASS在船舶烟气脱硫极端环境中的耐腐蚀性能。结果表明:在该环境中,4种不锈钢的耐腐蚀性能从高到低依次为254SMO SASS、2507 SDSS、316L ASS和304 ASS;温度的升高或NaHSO_(3)的加入均会导致上述4种不锈钢的耐腐蚀性能和钝化性能下降,而当温度的升高和NaHSO3的加入同时存在时,耐腐蚀性能和钝化性能进一步降低;4种不锈钢中的Cr、Mo和Ni元素的总含量越高,其钝化膜的载流子密度越小,阻抗模值越高,腐蚀电流密度越小,表现出更好的耐腐蚀性能和钝化性能;在实际船舶烟气脱硫装置建造时,应着重考虑采用2507 SDSS或254SMO SASS。 展开更多
关键词 不锈钢 烟气脱硫 温度 NaHSO_(3) 耐腐蚀性能 钝化性能
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国产S30432不锈钢管质量状态分析与性能探讨
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作者 田晓 李芳草 +1 位作者 徐慧 李太江 《锻压技术》 北大核心 2025年第12期161-167,共7页
分析了全面国产化后国产S30432钢管的制造质量状态,包括化学成分、室温力学性能和金相组织,探讨了晶粒度对高温持久性能的影响。结果表明:不同厂家生产的S30432不锈钢管的化学成分和室温力学性能均满足GB/T 5310—2023要求,主要差异表... 分析了全面国产化后国产S30432钢管的制造质量状态,包括化学成分、室温力学性能和金相组织,探讨了晶粒度对高温持久性能的影响。结果表明:不同厂家生产的S30432不锈钢管的化学成分和室温力学性能均满足GB/T 5310—2023要求,主要差异表现在强化元素含量的配比、力学性能均匀性、晶粒形态和晶粒度等方面。在相同的高温持久试验条件下,随晶粒度级别的增加,即晶粒越细小,S30432钢管试样的持久寿命呈下降趋势。过度追求超细晶,将显著降低S30432不锈钢的高温持久性能,损害其长时服役安全性,因此,要严格控制S30432不锈钢管的晶粒度。 展开更多
关键词 S30432不锈钢 力学性能 化学成分 晶粒度 持久强度
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辐照对氧化物弥散强化钢PM2000弥散相的影响
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作者 张明明 沈寅忠 《金属热处理》 北大核心 2026年第1期30-34,共5页
采用透射电镜,结合选区电子衍射和能谱分析对再结晶态PM2000钢辐照前后钢中弥散相颗粒进行了研究。结果表明,辐照后PM2000钢中弥散相颗粒的数量显著增加,弥散颗粒的数量密度由2.7×10^(21)m^(-3)增长为6.6×10^(21)m^(-3)。辐... 采用透射电镜,结合选区电子衍射和能谱分析对再结晶态PM2000钢辐照前后钢中弥散相颗粒进行了研究。结果表明,辐照后PM2000钢中弥散相颗粒的数量显著增加,弥散颗粒的数量密度由2.7×10^(21)m^(-3)增长为6.6×10^(21)m^(-3)。辐照没有对弥散颗粒的尺寸分布和形貌特征产生明显影响。在未辐照和辐照的PM2000试样中,大部分球形,颗粒尺寸相对较小的弥散颗粒被确定为具有简单正交晶系结构的YAlO_(3),少量出现的尺寸较大的颗粒为Al_(2)O_(3)。经过辐照后,PM2000钢中Al-O和Y-Al-O相的化学成分发生了变化。辐照后,Al-O相的化学成分中原子分数Al元素平均值由32.5%降低为24.5%,O元素由23.3%增加为39.4%,即氧的含量显著增加,而铝的含量相对减少。同时,辐照后Y-Al-O相的化学成分为14.6%的Al和16.4%的Y,弥散颗粒中Al和Y的含量均有所下降。出现这一现象的原因是辐照引起了弥散颗粒中的Al和Y原子向基体中扩散。 展开更多
关键词 氧化物弥散强化钢 弥散颗粒 辐照
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基于田口方法与GA-BP神经网络的高速钢轧辊磨削表面粗糙度预测
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作者 高慧敏 任新意 +3 位作者 艾矫健 黄华贵 周鹏飞 胡淇伟 《上海金属》 2025年第3期86-92,共7页
由于高速钢轧辊磨削表面粗糙度难以预测且精度低,结合田口方法与GA-BP(genetic algorithm-back propagation)神经网络提出了一种预测轧辊磨削表面粗糙度的智能方法。采用田口正交试验设计和信噪比理论,研究了轧辊转速、砂轮速度、横移... 由于高速钢轧辊磨削表面粗糙度难以预测且精度低,结合田口方法与GA-BP(genetic algorithm-back propagation)神经网络提出了一种预测轧辊磨削表面粗糙度的智能方法。采用田口正交试验设计和信噪比理论,研究了轧辊转速、砂轮速度、横移速度和进给量等工艺参数对轧辊表面粗糙度的影响,获得了最优磨削工艺参数。利用遗传算法对BP神经网络中的权值和阈值进行优化,并利用实际生产数据构建了基于GA-BP神经网络的预测高速钢轧辊磨削表面粗糙度模型。与实测结果的对比表明,该模型具有良好的适用性和预测精度,可为高速钢轧辊表面粗糙度的精准控制提供参考。 展开更多
关键词 热轧 磨削 田口方法 GA-BP神经网络 表面粗糙度
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不锈钢罐底板微泄漏检测与分析
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作者 张伟刚 肖鹏 +1 位作者 汤小剑 李旭东 《化工管理》 2025年第6期115-118,共4页
文章以一台盛装苯类物质的不锈钢常压罐底板微泄漏案例为切入点,通过分析不同液位下不锈钢储罐底板微泄漏的声发射特征参数,区分了泄漏声发射特征信号与底板腐蚀产生的信号之间的差异,探究了储罐底板间歇性泄漏的可能原因。通过对不同... 文章以一台盛装苯类物质的不锈钢常压罐底板微泄漏案例为切入点,通过分析不同液位下不锈钢储罐底板微泄漏的声发射特征参数,区分了泄漏声发射特征信号与底板腐蚀产生的信号之间的差异,探究了储罐底板间歇性泄漏的可能原因。通过对不同液位下声发射检测特征信号的差异分析,实现了对储罐泄漏的定量分析和底板泄漏点的精确定位。在清洗储罐后,采用真空箱检测方法对底板泄漏点进行了验证,成功发现了直径小于3 mm的微泄漏孔,有效地验证了利用声发射无损检测技术对不锈钢储罐底板进行在线泄漏检测的可行性。同时,利用有限元模拟深入分析泄漏孔产生的原因,为不锈钢储罐底板泄漏的在线检测及相关应用提供了有价值的实践参考。 展开更多
关键词 不锈钢储罐 声发射 微渗漏 模拟
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锑微合金化HRB500低温钢动态CCT曲线及显微组织
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作者 潘锡泉 陈立 +3 位作者 李为龙 郑成思 张明亚 张可 《特殊钢》 2025年第5期104-109,共6页
为了揭示锑微合金化铁素体低温钢在连续冷却相变过程中显微组织和硬度的变化及原因,采用Gleeble 3800热模拟试验机测定了实验钢的动态连续冷却转变曲线(动态CCT曲线),通过光学显微镜对不同冷速下实验钢的微观组织结构进行表征,并采用显... 为了揭示锑微合金化铁素体低温钢在连续冷却相变过程中显微组织和硬度的变化及原因,采用Gleeble 3800热模拟试验机测定了实验钢的动态连续冷却转变曲线(动态CCT曲线),通过光学显微镜对不同冷速下实验钢的微观组织结构进行表征,并采用显微硬度仪测试其维氏硬度。结果表明,当冷速保持在0.1℃/s时,实验钢的微观组织由多边形铁素体与珠光体构成;当冷速处于0.3~1℃/s内,微观组织表现为多边形铁素体、珠光体以及粒状贝氏体;当冷速提升至3~40℃/s,微观组织表现为多边形铁素体与板条状贝氏体。由于细晶强化和粒状贝氏体强化,当冷速为0.1~1℃/s时,硬度上升较快,从172.1HV增大至207.7HV;由于组织细化和板条状贝氏体比例增大,冷速为3~40℃/s时,硬度随着冷速增大而从214.9HV线性增大至261.8HV。锑微合金化铁素体低温钢合适的控冷区间为3~40℃/s。 展开更多
关键词 铁素体低温钢 锑微合金化 动态CCT曲线 显微组织 硬度
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耐微生物腐蚀含Cu抗菌石油套管钢的研究进展
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作者 刘子轩 贾丽慧 +3 位作者 高云哲 赵林林 王娇娇 刘月姣 《材料保护》 2026年第1期26-38,共13页
当前微生物腐蚀对油气开采安全构成了严重威胁,传统石油套管防护技术存在一定环境风险和成本高的问题。含Cu抗菌石油套管钢通过合金化设计,利用纳米ε-Cu析出相的多重机制(如细胞膜损伤、酶活性抑制和DNA氧化损伤)实现长效抗菌,为解决... 当前微生物腐蚀对油气开采安全构成了严重威胁,传统石油套管防护技术存在一定环境风险和成本高的问题。含Cu抗菌石油套管钢通过合金化设计,利用纳米ε-Cu析出相的多重机制(如细胞膜损伤、酶活性抑制和DNA氧化损伤)实现长效抗菌,为解决微生物腐蚀问题提供了创新方向。分析了硫酸盐还原菌、铁氧化菌及腐生菌等细菌的腐蚀机理,阐述了含Cu抗菌石油套管钢中Cu元素的抗菌作用原理,抗菌性能主要源于纳米ε-Cu相的Cu^(2+)缓释及其与微生物的多重作用机制。总结了含Cu抗菌石油套管钢中合金化元素对耐蚀性能的影响,指出抗菌元素和耐蚀元素的合理搭配与含量控制对提高抗菌石油套管钢的耐蚀性能具有重要意义。提出了含Cu抗菌石油套管钢的设计思路和多尺度调控方案,以实现抗菌性能与力学性能的协同优化。同时,探明了含Cu抗菌石油套管钢抗氢致开裂性能源于CuS/FeS复合膜的氢渗透抑制及纳米ε-Cu析出相的氢捕获作用。总结了含Cu抗菌石油套管钢的研究瓶颈,包括焊接性能、铜脆问题和长周期抗菌性能失效问题,并展望了其未来发展方向应聚焦于成分优化、工艺优化、表面改性及绿色智能化等,旨在为油气工业领域耐微生物腐蚀油套管钢的应用提供指导。 展开更多
关键词 含Cu抗菌石油套管钢 微生物腐蚀 纳米ε-Cu析出相 合金设计 氢致开裂
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关于304不锈钢吸附塔出现裂纹的原因分析
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作者 张小平 《石油和化工设备》 2026年第1期40-43,59,共5页
某化工企业一台S30408不锈钢分子筛吸附塔在停机检验时发现大量细小裂纹,通过宏观观察、化学成分分析、金相检验及铁素体含量测试等方法,结合设计制造资料对裂纹成因进行分析。结果表明,裂纹呈现树枝状分叉特征,符合应力腐蚀开裂(SCC)... 某化工企业一台S30408不锈钢分子筛吸附塔在停机检验时发现大量细小裂纹,通过宏观观察、化学成分分析、金相检验及铁素体含量测试等方法,结合设计制造资料对裂纹成因进行分析。结果表明,裂纹呈现树枝状分叉特征,符合应力腐蚀开裂(SCC)的典型形貌。进一步分析表明,裂纹的产生与设备在特定腐蚀环境下的应力密切相关。本研究为预防304不锈钢压力容器应力腐蚀开裂提供了理论依据,并提出了相应的改进建议,以提升设备的安全性和使用寿命。 展开更多
关键词 304不锈钢 应力腐蚀开裂 吸附塔 裂纹分析
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层状异质结构316L奥氏体不锈钢的腐蚀行为 被引量:2
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作者 袁滔 黎科奇 +6 位作者 刘朝泽 李绍宏 李俊 周烈兴 起华荣 卜恒勇 李萌蘖 《材料热处理学报》 北大核心 2025年第1期105-113,共9页
通过变形量为78%的冷轧以及750℃退火处理10和15 min获得由不同比例的再结晶片层、纳米/超细晶片层和残留奥氏体片层构成的层状异质(HL)结构316L奥氏体不锈钢,利用电化学腐蚀试验测试其耐腐蚀性能。结果表明,具有HL结构的试样的耐腐蚀... 通过变形量为78%的冷轧以及750℃退火处理10和15 min获得由不同比例的再结晶片层、纳米/超细晶片层和残留奥氏体片层构成的层状异质(HL)结构316L奥氏体不锈钢,利用电化学腐蚀试验测试其耐腐蚀性能。结果表明,具有HL结构的试样的耐腐蚀性能优于冷轧试样。这主要归因于退火过程中部分再结晶消除了冷变形组织中大部分腐蚀敏感区域,同时,纳米/超细晶和残留奥氏体中的高密度的低角度晶界具有更强的再钝化能力和耐腐蚀性能,有效抑制亚稳态点蚀坑的扩展。但随着退火时间延长,试样的再结晶程度增加、低角度晶界比例下降,减弱了对亚稳态点蚀坑扩展的抑制作用,导致耐腐蚀性能下降。 展开更多
关键词 奥氏体不锈钢 层状异质结构 腐蚀行为 亚稳态点蚀 晶界
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照度条件自适应的粒度渐进多模态图像融合方法 被引量:2
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作者 王传云 孙冬冬 +3 位作者 周明奇 王田 高骞 李照奎 《工程科学学报》 北大核心 2025年第6期1257-1271,共15页
为应对光照条件复杂多变下的多场景视觉感知挑战,本文提出了一种照度条件自适应的粒度渐进多模态图像融合方法.首先,设计了基于大模型的场景信息嵌入模块,通过预训练的图像编码器对输入的可见光图像进行场景建模,并利用不同的线性层对... 为应对光照条件复杂多变下的多场景视觉感知挑战,本文提出了一种照度条件自适应的粒度渐进多模态图像融合方法.首先,设计了基于大模型的场景信息嵌入模块,通过预训练的图像编码器对输入的可见光图像进行场景建模,并利用不同的线性层对场景向量进行处理.随后,利用处理后的场景向量对图像重建阶段的图像特征在通道维度上进行调控,使得融合模型能够根据不同的场景光照生成不同风格的融合图像.其次,为了解决现有特征提取模块在特征表达上的不足,本文设计了基于状态空间方程的特征提取模块,以线性复杂度实现全局特征感知,减少了信息传输过程中的信息丢失,提升了融合图像的视觉效果.最后,设计了粒度渐进融合模块,利用状态空间方程对多模态特征进行全局聚合,并引入跨模态坐标注意力机制对聚合后的特征进行精细调优,从而实现多模态特征从全局到局部的多阶段融合,增强了网络的信息整合能力.在训练过程中,本文采用先验知识生成增强图像作为标签,并根据不同环境构建同源与异构的损失函数,以实现场景自适应的多模态图像融合.实验结果显示,本文方法在暗光场景数据集MSRS和LLVIP、混合光照数据集TNO、连续场景数据集RoadScene以及雾霾场景数据集M3FD上的表现均优于11种先进算法,在定量和定性对比中取得了更好的视觉效果和更高的定量指标.所提出的方法在自动驾驶、军事侦察和环境监控等任务中展现出较大的潜力. 展开更多
关键词 视觉感知优化 图像融合 多模态 场景自适应 状态空间模型 跨模态注意力机制
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