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钢水加废钢模式下钢渣碱度对LF渣线镁碳耐火材料侵蚀行为影响
1
作者
沈继胜
周甫
+2 位作者
周武
李杨
张华
《炼钢》
北大核心
2025年第4期45-50,83,共7页
LF作为二次精炼设备,在现代炼钢工艺中扮演着关键角色,其内衬耐火材料的性能对钢液成分控制、生产效率及成本效益至关重要。镁碳砖由于其优异的高温强度和抗侵蚀性,常被用作LF内衬材料。然而,在LF钢水加废钢工艺模式下,废钢的加入会导...
LF作为二次精炼设备,在现代炼钢工艺中扮演着关键角色,其内衬耐火材料的性能对钢液成分控制、生产效率及成本效益至关重要。镁碳砖由于其优异的高温强度和抗侵蚀性,常被用作LF内衬材料。然而,在LF钢水加废钢工艺模式下,废钢的加入会导致钢渣成分波动,从而阶段性降低钢渣碱度,进而加剧镁碳砖的侵蚀损毁。研究以某钢厂LF镁碳砖为对象,探讨了钢渣碱度变化对镁碳砖侵蚀行为的影响机制。研究表明,在高碱度(R=4.88)时,侵蚀主要表现为渗透;而在低碱度(R=1.57)条件下,则更倾向于熔解,且随着碱度降低,熔解速度加快,侵蚀层增厚。同时,通过现场侵蚀后镁碳砖的分析验证了试验结果,为延长镁碳砖使用寿命提供了理论依据。
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关键词
LF精炼炉
钢渣碱度
镁碳耐火材料
侵蚀行为
原文传递
新型钢包的温度场及其影响因素模拟分析
被引量:
4
2
作者
李公法
刘泽
+4 位作者
孔建益
蒋国璋
常文俊
李贝
李辉
《武汉科技大学学报》
CAS
北大核心
2015年第6期401-407,共7页
以具有纳米保温材料内衬的新型钢包为研究对象,通过建立三维有限元模型,运用ANSYS软件分析该种新型钢包与传统钢包在烤包和盛钢两种工况下的温度分布,并研究纳米绝热材料的导热系数对新型钢包温度场的影响。结果表明,在两种工况下新型...
以具有纳米保温材料内衬的新型钢包为研究对象,通过建立三维有限元模型,运用ANSYS软件分析该种新型钢包与传统钢包在烤包和盛钢两种工况下的温度分布,并研究纳米绝热材料的导热系数对新型钢包温度场的影响。结果表明,在两种工况下新型钢包的温度分布均优于传统钢包,新型钢包包壳的最高温度明显低于传统钢包包壳的最高温度,新型钢包的保温隔热性能比传统钢包更加优良;在一定范围内,新型钢包包壳的温度随纳米材料导热系数的降低而不断下降,当纳米材料导热系数降低80%时,新型钢包包壳的温度分布更加均匀,包壳的最高温度降幅最大,新型钢包的热量损失更小,其保温性能得到明显提升。
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关键词
钢包
纳米隔热材料
温度场
导热系数
保温性能
温度模拟
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职称材料
基于物料模型的GMDH神经网络LF终点温度预测
被引量:
3
3
作者
冯凯
汪红兵
+2 位作者
徐安军
贺东风
田乃媛
《炼钢》
CAS
北大核心
2013年第2期38-41,共4页
针对LF冶炼终点温度影响因素的复杂性,提出以自组织数据挖掘原理为核心的GMDH神经网络对钢水终点温度进行预测,±5℃内误差的命中率为78.31%,±7.5℃内误差的命中率为92.77%;建立物料的热效应模型,通过不同物料加入钢水中的热...
针对LF冶炼终点温度影响因素的复杂性,提出以自组织数据挖掘原理为核心的GMDH神经网络对钢水终点温度进行预测,±5℃内误差的命中率为78.31%,±7.5℃内误差的命中率为92.77%;建立物料的热效应模型,通过不同物料加入钢水中的热效应计算,将LF精炼过程中加入的物料折算为一个输入因素,改进的GMDH神经网络对钢水温度预测,±5℃内误差的命中率为88.72%,±7.5℃内误差的命中率为98.44%,基于物料模型的GMDH神经网络不仅在命中率上有显著提高,而且对冶炼多钢种导致的物料结构改变有更好的适应能力。
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关键词
物料模型
GMDH神经网络
钢水温度
LF
原文传递
题名
钢水加废钢模式下钢渣碱度对LF渣线镁碳耐火材料侵蚀行为影响
1
作者
沈继胜
周甫
周武
李杨
张华
机构
宝钢股份中央研究院武钢有限技术中心
武汉钢铁有限公司条材厂
武汉科技大学钢铁冶金新工艺湖北省重点实验室
出处
《炼钢》
北大核心
2025年第4期45-50,83,共7页
文摘
LF作为二次精炼设备,在现代炼钢工艺中扮演着关键角色,其内衬耐火材料的性能对钢液成分控制、生产效率及成本效益至关重要。镁碳砖由于其优异的高温强度和抗侵蚀性,常被用作LF内衬材料。然而,在LF钢水加废钢工艺模式下,废钢的加入会导致钢渣成分波动,从而阶段性降低钢渣碱度,进而加剧镁碳砖的侵蚀损毁。研究以某钢厂LF镁碳砖为对象,探讨了钢渣碱度变化对镁碳砖侵蚀行为的影响机制。研究表明,在高碱度(R=4.88)时,侵蚀主要表现为渗透;而在低碱度(R=1.57)条件下,则更倾向于熔解,且随着碱度降低,熔解速度加快,侵蚀层增厚。同时,通过现场侵蚀后镁碳砖的分析验证了试验结果,为延长镁碳砖使用寿命提供了理论依据。
关键词
LF精炼炉
钢渣碱度
镁碳耐火材料
侵蚀行为
Keywords
ladle furnace
slag basicity
magnesia-carbon refractories
erosion behavior
分类号
TF796.2 [冶金工程—钢铁冶金]
原文传递
题名
新型钢包的温度场及其影响因素模拟分析
被引量:
4
2
作者
李公法
刘泽
孔建益
蒋国璋
常文俊
李贝
李辉
机构
武汉科技大学机械自动化学院
湖北新冶钢有限公司中棒线项目部
出处
《武汉科技大学学报》
CAS
北大核心
2015年第6期401-407,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51075310
51505346)
湖北省自然科学基金资助项目(2010CDA023)
文摘
以具有纳米保温材料内衬的新型钢包为研究对象,通过建立三维有限元模型,运用ANSYS软件分析该种新型钢包与传统钢包在烤包和盛钢两种工况下的温度分布,并研究纳米绝热材料的导热系数对新型钢包温度场的影响。结果表明,在两种工况下新型钢包的温度分布均优于传统钢包,新型钢包包壳的最高温度明显低于传统钢包包壳的最高温度,新型钢包的保温隔热性能比传统钢包更加优良;在一定范围内,新型钢包包壳的温度随纳米材料导热系数的降低而不断下降,当纳米材料导热系数降低80%时,新型钢包包壳的温度分布更加均匀,包壳的最高温度降幅最大,新型钢包的热量损失更小,其保温性能得到明显提升。
关键词
钢包
纳米隔热材料
温度场
导热系数
保温性能
温度模拟
Keywords
ladle
nano insulation material
temperature field
thermal conductivity
thermal insulation property
temperature simulation
分类号
TF796.2 [冶金工程—钢铁冶金]
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职称材料
题名
基于物料模型的GMDH神经网络LF终点温度预测
被引量:
3
3
作者
冯凯
汪红兵
徐安军
贺东风
田乃媛
机构
北京科技大学冶金与生态工程学院
北京科技大学高效钢铁冶金国家重点实验室
北京科技大学计算机与通信工程学院
出处
《炼钢》
CAS
北大核心
2013年第2期38-41,共4页
基金
"十一五"国家科技支撑计划重大项目(2006BAE03A07)
中央高校基本科研业务费(FRF-TP-12-086A)
文摘
针对LF冶炼终点温度影响因素的复杂性,提出以自组织数据挖掘原理为核心的GMDH神经网络对钢水终点温度进行预测,±5℃内误差的命中率为78.31%,±7.5℃内误差的命中率为92.77%;建立物料的热效应模型,通过不同物料加入钢水中的热效应计算,将LF精炼过程中加入的物料折算为一个输入因素,改进的GMDH神经网络对钢水温度预测,±5℃内误差的命中率为88.72%,±7.5℃内误差的命中率为98.44%,基于物料模型的GMDH神经网络不仅在命中率上有显著提高,而且对冶炼多钢种导致的物料结构改变有更好的适应能力。
关键词
物料模型
GMDH神经网络
钢水温度
LF
Keywords
material model
GMDH neural network
temperature of molten steel
LF
分类号
TF796.2 [冶金工程—钢铁冶金]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
钢水加废钢模式下钢渣碱度对LF渣线镁碳耐火材料侵蚀行为影响
沈继胜
周甫
周武
李杨
张华
《炼钢》
北大核心
2025
0
原文传递
2
新型钢包的温度场及其影响因素模拟分析
李公法
刘泽
孔建益
蒋国璋
常文俊
李贝
李辉
《武汉科技大学学报》
CAS
北大核心
2015
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于物料模型的GMDH神经网络LF终点温度预测
冯凯
汪红兵
徐安军
贺东风
田乃媛
《炼钢》
CAS
北大核心
2013
3
原文传递
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