期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于BP神经网络的钢液终点磷含量预测模型
被引量:
2
1
作者
徐辉
李旭
+1 位作者
张军红
苏小利
《鞍山科技大学学报》
CAS
2007年第2期128-130,135,共4页
磷含量是描述钢液质量的一个重要的含量。结合遗传算法(GA)和误差反馈型神经网络(BP),建立了优化的GA-BP神经网络预测模型,预测转炉炼钢过程钢液终点磷含量。对现场收集的数据进行仿真学习,结果表明,该预测模型收敛速度快,具有较高的预...
磷含量是描述钢液质量的一个重要的含量。结合遗传算法(GA)和误差反馈型神经网络(BP),建立了优化的GA-BP神经网络预测模型,预测转炉炼钢过程钢液终点磷含量。对现场收集的数据进行仿真学习,结果表明,该预测模型收敛速度快,具有较高的预测精度,平均绝对误差可达到0.002 7%。随着训练样本的增加和模型结构的进一步优化和完善,将具有很好的应用前景。
展开更多
关键词
遗传算法
BP神经网络
磷含量
预测
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于BP神经网络的钢液终点磷含量预测模型
被引量:
2
1
作者
徐辉
李旭
张军红
苏小利
机构
辽宁科技大学材料科学与工程学院
鞍钢新轧钢公司第二炼钢厂
出处
《鞍山科技大学学报》
CAS
2007年第2期128-130,135,共4页
文摘
磷含量是描述钢液质量的一个重要的含量。结合遗传算法(GA)和误差反馈型神经网络(BP),建立了优化的GA-BP神经网络预测模型,预测转炉炼钢过程钢液终点磷含量。对现场收集的数据进行仿真学习,结果表明,该预测模型收敛速度快,具有较高的预测精度,平均绝对误差可达到0.002 7%。随着训练样本的增加和模型结构的进一步优化和完善,将具有很好的应用前景。
关键词
遗传算法
BP神经网络
磷含量
预测
Keywords
genetic algorithms
back-propagation neural network
silicon content
prediction
分类号
TF703.83 [冶金工程—钢铁冶金]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的钢液终点磷含量预测模型
徐辉
李旭
张军红
苏小利
《鞍山科技大学学报》
CAS
2007
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部