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基于BP神经网络的钢液终点磷含量预测模型 被引量:2
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作者 徐辉 李旭 +1 位作者 张军红 苏小利 《鞍山科技大学学报》 CAS 2007年第2期128-130,135,共4页
磷含量是描述钢液质量的一个重要的含量。结合遗传算法(GA)和误差反馈型神经网络(BP),建立了优化的GA-BP神经网络预测模型,预测转炉炼钢过程钢液终点磷含量。对现场收集的数据进行仿真学习,结果表明,该预测模型收敛速度快,具有较高的预... 磷含量是描述钢液质量的一个重要的含量。结合遗传算法(GA)和误差反馈型神经网络(BP),建立了优化的GA-BP神经网络预测模型,预测转炉炼钢过程钢液终点磷含量。对现场收集的数据进行仿真学习,结果表明,该预测模型收敛速度快,具有较高的预测精度,平均绝对误差可达到0.002 7%。随着训练样本的增加和模型结构的进一步优化和完善,将具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 遗传算法 BP神经网络 磷含量 预测
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