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利用生物质能实现低碳炼铁的研究进展 被引量:5
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作者 何志军 盛宏沅 +1 位作者 高立华 刘吉辉 《钢铁》 北大核心 2025年第1期1-14,共14页
钢铁行业中化石能源的消耗加剧了对环境的压力,铁前工序是整个钢铁行业节能减排的重要环节,在中国“碳达峰”和“碳中和”的目标下,寻求和使用可代替化石能源的绿色可再生能源是钢铁工业发展的必经之路。生物质作为绿色的碳中性资源,具... 钢铁行业中化石能源的消耗加剧了对环境的压力,铁前工序是整个钢铁行业节能减排的重要环节,在中国“碳达峰”和“碳中和”的目标下,寻求和使用可代替化石能源的绿色可再生能源是钢铁工业发展的必经之路。生物质作为绿色的碳中性资源,具有分布广泛、低污染性和可再生等特点。生物质能源应用于炼铁生产可以有力地发挥出其节能减排的作用,对钢铁行业碳消耗具有重要意义。在讨论生物质资源分布、预处理方式、生物质利用方法以及生物质能理化性质的基础上,系统论述了天然生物质、生物质炭和生物质衍生物在直接还原铁、高炉喷吹、生物质焦炭、生物质球团、生物质烧结等方面的研究现状。首先,生物质可作为反应物直接添加到球团中进行生物质铁矿球团的还原,也可利用生物质热解气化产生的合成气对铁矿石进行还原。其次,未来可进一步改进生物质的处理手段来优化生物质烧结矿和生物质球团矿的质量,通过改善原料粒度和原料配比等来优化生物质用于高炉喷吹或现有炉料制备工艺。基于生物质自身的理化特性,其作为铁前工序能源应用时还需要进一步开展相关基础性研究工作,针对大型高炉开发的生物质复合造块铁矿原料的破碎强度和冶金性能需要进一步探索,同时,加强行业间合作开发出高强度、高反应性的符合高炉生产的生物质复合炉料是未来的研究方向之一。 展开更多
关键词 低碳 炼铁 节能减排 生物质能 生物质复合炉料 生物质衍生物 烧结 球团
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基于VMD-TCN-GRU组合模型的高炉透气性指数预测 被引量:2
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作者 罗世华 董力豪 +1 位作者 王栋 刘俊 《中国冶金》 北大核心 2025年第5期150-160,共11页
高炉透气性指数能够反映高炉气体流通性,是判断炉况的重要依据。实现透气性指数的提前预测,可以为高炉操作人员的生产决策提供必要支持。基于某钢铁厂智慧中心采集的高炉实时生产数据,经过数据预处理,结合专家经验和LightGBM算法初步确... 高炉透气性指数能够反映高炉气体流通性,是判断炉况的重要依据。实现透气性指数的提前预测,可以为高炉操作人员的生产决策提供必要支持。基于某钢铁厂智慧中心采集的高炉实时生产数据,经过数据预处理,结合专家经验和LightGBM算法初步确定透气性指数预测的关键参数,再根据相关系数法筛除冗余参数并分析参数间时滞性关系;然后针对波动较大的透气性指数时间序列,采用变分模态分解(VMD)分解为噪声更小的模态分量;之后利用时域卷积神经网络(TCN)提取时序数据的重要特征,将其输入门控循环单元(GRU)神经网络进一步捕捉高炉参数之间的长期依赖关系,成功实现提前1h对高炉透气性指数精准预测。仿真结果显示,构建的VMDTCN-GRU预测模型在各项评价指标的表现均显著优于XGBoost、GRU等单一模型,该组合模型在±0.5误差范围内的预测命中率为97.83%,拟合优度高达0.968,表明该模型在应对高炉透气性指数复杂波动和多时滞关联上具备更强的鲁棒性,有助于高炉操作人员根据预测结果及时采取调控措施,保证高炉稳定顺行。 展开更多
关键词 高炉炼铁 透气性指数 轻量梯度提升机 时域卷积神经网络 门控循环单元 变分模态分解
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高炉使用废钢的软熔滴落特性及燃料消耗分析
3
作者 周进东 高彩 +5 位作者 邹楠鹏 熊玮 毕学工 郑华伟 张正东 李昕 《钢铁》 北大核心 2025年第8期43-54,共12页
基于某钢厂高炉的实际原燃料条件,采用实验室试验、数学模型构建与生产数据分析相结合的方法,试验研究了不同类型废钢(包括粒子钢和渣钢粒)对综合炉料软熔滴落性能的影响,通过建立高炉使用废钢的物料-热平衡数学模型,分析了废钢添加对... 基于某钢厂高炉的实际原燃料条件,采用实验室试验、数学模型构建与生产数据分析相结合的方法,试验研究了不同类型废钢(包括粒子钢和渣钢粒)对综合炉料软熔滴落性能的影响,通过建立高炉使用废钢的物料-热平衡数学模型,分析了废钢添加对燃料消耗的影响规律,并结合该钢厂高炉实际生产数据进行了对比验证。软熔滴落试验结果表明,在综合炉料中添加质量分数为5.0%的废钢(包括粒子钢和渣钢粒)时,滴落铁的成分和熔点未发生显著变化,但滴落渣中FeO含量有所增加,软熔带厚度变窄,透气性得到显著改善。其中,粒子钢对软熔带厚度变窄和透气性改善的效果明显优于渣钢粒。当添加废钢质量分数大于5.0%时,滴落铁熔点呈现上升趋势,软熔带厚度增加,透气性变差。物料-热平衡模型计算结果显示,废钢加入量为100 kg/t时,综合炉料品位提升2.68%,矿比降低171 kg/t,焦比下降38.5 kg/t,渣比减少32.94 kg/t,直接还原度略有上升(5.74%)。实际生产数据验证表明,在此添加量下,高炉日产量提高600 t/d,利用系数增幅达6.6%,燃料比降低30 kg/t,但煤气利用率略有下降(约1%);此外,当添加废钢质量分数低于5.0%时,高炉透气性可获得显著改善,但随着添加量继续增加,透气性变差。通过对比分析发现,实验室试验数据、数学模型计算结果与生产数据具有良好的一致性。研究结果为高炉合理使用废钢提供了理论依据和技术支撑,对优化高炉冶炼工艺、降低生产成本具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 废钢 废钢加入量 软熔滴落特征 滴落渣/铁 物料-热平衡模型 燃料消耗 焦比 Rist操作线
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氧气高炉炉身煤气流分布数值模拟
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作者 张建良 段思嘉 +3 位作者 袁万能 李涛 周恒 徐润生 《钢铁》 北大核心 2025年第5期42-54,共13页
与传统高炉(TBF)相比,炉顶煤气循环-氧气高炉(TGR-OBF)通常采用炉身与炉缸风口协同喷吹,具有生产率高、燃料比低等优势。合理的煤气流分布对氧气高炉的稳定顺行至关重要,为了研究炉身喷吹煤气后喷吹高度与喷吹流量对TGR-OBF内部煤气流... 与传统高炉(TBF)相比,炉顶煤气循环-氧气高炉(TGR-OBF)通常采用炉身与炉缸风口协同喷吹,具有生产率高、燃料比低等优势。合理的煤气流分布对氧气高炉的稳定顺行至关重要,为了研究炉身喷吹煤气后喷吹高度与喷吹流量对TGR-OBF内部煤气流分布变化规律,以1座430 m^(3)工业氧气高炉为基准,对TBF和炉身风口喷吹煤气的TGR-OBF进行了数值模拟研究,并对比分析了炉身风口高度、炉身风口喷吹量的变化对氧气高炉煤气流分布状况的影响规律。结果表明,上、下部风口协同喷吹的TGR-OBF内部煤气流速整体高于TBF,速度增幅为0.6~0.8 m/s。炉身喷吹气体主要在炉墙边缘发展,煤气流迹线向中心发展距离约为0.736 m。炉身风口喷吹对下部边缘气流有压制作用,距离风口越近,压制作用越显著。在不同炉身喷吹位置下,靠近炉身风口0.5 m内边缘气流发展,煤气穿透深度变化不大,但由于喷吹高度增加,高炉径向直径变小,相对穿透深度增加。随着炉身喷吹煤气流量的增加,穿透深度从0.662 m增加到0.798 m,且对炉身风口下部气流的压制作用更加明显。炉身煤气喷吹流量增大,炉身部位整体压差增大。炉身煤气喷吹位置的变化对氧气高炉压差的影响集中在11.5 m以下位置,压差变化幅度较小,因此采用不同炉身喷吹位置时可不考虑压差的影响。 展开更多
关键词 氧气高炉 炉身煤气喷吹 煤气流分布 数值模拟 穿透深度 边缘气流 迹线 压差 工艺参数
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数字化高炉炼铁技术研发与应用研究进展
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作者 储满生 王国栋 +1 位作者 唐珏 石泉 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期113-130,共18页
在数字信息时代的推动下,高炉数字化转型拉开序幕.钢铁企业(简称钢企)应用智能闭环控制、数字孪生和AI预测模型,构建智慧操炉、炉况评价与质量优化等智能系统.数字化高炉研究成果主要集中在变量预测、状态诊断、炉况优化,这些领域由传... 在数字信息时代的推动下,高炉数字化转型拉开序幕.钢铁企业(简称钢企)应用智能闭环控制、数字孪生和AI预测模型,构建智慧操炉、炉况评价与质量优化等智能系统.数字化高炉研究成果主要集中在变量预测、状态诊断、炉况优化,这些领域由传统方式分别向复杂优化建模、多维综合评价和多目标协同优化方向发展.但目前预测模型需强化在线自更新与数据机理融合,评价体系需注重多维度精细化诊断,炉况优化需以低风险、低成本、多目标耦合为核心突破单指标局限.以高炉现场需求为出发点,开发高炉信息物理系统,将数据、机理和经验合理匹配调用,形成数据治理-规则挖掘-智能预测-综合评价-多目标优化-决策反馈一体化技术是数字化高炉炼铁的未来发展重点之一. 展开更多
关键词 高炉 数字化技术 智能预测 状态诊断 炉况优化
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基于红外与可见光视觉的高炉铁口铁水温度场在线检测
6
作者 潘冬 许川 +2 位作者 龚芃旭 蒋朝辉 桂卫华 《自动化学报》 北大核心 2025年第2期343-355,共13页
高炉铁口铁水温度场(Molten iron temperature field,MITF)是表征铁水质量、判断炉温状况的重要信息.然而高炉出铁场动态粉尘的干扰使得铁水温度场的在线准确获取充满挑战.为此,首次提出基于红外与可见光视觉的高炉铁口铁水温度场检测方... 高炉铁口铁水温度场(Molten iron temperature field,MITF)是表征铁水质量、判断炉温状况的重要信息.然而高炉出铁场动态粉尘的干扰使得铁水温度场的在线准确获取充满挑战.为此,首次提出基于红外与可见光视觉的高炉铁口铁水温度场检测方法,利用可见光图像为红外视觉测温提供先验粉尘干扰情况.首先,设计红外与可见光视觉协同的测温系统,同步获取高炉铁口铁水流的红外图像和可见光图像,铁水流红外图像表征铁水原始温度场信息,可见光图像为量化粉尘透射率提供数据基础.其次,构建基于色彩一致性的可见光图像中粉尘透射率估计模型和基于雾线先验的红外图像中粉尘透射率估计模型,得到红外波段下粉尘透射率.最后,结合红外辐射测温原理,构建基于粉尘透射率的红外测温近似补偿模型,实现铁水温度场的针对性补偿,获取误差较小的铁水温度.工业实验表明,相比于仅利用红外视觉测量铁水温度场,所提方法能够显著降低粉尘造成的测温误差,为高炉调控提供连续可靠的铁水温度数据. 展开更多
关键词 高炉炼铁 铁水温度场 红外视觉 透射率估计 温度补偿
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高炉炼铁如何降低并稳定控制铁水硅含量?--首钢长钢公司的实践探索
7
作者 杨军昌 刘璐 +2 位作者 梁学强 刘丽歆 孟佳欣 《金属世界》 2025年第4期21-26,共6页
铁水中的硅含量是高炉炼铁过程稳定性和能耗高低的关键“温度计”。本文分享了首钢长钢公司炼铁厂在降低铁水含硅量并保持其稳定方面的成功经验。通过提升操作人员的理论水平和实操能力、推行标准化操作、优化高炉核心操作参数(如炉料... 铁水中的硅含量是高炉炼铁过程稳定性和能耗高低的关键“温度计”。本文分享了首钢长钢公司炼铁厂在降低铁水含硅量并保持其稳定方面的成功经验。通过提升操作人员的理论水平和实操能力、推行标准化操作、优化高炉核心操作参数(如炉料分布、送风方式、炉温控制等),并同步加强炉外操作管理和设备保障,有效优化了炉内环境,提高了生产效率。实践结果表明,这些措施显著降低了铁水的含硅量并提升了铁水含硅量的稳定性(平均硅质量分数降低至0.46%,稳定率达到85%),同时改善了高炉运行状况,有助于降低生产成本。 展开更多
关键词 标准化操作 首钢长钢公司 高炉炼铁 铁水硅含量
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基于数据聚类及特征提取的高炉操作炉型 被引量:3
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作者 吴亚明 黄云 +3 位作者 陶林和 吴志慷 蔡学斌 左海滨 《钢铁》 北大核心 2025年第3期45-55,共11页
合理操作炉型是高炉长寿、稳定顺行和获得良好经济技术指标的关键。基于某钢厂高炉生产数据,探究高炉炉型优化方法,为高炉操作提供科学指导。首先采用孤独森林法和箱型图法对数据进行噪声识别和处理,并基于主成分分析(PCA)进行降维,消... 合理操作炉型是高炉长寿、稳定顺行和获得良好经济技术指标的关键。基于某钢厂高炉生产数据,探究高炉炉型优化方法,为高炉操作提供科学指导。首先采用孤独森林法和箱型图法对数据进行噪声识别和处理,并基于主成分分析(PCA)进行降维,消除噪声和数据冗余,为后续聚类分析提供高质量的数据基础。随后,对比了K-means和DBSCAN 2种聚类算法的应用效果。K-means算法在聚类簇数为14时得到最佳轮廓系数,表明高炉炉型可分为14类;DBSCAN算法在邻域半径Eps和最小邻域样本数min_samples为6.25和2时表现出更低的戴维森堡丁指数,聚类效果最佳,并能有效识别任意形状的聚类,尤其适合处理高炉生产数据的复杂性和非线性特征。为了评估不同炉型的优劣,建立了基于生产指标综合评分的操作炉型评价方法,选取焦比、燃料比、产量和铁损作为关键绩效指标,并赋予不同的权重。结果表明,第4类炉型在高炉操作指标方面表现最优,可作为合理炉型的操作目标。为了实现高炉炉型优化,利用随机森林法探究了高炉操作参数与炉型之间的隐式关系,确定了影响炉型的关键特征参数,包括布料矩阵参数、透气性指数、煤气利用率和标准风速等。通过分析炉型演变过程和高炉参数变化趋势,发现炉型恶化主要与透气性下降有关,进而导致气流分布不均、煤气利用率降低和压差上升。建立了优化高炉炉型管理的新方法,可为现场人员提供有价值的数据分析和操作指导,有助于提高高炉操作水平,降低能耗和成本,实现高炉长寿、稳定顺行和高效生产。 展开更多
关键词 操作炉型 聚类分析 主成分分析 DBSCAN法 K-means法 异常值识别 孤独森林法 箱型图法
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高炉含氟、钾、钠气体生成反应的热力学模拟
9
作者 曹麟翔 罗果萍 +4 位作者 王紫微 孙权 白晓光 刘曙光 刘景权 《中国冶金》 北大核心 2025年第3期65-75,共11页
为了揭示高炉冶炼过程中含含氟、钾、钠气体的生成规律,以包钢7号高炉为例,将高炉沿高度方向划分为4个温度区域;根据不同区域的主要化学反应,通过吨铁的原燃料用量、原燃料成分和炉缸煤气成分,结合差分计算法求出沿高炉高度方向任一温... 为了揭示高炉冶炼过程中含含氟、钾、钠气体的生成规律,以包钢7号高炉为例,将高炉沿高度方向划分为4个温度区域;根据不同区域的主要化学反应,通过吨铁的原燃料用量、原燃料成分和炉缸煤气成分,结合差分计算法求出沿高炉高度方向任一温度的混合炉料组成和煤气组成;将欧根公式、混合矿熔滴试验与高炉热风压力和炉顶煤气压力相结合,确定不同温度区域的煤气压力损失及高炉任一温度的煤气压力;基于高炉任一温度的混合炉料成分、煤气成分、煤气压力和反应温度,采用FactSage7.1热力学软件,模拟高炉不同温度区域含含氟、钾、钠气体的生成反应。模拟结果表明,在高炉200~800℃区域,含含氟、钾、钠气体的生成量较少,主要为HF和少量KF;在800~1025℃区域,含含氟、钾、钠气体的生成量有所增多;在1025~1365℃的软熔带中,KCN、NaCN、KF的最大生成量显著增加,可分别达1.74、1.06、1.08 kg/t;在1365~1500℃的滴落带中,生成的碱金属气体NaCN、KCN、K、Na的量最多。本研究可为深入认识含含氟、钾、钠气体循环富集对矿石、焦炭和炉衬性能的影响奠定基础。 展开更多
关键词 高炉 温度区域 氟钾钠气体 生成反应 热力学模拟
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知识图谱在高炉专家系统中的应用前景
10
作者 段一凡 刘然 +3 位作者 刘小杰 张玉洁 靳亚涛 孙艳芹 《中国冶金》 北大核心 2025年第9期150-164,共15页
受限于知识推理模式的局限性,中国传统高炉专家系统在日益复杂的工况下逐渐表现出劣势,难以实现跨高炉场景的大规模推广。知识图谱是一种基于图结构数据的新型信息管理检索技术。首先,梳理了中国传统高炉专家系统的搭建机制,包括基于规... 受限于知识推理模式的局限性,中国传统高炉专家系统在日益复杂的工况下逐渐表现出劣势,难以实现跨高炉场景的大规模推广。知识图谱是一种基于图结构数据的新型信息管理检索技术。首先,梳理了中国传统高炉专家系统的搭建机制,包括基于规则与逻辑、基于典型案例以及基于冶金数学模型3种知识推理模式,并深入分析了当前面临的痛点问题。其次,探索了高炉大数据背景下的知识图谱构建方法,并以先前工作为基础构建了以铁水钒含量为目标节点的知识图谱网络示例,绘制了相关的参数调控富集网络,验证了知识图谱在解耦多参数关联作用方面的优势。最后,总结了知识图谱技术在高炉专家系统中的应用方向,包括但不限于多模态数据的检索与管理、多参数关联作用的解耦、工艺的动态调控与优化、炉况的智能诊断、智能化决策的动态生成与推荐5个方面。知识图谱能够有效解决传统高炉专家系统规则复杂度高、单向检索、自适应能力不足等问题,促进传统基于规则的参数调控方法向全方位数据驱动的智能决策转变。知识图谱技术的高效利用是未来高炉专家系统转型与升级的重要方向。 展开更多
关键词 强化冶炼 高炉专家系统 知识推理 知识图谱 语义网络
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安钢3号高炉降料面喷涂造衬及达产实践
11
作者 李爱锋 金炎 +1 位作者 张强 郑旭 《炼铁》 北大核心 2025年第2期18-23,共6页
安钢3号高炉休风降料面喷涂造衬及复风期间,整个喷涂作业过程顺利,且喷涂造衬后炉型得以修复。复风后高炉炉况基本顺行,燃料消耗得到明显改善,复风第3天焦炭负荷恢复到5.50,日产量达到10000t/d以上。认为:①在降料面过程中,半净煤气温... 安钢3号高炉休风降料面喷涂造衬及复风期间,整个喷涂作业过程顺利,且喷涂造衬后炉型得以修复。复风后高炉炉况基本顺行,燃料消耗得到明显改善,复风第3天焦炭负荷恢复到5.50,日产量达到10000t/d以上。认为:①在降料面过程中,半净煤气温度过高,主要原因是炉顶打水装置雾化效果差;②采用高精度三维激光扫描设备对降料面后的高炉内型进行扫描,有助于分析喷涂前后炉型和各段冷却壁破损的原因;③复风初期转为高压操作后,压量关系持续紧张,主要是焦炭劣化、渣中(Al_(2)O_(3))阶段性升高、铺水渣等造成料柱透气性变差所致。 展开更多
关键词 大型高炉 冷却壁破损 喷涂造衬 降料面 炉型
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高炉炼铁智能化发展的探讨与展望 被引量:6
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作者 刘小杰 李天顺 +3 位作者 李欣 段一凡 李红玮 吕庆 《中国冶金》 北大核心 2025年第1期1-14,31,共15页
钢铁行业是国家经济发展的重要建设基础和工业化支撑,直接影响国民生活水平和国家安全。为积极响应中国的“碳达峰、碳中和”与可持续发展政策,中国钢铁行业未来的转型方向将聚焦于高质量发展、绿色生产、智能制造和提升国际竞争力,以... 钢铁行业是国家经济发展的重要建设基础和工业化支撑,直接影响国民生活水平和国家安全。为积极响应中国的“碳达峰、碳中和”与可持续发展政策,中国钢铁行业未来的转型方向将聚焦于高质量发展、绿色生产、智能制造和提升国际竞争力,以实现碳减排和可持续发展的目标。作为钢铁生产的重要一环,高炉炼铁领域已基本具备完整的自动化系统,产生了大量的生产数据。为了将这些数据服务于高炉炼铁智能化,推动高炉炼铁可持续发展,围绕高炉智能化方向。通过数据治理技术对数据进行清洗,可以提高数据质量,为后续分析提供可靠基础。基于生产过程中的重要参数,利用大数据分析及人工智能技术,建立关键变量的数字孪生模型。可以在冶炼过程中针对多个目标进行实时监测、分析和预测,结合智能化的控制策略和优化算法,实现多目标的协同优化,从而可以在确保生产安全的前提下提高生产效率、降低成本。利用数据中台对高炉炼铁产生的数据进行整合、分析、应用、共享等,可以提升高炉炼铁的智能化水平和生产效率。最后,总结了高炉炼铁智能化方向存在的问题,并在结论中探讨了解决方案,希望能够为高炉炼铁行业的智能化转型升级提供指导,推动钢铁行业的可持续发展。 展开更多
关键词 高炉 炼铁 智能制造 大数据 人工智能 数据中台 数字孪生
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面向综合炉料性能与高炉技术指标的炉料方案决策优化
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作者 马方清 张非 +4 位作者 孔亚东 管振列 张建良 刘征建 王耀祖 《中国冶金》 北大核心 2025年第5期65-74,共10页
合理的高炉炉料结构是高炉优质冶炼的基础性因素,其对于保证高炉顺行、提高冶炼效率、降低能耗和减少成本具有十分重要的意义。针对中天钢铁高炉入炉炉料条件,开展了综合炉料软化熔滴性能试验,同时搭建了基于能质平衡的高炉综合技术指... 合理的高炉炉料结构是高炉优质冶炼的基础性因素,其对于保证高炉顺行、提高冶炼效率、降低能耗和减少成本具有十分重要的意义。针对中天钢铁高炉入炉炉料条件,开展了综合炉料软化熔滴性能试验,同时搭建了基于能质平衡的高炉综合技术指标计算模型,采用熵权法计算每组炉料方案的评价指标权重,进而得到方案综合评价值并排序获得最优方案。研究结果表明,综合A-1方案(烧结矿、宝钢球团矿、南通球团矿、PB块矿质量比为76∶5∶6∶13)综合评价值最高,与基准方案相比,铁水成本降低6.97元/t,铁水碳排放降低6.36kg/t,批铁总量提高0.29t;同时,软化开始温度为1245℃,滴落温度为1462℃,熔滴特性值为1121.46kPa·℃,软化熔滴性能较佳。综上,所搭建的面向综合炉料性能与高炉技术指标的炉料方案决策方法,能够为钢铁企业高炉冶炼过程炉料结构的优化起到一定的指导作用。 展开更多
关键词 高炉 综合炉料 能质平衡 综合评价值 炉料优化
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湘钢2号高炉安全性评估及护炉实践
14
作者 黄政华 袁骧 +3 位作者 程勇 张建良 冯光祥 王经鑫 《钢铁》 北大核心 2025年第10期53-62,共10页
炉缸侧壁温度升高严重威胁高炉安全,制约高炉一代炉役寿命。全面评估了湘钢2号高炉炉缸安全状况,明确了全炉缸炭砖的安全系数与气隙情况。结果表明,铁口中心线以下1.3~2.6 m区域炭砖侵蚀严重,其中铁口中心线以下2.601 m,23.5号风口处侵... 炉缸侧壁温度升高严重威胁高炉安全,制约高炉一代炉役寿命。全面评估了湘钢2号高炉炉缸安全状况,明确了全炉缸炭砖的安全系数与气隙情况。结果表明,铁口中心线以下1.3~2.6 m区域炭砖侵蚀严重,其中铁口中心线以下2.601 m,23.5号风口处侵蚀最为严重,炭砖残余厚度为418 mm;周向上14号和15号风口、18.5号风口和22.5号到26号风口附近区域炭砖残余厚度较低,以22.5号到26号风口附近最为严重;炉缸侧壁气隙较为发达,降低了炉缸的传热效率,使得侧壁温度升高。为保障炉缸安全生产,针对侧壁温度升高问题,采取了以“石墨碳析出控制”为核心的护炉措施,通过提高焦炭质量、控制有害元素、提高风速并增大鼓风动能、适当配加钛矿以及加强铁口维护等措施,促进铁水渗碳以提高铁水碳饱和度,以及降低侧壁热面温度促进铁水析碳,在炭砖热面形成石墨碳保护层,隔离炭砖与高温铁水的接触,保障高炉安全冶炼。护炉效果明显,铁口下1.3~2.6 m区域侧壁温度降低趋势明显,大部分热电偶温度均降低至400℃以下;高炉技术经济指标得到明显改善,技术应用使高炉平均燃料比降低至512 kg/t,煤气利用率达到48.3%,高炉日产量为7600 t以上,高炉平均利用系数达到2.94 t/(m^(3)·d)。 展开更多
关键词 高炉 长寿 炉缸 安全 炭砖残余厚度 自修复 石墨碳 护炉
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基于CNN-GraphSAGE的风口图像多尺度提取与识别模型 被引量:1
15
作者 李福民 王靖 +3 位作者 刘小杰 段一凡 张旭升 吕庆 《钢铁》 北大核心 2025年第1期40-50,共11页
高炉风口的各项状态指标对指导高炉顺行具有重要意义。长期以来,风口状态监测依赖人工观察和经验判断,存在着风口异常监测响应不及时和诊断不准确等问题。为了应对这一现状,在国内某钢铁厂2023年11-12月高炉风口图像的基础上,提出了基于... 高炉风口的各项状态指标对指导高炉顺行具有重要意义。长期以来,风口状态监测依赖人工观察和经验判断,存在着风口异常监测响应不及时和诊断不准确等问题。为了应对这一现状,在国内某钢铁厂2023年11-12月高炉风口图像的基础上,提出了基于CNN-GraphSAGE的风口图像多尺度提取与识别的方法,将风口图像进行一系列预处理后,采用卷积神经网络并行提取图像的多尺度特征信息,结合通道注意力机制动态调整不同特征通道权重,得到精细化的特征融合图。随后,采用改进的图神经网络GraphSAGE算法对特征融合图进行处理。经过多轮测试并与广泛应用的算法进行对比后,开发了基于CNN-GraphSAGE模型的高炉风口异常监测系统,可以监测挂渣、涌渣、断煤和漏水4类异常情况。相较于传统算法系统,该系统大幅度提高了风口异常监测响应速度,异常诊断准确率达93.40%,弥补了现有高炉风口监测方法的不足,极大降低了钢铁企业对风口异常诊断分析的成本,加强了对高炉炼铁过程的把控,确保其生产环节更加安全可靠。 展开更多
关键词 高炉 风口 卷积神经网络 多尺度特征提取 通道注意力 图神经网络 炼铁 钢铁
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基于K-Means、XGBoost和PSO的高炉布料矩阵优化研究
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作者 董壮壮 王月明 《现代电子技术》 北大核心 2025年第12期120-128,共9页
优化布料矩阵是实现高炉节能降碳的关键环节,然而现有研究对布料矩阵与燃料消耗参数的映射关系尚未充分揭示。为此,提出一种基于K-Means聚类、极端梯度提升(XGBoost)和粒子群优化(PSO)算法的高炉布料矩阵优化方法。首先,在高炉布料矩阵... 优化布料矩阵是实现高炉节能降碳的关键环节,然而现有研究对布料矩阵与燃料消耗参数的映射关系尚未充分揭示。为此,提出一种基于K-Means聚类、极端梯度提升(XGBoost)和粒子群优化(PSO)算法的高炉布料矩阵优化方法。首先,在高炉布料矩阵聚类方面对比分析K-Means和模糊C均值两个聚类算法,选择聚类效果较好的K-Means模型对高炉炉况进行聚类分析;然后,结合K-Means聚类结果和特征选取,提取布料矩阵关键特征参数,并建立XGBoost、径向基神经网络和随机森林模型来预测高炉燃料比,选择对燃料比预测最准确的XGBoost模型作为预测模型;最后,在XGBoost模型基础上,分别采用PSO和遗传算法进行燃料比最小值寻优并对比,选择优化效果较好的PSO进行结果分析。结果表明,所提方法能够在一定程度上改善高炉矿石熔化条件,降低燃料比,促进高炉节能降碳。 展开更多
关键词 高炉 布料矩阵 K-MEANS XGBoost 粒子群算法 节能降碳
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高炉布料过程中多元炉料偏析的时空分布
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作者 滕召杰 陈建 +4 位作者 杨宜璋 李晨瑞 武建龙 吴胜利 徐健 《中国冶金》 北大核心 2025年第3期55-64,共10页
并罐式无料钟高炉炉顶由于料罐的偏心布置,导致在布料过程中发生炉料颗粒偏析分布。虽然该偏析现象的量化表征与形成机理已被系统研究,但是由炉料颗粒连续运动所带来的偏析特征随布料时间与空间转变的规律却鲜有报道。为此,先建立大型... 并罐式无料钟高炉炉顶由于料罐的偏心布置,导致在布料过程中发生炉料颗粒偏析分布。虽然该偏析现象的量化表征与形成机理已被系统研究,但是由炉料颗粒连续运动所带来的偏析特征随布料时间与空间转变的规律却鲜有报道。为此,先建立大型并罐式无料钟高炉布料系统的三维数学模型,再采用离散单元法模拟和量化解析5种炉料颗粒依次在运输皮带、料罐和炉喉处的质量分布,进而归纳布料过程中多元炉料偏析特征的时空分布规律。研究结果表明,料罐内炉料颗粒的偏析主要受运输皮带上分布层级和布料时序的影响,时序最先的炉料倾向于堆积在料罐底部,料罐顶部则主要由布料时序最长的炉料所占据。从料罐的径向方向来看,位于运输皮带下层的炉料易集中在料罐中心区域,而上层的炉料更倾向于堆积在靠近料罐壁面的区域。在高炉炉喉处,炉料颗粒的偏析主要受布料操作的影响,而不直接受运输皮带上分布层级和布料时序的影响。然而,由于料罐内部的炉料颗粒偏析以及排料时各区域排出顺序的差异,炉料在炉喉处径向的混合均匀度分布存在显著差异。因此,运输皮带上炉料的分布时序和结构能够通过决定料罐内部的偏析来影响炉喉处炉料的质量分布,进而改善炉料结构并提升高炉的整体性能,这为高炉操作提供了新的优化方向。 展开更多
关键词 高炉 布料 并罐式炉顶 颗粒偏析 时空分布 离散单元法
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基于VMD-PSO-BiLSTM的高炉炉渣碱度预测模型 被引量:1
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作者 孟丽丽 彭垚 +3 位作者 刘然 郑直 崔溪 刘金祥 《冶金能源》 北大核心 2025年第3期36-41,共6页
针对高炉复杂的操作环境、众多的影响因素,以及处理复杂非线性时间序列数据时模型效果不佳等问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和粒子群优化(PSO)双向长短期记忆网络(BiLSTM)的高炉炉渣碱度预测模型。首先,对某高炉实际生产数据进... 针对高炉复杂的操作环境、众多的影响因素,以及处理复杂非线性时间序列数据时模型效果不佳等问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和粒子群优化(PSO)双向长短期记忆网络(BiLSTM)的高炉炉渣碱度预测模型。首先,对某高炉实际生产数据进行综合预处理,并应用VMD方法对数据进行分解。其次,为进一步优化模型性能,采用PSO算法对BiLSTM模型的超参数进行优化。最后,与VMD-BiLSTM、BiLSTM和LSTM模型进行对比。试验结果表明,基于VMD-PSO-BiLSTM的高炉炉渣碱度预测模型有最佳的拟合效果(R^(2)=0.9145)、最小的误差(MAE=6.18×10^(-3),MSE=9.35×10^(-5))和更高的长期预测趋势准确程度(TA=96%),可为高炉炼铁过程的优化控制提供有效的技术支持。 展开更多
关键词 高炉 炉渣碱度 变分模态分解 粒子群优化 双向长短期记忆网络
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提升高炉富氢冶炼减碳效果研究
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作者 许海法 左海滨 《中国冶金》 北大核心 2025年第7期77-82,共6页
氢气(H_(2))作为优质的还原剂和清洁能源,是替代碳基还原剂的理想选择。然而,目前对富氢冶炼的H_(2)利用率和减碳效果仍然存在争议。因此,首先对H_(2)和CO在不同温度下的还原特征进行了对比分析,然后从实验研究和工业试验的角度对高炉... 氢气(H_(2))作为优质的还原剂和清洁能源,是替代碳基还原剂的理想选择。然而,目前对富氢冶炼的H_(2)利用率和减碳效果仍然存在争议。因此,首先对H_(2)和CO在不同温度下的还原特征进行了对比分析,然后从实验研究和工业试验的角度对高炉富氢冶炼的H_(2)利用率进行了描述。结果表明,工业试验时的H_(2)利用率在43.15%~43.9%之间,高于实验研究值。最后,分析了高炉富氢冶炼的限制因素,并计算了在不同操作策略下的减碳效果。结果表明,若通过富氧维持理论燃烧温度不变,则喷吹H_(2)的量有限,且减碳效果不明显;而H_(2)加热后能够有效缓解高炉富氢冶炼时理论燃烧温度过低的问题,实现高炉大量喷吹H_(2),且减碳效果显著。 展开更多
关键词 氢气 富氢冶炼 氢气利用率 减碳效果 操作策略
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基于WD-GRU的高炉煤气发生量预测模型
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作者 段毅 陈光 +3 位作者 周剑波 包向军 张璐 杨筱静 《冶金能源》 北大核心 2025年第5期74-80,共7页
精准预测高炉煤气(BFG)发生量是高炉煤气资源优化调控实现高效利用的前提。针对BFG发生量动态波动等特性给煤气精准预测带来的巨大挑战,文章综合小波分解(WD,Wavelet Decomposition)和门控循环单元(GRU,Gated Recurrent Unit)优点构建了... 精准预测高炉煤气(BFG)发生量是高炉煤气资源优化调控实现高效利用的前提。针对BFG发生量动态波动等特性给煤气精准预测带来的巨大挑战,文章综合小波分解(WD,Wavelet Decomposition)和门控循环单元(GRU,Gated Recurrent Unit)优点构建了WD-GRU模型,有效提升了BFG发生量的预测能力。利用小波分解聚焦数据细节的能力将BFG发生量原始序列分解为不同时频域的分量,更深层地描述BFG发生量的内在特性,将分解后的各分量输入GRU神经网络获得煤气量预测输出。结果表明,所建模型的平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别为0.033和14 152.14 m^(3)/h,相较于直接采用GRU和LSTM模型获得的预测准确率94.46%和94.03%,分别提升2.21和2.64个百分点,证明了所提出模型在预测性能方面有更出色的表现,可为高炉煤气系统调控优化提供参考。 展开更多
关键词 高炉煤气发生量 小波分解 门控循环单元 预测模型
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