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基于XGBoost-BiLSTM-Attention模型的铝电解槽氟化铝添加量预测
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作者 吉露 王明刚 +1 位作者 周剑 周晓红 《中国有色冶金》 北大核心 2025年第3期80-90,共11页
在铝电解生产过程中,氟化铝的添加量对维护电解的高效和稳定起着关键作用,目前多通过工艺经验决定,而实际上其与氧化铝检化验数据、铝水平、电解温度等多个因素存在复杂的非线性关系,呈现出动态变化性,仅凭经验难以进行准确决策。本文... 在铝电解生产过程中,氟化铝的添加量对维护电解的高效和稳定起着关键作用,目前多通过工艺经验决定,而实际上其与氧化铝检化验数据、铝水平、电解温度等多个因素存在复杂的非线性关系,呈现出动态变化性,仅凭经验难以进行准确决策。本文针对铝电解过程的非线性、大时滞和强耦合特点,在BiLSTM网络基础上融入软注意力机制,构建了高精度的氟化铝添加量预测模型,并进行了大量的数据训练、测试与验证,实验结果表明所提出的算法在预测氟化铝添加量上展现出很高的预测精度。该模型利用XGBoost算法获取局部特征,提升模型的预测准确性和运行效率;模型结合了双向LSTM,能同时考虑数据前后依赖关系,通过注意力机制动态调节特征权重,增强了预测精度;XGBoost-BiLSTM-Attention模型的平均误差为0.014,平均百分比误差为2.64,线性拟合度达到0.963,整体性能均超过现有模型。该预测模型展现出良好的预测效果,为铝电解生产过程中精准控制氟化铝添加量提供了重要的决策指导,模型的预测结果对提升铝电解槽生产效率、降低能耗和实现精准控制具有重要价值和意义。 展开更多
关键词 铝电解 氟化铝添加量 注意力机制 XGBoost-BiLSTM-Attention 预测精度 节能降耗
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响应曲面分析法在优化设计悬浮介质过滤工艺中的应用
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作者 曹敏 付国燕 +2 位作者 李诺 秦丽娟 孙宁磊 《中国有色冶金》 CAS 2020年第5期93-98,共6页
浓缩原矿浓密溢流中含有少量固体微粒,回用时需对其进行过滤,悬浮滤料的过滤方式具有截污能力高、操作简单节约水资源、运转周期长的优点,是最有发展前途的过滤技术之一。本文采用悬浮滤料进行了溢流废水过滤实验,以絮凝剂用量A、进料速... 浓缩原矿浓密溢流中含有少量固体微粒,回用时需对其进行过滤,悬浮滤料的过滤方式具有截污能力高、操作简单节约水资源、运转周期长的优点,是最有发展前途的过滤技术之一。本文采用悬浮滤料进行了溢流废水过滤实验,以絮凝剂用量A、进料速度B、料液浓度C、滤料尺寸D为影响值,运行时间为响应值,建立了影响因素和运行时间的二次回归拟合模型,依据拟合回归方程及3D响应曲面图分析可知:回归模型一次项C及交互项BC为模型极显著因素,二次项C^2为模型显著相;影响运行时间的主要因素依次为料液浓度、进料速度、絮凝剂用量、滤料尺寸。实际生产中,可根据该分析结果对工况运行参数进行调整。 展开更多
关键词 溢流废水 悬浮滤料过滤方式 响应曲面分析 工艺优化
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