基于银光的三维平台的实现 被引量：1

1

作者 黄有群 申丽芳 任斌 《电子科技》 2009年第12期73-77,共5页

三维显示因其直观、生动性,在界面设计与景象显示中愈显重要,但最新推出的具有跨平台、跨浏览器特性的Microsoft Silverlight却不支持三维功能。为解决Silverlight在保持跨平台、跨浏览器特性下,实现三维场景显示问题。采用了不调用除... 三维显示因其直观、生动性,在界面设计与景象显示中愈显重要,但最新推出的具有跨平台、跨浏览器特性的Microsoft Silverlight却不支持三维功能。为解决Silverlight在保持跨平台、跨浏览器特性下,实现三维场景显示问题。采用了不调用除银光外的系统API函数方法,通过建立三维场景数据结构、建模、渲染等,设计了一套扩充Silverlight功能的三维场景生成平台。开拓后的系统不仅实现了三维功能,同时保持了跨平台、跨浏览器的特性。使用证明该平台可方便、快捷地开发出,能在Silverlight下应用的三维场景,从而丰富了Silverlight的表现功能。 展开更多

关键词 银光 Windows描述基础 三维平台 跨平台 跨浏览器

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基于HSI空间和边缘检测的一种高性能的车牌定位方法 被引量：3

2

作者 陈财明 《科学技术与工程》 2009年第15期4372-4376,共5页

首先把图像的RGB空间转换成HSI空间,根据车牌区域在HSI空间的特征并结合模糊集合理论可分别得到H特征图、S特征图和I特征图。如果根据这三幅特征图定位车牌失败,则根据车牌的彩色边缘得到边缘特征图。如果边缘特征图也无法定位车牌,则把... 首先把图像的RGB空间转换成HSI空间,根据车牌区域在HSI空间的特征并结合模糊集合理论可分别得到H特征图、S特征图和I特征图。如果根据这三幅特征图定位车牌失败,则根据车牌的彩色边缘得到边缘特征图。如果边缘特征图也无法定位车牌,则把HSI特征图和边缘特征图结合起来再对车牌重新定位。进行的实验中共有200辆车辆图像,只有9辆定位失败,准确率达到95%。 展开更多

关键词 车牌定位 HSI空间 边缘检测 模糊集合

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基于Matlab大雾天气下图像清晰化研究 被引量：1

3

作者 温箐笛 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第24期6208-6215,6225,共9页

主要针对雾天情况下获取的降质灰度图像进行研究。通过MATLAB对数字图像进行处理,建立衰减模型。运用维纳滤波、逆滤波这两种方法来实现灰度图像的清晰化处理。并对这两种方法得到的结果进行了比较分析。同时,在维纳滤波的基础上,还增... 主要针对雾天情况下获取的降质灰度图像进行研究。通过MATLAB对数字图像进行处理,建立衰减模型。运用维纳滤波、逆滤波这两种方法来实现灰度图像的清晰化处理。并对这两种方法得到的结果进行了比较分析。同时,在维纳滤波的基础上,还增加了中值滤波、平滑滤波两种滤波增强方式对恢复图像进行再处理。实验结果表明,维纳滤波的效果要比逆滤波好得多。而增加了中值滤波和平滑滤波的维纳滤波实现了平滑去噪,恢复图像更接近原图。 展开更多

关键词 雾 MATLAB 退化模型 图像复原 维纳滤波 逆滤波

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基于各向异性热扩散方程的多聚焦图像融合算法 被引量：22

4

作者 涂超平 肖进胜 +1 位作者 杜康华 易本顺 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1192-1199,共8页

本文根据多聚焦图像的光学成像原理,利用各向异性热扩散方程来估计图像深度信息,并讨论一种基于深度信息提取的多聚焦图像的融合算法.算法首先对两幅多聚焦图像进行光学成像过程的模拟,分别建立正向区域的热扩散方程,通过对热扩散方程... 本文根据多聚焦图像的光学成像原理,利用各向异性热扩散方程来估计图像深度信息,并讨论一种基于深度信息提取的多聚焦图像的融合算法.算法首先对两幅多聚焦图像进行光学成像过程的模拟,分别建立正向区域的热扩散方程,通过对热扩散方程的迭代求解估计出图像场景的深度信息.然后对深度信息进行自适应的区域划分,分别得到每幅图像的清晰区域,模糊区域和中间过渡区域.最后通过提取清晰区域的像素点,融合过渡区域的像素点实现多聚焦图像的融合.理论推导和实验验证表明,本方法能够克服常用算法中出现的块效应和人工痕迹,是一种有效的图像融合算法. 展开更多

关键词 多聚焦 深度提取 热扩散 图像融合 分层模型

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基于地热井深实时液位-温度测量系统的研究

5

作者 张红杰 郭知明 《科技与创新》 2015年第18期17-18,共2页

基于地热井深实时液位-温度系统的研究主要是对地下压力和地下水温度进行实时监测,其监测指标是监测地面沉降和地质板结的重要指标,且采取的手段多种多样,最普遍的为压力法和射频导纳监测法,测量范围为0~1 000 m。评估方法采用《测量不... 基于地热井深实时液位-温度系统的研究主要是对地下压力和地下水温度进行实时监测,其监测指标是监测地面沉降和地质板结的重要指标,且采取的手段多种多样,最普遍的为压力法和射频导纳监测法,测量范围为0~1 000 m。评估方法采用《测量不确定度评定与表示》（JJF 1059[1].1—2012）和国家计量检定规程《液位计检定规程》（JJG 971—2002）,严格按照国家规程测量。 展开更多

关键词 液位-温度系统 射频导纳法 地面沉降 土质板结

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基于改进Sobel算法的叶片图像边缘检测 被引量：6

6

作者 张辉 马明建 《农机化研究》 北大核心 2012年第5期46-48,共3页

采用数字图像处理技术对叶片图像进行边缘检测,主要研究了基于Sobel算子的叶片边缘的检测方法。在对图像进行灰度化和滤波去噪等预处理的基础上,增加了6个方向模板对Sobel算子进行改进。试验证明,该方法有效解决了Sobel算子边缘检测时... 采用数字图像处理技术对叶片图像进行边缘检测,主要研究了基于Sobel算子的叶片边缘的检测方法。在对图像进行灰度化和滤波去噪等预处理的基础上,增加了6个方向模板对Sobel算子进行改进。试验证明,该方法有效解决了Sobel算子边缘检测时边缘过粗的问题,得到的边缘较细,精确度提高了13.6%。 展开更多

关键词 边缘检测 叶片 SOBEL算子

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基于卡尔曼滤波器的抗遮挡车辆跟踪算法 被引量：2

7

作者 李文姣 秦勃 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第A02期174-176,179,共4页

针对由于车辆相互遮挡而不能准确跟踪车辆的问题,提出一种基于卡尔曼滤波器的跟踪算法。算法利用基于图像内容敏感度的背景提取算法,获取目标车辆的二值化图像,然后采用卡尔曼滤波器预测目标车辆在下一帧中的状态,在预测区域中进行搜索... 针对由于车辆相互遮挡而不能准确跟踪车辆的问题,提出一种基于卡尔曼滤波器的跟踪算法。算法利用基于图像内容敏感度的背景提取算法,获取目标车辆的二值化图像,然后采用卡尔曼滤波器预测目标车辆在下一帧中的状态,在预测区域中进行搜索匹配,建立相邻帧中目标车辆的对应关系,有效推理目标车辆的驶入、驶出以及遮挡和分离,并根据预测信息对发生遮挡的目标进行跟踪。实验结果表明,该算法能够获得良好的跟踪效果。 展开更多

关键词 智能交通系统 车辆检测 车辆跟踪 卡尔曼滤波器 遮挡

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基于几何形状特征的运动目标判决方法

8

作者 马国峰 《电脑与信息技术》 2007年第3期40-42,共3页

为了室内安全监控异常报警任务的需要,文章在对运动检测后的二值图像进行形态学后处理,消除细小噪声、平滑物体边界,对处理后仍保留的大面积伪运动目标区域,通过提取和分析面积、纵横比等几何形状特征参数,提出了一种运动目标判决方法... 为了室内安全监控异常报警任务的需要,文章在对运动检测后的二值图像进行形态学后处理,消除细小噪声、平滑物体边界,对处理后仍保留的大面积伪运动目标区域,通过提取和分析面积、纵横比等几何形状特征参数,提出了一种运动目标判决方法。该方法有利于消除虚假报警,对基于安全报警系统的异常检测具有一定的意义。 展开更多

关键词 安全监控 运动检测 几何形状特征 目标判决

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基于尺度不变特征变换的快速图像拷贝检测 被引量：2

9

作者 郑丽君 李新伟 卜旭辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第12期3447-3451,3457,共6页

针对传统基于尺度不变特征变换(SIFT)特征的图像拷贝检测算法特征提取速度慢、匹配效率不高的问题,提出了一种基于SIFT特征点位置分布与方向分布特征的快速图像拷贝检测算法。首先,提取SIFT特征点二维位置信息,通过计算各个特征点与图... 针对传统基于尺度不变特征变换(SIFT)特征的图像拷贝检测算法特征提取速度慢、匹配效率不高的问题,提出了一种基于SIFT特征点位置分布与方向分布特征的快速图像拷贝检测算法。首先,提取SIFT特征点二维位置信息,通过计算各个特征点与图像中心点的距离、角度,分块统计各区间的特征点数量,依据数量关系量化生成二值哈希序列,构成一级鲁棒特征;然后,根据特征点一维方向分布特征分块统计各方向子区间特征点数量,依据数量关系构成二级图像特征;最后,拷贝检测时采用级联式过滤框架作出是否为拷贝的判断。仿真实验结果表明,与传统SIFT以128维特征描述子为基础构建哈希序列的图像拷贝检测算法相比,所提算法在保证鲁棒性与独特性不降低的同时,特征提取时间缩短为原来的1/20,匹配时间也缩短了1/2以上,可满足在线拷贝检测的需求。 展开更多

关键词 拷贝检测 图像哈希 尺度不变特征变换 级联检索 分布特征

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基于虚拟样本的协同表示人脸识别算法 被引量：5

10

作者 张哲来 马小虎 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第11期3518-3520,共3页

在协同表示人脸识别方法中,训练集中图像包含的光照、表情等信息并不能被有效利用,因此影响了最终的分类结果。针对该问题提出了一种称为基于虚拟样本的协同表示识别算法。首先对训练集中的图像按不同的光照、表情等与个人面貌特征无关... 在协同表示人脸识别方法中,训练集中图像包含的光照、表情等信息并不能被有效利用,因此影响了最终的分类结果。针对该问题提出了一种称为基于虚拟样本的协同表示识别算法。首先对训练集中的图像按不同的光照、表情等与个人面貌特征无关的场景因素进行分组,每一个组称为一个场景类,同一场景类中的人脸图像有着相似的光照、表情;将每一个场景类中的平均图像作为代表该特定光照、表情的虚拟样本,使用这些虚拟样本与原训练样本构造字典计算测试样本的协同表示,利用所得的回归系数计算残差,进行分类判别。实验证明该协同表示算法有效,识别精度得到了有效提高。 展开更多

关键词 人脸识别 协同表示 虚拟样本

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数字化测控与视频监视结合实现闸门的安全监控 被引量：1

11

作者 李振 朱元彩 +1 位作者 张超 陈蔚 《宿州学院学报》 2010年第8期46-49,共4页

论述了一种可用于工业控制中的将数字化测控与视频监视技术结合的方法,可以实现在软件中既显示数字测量结果,又能辅以现场视频画面,以有效保证受控对象的安全;并给出了这种方法的软硬件实现。经实际运用,效果良好。

关键词 数字化测控 视频监视 闸门群集控 VB.NET

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图像分割中局部能量驱动的快速主动轮廓模型 被引量：5

12

作者 吴继明 朱学峰 +1 位作者 熊建文 鲍苏苏 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期140-143,共4页

为了解决图像对象灰度分布不一致性的分割难题,提高图像分割速度,提出了一个全新的快速主动轮廓模型。它由曲线周围局部的统计信息驱动曲线发生形变演化,并使用图像中的边缘信息来引导曲线的演化方向。模型中,根据区域模板与演化曲线共... 为了解决图像对象灰度分布不一致性的分割难题,提高图像分割速度,提出了一个全新的快速主动轮廓模型。它由曲线周围局部的统计信息驱动曲线发生形变演化,并使用图像中的边缘信息来引导曲线的演化方向。模型中,根据区域模板与演化曲线共同定义的局部统计信息创建数据拟合项,并应用水平集方法求解曲线的演化。对合成图像和医学图像的实验结果表明,本文提出的分割模型可以同时分割多个灰度不一致的对象,分割速度快,结果稳定,对噪声具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 图像分割 灰度不一致 水平集方法 主动轮廓模型 局部区域能量

原文传递

提高CCD测量精度的方法研究 被引量：2

13

作者 王和顺 陈次昌 黄惟公 《光电子．激光》 CSCD 北大核心 2010年第1期63-65,共3页

提出一种大幅提高CCD的测量精度的方法。将像素间距为H的CCD器件像素行沿与被测边缘垂直方向成α角度摆放时,单线阵CCD的最大测量误差减小为Hcosα;N个线阵CCD等距错排并以α角度斜放,最大测量误差将减小为(Hcosα)/N;当列间距为h的面阵... 提出一种大幅提高CCD的测量精度的方法。将像素间距为H的CCD器件像素行沿与被测边缘垂直方向成α角度摆放时,单线阵CCD的最大测量误差减小为Hcosα;N个线阵CCD等距错排并以α角度斜放,最大测量误差将减小为(Hcosα)/N;当列间距为h的面阵CCD沿被测对象轴向斜放时,最大测量误差减小为hsinα。分别采用单CCD和双CCD,对直径为5.000、8.000和12.000mm的3个标准杆件的直径进行了测量,结果表明,双CCD斜放可获得更高的测量精度。 展开更多

关键词 光学测量 高精度测量 CCD测量 像素间距

原文传递

基于任务映射的并行辐射度算法 被引量：1

14

作者 汪日伟 邓越凡 +2 位作者 张桦 雷鸣 温显斌 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期835-838,共4页

基于辐射度算法的大规模数据场景的可视化模拟中所面临的主要问题是其计算时间无法满足实时性的要求,提出了任务映射模型较好地解决了各计算节点的负载均衡性要求,从而有效提高辐射度算法的并行计算效率。基于该模型开发了并行辐射度算... 基于辐射度算法的大规模数据场景的可视化模拟中所面临的主要问题是其计算时间无法满足实时性的要求,提出了任务映射模型较好地解决了各计算节点的负载均衡性要求,从而有效提高辐射度算法的并行计算效率。基于该模型开发了并行辐射度算法并在超级计算机模拟器上进行了测试,试验结果表明,该算法具有良好的可扩展性和较高的计算加速比。 展开更多

关键词 辐射度 并行 任务映射

原文传递

一种小位移的运动目标检测方法 被引量：15

15

作者 林春丽 王科俊 +1 位作者 夏余 程万胜 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期418-421,共4页

针对视频序列中由于帧与帧间的目标信息大量重叠导致运动目标的重叠部分被误检为背景,为提高检测目标的完整性,提出了背景减除与边缘检测相融合的算法。首先,利用自适应中值滤波(AMF)与均值结合的方法提取更干净的背景,然后用背景减除... 针对视频序列中由于帧与帧间的目标信息大量重叠导致运动目标的重叠部分被误检为背景,为提高检测目标的完整性,提出了背景减除与边缘检测相融合的算法。首先,利用自适应中值滤波(AMF)与均值结合的方法提取更干净的背景,然后用背景减除法得到前景的大致位置;同时用改进的Sobel算子作边缘提取;最后将这两个结果融合在一起,得到完好的运动目标图像。为了验证所提出算法的有效性,在Weizmann行为数据库上进行实验。实验结果表明,该算法简单快捷,且检测到的目标完整。 展开更多

关键词 运动目标检测 自适应中值滤波(AMF) 边缘检测 改进的Sobel算子 融合技术

原文传递