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基于支持向量回归和递归多步耦合的高炉压差预测
1
作者 高峰 王士彬 +3 位作者 程邦 王胜楠 闫斌 狄瞻霞 《炼铁》 北大核心 2025年第4期56-61,共6页
为了提升高炉冶炼过程的控制精度和稳定性,提出一种基于支持向量回归(SVR)和递归多步耦合的大数据技术预测模型,用于预测高炉压差。首先,对原始数据进行预处理,包括缺失值、异常值和归一化处理;然后,采用灰色关联分析筛选模型输入参数,... 为了提升高炉冶炼过程的控制精度和稳定性,提出一种基于支持向量回归(SVR)和递归多步耦合的大数据技术预测模型,用于预测高炉压差。首先,对原始数据进行预处理,包括缺失值、异常值和归一化处理;然后,采用灰色关联分析筛选模型输入参数,采用SVR模型依次进行参数递增实验,通过比较预测模型评价指标,确定模型输人参数量为40个;最后,采用SVR和递归多步耦合模型对高炉压差进行预测。预测结果表明,高炉压差预测值最大、最小误差分别为1.99kPa、-0.25kPa,未来4h连续预测值最大误差≤5kPa,能够满足高炉工艺控制要求。 展开更多
关键词 高炉 高炉压差 支持向量回归 灰色关联分析 递归多步
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数据采集系统在高炉工序中的应用
2
作者 李宏微 张荣军 +1 位作者 解丹萍 王帅 《冶金设备管理与维修》 2025年第4期21-22,共2页
基于分布式控制系统搭建一个用于高炉工序生产数据的集中采集、存储、管理的平台。通过分布式控制系统对除尘、脱硫脱硝、废气治理、在线检测等主要生产过程数据的采集,实现了高炉工序的环保数据在一个平台集中管控。
关键词 高炉 数据采集 控制系统 网络图
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基于PLC实现的工业热风炉自动控制系统研究
3
作者 康晋 《工业加热》 2025年第4期50-54,84,共6页
工业热风炉作为重要的热能设备,在工业生产中扮演着至关重要的角色。其在加工、干燥、烘焙等领域的应用广泛,对于保障生产效率和产品质量具有重要意义。然而,传统的热风炉控制方式存在诸多局限性,例如手动操作容易导致能源浪费和生产效... 工业热风炉作为重要的热能设备,在工业生产中扮演着至关重要的角色。其在加工、干燥、烘焙等领域的应用广泛,对于保障生产效率和产品质量具有重要意义。然而,传统的热风炉控制方式存在诸多局限性,例如手动操作容易导致能源浪费和生产效率低下,无法及时响应生产需求变化等。为了克服传统控制方式的不足,基于可编程逻辑控制器(PLC)的工业热风炉自动控制系统应运而生。PLC作为一种灵活、可靠的自动化控制设备,具有响应速度快、可编程性强、适应性强等优点,逐渐成为工业控制领域的主流技术之一。从热风炉结构以及工艺流程入手,讨论热风炉参数及控制系统整体架构、控制系统配置及模块选型以及模糊PID算法应用,为工业热风炉自动控制技术的进一步研究提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 PLC 热风炉 自动控制 模糊PID 系统设计
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基于专家经验的烧结点火炉炉膛温度控制系统研究
4
作者 李选令 《仪器仪表用户》 2025年第10期79-81,84,共4页
本文对烧结系统中的点火炉炉膛温度作为被控对象进行了分析,并针对该被控对象存在大时滞和大惯性的特点及易受到煤气压力波动等的影响,提出了基于专家经验的温度控制系统。在实际生产过程中,采用西门子1500PLC将算法应用到某钢铁厂的烧... 本文对烧结系统中的点火炉炉膛温度作为被控对象进行了分析,并针对该被控对象存在大时滞和大惯性的特点及易受到煤气压力波动等的影响,提出了基于专家经验的温度控制系统。在实际生产过程中,采用西门子1500PLC将算法应用到某钢铁厂的烧结点火炉炉膛温度控制系统中,将温度控制在生产工艺要求的范围,提高了温度调节的快速性和稳定性,减轻了操作人员的工作负担,取得了较好的控制效果。 展开更多
关键词 烧结 点火炉 温度控制 专家经验 PLC控制器
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高炉智能炉温预测模型在太钢5号高炉的应用
5
作者 刘江华 巩黎伟 张梅 《山西冶金》 2025年第3期204-206,210,共4页
介绍了太钢5号高炉炉温预测模型系统的主要功能、关键技术和应用效果。该系统为高炉专家系统的重要组成部分,是基于冶金原理的应用型智能预测系统。通过对高炉冶炼过程进行分析与数据挖掘,结合现代智能算法,可以精确预测与控制高炉炉温... 介绍了太钢5号高炉炉温预测模型系统的主要功能、关键技术和应用效果。该系统为高炉专家系统的重要组成部分,是基于冶金原理的应用型智能预测系统。通过对高炉冶炼过程进行分析与数据挖掘,结合现代智能算法,可以精确预测与控制高炉炉温,也为调整高炉热制度提供了准确依据。 展开更多
关键词 高炉 专家系统 智能化 炉温预测模型
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酒钢1号、2号高炉智能诊断系统的研发与应用 被引量：1
6
作者 黄泽海 刘登峰 《甘肃冶金》 2025年第1期44-47,共4页
为建立酒钢炼铁诊断技术的数字化、标准化技术体系,解决人为因素造成的炉况波动问题,酒钢炼铁厂从炼铁现场实际需求出发,结合自身基础软硬件条件,充分吸收国内外高炉专家系统、高炉数学模型等系统特点,搭建了酒钢1号、2号高炉智能诊断系... 为建立酒钢炼铁诊断技术的数字化、标准化技术体系,解决人为因素造成的炉况波动问题,酒钢炼铁厂从炼铁现场实际需求出发,结合自身基础软硬件条件,充分吸收国内外高炉专家系统、高炉数学模型等系统特点,搭建了酒钢1号、2号高炉智能诊断系统,建立了酒钢炼铁炉况诊断的数字化、标准化技术体系,为高炉操作提供指导,提高了酒钢炼铁操作的延续性与炉况稳定性,阐述酒钢高炉智能诊断系统的研发与应用情况。 展开更多
关键词 高炉 知识库 大数据 智能诊断
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六西格玛管理工具在提高酸再生铁红表面残留氯合格率中的应用
7
作者 张志伟 陈景辉 《山西冶金》 2025年第3期207-210,共4页
以京唐1700酸再生氧化铁红表面残留氯作为研究目标,对如何提高酸再生铁红表面残留氯合格率进行了分析。通过综合运用统计学知识与六西格玛管理方法筛选出影响铁红表面残留氯的因子,并对影响显著的因子进行快速改善;运用多元回归分析方... 以京唐1700酸再生氧化铁红表面残留氯作为研究目标,对如何提高酸再生铁红表面残留氯合格率进行了分析。通过综合运用统计学知识与六西格玛管理方法筛选出影响铁红表面残留氯的因子,并对影响显著的因子进行快速改善;运用多元回归分析方法确定喷洒流量、炉顶温度、烧嘴温度及其交互作用对铁红表面残氯有显著影响,并通过响应优化设计找到这三个关键影响因子的最优匹配参数,从而提高了1700酸再生铁红表面残留氯合格率,为其他区域酸再生工艺系统控制提供参考。 展开更多
关键词 六西格玛 酸再生 铁红表面残留氯合格率
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基于AdaBoost-HKSVR算法的烧结固体燃耗预测模型
8
作者 许戈钦 黄晓贤 +3 位作者 范晓慧 向家发 周茂军 陈许玲 《钢铁研究学报》 北大核心 2025年第1期24-32,共9页
烧结是钢铁生产中能耗第二高的工序,其中固体燃耗占烧结工序能耗70%以上,对固体燃耗进行提前预测可以为现场操作人员提供生产参数调控依据,对烧结工序的节能减排具有重要意义。针对目前固体燃耗预测模型泛化能力不佳、预测精度受限的问... 烧结是钢铁生产中能耗第二高的工序,其中固体燃耗占烧结工序能耗70%以上,对固体燃耗进行提前预测可以为现场操作人员提供生产参数调控依据,对烧结工序的节能减排具有重要意义。针对目前固体燃耗预测模型泛化能力不佳、预测精度受限的问题,提出了一种基于混合核支持向量机(HKSVR)与AdaBoost集成学习算法的烧结固体燃耗预测模型,并采用贝叶斯算法优化模型参数。使用现场生产数据对模型进行训练和测试,结果表明基于多项式核函数与拉普拉斯核函数构建的AdaBoost-HKSVR模型具有较好的预测性能,预测结果的MAE、RMSE、决定系数R^(2)为0.14、0.19、0.99,可为烧结工序智能控制与工艺参数优化调控提供有力支持。 展开更多
关键词 烧结工序 固体燃耗 集成学习 混合核函数 支持向量回归
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基于三维激光扫描仪技术的智能盘库系统研究与应用
9
作者 李钊 李建强 李大安 《新疆钢铁》 2025年第2期196-198,共3页
在钢铁行业中,炼铁厂原料的准确库存管理对于生产的高效稳定运行至关重要。智能盘库系统作为一种先进的库存管理解决方案,通过融合多种先进技术,实现了对原料库存的实时、精准监测和管理。这篇文章详细介绍了企业智能库存管理系统的架... 在钢铁行业中,炼铁厂原料的准确库存管理对于生产的高效稳定运行至关重要。智能盘库系统作为一种先进的库存管理解决方案,通过融合多种先进技术,实现了对原料库存的实时、精准监测和管理。这篇文章详细介绍了企业智能库存管理系统的架构、技术和实践进步。该系统是技术的基础,可以显示扫描仪激光3D、物体互联网、大数据和智能人工,以实现首件商品库存的完整控制系统。激光扫描仪安装在设备上,为获取第一批物料的三维图像、在物体互联网上传输图像以及分析大数据和智能算法而设计。智能库存系统的应用程序应考虑到库存决策、主要业务的管理、生产和通用企业决策方向的增强,以及企业的快速智能化。 展开更多
关键词 智能盘库系统 电气自动化 三维激光扫描 大数据
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基于大数据的IWOA-KELM铁水硅含量预测模型 被引量：2
10
作者 王帅 张朝晖 +2 位作者 邢相栋 惠佳豪 折媛 《钢铁研究学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期188-198,共11页
精准预测高炉铁水硅含量对炉温调控和节能减排具有重要价值。针对高炉炼铁过程的非线性、时变、高维等特点,提出一种基于大数据的IWOA-KELM铁水硅含量预测模型。采用Tent混沌映射种群初始化并设计捕猎速度控制因子迭代更新策略对鲸鱼算... 精准预测高炉铁水硅含量对炉温调控和节能减排具有重要价值。针对高炉炼铁过程的非线性、时变、高维等特点,提出一种基于大数据的IWOA-KELM铁水硅含量预测模型。采用Tent混沌映射种群初始化并设计捕猎速度控制因子迭代更新策略对鲸鱼算法进行改进,用改进鲸鱼算法(IWOA)对核极限学习机(KELM)中的核函数进行优化,使用斯皮尔曼秩相关系数对模型输入变量进行约简,利用高炉现场采集的大量数据进行学习和验证。结果表明,选取与铁水硅含量相关性最高的7个参数作为模型的输入变量,该预测模型均方根误差为0.036,允许误差在0.10内时,命中率为92.23%,预测时间4.23 s。 展开更多
关键词 铁水硅含量 改进鲸鱼算法 核极限学习机 大数据 预测
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智能传感器在冶金监测过程中的集成与应用经验分析
11
作者 杨医 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2025年第6期126-129,共4页
在本文的研究活动中,对智能传感器在冶金温度监测、压力监测、气体组分监测、振动监测、缺陷监测中的集成应用要点进行整理,整理了智能传感器在冶金监测过程中的应用经验,包括做好耐温防护设计、进行抗电磁干扰处理、做好数据预处理、... 在本文的研究活动中,对智能传感器在冶金温度监测、压力监测、气体组分监测、振动监测、缺陷监测中的集成应用要点进行整理,整理了智能传感器在冶金监测过程中的应用经验,包括做好耐温防护设计、进行抗电磁干扰处理、做好数据预处理、建立可靠数据库、拟定可视化决策等,讨论了智能传感器未来发展趋势,其目的在于保证冶金过程的安全性,保证冶金产品质量。 展开更多
关键词 智能传感器 冶金监测 应用经验
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高炉“一罐两喷”喷煤工艺的技术改进
12
作者 陈江涛 《冶金设备管理与维修》 2025年第1期25-27,共3页
莱钢型钢炼铁厂1880 m^(3)高炉“一罐两喷”喷煤工艺在实际生产过程中,由于单管线喷煤量大等原因,在线检修时间短,设备间检修容易造成高炉停煤生产事故,严重影响高炉生产的连续稳定顺行。本文主要论述了高炉这种喷煤工艺的技术改进,通... 莱钢型钢炼铁厂1880 m^(3)高炉“一罐两喷”喷煤工艺在实际生产过程中,由于单管线喷煤量大等原因,在线检修时间短,设备间检修容易造成高炉停煤生产事故,严重影响高炉生产的连续稳定顺行。本文主要论述了高炉这种喷煤工艺的技术改进,通过采用增加备用输煤管道、加设应急放空管道阀门等5项措施,大大提高了高炉喷煤工艺的稳定性。 展开更多
关键词 高炉喷煤工艺 输煤管道 管线喷煤量
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基于BO-Lstm-Catboost模型的高炉透气性指数预测系统 被引量：2
13
作者 孟丽丽 温金龙 +4 位作者 刘然 郑直 赵会珍 支明亮 李宪林 《冶金能源》 北大核心 2025年第3期67-74,共8页
高炉透气性指数是高炉监控指标的重要参数之一,针对现有模型中存在的参数调优繁琐等问题,文章建立了BO-Lstm-Catboost高炉透气性指数预测模型。首先,对采集的钢厂生产数据进行了一系列数据清洗处理;然后对影响高炉生产的参数进行相关性... 高炉透气性指数是高炉监控指标的重要参数之一,针对现有模型中存在的参数调优繁琐等问题,文章建立了BO-Lstm-Catboost高炉透气性指数预测模型。首先,对采集的钢厂生产数据进行了一系列数据清洗处理;然后对影响高炉生产的参数进行相关性分析和重要性排序分析;最后通过比较选用了基于贝叶斯(Bayesian)原理的Optuna优化算法对Lstm-Catboost模型中参数进行了优化,增强了模型能力,避免了过拟合现象。结果表明,BO-Lstm-Catboost模型对透气性指数的预测准确率达到了94%,性能得到了大幅提升。最终搭建了基于Web技术的高炉透气性指数预测平台,可直观展示预测信息,为透气性指数的控制提供了直接参考依据。 展开更多
关键词 高炉冶炼 透气性指数 贝叶斯 Optuna Catboost Lstm
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数据驱动的球团生产工艺参数优化技术研究
14
作者 张岳伟 张祖国 +2 位作者 卢维枫 李毓森 张智海 《工程管理科技前沿》 北大核心 2025年第1期54-61,共8页
本文基于某球团生产企业的带式焙烧机球团生产线,利用机器学习和运筹优化相结合的方法,提出了一套球团制造工艺控制参数优化方法,能够显著提高产品抗压强度。本研究对现有数据进行了同步、清洗,并进行主成分分析提高数据集的信息密度。... 本文基于某球团生产企业的带式焙烧机球团生产线,利用机器学习和运筹优化相结合的方法,提出了一套球团制造工艺控制参数优化方法,能够显著提高产品抗压强度。本研究对现有数据进行了同步、清洗,并进行主成分分析提高数据集的信息密度。使用处理后的数据集训练机器学习模型,拟合成品球团抗压强度、全铁含量与工艺参数之间的相关性。根据预测模型的类型,采用不同的优化方法:将树集成模型转化为混合整数线性规划模型,并使用求解器求解;对于复杂黑箱模型,采用高斯核平滑处理,并使用梯度上升方法优化目标函数。在测试集上,两种算法均能在20分钟内得到可行的优化解,相较历史决策显著提高了球团的抗压强度,同时保证针对不同数据场景下得到的不同预测模型,均可使用二者之一得到优化后的决策方案。本研究提出了一种可在实际球团工业中应用和推广的参数预测后优化方法,并在真实生产场景下验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 机器学习 混合整数线性规划 启发式算法 预测后优化 烧结球团
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双膛窑旋转料钟下行缓冲装置改造 被引量：1
15
作者 马李辉 黄千敏 +1 位作者 张晔琳 吴迪 《冶金设备管理与维修》 2025年第1期18-20,共3页
分析了双膛窑旋转料钟下行过程对窑体形成巨大冲击力的原因,优化了液压系统液压驱动装置,由定频电机泵改造为伺服驱动同步电机泵;采用基于S7-400的旋转料钟液压下行缓冲装置的改造方案,减小了料钟下降过程对窑炉的冲击,提高了窑炉电气... 分析了双膛窑旋转料钟下行过程对窑体形成巨大冲击力的原因,优化了液压系统液压驱动装置,由定频电机泵改造为伺服驱动同步电机泵;采用基于S7-400的旋转料钟液压下行缓冲装置的改造方案,减小了料钟下降过程对窑炉的冲击,提高了窑炉电气仪表设备的运行稳定性。 展开更多
关键词 双膛窑 旋转料钟 伺服驱动 缓冲装置
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一种煤气报警集中监控系统的应用技术
16
作者 姜艳波 车慧玉 +3 位作者 王梓宁 林剑 王昕钰 王宏 《浙江冶金》 2025年第3期52-54,共3页
0前言高炉煤气是高炉炼铁生产过程中副产的可燃气体。它的大致成分为二氧化碳6~12%、一氧化碳28~33%、氢气1~4%、氮气55~60%、烃类0.2~0.5%及少量的二氧化硫。高炉煤气大多含有较高的一氧化碳,而一氧化碳是剧毒性气体,通常所说的煤气中... 0前言高炉煤气是高炉炼铁生产过程中副产的可燃气体。它的大致成分为二氧化碳6~12%、一氧化碳28~33%、氢气1~4%、氮气55~60%、烃类0.2~0.5%及少量的二氧化硫。高炉煤气大多含有较高的一氧化碳,而一氧化碳是剧毒性气体,通常所说的煤气中毒,是指一氧化碳中毒。 展开更多
关键词 高炉煤气 煤气报警 一氧化碳 集中监控
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基于时间序列模型的烧结矿FeO含量预测
17
作者 李芹芹 宋宝宇 +3 位作者 张兆鑫 王奎越 宋君 任伟 《钢铁研究学报》 北大核心 2025年第5期570-578,共9页
钢铁冶金行业是基础工业的重要组成部分,其中烧结矿质量稳定性对整个生产流程至关重要。为了精确预测烧结矿中的FeO含量,提出了一种新型的在线预测框架———过程特征序列化和提取预测模型(PFSE)。该框架首先对原始数据进行序列化和差... 钢铁冶金行业是基础工业的重要组成部分,其中烧结矿质量稳定性对整个生产流程至关重要。为了精确预测烧结矿中的FeO含量,提出了一种新型的在线预测框架———过程特征序列化和提取预测模型(PFSE)。该框架首先对原始数据进行序列化和差分处理,以增加数据的表达能力。然后,通过灰色关联分析(GRA)和相关系数(CC)等特征提取技术,筛选出关键过程特征。最后,利用循环神经网络(RNN)及其变体长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)构建烧结矿FeO含量的预测模型。通过在某钢铁厂2022至2023年的烧结过程数据上进行实验验证,PFSE框架显示出良好的稳定性和准确性,在0.1的误差容忍度内,实现了85.3%的高准确率,验证了该方法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 FeO含量预测 特征序列化 特征提取 时间差分 时间序列模型
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基于PLC的硅铁炉出炉机器人控制系统设计
18
作者 王宏民 黄建坷 +5 位作者 林蔚 覃才 宋莹莹 郭波 潘增喜 黄浩贤 《机床与液压》 北大核心 2025年第15期104-109,共6页
硅铁炉的炉前操作工需要在高温、多粉尘及危险的恶劣环境中进行出炉作业。为避免工人长时间处于此类环境,减少职业病危害和安全隐患,采用远程控制方式,设计一套基于PLC的出炉机器人控制系统,并详细介绍该系统控制机器人完成出炉作业过... 硅铁炉的炉前操作工需要在高温、多粉尘及危险的恶劣环境中进行出炉作业。为避免工人长时间处于此类环境,减少职业病危害和安全隐患,采用远程控制方式,设计一套基于PLC的出炉机器人控制系统,并详细介绍该系统控制机器人完成出炉作业过程。基于MCGS组态软件设计人机交互界面,实现对PLC和液压站的实时控制和状态监测。最后,利用TwinCAT3的可视化功能,对执行机构进行基本运动控制测试,以验证系统的可行性。结果表明:该系统具有两种控制方案,为正常生产增添一层安全保障,且两种控制方案都能远程控制出炉机器人代替人工安全稳定地在炉前完成出炉作业。 展开更多
关键词 出炉机器人 PLC 控制系统 人机交互界面
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一种基于机器视觉的造球智能检测方法
19
作者 杨柳 《设备管理与维修》 2025年第20期135-137,共3页
球团造球智能检测技术是球团矿造球智能控制的基础,基于辊筛生球图像,研发结合CBAM注意力机制的Unet神经网络生球边缘分割和粒径在线检测技术,在验证准确性和可靠性后将算法应用辊筛生球粒度识别中,搭建辊筛生球粒度检测系统,实现生球... 球团造球智能检测技术是球团矿造球智能控制的基础,基于辊筛生球图像,研发结合CBAM注意力机制的Unet神经网络生球边缘分割和粒径在线检测技术,在验证准确性和可靠性后将算法应用辊筛生球粒度识别中,搭建辊筛生球粒度检测系统,实现生球粒度的在线实时测量,为造球闭环智能控制奠定了坚实基础。 展开更多
关键词 智能造球 球团矿 粒度检测 Unet CBAM
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5G+铁钢界面智慧管控平台的设计与应用
20
作者 魏远征 陶晓林 +2 位作者 庞建飞 项克舜 李佳状 《宝钢技术》 2025年第2期39-44,共6页
武钢有限公司开发的5G+铁钢界面智慧管控平台,是国内钢铁行业首个投入使用的智慧铁钢界面管控系统。平台融合容错二维码识别、5G+融合定位、机器视觉等技术,实现了铁水从高炉出铁到转炉倒铁的全流程智能跟踪和状态管理。基于大数据分析... 武钢有限公司开发的5G+铁钢界面智慧管控平台,是国内钢铁行业首个投入使用的智慧铁钢界面管控系统。平台融合容错二维码识别、5G+融合定位、机器视觉等技术,实现了铁水从高炉出铁到转炉倒铁的全流程智能跟踪和状态管理。基于大数据分析、机器学习等先进技术,平台构建了铁水智能分配、罐车智能调度、机车智能调度等核心功能模块,实现了铁钢界面的扁平化管理和物质流、能量流、信息流的精细化管理,有效降低了铁水温降,提高了生产效率和能源利用效率。该平台的成功应用,为钢铁企业绿色低碳发展提供了重要借鉴,并为行业智慧化转型提供了示范。 展开更多
关键词 铁钢界面 智慧管控 铁水温降 界面技术 铁水智慧调度
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