在“碳达峰”“碳中和”背景下,碳足迹是生命周期评价(life cycle assessment,LCA)体系中最受关注的指标。LCA背景数据库是开展碳足迹计算的必要前提,中国数据的缺失对全球碳足迹计算影响巨大。基于此,首次提出了建设中国钢铁行业本土化...在“碳达峰”“碳中和”背景下,碳足迹是生命周期评价(life cycle assessment,LCA)体系中最受关注的指标。LCA背景数据库是开展碳足迹计算的必要前提,中国数据的缺失对全球碳足迹计算影响巨大。基于此,首次提出了建设中国钢铁行业本土化LCA背景数据库的方法。背景数据库采用的LCA方法学体系是建设数据库的核心,通过分析不同方法计算钢铁产品碳足迹结果的差异性,提出了分别采用归因法、归果法和EN15804标准建设中国钢铁行业背景数据库,以适用不同应用场景。采用欧盟提出的ILCD(international reference life cycle data system)数据库格式,对数据全过程的处理进行记录和审核,确保数据质量,保证了背景数据库的透明可追溯和国际交互性。依据所提出的方法开发了钢铁行业生命周期背景数据库HiQLCD,采用3种方法各生成1套数据,每套数据包含5815条数据集,共计17445条数据集。对比了采用本土数据库和国外某数据库计算铁水碳足迹的结果,结果显示本土数据库更符合中国产品生产工艺特点,技术代表性、地理代表性、时间代表性、准确性等反映背景数据质量的指标都有显著提升,计算结果更准确,更能反映实际情况,以更真实的数据科学地支撑企业算碳、减碳。同时,规则的透明性为实现碳足迹计算结果的国际互认奠定了基础。后续研究将致力于持续拓展钢铁产品数据库的覆盖范围,高频次迭代,逐步提升国内高质量数据在背景数据中的比例,同时开展复杂度更高的供应链数据库建设的研究。展开更多
文摘在“碳达峰”“碳中和”背景下,碳足迹是生命周期评价(life cycle assessment,LCA)体系中最受关注的指标。LCA背景数据库是开展碳足迹计算的必要前提,中国数据的缺失对全球碳足迹计算影响巨大。基于此,首次提出了建设中国钢铁行业本土化LCA背景数据库的方法。背景数据库采用的LCA方法学体系是建设数据库的核心,通过分析不同方法计算钢铁产品碳足迹结果的差异性,提出了分别采用归因法、归果法和EN15804标准建设中国钢铁行业背景数据库,以适用不同应用场景。采用欧盟提出的ILCD(international reference life cycle data system)数据库格式,对数据全过程的处理进行记录和审核,确保数据质量,保证了背景数据库的透明可追溯和国际交互性。依据所提出的方法开发了钢铁行业生命周期背景数据库HiQLCD,采用3种方法各生成1套数据,每套数据包含5815条数据集,共计17445条数据集。对比了采用本土数据库和国外某数据库计算铁水碳足迹的结果,结果显示本土数据库更符合中国产品生产工艺特点,技术代表性、地理代表性、时间代表性、准确性等反映背景数据质量的指标都有显著提升,计算结果更准确,更能反映实际情况,以更真实的数据科学地支撑企业算碳、减碳。同时,规则的透明性为实现碳足迹计算结果的国际互认奠定了基础。后续研究将致力于持续拓展钢铁产品数据库的覆盖范围,高频次迭代,逐步提升国内高质量数据在背景数据中的比例,同时开展复杂度更高的供应链数据库建设的研究。
