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基于“四元致险”模型的地震导向钻井地质漏失风险层预测方法
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作者 陈帅 袁三一 +2 位作者 袁俊亮 丁智强 许言午 《石油科学通报》 2025年第3期478-495,共18页
钻井漏失作为钻井工程中最常见的复杂与事故类型之一,其精准预测对保障油气资源的安全高效勘探开发具有重要意义。然而,传统漏失风险预测方法依赖历史钻测井数据与经验分析,欠缺对地质构造特征等关键地质风险要素的考虑,存在预测滞后性... 钻井漏失作为钻井工程中最常见的复杂与事故类型之一,其精准预测对保障油气资源的安全高效勘探开发具有重要意义。然而,传统漏失风险预测方法依赖历史钻测井数据与经验分析,欠缺对地质构造特征等关键地质风险要素的考虑,存在预测滞后性与空间局限性,难以满足复杂地层钻前预测需求。针对上述问题,本文提出基于“四元致险”模型的地震导向钻井地质漏失风险预测方法。基于海上钻井典型区块的跨尺度数据,融合测井、钻井与三维地震信息,从地质统计与典型井分析入手,系统揭示了断裂带、火山通道、岩性突变界面与异常高压地层4类主控致险因素,构建了“四元致险”模型框架。进一步以地震信息为主导,融合测井与钻井数据的约束机制,提取多源敏感地震属性,建立四类风险体的识别方法,即通过多属性贝叶斯融合建立断裂带风险概率模型,振幅-方差联合分析识别火山通道边界,响应特征优选构建岩性界面敏感属性集,结合孔隙压力反演实现异常高压层预测。渤海A区和南海B区的实际应用表明,多口钻井钻前漏失风险预测与实际钻井过程中的风险事故吻合率较高,其中成功预测渤海H1井80%漏失层位,包括多个复合成因的漏失层,瞬时漏速达90 m^(3)/h,验证了该模型对复杂地层钻井风险的前瞻有效预测能力。总之,研究成果构建了一套面向复杂构造区的地震导向的三维钻前漏失地质风险综合识别流程,为井位部署、轨迹设计与钻井安全管理提供关键支撑。 展开更多
关键词 钻井漏失 地震导向钻井 四元致险模型 地震属性 钻前预测 地质体识别
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多源数据融合的地层可钻性智能评估方法研究及应用
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作者 冯建祥 袁三一 +1 位作者 骆春妹 王尚旭 《石油科学通报》 2025年第5期892-907,共16页
地层可钻性评估对钻井工程至关重要,影响着钻井作业效率和成本效益。传统的三维评估方法往往面临跨尺度多源数据的不稳定融合问题,导致空间泛化能力有限且预测效果欠佳。为解决上述局限性,本文提出了一种基于门控循环单元(GRU)网络的多... 地层可钻性评估对钻井工程至关重要,影响着钻井作业效率和成本效益。传统的三维评估方法往往面临跨尺度多源数据的不稳定融合问题,导致空间泛化能力有限且预测效果欠佳。为解决上述局限性,本文提出了一种基于门控循环单元(GRU)网络的多源数据融合方法,优化地层可钻性的智能评估并提高我国东部某研究区的钻井效率。该方法分为两个阶段:井数据训练阶段和三维应用阶段。在第一阶段,利用地震平均子波和测井资料合成伪深度域地震记录作为基础,并进一步提取地层可钻性敏感属性作为网络输入。具体敏感属性包括融入地质信息的速度模型和用于捕捉多尺度地层结构的分频地震属性。采用改进的可钻性指数Dc作为标签训练模型,确保网络模型学习建立输入属性与可钻性指标的准确映射关系。这种训练方法利用GRU网络的时序学习能力,对数据中的复杂关系进行有效建模。在第二阶段,预训练网络推广至三维应用,提取相应的属性构建三维输入数据集并输入至预训练GRU模型中来预测评估研究区域的地层可钻性。通过对研究区5口代表井的分析,验证了Dc指数有效表征研究区的地层可钻性。此外,Marmousi数值模型实验表明,该方法优于传统智能预测方法,例如仅依赖原始地震数据或原始地震融合测井数据输入的方法。在研究区的实际应用进一步证实了本方法能有效地捕捉地层可钻性变化。该方法通过提供可靠的预测,成为优化钻井作业和增强钻井工程决策的有力工具。 展开更多
关键词 地层可钻性 多源数据融合 GRU网络模型 钻前预测
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