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油气开发商业智能可视化关键技术及系统构建
1
作者 李家金 李勇 +2 位作者 肖楠 钱芸芸 季伟哲 《天然气工业》 北大核心 2025年第11期131-142,共12页
目前,利用油气生产数据库多维度复合指标进行大数据计算的技术仍较为落后,主要表现在数据孤岛、单机计算、离线批量处理、无分布式计算、缺乏增量与递归计算,传统方法在处理大规模数据时,往往难以做到实时、高效和准确,限制了决策速度... 目前,利用油气生产数据库多维度复合指标进行大数据计算的技术仍较为落后,主要表现在数据孤岛、单机计算、离线批量处理、无分布式计算、缺乏增量与递归计算,传统方法在处理大规模数据时,往往难以做到实时、高效和准确,限制了决策速度和质量。为此,以GeoDataNexus平台为基础,首先采用ETL(Extract-Transform-Load)技术完成数据的清洗、转换与融合治理,再通过多维建模优化数据结构建立标准化油田指标管理体系,并依托OLAP(Online Analytical Processing)在线分析处理和高性能查询引擎,开发低代码商业智能(Business Intelligence,简称BI)可视化技术分析平台,最后实现油气大数据生产动态的实时展示与分析决策管理。研究结果表明:①BI可视化技术可对多区块、多油藏、多油气井及多个采油气时段的核心油气开发指标进行高效计算,数据查询和处理时间从传统工作日量级缩短至秒级,效率显著提升;②可完善生产预警体系构建,实现了对油气井生产动态的全方位监测,智能预测趋势、精准识别异常,助力管理层及时应对突发状况,优化了生产策略;③依托多维数据建模与BI可视化技术,可有效整合并展示各类油气生产数据,支持多维度建模分析,帮助管理者全面掌握生产动态、识别潜在问题;④系统搭建4大驾驶舱并集成了多个核心指标界面,实现油气田开发、生产、储量与产能等多业务领域的统一可视化管理与智能决策支持,全面提升了油气田的数字化运营能力。结论认为,基于大数据BI可视化技术的油气开发智能管理系统,突破了传统数据管理与分析瓶颈,实现了生产动态的实时监测和生产优化的智能决策,显著提升油气田数据利用效率、生产管理能力和决策支持水平,为智能油气田建设提供了有力的技术支撑与实践指导。 展开更多
关键词 数据管理 油气田指标管理体系 多维数据建模 BI可视化平台 驾驶舱 智能决策支持
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井下节流嘴对天然气井简流场的影响 被引量：3
2
作者 蒋代君 陈次昌 +1 位作者 伍超 唐刚 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期595-597,共3页
对有井下节流装置的气井动态分析的研究,首次提出采用井口采集数据,从井口向井底计算井筒内的压力温度综合值的计算方法。考虑井筒径向传热,建立了等截面井筒内压力温度预测的数学模型。计算出口处的马赫数的值,判别节流嘴内的流态,进... 对有井下节流装置的气井动态分析的研究,首次提出采用井口采集数据,从井口向井底计算井筒内的压力温度综合值的计算方法。考虑井筒径向传热,建立了等截面井筒内压力温度预测的数学模型。计算出口处的马赫数的值,判别节流嘴内的流态,进而逆向求节流嘴上游的各参数。对宝1井进行了实例计算,计算结果显示节流嘴对整个井筒内的压力温度的影响,认为节流嘴入口温度高是避免水合物形成的主要原因。 展开更多
关键词 天然气井 井下节流嘴 流场
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分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询 被引量：10
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作者 王洪亮 穆龙新 +2 位作者 时付更 刘凯铭 钱育蓉 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期959-965,共7页
利用大数据分布式存储与并行计算、数据仓库建模等技术构建多维分析引擎数据管理平台,实现了分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询,该系统可集中管理36×10^4余口油、气、水井的生产数据,并实现秒级响应。建立了油、气... 利用大数据分布式存储与并行计算、数据仓库建模等技术构建多维分析引擎数据管理平台,实现了分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询,该系统可集中管理36×10^4余口油、气、水井的生产数据,并实现秒级响应。建立了油、气、水井生产多维分析主题模型,对数据进行预处理,在中国石油天然气集团有限公司层级实现了油区生产运行跟踪、重点油田生产预警、低产井和长停井现状、分类油藏开发规律等分析应用的快速、高效响应,处理时间由原来的1 d缩短到现在的5 s;油气生产模式分析基本单元由原来的油田细化为单井,生产管理更为细致;分析结果可以按照集团公司、油气田公司、油气田、区块、单井逐级追溯,实时掌握各基本单元的油气生产动态。 展开更多
关键词 油气生产动态 大数据 并行计算 多维分析 优化管理 快速查询 生产预警
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Fe/C微电解法处理压裂废水的研究 被引量：20
4
作者 万里平 赵立志 孟英峰 《西南石油学院学报》 CSCD 2003年第6期53-55,共3页
首次将Fe/C微电解用于处理混凝后的压裂废水 ,分别考察了微电解 pH值、停留时间、Fe/C体积比、铁屑粒度、氯化铵加量对Fe/C微电解的影响程度 ,并通过计算确定了铁屑消耗量。实验结果表明 ,在 pH值为 2 ,停留时间取 2 5min ,Fe/C体积比... 首次将Fe/C微电解用于处理混凝后的压裂废水 ,分别考察了微电解 pH值、停留时间、Fe/C体积比、铁屑粒度、氯化铵加量对Fe/C微电解的影响程度 ,并通过计算确定了铁屑消耗量。实验结果表明 ,在 pH值为 2 ,停留时间取 2 5min ,Fe/C体积比为 1～ 1.5 ,铁屑粒度为 6 0～ 80目 ,氯化铵加量为 10 0 0mg/L时 ,经过Fe/C微电解 ,压裂废水色度去除率接近 10 0 % ,COD去除率可达 5 8% ,处理每方压裂废水消耗铁屑约 0 .2 8kg。 展开更多
关键词 废水处理 FE/C微电解 化学需氧量 去除率
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大庆油田开发数据库应用及认识 被引量：4
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作者 盖德林 《油气田地面工程》 北大核心 2003年第5期60-61,共2页
目前,大庆油田公司投入4万口井左右,分布在十个采油厂和两个石油公司,与开发数据库相关矿(大队)级单位140多个.开发数据库现设有212个数据表,包括开发静态、开发动态、井下作业、采油管理、油田监测、油气集输、分析化验、生产管理等8... 目前,大庆油田公司投入4万口井左右,分布在十个采油厂和两个石油公司,与开发数据库相关矿(大队)级单位140多个.开发数据库现设有212个数据表,包括开发静态、开发动态、井下作业、采油管理、油田监测、油气集输、分析化验、生产管理等8个部分.统一采用原大庆石油管理局开发数据库标准结构,采用ORCALE数据库分布式存储. 展开更多
关键词 大庆油田 开发数据库 应用 分布式数据存储 数据一致性
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