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融合注意力机制的GCN-BiGRU剩余油预测方法
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作者 王梅 娄金香 +1 位作者 郭军辉 董驰 《当代化工》 2026年第1期128-133,共6页
剩余油分布影响因素复杂,注采井不仅受自身历史开发的影响,还受周围注采井的影响。针对上述问题,构建了一个融合注意力机制的自适应GCN-BiGRU剩余油预测模型,利用自适应图卷积神经网络(GCN)模块提取每层注采井与周围注采井的空间依赖关... 剩余油分布影响因素复杂,注采井不仅受自身历史开发的影响,还受周围注采井的影响。针对上述问题,构建了一个融合注意力机制的自适应GCN-BiGRU剩余油预测模型,利用自适应图卷积神经网络(GCN)模块提取每层注采井与周围注采井的空间依赖关系,在此基础上融入注意力机制的双向门控循环神经网络(BiGRU),可以更好地学习目标注采井的时序依赖关系。实验结果表明,该模型与CNN-LSTM、GCN-LSTM、CNN-GRU等相比性能均有显著提升。通过该模型得到每层各井点预测的含水饱和度,结合克里金插值法得到每层含水饱和度场,能有效预测剩余油有利区域。 展开更多
关键词 剩余油预测 图卷积神经网络 双向门控循环神经网络 克里金插值法
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侏罗系油藏剩余油富集模式及主控因素研究
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作者 李彦秋 韦文 +1 位作者 陈明 尚续 《石油化工应用》 2026年第2期43-46,共4页
鄂尔多斯盆地侏罗系发现了一系列“规模小、储量高、串珠状”的岩性-构造油藏,该类油藏含油面积小,集中在2~5 km^(2),储量丰度平均为(30~40)×10^(4) t/km^(2),油藏分布范围广,油气富集规律不明确,受古地貌、构造、断层和沉积储层... 鄂尔多斯盆地侏罗系发现了一系列“规模小、储量高、串珠状”的岩性-构造油藏,该类油藏含油面积小,集中在2~5 km^(2),储量丰度平均为(30~40)×10^(4) t/km^(2),油藏分布范围广,油气富集规律不明确,受古地貌、构造、断层和沉积储层等因素影响较大。因此,建立三维精细单砂体地质模型,开展剩余油数值模拟研究,定量表征单砂体储量动用状况及剩余油分布,明确剩余油富集模式及主控因素,科学指导侏罗系底水油藏二次开发调整具有重要意义。研究表明,侏罗系底水油藏剩余油主要受储层微构造、非均质性、开发井网、注入水及边底水四种主控因素影响;剩余油富集模式主要有六种,分别为微构造高点剩余油富集、储层物性较差非均质性较强的井段剩余油富集、井网控制程度低的区域剩余油富集、角井与相邻边井三角区剩余油富集、底水水椎体四周剩余油富集、注入水水线侧向剩余油富集。 展开更多
关键词 侏罗系油藏 剩余油 富集模式 主控因素
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H区长2油层组储量计算参数模型的确定与优化
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作者 李海峰 王攀 +2 位作者 巨全力 赵伦 王振龙 《石油化工应用》 2026年第1期29-35,共7页
为了明确H区储量大小,采用容积法计算储量需要对储层相关的孔隙度、渗透率、含油饱和度等进行有效计算。以岩心真实数据为基准,对储量计算参数进行拟合与修正,得到孔隙度、渗透率、含油饱和度的解释模型。计算结果表明:(1)研究区油层有... 为了明确H区储量大小,采用容积法计算储量需要对储层相关的孔隙度、渗透率、含油饱和度等进行有效计算。以岩心真实数据为基准,对储量计算参数进行拟合与修正,得到孔隙度、渗透率、含油饱和度的解释模型。计算结果表明:(1)研究区油层有效厚度的物性标准为:孔隙度≥4.6%,渗透率≥8.00×10^(-3)μm^(2),含油饱和度为40.9%~63.6%。(2)孔隙度解释模型关系式为:Φ=0.267Δt-53.266(R^(2)=0.7598);岩心分析孔隙度与渗透率关系式为:K=0.0155e^(0.4105Φ)(R^(2)=0.7658);岩电参数为:a=0.7107,m=2.3053,b=0.8231,n=1.4263。(3)最终计算出研究区长2油层叠合含油面积15.6 km^(2),计算探明石油地质储量为1319×10^(4) t,可采储量为461×10^(4) t,溶解气储量为0.3×10^(8) m^(3)。 展开更多
关键词 孔隙度 渗透率 含油饱和度 地质储量
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基于CNN-BiGRU算法的页岩油井产能预测模型
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作者 王伟 雷宇 +1 位作者 潘元 廖锐全 《西安石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期87-93,108,共8页
针对现有数据驱动模型结构简单,仅能处理低维特征数据,且只适用相同序列间(产量-产量)的学习任务,与传统机理模型的计算逻辑(压力-产量)存在差异的问题,建立了基于神经网络深度学习方法的CNN-BiGRU产能预测模型,在输入端设计了全连接层... 针对现有数据驱动模型结构简单,仅能处理低维特征数据,且只适用相同序列间(产量-产量)的学习任务,与传统机理模型的计算逻辑(压力-产量)存在差异的问题,建立了基于神经网络深度学习方法的CNN-BiGRU产能预测模型,在输入端设计了全连接层和卷积神经网络层,赋予了模型提取高维特征的能力;通过引入Seq2seq结构使模型适用于不同序列间的学习任务。首先通过网格搜索确定了模型最优超参数,其次通过单变量试验评价了模型的稳定性,最后通过实际应用考察了模型的预测精度。研究结果表明:最优参数下测试集均方误差为0.46,验证了模型用于不同序列间学习任务的可行性;单变量试验下模型预测结果与理论认识相同,说明模型可以在处理时序信息的同时充分考虑地质参数和工程参数对产量的影响;实际产能对比表明,该模型预测值与实测值的平均相对误差为13.11%,表明模型具有良好的预测精度,所建模型可为机器学习产能预测方法提供新的思路。 展开更多
关键词 产能预测 神经网络深度学习 页岩油藏 压裂水平井
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基于长短期记忆网络的油井产量预测
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作者 熊姣 聂向荣 +2 位作者 张金元 宁鹏展 邓鼎天 《云南化工》 2026年第2期101-105,共5页
针对低渗透油藏开发过程中传统产量预测方法难以有效捕捉非线性时序特征的问题,提出了一种利用长短期记忆网络(LSTM)的油井产量预测模型。以鄂尔多斯盆地W区块低渗透油藏为研究对象,收集并整理了近10年的月产油量历史数据。通过数据归... 针对低渗透油藏开发过程中传统产量预测方法难以有效捕捉非线性时序特征的问题,提出了一种利用长短期记忆网络(LSTM)的油井产量预测模型。以鄂尔多斯盆地W区块低渗透油藏为研究对象,收集并整理了近10年的月产油量历史数据。通过数据归一化、异常值检测与处理等数据预处理技术,并利用LSTM独特的门控机制和细胞状态结构,有效解决了传统循环神经网络(RNN)在长序列预测中存在的梯度消失问题,实现了对油藏生产动态中长期依赖关系的建模。结果表明,所建立的LSTM预测模型在测试集上相对均方根误差为4.47%,相对误差控制在±6.07%范围内,优于传统递减曲线分析等方法。 展开更多
关键词 低渗透油藏 产量预测 长短期记忆网络 时间序列
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考虑流固耦合的煤层气压裂水平井数值计算
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作者 徐康泰 《河北能源职业技术学院学报》 2026年第1期54-57,61,共5页
本文将煤储层看作基质系统与割理系统组合,由于割理的存在,煤层气开采过程中具有明显的渗流-应力耦合作用。水力压裂是煤层气有效开采主要手段之一,对于煤层气水平井分段压裂产能计算,考虑应力变化对储层渗透率影响,煤层气在煤基质中通... 本文将煤储层看作基质系统与割理系统组合,由于割理的存在,煤层气开采过程中具有明显的渗流-应力耦合作用。水力压裂是煤层气有效开采主要手段之一,对于煤层气水平井分段压裂产能计算,考虑应力变化对储层渗透率影响,煤层气在煤基质中通过解吸附作用与扩散作用运移到割理中,在割理系统中以渗流与扩散方式运移到水力裂缝中,并最终到达水平井井筒内,根据压降方程建立考虑流固耦合的煤层气水平井分段压裂吸附-扩散渗流模型。根据建立的模型,编写程序,完成数值模拟研究。结果表明:水力裂缝条数越多、裂缝半长越大、裂缝导流能力越大,煤层气累计产气量越大;基质与割理系统内扩散系数越大,产能越大,且基质内气体扩散系数对产能影响大于割理内系数对产能的影响;相同条件下,考虑渗流-应力耦合作用时的产能低于不考虑耦合作用时的产能。 展开更多
关键词 煤层气 分段压裂 流固耦合 扩散系数
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基于卷积-长短记忆神经网络的页岩气井短期产量预测与概率性评价 被引量:3
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作者 郭建春 任文希 +3 位作者 曾凡辉 刘彧轩 段又菁 罗扬 《钻采工艺》 北大核心 2025年第1期130-137,共8页
页岩气赋存方式多样、渗流机理复杂,气井生产制度多变,准确预测页岩气井产量难度大。针对这一问题,文章基于数据驱动的思想,对历史生产数据进行了预处理,建立了由产量、油嘴尺寸、生产时间和关井时间组成的多维时间序列,结合卷积神经网... 页岩气赋存方式多样、渗流机理复杂,气井生产制度多变,准确预测页岩气井产量难度大。针对这一问题,文章基于数据驱动的思想,对历史生产数据进行了预处理,建立了由产量、油嘴尺寸、生产时间和关井时间组成的多维时间序列,结合卷积神经网络(CNN)和长短记忆神经网络(LSTM),基于混合式深度学习架构,建立了基于卷积-长短记忆神经网络的页岩气井短期产量预测模型(CNN-LSTM)。CNN-LSTM采用CNN提取高维特征之间的交互作用信息,并利用LSTM提取这些特征的时序信息,实现了交互作用信息和时序信息的融合。生产数据测试表明:CNN-LSTM考虑了生产制度的影响,因此其产量预测精度高于单变量LSTM和多变量LSTM。进一步发展了基于核密度估计理论的产量概率性预测方法,实现了产量预测结果的不确定分析,获得了未来气井产量的变化范围。研究成果有望为页岩气井生产动态分析、产量预测和生产管理提供支撑。 展开更多
关键词 页岩气井 产量预测 神经网络 不确定分析 数据驱动
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气井拟压力产能方程的推导、简化及应用 被引量:2
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作者 陈元千 《油气地质与采收率》 北大核心 2025年第1期147-151,共5页
对于新区发现天然气的探井或是老区新打的调整井,在完井试气并关井取得地层压力之后,都要进行气井的产能测试或成为供气能力测试,用于确定气井的绝对无阻流量和流入动态关系曲线,为气藏开发方案的编制提供可靠的技术基础。在国际上,评... 对于新区发现天然气的探井或是老区新打的调整井,在完井试气并关井取得地层压力之后,都要进行气井的产能测试或成为供气能力测试,用于确定气井的绝对无阻流量和流入动态关系曲线,为气藏开发方案的编制提供可靠的技术基础。在国际上,评价气井产能的方法主要是利用压力平方表示的二项式和指数式,并通过多点测试(一般为四点)气井产量和相应的井底流压求解。本文基于Forchheimer(1901)的压力梯度与流动速度的二次方程,利用Al-Hussainy(1966)的拟压力函数,推导得到了气井拟压力的产能方程。同时,利用Rawlines(1936)提出的修正方法,得到了拟压力的指数式产能方程。通过实例应用表明,利用拟压力表示的二项式和指数式产能方程,评价的绝对无阻流量结果基本一致。 展开更多
关键词 气井 拟压力 产能方程 二项式 指数式 绝对无阻流量 IPR曲线
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基于组合预测理论的天然气产量峰值模型 被引量:5
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作者 余果 李海涛 方一竹 《天然气勘探与开发》 2025年第1期87-96,共10页
为了进一步提高天然气产量预测精度,以四川盆地常规天然气为例,创新采用Shapley值法,对天然气产量峰值预测中常用的3种模型——Hubbert、Gauss、GM(1,N)进行权重分配,从而构建了符合四川盆地常规气产量“波浪式”增长特点的高精度产量... 为了进一步提高天然气产量预测精度,以四川盆地常规天然气为例,创新采用Shapley值法,对天然气产量峰值预测中常用的3种模型——Hubbert、Gauss、GM(1,N)进行权重分配,从而构建了符合四川盆地常规气产量“波浪式”增长特点的高精度产量组合预测模型(以下简称新模型)。研究结果表明:(1)借助新模型对四川盆地常规气产量进行预测,其产量将在2046年达到峰值,峰值产量为412×10^(8 )m^(3)/a,相对稳产期为2038—2054年,稳产17年;(2)新模型能够有效结合上述3个模型的优点,相对误差低于单一预测模型,方法准确可靠;(3)采用残差分析和精度检验对4种预测模型(3种单一预测模型+新模型)进行进一步评价,新模型满足F检验和t检验,其检验值最小、精度最高,残差和标准化残差均低于其他模型,预测结果的稳定性也最好。结论认为:采用Shapley值法所构建的新模型,可以实现对天然气产量峰值的精准化预测,为中长期天然气规划产量方案的制订与优化提供了可靠的数据支撑。 展开更多
关键词 天然气产量预测 产量峰值 SHAPLEY值法 组合模型 残差分析 精度检验
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致密砂岩气藏低采收率成因
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作者 代金友 雷禧桢 +4 位作者 师洋阳 潘志扬 沈小述 张立娟 周晓峰 《新疆石油地质》 北大核心 2025年第2期224-230,共7页
为明确致密砂岩气藏低采收率成因,以子洲气田山2致密砂岩气藏为例,根据气藏采收率定义,建立储量分区动用模型和采收率解析理论模型,通过气藏采收率计算及其成因解释,系统剖析致密砂岩气藏低采收率成因。结果表明,子洲气田山2致密砂岩气... 为明确致密砂岩气藏低采收率成因,以子洲气田山2致密砂岩气藏为例,根据气藏采收率定义,建立储量分区动用模型和采收率解析理论模型,通过气藏采收率计算及其成因解释,系统剖析致密砂岩气藏低采收率成因。结果表明,子洲气田山2致密砂岩气藏低采收率成因主要为垂向波及系数、平面波及系数及驱气效率较低。垂向波及系数主要受储集层垂向非均质性影响,驱气效率主要与气藏地层废弃压力有关,平面波及系数主要受储集层平面非均质性及井网控制程度制约。合理部署井网和提高平面波及系数是提高致密砂岩气藏采收率的有效途径,但考虑平面波及系数为100%时,气藏极限采收率仍处于较低水平,因此,加强垂向波及系数和驱气效率技术攻关,是更大幅度提高致密砂岩气藏采收率的关键。 展开更多
关键词 致密砂岩气藏 低采收率成因 储量分区动用模型 采收率 解析理论模型
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子洲气田本溪组-盒8段储层孔隙结构特征、成因及其对储量动用的影响
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作者 代金友 巩肖可 +3 位作者 陈代欣 蒋婷婷 雷小兰 赵世佳 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第7期2776-2783,共8页
子洲气田是一个多层叠合致密砂岩气田,储层涵盖了石炭系本溪组-二叠系下石盒子组盒8段。目前,该套储层孔隙结构及其对储量动用影响尚缺乏整体规律性认识,严重制约了气田层间挖潜进程。利用铸体薄片、储层物性和生产资料,采用统计和相关... 子洲气田是一个多层叠合致密砂岩气田,储层涵盖了石炭系本溪组-二叠系下石盒子组盒8段。目前,该套储层孔隙结构及其对储量动用影响尚缺乏整体规律性认识,严重制约了气田层间挖潜进程。利用铸体薄片、储层物性和生产资料,采用统计和相关性分析法,对本溪组-盒8段储层孔隙结构特征、成因及其对储量动用影响进行系统研究,给出了气田后续层间挖潜建议。结果表明:(1)该套储层具有典型的1+1型孔隙结构。其中,下部层组(本溪组、太原组、山2段)原生粒间孔发育,原生孔隙比例、面孔率和孔径较大,孔隙结构好,为原生孔隙主导型孔隙结构;上部层组(山1段、盒8下、盒8上)次生粒内溶孔-晶间孔-微裂隙发育,原生孔隙比例、面孔率和孔径较较小,孔隙结构差,为次生孔隙主导型孔隙结构。(2)储层岩石成分,尤其是石英和岩屑含量差异是1+1型孔隙结构形成的主要原因。其中,下部层组以石英砂岩为主,石英含量高、岩屑含量低,有利于原生孔隙保存;而上部层组以岩屑砂岩为主,岩屑含量高、石英含量低,不利于原生孔隙保存,而有利于次生孔隙形成。(3)1+1型孔隙结构对储量动用具有显著影响。其中,下部层组孔隙结构好,储层相对高渗(0.52 mD)、大泄流面积(0.70 km^(2))、高储量动用程度(67.9%);而上部层组孔隙结构差,储层相对低渗(0.33 mD)、小泄流面积(0.34 km^(2))、低储量动用程度(26.9%)。(4)分析认为,目前井网条件下,上部层组储量未得到有效动用。为实现气田均衡开采和提高气田整体储量动用,建议对上部层组以小井距单独开采。 展开更多
关键词 鄂尔多斯盆地 子洲气田 致密砂岩储层 孔隙结构 储量动用
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双水平井蒸汽辅助重力泄油产量预测新方法
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作者 江山 焦霞蓉 +1 位作者 席长丰 刘洪 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第29期12430-12435,共6页
针对室内物理模拟、理论公式和数值模拟等方法在预测双水平井蒸汽辅助重力泄油(steam-assisted gravity drainage,SAGD)产量过程中的问题,运用物质平衡方法和热量守恒原理分析SAGD开发机理,建立了SAGD开发蒸汽腔简化几何模型,根据蒸汽... 针对室内物理模拟、理论公式和数值模拟等方法在预测双水平井蒸汽辅助重力泄油(steam-assisted gravity drainage,SAGD)产量过程中的问题,运用物质平衡方法和热量守恒原理分析SAGD开发机理,建立了SAGD开发蒸汽腔简化几何模型,根据蒸汽辅助重力泄油特点,分别推导了蒸汽腔上升阶段、蒸汽腔横向扩展阶段、蒸汽腔下降阶段关键几何参数计算方法,揭示了SAGD开发蒸汽腔发育规律和产量、含水变化特征。研究表明,模型可以较好地模拟双水平井蒸汽辅助重力泄油机理,预测的日产油和含水变化与实际趋势比较吻合。蒸汽腔上升阶段含水逐渐下降,产油量快速上升;蒸汽腔横向扩展阶段产油量显著下降、含水快速上升,产量快速递减;蒸汽腔下降阶段,含水过高,注汽对产量提升作用有限。方法根据蒸汽腔发育规律,综合考虑了SAGD物质平衡、热量平衡,与传统理论公式相比,方法可以模拟蒸汽腔发育全过程;与数值模拟方法相比,方法计算大幅简化了计算量。研究成果对制订开发策略和研究驱油规律有重要的指导意义。 展开更多
关键词 SAGD 双水平井 蒸汽腔 物质平衡 热量守恒 产量预测
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考虑井间干扰影响的气藏动储量计算新方法研究
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作者 藤赛男 李元生 +2 位作者 王健伟 盛志超 张莉莉 《油气藏评价与开发》 北大核心 2025年第6期1056-1060,共5页
动态储量评估是气藏内部调整与挖潜的关键环节。对于单井生产的气藏,传统物质平衡方法通常以外推单井压力恢复曲线所得到的平均地层压力和累计产气量来计算动态储量;然而多井生产情况下,存在井间干扰,关井压力恢复易呈现先上升后下降的... 动态储量评估是气藏内部调整与挖潜的关键环节。对于单井生产的气藏,传统物质平衡方法通常以外推单井压力恢复曲线所得到的平均地层压力和累计产气量来计算动态储量;然而多井生产情况下,存在井间干扰,关井压力恢复易呈现先上升后下降的异常特征,导致准确获取地层平均压力困难,因此采用物质平衡方法预测的动储量可能出现较大的偏差。为了更准确地评估存在井间干扰时的动储量,引入井间干扰系数,通过矩形定容边界多井均匀分布时的单井拟稳态产能方程与气藏物质平衡方程耦合,得到了利用单井流压、产气量及气藏累计产气量计算动储量的新方法,绘制了单井单位产气量下拟压力差与总物质平衡时间的关系曲线,曲线斜率倒数即为动储量。通过给定初始动储量,利用关系曲线不断迭代试算动储量,当二者误差足够小时动储量即为所求。实例应用表明:存在井间干扰时,新方法计算动储量时只需要单井流压、产气量和气藏累计产气量,无需关井测压,比物质平衡方法具备更强的适用性,计算的动储量比物质平衡法精度提升12.6%,更符合生产实际。同时新方法利用任意连通的2口井生产数据计算的动储量是相同的,以此可以判断井间连通性。研究成果对提高存在井间干扰时的动储量计算精度、判断井间连通性具备较强的应用价值。 展开更多
关键词 井间干扰 动储量 拟稳态产能方程 物质平衡方法 井间连通性
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基于SSA⁃RF模型致密砂岩气储层测井产能评价方法
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作者 王飞 程茜 +1 位作者 任莉 韩琳 《天然气地球科学》 北大核心 2025年第12期2193-2204,共12页
致密砂岩气藏具有低孔低渗、非均质性较强的特性,开发过程中需采用压裂措施,压后产能受多种因素影响,预测困难较大,现有方法难以准确预测致密气储层压后产能。基于地质工程一体化思想,综合考虑工程参数、物性参数与测井参数,利用互信息... 致密砂岩气藏具有低孔低渗、非均质性较强的特性,开发过程中需采用压裂措施,压后产能受多种因素影响,预测困难较大,现有方法难以准确预测致密气储层压后产能。基于地质工程一体化思想,综合考虑工程参数、物性参数与测井参数,利用互信息系数模型剖析致密砂岩气藏产能的主控因素,构建麻雀搜索算法(SSA)优化随机森林(RF)模型预测储层压后产能。以鄂尔多斯盆地青石峁气田为例进行产能评价,引入均方根误差、均方误差、平均绝对误差和决定系数等指标对该方法进行可靠性以及准确性评估,并与粒子群算法(PSO)、二阶优化算法(BOA)优化的随机森林模型进行对比分析。研究结果表明:深侧向电阻率、自然伽马、泥质含量、加砂量、排量、中子为影响致密砂岩气储层压后产能的敏感性因子,电阻率影响最为显著;通过调整麻雀的种群数量、迭代次数以及交叉验证次数,可实现对随机森林模型进行高效参数调优,提高预测准确性;建立的麻雀搜索算法优化随机森林模型的预测结果准确,优于粒子群算法和二阶优化算法。该方法可为致密砂岩气储层压后产能评价提供技术支撑。 展开更多
关键词 产能预测 低孔低渗 随机森林 机器学习 优化算法
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一种确定气井二项式产能方程的新方法
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作者 潘有军 宋玉旺 +2 位作者 徐赢 郑雷清 裴小婷 《河北石油职业技术大学学报》 2025年第4期16-21,共6页
准确评价气井产能对于合理开发气藏具有重要意义。气井二项式产能方程是计算气井无阻流量的常用方法,其关键在于确定方程系数。基于常规气井二项式产能方程,在地层压力未知的情况下,利用井底流压和产气量数据,完整推导了采用二乘法确定... 准确评价气井产能对于合理开发气藏具有重要意义。气井二项式产能方程是计算气井无阻流量的常用方法,其关键在于确定方程系数。基于常规气井二项式产能方程,在地层压力未知的情况下,利用井底流压和产气量数据,完整推导了采用二乘法确定常规气井二项式产能方程系数和气藏地层压力的方法,同时为了得到更加准确的无阻流量,在确定出气藏地层压力的基础上,通过反复试验,提出1+m次二项式产能方程,常规气井二项式产能方程可以看作是m为1时的特殊情况。通过实例对比分析,该方法计算结果准确可靠,为准确评价气井产能提供借鉴。 展开更多
关键词 气井 二项式产能方程 最小二乘法 地层压力 新产能方程
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中国石油公司与国际石油公司SEC储量储采形势分析与思考
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作者 法贵方 刘春凤 +1 位作者 李之宇 兰君 《世界石油工业》 2025年第5期11-20,共10页
为了明确中国石油公司在美国证券交易委员会(SEC)规则下的储采形势、经营管理状况及可持续发展潜力,基于SEC财务报告及年报数据、行业报告等多样化的数据来源,采用对标分析方法、统计分析和回归分析方法,对比分析了中国石油、中国石化... 为了明确中国石油公司在美国证券交易委员会(SEC)规则下的储采形势、经营管理状况及可持续发展潜力,基于SEC财务报告及年报数据、行业报告等多样化的数据来源,采用对标分析方法、统计分析和回归分析方法,对比分析了中国石油、中国石化和中国海油三大中国石油公司与bp、壳牌、道达尔、埃尼、艾奎诺、埃克森美孚和雪佛龙七大国际石油公司2014-2023年的SEC储量储采比,并探讨其变化特征及原因。研究结果表明:①近10年来,中国石油公司的原油储采比均值(7.78)低于国际石油公司(9.91),而天然气储采比均值(14.27)高于国际石油公司(11.59);②两类公司整体储采比均呈下降趋势,其中国际公司原油储采比降幅达21%,中国石油公司天然气储采比降幅达27%;③原油储采比与油价、勘探开发投资正相关,扩边新发现储量与提高采收率储量对储采比提升贡献显著;④能源转型背景下,天然气需求激增与勘探力度减弱加剧了储采比失衡。结论认为,中国石油公司应加大油气勘探开发力度,规划部署重点勘探开发领域,抓好老油气田“压舱石”工程,提采增储,促进勘探开发同步发力及老区新区一体推进,保持长期储采平衡,夯实稳油增气及绿色发展的资源基础。 展开更多
关键词 原油储采比 天然气储采比 油气储量 油气产量 石油公司
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TCN-DBN模型在油井产油量预测中的应用
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作者 潘少伟 宋倩 王树楷 《福建电脑》 2025年第3期16-19,共4页
针对长短期记忆神经网络中存在的并行性、长时间序列中梯度稳定性等问题,本文提出一种用于油井产量预测的TCN-DBN算法。将时序卷积网络与深度置信网络相结合,算法使用时序卷积网络提取时间序列特征,同时融合自注意力机制以提高模型预测... 针对长短期记忆神经网络中存在的并行性、长时间序列中梯度稳定性等问题,本文提出一种用于油井产量预测的TCN-DBN算法。将时序卷积网络与深度置信网络相结合,算法使用时序卷积网络提取时间序列特征,同时融合自注意力机制以提高模型预测精确度。实验结果显示,TCN-DBN算法在Z25生产井上与LSTM-DBN算法相比,MAE值下降了72.95%,RMSE值下降了68.94%,MAPE值下降了48.47%。实验结果说明了TCN-DBN算法的预测精度较高,可为原油开采计划的制定提供理论和技术支持。 展开更多
关键词 时序卷积网络 深度置信网络 油井产油量预测
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基于改进LSTM神经网络的加密井产能预测研究——以川南中深层页岩气为例 被引量:4
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作者 官文洁 彭小龙 +3 位作者 朱苏阳 杨晨 彭真 马潇然 《油气藏评价与开发》 北大核心 2025年第3期479-487,共9页
川南中深层页岩气开发过程中,常规油气藏工程方法,如裂缝扩展、应力诱导分析和数值模拟等研究过程使得加密井的预测工作繁重,且无法有效应对不同生产阶段的产能差异性,应用条件苛刻。为了快速且准确预测加密井产能,根据老井生产压力曲... 川南中深层页岩气开发过程中,常规油气藏工程方法,如裂缝扩展、应力诱导分析和数值模拟等研究过程使得加密井的预测工作繁重,且无法有效应对不同生产阶段的产能差异性,应用条件苛刻。为了快速且准确预测加密井产能,根据老井生产压力曲线呈趋势性“三段式”递减的特征,将剧烈下降期作为前期产水期,快速下降和缓慢下降期作为后期产气期两部分,采用优化速度快、具有自适应性和信息反馈机制的灰狼优化算法(GWO)对长短期记忆(LSTM)神经网络模型进行超参数择优,分别构建由GWO计算最优解确定隐含层神经元个数、丢包率和批次数的前、后期模型,通过损失曲线和性能指标曲线确定迭代次数,采用线性学习率热身的方法动态调整学习率,实现高速训练过程,形成分阶段的产量预测模型。实例研究表明:GWO优化的LSTM神经网络模型在预设学习率为0.002、迭代450次的条件下,短时间内能够快速实现收敛,最终性能指标达到0.923。GWO优化的LSTM神经网络模型与传统LSTM神经网络模型预测结果相比,前、后期平均绝对误差分别降低了1.290 m^(3)/d和0.213×10^(4)m^(3)/d;与数值模拟拟合结果相比,产气量预测的平均绝对误差降低了0.24×10^(4)m^(3)/d。因此,改进后的LSTM神经网络模型在不同生产阶段的产能预测中表现出色,且对应阶段模型能够准确预测川南中深层页岩气加密井的产能变化,为加密井产能预测方法提供理论依据。 展开更多
关键词 页岩气 加密井 神经网络 GWO 产能预测
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鄂尔多斯盆地保德区块煤层气井可采储量与产气特征研究 被引量:2
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作者 张文 黄红星 +5 位作者 刘莹 冯延青 孙伟 李子玲 王婧 赵增平 《油气藏评价与开发》 北大核心 2025年第2期257-265,共9页
为明确鄂尔多斯盆地保德区块中低煤阶煤层气井及不同区域的产气特征,指导开发技术政策的制定,采用Arps递减分析法、产量累积法和流动物质平衡法,结合区块实际生产数据,建立了适用于不同开发阶段的煤层气可采储量计算方法。通过综合应用... 为明确鄂尔多斯盆地保德区块中低煤阶煤层气井及不同区域的产气特征,指导开发技术政策的制定,采用Arps递减分析法、产量累积法和流动物质平衡法,结合区块实际生产数据,建立了适用于不同开发阶段的煤层气可采储量计算方法。通过综合应用数据统计和生产动态分析等方法,系统研究了该区块3个开发单元(开发一单元至三单元)的可采储量与产气特征,并对比地质与开发参数,明确了地质条件差异对产气特征的影响。研究结果表明:保德区块由北向南(开发一单元至三单元),稳产期日产气量由3314 m^(3)降至864 m^(3),采气速度由3.82%降至0.99%,可采储量由1391×10^(4) m^(3)降至399×10^(4) m^(3),采收率由48.50%降至16.99%;同时,见气时间由99 d延长至228 d,稳产时间由981 d增加至1553 d。相关性分析显示:稳产期日产气量与临储比、临界解吸压力及8+9号煤厚度显著相关,而可采储量则与8+9号煤厚度、4+5号煤含气量具有较高的相关性。地质参数对比表明,开发一单元的主力煤层厚度、含气量及临储比均优于开发二单元和三单元,且保存条件更为优越。研究认为,保德区块产气特征的南北差异主要受地质条件影响:北部开发一单元资源条件优越,煤层厚、含气量高、临储比大,因此,稳产气量高、采气速度高;南部开发三单元资源条件较差,稳产气量低,但稳产期较长。研究结果可为保德中低煤阶煤层气田的高效开发及不同单元排采制度的优化提供科学依据。 展开更多
关键词 保德区块 中低煤阶 煤层气 可采储量 产气特征
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吉木萨尔凹陷页岩油压裂产量预测及影响因素分析 被引量:1
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作者 王云金 周福建 +6 位作者 孟祥燕 李根生 黄中伟 刘雄飞 赵松 王海波 姚二冬 《断块油气田》 北大核心 2025年第6期908-916,共9页
为明确吉木萨尔凹陷页岩油生产开发的产量规律和影响因素,推导Duong递减偏微分方程并融合深度神经网络(DNN)建立了物理信息神经网络(PINN)动态产量预测模型。基于模型,对比分析了其长期产量预测能力。同时,定量分析了开发层系、甜点钻... 为明确吉木萨尔凹陷页岩油生产开发的产量规律和影响因素,推导Duong递减偏微分方程并融合深度神经网络(DNN)建立了物理信息神经网络(PINN)动态产量预测模型。基于模型,对比分析了其长期产量预测能力。同时,定量分析了开发层系、甜点钻遇率、焖井时间、加砂强度等参数对油井产量的影响规律,利用皮尔逊相关系数、随机森林算法分析了地质、工程因素与产量的关系和特征重要性。结果表明:PINN对未来长期产量的预测能力相对DNN模型平均提升约61.7%;上、下甜点中具有较好开发效果的层系分别为P_(2)l_(2)^(2-3)和P_(2)l_(1)^(2-2);油井产量与甜点钻遇率的相关性较差,但与一类钻遇率、加砂强度存在较强的正相关性;压裂参数中级数、加砂强度、簇间距、用液强度对产量的贡献程度较大。 展开更多
关键词 产量预测 PINN 敏感分析 相关系数 随机森林算法
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