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油气领域知识抽取、整合与生成大模型智能体的构建与应用研究
1
作者 张凯 张保滨 +8 位作者 张黎明 焦博韬 罗雅心 蒋欣灿 严侠 刘丕养 杨永飞 孙海 姚军 《钻采工艺》 北大核心 2026年第1期24-34,I0001,共12页
随着油气勘探开发持续向深层、非常规及复杂工况推进,油气井工程业务对知识获取效率、决策及时性和规范性提出了更高要求,传统依赖人工查阅和经验传承的方式难以支撑知识密集型任务的快速响应。针对油气工程文档多源异构、结构复杂且更... 随着油气勘探开发持续向深层、非常规及复杂工况推进,油气井工程业务对知识获取效率、决策及时性和规范性提出了更高要求,传统依赖人工查阅和经验传承的方式难以支撑知识密集型任务的快速响应。针对油气工程文档多源异构、结构复杂且更新频繁的特点,文章提出一种集知识抽取、知识整合与知识生成于一体的大模型智能体构建方案:在数据层汇聚井史资料、作业文档、生产动态等信息;在知识工程层通过实体、关系和事件抽取、多源对齐与质量治理构建油气工程知识图谱与语义向量库;在知识增强生成层结合RAG和GraphRAG,实现领域知识对大模型推理与生成过程的显式注入;在智能体与应用层利用记忆、规划与工具调用机制,将知识能力封装为面向具体任务的可执行流程。以抽油机检泵作业设计为例,构建了地质设计、工程设计和施工设计一体化智能体系统,并开展试点应用。结果表明,该方法在不改变现有技术管理体系的前提下,能够显著缩短三项设计编制周期,提高文档章节完整率和关键参数一致率,工程师对智能体辅助模式的主观满意度较高,验证了知识抽取、整合与生成一体化大模型智能体在油气领域工程化应用的可行性与实际价值。 展开更多
关键词 油气领域 大模型 知识抽取 知识整合 知识生成 智能体
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石油行业大模型训练测试中的数据脱敏关键考量
2
作者 孙威 夏阳 +2 位作者 李克臣 唐玮 陈立萍 《中国信息界》 2026年第1期152-154,共3页
引言石油行业作为国家能源支柱产业,其数据具有高度的敏感性与专业特殊性。在数字化转型与智能化发展进程中,大模型技术为石油行业带来新机遇,但也对数据安全保护提出了严峻挑战。数据脱敏作为保障数据安全的关键手段,在石油行业大模型... 引言石油行业作为国家能源支柱产业,其数据具有高度的敏感性与专业特殊性。在数字化转型与智能化发展进程中,大模型技术为石油行业带来新机遇,但也对数据安全保护提出了严峻挑战。数据脱敏作为保障数据安全的关键手段,在石油行业大模型训练测试中发挥着至关重要的作用,在保护敏感信息的同时,又保障了数据对模型训练的有效性,满足了数据安全与模型性能提升的需求。 展开更多
关键词 大模型训练 数据脱敏 数据安全 石油行业
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人工智能大模型在天然气勘探开发中的应用现状
3
作者 张烈辉 倪美琳 +4 位作者 赵玉龙 李慧琳 曾星杰 杨春艺 罗山贵 《天然气勘探与开发》 2026年第1期1-14,共14页
为了破解我国天然气供应面临的技术瓶颈,系统梳理了人工智能大模型在天然气勘探开发中的可行应用场景。以DeepSeek为范例,采用技术迁移与案例实证相结合的方法,通过归纳其行业应用范式,构建了适用于天然气领域的技术迁移路径;进而结合... 为了破解我国天然气供应面临的技术瓶颈,系统梳理了人工智能大模型在天然气勘探开发中的可行应用场景。以DeepSeek为范例,采用技术迁移与案例实证相结合的方法,通过归纳其行业应用范式,构建了适用于天然气领域的技术迁移路径;进而结合国内油气企业实践,系统论证了相关大模型的应用场景。研究结果表明:(1)在知识管理方面,大模型能构建智能问答系统,内化海量非结构化资料,系统化专家经验,显著提升决策支持效率;(2)在数据处理与解释方面,其多模态融合能力可统一处理地震、测井等多源数据,实现地质特征智能提取与储层精准表征,助力“甜点”预测;(3)在工程作业方面,基于计算机视觉的岩心薄片智能识别技术,可实现地质描述的自动化与客观化;(4)在生产优化方面,依托时序预测与强化学习模型,可实现全气田的实时调度、故障预警与措施优化,从而提高油气采收率;(5)人工智能大模型在天然气勘探开发中要实现落地,仍面临数据安全、领域知识融合、模型泛化及系统集成等挑战。结论认为,以DeepSeek为代表的人工智能大模型为实现从“经验驱动”到“数据与模型双驱动”的范式变革提供了关键技术路径;未来通过深化领域知识嵌入、探索大小模型协同、构建人机平台及完善安全体系,将有力推动天然气勘探开发的智能化进程,进而为保障国家能源安全提供技术支撑。 展开更多
关键词 人工智能 天然气勘探开发 DeepSeek 语言大模型 多模态大模型 行业大模型 应用场景
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石西油田多源生产数据融合技术及应用
4
作者 王如涛 樊跃江 李超超 《信息系统工程》 2026年第2期8-11,共4页
针对石西油田多源生产数据分散、格式不统一、共享困难等问题,研究了适用于油田环境的数据融合技术。本文分析了当前数据管理中存在的集成难、识别难、管控弱等技术瓶颈,设计了统一、融合的平台架构,提出多源数据自动识别、异构系统集... 针对石西油田多源生产数据分散、格式不统一、共享困难等问题,研究了适用于油田环境的数据融合技术。本文分析了当前数据管理中存在的集成难、识别难、管控弱等技术瓶颈,设计了统一、融合的平台架构,提出多源数据自动识别、异构系统集成、质量控制与安全管理等关键技术方法,搭建了融合平台并在作业区实际应用,结果表明该平台可显著提升数据利用效率和决策支撑能力。研究成果为油田数字化转型提供了技术支撑,具备良好的推广价值。 展开更多
关键词 石西油田 多源数据融合 异构系统 数据质量控制 融合平台
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煤层气井煤粉沉降模型修正与运移实验研究
5
作者 王一兵 张飞 +7 位作者 来鹏 廖正凯 梅文博 杨琦 李贵川 张锦涛 鲜保安 毕延森 《油气藏评价与开发》 北大核心 2026年第2期404-413,共10页
煤层气采用排采泵排水降压方式开发时,煤粉产出与运移是影响煤层气井生产特征的重要因素。由于煤层非均质性、储层改造与排采制度等影响,煤层气井各生产阶段煤粉产出与运移特征各不相同。基于沁水盆地潘庄、寿阳和柿庄等区块煤层气井煤... 煤层气采用排采泵排水降压方式开发时,煤粉产出与运移是影响煤层气井生产特征的重要因素。由于煤层非均质性、储层改造与排采制度等影响,煤层气井各生产阶段煤粉产出与运移特征各不相同。基于沁水盆地潘庄、寿阳和柿庄等区块煤层气井煤粉采集分析,揭示排采产出煤粉形态、质量浓度和成分特征。为研究煤粉颗粒形状因子对静态沉降末速影响,根据煤层气井产出煤粉颗粒粒径分布特征,引入煤粉形状因子表征参数对煤粉颗粒静态沉降末速计算模型进行修正,并通过室内实验进行验证分析。同时,根据室内模拟井筒煤粉运移实验结果探明煤粉颗粒运移临界流速,分析评价了不同粒径煤粉运移临界排量。研究表明:煤层气井产出煤粉主要成分为黏土矿物(平均质量分数为74.4%),煤粉粒径随着煤层气生产阶段呈现先增大后减小规律,集中分布在2~50µm;将煤粉形状因子引入颗粒静态沉降末速模型后计算值与实验结果高度吻合(相关系数R^(2)=99%),提高了井筒煤粉临界运移流速计算精度;结合潘河、柿庄等研究区煤层气井生产制度与室内模拟井筒煤粉运移实验,提出了>180~250、>150~180、38~380µm煤粉颗粒临界运移流速分别为0.020、0.010、0.035 m/s,对应的最小产水量分别为5.2、2.6、8.5 m^(3)/d;单井日产水量大于最小产水量可减少井筒煤粉堆积和卡泵风险,为煤层气井生产制度优化及连续稳定生产提供技术支持。 展开更多
关键词 煤层气 煤粉 沉降 模型修正 运移实验
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基于数值仿真与神经网络的CO_(2)封存效率优化
6
作者 牛业超 李霞 +3 位作者 孙一雪 杨富 遆昊焜 李石 《现代化工》 北大核心 2026年第3期230-235,241,共7页
针对枯竭油气藏CO_(2)注入过程中多机制封存性能缺乏快速评估工具的问题,构建了基于CMG-GEM平台的三维油藏模型,结合拉丁超立方抽样(LHS)生成1520组参数场景,模拟溶解俘获、残余俘获与结构圈闭3类封存机制的响应过程。通过斯皮尔曼秩相... 针对枯竭油气藏CO_(2)注入过程中多机制封存性能缺乏快速评估工具的问题,构建了基于CMG-GEM平台的三维油藏模型,结合拉丁超立方抽样(LHS)生成1520组参数场景,模拟溶解俘获、残余俘获与结构圈闭3类封存机制的响应过程。通过斯皮尔曼秩相关系数(SRCC)识别关键控制参数,并建立反向传播神经网络(BPNN)模型,实现封存效率及机制贡献的快速预测。结果表明,所建模型在3项指标上均具较高精度(R2>0.98,RMSE<0.01),可为封存方案优化与风险评估提供有效支持。 展开更多
关键词 枯竭油气藏 二氧化碳封存 反向传播神经网络 风险评估
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基于傅里叶神经算子的CO_(2)驱油藏数值模拟代理模型
7
作者 杨泽鹏 廖新维 +2 位作者 董鹏 王晓晨 张铃丰 《大庆石油地质与开发》 北大核心 2026年第1期109-117,共9页
在CO_(2)驱油藏开发过程中明确储层压力、CO_(2)摩尔分数及含油饱和度的分布至关重要,利用数值模拟器求解CO_(2)驱组分模型的计算成本很高,在需要进行大量模拟运算的场景中尤为明显。基于傅里叶神经算子(FNO)建立油藏数值模拟代理模型,... 在CO_(2)驱油藏开发过程中明确储层压力、CO_(2)摩尔分数及含油饱和度的分布至关重要,利用数值模拟器求解CO_(2)驱组分模型的计算成本很高,在需要进行大量模拟运算的场景中尤为明显。基于傅里叶神经算子(FNO)建立油藏数值模拟代理模型,对二维非均质CO_(2)驱油藏压力分布、CO_(2)摩尔分数分布以及含油饱和度分布进行预测。结果表明:代理模型能够通过储层及注采参数准确预测不同时间步下各属性的场图分布,同时具有良好的泛化能力;训练后的代理模型计算效率相较于数值模拟器提高了3个数量级,在案例应用研究中能够快速准确地对CO_(2)驱油藏开发过程中的重要属性分布进行预测。研究成果可提高需要大量数值模拟运算工程问题的解决效率。 展开更多
关键词 傅里叶神经算子 油藏数值模拟 代理模型 CO_(2)驱 深度学习
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中国石化国内上游数智化转型实践与展望
8
作者 李冰 《油气藏评价与开发》 北大核心 2026年第2期256-265,共10页
油气田企业加快数智化转型,是推进产业转型升级、培育壮大新质生产力的重要举措。中国石化国内上游深入落实建设“数智中国石化”部署,聚焦支撑石油公司改革管理,紧密结合数智技术发展趋势和勘探开发业务需求,扎实推进数智化转型。建成... 油气田企业加快数智化转型,是推进产业转型升级、培育壮大新质生产力的重要举措。中国石化国内上游深入落实建设“数智中国石化”部署,聚焦支撑石油公司改革管理,紧密结合数智技术发展趋势和勘探开发业务需求,扎实推进数智化转型。建成集团级勘探开发数据资源中心,汇聚勘探开发各类数据17.2 PB,实现了数据集中管理与共享应用;基本建成了覆盖油气生产现场的物联网,油气水井、站库数字化覆盖率分别为94.90%、92.30%,彻底改变了传统驻井驻站的人工管控模式,有力支撑了数智化条件下生产运行模式和劳动组织方式变革;统筹推进统建系统建设及深化应用,勘探开发全业务数字化覆盖程度不断提升;积极推进人工智能场景建设与试点应用,地震智能处理解释、岩石薄片智能鉴定分析、油藏智能数值模拟、智能钻井、智能压裂、工况智能诊断等场景均见到较好成效。展望“十五五”,中国石化国内上游将以建设智能油气田为目标,加快推进数据流、业务流、价值流、监督流“四流合一”,开展全业务链高价值人工智能场景建设应用,支撑“两化”融合走深走实,助力油气勘探开发生产运行效率、经营效益、管理水平的提升。 展开更多
关键词 物联网 数据治理 数智化转型 智能油气田架构 “四流合一”
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页岩油水平井间注气驱替开发可行性研究
9
作者 葛琛琦 雷征东 +5 位作者 纪东奇 张原 刘一杉 阎逸群 惠钢 陈掌星 《石油科学通报》 2026年第1期239-256,共18页
准噶尔盆地吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组是中国混积型陆相页岩油的典型代表。经过十余年的勘探与开发,虽然已取得重大突破,但现行衰竭式开发仍面临地层能量衰减快、产量递减快、采收率低等问题,后期提高采收率的关键技术方向尚不明确。为... 准噶尔盆地吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组是中国混积型陆相页岩油的典型代表。经过十余年的勘探与开发,虽然已取得重大突破,但现行衰竭式开发仍面临地层能量衰减快、产量递减快、采收率低等问题,后期提高采收率的关键技术方向尚不明确。为此,基于吉木萨尔凹陷下甜点某平台井实际地质模型,建立了水力裂缝—页岩基质耦合数值模拟模型,通过优化关键参数完成生产动态历史拟合,设计了衰竭开发后中间井注气、两侧井采油的3口水平井间注气驱替工程方法。结果表明,针对吉木萨尔页岩油基质致密、天然裂缝不发育特征,水平井间水力裂缝沟通程度决定了注气驱替开发效果,通过对比注入气体种类、注气时机、注气压力影响,提出了注入气突破后产出气循环回注方式,与衰竭开发相比,注气驱替累计增油量提高约45%,换油率提升近一倍。进一步提出的产出气循环回注方式,可在保证提高原油采出程度的同时有效利用注入的CO_(2) ,实现驱油增产与高效碳利用。本研究结果对陆相页岩油后期注气驱替开发及CO_(2) 地质封存具有重要参考意义。 展开更多
关键词 页岩油 气驱 数值模拟 提高采收率 碳埋存
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知识图谱驱动的图注意力网络用于石油生产数据传输链路智能故障诊断与根因分析
10
作者 程仁杰 《微型计算机》 2026年第5期94-96,共3页
针对石油工业数据传输链路故障诊断面临的多专业耦合、信息异构、根因隐蔽等挑战,文章提出一种知识图谱驱动的图注意力网络(KG-GATFDM)故障诊断新方法。通过在川中油气田实际数据上的实验验证,结果表明KG-GATFDM在F1分数(达到91.8%)和... 针对石油工业数据传输链路故障诊断面临的多专业耦合、信息异构、根因隐蔽等挑战,文章提出一种知识图谱驱动的图注意力网络(KG-GATFDM)故障诊断新方法。通过在川中油气田实际数据上的实验验证,结果表明KG-GATFDM在F1分数(达到91.8%)和故障定位精度(Top-1准确率88.2%)上均显著优于基线方法,并能有效推断故障根本原因。此次研究为石油行业提供了一套具备深度分析能力的智能诊断解决方案。 展开更多
关键词 智能故障诊断 知识图谱 图注意力网络 多源信息融合 根因分析 石油生产
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油田多相流含水率和含气率测量方法研究
11
作者 张继龙 《石油石化节能与计量》 2026年第2期81-86,共6页
为解决油田多相流流量测量中分离式计量结果滞后、含水率和含气率等参数依赖人工取样的问题,实现单井产量精准监测,针对不含气和含气油井分别提出计量方案。对于不含气油井,基于能量守恒、传热机理及串联热阻叠加原理,推导含水率软测量... 为解决油田多相流流量测量中分离式计量结果滞后、含水率和含气率等参数依赖人工取样的问题,实现单井产量精准监测,针对不含气和含气油井分别提出计量方案。对于不含气油井,基于能量守恒、传热机理及串联热阻叠加原理,推导含水率软测量模型,通过地层温度、井口温度等参数反演油相、水相流量;对于含气油井,采用文丘里管与双能伽马传感器组合实现三相计量。结果显示:不含气油井模型核心参数敏感性符合传热规律,与量油车对比,20口油井的油相流量、水相流量平均相对误差分别为9.51%、9.35%,单井设备改造费用为0元,年节约费用共计79.5万元;25口含气油井的各相流量平均相对误差均低于5%,年节约费用共计140.4万元。结论表明,两类技术可精准满足不同油井计量需求,适合在油田推广应用。 展开更多
关键词 多相流 含水率软测量 文丘里管 双能伽马传感器 流量
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基于增强型生成对抗网络地质建模框架的多模式非平稳储层随机模拟
12
作者 宋随宏 MUKERJI Tapan +2 位作者 SCHEIDT Celine ALQASSAB Hisham M. FENG Man 《石油勘探与开发》 北大核心 2026年第1期177-189,共13页
为了将GANSim(基于生成对抗网络的直接条件化地质建模框架)用于多地质模式、非平稳性储层地质建模,并克服该方法易于忽略占据单网格的井点条件数据进而导致井周沉积相模拟结果局部断连的局限,提出“增强型GANSim”建模框架,以多模式非... 为了将GANSim(基于生成对抗网络的直接条件化地质建模框架)用于多地质模式、非平稳性储层地质建模,并克服该方法易于忽略占据单网格的井点条件数据进而导致井周沉积相模拟结果局部断连的局限,提出“增强型GANSim”建模框架,以多模式非平稳浊积扇储层地质建模为例,验证增强型GANSim的有效性。针对可能存在多种地质模式的储层,提出两种GANSim地质建模流程:(1)训练一个覆盖所有可能地质模式的综合GANSim模型;(2)先进行地质模式证伪,然后针对未被证伪的地质模式训练GANSim模型。在此基础上,进行局部判别器的结构设计,以提升井周沉积相的连续性。浊积扇储层建模结果表明,两种GANSim建模流程均能产生与期望地质规律和条件数据都吻合的非平稳性沉积相地质模型实现,同时井周沉积相不连续的问题也得以解决。与多点地质统计学方法(SNESIM)相比,GANSim表现出卓越的储层规律复现能力和建模效率,尽管GANSim的训练耗时较长,但是一旦训练完成,即可用于任何具有相似地质结构、任意规模储层的地质建模,建模速度约为SNESIM的1 000倍。 展开更多
关键词 储层地质建模 生成对抗网络 增强型GANSim 模式证伪 非平稳性储层 浊积扇
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大数据驱动下的智能气藏数字孪生系统关键技术及应用研究
13
作者 孙亚隆 牛浩 +4 位作者 张永利 陈宇轩 古毅 方军龄 张仕帆 《油气藏评价与开发》 北大核心 2026年第2期479-488,共10页
传统油气藏研究方法通常依赖各专业领域的分工合作,通过接力推进的方式进行研究与开发。然而,这种模式难以实现各环节之间的高效协同,且在整体效益优化方面存在局限。为解决这一问题,研究提出了一种智能气藏数字孪生系统,融合人工智能... 传统油气藏研究方法通常依赖各专业领域的分工合作,通过接力推进的方式进行研究与开发。然而,这种模式难以实现各环节之间的高效协同,且在整体效益优化方面存在局限。为解决这一问题,研究提出了一种智能气藏数字孪生系统,融合人工智能算法适配、数据预处理、数据分析应用及模型自动更新预测四大核心技术,旨在构建一个集多学科协同、高效数据利用与动态优化预测于一体的综合平台。研究表明:针对勘探与开发过程中数据的多维度、异构性与高噪声特性,系统通过异常值处理、缺失值填补、数据变换、统计分析与质量评估于一体的数据预处理方案,保障了数据的准确性与可靠性;通过封装随机森林、梯度提升等人工智能算法,系统能够构建多参数与气藏产能之间的最佳回归模型,重点解决产量分析、压裂分析和“甜点”预测三大关键问题,从而提高产量预测精度、优化压裂施工参数,并有效识别“甜点”区域。此外,系统采用自动建模引擎,动态更新气藏的构造模型、相模型和属性模型,并结合模拟器引擎进行实时模拟、跟踪与预测,保证了模型在气藏开发过程中的适应性与准确性。系统借助数字孪生技术,在虚拟空间中构建了与气藏实体一致的虚拟模型,实现了对气藏全生命周期的分析、预测与优化管理。研究成果为推动气藏管理向智能化、精细化与高效化方向发展提供了有力的理论支撑和技术保障。 展开更多
关键词 气藏 勘探开发 人工智能 数字孪生 一体化平台
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刊首语
14
《钻采工艺》 北大核心 2026年第1期I0001-I0001,共1页
在国家深入实施“人工智能+”行动、加速推进新型工业化的时代背景下,油气行业数字化转型与智能化升级已步入纵深融合的关键发展阶段。继2025年成功推出“油气人工智能技术专刊”后,《钻采工艺》再度聚焦前沿,策划组织“油气人工智能与... 在国家深入实施“人工智能+”行动、加速推进新型工业化的时代背景下,油气行业数字化转型与智能化升级已步入纵深融合的关键发展阶段。继2025年成功推出“油气人工智能技术专刊”后,《钻采工艺》再度聚焦前沿,策划组织“油气人工智能与油气特种机器人技术”专刊,旨在系统展现我国油气勘探开发领域在智能技术与实体装备交叉融合领域的最新突破,勾勒“智能体”与“执行体”协同驱动产业变革的新图景。 展开更多
关键词 智能化升级 油气人工智能技术专刊
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基于物联网多源数据融合的油气生产智能监测与决策方法研究
15
作者 杨扬 《信息系统工程》 2026年第2期12-15,共4页
针对油气生产过程中数据来源多样、数据结构复杂以及实时决策需求强等问题,本文提出了一种基于物联网多源数据融合的智能监测与决策方法,构建了涵盖感知、网络、平台和应用四个层次的智能监测系统,引入异构数据融合模型和状态识别算法,... 针对油气生产过程中数据来源多样、数据结构复杂以及实时决策需求强等问题,本文提出了一种基于物联网多源数据融合的智能监测与决策方法,构建了涵盖感知、网络、平台和应用四个层次的智能监测系统,引入异构数据融合模型和状态识别算法,对多源感知数据进行特征提取、降维处理与融合分析,设计了多目标优化与策略推荐的决策支持框架。实践研究结果表明,该方法可有效提高油气生产的智能化管理水平与决策效率,对提升油气田数字化、智能化运行能力具有重要意义。 展开更多
关键词 物联网 多源数据融合 油气生产 智能监测 状态识别
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致密气藏水平井压裂气体示踪剂渗流机理
16
作者 石晓博 温守国 +3 位作者 刘同敬 刘金菊 赵乐坤 孙江飞 《非常规油气》 2026年第1期89-97,共9页
针对致密气藏水平井压裂示踪过程中气体示踪剂渗流机制不明、渗流机理不清等问题,综合考虑气体示踪剂的性态参数和可能的渗流机理、油气藏特征、监测工艺以及开发控制等因素,建立了致密气藏水平井压裂示踪数值仿真模型。通过对比动态释... 针对致密气藏水平井压裂示踪过程中气体示踪剂渗流机制不明、渗流机理不清等问题,综合考虑气体示踪剂的性态参数和可能的渗流机理、油气藏特征、监测工艺以及开发控制等因素,建立了致密气藏水平井压裂示踪数值仿真模型。通过对比动态释放和瞬间气态2种渗流机制下,气体示踪剂的动态差异和渗流机理,明确了动态释放是气体示踪剂传质扩散的主控机制。在此基础上,从压力传播、饱和度分布、产出控制、传质扩散、长时示踪和气水示踪差异6个方面,研究气体示踪剂渗流机理。得出以下结论:①气体示踪剂主要受动态释放渗流机制、气体超覆作用、气水重力分异和产水产气叠加等多因素的影响;②吞吐过程中压裂液与气体的流度比巨大差异、较大的裂缝表面积、裂缝壁面上较小的侵入深度、基岩与裂缝巨大的渗透率差异、压裂过程中形成的较高近井压力,是压裂示踪过程中示踪剂传质扩散的主控因素。 展开更多
关键词 致密气藏 水平井 气体示踪剂 动态释放 渗流机理
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机器学习驱动的二氧化碳气水交替驱开发策略优化方法
17
作者 苏斌 李俊超 +1 位作者 朱晨 李纪新 《新疆石油天然气》 2026年第1期114-124,共11页
数值模拟方法在CO_(2)气水交替驱(CO_(2)-WAG)开发策略优化中虽然具有较高的预测精度,但在多参数组合优化和全局优化中因计算量巨大使其效率受限,难以满足复杂油藏开发方案的高效优化需求。为了解决这一问题,提出了一种基于随机森林模... 数值模拟方法在CO_(2)气水交替驱(CO_(2)-WAG)开发策略优化中虽然具有较高的预测精度,但在多参数组合优化和全局优化中因计算量巨大使其效率受限,难以满足复杂油藏开发方案的高效优化需求。为了解决这一问题,提出了一种基于随机森林模型的数值模拟替代方法,并结合全局优化框架显著提升了开发策略优化的计算效率与预测精度。通过改进的K-Fold交叉验证方法优化模型超参数,构建了能精准捕捉输入参数与开发效果之间复杂非线性关系的替代模型。以随机森林模型的测试集拟合优度(R^(2))和均方根误差(RMSE)为主要评价指标,验证了模型的预测可靠性,并通过与数值模拟结果对比进一步论证了方法的可行性和精确性。优化中结合循环遍历法探索增油量与CO_(2)埋存率之间的权衡,提出了多目标下的最优注采策略。优化结果表明,与传统开发方案相比,基于随机森林模型优化后的开发方案能够在显著提高累计产油量的同时增加CO_(2)埋存量并延迟气窜时间。在某致密油藏的实际模型中,相比样本最优方案,优化方案使累计产油量提升8.6%,CO_(2)埋存量增加14.5%,气窜时间延迟6年,显著改善了驱替效果和提高了开发效益。 展开更多
关键词 CO_(2)-WAG 致密油藏 随机森林 主控因素 机器学习
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基于数据驱动的井下流体物性参数预测技术及应用
18
作者 钟鸿鹏 陈金定 孔杰 《石化技术》 2026年第1期73-74,131,共3页
井下流体物性参数是油气藏勘探开发和数值模拟预测的重要数据,参数的准确性将直接影响油气藏储量评估和开发开采方案设计的可靠性,因此井下流体物性参数的预测对油气田开发具有重要的指导意义。本文综合描述了国内外PVT参数计算的研究现... 井下流体物性参数是油气藏勘探开发和数值模拟预测的重要数据,参数的准确性将直接影响油气藏储量评估和开发开采方案设计的可靠性,因此井下流体物性参数的预测对油气田开发具有重要的指导意义。本文综合描述了国内外PVT参数计算的研究现状,分析了状态方程法和经验公式法在井下流体PVT参数计算中的应用,同时利用研究区块的PVT实验数据对PVT参数计算模型进行优化。优化后的模型在溶解气油比、饱和压力和体积系数等参数的预测精准度上较传统的原始模型有较明显的提升。本文的研究新的方法和工具有效的提高了油气藏物性参数预测精准度,在油气田开发中的生产预测和动态模拟具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 井下流体 PVT参数 数值模拟 油气田开发
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基于云原生与敏捷开发的油田软件研发体系构建与实践研究
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作者 李逸然 《内江科技》 2026年第2期11-12,31,共3页
随着油气行业数字化转型进入深水区,传统软件研发模式在响应速度、技术统筹与成果复用方面面临严峻挑战。本文以胜利油田的实践为案例,针对其存在的技术体系分散、自主可控能力弱及开发效能不足等问题,提出并构建了一种融合云原生技术... 随着油气行业数字化转型进入深水区,传统软件研发模式在响应速度、技术统筹与成果复用方面面临严峻挑战。本文以胜利油田的实践为案例,针对其存在的技术体系分散、自主可控能力弱及开发效能不足等问题,提出并构建了一种融合云原生技术、敏捷开发方法论与组件化架构的现代化软件研发体系。该体系以“软件工厂”为核心理念,设计了涵盖敏捷开发、应用组装与产品质检的三条协同流水线,通过统一技术栈、低代码/有代码融合开发、DevOps自动化流水线及业务组件沉淀复用等关键举措,实现了软件研发全生命周期的标准化、自动化与可视化。实践表明,该体系显著提升了软件交付效率与质量,成功沉淀了89个高价值业务组件,支撑了40余个应用的快速构建,为传统能源企业推进“数据+平台+应用”的数字化转型模式提供了可复用的技术路径与宝贵的实践经验。 展开更多
关键词 组件化架构 DevOps 云原生 现代化软件研发体系
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基于高效协同应用的勘探开发成果数据管理系统优化
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作者 郭娇 《石化技术》 2026年第1期210-211,共2页
为有效管理并应用勘探开发研究成果数据,油田开发了相关系统,然而该系统在业务协同环境方面存在明显问题,导致数据利用效率低下。因此,拓展研发更友好的交互平台,推进现有成果数据系统从能用、好用到用户想用很有必要。基于此,在对油田... 为有效管理并应用勘探开发研究成果数据,油田开发了相关系统,然而该系统在业务协同环境方面存在明显问题,导致数据利用效率低下。因此,拓展研发更友好的交互平台,推进现有成果数据系统从能用、好用到用户想用很有必要。基于此,在对油田勘探开发业务流程框架体系进行全面梳理基础上,通过组合式里程碑+多模板全版本文档管理设计技术对现有系统进行了升级,优化后的系统补齐了勘探开发成果协同应用短板,实现了流程自动管理、进度可控管理,达到了成果数据集中共享、高效协同应用目标,有效提升了勘探开发科研效率。目前该系统已经在油田进行了实际应用,成效显著。 展开更多
关键词 勘探开发成果数据 管理系统 协同应用
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