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油气领域知识抽取、整合与生成大模型智能体的构建与应用研究
1
作者 张凯 张保滨 +8 位作者 张黎明 焦博韬 罗雅心 蒋欣灿 严侠 刘丕养 杨永飞 孙海 姚军 《钻采工艺》 北大核心 2026年第1期24-34,I0001,共12页
随着油气勘探开发持续向深层、非常规及复杂工况推进,油气井工程业务对知识获取效率、决策及时性和规范性提出了更高要求,传统依赖人工查阅和经验传承的方式难以支撑知识密集型任务的快速响应。针对油气工程文档多源异构、结构复杂且更... 随着油气勘探开发持续向深层、非常规及复杂工况推进,油气井工程业务对知识获取效率、决策及时性和规范性提出了更高要求,传统依赖人工查阅和经验传承的方式难以支撑知识密集型任务的快速响应。针对油气工程文档多源异构、结构复杂且更新频繁的特点,文章提出一种集知识抽取、知识整合与知识生成于一体的大模型智能体构建方案:在数据层汇聚井史资料、作业文档、生产动态等信息;在知识工程层通过实体、关系和事件抽取、多源对齐与质量治理构建油气工程知识图谱与语义向量库;在知识增强生成层结合RAG和GraphRAG,实现领域知识对大模型推理与生成过程的显式注入;在智能体与应用层利用记忆、规划与工具调用机制,将知识能力封装为面向具体任务的可执行流程。以抽油机检泵作业设计为例,构建了地质设计、工程设计和施工设计一体化智能体系统,并开展试点应用。结果表明,该方法在不改变现有技术管理体系的前提下,能够显著缩短三项设计编制周期,提高文档章节完整率和关键参数一致率,工程师对智能体辅助模式的主观满意度较高,验证了知识抽取、整合与生成一体化大模型智能体在油气领域工程化应用的可行性与实际价值。 展开更多
关键词 油气领域 大模型 知识抽取 知识整合 知识生成 智能体
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基于核磁共振技术的页岩油岩石微观润湿性定量表征方法
2
作者 何右安 唐慧 +6 位作者 涂罗乐 黄天镜 常睿 郑玲丽 肖文联 姜嘉皓 陆昶屹 《岩矿测试》 北大核心 2026年第1期175-189,共15页
岩石润湿性控制着孔隙中原油的赋存状态与流动行为,是提高原油采收率的关键。然而,页岩油岩石发育微纳米孔喉,且具有强致密性和非均质性等特点,导致传统润湿性实验室测定方法(如Amott法)存在测量误差大、难以表征孔隙尺度下润湿性等突... 岩石润湿性控制着孔隙中原油的赋存状态与流动行为,是提高原油采收率的关键。然而,页岩油岩石发育微纳米孔喉,且具有强致密性和非均质性等特点,导致传统润湿性实验室测定方法(如Amott法)存在测量误差大、难以表征孔隙尺度下润湿性等突出问题。为此,本文基于核磁共振技术,改进传统的Amott法,建立了核磁共振Amott法,该方法通过T_(2)谱精确计量自吸与驱替流体量,显著提升测量精度,实现宏观润湿性定量评价;同时,提出另一种新的核磁共振T_(1)–T_(2)谱自吸法,用于实现孔隙尺度下岩石微观润湿性表征。利用这两种方法完成鄂尔多斯盆地长7段夹层型页岩油4个区块12块岩样的润湿性测定实验。结果表明,核磁共振Amott法较传统方法具有更高的可靠性;核磁共振T_(1)–T_(2)谱自吸法确定了实验岩样孔隙中油湿孔、水湿孔和混合润湿孔占比分别为55.62%、23.00%和21.39%,整体呈现偏油湿的混合润湿性,这与核磁共振Amott法结论一致。研究还发现,岩石润湿性受矿物组成与孔隙结构共同控制。研究成果进一步丰富了页岩油岩石润湿性评价技术体系,为页岩油岩石润湿性表征与开发技术优化提供重要支撑。 展开更多
关键词 页岩油 润湿性 核磁共振(NMR) 孔隙尺度 矿物组成 孔隙结构
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基于格子Boltzmann方法的超临界甲烷多层吸附模拟
3
作者 赵玉龙 甘飘 +6 位作者 刘香禺 葛枫 赵伟 张烈辉 陈掌星 关博文 张涛 《天然气工业》 北大核心 2026年第2期79-90,共12页
吸附气是甲烷在页岩气藏有别于常规气藏的特殊赋存形式,其吸附行为显著影响页岩气藏储量评估、生产动态数值模拟等研究结果,但当前基于格子Boltzmann方法(LBM)的吸附机理研究大多采用单分子层吸附模型,与页岩气在微纳米孔道中实际存在... 吸附气是甲烷在页岩气藏有别于常规气藏的特殊赋存形式,其吸附行为显著影响页岩气藏储量评估、生产动态数值模拟等研究结果,但当前基于格子Boltzmann方法(LBM)的吸附机理研究大多采用单分子层吸附模型,与页岩气在微纳米孔道中实际存在的多分子层吸附现象不符,导致对气体赋存与运移规律的认识尚不完全清楚。针对上述问题,基于格子Boltzmann方法,建立了耦合超临界状态的多层气体吸附模型,进一步探究了微纳米孔道中超临界甲烷气体的多层吸附机制及其对气体传质的影响。研究结果表明:①较之于常规的单层吸附,多层吸附能够更精确地描述页岩气的赋存特征;②吸附层气体表面扩散速度随压力升高而降低,随温度升高而增强,呈现典型的热力学敏感性;③吸附距离的增加减弱了壁面对甲烷分子的束缚力,导致第二吸附层流速大于第一吸附层;④多层吸附在孔径减小时显著增强表面扩散通量的贡献,同时加剧流动受限,降低基质渗透率。结论认为所建立的模型能够更加科学合理地描述超临界甲烷在页岩储层中的多层吸附现象,可为深层高压页岩气藏的流体赋存与传质提供理论借鉴。 展开更多
关键词 页岩气 多层吸附 格子BOLTZMANN方法 超临界状态 流体赋存
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高含水气顶油藏建库气液互驱及流体滞留规律
4
作者 王志宝 高辉 +4 位作者 罗波波 吴润桢 姚行顺 谷建伟 张亮 《断块油气田》 北大核心 2026年第2期221-228,共8页
高含水气顶油藏油气水多相渗流规律复杂,建库时气驱前缘易发生多轮次气液(液为油+水)互驱现象,深入认识气液互驱及流体滞留规律对于指导储气库达容达产具有重要意义。文中开展了微观可视化实验和岩心驱替实验,分析了孔隙和岩心尺度下气... 高含水气顶油藏油气水多相渗流规律复杂,建库时气驱前缘易发生多轮次气液(液为油+水)互驱现象,深入认识气液互驱及流体滞留规律对于指导储气库达容达产具有重要意义。文中开展了微观可视化实验和岩心驱替实验,分析了孔隙和岩心尺度下气液互驱及流体滞留规律。结果表明,高含水气顶油藏建库涉及复杂的油气水三相渗流过程,残余油会使气液运移通道变得更加复杂,滞留流体会使孔隙利用率减小。气水互驱时,滞留气水饱和度随轮次增加明显,孔隙利用率和可动气占比逐渐减小,渗透率增大有利于减少滞留流体和提高孔隙利用率。气油互驱时,由于残余油和残余水同时存在,孔隙利用率更小。建库时应加强排液,避免发生剧烈的气液互驱现象,以保持较高的气相渗流能力。 展开更多
关键词 气液互驱 滞留流体 微观可视化模型 相渗曲线 渗流规律
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纳米气泡驱油技术的动态封堵机理与渗透率适配性研究
5
作者 于春磊 孙强 +3 位作者 张翼飞 张瑞超 王硕亮 黄迎松 《油气地质与采收率》 北大核心 2026年第1期117-125,共9页
常规水驱是油田开发的基础技术,但在高含水后期,储层非均质性易诱发产生优势渗流通道,导致注入水低效循环,制约了采收率的进一步提升。为突破此技术瓶颈,开展了基于纳米气泡动态封堵机理的渗流调控研究。岩心单相渗流实验表明,纳米气泡... 常规水驱是油田开发的基础技术,但在高含水后期,储层非均质性易诱发产生优势渗流通道,导致注入水低效循环,制约了采收率的进一步提升。为突破此技术瓶颈,开展了基于纳米气泡动态封堵机理的渗流调控研究。岩心单相渗流实验表明,纳米气泡水在渗透率为10.12×10^(-3)~100.30×10^(-3)μm^(2)的储层中表现出显著的封堵能力,其阻力系数为1.33~1.51,残余阻力系数为1.18~1.38。大尺寸微观可视化驱替实验进一步直观揭示其提高采收率机理:纳米气泡通过选择性封堵高渗透通道,有效引导液流转向未动用区域,使波及体积扩大28.6%,采收率提高20百分点。基于此,提出了三区段孔喉适配认识,明确了气泡-孔喉直径比为0.1~0.3是封堵效率的有效区间。胜利油田W39井组的矿场试验验证了该技术的工程有效性,在连续注入10^(8)00 m^(3)纳米气泡水(平均直径为550 nm,浓度>4.0×10^(8)个/mL,制备成本为0.5元/m^(3))后,注入井压力上升2.4 MPa,主流线生产井的日产油量提升17.6%,含水率下降4.1百分点。 展开更多
关键词 纳米气泡 动态封堵 孔喉匹配 液流转向 高含水油藏
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高倾角油藏水驱转气驱二维剖面物理模拟及重力稳定机制
6
作者 熊钰 母丹 +4 位作者 吴道铭 张维岑 李亚梅 刘通 耿文爽 《石油与天然气地质》 北大核心 2026年第1期241-255,共15页
高倾角油藏由于层内和层间的强非均质性叠加注采井间压力传播,顶部注气重力辅助驱过程中易发生气-液界面失稳,维持气液界面稳定性对提高此类油藏采收率具有重要作用。以X油藏为研究对象,构建高倾角二维剖面物理模型,结合饱和度监测技术... 高倾角油藏由于层内和层间的强非均质性叠加注采井间压力传播,顶部注气重力辅助驱过程中易发生气-液界面失稳,维持气液界面稳定性对提高此类油藏采收率具有重要作用。以X油藏为研究对象,构建高倾角二维剖面物理模型,结合饱和度监测技术,系统模拟了水转气驱的驱替过程。基于重力数与毛细管数的无因次数群分析,结合二维物理模拟可视化含气饱和度剖面,探讨了顶部注气重力驱的微观力学作用机理,阐明了气-液界面稳定性机制。依据水驱和气驱剩余油分布特征,明确了实现气驱稳定驱替的条件。实验结果表明:①增大地层倾角和提高注/采比,可强化重力分异作用并压缩压降漏斗,从而延长气-液界面稳定时间。②气驱过程可划分为初期、见效期和突破期3个阶段。前两阶段受重力分异作用主导,驱动气相向上运移并维持气液界面稳定。突破期则为黏滞力主导,促使指进现象扩展并形成优势渗流通道。 展开更多
关键词 气-液界面稳定性 二维物理模拟实验 次生气顶 剩余油分布 水驱转气驱 油藏开发 高倾角油藏
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高温高压耦合作用下超深层碳酸盐岩力学响应机制试验研究
7
作者 陈军海 周忠鸣 +3 位作者 李守定 李晓 毛天桥 胡彦智 《工程地质学报》 北大核心 2026年第1期93-107,共15页
为探究超深层高温高压耦合环境下不同类型碳酸盐岩的力学行为与破裂特征,为超深层油气资源安全高效开发提供力学依据,本研究以四川盆地震旦系灯影组白云岩、顺北奥陶系一间房组灰岩及顺北寒武系下丘里塔格组白云岩为研究对象,采用自主... 为探究超深层高温高压耦合环境下不同类型碳酸盐岩的力学行为与破裂特征,为超深层油气资源安全高效开发提供力学依据,本研究以四川盆地震旦系灯影组白云岩、顺北奥陶系一间房组灰岩及顺北寒武系下丘里塔格组白云岩为研究对象,采用自主研制的高温高压三轴岩石力学试验系统,在150℃与0~230 MPa围压耦合条件下开展三轴压缩变形试验,并结合高能加速器CT扫描与三维重建技术,分析岩石应力-应变特征、力学参数演化规律、脆-延转换特性及破裂模式。结果表明:随围压增大,碳酸盐岩塑性逐渐增强,从脆性应力突降向应变强化转换,且3套地层转换阈值存在显著差异。灯影组白云岩在220 MPa围压下仍具脆性,达到峰值强度时出现应力突降,一间房组灰岩与下丘里塔格组白云岩则分别在60 MPa和30 MPa围压时发生脆-延转换;峰值强度与峰值应变均随围压升高而增大,灯影组白云岩峰值强度显著高于其他两套地层,且对围压敏感性更强,峰值应变则最低;弹性模量和泊松比随围压变化呈阶段性特征,弹性模量先增后趋于稳定,泊松比先增后减并趋于稳定,其中灯影组白云岩变化幅度最大,下丘理塔格组白云岩最小;破坏特征上,低围压(尤其是单轴条件)下岩石以张拉破裂为主,裂缝复杂且连通性好,随围压增大,裂缝复杂程度降低,逐渐向剪切破坏或塑性流动转变,甚至出现应变强化,破坏模式仅表现为内部局部损伤。破坏模式的转变受岩性、天然结构及矿物组成影响。研究揭示了3套碳酸盐岩在高温高压耦合作用下的力学响应的差异,为超深层能源开发中的储层改造与井壁稳定性评估提供了关键力学依据。 展开更多
关键词 超深层 高温高压 碳酸盐岩 破裂特征 脆-延特性
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裂缝-基质双重多孔介质中油水液滴群流动及堵塞特性
8
作者 陈楠 李雨霜 +3 位作者 汪惟一 温伯尧 骆政园 白博峰 《化工学报》 北大核心 2026年第1期379-392,共14页
多孔介质中液滴的运移与堵塞行为是理解复杂孔隙结构中多相流体动力学的关键问题,对预测物质输运效率与调控流动至关重要。现有文献对具有显著渗透率差异的裂缝-基质双重多孔介质中液滴群动态行为的研究匮乏。本研究设计了不同裂缝结构... 多孔介质中液滴的运移与堵塞行为是理解复杂孔隙结构中多相流体动力学的关键问题,对预测物质输运效率与调控流动至关重要。现有文献对具有显著渗透率差异的裂缝-基质双重多孔介质中液滴群动态行为的研究匮乏。本研究设计了不同裂缝结构的裂缝-基质双重多孔介质微观可视化芯片,系统地研究了油水液滴群的流动和堵塞行为。明确了典型工况下双重多孔介质中单分散液滴群的运动特性,发现液滴在裂缝和基质具有截然不同的流动特性,运动速度差异达2倍。分析了多孔介质结构和液滴自身性质对液滴群运移的影响,结果表明裂缝结构参数与渗透率差异共同影响液滴群的输运特性,液滴波及范围和堵塞概率在液滴-孔隙尺寸比极端的情况下较高,且随着毛细数增大而减小,液滴堵塞体积占比最高可达到85%左右。通过分析不同液滴-孔隙尺寸比和裂缝基质渗透率差异下双重多孔介质中液滴波及状态相图,揭示了双重多孔介质中液滴群波及状态的临界控制机制,可为双重多孔介质中的流体流动研究及油田开发提供理论依据。 展开更多
关键词 多孔介质 石油 多相流 微通道
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温压耦合下砂岩的三轴压缩损伤特性离散元模拟
9
作者 朱演 李皋 +2 位作者 杨旭 张毅 李红涛 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第3期989-998,共10页
致密砂岩地层是油气钻井中常见的难钻层段,其难钻本质在于岩石矿物组成复杂,胶结致密,加之赋存环境受原地温压耦合的多尺度交互作用,使其力学特征更加复杂,现有实验手段难以有效表征。为此,从骨架/胶结矿物的细观热膨胀特征入手,结合多... 致密砂岩地层是油气钻井中常见的难钻层段,其难钻本质在于岩石矿物组成复杂,胶结致密,加之赋存环境受原地温压耦合的多尺度交互作用,使其力学特征更加复杂,现有实验手段难以有效表征。为此,从骨架/胶结矿物的细观热膨胀特征入手,结合多晶离散元方法,建立了一种考虑温度作用的非均质细观力学建模方法,并用于揭示其三轴压缩特性。研究结果表明:不同于骨架矿物的热胀冷缩特性,黏土矿物晶面间距随温度升高表现出不可逆的热膨胀性,是局部强化致密砂岩力学性质的根本原因;黏土矿物受热膨胀增加了粒间的接触强度,局部致密化,使三轴压缩过程中粒间更难破坏,粒内拉伸裂纹占比随温度的升高而升高;常温~200℃,抗压强度与弹性模量随温升递增,围压的增加使得弹性模量的增长趋势由“下凸状”转至“上凸状”。30 MPa时,常温升至200℃,抗压强度增长了21.6%。200℃时,围压从0.1增至30 MPa,抗压强度增长了26.6%。研究结果可为深层致密砂岩钻井的钻前力学预测提供理论工具。 展开更多
关键词 温压耦合 砂岩 三轴压缩 损伤特性 多晶离散元
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塔里木盆地寒武系特深层白云岩岩石力学性质及变形机制研究
10
作者 修乃岭 杨战伟 +4 位作者 才博 付海峰 梁天成 肖玉峰 唐金 《深地能源科技》 2026年第1期83-91,共9页
明确认识高温高压条件下岩石力学性质和变形规律,是特深层钻井、压裂等工程的重要研究内容之一,对突破万米的特深层高效勘探开发具有重要里程碑意义。文章以塔里木盆地寒武系肖尔布拉克组白云岩露头样品为研究对象,采用岩石力学三轴实... 明确认识高温高压条件下岩石力学性质和变形规律,是特深层钻井、压裂等工程的重要研究内容之一,对突破万米的特深层高效勘探开发具有重要里程碑意义。文章以塔里木盆地寒武系肖尔布拉克组白云岩露头样品为研究对象,采用岩石力学三轴实验装置模拟深地塔科1井储层温度和有效应力条件,开展不同热—力耦合条件下系列岩石力学实验,获得了岩石力学性质随温度和围压变化规律。研究表明,围压对白云岩样品岩石力学性质影响明显,杨氏模量、峰值强度、残余强度、峰值应变和残余应变随围压增加呈线性增加;在实验温度条件下(≤200℃),岩石强度和杨氏模量随温度升高呈现减小趋势;总体来看,在万米深层高温高压作用下,白云岩在破坏前线性变形特征明显,岩石力学性质主要呈现脆性特征。基于实验结果,构建考虑温度—应力损伤的特深层白云岩本构模型,并对其进行验证,结果表明该模型能够反映高温高压作用下白云岩应力应变特征。研究成果可为塔里木特深层白云岩的评价和钻完井实施提供基础参数和理论依据。 展开更多
关键词 特深层 深地塔科1井 白云岩 岩石力学性质 高温高压实验 本构模型
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人工智能驱动下油藏数值模拟发展现状与展望
11
作者 张烈辉 王杨 +6 位作者 曾星杰 张舒 张翀 康博 司徒誉佳 肖清宇 王欣 《世界石油工业》 2026年第1期160-172,共13页
为了系统解决油藏数值模拟中传统方法计算效率低、建模复杂度高及实时决策需求难以满足的核心问题,并推动油气田开发向智能化、高效化转型,采用文献综述与案例分析相结合的研究方法,整合深度学习、机器学习、智能优化及平台构建等多源... 为了系统解决油藏数值模拟中传统方法计算效率低、建模复杂度高及实时决策需求难以满足的核心问题,并推动油气田开发向智能化、高效化转型,采用文献综述与案例分析相结合的研究方法,整合深度学习、机器学习、智能优化及平台构建等多源技术成果,系统分析了人工智能技术在油藏建模、参数反演、历史拟合、开发方案优化及一体化平台建设等关键环节的应用进展。研究结果表明:①基于神经网络的深度学习方法显著提升了油藏建模与参数反演精度,预测误差可控制在6%以内,卷积神经网络与长短期记忆网络等多源数据融合模型可有效刻画储层非均质性,生成对抗网络等技术在小样本场景下增强了地质建模的真实性;②智能代理模型通过数据驱动代替传统数值模拟,将单次模拟耗时从小时级缩短至秒级,历史拟合周期缩短80%以上,傅里叶神经算子等新型架构在CO_(2)驱油等复杂渗流问题中实现了高保真毫秒级响应;③强化学习与多目标优化算法为注采策略与井网部署提供了自动化决策框架,在理想条件下可提高采收率0.8%~1.5%,开发成本有望降低10%~30%,并通过博弈论模型优化多智能体协作;④云计算与数字孪生技术推动油藏模拟向平台化、闭环化方向演进,云边协同架构支持实时数据处理与动态调控。结论认为,人工智能驱动下的油藏数值模拟需通过嵌入物理模型增强可解释性、构建联邦学习平台破解数据壁垒、深化与量子计算等前沿技术的融合,构建“理论创新引领、技术突破驱动、平台集成支撑”的协同创新体系,推动油气田开发向自适应、低成本的智能化生态体系演进。 展开更多
关键词 油藏数值模拟 人工智能 深度学习 代理模型 历史拟合 智能优化 数字孪生 云平台
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基于格子玻尔兹曼方法油嘴内气液两相流图版建立及应用
12
作者 青鹏 王坤 +3 位作者 阴丽诗 严小勇 卜淘 蔡灿 《长江大学学报(自然科学版)》 2026年第1期76-85,共10页
单相嘴流页岩气产量预测结果与实际页岩气产量之间存在较大差异,而采用多相嘴流产量预测时则存在参数数量较多、获取困难度大、预测精度不足的问题。为此,构建与实际工况等效的嘴流模型,引入格子玻尔兹曼方法(LBM)开展气液两相流动模拟... 单相嘴流页岩气产量预测结果与实际页岩气产量之间存在较大差异,而采用多相嘴流产量预测时则存在参数数量较多、获取困难度大、预测精度不足的问题。为此,构建与实际工况等效的嘴流模型,引入格子玻尔兹曼方法(LBM)开展气液两相流动模拟,并针对不同油嘴尺寸、进出口压差及产液量条件,研究了气液两相嘴流动态图版。研究结果表明,产气量与生产压差、油嘴尺寸呈正相关,与产液量呈负相关;在生产压差和产液量相同的情况下,小油嘴尺寸受液相影响更小。采用上述方法和图版开展现场应用,两相嘴流图版(3~7 mm油嘴)预测的产气量与实际生产数据符合度高达87.2%,预测效果良好。相关研究有效提高产量预测和规划的准确性,并为页岩气配产和管理提供了重要的技术支撑。 展开更多
关键词 气液两相嘴流图版 格子玻尔兹曼方法 页岩气采气 产量预测
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石油行业大模型训练测试中的数据脱敏关键考量
13
作者 孙威 夏阳 +2 位作者 李克臣 唐玮 陈立萍 《中国信息界》 2026年第1期152-154,共3页
引言石油行业作为国家能源支柱产业,其数据具有高度的敏感性与专业特殊性。在数字化转型与智能化发展进程中,大模型技术为石油行业带来新机遇,但也对数据安全保护提出了严峻挑战。数据脱敏作为保障数据安全的关键手段,在石油行业大模型... 引言石油行业作为国家能源支柱产业,其数据具有高度的敏感性与专业特殊性。在数字化转型与智能化发展进程中,大模型技术为石油行业带来新机遇,但也对数据安全保护提出了严峻挑战。数据脱敏作为保障数据安全的关键手段,在石油行业大模型训练测试中发挥着至关重要的作用,在保护敏感信息的同时,又保障了数据对模型训练的有效性,满足了数据安全与模型性能提升的需求。 展开更多
关键词 大模型训练 数据脱敏 数据安全 石油行业
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人工智能大模型在天然气勘探开发中的应用现状
14
作者 张烈辉 倪美琳 +4 位作者 赵玉龙 李慧琳 曾星杰 杨春艺 罗山贵 《天然气勘探与开发》 2026年第1期1-14,共14页
为了破解我国天然气供应面临的技术瓶颈,系统梳理了人工智能大模型在天然气勘探开发中的可行应用场景。以DeepSeek为范例,采用技术迁移与案例实证相结合的方法,通过归纳其行业应用范式,构建了适用于天然气领域的技术迁移路径;进而结合... 为了破解我国天然气供应面临的技术瓶颈,系统梳理了人工智能大模型在天然气勘探开发中的可行应用场景。以DeepSeek为范例,采用技术迁移与案例实证相结合的方法,通过归纳其行业应用范式,构建了适用于天然气领域的技术迁移路径;进而结合国内油气企业实践,系统论证了相关大模型的应用场景。研究结果表明:(1)在知识管理方面,大模型能构建智能问答系统,内化海量非结构化资料,系统化专家经验,显著提升决策支持效率;(2)在数据处理与解释方面,其多模态融合能力可统一处理地震、测井等多源数据,实现地质特征智能提取与储层精准表征,助力“甜点”预测;(3)在工程作业方面,基于计算机视觉的岩心薄片智能识别技术,可实现地质描述的自动化与客观化;(4)在生产优化方面,依托时序预测与强化学习模型,可实现全气田的实时调度、故障预警与措施优化,从而提高油气采收率;(5)人工智能大模型在天然气勘探开发中要实现落地,仍面临数据安全、领域知识融合、模型泛化及系统集成等挑战。结论认为,以DeepSeek为代表的人工智能大模型为实现从“经验驱动”到“数据与模型双驱动”的范式变革提供了关键技术路径;未来通过深化领域知识嵌入、探索大小模型协同、构建人机平台及完善安全体系,将有力推动天然气勘探开发的智能化进程,进而为保障国家能源安全提供技术支撑。 展开更多
关键词 人工智能 天然气勘探开发 DeepSeek 语言大模型 多模态大模型 行业大模型 应用场景
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石西油田多源生产数据融合技术及应用
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作者 王如涛 樊跃江 李超超 《信息系统工程》 2026年第2期8-11,共4页
针对石西油田多源生产数据分散、格式不统一、共享困难等问题,研究了适用于油田环境的数据融合技术。本文分析了当前数据管理中存在的集成难、识别难、管控弱等技术瓶颈,设计了统一、融合的平台架构,提出多源数据自动识别、异构系统集... 针对石西油田多源生产数据分散、格式不统一、共享困难等问题,研究了适用于油田环境的数据融合技术。本文分析了当前数据管理中存在的集成难、识别难、管控弱等技术瓶颈,设计了统一、融合的平台架构,提出多源数据自动识别、异构系统集成、质量控制与安全管理等关键技术方法,搭建了融合平台并在作业区实际应用,结果表明该平台可显著提升数据利用效率和决策支撑能力。研究成果为油田数字化转型提供了技术支撑,具备良好的推广价值。 展开更多
关键词 石西油田 多源数据融合 异构系统 数据质量控制 融合平台
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木质素协同氧化石墨烯对甲烷水合物特性的影响
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作者 王蕊蕊 王超 +3 位作者 姜少林 田龙 郝晓茹 盛伟 《石油与天然气化工》 北大核心 2026年第1期33-40,共8页
目的研究在277.15 K、5 MPa工况下,木质素协同氧化石墨烯体系在天然气存储方面的动力学性能。方法首先,研究木质素-氧化石墨烯(sodium ligninsulfonate-graphene oxide,SL-GO)体系的表面张力、耗气量、气体反应速率;其次,对比SL-GO与十... 目的研究在277.15 K、5 MPa工况下,木质素协同氧化石墨烯体系在天然气存储方面的动力学性能。方法首先,研究木质素-氧化石墨烯(sodium ligninsulfonate-graphene oxide,SL-GO)体系的表面张力、耗气量、气体反应速率;其次,对比SL-GO与十二烷基硫酸钠-氧化石墨烯(sodium dodecyl sulfate-graphene oxide,SDS-GO)两种协同体系在甲烷水合物生成时的诱导时间、储气能力、t_(50)等动力学指标。结果在相同条件下,SL-GO体系能有效降低溶液表面张力,虽然储气能力与SDS-GO体系持平,但与SDS-GO体系相比,SL-GO体系诱导时间减少83.77%,水合物完全反应时间减少60.95%,甲烷气体消耗量达50 mmol所用时间减少30.75%。同时,还研究了2种协同体系在室温下水合物完全分解释放所需时间,得益于SL-GO体系分解时具有无泡沫的性质,其分解时间较SDS-GO体系缩短61.00%。结论这些动力学性能表明SL-GO体系是一种比SDS-GO体系更加优秀、更有价值的动力学促进剂搭配。研究结果可为甲烷水合物储运技术提供相关的理论指导。 展开更多
关键词 甲烷水合物 木质素 氧化石墨烯 十二烷基硫酸钠 协同作用
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水力压裂裂缝进液声波响应实验与评价方法研究
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作者 陈维余 张玺亮 +3 位作者 李昂 赵光贞 刘均荣 李志刚 《化工自动化及仪表》 2026年第1期35-42,共8页
针对水力压裂现场关注的裂缝进液问题,搭建了全尺寸“压裂管柱+井筒+裂缝进液通道”DAS监测实验装置,开展了不同流量、黏度、砂比情况下的裂缝进液模拟实验,在实验参数范围内确定出裂缝进液的分布式光纤声波传感响应特征频段在50~200 H... 针对水力压裂现场关注的裂缝进液问题,搭建了全尺寸“压裂管柱+井筒+裂缝进液通道”DAS监测实验装置,开展了不同流量、黏度、砂比情况下的裂缝进液模拟实验,在实验参数范围内确定出裂缝进液的分布式光纤声波传感响应特征频段在50~200 Hz之间,并建立了裂缝进液量、压裂液黏度、孔眼尺寸以及声波频带能量之间的关系模型,现场压裂数据验证了回归模型的准确性。研究结果可为现场实时压裂指挥提供决策依据。 展开更多
关键词 水力压裂 分布式光纤声波传感 裂缝进液 回归模型
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基于傅里叶神经算子的CO_(2)驱油藏数值模拟代理模型 被引量：1
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作者 杨泽鹏 廖新维 +2 位作者 董鹏 王晓晨 张铃丰 《大庆石油地质与开发》 北大核心 2026年第1期109-117,共9页
在CO_(2)驱油藏开发过程中明确储层压力、CO_(2)摩尔分数及含油饱和度的分布至关重要,利用数值模拟器求解CO_(2)驱组分模型的计算成本很高,在需要进行大量模拟运算的场景中尤为明显。基于傅里叶神经算子(FNO)建立油藏数值模拟代理模型,... 在CO_(2)驱油藏开发过程中明确储层压力、CO_(2)摩尔分数及含油饱和度的分布至关重要,利用数值模拟器求解CO_(2)驱组分模型的计算成本很高,在需要进行大量模拟运算的场景中尤为明显。基于傅里叶神经算子(FNO)建立油藏数值模拟代理模型,对二维非均质CO_(2)驱油藏压力分布、CO_(2)摩尔分数分布以及含油饱和度分布进行预测。结果表明:代理模型能够通过储层及注采参数准确预测不同时间步下各属性的场图分布,同时具有良好的泛化能力;训练后的代理模型计算效率相较于数值模拟器提高了3个数量级,在案例应用研究中能够快速准确地对CO_(2)驱油藏开发过程中的重要属性分布进行预测。研究成果可提高需要大量数值模拟运算工程问题的解决效率。 展开更多
关键词 傅里叶神经算子 油藏数值模拟 代理模型 CO_(2)驱 深度学习
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疏松砂岩油藏覆膜砂充填防砂临界采液强度研究
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作者 唐俊 李贤宏 +4 位作者 朱保华 吴忠维 汪琪 朱俊 李鹏 《断块油气田》 北大核心 2026年第2期291-296,共6页
临界采液强度是评价疏松砂岩油藏覆膜砂充填防砂失效的关键参数,目前关于覆膜砂充填防砂研究多为充填防砂提产效果,很少有关注覆膜砂充填防砂失效时的采液强度。文中开展临界流速实验,确定不同类型覆膜砂的出砂临界流速,再以流体对覆膜... 临界采液强度是评价疏松砂岩油藏覆膜砂充填防砂失效的关键参数,目前关于覆膜砂充填防砂研究多为充填防砂提产效果,很少有关注覆膜砂充填防砂失效时的采液强度。文中开展临界流速实验,确定不同类型覆膜砂的出砂临界流速,再以流体对覆膜砂颗粒最大剪切应力不变为原则,分析含水率、原油黏度、米射孔数及覆膜砂类型等对临界采液强度影响,形成了覆膜砂充填临界流速确定方法,并通过矿场运用验证了方法的实用性。研究发现:胶结强度大的覆膜砂临界采液强度大于胶结强度弱的覆膜砂;含水率增加,临界采液强度增加,且增加趋势先小后大;米射孔数增加,实际流速减小,临界采液强度增加,且含水率越大,临界采液强度随米射孔数增加的幅度越大;原油黏度增加,流体对颗粒拖拽作用变强,临界采液强度降低。该研究对覆膜砂充填防砂时覆膜砂筛选、覆膜砂充填井提液等具有重要意义。 展开更多
关键词 疏松砂岩 最大剪切应力 覆膜砂充填 临界采液强度
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基于TPE优化集成学习的岩石弹性模量预测模型
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作者 孟祥龙 王胜建 +5 位作者 朱迪斯 马彦彦 李大勇 迟焕鹏 张家政 岳伟民 《地质科技通报》 北大核心 2026年第1期342-350,共9页
油气工程中常利用地球物理资料获取地层弹性模量并结合小样本的岩心实验数据进行校正,但这种方法在复杂地质条件下往往表现不佳。为提高岩石弹性模量的预测精度和泛化能力,提出了一种利用基本岩石物性参数的弹性模量智能预测模型。分别... 油气工程中常利用地球物理资料获取地层弹性模量并结合小样本的岩心实验数据进行校正,但这种方法在复杂地质条件下往往表现不佳。为提高岩石弹性模量的预测精度和泛化能力,提出了一种利用基本岩石物性参数的弹性模量智能预测模型。分别采用3种集成学习算法(RandomForest,XGBoost,LightGBM)构建了岩石弹性模量智能预测模型,并采用TPE方法对模型进行超参数优化,最后利用SHAP归因分析探讨了各输入变量对模型的贡献。结果表明:①提出的智能预测模型明显优于传统模型,能够实现弹性模量的精确预测并具有较强的泛化能力,其中XGBoost模型表现最佳(决定系数R2=0.87,均方根误差RMSE=6.94,平均绝对误差MAE=4.96);②横波速度对模型贡献最大,纵波速度次之,密度最小,精确横波波速对弹性模量预测有重要意义。该方法无需对工区及地层进行预先识别即可实现弹性模量的精准预测,研究成果对油气工程设计及实施有重要参考意义。 展开更多
关键词 弹性模量 TPE 集成学习 SHAP 横波
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