期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到18,215篇文章
< 1 2 … 250 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于傅里叶红外光谱褐煤官能团及腐植酸含量研究
1
作者 金伟 樊玉萍 +3 位作者 马晓敏 董宪姝 朱本康 李德浩 《太原理工大学学报》 北大核心 2026年第1期89-99,共11页
【目的】探究褐煤性质与腐植酸含量的相关关系,并对腐植酸含量进行预测。【方法】选取宁夏、内蒙、新疆3种褐煤煤样,采用浮沉实验以及X射线衍射仪、元素分析仪、傅里叶红外光谱仪等实验方法和测试仪器,对样品进行工业分析、矿物组成分... 【目的】探究褐煤性质与腐植酸含量的相关关系,并对腐植酸含量进行预测。【方法】选取宁夏、内蒙、新疆3种褐煤煤样,采用浮沉实验以及X射线衍射仪、元素分析仪、傅里叶红外光谱仪等实验方法和测试仪器,对样品进行工业分析、矿物组成分析、元素分析和官能团分析研究,并利用分峰拟合技术对其官能团进行定量分析,探究了褐煤特性与腐植酸含量的内在关系。通过SPSS软件建立多元线性回归方程对腐植酸含量进行预测。【结果】研究结果表明:灰分低、密度级低、O/C原子比高的褐煤中的腐植酸含量较高;官能团中的羟基醚氧氢键可在腐植酸形成过程中促进有机分子之间聚集形成较大的分子聚合体;羰基C=O及羧基C=O为高度反应性官能团,它们产生的一系列交联反应有助于形成大分子网络从而构建腐植酸的复杂化学结构;富含羟基醚氧氢键、羰基C=O以及羧基C=O的褐煤中腐植酸含量高。对煤样进行腐植酸含量的预测,其实验值与预测值之间的最小误差可以达到0.28%,表明建立的预测模型具有拟合优度高、预测准确性高的优点,为褐煤中腐植酸含量的快速测定提供了新的方法和思路。 展开更多
关键词 褐煤性质 腐植酸含量 傅里叶红外光谱 分峰拟合 预测模型
在线阅读 下载PDF
基于模糊PID的煤泥水加药沉降运动控制
2
作者 史贺喜 陶浩浩 +1 位作者 王娟 李同杰 《安徽科技学院学报》 2026年第1期90-96,共7页
针对煤泥水加药沉降过程中人工加药稳定性和准确性差以及该过程相关参数实时变化导致难以建立精确的数学模型等问题,本文依据煤泥水絮凝沉降试验数据,运用MATLAB模型辨识工具箱建立煤泥水加药沉降过程的二阶纯滞后模型,设计煤泥水加药... 针对煤泥水加药沉降过程中人工加药稳定性和准确性差以及该过程相关参数实时变化导致难以建立精确的数学模型等问题,本文依据煤泥水絮凝沉降试验数据,运用MATLAB模型辨识工具箱建立煤泥水加药沉降过程的二阶纯滞后模型,设计煤泥水加药沉降模糊PID控制器。在MATLAB软件Simulink环境下搭建传统PID与模糊PID模型,对比分析2种控制算法对煤泥水加药沉降运动控制的效果。结果表明,在模糊PID控制下,系统超调量减少3.04%,调节时间缩短14.2 s,能够更快达到稳定状态。由此可见,模糊PID控制在煤泥水加药沉降方面的控制效果优于传统PID控制。 展开更多
关键词 煤泥水加药沉降 二阶纯滞后模型 PID控制 模糊PID控制
在线阅读 下载PDF
深度学习在磨矿分级给矿系统的应用综述
3
作者 何济帆 黄宋魏 +1 位作者 程贯瑞 吴丽萍 《煤炭技术》 2026年第1期191-195,共5页
深度学习在磨矿分级给矿系统中的应用日益广泛,对于提高选矿厂生产效率、降低能耗、提升智能化水平具有重要的作用。磨矿分级给矿系统是选矿过程的重要环节,其安全性、精确性和合理性关系到整个选矿过程的运行效果,也是选矿过程智能化... 深度学习在磨矿分级给矿系统中的应用日益广泛,对于提高选矿厂生产效率、降低能耗、提升智能化水平具有重要的作用。磨矿分级给矿系统是选矿过程的重要环节,其安全性、精确性和合理性关系到整个选矿过程的运行效果,也是选矿过程智能化应用的重要环节。近年来,深度学习在给矿系统的设备运行状态检测、给矿流量检测与控制、给矿流量动态误差补偿、给矿矿石粒度检测等方面得到了应用,应用的深度学习技术包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)等,显著提高了设备故障诊断的准确性和响应速度,以及矿石流量的检测精度,呈现出向多模态数据融合、模型轻量化、边缘计算与分布式协同优化等发展趋势。 展开更多
关键词 给矿系统 深度学习 故障诊断 给矿流量 矿石粒度
原文传递
智能化技术在煤矿洗选加工中的应用探讨
4
作者 张贺 敖笑颖 《中国设备工程》 2026年第2期23-25,共3页
随着科技的不断进步,智能化技术在煤矿洗选加工领域的应用日益广泛,极大地提高了生产效率和安全性。本文探讨了智能化技术在煤矿洗选加工中的应用现状、关键技术、实施策略以及面临的挑战和未来发展趋势。本文首先分析了智能化技术在煤... 随着科技的不断进步,智能化技术在煤矿洗选加工领域的应用日益广泛,极大地提高了生产效率和安全性。本文探讨了智能化技术在煤矿洗选加工中的应用现状、关键技术、实施策略以及面临的挑战和未来发展趋势。本文首先分析了智能化技术在煤矿洗选加工中的重要性,然后详细介绍了智能化技术的主要应用领域,包括自动化控制系统、智能监测与诊断、数据分析与优化等。接着,探讨了实施智能化技术的策略和方法,以及在实施过程中可能遇到的问题和挑战。最后,对智能化技术在煤矿洗选加工中的未来发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 智能化技术 煤矿洗选 自动化控制 智能监测 数据处理
在线阅读 下载PDF
受限空间TDS智能选矸机器人的研发与应用实践
5
作者 王满 梁韬 +3 位作者 孙景阁 刘广山 王凯 陈召 《智能矿山》 2026年第1期59-64,共6页
为破解受限空间煤矸分选难题、推进智能化矿井建设,研发基于智能干选机(TDS)技术的受限空间智能选矸机器人,通过智能感知、紧凑装备与动态控制技术融合,实现狭窄场景高效分选。设备适配直径小于3.2 m、高度小于3.5 m的受限空间,处理25~3... 为破解受限空间煤矸分选难题、推进智能化矿井建设,研发基于智能干选机(TDS)技术的受限空间智能选矸机器人,通过智能感知、紧凑装备与动态控制技术融合,实现狭窄场景高效分选。设备适配直径小于3.2 m、高度小于3.5 m的受限空间,处理25~300 mm粒级煤矸时易选煤分选率超99%、难选煤分选率达95%以上。在平煤股份天宏选煤公司、十二矿的应用中,替代了人工降本增效,以多维度智能化设计成为矿井智能化升级的关键支撑,为同类场景提供可复制的智能化改造方案。 展开更多
关键词 受限空间 智能化矿井 智能干选机 煤矸分选
在线阅读 下载PDF
无人值守模式下智能装车系统的功能优化与应用研究
6
作者 李嘉慧 关昕宇 《陕西煤炭》 2026年第1期127-129,177,共4页
【目的】为了实现智能装车系统在无人值守模式下的功能优化与高效应用,【方法】以同忻选煤厂智能装车系统项目为例,通过优化车厢定位与动态检测、装车控制模型与智能决策算法、溜槽控制与实时调节、装车质量检测与偏载报警系统,以及远... 【目的】为了实现智能装车系统在无人值守模式下的功能优化与高效应用,【方法】以同忻选煤厂智能装车系统项目为例,通过优化车厢定位与动态检测、装车控制模型与智能决策算法、溜槽控制与实时调节、装车质量检测与偏载报警系统,以及远程监控与智能交互5个核心模块,全面提升无人值守模式下装车系统的性能。【结果及结论】研究结果表明,优化后的系统装车速度提升至1.7车厢/min,较优化前提高了54.5%;人工干预频率明显降低至0.8次/h,减少了85.5%;装车偏差控制在±0.8 t以内,偏载率下降至1.2%,装车质量得到明显改进;系统故障率从4次/月减少至0.5次/月,月维护时间从12 h减少至3 h,长期运行的可靠性大幅提升。 展开更多
关键词 选煤厂 无人值守模式 智能装车系统
在线阅读 下载PDF
基于自适应低照度图像增强的煤矸实时分割方法
7
作者 郭永存 杨宇豪 +3 位作者 李德永 王爽 何磊 骆启生 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第11期1-19,共19页
针对煤矿井下人造光源亮度低、煤矸分布密集等不利环境因素,导致现有煤矸检测算法存在特征提取困难和定位精度低等问题,提出一种基于自适应低照度图像增强的煤矸实时分割方法,其主要由图像增强模块CG-IENet(Coal Gangue Image Enhanceme... 针对煤矿井下人造光源亮度低、煤矸分布密集等不利环境因素,导致现有煤矸检测算法存在特征提取困难和定位精度低等问题,提出一种基于自适应低照度图像增强的煤矸实时分割方法,其主要由图像增强模块CG-IENet(Coal Gangue Image Enhancement Network)和目标分割模块CGTSNet(Coal Gangue Target Segmentation Network)两个部分组成。图像增强模块基于CycleGAN网络模型框架,通过注意力机制对生成器网络中的编码器、特征提取网络和解码器进行优化设计,同时采用PatchGAN作为判别器网络,以实现对低照度煤矸图像的自适应画质增强,从而更好地保留煤矸表面纹理信息。目标分割模块基于DeepLabV3+网络模型框架,在编码器中引入轻量化主干网络MobileNetV2和颈部网络SPS-ASPP模块,在解码器中结合特征融合模块、注意力机制和动态上采样,在提升模型分割精度的同时有效减少模型复杂程度,使其具有更快的处理速度和更低的能耗,便于边缘式计算设备的部署。试验结果表明:CG-IENet在峰值信噪比、结构相似度、信息保真度准则、信息熵和灰度均值指标上与其他低照度图像增强模型相比分别平均提升了47.86%、61.20%、14.30%、31.77%和23.68%,平均色度误差最低为1.18,同时采用三维灰度分布图和灰度直方图对各类模型进行直观对比分析,最终表明CG-IENet增强效果最佳,其能够更好提高图像亮度,避免色彩失真同时保留图像细节信息;CG-TSNet在保证模型参数量为4.567×10^(6)的基础上,与HRNet、UNet和PSPNet等其他4种语义分割模型相比,平均交并比、类别平均像素准确率、像素准确率和F1分数指标(F_1)上均为最高,分别为91.76%、95.84%、96.85%和95.04%,综合检测性能最佳。基于自适应低照度图像增强的煤矸实时分割模型能够适应煤矿井下复杂工况,从而实现煤矸精准高效分选。 展开更多
关键词 低照度 图像增强 煤矸分割 轻量化 高效分选
在线阅读 下载PDF
氯化铝强化煤气化细渣浮选动力学的机理研究
8
作者 叶璀玲 武锋 +2 位作者 李华英 李懿江 李延锋 《中国煤炭》 北大核心 2025年第11期203-213,共11页
煤气化细渣的高效分离已成为制约其综合利用的瓶颈问题,高价金属离子对煤气化细渣的浮选回收具有明显的强化效果。以探究pH值对AlCl_(3)强化煤气化细渣浮选动力学及其影响机理为研究目标,采用浮选完善指标和一级浮选动力学模型分析了不... 煤气化细渣的高效分离已成为制约其综合利用的瓶颈问题,高价金属离子对煤气化细渣的浮选回收具有明显的强化效果。以探究pH值对AlCl_(3)强化煤气化细渣浮选动力学及其影响机理为研究目标,采用浮选完善指标和一级浮选动力学模型分析了不同pH值下AlCl_(3)对煤气化细渣浮选分离效果,采用聚焦光束反射测量仪和颗粒实时录影测量系统探究不同pH值下AlCl_(3)对炭/灰颗粒凝聚行为的影响规律,结合DLVO理论、溶液化学计算和X射线光电子能谱分析揭示煤气化细渣中炭/灰颗粒的分散/凝聚机理。结果表明,随着矿浆pH值从3升高至9,AlCl_(3)处理后的煤气化细渣浮选精矿灰分保持不变,精矿产率升高,浮选完善指标逐渐升高,理论最大可燃体回收率逐渐提高。在pH值为9时,煤气化细渣中炭灰浮选速率优于其他pH值。DLVO理论计算结果表明,在AlCl_(3)溶液中,炭颗粒和灰颗粒各自均存在排斥作用能垒;随着矿浆pH值升高,炭颗粒保持分散状态,而灰颗粒的团聚行为愈加明显,这主要归因于碱性条件下氢氧化铝胶体对灰颗粒的化学桥联凝聚作用;另外,碱性pH值下煤气化细渣浮选产生的致密矿化泡沫较酸性pH值下大尺寸的空气泡更有利于煤气化细渣中炭颗粒的浮选回收。 展开更多
关键词 煤气化细渣 浮选动力学 凝聚 界面吸附 溶液化学
在线阅读 下载PDF
基于改进Keras模型的煤矸石快速识别 被引量：1
9
作者 向艳芳 梁龙 +1 位作者 潘跃亮 张家臣 《采矿技术》 2025年第1期268-273,共6页
为解决煤矸石分选过程中检测算法复杂度高、训练周期长和不易部署等问题,对获取的煤矸石增强数据集进行检测研究,提出了一种基于轻量化Keras模型的煤矸石快速识别方法。首先通过背景差分法将获取的煤矸石前景信息分离出来,运用灰度共生... 为解决煤矸石分选过程中检测算法复杂度高、训练周期长和不易部署等问题,对获取的煤矸石增强数据集进行检测研究,提出了一种基于轻量化Keras模型的煤矸石快速识别方法。首先通过背景差分法将获取的煤矸石前景信息分离出来,运用灰度共生矩阵(GLCM)提取煤矸石样本关键特征参数;然后采用Keras神经网络模型对目标进行语义分割检测,使用ReLU和Softmax激活函数完成非线性变换,增加网络的表达能力;最后利用采集的煤矸石图像数据对训练完成的GLCM-Keras模型进行全面测试。试验结果表明:改进Keras模型在测试集的准确率达到97%,相较于经典SVM模型,改进Keras模型在准确率和训练时间上均有优化。该方法不仅满足了煤矸石检测要求,也有效提升了矿用机器人的矸石分拣作业精度。 展开更多
关键词 煤矸石识别 灰度共生矩阵 Keras神经网络模型 深度学习 背景差分
在线阅读 下载PDF
基于神经网络的DAB变压器端电流预测模型 被引量：1
10
作者 李小松 廖宣淋 +1 位作者 刘佳涛 聂国强 《太原科技大学学报》 2025年第4期340-345,共6页
由于DAB高频变压器端电流无法使用常规仪器测量,所以在实际工业的DAB变换器的控制策略中通常包含开环部分。因为开环环节的存在,使得DAB变换器会产生控制参数整定难度高、输出纹波大、调节时间长等问题,而那些使用高精度变压器端电流传... 由于DAB高频变压器端电流无法使用常规仪器测量,所以在实际工业的DAB变换器的控制策略中通常包含开环部分。因为开环环节的存在,使得DAB变换器会产生控制参数整定难度高、输出纹波大、调节时间长等问题,而那些使用高精度变压器端电流传感器的控制算法由于成本问题也难以应用到实际场景中。根据这些问题,提出了一种基于神经网络和数字滤波器的变压器端电流预测模型,仅使用易于测量的参数就能实现对变压器原边和副边电流的精准预测,进而使用该模型代替高成本的变压器端电流传感器,使得那些需要依赖变压器电流反馈的控制算法可以应用到实际工业中。最后在Simulink上搭建的仿真模型和DAB样机上进行验证,结果表明该方案的电流预测模型对变压器原边与副边的电流预测与实际的变压器原边和副边电流的误差小于4%,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 双有源桥 TensorFlow神经网络 软开关 模型预测控制
在线阅读 下载PDF
基于AE-RRT^(*)的煤矸分拣机器人避障拣轨迹规划方法
11
作者 曹现刚 藏家松 +3 位作者 吴旭东 王鹏 刘依哲 丁文韬 《煤炭学报》 北大核心 2025年第S1期729-740,共12页
煤矸分拣机器人工作时主要通过安装有末端执行器的机械臂将煤矸流中的矸石拣出,煤矸流随带式输送机移动,待分拣煤矸石周围物体对分拣过程有一定阻挡作用;现有机械臂轨迹规划算法大多以末端执行器快速接近目标矸石或安全抵达其上方为目标... 煤矸分拣机器人工作时主要通过安装有末端执行器的机械臂将煤矸流中的矸石拣出,煤矸流随带式输送机移动,待分拣煤矸石周围物体对分拣过程有一定阻挡作用;现有机械臂轨迹规划算法大多以末端执行器快速接近目标矸石或安全抵达其上方为目标,未能兼顾机械臂在动态环境中运行的安全性和分拣效率;使用机械臂对煤矸石这类移动中的大质量物体进行分拣时,还需考虑同步抓取以降低末端执行器与目标间速度差导致的冲击载荷。为保证煤矸分拣机器人工作的安全性、提升分拣效率并避免冲击载荷损伤末端执行器,以具有三自由度笛卡尔坐标机械臂的煤矸分拣机器人为研究对象,提出一种基于改进RRT^(*)的煤矸分拣机器人避障轨迹规划方法。首先,根据视觉识别系统获取的煤矸序列,以分拣收益函数为指标,将待分拣矸石任务分配至指定机械臂,结合末端执行器尺寸对障碍物进行适当膨化处理,将时间窗内其余煤与矸石建立为障碍环境,建立末端执行器与动态矸石间的同步跟踪约束关系;然后,使用人工势场法(Artificial potential fields)对RRT^(*)算法路径扩展过程中新节点的生长方向进行引导,提升扩展的方向性,并针对人工势场法易陷入局部最优的问题提出一种环境敏感型目标偏置策略(Environment-sensitive target bias strategy),根据新节点所处位置的势场情况实时调整目标偏置概率阈值,提升路径局部特性,使用改进后的RRT^(*)(AE-RRT^(*))对障碍环境中由起点前往目标矸石的避障路径进行求解,并使用贪心算法对路径冗余节点进行剪枝处理;最后,考虑同步约束与机械臂各关节速度、加速度约束,使用三阶B样条曲线进行跟踪动态煤矸石轨迹规划。实验结果表明:所提出的AE-RRT^(*)相较于现有煤矸分拣机器人避障轨迹规划方法,路径长度分别减少18.97%、3.09%,相较于传统RRT^(*)算法,路径长度平均减少5.92%、路径规划时间平均降低67.66%;所提出的煤矸分拣机器人避障轨迹规划方法相较于现有方法,在保证分拣效率的同时使机械臂末端抓取时刻位置与速度精度平均提升33.87%和51.88%,分拣动态煤矸石过程中顺利避开了移动障碍物且自身运行平稳。 展开更多
关键词 煤矸分拣机器人 改进快速扩展随机树 环境敏感 同步约束 轨迹规划
在线阅读 下载PDF
混合工作模式的双路径传动欠驱动机械手设计与接触力学分析
12
作者 曹现刚 向敬芳 +2 位作者 王鹏 吴旭东 藏家松 《机械传动》 北大核心 2025年第2期62-69,共8页
【目的】针对矸石、木块等煤炭异物形状轮廓不规则、粒度变化范围大、体积较薄的特点,导致煤炭异物难以抓取的问题,提出了一种混合工作模式的欠驱动机械手。【方法】该机械手应用包络抓取与平行抓取分别抓取轮廓不规则物体与薄类物体;... 【目的】针对矸石、木块等煤炭异物形状轮廓不规则、粒度变化范围大、体积较薄的特点,导致煤炭异物难以抓取的问题,提出了一种混合工作模式的欠驱动机械手。【方法】该机械手应用包络抓取与平行抓取分别抓取轮廓不规则物体与薄类物体;通过平行移动改变手指的抓取空间,以适应不同粒度范围内煤炭异物抓取;根据手指的运动过程,提出了不同粒度范围内煤炭异物的抓取方法;建立手指的接触力模型,得到手指抓取时的接触力变化,为该机械手抓取的稳定性研究提供依据。【结果】研究结果表明,该机械手能够满足50~300 mm粒度范围内的矸石与薄类物体的抓取。 展开更多
关键词 欠驱动机械手 包络抓取 平行抓取 接触力
在线阅读 下载PDF
基于图像灰度共生矩阵的煤矸识别方法
13
作者 张超 肖帅毅 +5 位作者 李连坡 杨莉娜 谢子超 刘法政 王佳兴 易文华 《煤炭技术》 2025年第10期239-243,共5页
煤与矸石分类是实现煤矿智能开采、智能选矿的关键技术之一,针对实验研究阶段使用的样品单一、目前识别方法普适性不强等问题,采集了我国7个主要产煤区的无烟煤、烟煤、褐煤,以及相应煤层围岩样品共43块,采用二值图像的边缘检测去背景,... 煤与矸石分类是实现煤矿智能开采、智能选矿的关键技术之一,针对实验研究阶段使用的样品单一、目前识别方法普适性不强等问题,采集了我国7个主要产煤区的无烟煤、烟煤、褐煤,以及相应煤层围岩样品共43块,采用二值图像的边缘检测去背景,通过灰度共生矩阵,实现煤与矸石图像在0°,45°,90°,135°方向上的灰度共生矩阵,完成对纹理能量、纹理熵值、对比度和逆差分矩等4个煤岩图像纹理特征参数的提取。结果表明:煤与矸石的灰度均值、最大频数对应的灰度值、纹理熵和纹理能量存在明显差异。基于此,对煤矸图像进行分类,并进行了实验验证,取得了较好的效果。研究结果可为图像煤矸分类提供特征参考依据,对煤矸智能分选有一定指导意义。 展开更多
关键词 煤矸分类 图像识别 灰度 纹理 智能开采
原文传递
汽车煤触底全深度采样系统设计与试验研究
14
作者 李敬亚 王震宇 +3 位作者 付杰勤 谭锦智 周树光 李佳 《煤炭技术》 2026年第1期163-166,共4页
为解决汽车煤机械化采样采不到底的难题,设计了汽车煤触底全深度采样系统。该系统在电气控制单元的控制下,通过多传感器信息融合实现触底全深度采样,并自动完成在线制样。在某电厂进行了触底全深度采样系统的实践,并进行了采样深度的核... 为解决汽车煤机械化采样采不到底的难题,设计了汽车煤触底全深度采样系统。该系统在电气控制单元的控制下,通过多传感器信息融合实现触底全深度采样,并自动完成在线制样。在某电厂进行了触底全深度采样系统的实践,并进行了采样深度的核验,核验结果:10辆车底板触底位置与车底板实际高度间最大偏差为2 mm,10辆车平均偏差为0.2 mm,符合要求。对触底全深度采样系统开展了精密度和偏倚试验研究,研究结论:采样精密度符合要求;干基灰分偏倚区间-0.072%~0.234%,全水分偏倚区间-0.204%~0.070%,全水分和干基灰分的偏倚置信区间均在可接受的偏倚范围内,触底全深度采样系统不存在偏倚。 展开更多
关键词 采样 触底 全深度 精密度 偏倚
原文传递
智能化转型背景下选煤厂管理变革分析与探讨
15
作者 杨瑞峰 张岩 +2 位作者 胡松涛 郑凯迪 韩宇 《智能矿山》 2026年第1期86-90,共5页
随着第四次工业革命的深入推进,智能化转型已成为选煤厂提升生产效率和实现可持续发展的关键路径。基于生产力与生产关系相互作用的理论视角,结合选煤厂工艺和运维特点,系统分析了选煤厂在智能化转型过程中面临的管理挑战,并从战略、组... 随着第四次工业革命的深入推进,智能化转型已成为选煤厂提升生产效率和实现可持续发展的关键路径。基于生产力与生产关系相互作用的理论视角,结合选煤厂工艺和运维特点,系统分析了选煤厂在智能化转型过程中面临的管理挑战,并从战略、组织、流程、人才等维度探讨了管理变革的需求与实施路径。研究表明,选煤厂的智能化转型不仅是技术升级,更是一场系统性的管理革命,需要构建“战略引领-组织适配-人才支撑”的协同变革体系,方能实现从传统生产管理模式向智能化管理模式的转变。 展开更多
关键词 生产效率 选煤厂 智能化转型 生产力
在线阅读 下载PDF
智能化选煤厂典型应用场景及展望
16
作者 王全强 郭佳佳 《山西焦煤科技》 2025年第7期36-37,51,共3页
选煤厂智能化建设是提高选煤厂经济效益和社会效益的有效手段,列举了选煤厂智能化建设中的典型应用场景,分析了其存在问题,提出进一步推进选煤厂智能化建设的建议。
关键词 选煤厂 智能化建设 密度控制 BIM 智能运维
在线阅读 下载PDF
选煤厂原煤皮带下料溜槽技术改造与应用
17
作者 薄春丽 王大卫 《山西大同大学学报(自然科学版)》 2025年第5期55-58,共4页
马道头选煤厂291原煤仓下转载皮带机头下料溜槽在运行过程中存在块末分配不均匀、翻板密封不严、无法灵活调控两套系统带煤量等问题。通过在溜槽上方中部安装承载物料的过渡平台,在落料点处安装用于物料缓冲的混合导向平台,确保块煤、... 马道头选煤厂291原煤仓下转载皮带机头下料溜槽在运行过程中存在块末分配不均匀、翻板密封不严、无法灵活调控两套系统带煤量等问题。通过在溜槽上方中部安装承载物料的过渡平台,在落料点处安装用于物料缓冲的混合导向平台,确保块煤、末煤均匀混合,同时将原有的分煤翻板改造为可调的物料分流导向板,以便灵活调控一、三套系统带煤量,在下半部分溜槽上分别加装液压闸板,实现一、三套系统互不影响,均可单独带煤生产。保证生产系统运行更加平稳,设备开机率提高约2%,选煤厂生产能力提升300 t/h,创造了可观的经济效益。 展开更多
关键词 选煤厂 原煤皮带 溜槽 配煤 经济效益
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法优化的LightGBM浮选尾煤灰分预测模型研究 被引量：3
18
作者 韩杰 王然风 +3 位作者 付翔 王珺 魏凯 张茜 《矿业研究与开发》 北大核心 2025年第1期269-276,共8页
为了提高煤泥浮选过程灰分在线检测的水平,研究了煤泥浮选过程中尾煤灰分的预测,并建立了基于遗传算法优化的LightGBM浮选尾煤灰分预测模型。通过采集的生产过程数据,包括矿浆流量、浓度、起泡剂量、捕收剂量和干煤泥量,构建了模型训练... 为了提高煤泥浮选过程灰分在线检测的水平,研究了煤泥浮选过程中尾煤灰分的预测,并建立了基于遗传算法优化的LightGBM浮选尾煤灰分预测模型。通过采集的生产过程数据,包括矿浆流量、浓度、起泡剂量、捕收剂量和干煤泥量,构建了模型训练数据集,并对模型进行了测试验证。试验结果显示,该模型预测结果的平均绝对误差为0.72,比未优化的LightGBM模型提升了11.1%的预测精度,相较于其他模型,GA-LightGBM模型预测结果的平均绝对误差降低了15.8%,进一步证明了所建模型在尾煤灰分预测精度上的有效性,为实现智能化浮选提供了新的技术支持。 展开更多
关键词 煤泥浮选 尾煤灰分 遗传算法 LightGBM 预测建模
原文传递
砷在热解过程中的迁移机制
19
作者 张瑞文 《能源与环保》 2025年第12期106-110,共5页
煤热解是煤炭清洁利用的关键技术,而砷(As)作为高毒性的挥发性重金属,其在热解过程中的迁移行为直接影响环境污染控制与产物安全性,深入研究砷的迁移机制对高砷煤的清洁转化至关重要。以内蒙古高硫煤(GL)为对象,通过热重分析(TGA)解析... 煤热解是煤炭清洁利用的关键技术,而砷(As)作为高毒性的挥发性重金属,其在热解过程中的迁移行为直接影响环境污染控制与产物安全性,深入研究砷的迁移机制对高砷煤的清洁转化至关重要。以内蒙古高硫煤(GL)为对象,通过热重分析(TGA)解析热解特性,结合逐级化学提取与固定床热解实验探究As在GL煤中的赋存形式及迁移特性。结果表明,有机结合态砷(占33.4%)因热稳定性差,在400~500℃快速释放(>83%);二硫化物结合态砷(19.1%)受黄铁矿分解驱动,在600~700℃释放率陡增;硅铝酸盐结合态砷(21.7%)因矿物晶格束缚,在400~800℃基本不分解(800℃释放率仅4.19%)。FactSage热力学模拟显示,温度>400℃时As由固态砷化物转为气态As_(4),生成砷化氢等挥发物种,揭示了温度驱动下As迁移路径及气相释放机制。研究明确了有机态与硫化物结合态砷的分段释放温度窗口,为高砷煤热解过程的砷污染控制提供了关键实验依据。 展开更多
关键词 砷 迁移 热解 低阶煤
在线阅读 下载PDF
我国智能浮选核心感知技术研究与应用进展 被引量：2
20
作者 于跃先 刘帆 +6 位作者 石伟 王海生 赵永喜 魏立勇 田立新 佟顺增 叶贵川 《煤炭工程》 北大核心 2025年第1期8-17,共10页
近几年,随着相关政策的出台以及传统产业数字化转型,我国智能矿山建设步伐明显加快。由于其特殊性,智能浮选是矿物加工智能化中的难点。文章从选煤和选矿两个维度,按照智能控制程度对现有浮选技术进行梳理,重点阐述了当前智能浮选核心... 近几年,随着相关政策的出台以及传统产业数字化转型,我国智能矿山建设步伐明显加快。由于其特殊性,智能浮选是矿物加工智能化中的难点。文章从选煤和选矿两个维度,按照智能控制程度对现有浮选技术进行梳理,重点阐述了当前智能浮选核心感知技术,并列举了工业应用实例。分析认为,围绕智能浮选的研究集中在智能感知技术和智能决策系统的开发。工业应用表明,智能浮选可实现相关操作参数的自动控制,可在一定程度上稳定产率和产品指标。但整体建设仍处在初级阶段,有关智能浮选技术的感知精度、时效性、抗干扰性、环境适用性等方面仍有较大提升空间,新型高精度矿浆品位(灰分)测量技术亟待开发。受限于智能感知技术的精度,大规模推广应用仍有待进一步发展。 展开更多
关键词 智能浮选 系统架构 灰分检测 品位检测 粒度分析
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 250 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部