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水杨氧肟酸对锡石的捕收性能及其作用机理 被引量:12
1
作者 丁可鉴 田忠诚 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 1991年第3期20-22,共3页
本文研究了水杨氧肟酸对锡石的捕收性能及其吸附机理。水杨氧肟酸在锡石表面以化学吸附为主,同时兼有多层的、不均匀的物理吸附。
关键词 捕收剂 水杨氧肟酸 锡石 浮选
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普通选矿在我国铀矿冶中的应用 被引量:11
2
作者 刘志超 李广 +1 位作者 强录德 武翠莲 《铀矿冶》 CAS 2015年第2期127-130,共4页
根据我国铀资源的特点,强调了选矿在铀矿冶中的必要性。铀质量分数低、难处理、伴生金属多的铀矿石通过选矿预处理后不仅可以降低加工成本,而且能使复杂难处理的多金属铀矿床得到开发利用,提高矿床开发的综合利用价值。介绍普通选矿在... 根据我国铀资源的特点,强调了选矿在铀矿冶中的必要性。铀质量分数低、难处理、伴生金属多的铀矿石通过选矿预处理后不仅可以降低加工成本,而且能使复杂难处理的多金属铀矿床得到开发利用,提高矿床开发的综合利用价值。介绍普通选矿在我国铀矿冶中应用状况,并对选矿在铀矿冶中的应用前景做了探讨。 展开更多
关键词 铀矿选矿 质量分数 分组 综合回收
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携带式X荧光仪监控金铜矿石选矿应用研究 被引量:5
3
作者 周四春 《核技术》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期515-520,共6页
探讨了利用携带式X荧光仪器现场快速监测金铜矿石原、精、尾矿品位 ,控制选矿流程的方法技术。初步应用表明 ,采用这种方法 ,可以提高金属量的回收率为 6%左右。
关键词 携带式X荧光仪器 选矿 监控 金铜矿石
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哈尔乌素智能干选射线识别技术及其防护研究 被引量:5
4
作者 武国平 《煤炭技术》 CAS 2018年第12期317-320,共4页
哈尔乌素选煤厂拟采用智能干选机实现200~50 mm块煤分选,为解决煤矸识别问题,提高分选精度,同时解决射线辐射防护问题,对智能干选机识别技术进行研究。经研究确定:X射线识别装置相比于γ射线识别装置,具有分选精度高、处理能力大、辐射... 哈尔乌素选煤厂拟采用智能干选机实现200~50 mm块煤分选,为解决煤矸识别问题,提高分选精度,同时解决射线辐射防护问题,对智能干选机识别技术进行研究。经研究确定:X射线识别装置相比于γ射线识别装置,具有分选精度高、处理能力大、辐射强度小、管理方便等特点,智能干选机识别采用X射线识别装置,通过辐射屏蔽,可确保生产工人辐射剂量0.66 mSv/a(小于一般公众限值1 mSv/a),同时配备辐射环境监测工具,共同保证操作工人处于一个安全的辐射范围内。 展开更多
关键词 射线识别 智能干选 γ射线识别技术 X射线识别技术 辐射防护
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铀矿石放射性分选的技术与经济 被引量:8
5
作者 汪淑慧 《铀矿冶》 CAS 2009年第3期126-130,共5页
介绍几种放选机的特征和在世界各地使用情况,分析放射分选的经济效果,对放射性分选的前景作了展望。
关键词 铀矿选矿 放射性分选 技术 经济
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国外铀矿石放射性分选的现状 被引量:6
6
作者 汪淑慧 《铀矿冶》 CAS 2013年第1期31-33,52,共4页
经放射性分选提高矿石品位后可以降低铀的加工成本,还可以使一些低品位资源得以利用。近年来放射性分选的发展重新受到重视,以俄罗斯于2008年投产的一个大型放射性分选厂为例进行介绍。
关键词 铀矿石 放射性分选 现状
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X射线辐射拣选机分选湖南某钨钼矿的半工业试验研究 被引量:14
7
作者 骆任 《湖南有色金属》 CAS 2017年第5期18-19,44,共3页
介绍了X射线辐射拣选机的基本原理。针对湖南某地的低品位钨钼矿进行X射线预抛尾工业试验研究,研究结果表明:在原矿含Mo、WO3分别为0.12%、0.17%,处理量为1 t/h的条件下,综合抛废率可以达到39%,Mo和WO3的综合损失率仅为10.67%和5.78%,... 介绍了X射线辐射拣选机的基本原理。针对湖南某地的低品位钨钼矿进行X射线预抛尾工业试验研究,研究结果表明:在原矿含Mo、WO3分别为0.12%、0.17%,处理量为1 t/h的条件下,综合抛废率可以达到39%,Mo和WO3的综合损失率仅为10.67%和5.78%,工业试验指标良好,可有效降低后续的选矿成本。 展开更多
关键词 X射线辐射拣选机 钨钼矿 抛废率
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辐射分选的新进展 被引量:3
8
作者 汪淑慧 《铀矿冶》 CAS 1998年第2期93-101,共9页
辐射分选是利用含有用元素的矿块和废石块在受照射后反应的差别或其本身放射性的差别而将矿石与废石分开的一种分选方法。除去大块废石后可以降低运输、破碎、磨矿和进一步处理的费用,所以受到选矿工作者的重视。众所周知,在电磁波谱... 辐射分选是利用含有用元素的矿块和废石块在受照射后反应的差别或其本身放射性的差别而将矿石与废石分开的一种分选方法。除去大块废石后可以降低运输、破碎、磨矿和进一步处理的费用,所以受到选矿工作者的重视。众所周知,在电磁波谱范围内的各种射线(无线电波、可见光、X射线,γ射线等)都可作为照射源而为辐射分选不同矿石时所利用。本文介绍了近年来报道的数种分选机及对铀、金、金刚石等矿石的分选指标。 展开更多
关键词 辐射分选 铀矿 选矿 放射性选矿
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X射线分选技术在某硫化铜矿的应用研究 被引量:1
9
作者 王彩虹 魏有林 张丽丽 《甘肃冶金》 2023年第4期1-4,共4页
某硫化铜矿含Cu约0.8%,采用X射线分选技术预选粗碎后≥30 mm的铜矿石,抛废率27%,抛出废石含Cu 0.09%,预选作业回收率96.95%。预选后入选品位提高0.2个百分点、选比由29.85 t/t降至22.68 t/t。年采出规模30万t铜矿,粗碎后≥30 mm预选,年... 某硫化铜矿含Cu约0.8%,采用X射线分选技术预选粗碎后≥30 mm的铜矿石,抛废率27%,抛出废石含Cu 0.09%,预选作业回收率96.95%。预选后入选品位提高0.2个百分点、选比由29.85 t/t降至22.68 t/t。年采出规模30万t铜矿,粗碎后≥30 mm预选,年创效339.7万元。 展开更多
关键词 铜矿 X射线 预选 浮选 选比
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X射线辐射预选技术 被引量:22
10
作者 刘明宝 印万忠 高莹 《有色金属(选矿部分)》 CAS 2011年第B10期177-180,共4页
介绍X射线辐射分选的理论基础和新型矿石预选设备——X射线分选机的研究现状及其组成、工作原理和测量操作系统在分选机上所起的作用,分析X射线辐射分选机在流程中的配置情况,指出研究和应用X射线辐射分选技术在目前我国矿石日趋贫化的... 介绍X射线辐射分选的理论基础和新型矿石预选设备——X射线分选机的研究现状及其组成、工作原理和测量操作系统在分选机上所起的作用,分析X射线辐射分选机在流程中的配置情况,指出研究和应用X射线辐射分选技术在目前我国矿石日趋贫化的现状下所具有的重要现实意义和战略意义。 展开更多
关键词 预选 X射线辐射分选 综述 拣选 选矿
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智能分拣选矿技术的发展及其应用 被引量:52
11
作者 罗仙平 宁湘菡 +2 位作者 王涛 王鹏程 何鹏宇 《金属矿山》 CAS 北大核心 2019年第7期113-117,共5页
在易采矿床减少,采矿难度增大,矿石贫化加剧,碎磨及选矿成本增大的背景下,实现对破碎产品的预选抛废,可提高资源的利用率和入磨矿石品位、减少矿石入磨量和细粒尾矿生产量、提高企业的经济效益、改善环境状况、延长矿山企业的服务年限... 在易采矿床减少,采矿难度增大,矿石贫化加剧,碎磨及选矿成本增大的背景下,实现对破碎产品的预选抛废,可提高资源的利用率和入磨矿石品位、减少矿石入磨量和细粒尾矿生产量、提高企业的经济效益、改善环境状况、延长矿山企业的服务年限。为了助推拣选技术的发展与应用,着重介绍了光选机、激发光拣选机和核辐射拣选机的发展与应用研究现状,及不同设备的性能特点,指出各拣选设备的适用范围。最后指出精准化、智能化、大型化和高效化是智能拣选设备发展的重要方向。 展开更多
关键词 智能拣选技术 光选机 激发光拣选机 核辐射拣选机
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某低品位铀矿微生物柱浸试验及其菌群分布规律分析 被引量:2
12
作者 马晋芳 李乾 +5 位作者 孙静 杨雨 蒋熊睿 曾海滨 李广悦 史文革 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2021年第11期138-143,共6页
为了探明混合浸矿细菌菌群对低品位铀矿的浸出特性及菌群分布规律,研究了用混合菌群(A.ferrooxidans、L.ferriphilum、A.thiooxidans)柱浸某低品位花岗岩型铀矿石过程中浸出液参数变化、上下层矿石钝化层的表面特性及微生物群落的分布... 为了探明混合浸矿细菌菌群对低品位铀矿的浸出特性及菌群分布规律,研究了用混合菌群(A.ferrooxidans、L.ferriphilum、A.thiooxidans)柱浸某低品位花岗岩型铀矿石过程中浸出液参数变化、上下层矿石钝化层的表面特性及微生物群落的分布规律。结果表明,该铀矿石经过20 d酸浸、57 d菌浸之后,铀浸出率达到82.56%左右,其中上层矿石铀浸出率比下层高约1.49%,为83.3%左右,且上层矿渣表面钝化物产生量比下层更少。菌群群落结构分析表明,浸出液中优势菌群为L.ferriphilum、A.thiooxidans、A.ferrooxidans,而上层矿石表面优势菌群为A.thiooxidans、A.ferrooxidans,下层矿石表面优势菌群为A.thiooxidans、L.ferriphilum。研究结果为混合菌群浸铀工艺的实践应用具有一定的指导意义与参考价值。 展开更多
关键词 低品位铀矿 混合细菌菌群 柱浸 浸出特性 菌群分布规律
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金刚石X光电拣选中矿物的激发光与工艺指标的关系 被引量:2
13
作者 杨靖 崔国治 《非金属矿》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期32-35,共4页
以金刚石与其脉石矿物的发光特征为分选依据的金刚石X光电拣选设备,在金刚石选矿业占有重要地位。但工业实践中,因脉石矿物发光而导致精矿产率激增,从而破坏选矿过程,此乃X光电拣选须重视的问题。本文从理论到实践。
关键词 金刚石 脉石矿物 X光电拣选 工艺指标 选矿
全文增补中
X-射线分选机在大井子铜锌矿山的应用 被引量:4
14
作者 鞠志强 李艳军 《金属矿山》 CAS 北大核心 2019年第2期135-140,共6页
采用X-射线分选机对大井子铜锌矿石进行不同粒级的X射线预选试验,结果表明:当阈值选取0.09时,30~200 mm粒级采用预选工艺后可获得铜、锌品位分别为0.90%和0.73%,铜、锌回收率分别为99.46%和98.80%的预选精矿,抛尾率为18.09%。30~200 m... 采用X-射线分选机对大井子铜锌矿石进行不同粒级的X射线预选试验,结果表明:当阈值选取0.09时,30~200 mm粒级采用预选工艺后可获得铜、锌品位分别为0.90%和0.73%,铜、锌回收率分别为99.46%和98.80%的预选精矿,抛尾率为18.09%。30~200 mm粒级与筛分后-30 mm合并为精矿,较原矿铜、锌品位分别提高了0.16和0.13个百分点。对预选尾矿分析表明:预选尾矿铜品位为0.028%,锌品位为0.036%,铜、锌品位非常低;SiO2含量为63.13%,Al2O3含量为14.48%,TFe含量为7.32%,少量的CaO、MgO和K,说明尾矿主要成分为脉石矿物。对预选后精矿进行SEM和EDS检测表明:预选精矿主要以石英、绿泥石等脉石矿物为主,矿物组成粒度极不均,矿物之间的嵌布关系较复杂。对大井子铜锌矿石进行X-射线分选机预选后,可以提高入选矿石的品位,减少入选的废石量,提高选厂的综合效益。 展开更多
关键词 X-射线分选机 预选 铜锌矿石 综合效益
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铀矿选矿技术研究进展与展望 被引量:12
15
作者 汪淑慧 《铀矿冶》 CAS 2009年第2期70-76,共7页
介绍国内外铀矿选矿近50年来的进展。重点是铀矿石的放射性分选及分选机,并对选矿与水冶的结合及选矿今后的发展进行了评估。
关键词 铀矿选矿 放射性分选 铀矿水冶
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煤和矸石γ-射线分选系统的研究 被引量:8
16
作者 韩成石 董长双 +1 位作者 周西军 邢伟 《山西矿业学院学报》 1997年第2期157-161,共5页
根据γ-射线穿过不同物质时衰减率不同,提出了区别煤和矸石的方法,设计了一套测试γ-射线强度的探测装置,并用工业控制机进行煤和矸石的识别、分拣。概述了分选系统原理、硬件组成及软件设计特点。
关键词 矸石 γ-射线 分选系统 检测原理 参数选取
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平均强度法对双能量伽马射线灰分计读数的影响 被引量:1
17
作者 顾文浩 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期220-224,共5页
双能量伽马射线灰分计采用平均强度法引入的误差由厚度及灰分变化 2个因素引起 .在特定的、简化的变化模式下对这些偏移作解析近似 ,进而对 2个因素引起的误差作了比较 .结果表明 ,厚度变化的影响是主要的 .因而 ,根据计数率水平确定采... 双能量伽马射线灰分计采用平均强度法引入的误差由厚度及灰分变化 2个因素引起 .在特定的、简化的变化模式下对这些偏移作解析近似 ,进而对 2个因素引起的误差作了比较 .结果表明 ,厚度变化的影响是主要的 .因而 ,根据计数率水平确定采样时间能大大减小此误差 .蒙特-卡罗法模拟的结果证实了这一论断 . 展开更多
关键词 煤灰分 在线测量 伽马射线 平均强度法 衰减系数法 厚度 误差
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SmaRay智能矿石分选机研制与应用研究 被引量:11
18
作者 朱道瑶 杨义红 +2 位作者 冉红想 梁殿印 鲁恒润 《有色金属(选矿部分)》 CAS 北大核心 2022年第3期130-134,共5页
我国有色矿产资源丰富,但日趋“贫、细、杂”的特点,致使大量有色金属矿产资源的开发利用出现能耗高、效率低等问题。针对国内复杂难选、低品位矿石预选抛废或回收作业问题及需求,介绍了对矿石稳定均匀布料、高清透射探测、高速通讯响... 我国有色矿产资源丰富,但日趋“贫、细、杂”的特点,致使大量有色金属矿产资源的开发利用出现能耗高、效率低等问题。针对国内复杂难选、低品位矿石预选抛废或回收作业问题及需求,介绍了对矿石稳定均匀布料、高清透射探测、高速通讯响应、智能识别分类、高效喷吹分离、辐射防护屏蔽技术研究情况,基于上述技术成功研制了SmaRay智能矿石分选机。应用SmaRay-1200对国内西南部某难选、低品位硫化锌矿开展了试验与工业应用研究。现场原矿锌品位为2.58%~3.28%,粒度范围为15~100 mm,经设备一次预选抛废作业,尾矿锌品位降低至0.3%,抛废率超过20%,作业回收率达到97%以上,处理量可达到47 t/h。结果表明,SmaRay智能矿石分选机应用于硫化锌矿预选抛废具有良好效果,对矿山现场节能降耗,减排降碳具有重要意义。 展开更多
关键词 智能矿石分选机 X射线透射 喷吹分离 预选抛废 硫化锌矿
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Ultrasonic attenuation model for measuring particle size and inverse calculation of particle size distribution in mineral slurries 被引量:5
19
作者 何桂春 倪文 《Journal of Central South University of Technology》 EI 2006年第4期445-450,共6页
Based on various ultrasonic loss mechanisms, the formula of the cumulative mass percentage of minerals with different particle sizes was given, with which the particle size distribution was integrated into an ultrason... Based on various ultrasonic loss mechanisms, the formula of the cumulative mass percentage of minerals with different particle sizes was given, with which the particle size distribution was integrated into an ultrasonic attenuation model. And then the correlations between the ultrasonic attenuation and the pulp density, and the particle size were obtained. The derived model was combined with the experiment and the analysis of experimental data to determine the inverse model relating ultrasonic attenuation coefficient with size distribution. Finally, an optimization method of inverse parameter, genetic algorithm was applied for particle size distribution. The results of inverse calculation show that the precision of measurement was high. 展开更多
关键词 ultrasonic attenuation particle size distribution mineral slurry MODELING genetic algorithm
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SIXS-1400型智能矿石分选机在石英脉型黑钨矿预选抛废中的应用 被引量:9
20
作者 袁明才 钟能 《中国钨业》 CAS 2022年第2期41-46,共6页
针对石英脉型黑钨矿原矿品位低、选矿成本高等问题,研究采用SIXS-1400型智能矿石分选机对原矿进行预选抛废,开展了小型分选试验、半工业连选试验以及工业化试验。小型分选试验中,-32 mm+16 mm粒级矿样、-40 mm+32 mm粒级矿样、-60 mm+40... 针对石英脉型黑钨矿原矿品位低、选矿成本高等问题,研究采用SIXS-1400型智能矿石分选机对原矿进行预选抛废,开展了小型分选试验、半工业连选试验以及工业化试验。小型分选试验中,-32 mm+16 mm粒级矿样、-40 mm+32 mm粒级矿样、-60 mm+40 mm粒级矿样、-80 mm+60 mm粒级矿样的抛废率分别为87.43%、90.60%、86.24%、81.88%,尾矿WO_(3)品位分别为0.013%、0.021%、0.018%、0.013%。半工业连选试验中,-32 mm+16 mm粒级矿样、-60 mm+40 mm粒级矿样、-80 mm+60 mm粒级矿样的抛废率分别为90.15%、83.76%、82.00%,尾矿WO_(3)品位分别为0.020%、0.011%、0.018%。工业化试验中,矿样粒级为-32 mm+16 mm、-40 mm+32 mm、-60 mm+40 mm、-80 mm+60 mm时,抛废率平均数为92.27%、89.67%、79.37%、88.57%,尾矿中WO_(3)平均品位为0.016%、0.013%、0.017%、0.014%,WO_(3)平均回收率为77.17%、86.90%、86.22%、84.48%。研究结果表明,SIXS-1400型智能矿石分选机能有效预富集钨矿物、代替人工手选,提高了低品位钨矿山资源利用率,本研究可为同类型钨矿选别提供借鉴。 展开更多
关键词 低品位 智能矿石分选机 预选 抛废试验
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