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系统动力学模型下煤矿工人不安全行为致因分析
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作者 段玉英 王慧敏 《煤矿现代化》 2026年第1期44-52,58,共10页
作为我国能源体系的核心组成部分,煤炭资源在推动社会经济发展过程中发挥着不可替代的作用。然而,煤矿开采活动始终伴随着较高的安全风险。研究数据表明,相当比例的矿难事故可归因于作业人员的不规范操作,这一现象凸显了加强矿工行为安... 作为我国能源体系的核心组成部分,煤炭资源在推动社会经济发展过程中发挥着不可替代的作用。然而,煤矿开采活动始终伴随着较高的安全风险。研究数据表明,相当比例的矿难事故可归因于作业人员的不规范操作,这一现象凸显了加强矿工行为安全研究的现实意义和迫切需求。通过深入分析矿工作业过程中的风险行为特征,建立相应的预防机制,对提升煤矿安全生产水平具有重要的实践价值。本文基于2016—2024年452份事故报告及以往研究从人、机、环、管4个方面构建煤矿工人不安全行为影响因素,设置现状延续型、政策优化型、技术升级型、全面发展型4种情景,运用系统动力学进行仿真分析及模拟。结果表明,全面发展型不安全行为水平最低,现状延续型最高,由于管理与技术未能形成协同效应,技术升级型高于政策优化型。应从优化安全管理体制、减轻矿工工作负荷、完善监督与反馈机制、提升设备安全性与人机协同水平,以及加强沟通与协调等5个方面改善煤矿工人的不安全行为水平。 展开更多
关键词 煤矿工人 不安全行为 系统动力学 多元情景 仿真模拟
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综掘支护工疲劳影响因素识别与分析
2
作者 田水承 涂鹏 冯帅 《西安科技大学学报》 北大核心 2026年第1期38-46,共9页
疲劳是诱发综掘支护工发生不安全行为的重要因素。为预防煤矿安全事故,必须首先对疲劳进行预控,并深入研究综掘支护工疲劳影响因素。从人-机-环-管4个维度进行分析,得到14个疲劳影响因素,建立疲劳影响因素的指标体系;运用决策实验与评... 疲劳是诱发综掘支护工发生不安全行为的重要因素。为预防煤矿安全事故,必须首先对疲劳进行预控,并深入研究综掘支护工疲劳影响因素。从人-机-环-管4个维度进行分析,得到14个疲劳影响因素,建立疲劳影响因素的指标体系;运用决策实验与评价实验室方法(DEMATEL),结合解释结构模型方法(ISM),分析各影响因素之间的因果关系,对综掘支护工疲劳致因进行多层次结构划分,揭示各层级疲劳影响因素之间的内在联系,进而提出相应对策措施。结果表明:在综掘支护工疲劳影响因素中,工作满意度位于第1层级,休息时间、作业姿势、工作能力、个人身体素质位于第2层级,1、2层级为直接影响因素;噪声、温湿度、有限封闭空间、光照、粉尘、排班制度、安全培训位于第3层级,设备易操作性位于第4层级,3、4层级为间接影响因素;安全文化位于第5层级,是根本影响因素。通过分析明确综掘支护工疲劳影响因素间的因果关系和层级关系,有利于预控综掘支护工疲劳状态,减少或预防煤矿事故的发生。 展开更多
关键词 综掘支护工 疲劳 影响因素 层级关系 DEMATEL-ISM模型
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“双碳”背景下智慧矿山安全管理策略研究
3
作者 赵磊 《现代工业工程》 2026年第2期195-197,共3页
“双碳”战略要求矿山需要向绿色高效低碳方向进行转型,而智慧矿山作为矿山实现上述目标的核心路径,其需要围绕矿山运营管理的各个方面进行智慧化技术的研究和应用。本文立足矿山安全生产管理,系统分析“双碳”背景下智慧矿山建设中常... “双碳”战略要求矿山需要向绿色高效低碳方向进行转型,而智慧矿山作为矿山实现上述目标的核心路径,其需要围绕矿山运营管理的各个方面进行智慧化技术的研究和应用。本文立足矿山安全生产管理,系统分析“双碳”背景下智慧矿山建设中常用的安全管理技术,如5G通信、物联网、大数据分析、人工智能等技术在矿山安全监测、预警和管控中相关应用,并提出贴合矿山安全管理现状的实施策略,以帮助矿山在实现智慧安全管理的同时达成“双碳”战略的目标。 展开更多
关键词 “双碳”战略 智慧矿山 安全管理 关键技术 实施策略
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煤矿综采工作面安装回撤作业工序交叉多发原因及其控制措施
4
作者 杜庭宇 《现代工业工程》 2026年第1期196-199,共4页
开采作业繁复、地下进行是我国煤炭开采的重要特点,受到成本和时限的限制,通常需要通过交叉作业施工才能够完成煤炭开采作业。虽然这种方式可以在一定程度上使得工时缩短,但是高风险也随之而来,这对井下工作的安全管理业提出了更高的要... 开采作业繁复、地下进行是我国煤炭开采的重要特点,受到成本和时限的限制,通常需要通过交叉作业施工才能够完成煤炭开采作业。虽然这种方式可以在一定程度上使得工时缩短,但是高风险也随之而来,这对井下工作的安全管理业提出了更高的要求。尤其是在煤矿综采工作面安装、回撤期间,多工种配合作业、辅助运输防爆车辆、框架式无轨胶轮车、电瓶车、支架车等的多种车型同时配合作业,于是,全面降低交叉作业引起的安全隐患数量已成了交叉作业安全管理的重中之中。本文就煤矿综采工作面安装、回撤,多工种配合交叉作业多发原因进行分析总结,并制定相应的控制措施,希望对提高煤矿机电运输的安全管理水平有所帮助,能够起到防范事故发生的作用。 展开更多
关键词 综采工作面安装回撤 交叉作业多发原因 无轨胶轮车运输 解决措施
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浅谈现代化煤矿安全管理
5
作者 付乐 《现代工业工程》 2026年第1期208-211,共4页
安全工作一直是煤矿管理的重点和难点,是煤炭企业各级管理人员关注的焦点。在煤矿的生产作业中,作业环境、设备性质、生产工艺、员工技能等多种因素制约着安全生产顺利进行,一旦出现失误,容易造成严重后果。神东煤炭集团作为国内煤炭行... 安全工作一直是煤矿管理的重点和难点,是煤炭企业各级管理人员关注的焦点。在煤矿的生产作业中,作业环境、设备性质、生产工艺、员工技能等多种因素制约着安全生产顺利进行,一旦出现失误,容易造成严重后果。神东煤炭集团作为国内煤炭行业龙头企业,在成立几十年来,在安全管理上总结了一定的经验和成果,安全管理一直保持先进水平。本文从安全风险、管理机制、人才队伍等方面对煤矿安全管理进行分析和总结,希望通过论文研究能为相关企业和单位的安全管理提供理论和实践思考。 展开更多
关键词 煤矿 安全管理 双控体系 不安全行为
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金属非金属矿山开采场现场安全管理控制
6
作者 韦君靖 《石材》 2026年第1期31-33,共3页
本文深入分析金属非金属矿山开采场常见的诸如地质条件复杂、设备故障等安全问题,探讨安全管理控制的关键要点,规范操作流程、强化设备维护及有效的应对措施,如引入先进监测技术等,为矿山企业提升现场安全管理水平提供思路,减少安全事故... 本文深入分析金属非金属矿山开采场常见的诸如地质条件复杂、设备故障等安全问题,探讨安全管理控制的关键要点,规范操作流程、强化设备维护及有效的应对措施,如引入先进监测技术等,为矿山企业提升现场安全管理水平提供思路,减少安全事故,助力金属非金属矿山行业安全发展。 展开更多
关键词 金属非金属矿山 开采场 安全管理 风险控制
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煤矿采矿过程安全管理及事故防控措施
7
作者 于彦辉 《能源与节能》 2026年第1期284-286,302,共4页
煤矿采矿作业在很多时候都需要深入地底,工作环境恶劣,危险因素众多,如果不能做好采矿过程的安全管理,可能会引发重大生产事故,造成难以估量的损失。因此,如何做好煤矿采矿过程的安全管理,降低生产事故发生的概率,是煤矿生产中需要重点... 煤矿采矿作业在很多时候都需要深入地底,工作环境恶劣,危险因素众多,如果不能做好采矿过程的安全管理,可能会引发重大生产事故,造成难以估量的损失。因此,如何做好煤矿采矿过程的安全管理,降低生产事故发生的概率,是煤矿生产中需要重点研究的课题。从中国煤矿生产安全现状出发,研究了煤矿采矿过程中的安全管理策略和事故防控措施,希望可以提高煤矿生产的安全水平。 展开更多
关键词 煤矿采矿 安全管理 事故防控
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大数据驱动下矿山安全管理路径与模式研究
8
作者 林允 周科平 +1 位作者 龙翼 仵锋锋 《中国矿业》 北大核心 2025年第11期52-59,3,共9页
大数据技术为矿山安全管理提供了从被动响应向主动预防转型的革新路径。本文系统阐述了大数据驱动下矿山安全管理的核心路径、关键模式与实施框架。本文研究提出以“数据感知-模型驱动-智能决策”为核心的技术框架,构建以多源物联感知... 大数据技术为矿山安全管理提供了从被动响应向主动预防转型的革新路径。本文系统阐述了大数据驱动下矿山安全管理的核心路径、关键模式与实施框架。本文研究提出以“数据感知-模型驱动-智能决策”为核心的技术框架,构建以多源物联感知、动态风险建模与人机协同决策的闭环体系为关键点的应用路径。在此基础上,聚焦三大核心应用模式:“数字孪生+预案推演”模式,通过虚实融合与动态仿真实现风险超前预控与应急方案优化;“预测性维护+设备健康管理”模式,基于设备运行数据与预测模型实现故障早期预警与全生命周期健康管理;“行为画像+智能监管”模式,利用定位与AI技术量化人员安全特征,实现精准监管与风险预警。进而,提出了包含多源感知层、数据治理层、智能模型层、决策应用层和迭代优化层五个层级的关键实施框架,明确了从数据采集、治理分析到智能决策与持续优化的全流程。该研究为矿山安全管理的智能化转型提供了系统的理论支撑与实践范式,对提升矿山本质安全水平具有重要意义。 展开更多
关键词 大数据技术 矿山安全管理 数据驱动 智能化转型 智能矿山
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基于层次分析法的智慧矿山平台评价研究 被引量:1
9
作者 陈亮 邬喜春 +2 位作者 王宏杰 周鑫 高咏 《世界有色金属》 2025年第7期220-222,共3页
为对智慧矿山科技项目进行成果检验并作出开展科学的成果评价,本文以国家对科技成果评价的相关规范标准为指引,结合矿山领域生产特点,基于“投入-产出”逻辑模型分析得出,智慧矿山项目成果产出及成果落地后发挥成效的逻辑机理,并基于逻... 为对智慧矿山科技项目进行成果检验并作出开展科学的成果评价,本文以国家对科技成果评价的相关规范标准为指引,结合矿山领域生产特点,基于“投入-产出”逻辑模型分析得出,智慧矿山项目成果产出及成果落地后发挥成效的逻辑机理,并基于逻辑机理从成果产出、成果扩散、能力建设、推广前景4个层面构建了评价框架。在此基础上,文章依托于中国建筑材料工业地质勘查中心的数字化矿山管理系统研发及示范应用项目,采用层次分析法确定了评价指标以及各指标的权重,形成了科学完备的成果评价体系,对项目平台落地后的成果检验阶段提供了评价依据,同时也对相关领域的成果评价起到了一定的指导作用。 展开更多
关键词 智慧矿山平台 层次分析法 成果评价
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基于动态指数移动平均的半监督矿工不安全行为识别方法
10
作者 王媛彬 刘佳 +2 位作者 贺文卿 王旭 闫昭旭 《煤炭学报》 北大核心 2025年第8期4123-4134,共12页
矿工的不安全行为是影响煤矿井下安全生产的主要原因之一,对矿工不安全行为进行识别对于实现井下智能监控至关重要。目前基于深度学习的矿工不安全行为识别方法需要利用大量标注数据进行训练,数据标注消耗大量人力资源。基于半监督学习... 矿工的不安全行为是影响煤矿井下安全生产的主要原因之一,对矿工不安全行为进行识别对于实现井下智能监控至关重要。目前基于深度学习的矿工不安全行为识别方法需要利用大量标注数据进行训练,数据标注消耗大量人力资源。基于半监督学习的识别方法可以有效减少矿工图像的标注成本,但主流的半监督学习方法大多采用指数移动平均(Exponential Moving Average,EMA)对教师模型进行保守更新,使得早期教师模型学习速率较低,导致生成的伪标签质量不高,影响训练效果。为此,设计了基于动态EMA的半监督矿工不安全行为识别方法,结合指数衰减的思想,将EMA中的权重参数设置为随训练批次动态可变,以适应不同阶段的训练。同时,矿井环境昏暗模糊,难以提取矿工信息并且会加剧识别模型分类任务与定位任务的不一致,影响识别精度。针对这一问题,将高效局部注意力(Efficient Local Attention,ELA)融入特征金字塔网络中,构建高效局部注意特征金字塔模块(Efficient Local Attention Feature Pyramid Network,ELA-FPN),提高矿工信息的显著度。为解决矿工不安全行为识别任务中分类与定位不一致的问题,设计特征对齐检测头(Feature Alignment Head,FA-Head)将定位特征映射到分类特征上,提高模型对矿工行为的识别效果。试验表明:在矿工不安全行为数据集使用10%有标签数据时,研究所提算法在不增加模型复杂度的基础上对于矿工不安全行为的识别精度达到71.008%,相较于主流的Unbiased teacher v1、Unbiased teacher v2、Consistent teacher、Dense teacher和ARSL算法分别提高了5.33%、1.76%、2.08%、1.24%和0.40%,且在不同的监督比率下均优于对比算法。可以得出所提算法在矿工不安全行为识别任务上优于目前主流的半监督学习方法,在有效降低标注成本的同时具有较好的识别效果。 展开更多
关键词 半监督 矿工不安全行为 动态指数移动平均 特征对齐 高效局部注意力
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基于脑电信号的不同工作压力下矿工注意力研究
11
作者 章赛 闫新欣 +2 位作者 江松 陈盈 卢才武 《采矿技术》 2025年第5期243-248,共6页
为了深入探讨矿工在不同工作压力下注意力的变化规律,通过开展模拟驾驶脑电信号(EEG)试验,采集矿工在低压力、中压力、高压力3个不同工作压力程度下的EEG数据,运用MATLAB软件对EEG数据进行处理,计算功率谱密度,分析注意力特征值(β/θ)... 为了深入探讨矿工在不同工作压力下注意力的变化规律,通过开展模拟驾驶脑电信号(EEG)试验,采集矿工在低压力、中压力、高压力3个不同工作压力程度下的EEG数据,运用MATLAB软件对EEG数据进行处理,计算功率谱密度,分析注意力特征值(β/θ),并结合Stroop色词测验进一步验证分析结果。结果表明,β/θ值整体呈现下降趋势,在高工作压力下β/θ值最小,矿工注意力下降程度最高。脑电地形图中β波在低工作压力时占比最大,矿工注意力水平最高;随着工作压力的持续增加,中工作压力和高工作压力下β波下降明显,矿工注意力大幅降低。Stroop色词测验显示,在低工作压力下,矿工反应时间最短且正确次数最多;在高工作压力下,矿工反应时间最长且出错次数最多。高工作压力下,矿工注意力显著下降,企业应合理安排矿工的休息时间,优化排班制度以加强工作效率,避免安全事故的发生。研究结果可为合理安排矿工工作提供科学依据。 展开更多
关键词 脑电信号 工作压力 矿工注意力 节律波
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基于随机演化博弈的煤矿安全监管奖惩制度研究
12
作者 刘泽功 王倩娉 +3 位作者 乔国栋 张鑫 常帅 杨帅 《湖南工业大学学报》 2025年第6期63-70,96,共9页
为了预防矿山事故的发生,完善煤矿企业安全监管,围绕煤矿安全监管中奖惩机制的设置,构建了政府、企业和矿工的三方随机演化博弈模型。借鉴Ito随机微分方程对博弈主体稳定性条件进行了分析,运用Matlab对三方演化博弈模型进行动态仿真分析... 为了预防矿山事故的发生,完善煤矿企业安全监管,围绕煤矿安全监管中奖惩机制的设置,构建了政府、企业和矿工的三方随机演化博弈模型。借鉴Ito随机微分方程对博弈主体稳定性条件进行了分析,运用Matlab对三方演化博弈模型进行动态仿真分析,并与无随机干扰情况进行对比。研究表明,在随机干扰下,博弈参与者的选择策略呈现出明显的波动趋势,随机干扰程度越大,博弈参与者稳定速度越快;企业策略选择受奖惩机制的影响较小,而矿工对奖惩机制更加敏感,奖励比惩罚对矿工更具激励作用。 展开更多
关键词 煤矿安全监管 随机演化博弈 随机干扰 奖惩制度 仿真模拟
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煤矿矿山地质灾害的风险及防范措施研究
13
作者 汪蒙 《现代工业工程》 2026年第2期198-201,共4页
文章立足于煤矿矿山主要地质灾害类型及特征,系统梳理顶板灾害、底板突水、矿震等五类主要灾害,构建集识别、评估及防控于一体的全流程技术体系,详细阐述地质调查、物探、钻探等风险识别方法及层次分析法评估模型,并提出针对性防范措施... 文章立足于煤矿矿山主要地质灾害类型及特征,系统梳理顶板灾害、底板突水、矿震等五类主要灾害,构建集识别、评估及防控于一体的全流程技术体系,详细阐述地质调查、物探、钻探等风险识别方法及层次分析法评估模型,并提出针对性防范措施。在此基础之上,结合山西焦煤集团西山煤矿工程案例验证措施实效。通过本文的探究,旨在为煤矿安全生产与生态保护提供技术支撑。 展开更多
关键词 煤矿 地质灾害 风险评估 防范措施 工程实践 灾害防控
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基于动态EMA的半监督矿工不安全行为识别技术研究
14
作者 段玉英 董光源 《能源与节能》 2025年第12期80-83,87,共5页
针对煤矿生产中矿工不安全行为识别这一关键问题,提出了一种基于动态EMA(Exponential Moving Average,指数移动平均)的半监督学习方法。构建了教师-学生双模型架构,通过针对多源数据的采集系统获取矿工行为数据,设计了包含时空特征提取... 针对煤矿生产中矿工不安全行为识别这一关键问题,提出了一种基于动态EMA(Exponential Moving Average,指数移动平均)的半监督学习方法。构建了教师-学生双模型架构,通过针对多源数据的采集系统获取矿工行为数据,设计了包含时空特征提取、注意力机制和多任务学习框架的识别算法。实验结果表明,该方法在6类典型不安全行为识别中取得了91.2%~97.5%的准确率,平均检测时间不大于48 ms,具备良好的实时性。研究成果为煤矿安全生产智能监控提供了新的技术方案,对提升矿山安全管理水平具有重要意义。 展开更多
关键词 矿工不安全行为 动态EMA 半监督学习 实时监控
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以“物、技、人”三防融合抓好重灾害矿井安全管理
15
作者 张建中 《中国煤炭工业》 2025年第4期58-59,共2页
安全生产标准化管理是煤炭企业实现安全、高效、可持续发展的重要基础,是保障矿工生命安全、实现企业经济效益、推动煤炭行业高质量发展、构建和谐社会的关键举措。冀中能源股份有限公司东庞矿全力推进安全质量标准化重点“物、技、人... 安全生产标准化管理是煤炭企业实现安全、高效、可持续发展的重要基础,是保障矿工生命安全、实现企业经济效益、推动煤炭行业高质量发展、构建和谐社会的关键举措。冀中能源股份有限公司东庞矿全力推进安全质量标准化重点“物、技、人”三防融合,通过采用系统化、规范化的管理手段,有效破解复杂条件煤矿生产中的安全难题,确保了矿井安全生产平稳运行,实现了安全与效益双赢。 展开更多
关键词 矿工生命安全 煤炭企业 高质量发展
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基于数据驱动的工作面采煤设备数字孪生系统研究与应用 被引量:4
16
作者 曲越 李绍良 +3 位作者 张磊 付翔 王朋飞 吕月 《自动化应用》 2025年第7期121-124,128,共5页
针对鄂尔多斯万利一矿缺乏设备故障预测与人工成本高的问题,提出并应用了一种基于数据驱动的采煤设备数字孪生系统。该系统通过诊断知识库、孪生模型、可视化平台构建了完整的系统架构。通过采集设备的实时运行数据,利用Python实现诊断... 针对鄂尔多斯万利一矿缺乏设备故障预测与人工成本高的问题,提出并应用了一种基于数据驱动的采煤设备数字孪生系统。该系统通过诊断知识库、孪生模型、可视化平台构建了完整的系统架构。通过采集设备的实时运行数据,利用Python实现诊断知识库的决策结果,并将数字孪生模型导入Unity中,生成并发布WebGL格式的三维可视化平台。该平台结合HTML5、CSS和JavaScript技术,提供了高效的三维建模与渲染功能,确保了虚拟模型与真实设备的高效链接与实时同步。系统成功实现了工作面设备的故障模拟和预测性维护,不仅延长了设备的使用寿命,还大幅减少了人工干预和降低了维护成本,为矿山管理的智能化和科学化提供了重要支撑,助力了智能矿山的建设。 展开更多
关键词 数字孪生 故障预测 系统设计 采煤工作面 采煤设备 数据驱动
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噪声暴露时间对矿工风险感知的影响:来自fNIRS的证据 被引量:2
17
作者 田水承 李红妍 +3 位作者 石炎彬 段梦菲 林维 王清焱 《矿业科学学报》 北大核心 2025年第3期522-530,共9页
为提升矿工的风险感知水平,基于文献调研和试验研究,将噪声暴露分为0、15、30、45 min 4阶段,设计不同噪声暴露时间风险感知任务试验,采集被试的功能性近红外光谱(fNIRS)与行为数据,运用配对t检验、非参数检验、Pearson相关性分析方法,... 为提升矿工的风险感知水平,基于文献调研和试验研究,将噪声暴露分为0、15、30、45 min 4阶段,设计不同噪声暴露时间风险感知任务试验,采集被试的功能性近红外光谱(fNIRS)与行为数据,运用配对t检验、非参数检验、Pearson相关性分析方法,探究不同噪声暴露时间对矿工风险感知水平的影响关系。结果表明:(1)被试的正确率受噪声暴露时间影响显著,随暴露时间的延长,正确率呈“先升后降”的趋势;(2)不同噪声暴露时间下进行风险感知任务显著激活位于眶额叶(OFC)、额极区(FPC)与背外侧前额叶(dlPFC)区域的通道,且左半脑激活程度略大于右半脑;(3)不同阶段脑区间呈现阶段性协作关系。无噪声阶段背外侧前额叶与额极区协作,噪声暴露时间为15 min时,额极区与眶额叶协作增强,暴露30与45 min,背外侧前额叶左右半球间协作增强。 展开更多
关键词 噪声暴露 风险感知 功能性近红外光谱技术 脑区激活 区域协作
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基于深度学习的冲击地压微震能量信号时间序列预测方法 被引量:1
18
作者 唐晓明 邵华 +4 位作者 宿国瑞 高文忠 狄洋阳 付恩三 贾慧霖 《能源与环保》 2025年第3期85-93,共9页
针对冲击地压的超前预测问题,提出了一种基于深度学习的微震能量信号时间序列预测方法。该方法构建了多种深度神经网络模型,通过对大量微震信号数据进行分析,优化模型参数,实现了对微震信号的高效预测。实验结果表明,预测信号与后续现... 针对冲击地压的超前预测问题,提出了一种基于深度学习的微震能量信号时间序列预测方法。该方法构建了多种深度神经网络模型,通过对大量微震信号数据进行分析,优化模型参数,实现了对微震信号的高效预测。实验结果表明,预测信号与后续现场采集的真实信号相关性达95%以上,验证了该方法的有效性。研究为冲击地压的定量监测与预警提供了新的数据支持,具有重要的实用价值和创新意义。 展开更多
关键词 冲击地压 微震 超前预测 深度学习
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矿山粉尘个体防护研究现状与展望
19
作者 常德强 路星 +5 位作者 赫伟东 林秀丽 柳静献 王俊杰 郑智宏 张静云 《中国矿业》 北大核心 2025年第12期190-201,共12页
粉尘是矿山生产面临的主要有害因素之一,严重影响企业生产安全、作业环境和人员健康。作为减轻作业人员遭受粉尘危害的最后一道防线,有效、可靠、经济的个体防护装备起着至关重要的作用。为了进一步提升矿山粉尘防控水平,保证作业人员... 粉尘是矿山生产面临的主要有害因素之一,严重影响企业生产安全、作业环境和人员健康。作为减轻作业人员遭受粉尘危害的最后一道防线,有效、可靠、经济的个体防护装备起着至关重要的作用。为了进一步提升矿山粉尘防控水平,保证作业人员的职业安全健康,本文系统梳理了矿山粉尘个体防护装备的研究进展。从矿山粉尘及环境特点出发,着重阐述了在自吸过滤式防尘口罩性能优化、动力送风过滤式呼吸器在矿山环境下的技术应用创新、智能防护装备技术融合、个体防护用过滤材料等方向的研究。分析表明:目前存在自吸过滤式口罩环境适应性不足、动力送风呼吸器的能效与人体工学局限、智能防护装备多参数协同调控技术瓶颈、过滤材料耐久性技术短板、智能化和动力送风过滤式呼吸器成本高等问题。基于上述分析,未来矿山粉尘个体防护装备的发展应着重于以下方向:一是开展环境适应性装备的多维度优化设计,提升防护装备在复杂矿山环境下的适配性;二是推进动力送风呼吸器的轻量化与智能化升级,改善装备能效与人体工学性能;三是加强智能呼吸防护装备的交叉学科创新,突破多参数协同调控技术瓶颈;四是加快新型过滤材料的研发。通过上述研究方向的深入探索,有望实现矿山粉尘个体防护装备技术水平的全面提升,为矿山作业人员职业健康安全提供坚实保障。 展开更多
关键词 矿山粉尘 个体防护装备 智能防护装备 职业安全 矿山安全
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不同光照环境下安全标志的识别能力研究
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作者 王明 张艺馨 +3 位作者 宋富美 燕雨薇 李东明 张超 《矿业安全与环保》 北大核心 2025年第5期186-194,共9页
为探究光照环境对安全标志识别能力的影响,通过眼动实验分析不同光照环境和标志颜色条件下被试者识别能力的变化规律。实验模拟了12种混合光照环境及9种色温与安全标志颜色的搭配方案,记录被试者的眼动数据,并采用双因素和单因素方差分... 为探究光照环境对安全标志识别能力的影响,通过眼动实验分析不同光照环境和标志颜色条件下被试者识别能力的变化规律。实验模拟了12种混合光照环境及9种色温与安全标志颜色的搭配方案,记录被试者的眼动数据,并采用双因素和单因素方差分析不同环境下识别能力的变化。实验结果表明,照度对安全标志的识别能力具有显著影响,在20~240 lx照度,被试者的注视次数、注视时间、眨眼频率等显著高于240~900 lx照度条件。色温变化对识别能力具有一定影响,3500 K左右的色温范围更容易让被试者接受。不同的混合光照环境会影响被试者辨识安全标志的难易程度,当安全标志颜色与环境色温对比度较低时,被试者的辨识效率下降;在照度充足的条件下,色温与标志颜色对识别能力的影响均有所减弱。在实际作业场所中,管理者应优先改善不合理的光照条件,以提升安全标志的整体识别效能。 展开更多
关键词 安全标志 识别能力 光照环境 色温 照度 眼动实验
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