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近十年湖北省非煤矿山事故分析与防治措施建议
1
作者 吝曼卿 刘有清 +1 位作者 廖奇 赵杰宗 《湖北应急管理》 2026年第5期64-65,共2页
湖北省已形成鄂东铜铁冶金建材、鄂西磷化工、鄂中盐化工及石油化工等多个资源型产业集群。矿产资源开采存在复杂多样的安全风险,不仅会造成严重的经济损失,还会极大影响矿区的稳定与可持续发展。本文对近10年(2016—2025年)湖北省非煤... 湖北省已形成鄂东铜铁冶金建材、鄂西磷化工、鄂中盐化工及石油化工等多个资源型产业集群。矿产资源开采存在复杂多样的安全风险,不仅会造成严重的经济损失,还会极大影响矿区的稳定与可持续发展。本文对近10年(2016—2025年)湖北省非煤矿山事故案例进行统计分析,以揭示矿山事故的规律性特征、共性问题和区域差异,为精准防控非煤矿山安全风险提供科学依据。 展开更多
关键词 非煤矿山 防治措施 安全风险 湖北省 事故分析
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基于多源感知与V2V通信的远程操控电铲-无人驾驶矿卡协同作业平台
2
作者 贾泽仪 范喜斌 《机械管理开发》 2026年第2期251-253,共3页
聚焦于远程操控电铲与无人驾驶矿卡的协同作业平台构建。通过设置定位单元,利用差分移动站与5G CPE实现电铲厘米级定位;借助显示单元向无人驾驶矿卡发送关键指令;依靠计算单元处理定位信息并实时显示电铲状态;运用通信单元达成电铲与车... 聚焦于远程操控电铲与无人驾驶矿卡的协同作业平台构建。通过设置定位单元,利用差分移动站与5G CPE实现电铲厘米级定位;借助显示单元向无人驾驶矿卡发送关键指令;依靠计算单元处理定位信息并实时显示电铲状态;运用通信单元达成电铲与车辆的近距离V2V通信。详细阐述了平台的架构设计与关键技术,经实际应用验证,该平台有效提升了矿山作业的效率与安全性,为矿山智能化发展提供了有力支撑。 展开更多
关键词 矿山无人化 V2V通信 组合定位 边缘计算 人机协同
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2025年广西矿山事故分析及2026年安全风险研判
3
作者 姚骥 《安全生产与监督》 2026年第2期37-42,共6页
一、2025年广西矿山事故总体情况。2025年,广西矿山安全生产形势面临严峻挑战,共发生各类矿山事故23起、遇难28人,与全国矿山事故总量下降态势形成反差,安全生产压力持续增大。其中,非煤矿山亡人事故20起、遇难22人,盗采事故3起、遇难6... 一、2025年广西矿山事故总体情况。2025年,广西矿山安全生产形势面临严峻挑战,共发生各类矿山事故23起、遇难28人,与全国矿山事故总量下降态势形成反差,安全生产压力持续增大。其中,非煤矿山亡人事故20起、遇难22人,盗采事故3起、遇难6人;未发生重大及以上事故,但发生较大事故1起(贺州市八步区“7·24”盗采事故)。已获国家矿山安全监察局同意核销3起非生产安全事故(均为从业人员自身疾病或猝死导致)。2025年实际非煤矿山生产安全类事故(不含盗采)17起、遇难19人,事故起数和亡人数位列全国非煤矿山事故第3位。 展开更多
关键词 2025年 安全生产 矿山事故 非煤矿山 广西
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煤矿回采工作面安全应急避难系统优化设计与可靠性分析
4
作者 王凌轩 《河北安全生产》 2026年第2期76-78,共3页
煤矿回采工作面地质条件复杂、灾害风险突出,现有应急避难系统存在通信延迟、功能稳定性不足等问题。通过优化硬件三级管控架构与运行流程,构建故障树分析(FTA)—马尔可夫链(MC)联合可靠性模型,结合工程实例开展模拟测试与数据验证,系... 煤矿回采工作面地质条件复杂、灾害风险突出,现有应急避难系统存在通信延迟、功能稳定性不足等问题。通过优化硬件三级管控架构与运行流程,构建故障树分析(FTA)—马尔可夫链(MC)联合可靠性模型,结合工程实例开展模拟测试与数据验证,系统核心运行参数与可靠性指标显著提升,满足《煤矿井下紧急避险系统建设管理暂行规定》要求。该研究为煤矿应急避难系统的安全升级提供了技术支撑,旨在提升井下作业人员灾害应急避险保障能力。 展开更多
关键词 煤矿回采工作面 应急避难系统 优化设计 可靠性分析 联合模型
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矿难救援场景下红外热成像照明装置的研制与应用
5
作者 孙琛 《科技创新与应用》 2026年第6期31-34,共4页
该文针对矿难救援中能见度极低的难题,设计一种集成红外热成像与照明功能的装置。该装置通过模块化结构设计,实现在浓烟、粉尘等恶劣环境下的清晰成像与动态测温,有效提升救援效率与人员安全性。实验表明,装置可在能见度低于1 m的环境... 该文针对矿难救援中能见度极低的难题,设计一种集成红外热成像与照明功能的装置。该装置通过模块化结构设计,实现在浓烟、粉尘等恶劣环境下的清晰成像与动态测温,有效提升救援效率与人员安全性。实验表明,装置可在能见度低于1 m的环境中识别5 m外目标,为矿难救援提供了创新性技术解决方案。 展开更多
关键词 矿难救援 红外热成像 照明装置 模块化设计 动态测温
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中国黄金集团内蒙古矿业有限公司较大坠落事故调查报告公布
6
《安全生产与监督》 2026年第1期56-57,共2页
2025年12月27日,中国黄金集团内蒙古矿业有限公司较大坠落事故调查报告向社会公布,通过现场勘查、调查取证、查阅资料、问询谈话、检测鉴定和分析论证,认定该事故为一起较大生产安全责任事故。2025年7月23日,中国黄金集团内蒙古矿业有... 2025年12月27日,中国黄金集团内蒙古矿业有限公司较大坠落事故调查报告向社会公布,通过现场勘查、调查取证、查阅资料、问询谈话、检测鉴定和分析论证,认定该事故为一起较大生产安全责任事故。2025年7月23日,中国黄金集团内蒙古矿业有限公司发生一起较大坠落事故,造成6人遇难,1人受伤。事故发生后,依据《中华人民共和国安全生产法》《生产安全事故报告和调查处理条例》《内蒙古自治区较大生产安全事故提级调查处理办法(试行)》等有关规定,内蒙古自治区人民政府成立多部门组成的事故调查组提级调查,并聘请专家参与事故调查。 展开更多
关键词 坠落事故 生产安全 调查报告 较大事故
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基于混合因果逻辑的尾矿坝事故知识图谱构建与应用 被引量：3
7
作者 郭梨 高元 +1 位作者 吴昊 杨震 《金属矿山》 北大核心 2025年第1期233-242,共10页
针对尾矿坝事故风险分析的复杂性和不确定性,提出了一种基于混合因果逻辑的尾矿坝事故知识图谱构建与应用方法。该方法首先设计了尾矿坝事故风险分析的混合因果逻辑模型框架,针对尾矿坝自身风险,识别确定性因果逻辑关系;针对人为组织失... 针对尾矿坝事故风险分析的复杂性和不确定性,提出了一种基于混合因果逻辑的尾矿坝事故知识图谱构建与应用方法。该方法首先设计了尾矿坝事故风险分析的混合因果逻辑模型框架,针对尾矿坝自身风险,识别确定性因果逻辑关系;针对人为组织失误,识别非确定性的因果关系。在此模型中,事件序列图位于最顶层,用于风险逻辑演化和计算事故发生概率;中间层为故障树,探究关键事件发生的原因;贝叶斯网络位于最底层,分析具有变化性且相互关联的事件或因子的影响,评估人为和组织失效的概率。然后根据所得到的节点及其之间的逻辑关系,采用Python+Neo4j方法转化为基于混合因果逻辑的尾矿坝事故知识图谱。以降雨引发的尾矿坝事故为例,分析了尾矿坝事故的主要原因和影响因素,以及它们之间的因果关系,利用混合因果逻辑模型对尾矿坝事故风险进行了定量和定性的推理和分析,并构建了相应的知识图谱。研究结果表明:该方法能够综合考虑尾矿坝事故风险的复杂性和不确定性,从多个角度以图形化方式描述事故的演化机理,为尾矿坝风险管理提供了一种有效工具。 展开更多
关键词 混合因果逻辑 知识图谱 尾矿坝事故 风险评估
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“U”型沟谷的山谷型尾矿库漫顶溃坝浆体流动规律研究
8
作者 王金宝 王睿齐 +3 位作者 刘雨婷 傅灿 王惠民 罗玉龙 《金属矿山》 北大核心 2026年第2期229-235,共7页
山谷型尾矿库洪水漫顶溃坝浆体的流动规律受沟谷地形影响显著,目前研究多侧重于“V”型沟谷,而对“U”型沟谷研究较少。为探讨“U”型沟谷的山谷型尾矿库漫顶溃坝浆体流动规律,依托某实际工程建立了精细化的三维溃坝有限元模型,研究了... 山谷型尾矿库洪水漫顶溃坝浆体的流动规律受沟谷地形影响显著,目前研究多侧重于“V”型沟谷,而对“U”型沟谷研究较少。为探讨“U”型沟谷的山谷型尾矿库漫顶溃坝浆体流动规律,依托某实际工程建立了精细化的三维溃坝有限元模型,研究了溃口位置、溃口大小对溃坝浆体流动规律的影响。研究表明:“U”型沟谷条件下溃坝浆体下泄过程可分为启动、流通与流动渐止3个阶段,相较于“V”型沟谷,浆体横向扩展能力显著增强,淹没范围呈扇形趋势展开;“U”型沟谷尾矿库溃口大小一定时,溃口位于河床位置,浆体下泄动能更大,是溃坝最不利工况;溃口位置一定时,随着溃口宽度增大,对下游造成的影响有明显增大趋势。研究成果为类似尾矿库的风险防控与应急预案编制提供了理论参考。 展开更多
关键词 尾矿库 漫顶溃坝 “U”型沟谷 数值模拟 流动规律
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变结构救援机器人参数优化及越障性能研究
9
作者 田海波 孟林 +1 位作者 芦茂林 王奥 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第11期303-310,共8页
为满足钻孔救援需求,针对现有小型履带式机器人存在越障性能差,本体横截面积小等问题,设计了一种变结构井下救援机器人。该机器人可变化自身构型通过225mm口径钻孔到达井下,并实施救援探测任务。根据机器人构型特点,分析了其越障运动机... 为满足钻孔救援需求,针对现有小型履带式机器人存在越障性能差,本体横截面积小等问题,设计了一种变结构井下救援机器人。该机器人可变化自身构型通过225mm口径钻孔到达井下,并实施救援探测任务。根据机器人构型特点,分析了其越障运动机理,并在此基础上建立多目标优化模型,利用改进的NSGA-Ⅱ算法求解,得到了机器人各结构参数经迭代后的最优值。基于机器人最优结构参数对机器人越过台阶、壕沟等典型障碍的性能进行分析,得到了机器人越障能力的理论值。最后建立机器人仿真试验模型,对机器人翻越台阶和跨越壕沟过程进行仿真。结果表明:该机器人可顺利越过230mm高的台阶以及243mm宽的壕沟,具有较优的越障性能。 展开更多
关键词 变结构机器人 井下救援 多目标优化 结构参数 越障性能
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基于ART-2人工神经网络算法的煤矿应急管理能力综合评价模型研究
10
作者 张玉华 丁立培 王宇 《中国矿业》 北大核心 2025年第8期145-151,共7页
在评价煤矿应急管理能力时,为指标分配权重的过程易产生数据缺失值,导致指标计算精度较差,影响了评价结果的准确性。为此,构建基于ART-2人工神经网络算法的煤矿应急管理能力综合评价模型,以提升评价的客观性与准确性。首先,依据煤矿应... 在评价煤矿应急管理能力时,为指标分配权重的过程易产生数据缺失值,导致指标计算精度较差,影响了评价结果的准确性。为此,构建基于ART-2人工神经网络算法的煤矿应急管理能力综合评价模型,以提升评价的客观性与准确性。首先,依据煤矿应急管理体系结构,对打分数值进行规范化处理,将其转化为类别样本矢量集,为后续利用ART-2人工神经网络算法进行指标筛选提供标准化的数据输入。其次,运用ART-2人工神经网络算法对煤矿管理能力指标进行筛选。再次,组合网络层级中的元素,构建评价指标间相互影响的未加权矩阵。该矩阵全面反映了各评价指标之间的关联关系,为后续的权重分配提供依据。在目标层神经元节点处设置警戒数值,通过ART-2人工神经网络对未加权矩阵进行训练和优化。在此过程中,算法能够自动调整和修正指标权重,降低权重分配的主观性和模糊性。最后,根据修正后的权值,重新对各层神经元节点处的指标评分进行计算,得出最终的评价结果。研究结论表明,基于ART-2人工神经网络算法的煤矿应急管理能力评价模型,在解决传统评价方法中权重分配主观性强、数据易缺失等问题上具有显著优势,能够为煤矿应急管理决策提供更科学、合理的依据,有助于煤矿企业更好地评估和提升应急管理能力,从而保障煤矿的安全生产。 展开更多
关键词 ART-2人工神经网络 煤矿应急管理能力 类别样本矢量集 网络层级 警戒数值
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二氧化碳吸收剂吸收性能鉴别方法应用与分析
11
作者 孙琛 《科技创新与应用》 2026年第5期156-159,共4页
二氧化碳吸收剂是煤矿用自救器及氧气呼吸器内部所必备的材料,目前通常使用的是氢氧化钙颗粒,它能够有效吸收人体在使用自救器或呼吸器过程中呼出的二氧化碳气体。为研究鉴别二氧化碳吸收剂方法的优缺点,选取市面上现有的较为有代表性的... 二氧化碳吸收剂是煤矿用自救器及氧气呼吸器内部所必备的材料,目前通常使用的是氢氧化钙颗粒,它能够有效吸收人体在使用自救器或呼吸器过程中呼出的二氧化碳气体。为研究鉴别二氧化碳吸收剂方法的优缺点,选取市面上现有的较为有代表性的3种鉴别二氧化碳吸收剂质效及性能的相关仪器设备,逐一分析各自的原理,通过相应仪器设备的实际操作对比,得出各自的优缺点,为二氧化碳吸收剂的鉴别工作提供实际依据。 展开更多
关键词 应急救援 氧气呼吸器 自救器 二氧化碳吸收剂 氢氧化钙
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基于动态权重的煤与瓦斯突出灾害风险等级预测
12
作者 潘会 巩学敏 李建民 《华北理工大学学报(自然科学版)》 2026年第1期72-79,89,共9页
为提高煤矿煤与瓦斯突出灾害风险等级预测的可靠性,利用事故树分析归纳得29项引起煤与瓦斯突出事故的基本事件并作为风险评价指标;统计近12年各指标因子关联的事故起数、死亡人数、受伤人数及直接经济损失作为数据来源,运用熵权法计算... 为提高煤矿煤与瓦斯突出灾害风险等级预测的可靠性,利用事故树分析归纳得29项引起煤与瓦斯突出事故的基本事件并作为风险评价指标;统计近12年各指标因子关联的事故起数、死亡人数、受伤人数及直接经济损失作为数据来源,运用熵权法计算四类数据所占权重并计算近12年各指标因子的赋权综合得分及各指标权重,相较于利用指标参数数值确定权重时存在的无法精准阻断事故链的问题,既能实现应急预案的优化又满足风险动态分级;构建指数平滑法-自回归积分移动平均-反向传播神经网络(Exponential Smoothing-Autoregressive Integrated Moving AverageBackpropagation Neural Network,ES-ARIMA-BP)模型,利用近12年各指标因子的风险权重预测2025年各因子权重,相比传统单一预测模型准确率较高。研究表明:指标因子的风险权重是动态变化的;以河南某煤矿为例,预测2025年各指标因子风险权重,该矿灾害风险值为94.64,属于重大风险煤矿,且与实际灾害风险相符。 展开更多
关键词 指标因子 动态权重 神经网络 风险等级预测
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文本挖掘在煤矿事故分析中的应用研究综述
13
作者 谭旭红 刘明明 +1 位作者 马赫 黄志豪 《煤炭经济研究》 2026年第1期203-211,共9页
文本挖掘作为大数据分析的重要技术,近年来在煤矿事故研究中应用日益深入,为事故致因识别与风险防控提供了方法支撑。为明确煤矿事故分析的研究进展,系统梳理与综合分析文本挖掘在煤矿事故中的研究发展现状,评述用于煤矿事故致因识别与... 文本挖掘作为大数据分析的重要技术,近年来在煤矿事故研究中应用日益深入,为事故致因识别与风险防控提供了方法支撑。为明确煤矿事故分析的研究进展,系统梳理与综合分析文本挖掘在煤矿事故中的研究发展现状,评述用于煤矿事故致因识别与风险防控的不同分析手段和模型。首先,明确煤矿事故分析的概念,并基于期刊论文、学位论文等文献类型,结合其基金支持情况检索相关文献,确定分析范围;然后概述了煤矿事故文本挖掘的研究流程,并重点从3个主题对相关应用进行综述:基于文本特征的煤矿事故致因识别、基于主题模型的煤矿事故隐含知识发现,以及基于多方法融合的煤矿事故分析模型。综述表明,该领域已形成基本理论框架,但在数据融合、语义深度和动态预警等方面仍存在明显局限。为此,未来应着力发展领域自适应的大语言模型,突破多模态数据协同分析技术,构建具备实时推演能力的智能预警体系,从而推动煤矿安全治理模式从事后统计向事前预警的转型,实现安全决策的精准化与智慧化。 展开更多
关键词 文本挖掘 煤矿事故 事故致因 文献综述
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混合式筑坝尾矿库漫顶溃坝演化过程与灾变规律研究 被引量：1
14
作者 刘明生 刘子茜 +4 位作者 蓝蓉 罗玉龙 孙高月 杨松华 傅灿 《金属矿山》 北大核心 2025年第12期208-215,共8页
尾矿库混合式筑坝工艺结合单一筑坝方法优势,可充分利用尾矿堆积,降低筑坝成本,适应复杂地形。为探究混合式筑坝尾矿库溃坝过程行为特征,以云南省某混合式筑坝尾矿库为依托,基于相似理论和自主发明的混合式筑坝方法建立三维溃坝试验模型... 尾矿库混合式筑坝工艺结合单一筑坝方法优势,可充分利用尾矿堆积,降低筑坝成本,适应复杂地形。为探究混合式筑坝尾矿库溃坝过程行为特征,以云南省某混合式筑坝尾矿库为依托,基于相似理论和自主发明的混合式筑坝方法建立三维溃坝试验模型,开展2次降雨强度为80 mm/h条件下的尾矿库溃坝模型试验,分析其溃坝过程、淹没进程和对下游影响等变化情况。研究表明:混合式筑坝尾矿库溃坝过程中溃口发展呈阶段性特征,2次试验最终溃口均位于左岸,下游淹没范围随时间不断增加并趋于稳定,符合尾矿库漫顶溃坝的实际情况,溃坝浆体会对各敏感点造成不同程度的灾害影响。研究结果初步揭示了混合式筑坝尾矿库漫顶溃坝演化过程,为尾矿库安全设计与灾害风险管理提供了参考价值,后续研究可通过对比试验进一步验证混合式筑坝的工程优势。 展开更多
关键词 尾矿库 漫顶溃坝 模型试验 混合式筑坝
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煤矿安全隐患监管策略演化与动态惩罚机制研究 被引量：2
15
作者 何茵楠 王帮俊 +1 位作者 秦汝祥 李方虎 《矿业科学学报》 北大核心 2025年第2期328-337,共10页
为研究动态惩罚机制下煤矿企业面对不同监管措施时的行为策略,将前景理论与演化博弈相结合,构建了地方政府与煤矿企业之间的演化博弈模型。在讨论静态惩罚机制和动态惩罚机制下系统的演化稳定策略基础上,通过数值仿真分析了不同参数变... 为研究动态惩罚机制下煤矿企业面对不同监管措施时的行为策略,将前景理论与演化博弈相结合,构建了地方政府与煤矿企业之间的演化博弈模型。在讨论静态惩罚机制和动态惩罚机制下系统的演化稳定策略基础上,通过数值仿真分析了不同参数变化对博弈双方的演化轨迹的影响。结果显示,动态惩罚机制可以抑制静态惩罚机制中的博弈双方策略选择的波动性;在动态惩罚机制下,过度增大监管频率和惩罚额度的上限值会增大双方博弈的时间,不利于提高监管效率;监管频率与惩罚额度上限值的合理取值范围,受事故损失成本、隐患整改成本、政府和企业的感知收益以及政府监管部门的监管成本的影响。 展开更多
关键词 安全隐患 前景理论 动态惩罚机制 演化博弈
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考虑力链屈服的垮落体中顶进阻力分析 被引量：1
16
作者 肖福坤 谢锴 +3 位作者 劳志伟 单磊 刘刚 郝传波 《煤炭学报》 北大核心 2025年第1期281-296,共16页
为安全高效的通过顶管法在垮落体中构建应急救援通道,探明顶进阻力的演变机制具有重要意义。通过结合物理相似模拟试验和数值模拟试验,对顶管过程中顶进阻力和垮落体颗粒宏观位移的演变特征进行了分析,并利用三维力链识别方法结合颗粒... 为安全高效的通过顶管法在垮落体中构建应急救援通道,探明顶进阻力的演变机制具有重要意义。通过结合物理相似模拟试验和数值模拟试验,对顶管过程中顶进阻力和垮落体颗粒宏观位移的演变特征进行了分析,并利用三维力链识别方法结合颗粒材料的力链屈服行为对顶进阻力的跌落特征进行了探讨。为进一步确定顶进阻力跌落特征的内在力学机理,选取颗粒堆积厚度、顶管半径、粒径及有效模量为正交因素,开展了针对顶管不同部位的顶管数值模拟试验。并在考虑力链屈服行为的基础上,结合顶进阻力跌落、接触失效、配位数突降、颗粒弹性势能释放和力链长度变化等顶进阻力及颗粒宏细观参数的变化特征进行了研究。结果表明:顶管过程中颗粒的宏观位移主要集中在顶管切口斜上方,且颗粒内存在较明显、连续的剪切滑移带,顶管阻力的跌落现象与局部范围内的颗粒失稳滑移和力链屈服行为相关联;顶进阻力跌落频率与管径和有效模量呈正相关关系,与颗粒厚度和粒径呈负相关关系,顶管切口试验的跌落频率明显大于顶管外壁试验,且顶进阻力的循环上升-跌落特征具有较高的相似性;力链长度及力链有效长度随着上覆颗粒厚度及粒径的增加而增加,扩大了力链影响范围,并进一步导致屈服接触分布范围、配位数变化幅度、力链压曲变形程度及弹性势能增加幅度的增加;垮落体在顶推作用下的力链屈服和解卡滑移,是颗粒内弹性势能释放、长力链分解的主要原因;顶管上方沿剪切面错动的颗粒在重力引导下的迅速失稳、跌落和堆积,是导致该部分颗粒弹性势能释放对顶管阻力整体影响较小的原因。 展开更多
关键词 顶管 顶进阻力 力链屈服 救援通道 垮落体
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基于图像匹配的钢丝绳芯输送带接头抽动自动检测 被引量：1
17
作者 李现国 郭宽宽 苗长云 《天津工业大学学报》 北大核心 2025年第2期78-83,共6页
针对钢丝绳芯输送带接头抽动检测有效性和准确性差的问题,提出一种基于图像匹配的钢丝绳芯输送带接头抽动自动检测方法。首先进行图像预处理,提高图像质量;然后使用自动阈值提取钢丝绳端头点;再利用改进的ORB算法进行图像匹配,将待检测... 针对钢丝绳芯输送带接头抽动检测有效性和准确性差的问题,提出一种基于图像匹配的钢丝绳芯输送带接头抽动自动检测方法。首先进行图像预处理,提高图像质量;然后使用自动阈值提取钢丝绳端头点;再利用改进的ORB算法进行图像匹配,将待检测图像和基准图像中的钢丝绳端头点一一对应;最后采用基于钢丝绳端头基准点集的接头抽动测量方法计算接头抽动量并进行故障定位。实验结果表明:本文方法能够自动检测并标识出钢丝绳芯输送带接头处的钢丝绳端头点,准确得到钢丝绳端头点的匹配点对,计算出单个钢丝绳端头抽动量、钢丝绳上(下)端头平均抽动量和接头整体抽动量,检测并标识出异常钢丝绳端头的位置和变化量,实现了对接头抽动的自动检测和综合判断。 展开更多
关键词 钢丝绳芯输送带 接头抽动 图像匹配 钢丝绳端头点提取 ORB算法
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基于多维数据挖掘的智能矿山安全隐患分析与管理 被引量：3
18
作者 王晔 姚旭龙 +3 位作者 于光远 张艳博 陶志刚 赵继忠 《矿业研究与开发》 北大核心 2025年第10期173-181,共9页
为挖掘智能矿山建设过程中大量安全隐患数据的潜在价值,以山东某矿山为例,对其2014—2023年的安全隐患历史数据进行全面分析,构建了矿山安全管理的多维度分析模型。首先,采用多层感知器(MLP)构建隐患事故识别的人员、设备及环境分类模型... 为挖掘智能矿山建设过程中大量安全隐患数据的潜在价值,以山东某矿山为例,对其2014—2023年的安全隐患历史数据进行全面分析,构建了矿山安全管理的多维度分析模型。首先,采用多层感知器(MLP)构建隐患事故识别的人员、设备及环境分类模型;运用潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型,将设备隐患归类为照明、运输、支护、电气、消防、爆破、通风及杂物八大主题。然后,基于Apriori算法原理,从非结构化隐患文本中提取关键信息,挖掘分析不同隐患特征及隐患主题之间的关系。最后,利用多维度分析与数据可视化技术相结合的手段,对数据挖掘结果进行了深入分析。结果表明,设备类隐患是该矿山安全管理中需特别关注的高风险领域,顶板欠缺支护、斜坡道路面坑洼、安装开关接地等是显著的隐患主题和关联规则,S16181、S18165等区域是该类型隐患的聚集区。研究构建的多维度分析模型可为矿山安全隐患分析提供参考。 展开更多
关键词 智能矿山 安全隐患管理 数据挖掘 多维分析 关联规则
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基于SMOTE+ENN的煤矿安全隐患文本分类研究 被引量：2
19
作者 罗海平 曾向阳 陈勇 《中国矿业》 北大核心 2025年第1期116-125,共10页
在深度学习分类技术辅助煤矿安全隐患文本数据分析的研究中,行业真实数据的封闭性和风险类别分布不均衡性导致模型分类性能较差,影响企业对各类风险点进行有效的安全管理决策。为克服这类问题,本文提出将合成少数类过采样技术(Synthetic... 在深度学习分类技术辅助煤矿安全隐患文本数据分析的研究中,行业真实数据的封闭性和风险类别分布不均衡性导致模型分类性能较差,影响企业对各类风险点进行有效的安全管理决策。为克服这类问题,本文提出将合成少数类过采样技术(Synthetic Minority Oversampling Technique,SMOTE)与编辑最近邻规则欠采样技术(Edited Nearest Neighbor,ENN)相结合的混合采样方法,并基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对安全隐患文本输出类别预测结果。以安全文库网中某煤业安全风险清单共计4539条数据为例,首先,对安全隐患文本进行清洗、分词及向量化,采用SMOTE算法对小类别数据集进行插值样本生成,平衡各类样本之间数量分布差异;然后,利用ENN算法对生成的合成样本进行欠采样,剔除异常和噪声样本;最后,采用基于CNN的分类器对抽样后安全隐患文本进行建模和预测。实验结果表明,该方法相较于传统基准采样方法在准确率上提升了4%~8%,在F-Measure上提升了4%~7%,证明该方法在处理多类别不平衡煤矿安全隐患文本分类问题上的有效性和可行性,在煤矿安全管理和隐患预警等方面具有重要意义和实际应用价值。 展开更多
关键词 深度学习 SMOTE ENN CNN 煤矿安全隐患 安全管理
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