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基于UWB+LoRa的井下精确定位系统终端固件升级方法
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作者 胡宇 《煤矿安全》 北大核心 2026年第1期237-246,共10页
针对煤矿井下定位系统在固件无线升级环节面临升级效率与服务可靠性的双重瓶颈,提出了一种基于超宽带(UWB)与远距离低功耗无线通信技术(LoRa)协同传输的终端固件双模冗余升级架构。该架构将UWB的厘米级高精度定位能力与LoRa的广域通信... 针对煤矿井下定位系统在固件无线升级环节面临升级效率与服务可靠性的双重瓶颈,提出了一种基于超宽带(UWB)与远距离低功耗无线通信技术(LoRa)协同传输的终端固件双模冗余升级架构。该架构将UWB的厘米级高精度定位能力与LoRa的广域通信覆盖特性有机融合,构建了具备空间自适应特性的异构网络体系。在通信策略方面,设计了动态双模协同机制:在终端稀疏区,系统采用UWB技术对定位信号与固件升级信道进行时分复用,既满足了精确定位需求,又实现了点对点固件传输;在终端密集区,启用双模分工机制,由UWB持续提供实时定位服务的同时,借助LoRa独立信道进行并行广播式固件分发,从而显著提升了多终端升级效率。为保证系统在复杂井下环境中的安全运行,引入了三重防护体系:①结合非对称加密(RSA)与对称加密(AES)构建了分级密钥管理体系,实现了固件传输环节的全链路加密防护,有效防范数据泄露和篡改;②基于空间分布特征设计了自适应固件获取机制,在终端稀疏区支持终端主动发起固件请求,在终端密集区则由基站主动广播升级包,并以此机制为基础实现了固件断点续传功能,提高了传输的可靠性;③采用双分区固件升级策略,通过Bootloader层对固件升级包执行CRC−32循环冗余校验与SHA−256哈希双重完整性验证,确保升级失败时能自动回滚至备分区的稳定版本。试验结果表明,无论在终端稀疏区还是终端密集区,该系统的最大定位误差均控制在30 cm以内,固件升级成功率达到100%,充分验证了该双模冗余升级架构在精准定位、升级效率、安全可靠性等方面的综合优势。 展开更多
关键词 UWB LoRa 固件无线升级 双模冗余升级 RSA+AES混合加密 自适应固件获取
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基于多源监测的岩土灾变短临精准预警案例研究
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作者 朱颖波 胡静云 +4 位作者 刘建坡 彭敏杰 刘禄平 刘云鑫 居福明 《有色金属(矿山部分)》 2026年第1期210-222,共13页
某矿山工业场地等重要构建筑物及井下主运输斜坡道距离塌陷坑高陡悬顶较近,安全风险较大,准确预警灾变的发生是安全防治工作的重要内容。采用全自动测量机器人与微震监测多源耦合的方式对高陡悬顶灾变进行实时监测预警。采用岩体面变形... 某矿山工业场地等重要构建筑物及井下主运输斜坡道距离塌陷坑高陡悬顶较近,安全风险较大,准确预警灾变的发生是安全防治工作的重要内容。采用全自动测量机器人与微震监测多源耦合的方式对高陡悬顶灾变进行实时监测预警。采用岩体面变形与内部破裂多源耦合监测预警的方法实时监测预警高陡悬顶的灾变事件效果显著,在本次成功短临预警案例中,提前3 d发出了前兆预警信息。结果表明:1)当岩体面变形与表征破裂的微震事件数都同时处于活跃异常时,是典型的前兆信号,仅单独出现岩体面变形显著增加或微震事件数活跃,都可能受一些其他约束条件而不发生宏观的岩土灾变显现现象,这是多源耦合监测提高短临预报预警准确率的一个重要预警模型。2)本工程实例总结得到的多源耦合预警值为:累计变形量>150 mm;变形速率:5 mm/d;微震单通道事件数>15个/d;微震定位事件数≥1个;超过预警值的监测点面积占比或数量占比≥40%;累计变形量与待监测对象的结构尺寸的比例≥0.7×10^(-3)。研究为类似工程与多源监测预警模型提供了成功的参考案例与预警值。 展开更多
关键词 微震监测 短临预警 岩土灾变 多源耦合 预警模型
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基于SCI-YOLOv8的井下无人电机车低照度目标检测技术 被引量:5
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作者 雷杨 何江 +3 位作者 秦丽杰 何文轩 纪雅溟 柳小波 《金属矿山》 北大核心 2025年第2期172-179,共8页
在井下电机车无人驾驶障碍物检测任务中,由于光照不均、粉尘等因素的影响,电机车障碍物图像目标检测系统会出现提取目标特征困难、目标识别精度降低等问题,易导致障碍物误检和漏检。针对上述问题,提出一种基于SCI-YOLOv8的低照度目标检... 在井下电机车无人驾驶障碍物检测任务中,由于光照不均、粉尘等因素的影响,电机车障碍物图像目标检测系统会出现提取目标特征困难、目标识别精度降低等问题,易导致障碍物误检和漏检。针对上述问题,提出一种基于SCI-YOLOv8的低照度目标检测算法,将SCINet自校正照明网络与YOLOv8目标检测算法相融合,使YOLOv8算法更有利于低光照目标检测。并将LSKA注意力机制嵌入到YOLOv8网络中Head部分C2f的末端,降低计算和内存成本的同时,保持了高效的图像处理能力。实验结果表明,本研究所提出的算法在公共低光数据集Exdark目标检测中,mAP@50为57.7%,mAP@50∶95为35.4%。相较于原始YOLOv8目标检测算法mAP@50提高了1个百分点,mAP@50∶95提高了1.4个百分点。在井下低光数据集LLP目标检测中,SCI-YOLOv8模型的mAP@50达到97.3%,mAP@50∶95为68.2%,相较于原始模型分别提高了3.4个百分点和8.6个百分点。本研究所提出的SCI-YOLOv8算法在低光场景的目标检测中具有优越性,能满足井下低光场景的目标检测任务要求,为井下电机车安全、高效、智能运行提供了技术支撑。 展开更多
关键词 YOLOv8 行人检测 注意力机制 低照度
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面向矿山救援的UWB雷达回波信号处理技术研究现状与展望 被引量:2
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作者 郑学召 孙朝阳 +4 位作者 黄渊 丁文 马扬 李强 牟浩伟 《煤矿安全》 北大核心 2025年第7期205-213,共9页
UWB(超宽带)雷达回波信号处理影响着生命信号的精准探测,是矿山救援行动成功的关键前提。以回波信号处理过程为行文脉络,介绍了UWB雷达生命信息探测技术的工作原理,讨论了回波信号预处理中杂波抑制和背景噪声滤除的相关方法和算法,并分... UWB(超宽带)雷达回波信号处理影响着生命信号的精准探测,是矿山救援行动成功的关键前提。以回波信号处理过程为行文脉络,介绍了UWB雷达生命信息探测技术的工作原理,讨论了回波信号预处理中杂波抑制和背景噪声滤除的相关方法和算法,并分析了生命信号提取和识别方法的研究现状。研究发现,目前UWB雷达生命信息探测技术在回波信号处理中存在以下问题:滤波去噪技术的环境适应性不足,生命信号提取目标单一且多方法融合技术有待改进,人体识别模型泛化能力不足且动作识别缺乏实时性。针对现有问题,对未来UWB雷达生命信息探测回波信号处理技术的发展趋势提出了展望:构建矿山杂波模型并研究可实时处理的自适应除杂滤波算法;利用深度学习相关技术实现多模态生命信号的提取融合并优化数据处理流程,研究基于多任务学习和轻量级深度学习的矿山救援人体识别技术。 展开更多
关键词 矿山救援 应急救援 人体识别 UWB雷达 回波信号处理 滤波去噪 生命信息探测
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基于改进YOLOv8s的井下安全帽检测算法 被引量:2
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作者 杨嘉如 秦忆南 +1 位作者 李天旭 庄悍 《煤矿安全》 北大核心 2025年第5期221-228,共8页
煤矿井下作业过程中,安全帽是防护措施中最直接最有效的措施之一,是矿工生命安全的重要保障。安全帽属于小目标检测,而井下作业环境复杂,粉尘和光线噪声对摄像头检测有极大的影响。针对上述问题,提出了一种基于改进YOLOv8s的井下安全帽... 煤矿井下作业过程中,安全帽是防护措施中最直接最有效的措施之一,是矿工生命安全的重要保障。安全帽属于小目标检测,而井下作业环境复杂,粉尘和光线噪声对摄像头检测有极大的影响。针对上述问题,提出了一种基于改进YOLOv8s的井下安全帽的检测算法,称为PBSS-YOLOv8。PBSS-YOLOv8模型首先添加了小目标检测层P2,用于提升小目标的检测性能,并在此基础上引入BiFPN网络框架,使信息在网络中可以双向传输,进一步提高对安全帽的捕获性能,并删除了原始P5检测层,极大地降低模型的参数量、计算量;之后加入SPD-Conv卷积模块,使用非步长的卷积层,降低小目标的冗余信息被过滤、细粒度信息丢失的情况;最后加入轻量化注意力机制SGE,降低环境和噪声对目标特征提取的影响。试验结果表明:改进后的PBSS-YOLOv8较YOLOv8s,Helmet AP提高了1.1%,No-Helmet AP提高了3.5%,mAP提高了2.8%,参数量下降了2 M。使用煤矿井下监控系统对改进后的模型进行验证,其有效地改善了小目标漏检和误检的问题,为矿下人员的安全作业提供了保障。 展开更多
关键词 智慧矿山 YOLOv8 安全帽检测 小目标检测头 SPD-Conv SGE注意力机制
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融合快速遍历随机树和Q强化学习的煤矿轮式机器人路径规划关键技术 被引量:2
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作者 温天飞 高宇 +1 位作者 王全 杨闯 《煤矿安全》 北大核心 2025年第3期233-241,共9页
煤炭开采过程中存在大量危险环境和大体积运输任务,改善煤矿设备的工作质量是煤矿智能化建设的关键。为了提高煤矿生产的效率和运输任务的安全性,提出了一种基于强化学习的煤矿轮式机器人路径规划方法;方法使用贪婪策略进行随机树扩展... 煤炭开采过程中存在大量危险环境和大体积运输任务,改善煤矿设备的工作质量是煤矿智能化建设的关键。为了提高煤矿生产的效率和运输任务的安全性,提出了一种基于强化学习的煤矿轮式机器人路径规划方法;方法使用贪婪策略进行随机树扩展方向指引,利用马尔科夫决策减少扩展时生成的无效节点,通过三阶贝塞尔曲线平滑化路径轨迹,在学习过程中加入专家经验回放池提高计算效率。试验结果表明:在规划路径长度测试中,研究方法生成的全局路径长度能够比其他算法缩短最少10.71%;进行多障碍物场景规划时间测试时,研究方法的规划时间仅为0.452 s;在避障效果分析中,研究方法规划路径能够有效避开静态障碍物和动态障碍物;研究方法具有更快的路径规划效率,能够生成更安全的机器人运行路径。 展开更多
关键词 煤矿轮式机器人 路径规划 快速遍历随机树 Q强化学习 IDDPG-GAIL算法
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基于UWB技术的井下电子围栏系统 被引量:2
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作者 谭凯 胡宇 戴剑波 《煤矿安全》 北大核心 2025年第8期221-227,共7页
针对煤矿井下人机协同作业中的安全防护需求,设计了一种基于超宽带(UWB)技术的电子围栏系统,构建了一个包含定位、通信、控制“三位一体”的主动防护体系。系统通过UWB技术实现了厘米级的高精度定位,并结合多基站同步定位的飞行时间差(T... 针对煤矿井下人机协同作业中的安全防护需求,设计了一种基于超宽带(UWB)技术的电子围栏系统,构建了一个包含定位、通信、控制“三位一体”的主动防护体系。系统通过UWB技术实现了厘米级的高精度定位,并结合多基站同步定位的飞行时间差(Time of Flight,TOF)测距优化算法,突破了传统定位技术中单基站的局限,成功实现了标签在复杂井下环境中通过多个定位设备之间的无缝协同定位。系统构建了一种RS485/UWB异构数据传输架构,通过RS485总线实现远距离稳定通信,结合UWB无线技术形成冗余传输通道,确保危险区域预警/停机数据能够在井下复杂、恶劣环境下可靠传输。硬件方面,设计了一种具备多模态数据融合能力的智能读卡器装置,能够集成UWB测距数据、AI视频识别装置数据、近场感应终端数据,通过场景状态评估算法实现对人员定位卡、声光报警器、断电保护装置的分级联动控制。试验验证表明,系统响应时间低于2 s,能够在人员接近危险区域时迅速发出报警信号并实现设备的断电保护;双向报警机制的成功率达到了99.3%,有效保证了当人员接近危险区域时,同时向作业人员和设备操作端发出警报;系统的误报率被控制在0.2%以内,避免了因错误检测导致的设备误断电,确保了安全性和稳定性。此外,系统数据的无线上传成功率高达99.1%,为井下复杂环境中的预警/停机数据提供了稳定的冗余传输通道。 展开更多
关键词 超宽带技术(UWB) 电子围栏 冗余传输 场景状态评估算法 多基站定位
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基于深度学习的带式输送机纵向撕裂检测系统 被引量:1
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作者 于志强 潘祥生 蒋伟 《煤矿安全》 北大核心 2025年第7期244-250,共7页
针对当前带式输送机在纵向撕裂检测领域普遍面临的漏检率高、误报频发以及智能化水平不足等问题,研发了一套融合机器视觉与线激光技术的带面纵向撕裂智能检测系统。首先,规划工业相机与线激光发射器的空间布局,以确保能够全面、精准地... 针对当前带式输送机在纵向撕裂检测领域普遍面临的漏检率高、误报频发以及智能化水平不足等问题,研发了一套融合机器视觉与线激光技术的带面纵向撕裂智能检测系统。首先,规划工业相机与线激光发射器的空间布局,以确保能够全面、精准地捕捉输送带表面的细微变化信息;其次,通过引入高效的图像RIO提取,有效缩减了图像处理过程中的数据量负担,同时运用CLAHE算法对图像进行精细增强,提升图像质量;接着,采用YOLOv5s深度学习模型,快速、准确地从增强后的图像中识别出输送带纵向撕裂的关键特征;最后,提出了纵向撕裂判断机制,该机制将输送带运行速度纳入考量,通过综合分析图像识别结果与实时速度数据,能够更精确地判断输送带是否真正发生了撕裂,有效避免了因单一因素导致的误判或漏判。该系统有效提高了输送带撕裂检测的智能化程度。 展开更多
关键词 带式输送机 纵向撕裂检测 机器视觉 CLAHE算法 深度学习 YOLOv5s
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基于UWB的TOF与TDOA井下联合定位方法 被引量:1
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作者 陈贤 《煤矿安全》 北大核心 2025年第2期220-225,共6页
现有矿用人员精确定位系统主要采用UWB定位技术,其中仅应用TOF的定位方法需要基于2个定位分站或天线联合进行测距和定向,存在定位时间长,定位卡功耗高,遮挡时定向不准确等问题。针对上述问题,提出了应用于煤矿井下一维定位场景为主,兼... 现有矿用人员精确定位系统主要采用UWB定位技术,其中仅应用TOF的定位方法需要基于2个定位分站或天线联合进行测距和定向,存在定位时间长,定位卡功耗高,遮挡时定向不准确等问题。针对上述问题,提出了应用于煤矿井下一维定位场景为主,兼具二维定位场景的TOF与TDOA井下联合定位方法。该方法使用定位分站作为主基站,并通过CAN总线连接若干接收器作为从基站,在定位卡与主基站一次TOF测距过程中,从基站通过监听TOF定位的交互消息时间戳完成与主基站的无线时间同步及2组TDOA定位时间差信息并回传给主基站,结合标签与主基站的距离值,主基站完成2组标签与从基站的距离值计算及有效性判断。在模拟巷道搭建测试平台进行验证,结果表明:该方法兼具TOF与TDOA定位方法的优点,具有定位速度快,定位卡功耗较低,遮挡情况定向准确等优点。 展开更多
关键词 井下人员精确定位 UWB TOF TDOA 定位卡 定位分站
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结合改进CNN与自注意力机制的煤矿轮式机器人目标检测技术 被引量:1
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作者 唐俊飞 邢海龙 +3 位作者 李溯 张涛涛 刘恒 姚诗雨 《煤矿安全》 北大核心 2025年第3期224-232,共9页
在复杂煤矿环境和光照不均等恶劣条件下,现有的目标检测技术难以满足智能巡检需求。为解决这一问题,提出了一种基于改进卷积神经网络和自注意力机制的目标检测方法。首先构建了基于金字塔结构与注意力机制的特征提取网络;在此基础上,设... 在复杂煤矿环境和光照不均等恶劣条件下,现有的目标检测技术难以满足智能巡检需求。为解决这一问题,提出了一种基于改进卷积神经网络和自注意力机制的目标检测方法。首先构建了基于金字塔结构与注意力机制的特征提取网络;在此基础上,设计了双向特征金字塔网络模块,进一步强化特征提取功能;最后,利用YOLO Head模块进行预测处理。试验结果表明:经过2398次迭代后,模型的损失最终稳定在0.01左右,达到了理想的loss效果;模型在迭代至1598次时准确度达到0.95,并在1845次左右进入稳态,是达到稳态最快的模型之一,整体检测时长为3.2 ms;模型能够提升复杂环境下目标检测的精度和效率。 展开更多
关键词 煤矿轮式机器人 智能巡检 目标检测算法 金字塔结构 注意力机制 深度学习
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面向煤矿瓦斯巡检的无线传感网络优化与动态调度研究 被引量:1
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作者 邓健 李利峰 +11 位作者 尚少勇 王永刚 郝明 净远 刘杰 苏雄 康晓彤 王东亮 邵严 谭力珲 谭雨果 徐浩为 《煤矿安全》 北大核心 2025年第12期33-40,共8页
针对煤矿井下“长走廊、强动态”场景中瓦斯巡检无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)拓扑频繁变化、能耗与时延难以兼顾、异常告警须确定性转发等问题,构建了适配多业务负载的能量感知多目标动态调度方法。建立了以无线电收发机... 针对煤矿井下“长走廊、强动态”场景中瓦斯巡检无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)拓扑频繁变化、能耗与时延难以兼顾、异常告警须确定性转发等问题,构建了适配多业务负载的能量感知多目标动态调度方法。建立了以无线电收发机能耗为代价基座的网络模型,显式地计入了自由空间与多径两段路径损耗、信号与干扰加噪声比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR)门限、媒体接入控制(Medium Access Control,MAC)层载波侦听/二进制指数退避引入的侦听能耗与排队时延,并区分了周期上报、事件触发与异常复核3类业务约束。在此基础上,提出了一种差分演化(Differential Evolution,DE)与改进粒子群优化(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)的“粗-细”2级协同优化框架:外层以差分演化在离散维(时隙、信道、簇间并发组合)上进行全局搜索,内层以线性递减惯性权重与收缩因子的改进粒子群优化在连续维(发射功率、占空比、聚合长度)上细粒度收敛。同时,引入了以平均剩余能量与告警队列长度为输入的模糊权重自适应机制,使“节能-可靠-时延”权衡随网络状态在线切换。在100 m×600 m的矿井条带区域,节点数为200,基站部署在端部的仿真环境中及80 m长走廊物理平台上,对所提出的DE-IPSO协同调度(Differential Evolution–Improved Particle Swarm Optimization Cooperative Dynamic Scheduling,DEIPSO-DS)与量子行为粒子群模糊逻辑基线(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization with Fuzzy Logic,QPSOFL)及无线传感网络自适应差分演化基线(Wireless Sensor Network Adaptive Differential Evolution,WSNADE)进行对比,评价指标包含首节点、半节点、终节点死亡轮次(FND、HND、LND)、网络每轮平均能耗、残余能量方差、数据包投递率(Packet Delivery Ratio,PDR)、平均端到端时延。在异常占比约5%的场景,DEIPSO-DS的FND为1763轮、LND为2458轮,较QPSOFL、WSNADE分别提升了15.82%、49.64%;每轮平均能耗为0.118 J,较两基线降低了13.84%、27.27%;残余能量方差为0.041 J2,PDR达85.73%;平均时延168.4 ms,较两基线缩短了17.15%、30.36%。在约10%与约15%的异常负载下,FND相对提升维持在17.37%、16.61%(较QPSOFL)及41.17%、43.15%(较WSNADE),能耗降低了约15%、27%,PDR提升了约12%、30%,时延缩短了约16%、28%。80 m物理平台复现实测与仿真趋势一致,实测能耗较仿真高约5%~9%、PDR低约2%~3%、时延增加约7~11 ms。基于能耗精细建模与DE-IPSO两级协同的动态调度框架可在掘进推进引起的拓扑迁移与异常负载波动下实现对“节点–信道–时隙–功率”的在线重配置,实现网络寿命、可靠性、时延的联合改进,并在不同异常密度下保持稳定增益;后续可在多汇聚协同、在线参数自适应与更细粒度MAC/物理层联合优化方向开展工程化扩展。 展开更多
关键词 无线传感网络 煤矿瓦斯巡检 动态调度 多目标优化 能量感知
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物联网技术在煤矿机电设备状态监测系统中的应用 被引量:2
12
作者 张尚星 《科技与创新》 2025年第19期226-229,共4页
随着科技的不断发展,煤矿行业开始朝着工业化、自动化的方向发展,从而促使煤矿自动化机电设备的类型愈发丰富,数量不断增多,这对煤矿生产效率、经济效益的提升具有积极作用。但是,随着自动化机电设备种类及数量的增多,会提高设备运行状... 随着科技的不断发展,煤矿行业开始朝着工业化、自动化的方向发展,从而促使煤矿自动化机电设备的类型愈发丰富,数量不断增多,这对煤矿生产效率、经济效益的提升具有积极作用。但是,随着自动化机电设备种类及数量的增多,会提高设备运行状态监测的难度。基于此,利用物联网技术构建了煤矿机电设备状态监测系统,阐述了物联网技术的基本框架、核心技术、应用优势与应用现状,并根据需求进行了整体设计与软硬件设计,介绍了系统的主要功能,通过案例分析了利用物联网技术对煤矿机电设备状态进行监控的实际成效。 展开更多
关键词 物联网技术 煤矿 机电设备 状态监测
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绿色矿山遥感监测方法研究 被引量:2
13
作者 张勇 王焜飞 +1 位作者 郭斌 王亮 《绿色矿冶》 2025年第1期71-76,87,共7页
近年来,绿色矿山建设取得了较大成效,但也存在多部门协同监管难度大、定性指标比重偏高等问题,对标全新的绿色矿山建设评价指标,利用高分辨率遥感影像开展绿色矿山评估、复核和监督工作,有利于提高绿色矿山评估水平、强化绿色矿山监管... 近年来,绿色矿山建设取得了较大成效,但也存在多部门协同监管难度大、定性指标比重偏高等问题,对标全新的绿色矿山建设评价指标,利用高分辨率遥感影像开展绿色矿山评估、复核和监督工作,有利于提高绿色矿山评估水平、强化绿色矿山监管。本文立足于绿色矿山新阶段、新形势、新要求,针对矿山采选、生态修复、环境保护等场景特点,在梳理遥感监测工作历程的基础上,阐述和分析了绿色矿山遥感监测的工作机理,剖析了遥感监测在矿区生态环境、资源开发方式、资源综合利用、绿色低碳等监测对象和内容,并根据绿色矿山建设阶段性特征,论述了绿色矿山建设前期、中期和后期的遥感监测重点,从而实现快速过滤和筛选问题矿山的目的。 展开更多
关键词 绿色矿山 遥感监测 评价指标
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基于AIGC技术的城市地下空间运维灾害预警研究
14
作者 曾昌良 顾建莉 《科学技术创新》 2025年第24期72-75,共4页
为了提升城市地下空间灾害预警的智能化水平,进行基于AIGC技术的城市地下空间运维灾害预警研究。分析AIGC技术在灾害预警领域的应用潜力,提出一套融合生成对抗网络、扩散模型和大型语言模型的智能预警方法。基于AIGC技术构建地下空间三... 为了提升城市地下空间灾害预警的智能化水平,进行基于AIGC技术的城市地下空间运维灾害预警研究。分析AIGC技术在灾害预警领域的应用潜力,提出一套融合生成对抗网络、扩散模型和大型语言模型的智能预警方法。基于AIGC技术构建地下空间三维数字孪生模型,实现灾害风险点的智能识别与定位。开发ARGIS增强现实预警系统,实现多模态风险可视化。建立预警效能检验体系,验证方法的时效性与灾害识别准确率。研究结果表明:AIGC技术可有效提升地下空间灾害预警的自动化程度,增强风险识别的全面性与时效性,ARGIS系统显著改善了应急响应效率,为城市地下空间安全运维提供了智能化解决方案。 展开更多
关键词 AIGC技术 城市 地下空间 运维 灾害 预警
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基于无人机航测技术的露天矿爆堆特征感知方法应用 被引量:1
15
作者 于鑫鑫 张曌 马赛赛 《露天采矿技术》 2025年第3期45-48,共4页
针对当前爆堆形态特征信息采集过程中,现场采用激光扫描仪存在的扫描作业滞后、劳动强度大、扫描存在视野盲区等瓶颈问题,提出了基于无人机航测技术的露天矿爆堆特征感知方法,并通过对爆堆特征信息采集方案的设计、基于爆堆特征模型的... 针对当前爆堆形态特征信息采集过程中,现场采用激光扫描仪存在的扫描作业滞后、劳动强度大、扫描存在视野盲区等瓶颈问题,提出了基于无人机航测技术的露天矿爆堆特征感知方法,并通过对爆堆特征信息采集方案的设计、基于爆堆特征模型的物料量计算、爆堆重构模型精细校验等一系列系统化研究,提出了爆堆特征信息采集和信息分析的标准化操作流程,实现了爆堆特征信息的实时、快速、精准采集。现场试验结果表明:爆堆信息采集可以较以往现场采集时间缩短4 h以上,且爆堆重构模型的平面中误差m=±0.13 m,高程中误差m_(z)=±0.26 m,均满足行业规范的要求。 展开更多
关键词 露天矿山 爆堆特征 无人机航测技术 信息感知 抛掷爆破
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原位直测式管道激光甲烷浓度检测仪设计
16
作者 王尧 《自动化与仪器仪表》 2025年第3期103-106,共4页
为实现实时快速激光检测甲烷气体浓度,解决传统基于泵吸式或差压式采样的“抽取法”瓦斯管道甲烷浓度测量存在的缺陷,并保证检测仪对测量灵敏度的性能要求,通过研究不同光程长度对不同浓度甲烷气体对应的测量灵敏度的影响,得出光程长度... 为实现实时快速激光检测甲烷气体浓度,解决传统基于泵吸式或差压式采样的“抽取法”瓦斯管道甲烷浓度测量存在的缺陷,并保证检测仪对测量灵敏度的性能要求,通过研究不同光程长度对不同浓度甲烷气体对应的测量灵敏度的影响,得出光程长度设定在50 mm左右能最大限度满足检测仪对测量灵敏度的性能要求,并配套低功耗设计的处理电路进行浓度解调开发了基于TDLAS技术的原位直测式激光甲烷浓度检测仪。试验表明,该检测仪在0%~10%浓度范围内的测量基本误差小于±0.05%CH_(4),在10%~100%浓度范围内的测量相对误差小于真值的±5%。 展开更多
关键词 激光 谐波检测 原位直测 响应 甲烷
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基于RSSI数据LQI滤波的煤矿井下人员双向测距智能定位 被引量:1
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作者 赵辉 《山东煤炭科技》 2025年第1期148-152,共5页
针对煤矿井下空间狭小且布局复杂,无线信号在传播过程中会遇到大量的障碍物和反射面,导致信号衰减,产生多径效应,严重影响测距和定位的准确性问题,提出基于RSSI数据与LQI滤波的煤矿井下人员双向测距智能定位方法,获取LQI滤波器RSSI值,... 针对煤矿井下空间狭小且布局复杂,无线信号在传播过程中会遇到大量的障碍物和反射面,导致信号衰减,产生多径效应,严重影响测距和定位的准确性问题,提出基于RSSI数据与LQI滤波的煤矿井下人员双向测距智能定位方法,获取LQI滤波器RSSI值,并结合测距信道参数得到LQI双向测距联合估计参数,将其作为构建井下测距定位模型的输入,以避免信号传播的路径损耗和多径效应导致的定位误差,根据RSSI衰减值计算此时的定位概率密度,从而完成对煤矿井下人员双向测距智能定位。实验结果表明,设计方法的水平、垂直测距定位误差低于0.1 m,能够提高煤矿井下人员定位系统的精准性。 展开更多
关键词 RSSI数据 LQI滤波 煤矿井下人员 双向测距 智能定位
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基于STM32的矿井环境感知履带四足探测机器人
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作者 张涛 法荣 +3 位作者 陈慕燃燃 李佳 孙悦悦 惠鹏飞 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2025年第4期30-35,共6页
将物联网技术应用于传统矿场,设计基于STM32的矿井环境感知机器人。机器人装备有六轴加速度传感器感知姿态和运动状态,MQ-4甲烷传感器用于监测井下甲烷浓度。ESP32Wi-Fi模块实现与上位机的无线通信,保障数据的实时传输和远程监控。履带... 将物联网技术应用于传统矿场,设计基于STM32的矿井环境感知机器人。机器人装备有六轴加速度传感器感知姿态和运动状态,MQ-4甲烷传感器用于监测井下甲烷浓度。ESP32Wi-Fi模块实现与上位机的无线通信,保障数据的实时传输和远程监控。履带车形态适应平坦地形,降低能耗,而四足形态可跨越障碍,灵活应对复杂地形,提升井下环境监测的效率和安全性,实现腿履协同的双优势。当甲烷浓度超标时,上位机和机器人会同时发出警报,确保矿工能及时撤离,增强矿井的安全预警能力。双重警报系统的设计,显著提升了矿井安全预警的可靠性和响应速度,有力保障了矿工的生命安全。 展开更多
关键词 STM32 矿井环境 履带 机器人
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光介质智能传感网络关键技术与装备
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作者 高强 李文卓 周代勇 《煤矿安全》 北大核心 2025年第5期229-235,共7页
矿山传感网络技术是煤矿安全系统的关键技术之一,是煤矿环境监测监控的基本保障,现阶段煤矿传感网络主要采用工业以太网+现场总线技术,具有差分信号传输、采集轮询和应用便捷等特点,但存在抗干扰能力不足、通信速度与距离相互矛盾、节... 矿山传感网络技术是煤矿安全系统的关键技术之一,是煤矿环境监测监控的基本保障,现阶段煤矿传感网络主要采用工业以太网+现场总线技术,具有差分信号传输、采集轮询和应用便捷等特点,但存在抗干扰能力不足、通信速度与距离相互矛盾、节点相互通信难等问题。为此,基于“云-边-端”系统架构提出了以光介质构建传感网络的方法。以光介质多点传感传输技术为核心,采用无源聚合分光技术,形成光分支的树型传感网络结构,解决了安全监控传感网络的通信难题,实现了煤矿井下光纤到端的技术突破;采用高性能处理器控制光信号波长的一体化收发设计,将传感网络的通信速度提升至2 Mbit/s;采用了网络搜索算法规划路由路径,传感节点按照唯一地址进行路径索引,实现了传感器之间的无碰撞互联互通。与现有总线传感网络相比,光介质传感网络通信速度更快,抗干扰能力更强,系统层级更少,互联互通方式更好,控制逻辑更合理和智能化业务更高等特点。 展开更多
关键词 煤矿智能化 一体化管控平台 传感网络 网络通信 无源分光 互联互通 光介质传输
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基于联合调度单元的井下智能交通控制系统
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作者 胡宇 《煤矿安全》 北大核心 2025年第12期1-9,共9页
煤矿井下复杂巷道环境中,传统集中式车辆调度系统因依赖独立集中控制器,存在部署成本高、响应延迟大的固有问题;同时,现有定位技术难以实现车辆跨基站连续追踪,对超速行驶及闯红灯等违章行为缺乏实时监管能力。为此,构建了基于联合调度... 煤矿井下复杂巷道环境中,传统集中式车辆调度系统因依赖独立集中控制器,存在部署成本高、响应延迟大的固有问题;同时,现有定位技术难以实现车辆跨基站连续追踪,对超速行驶及闯红灯等违章行为缺乏实时监管能力。为此,构建了基于联合调度单元的分布式智能交通控制系统,设计了主基站(集成智能调度算法)与多从基站协同架构,主基站通过TCP/IP协议主动轮询从基站的超宽带(Ultra Wide Band,UWB)车辆定位数据,结合动态可配置的锁定与解锁距离范围动态生成信号灯控制指令,实现了无集中控制器的分布式决策;支持直线路段“主-从双基站”、三岔路口“主-双从基站”、十字路口“主-三从基站”的模块化部署,并通过单基站复用参与双联合调度单元的架构显著降低了硬件建设成本;开发了基于最大测距距离交叉覆盖的无缝漫游定位机制,车辆卡同步扫描邻近基站,当连续3次进入新基站测距范围时触发定位基站切换,彻底消除了传统方案10 s以上的轨迹真空期;建立了违章识别模型,利用UWB测距位移差分实时计算车速,结合信号灯状态机动态检测闯红灯行为。山西大通煤矿的现场试验验证表明:信号灯控制正确率超过99.3%,超速检出率不低于98.2%,闯红灯识别准确率达到99.1%,多基站场景下定位切换时间稳定在2 s以内,充分验证了该系统在调度控制准确性、安全监管完备性、定位连续性方面的优异性能。 展开更多
关键词 智能交通控制系统 联合调度单元 UWB定位 信号灯控制 违章识别 分布式决策
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