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高级智能化煤矿建设发展思考 被引量：2
1
作者 毛善君 陈华州 +10 位作者 刘海滨 景超 张弘 张鹏鹏 张磊 樊迎博 孙峰 李中州 吴叶明 贾瑞杰 李祥 《中国煤炭》 北大核心 2025年第1期165-180,共16页
目前煤矿智能化建设已经取得了阶段性重大应用成果,但仍处于初级或中级智能化水平,存在系统性和实用性等问题,智能化矿山建设步入深水区,高级智能化矿井建设势在必行。在分析智能化煤矿建设存在问题的基础上,结合科学采矿、工业物联网... 目前煤矿智能化建设已经取得了阶段性重大应用成果,但仍处于初级或中级智能化水平,存在系统性和实用性等问题,智能化矿山建设步入深水区,高级智能化矿井建设势在必行。在分析智能化煤矿建设存在问题的基础上,结合科学采矿、工业物联网、时空智能、大数据分析、智能制造和工业控制等技术,详细阐述了高级智能化矿井建设“六体系、六化、两模式或平台、六链流”的“6626工程”,并对高级智能化矿井建设分类、建设思路、经济与社会效益和相关关键技术进行了论述。“六体系”包括标准体系、技术体系、装备体系、管理体系、培训体系和服务体系;“六化”包括装备智能化、地测透明化、分析在线化、控制协同化、智能系统化、生产绿色化;“两模式”包括基于透明化地测保障的智能化协同管控平台及应用系统和基于精确时空信息的矿井采掘工作面少人或无人自适应截割协同管控平台及应用系统;“六链流”包括煤链流、电链流、风链流、水链流、物链流和绿色循环经济链流。高级智能化矿井建设的“6626工程”为智能化煤矿建设成功涉过深水区和可持续发展提供一种可行的路径和技术支撑。 展开更多
关键词 高级智能化矿井 “6626工程” 协同管控平台 时空智能 科学采矿
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煤机装备全生命周期管理系统架构与关键技术 被引量：1
2
作者 庞义辉 毕经龙 +2 位作者 袁鹏喆 赵宝福 丁自伟 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第2期339-350,共12页
针对煤机装备实现全生命周期数智化综合管理技术难题,将我国煤机装备全生命周期管理技术发展历程划分为3个阶段,从煤机装备管理标准体系建设、设备台账流程管理、智能运维管理及系统平台建设等方面分析了现阶段我国煤机装备管理存在的... 针对煤机装备实现全生命周期数智化综合管理技术难题,将我国煤机装备全生命周期管理技术发展历程划分为3个阶段,从煤机装备管理标准体系建设、设备台账流程管理、智能运维管理及系统平台建设等方面分析了现阶段我国煤机装备管理存在的痛点。研究了煤机装备前期、中期、后期管理目标、业务流程及实施主体,提出了煤机装备全生命周期数智化管理系统总体架构。分析了煤机装备选型优化设计主要影响因素,研究得出了综采设备选型优化计算方法,开发了综采设备选型优化算法及软件平台,提出了煤机装备系列型谱与编码体系构建方法。将煤机装备管理划分为6个业务域,阐明了不同业务域之间的关联关系;研究了工单管理流程不同阶段的业务分工,提出了基于AI赋能的工单精细化管理流程。分析了不同运维模式之间的差异,基于区域集中运维模式提出了煤机装备运维管理技术框架。分析了煤机装备状态感知技术现状及存在的问题,研究了基于非接触式传感技术的间接感知方法,在提高解算精度的前提下降低了安装与运维成本。研究了基于数字孪生技术对实体模型进行远程运维作业的技术路径,提出了几何模型+机理模型+数据模型融合驱动的运行控制与维护策略,展望了煤机装备全生命周期数智化综合管理技术及系统平台研发方向。 展开更多
关键词 煤机装备 全生命周期管理 装备型谱 精细化管理 运维管理
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液压机械臂在煤炭工业领域应用进展及关键技术
3
作者 周杰 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第9期20-40,共21页
煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的必经之路,煤矿机器人研发应用推动煤矿智能化迈向高水平,液压机械臂作为煤炭机器人的重要组成部分,具备大面积推广应用的潜力和广阔的工业应用场景。研究提出了完整的液压机械臂技术体系框架,详细阐释... 煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的必经之路,煤矿机器人研发应用推动煤矿智能化迈向高水平,液压机械臂作为煤炭机器人的重要组成部分,具备大面积推广应用的潜力和广阔的工业应用场景。研究提出了完整的液压机械臂技术体系框架,详细阐释了液压机械臂的软硬件系统组成,阐述了当前煤矿智能化建设过程中基于液压机械臂的不同场景和系统下的应用情况,综述了液压机械臂在巷道掘锚、喷浆、抓管、救援等场景下的需求及难点;科学阐明了液压机械臂研发的共性关键技术支撑,具体分析了液压机械臂结构设计、高精度液压伺服技术、运动学与动力学建模及解算、路径规划、可靠性保障及人机协作等关键技术研究进展;指出煤矿领域液压机械臂在感知手段受限、精准控制困难、可靠性要求难以满足等方面仍存在挑战;提出了未来液压机械臂研究的发展方向:构建多模态传感体系,针对井下高粉尘、潮湿等复杂环境,结合数字孪生和边缘计算技术,提升机械臂的环境适应性和控制精度;机械臂与运载平台的协同控制实现“移动+操作”的动态优化,扩展作业范围;通过标准化接口实现功能快速切换,提高对不同工况的适应性的同时降低了维护。未来,随着人工智能技术的深入应用,煤矿液压机械臂将向更智能、更安全的方向持续发展,为井下作业提供更高效的装备支撑。 展开更多
关键词 液压机械臂 煤矿智能化 智能传感 动力学分析 路径规划 协同控制
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我国矿山无人驾驶技术应用现状与展望
4
作者 李金波 董法 靳茹 《石材》 2025年第10期22-24,共3页
本文系统阐述了矿山无人驾驶技术相关概念,分析了无人驾驶技术的关键技术构成,梳理了无人驾驶技术的发展历程与发展现状,总结了无人驾驶技术的应用效果,展望了矿山无人驾驶技术未来的发展趋势。对于矿山智能化转型升级具有一定启发意义。
关键词 矿山 无人驾驶 智能化
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基于改进变分模式分解的煤矿通风机振动信号特征提取 被引量：1
5
作者 陶珑 郭燕飞 《工矿自动化》 北大核心 2025年第2期131-137,共7页
煤矿通风机振动信号是一种非平稳多分量信号。传统的非平稳信号特征信号提取方法存在自适应性差、对通风机早期故障的微弱特征辨识能力有限等问题,基于广义变分模式分解的特征提取方法的信号处理速度难以满足通风机振动信号特征快速提... 煤矿通风机振动信号是一种非平稳多分量信号。传统的非平稳信号特征信号提取方法存在自适应性差、对通风机早期故障的微弱特征辨识能力有限等问题,基于广义变分模式分解的特征提取方法的信号处理速度难以满足通风机振动信号特征快速提取的要求。针对上述问题,提出了一种基于改进变分模式分解的煤矿通风机振动信号特征快速提取方法。在广义变分模式分解算法的基础上,采用乘子交替方向法迭代求解,将约束优化问题转换为无约束优化问题。应用改进变分模式分解算法对信号进行等效分解,得到匹配目标信号特征的等效滤波器,通过内积变换原理快速提取通风机振动信号特征分量。仿真和实验结果表明,改进变分模式分解算法对不同强度的特征分量提取效果均较好,准确性和抗噪性良好,处理通风机实测振动信号的耗时为0.008165 s,与广义变分模式分解算法相比,特征提取速度大幅提升。 展开更多
关键词 煤矿通风机 振动信号 非平稳信号特征提取 变分模式分解 等效滤波器 内积变换
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煤矿智能化掘进工作面研究与建设实践 被引量：1
6
作者 王善良 张科学 +15 位作者 杨继兴 李举然 李功 王晓玲 骆生荣 刘昇 张喜 杨海江 朱俊傲 吴永伟 闫星辰 尹宇航 魏子钦 李成章 李中旭 吕鑫淼 《中国煤炭》 北大核心 2025年第9期103-114,共12页
智能化掘进工作面建设是矿井智能化转型以及智慧矿山建设的重要一环。为提高煤矿智能化掘进工作面建设效率,以煤矿智能化掘进工作面建设现状和中煤华昱公司元宝湾煤业智能化掘进工作面的建设实践为依据,针对煤矿智能化掘进工作面建设过... 智能化掘进工作面建设是矿井智能化转型以及智慧矿山建设的重要一环。为提高煤矿智能化掘进工作面建设效率,以煤矿智能化掘进工作面建设现状和中煤华昱公司元宝湾煤业智能化掘进工作面的建设实践为依据,针对煤矿智能化掘进工作面建设过程中工作面各系统之间联动困难等关键问题,重点在矿井信息基础设施改造建设、智能化掘进关键技术及核心装备系统应用方向开展了深入研究,得出了煤矿智能化信息基础设施改造建设的基本路径,完成了煤矿智能化掘进工作面智能掘进系统、智能运输系统、智能通风除尘系统及其关键设备的建设和应用,确定了关键设备之间的协同工作与联动机制。研究成果在中煤华昱公司元宝湾煤业煤矿智能化掘进工作面建设过程中成功实践,制定了适用于矿井智能化建设的人员培训和管理的整体规划,基于工作面基本情况和智能化建设需求设计完成了万兆工业环网建设、掘进机及控制系统智能化改造、工作面运输系统智能化和智能除尘系统建设应用。 展开更多
关键词 智能化掘进工作面 协同工作与联动机制 运输系统 智慧矿山建设
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改进RT-DETR的煤矿刮板输送机链条故障智能识别方法
7
作者 毛清华 郭文瑾 +2 位作者 苏毅楠 司马俊雷 薛旭升 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第9期469-479,共11页
针对目前煤矿刮板输送机链条多故障识别中的主要问题,提出一种基于改进RT-DETR(Real-Time DEtection TRansformer)的煤矿刮板输送机链条故障智能识别方法。该方法在数据集构建时,运用基于HSV三通道的图像预处理方法对煤矿刮板输送机链... 针对目前煤矿刮板输送机链条多故障识别中的主要问题,提出一种基于改进RT-DETR(Real-Time DEtection TRansformer)的煤矿刮板输送机链条故障智能识别方法。该方法在数据集构建时,运用基于HSV三通道的图像预处理方法对煤矿刮板输送机链条图像进行数据降噪与增强处理,提升图像质量。在改进的RT-DETR算法中,通过采用MobileNetV4作为主干特征网络,提升主干网络特征提取效率;通过将混合编码器中的普通卷积替换为效果更佳的Ghost卷积,降低算法参数量,提升识别速度;通过运用CSPStage特征融合模块和Inner-GIoU损失函数,增强特征利用和融合的能力,提高识别准确率。为了验证算法改进模块的效果,通过消融实验结果表明:改进RT-DETR算法与原RT-DETR算法相比,识别准确度提升1.6%,每秒处理的帧数提升15.5 frames/s,模型大小降低36%,参数量减少35.9%。运用改进RT-DETR算法与YOLOv8m-ghost、YOLOv8m-RT-DETR和YOLOv10s算法进行多故障识别对比实验,对比实验结果表明:改进RT-DETR识别算法在各指标上均效果最优,能够实现刮板输送机链条断链故障和磨损故障的高效准确识别,识别准确率达到97.6%,每秒处理的FPS值达到67.2 frames/s,能够在空载和未满载状态下,满足煤矿刮板输送机链条故障在线高效准确识别的需求。 展开更多
关键词 煤矿刮板输送机 链条故障 RT-DETR 智能识别 MobileNetV4 HSV三通道
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基于Akima插值的带式输送机物料流量激光检测方法
8
作者 刘毅 刘毅 +1 位作者 孙静 赵子贤 《工矿自动化》 北大核心 2025年第5期57-63,共7页
针对现有基于激光雷达的带式输送机物料流量检测方法易受异常点云数据影响、难以准确描述物料表面状态的问题,提出一种基于Akima插值的带式输送机物料流量激光检测方法。通过激光雷达获取输送带点云轨迹,并进行直通滤波和离群点去噪处理... 针对现有基于激光雷达的带式输送机物料流量检测方法易受异常点云数据影响、难以准确描述物料表面状态的问题,提出一种基于Akima插值的带式输送机物料流量激光检测方法。通过激光雷达获取输送带点云轨迹,并进行直通滤波和离群点去噪处理;采用Akima插值法获取带式输送机上物料的截面积,结合输送带运行速度和激光雷达扫描频率,计算单个扫描周期内的物料体积;通过对任意时间段的测量数据进行积分,获得该时间段内的物料总体积。仿真结果表明,对激光雷达输出的点云进行离群点去噪处理,能够有效识别异常的点云数据并对其进行修正,修正后的计算结果更接近真实的物料截面积。分别采用扇形−三角形计算法和Akima插值法对不同体积和带速的情况进行对比实验,结果表明,扇形−三角形计算法的精度较低且不稳定,而Akima插值法的精度全部达90%以上,可靠性高,可以准确得到输送物料的瞬时流量和总流量。 展开更多
关键词 带式输送机 流量检测 激光雷达 Akima插值法 离群点去噪
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基于极致轻量化YOLOv8n的井下输送带异物检测方法
9
作者 高文超 王俊文 +2 位作者 张政银 李帆 黄俊 《工矿自动化》 北大核心 2025年第9期50-59,共10页
采用深度学习技术对输送带异物进行实时、精准检测,是保障带式输送机安全稳定运行的关键环节。常用的YOLO系列模型在轻量化与检测精度间难以平衡,其高计算复杂度与参数量难以很好地适配井下边缘计算设备的资源限制。针对该问题,以YOLOv8... 采用深度学习技术对输送带异物进行实时、精准检测,是保障带式输送机安全稳定运行的关键环节。常用的YOLO系列模型在轻量化与检测精度间难以平衡,其高计算复杂度与参数量难以很好地适配井下边缘计算设备的资源限制。针对该问题,以YOLOv8n为基础网络进行轻量化设计,构建了极致轻量化YOLOv8n——YOLOv8-PCAS。将YOLOv8n主干网络替换为PP-LCNet,实现主干轻量化;在C2f模块中引入连接结构优化的上下文锚点注意力(CAA)模块,增强对复杂异物形态的表征能力;引入平均池化下采样(ADown)策略,在有效压缩模型体积的同时,更好地保留关键语义信息;设计双检测头结构,去除冗余的大目标检测头,聚焦中小尺寸异物检测。基于煤矿井下异物数据CUMT-BelT和山西某煤矿井下监控视频对YOLOv8-PCAS进行训练和测试,实验结果表明:YOLOv8-PCAS的参数量为0.58×10^(6)个,为原始模型YOLOv8n的19.1%,运算量为3.6 GFLOPs,为YOLOv8n的44.4%,轻量化程度优于YOLOv7-tiny,YOLOv5n等主流模型及现有YOLOv8n轻量化改进方案;YOLOv8-PCAS能够有效检测出输送带上的锚杆、大块煤等目标,推理速度达357帧/s,平均检测耗时2.8 ms,预测框与真实边界框交并比阈值为0.5时的平均精度均值(mAP@0.5)为90.5%,满足工业现场对异物检测质量与时效的要求。 展开更多
关键词 带式输送机 异物检测 边缘计算 极致轻量化YOLOv8n PP-LCNet CAA ADown 双检测头
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变频技术在煤矿提升系统中的研究及应用 被引量：3
10
作者 魏金玉 《煤炭技术》 CAS 2025年第1期283-287,共5页
为进一步加强变频技术在煤矿提升系统中的推广和普及,首先分析了现有变频技术特点,其次从能耗优化、系统稳定性、故障检测及保护、维护成本、系统灵活性等方面重点分析了变频技术应用于煤矿提升系统的优势,并提出了进一步优化和发展的... 为进一步加强变频技术在煤矿提升系统中的推广和普及,首先分析了现有变频技术特点,其次从能耗优化、系统稳定性、故障检测及保护、维护成本、系统灵活性等方面重点分析了变频技术应用于煤矿提升系统的优势,并提出了进一步优化和发展的建议。结果表明变频技术在煤矿提升系统中具有广阔的应用前景,不仅能够实现系统的稳定性和可靠性,而且能够实现节能降本,具有显著的社会效益和经济效益,对于煤矿行业在提升系统方面的改进和升级具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 变频技术 煤矿 提升系统
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基于RFTL-1DNet的矿用挖掘机发动机故障诊断方法
11
作者 顾清华 银璐阳子 +1 位作者 王丹 骆家乐 《有色金属(矿山部分)》 2025年第2期51-58,79,共9页
针对矿用挖掘机发动机故障数据集较少、诊断准确率低等问题,提出了一种基于一维卷积核、池化核的残差网络与迁移学习策略的故障诊断方法。通过随机森林(Random Forest,RF)分类器对初始数据集进行维度筛选,去除掉重要性低的特征以提高模... 针对矿用挖掘机发动机故障数据集较少、诊断准确率低等问题,提出了一种基于一维卷积核、池化核的残差网络与迁移学习策略的故障诊断方法。通过随机森林(Random Forest,RF)分类器对初始数据集进行维度筛选,去除掉重要性低的特征以提高模型的学习效率和分类精度,使用筛选后的10维数据集对一维残差网络(ResNet18_1D)模型进行预训练,并保留训练结果;添加随机噪声扩充数据集,将一维残差网络训练结束参数作为迁移学习(Transfer Learning,TL)初始参数,使用扩充后数据集进行五倍交叉验证训练,保存并输出训练模型;调用训练效果最佳的模型进行测试,并输出分类结果。利用河南某矿山挖掘机发动机故障数据集对上述RFTL-1DNet模型进行诊断实验,实验结果表明,所提出方法的故障诊断性能明显优于其他方法,对矿山挖掘机发动机状态诊断精度超过99%。该模型对发动机常见故障的高分类准确度可快速诊断出维修计划外的故障。研究结果为智慧矿山设备管理提出了新方法。 展开更多
关键词 矿用挖掘机发动机 故障诊断 深度学习 残差网络 迁移学习
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煤矿输送带煤流含水率智能反馈控制系统研究
12
作者 李蓉 马利伟 任引弟 《煤矿现代化》 2025年第2期107-112,共6页
本文针对物质含水率检测问题,给出一种含水率检测方法,通过实时检测手段提示工作人员当前煤流含水率的数值以及变化情况,并依托控制装置自动调节洒水喷头,保证煤流含水率在安全范围内,为防止输送带因煤流含水率低而出现火灾等事故问题... 本文针对物质含水率检测问题,给出一种含水率检测方法,通过实时检测手段提示工作人员当前煤流含水率的数值以及变化情况,并依托控制装置自动调节洒水喷头,保证煤流含水率在安全范围内,为防止输送带因煤流含水率低而出现火灾等事故问题提供解决办法。 展开更多
关键词 含水率 煤流 智能反馈系统 电压差
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基于RetinaNet深度学习的煤矿带式运输机异物识别方法
13
作者 钟美华 钟国坚 曾志宏 《中国矿业》 北大核心 2025年第9期203-208,共6页
煤矿带式运输机工作环境复杂,针对环境图像难以有效区分异物与背景噪声,且依赖于固定特征的提取规则不适用于多样化形态的异物,进一步增加了异物识别的难度。因此,以提高煤矿带式运输机的工作效率和稳定性为目的,本文提出了一种基于Reti... 煤矿带式运输机工作环境复杂,针对环境图像难以有效区分异物与背景噪声,且依赖于固定特征的提取规则不适用于多样化形态的异物,进一步增加了异物识别的难度。因此,以提高煤矿带式运输机的工作效率和稳定性为目的,本文提出了一种基于RetinaNet深度学习的运输机异物识别方法。首先,分析RetinaNet深度学习模型的结构,结合交叉熵损失函数建立运输机样本候选区,采用RetinaNet深度学习算法对样本进行分类。通过多层次的卷积结构,RetinaNet能够捕捉到异物的细节特征,自动从复杂背景中提取异物的多层次特征。基于此,首先,通过引入权重系数的方式,区分难分样本和易分样本;然后,通过卷积和平均池化操作输出样本高频特征和低频特征;之后,建立运输机异物识别框,将样本特征输入其中,计算识别目标置信度、推导偏差函数,给出异物目标的高度、宽度及体积特征的损失函数;最后,采用加权方式融合偏置和所有特征损失函数,将异物特征作为对比值,输出异物识别结果。实验数据表明:该方法的损失函数最低仅为0.16,且未随训练样本数量的增加而出现明显波动;该方法能够精准识别出煤矿带式运输机上的异物,不存在漏识和误识的情况,且识别速度最高不超过0.8s。上述结果表明该方法能够精准、高效、稳定地识别异物。 展开更多
关键词 煤矿带式运输机 异物识别 RetinaNet深度学习 交叉熵损失函数 加权融合
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智能矿山背景下的煤矿机电设备管理创新 被引量：4
14
作者 刘晓兵 《能源与节能》 2025年第3期25-27,31,共4页
对智能矿山背景下的煤矿机电设备管理创新进行了研究。首先分析了智能矿山建设现状,包括采掘设备和监测设备的智能化进展;其次对煤矿机电设备管理创新存在的问题进行了深入剖析,包括技术发展面临挑战、管理体制存在问题和人员素质不高... 对智能矿山背景下的煤矿机电设备管理创新进行了研究。首先分析了智能矿山建设现状,包括采掘设备和监测设备的智能化进展;其次对煤矿机电设备管理创新存在的问题进行了深入剖析,包括技术发展面临挑战、管理体制存在问题和人员素质不高等方面;最后指出了智能矿山机电设备管理的创新路径,包括PLC系统创新、数字化设备维护和预测性维修以及建设集成化设备管理平台等方面。 展开更多
关键词 智能矿山 机电设备管理 创新路径 PLC系统 数字化维护
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基于物联网的露天矿山机电设备远程监控系统设计 被引量：3
15
作者 龙峰 石勇 《机电信息》 2025年第16期50-53,共4页
为提高矿山机电设备运行的安全性,设计了一种基于物联网的露天矿山机电设备远程监控系统,硬件部分包括监控器和传感器,软件部分通过物联网处理多维度参数,并利用权重系数消除多源数据时空偏差。构建MEMS-DB数据存储库,涵盖设备运行参数... 为提高矿山机电设备运行的安全性,设计了一种基于物联网的露天矿山机电设备远程监控系统,硬件部分包括监控器和传感器,软件部分通过物联网处理多维度参数,并利用权重系数消除多源数据时空偏差。构建MEMS-DB数据存储库,涵盖设备运行参数、环境感知等多类数据表,通过劣化指数、故障概率等数学模型实现设备状态动态评估。远程监控系统支持终端与监控中心高效交互,采用微服务架构解耦数据接口,通过Web端与移动端提供实时监控与报警功能,实现露天矿山机电设备远程监控。系统测试结果表明,监控点1波特率12 h达160 kB/s峰值,监控点2波特率最高达115 kB/s,波动小,监控点3在9~15 h运输高峰期波特率稳定于110~132 kB/s,系统全程高效可靠,未出现数据丢失或延迟。 展开更多
关键词 物联网技术 露天矿山 机电设备 远程监控系统 加速度传感器
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基于神经网络算法的煤矿网络安全评估仿真
16
作者 李慧 袁超宇 +1 位作者 张存文 赵春营 《计算机仿真》 2025年第4期73-77,92,共6页
随着工业互联网、5G、云计算等新一代信息、通信、控制技术与煤炭行业的逐步深入融合,煤炭行业正处于智能化转型升级的关键时期。通过构建工业互联网安全评估体系,利用神经网络算法对煤矿安全网络进行建模仿真,验证更准确的网络安全评... 随着工业互联网、5G、云计算等新一代信息、通信、控制技术与煤炭行业的逐步深入融合,煤炭行业正处于智能化转型升级的关键时期。通过构建工业互联网安全评估体系,利用神经网络算法对煤矿安全网络进行建模仿真,验证更准确的网络安全评估手段。根据安全评估结果,提出了煤矿网络安全提升的建设建议,健全网络运维管理体系,推动网络标准规范统一化,引入新型安全防控技术,切实采取有效的防护措施,与智能化煤矿建设引入的新一代信息、通信、控制技术融合,构成完善的网络安全+智能化煤矿总体性的网络安全体系。通过智能化煤矿网络安全评估体系的建设,以保障我国煤炭能源的安全,全面贯彻新时期下我国能源安全的新战略。 展开更多
关键词 智能化煤矿 工业互联网安全 网络安全 神经网络算法 安全评估
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探讨自动化技术在煤矿机电设备方面的应用 被引量：3
17
作者 李得宝 《中国设备工程》 2025年第9期209-211,共3页
当前,社会各领域对各类资源的需求量不断增大,煤矿资源是我国的能源支柱之一,在我国的经济发展中起着举足轻重的作用。机电设备是煤矿生产的关键要素,直接决定了煤矿生产的效率和质量。在新时期,如何更好地应用和发展煤矿机电设备自动... 当前,社会各领域对各类资源的需求量不断增大,煤矿资源是我国的能源支柱之一,在我国的经济发展中起着举足轻重的作用。机电设备是煤矿生产的关键要素,直接决定了煤矿生产的效率和质量。在新时期,如何更好地应用和发展煤矿机电设备自动化技术,已经成为行业内外关注的重点。本文首先阐述了自动化技术的概念,分析了煤矿机电设备的自动化现状,以煤矿跳汰机自动化改造为例,对自动化技术在煤矿机电设备中的应用进行了具体探究,最后,还介绍了自动化煤矿机电设备在采掘、矿井监控等方面的应用,以期能为业内人士提供参考帮助,共同推动煤矿机电设备自动化技术的发展和创新。 展开更多
关键词 自动化技术 煤矿 机电设备
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煤矿智能化技术在机械工程自动化中的应用研究 被引量：3
18
作者 王辉 王次苏 《中国设备工程》 2025年第1期50-52,共3页
社会经济持续发展下,智能技术得到了广泛应用,为机械工程发展提供了新的方向,促进了机械工程自动化水平的持续提升。通过智能化技术的应用,能够实现煤矿机械工程自动化开展,提升煤矿作业效率。基于此,本文简述了煤矿智能化技术的特点,... 社会经济持续发展下,智能技术得到了广泛应用,为机械工程发展提供了新的方向,促进了机械工程自动化水平的持续提升。通过智能化技术的应用,能够实现煤矿机械工程自动化开展,提升煤矿作业效率。基于此,本文简述了煤矿智能化技术的特点,对机械工程自动化中煤矿智能化技术应用予以分析,最后提出了智能化技术在煤矿机械工程中的应用效果,以供参考。 展开更多
关键词 煤矿 智能化技术 机械工程自动化
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黄金矿山机械智能化发展趋势研究 被引量：3
19
作者 孙延波 孙琳琳 《冶金与材料》 2025年第2期16-18,共3页
随着科技的不断进步,黄金矿山机械智能化发展成为必然趋势。文章通过提升效率、保障安全,借助智能化的技术手段,优化黄金矿山的资源利用率,得到了良好的收效。首先,分析黄金矿山机械智能化发展的必然趋势,结合设备自动化数据集成化等探... 随着科技的不断进步,黄金矿山机械智能化发展成为必然趋势。文章通过提升效率、保障安全,借助智能化的技术手段,优化黄金矿山的资源利用率,得到了良好的收效。首先,分析黄金矿山机械智能化发展的必然趋势,结合设备自动化数据集成化等探讨矿山机械智能化发展的途径,积极引入智能传感技术推行远程操控技术等。然后,应用这些措施推动整个黄金矿业的转型升级,使其符合现代矿业发展的持续进步要求。 展开更多
关键词 黄金矿山 机械智能化 发展趋势
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电气自动化技术在煤矿机械设备中的研究和应用 被引量：2
20
作者 刘海忠 《能源与节能》 2025年第3期248-251,共4页
电气自动化技术在煤矿机械设备中的应用对煤矿生产效率和安全管理产生了深远的影响。探讨了电气自动化技术对煤矿开采的影响,分析了当前应用中存在的主要问题,并详细介绍了电气自动化技术在煤矿采掘设备、运输设备、自动化变电站、通风... 电气自动化技术在煤矿机械设备中的应用对煤矿生产效率和安全管理产生了深远的影响。探讨了电气自动化技术对煤矿开采的影响,分析了当前应用中存在的主要问题,并详细介绍了电气自动化技术在煤矿采掘设备、运输设备、自动化变电站、通风系统和安全保障设备等中的具体运用。 展开更多
关键词 煤矿 电气自动化技术 机械设备
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