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人工冻土融沉试验及融沉系数预测研究
被引量：
10
1
作者
陶祥令
马金荣
黄凌
《采矿与安全工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期996-1003,共8页
为了研究人工凿井冻结法施工中冻结壁解冻融沉效应的产生而导致井筒壁后附加力的变化,以徐州黏土冻融为研究对象,通过人工冻结土融沉特性试验,分别开展了人工冻土不同含水率、不同单向冻结温度梯度、不同外荷载的冻融特性分析。结果表明...
为了研究人工凿井冻结法施工中冻结壁解冻融沉效应的产生而导致井筒壁后附加力的变化,以徐州黏土冻融为研究对象,通过人工冻结土融沉特性试验,分别开展了人工冻土不同含水率、不同单向冻结温度梯度、不同外荷载的冻融特性分析。结果表明:试验系统补水情形下,相同干密度的黏土单向冻结温度梯度为1.4℃/cm时融沉量值为0.98 mm,大于2.0℃/cm融沉量值0.61 mm,增大幅值约60.6%;相同单向冻结温度梯度下,随着外载荷的增大融沉量随之增大,两者增长趋势一致,但幅度不一致。基于对冻土融沉特性受多因素综合影响的认识,采用改进的人工神经网络方法,建立了多样本、多因素影响下的融沉系数关系数据库,误差分析表明,改进的预测算法具有较好的精度。
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关键词
人工冻土
温度梯度
融沉系数
神经网络
原文传递
跳汰机排料系统模糊控制
被引量：
6
2
作者
李明
雷汝海
+1 位作者
姬伟
汪宁
《煤矿自动化》
北大核心
2001年第5期8-11,共4页
介绍模糊控制技术在跳汰机自动排料系统中的应用 ,讨论了模糊控制器的设计方法 ,并给出了基于单片机的模糊控制器的实现。实践表明 ,该控制器具有良好的控制效果。
关键词
跳汰机
自动控制
模糊控制
排料系统
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职称材料
遗传算法模糊PID控制在跳汰机排料系统中的应用
被引量：
5
3
作者
胡赤兵
赵世雄
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2006年第1期49-52,共4页
介绍了模糊控制与遗传算法的特点,分析了它们之间相互结合的可能性,提出了基于遗传算法的模糊PID控制算法.指出了目前跳汰机排料系统的缺点,设计了基于遗传算法模糊PID控制的排料系统,并对其应用进行了分析研究.结果表明,基于遗传算法模...
介绍了模糊控制与遗传算法的特点,分析了它们之间相互结合的可能性,提出了基于遗传算法的模糊PID控制算法.指出了目前跳汰机排料系统的缺点,设计了基于遗传算法模糊PID控制的排料系统,并对其应用进行了分析研究.结果表明,基于遗传算法模糊PID控制系统比模糊PID控制系统超调小,系统稳定性高,控制效果好.
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关键词
跳汰机排料系统
遗传算法
模糊控制
PIE控制
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职称材料
矿区专用铁路桥下采煤
4
作者
成枢
张广泉
+3 位作者
刘伟韬
黄振修
张文祯
王志远
《矿山测量》
1997年第4期9-12,共4页
本文介绍了南屯煤矿采前进行移动变形预计并采取合理的桥梁改造设计和可行的安全技术措施，成功地在不中断铁路运输条件下开采桥下保护煤柱，取得了十分可观的经济效益和社会效益。
关键词
采煤
铁路下采煤
桥下采煤
桥梁改造
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职称材料
基于QPSO算法优化跳汰机排料系统的分数阶PID控制
被引量：
3
5
作者
马玥珺
张湘玉
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2018年第5期577-581,共5页
针对传统PID控制在复杂跳汰机排料系统中控制精度不高、响应速度慢、参数调整不够精确等问题,提出了一种基于QPSO算法优化的分数阶PI~λD~μ控制器(QPSO-FOPID).该控制器利用分数阶微积分理论,将传统PID控制由整数阶次推广到复数阶次,...
针对传统PID控制在复杂跳汰机排料系统中控制精度不高、响应速度慢、参数调整不够精确等问题,提出了一种基于QPSO算法优化的分数阶PI~λD~μ控制器(QPSO-FOPID).该控制器利用分数阶微积分理论,将传统PID控制由整数阶次推广到复数阶次,并增加了两个参数的自由度.同时利用量子粒子群算法对分数阶PI~λD~μ控制器参数进行寻优,解决参数调整不精确的问题.以某矿井跳汰机排料系统为例,建立跳汰机排料系统控制的Simulink仿真模型.仿真结果表明,该方法不仅能够实现分数阶PI~λD~μ控制参数的在线优化,收敛速度快,具有较强的鲁棒性,还具有良好的动、静态性能,无超调现象,控制精度高.
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关键词
跳汰机
排料系统
分数阶微积分理论
量子粒子群算法
PID控制器
分数阶PI^ΛD^Μ控制器
在线优化
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职称材料
题名
人工冻土融沉试验及融沉系数预测研究
被引量：
10
1
作者
陶祥令
马金荣
黄凌
机构
中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冻土工程国家重点实验室
江苏省建筑安全与减灾工程技术研发中心
出处
《采矿与安全工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期996-1003,共8页
基金
国家重点基础研究发展计划(973)项目(2012CB026103)
冻土工程国家重点实验室开放基金项目(SKLFSE201305)
文摘
为了研究人工凿井冻结法施工中冻结壁解冻融沉效应的产生而导致井筒壁后附加力的变化,以徐州黏土冻融为研究对象,通过人工冻结土融沉特性试验,分别开展了人工冻土不同含水率、不同单向冻结温度梯度、不同外荷载的冻融特性分析。结果表明:试验系统补水情形下,相同干密度的黏土单向冻结温度梯度为1.4℃/cm时融沉量值为0.98 mm,大于2.0℃/cm融沉量值0.61 mm,增大幅值约60.6%;相同单向冻结温度梯度下,随着外载荷的增大融沉量随之增大,两者增长趋势一致,但幅度不一致。基于对冻土融沉特性受多因素综合影响的认识,采用改进的人工神经网络方法,建立了多样本、多因素影响下的融沉系数关系数据库,误差分析表明,改进的预测算法具有较好的精度。
关键词
人工冻土
温度梯度
融沉系数
神经网络
Keywords
artificial frozen soil
temperature gradient
thaw settlement coefficient
neural network
分类号
TD445 [矿业工程—矿山机电]
原文传递
题名
跳汰机排料系统模糊控制
被引量：
6
2
作者
李明
雷汝海
姬伟
汪宁
机构
中国矿业大学信电学院
出处
《煤矿自动化》
北大核心
2001年第5期8-11,共4页
文摘
介绍模糊控制技术在跳汰机自动排料系统中的应用 ,讨论了模糊控制器的设计方法 ,并给出了基于单片机的模糊控制器的实现。实践表明 ,该控制器具有良好的控制效果。
关键词
跳汰机
自动控制
模糊控制
排料系统
Keywords
jigger, discharge, automatic control, fuzzy control
分类号
TD445.1 [矿业工程—矿山机电]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
遗传算法模糊PID控制在跳汰机排料系统中的应用
被引量：
5
3
作者
胡赤兵
赵世雄
机构
兰州理工大学机电工程学院
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2006年第1期49-52,共4页
文摘
介绍了模糊控制与遗传算法的特点,分析了它们之间相互结合的可能性,提出了基于遗传算法的模糊PID控制算法.指出了目前跳汰机排料系统的缺点,设计了基于遗传算法模糊PID控制的排料系统,并对其应用进行了分析研究.结果表明,基于遗传算法模糊PID控制系统比模糊PID控制系统超调小,系统稳定性高,控制效果好.
关键词
跳汰机排料系统
遗传算法
模糊控制
PIE控制
Keywords
jigger discharging system
genetic algorithm
fuzzy control
PID control
分类号
TD445.7 [矿业工程—矿山机电]
在线阅读
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职称材料
题名
矿区专用铁路桥下采煤
4
作者
成枢
张广泉
刘伟韬
黄振修
张文祯
王志远
机构
山东矿业学院
兖州矿业(集团)公司
出处
《矿山测量》
1997年第4期9-12,共4页
文摘
本文介绍了南屯煤矿采前进行移动变形预计并采取合理的桥梁改造设计和可行的安全技术措施，成功地在不中断铁路运输条件下开采桥下保护煤柱，取得了十分可观的经济效益和社会效益。
关键词
采煤
铁路下采煤
桥下采煤
桥梁改造
分类号
TD823.83 [矿业工程—煤矿开采]
TD445.6 [矿业工程—矿山机电]
在线阅读
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职称材料
题名
基于QPSO算法优化跳汰机排料系统的分数阶PID控制
被引量：
3
5
作者
马玥珺
张湘玉
机构
河北工程大学机械与装备工程学院
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2018年第5期577-581,共5页
基金
河北省教育厅基金资助项目(QN2017034)
文摘
针对传统PID控制在复杂跳汰机排料系统中控制精度不高、响应速度慢、参数调整不够精确等问题,提出了一种基于QPSO算法优化的分数阶PI~λD~μ控制器(QPSO-FOPID).该控制器利用分数阶微积分理论,将传统PID控制由整数阶次推广到复数阶次,并增加了两个参数的自由度.同时利用量子粒子群算法对分数阶PI~λD~μ控制器参数进行寻优,解决参数调整不精确的问题.以某矿井跳汰机排料系统为例,建立跳汰机排料系统控制的Simulink仿真模型.仿真结果表明,该方法不仅能够实现分数阶PI~λD~μ控制参数的在线优化,收敛速度快,具有较强的鲁棒性,还具有良好的动、静态性能,无超调现象,控制精度高.
关键词
跳汰机
排料系统
分数阶微积分理论
量子粒子群算法
PID控制器
分数阶PI^ΛD^Μ控制器
在线优化
Keywords
jigger
discharge system
fractional order calculus theory
quantum-behaved particle swarm optimization
PID controller
fractional order PI^λD^μcontroller
online optimization
分类号
TD445.7 [矿业工程—矿山机电]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工冻土融沉试验及融沉系数预测研究
陶祥令
马金荣
黄凌
《采矿与安全工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
10
原文传递
2
跳汰机排料系统模糊控制
李明
雷汝海
姬伟
汪宁
《煤矿自动化》
北大核心
2001
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
遗传算法模糊PID控制在跳汰机排料系统中的应用
胡赤兵
赵世雄
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2006
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
矿区专用铁路桥下采煤
成枢
张广泉
刘伟韬
黄振修
张文祯
王志远
《矿山测量》
1997
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于QPSO算法优化跳汰机排料系统的分数阶PID控制
马玥珺
张湘玉
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2018
3
在线阅读
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职称材料
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