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基于DEM-MFBD的煤矿机械疲劳失效机理与寿命优化研究
1
作者 宋晓燕 李思齐 《机械管理开发》 2026年第2期159-160,163,共3页
针对煤矿机械长期运行于高负载、强冲击、潮湿高温等极端工况下易发生疲劳损伤的问题,评估煤矿机械在复杂工况下的疲劳寿命并提升其使用寿命。基于DEM-MFBD双向耦合方法,构建煤矿机械与散体物料仿真模型,模拟高负载、强冲击、湿热等极... 针对煤矿机械长期运行于高负载、强冲击、潮湿高温等极端工况下易发生疲劳损伤的问题,评估煤矿机械在复杂工况下的疲劳寿命并提升其使用寿命。基于DEM-MFBD双向耦合方法,构建煤矿机械与散体物料仿真模型,模拟高负载、强冲击、湿热等极端环境下的结构响应与动态应力演化,为煤矿机械疲劳寿命评估提供了思路,并为极端工况下关键部件的可靠性提升提供了可推广的路径。 展开更多
关键词 煤矿机械 疲劳评估 DEM-MFBD耦合 疲劳失效机理
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煤矿采煤机的常见故障与维修措施
2
作者 刘晋伟 《能源与节能》 2026年第1期118-121,共4页
采煤机是煤矿生产中的核心设备,其运行状态直接关系到煤矿的生产效率与安全性。然而,由于工作环境恶劣,采煤机常出现各种故障,影响正常生产。主要分析了煤矿采煤机的组成系统,列举了常见故障及其原因,并提出了针对性的维修措施,旨在为... 采煤机是煤矿生产中的核心设备,其运行状态直接关系到煤矿的生产效率与安全性。然而,由于工作环境恶劣,采煤机常出现各种故障,影响正常生产。主要分析了煤矿采煤机的组成系统,列举了常见故障及其原因,并提出了针对性的维修措施,旨在为提高采煤机运行稳定性与使用寿命提供参考。 展开更多
关键词 煤矿采煤机 常见故障 维修措施 液压系统
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煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护研究综述 被引量：12
3
作者 曹现刚 段雍 +8 位作者 王国法 赵江滨 任怀伟 赵福媛 杨鑫 张鑫媛 樊红卫 薛旭升 李曼 《煤炭学报》 北大核心 2025年第1期694-714,共21页
近年来,随着煤矿智能化技术快速发展,煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护技术作为实现煤矿设备运行健康状态智能感知、智能识别和维护决策,保障煤矿设备高效可靠运行的重要手段,相关研究受到了广泛关注。然而,目前煤矿仍然以事后维... 近年来,随着煤矿智能化技术快速发展,煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护技术作为实现煤矿设备运行健康状态智能感知、智能识别和维护决策,保障煤矿设备高效可靠运行的重要手段,相关研究受到了广泛关注。然而,目前煤矿仍然以事后维修、预防维修等方式为主,难以满足煤矿设备的高可靠性需求。基于此,综述了煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护的研究进展以推动其在煤矿的应用,阐释了煤矿设备全寿命周期的健康管理与智能维护内涵,给出了煤矿设备健康管理与智能维护总框架。从煤矿设备大数据管理方法、健康状态评估方法、剩余使用寿命预测方法、智能维护决策方法4个方面分析了煤矿设备健康管理与智能维护方法研究现状。在煤矿设备大数据管理方面,总结了煤矿设备多源信息感知、大数据清洗、大数据集成及存储方法的最新研究成果,深入分析对比了相关方法的应用情况,指出了现阶段煤矿设备大数据管理存在的挑战。在煤矿设备健康状态评估方面,从煤矿设备监测信号特征提取、健康状态等级划分、健康状态评估模型构建3个方面出发探讨了煤矿设备健康状态评估关键方法最新发展现状,对比分析了不同方法的优缺点,总结了该领域面临的难题。在煤矿设备剩余使用寿命预测方面,分析了统计模型方法、物理模型方法和数据驱动方法在煤矿设备剩余使用寿命预测上的优缺点,指出了煤矿设备剩余使用寿命方法存在的问题。在煤矿设备智能维护决策方面,明确了煤矿设备预测性维护决策主要步骤,对比分析了煤矿设备智能维护方法最新研究成果及其优缺点,归纳了现阶段煤矿设备智能维护方法研究的不足。结合煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护面临的挑战及发展要求,从煤矿设备大数据管理方法、时变工况下设备健康评估方法、多因素影响下设备剩余使用寿命方法、煤矿设备多目标智能维护决策方法、健康管理与智能维护算法集成及系统开发等方面对煤矿设备健康管理与智能维护提出了展望,指明了煤矿设备健康管理与智能维护关键理论、方法的研究方向,为提升煤矿设备健康管理及智能维护水平,促进煤炭工业转型升级和高质量发展提供依据。 展开更多
关键词 煤矿设备 大数据管理 健康状态评估 剩余使用寿命预测 智能维护决策
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基于优化神经网络结构的掘进机故障诊断研究
4
作者 王振华 《能源与节能》 2026年第2期82-85,共4页
针对全断面隧道掘进机在复杂地质条件下故障特征提取困难、诊断精度不足等问题,提出了1种基于PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)与优化BPNN(BP Neural Network,BP神经网络)的智能故障诊断方法。通过构建包含机械系统、液压... 针对全断面隧道掘进机在复杂地质条件下故障特征提取困难、诊断精度不足等问题,提出了1种基于PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)与优化BPNN(BP Neural Network,BP神经网络)的智能故障诊断方法。通过构建包含机械系统、液压系统、电气系统、运行工况和环境参数5个维度的11项二级指标体系,采集28 560组现场运行数据。采用PCA方法对多维特征参数进行降维处理,提取前3个主成分,建立基于Sigmoid激活函数的3层BP神经网络模型。实验结果表明,PCA-BPNN模型较传统BPNN模型具有显著优势,训练迭代次数减少68.8%,MSE(Mean Squared Error,均方误差)降低至10^(-5)量级,回归拟合系数R提升至0.992 17,最大相对误差控制在-0.300%。工程应用验证显示,该方法对掘进机典型故障的诊断准确率达到97.3%,可为隧道施工装备的智能运维提供有效技术支撑。 展开更多
关键词 隧道掘进机 故障诊断 指标体系 主成分分析 BP神经网络 智能运维
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矿井综采工作面转载机快速安装技术研究
5
作者 鲁思远 《机械管理开发》 2026年第1期240-242,共3页
针对矿用转载机具有体积大、质量大、结构复杂的特点,其存在不易运输,安装不足等问题,对此,为提升综采工作面转载机安装速度,以某矿综采工作面转载机安装工况为背景,介绍了传统单轨吊机车辅助运输安装方式,分析了其存在的不足,优化了安... 针对矿用转载机具有体积大、质量大、结构复杂的特点,其存在不易运输,安装不足等问题,对此,为提升综采工作面转载机安装速度,以某矿综采工作面转载机安装工况为背景,介绍了传统单轨吊机车辅助运输安装方式,分析了其存在的不足,优化了安装工艺,总结了快速安装工艺注意事项,并分析了应用效果。结果表明:经优化安装工艺后,转载机安装效率提高,工人劳动强度降低,节约了人力物力成本,取得了较好的经济效益与安全效益。 展开更多
关键词 转载机 机头 桥身槽 落地槽 单轨吊
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基于超声识别的胶带纵撕预警系统设计
6
作者 杨兴 李利风 刘坤 《能源与节能》 2026年第2期78-81,共4页
针对煤矿井下胶带输送系统中胶带纵向撕裂故障易引发生产事故的问题,设计了1种基于超声识别的胶带纵撕预警系统。从胶带纵撕预警系统设计需求入手,系统性地开展了超声波发射与接收、超声波信号处理及预警策略设计,重点研究了超声波信号... 针对煤矿井下胶带输送系统中胶带纵向撕裂故障易引发生产事故的问题,设计了1种基于超声识别的胶带纵撕预警系统。从胶带纵撕预警系统设计需求入手,系统性地开展了超声波发射与接收、超声波信号处理及预警策略设计,重点研究了超声波信号特征提取及故障识别方法,提出了多层级预警决策模型,构建了完整的预警系统设计方案。通过对超声波信号采集、特征提取与故障识别等关键技术的深入研究,实现了对煤矿井下胶带纵撕故障的实时监测和预警。多个煤矿的实验验证和工程应用表明,所设计的预警系统具有较强的井下环境适应性和可靠性,能够及时发现并预警胶带纵撕故障,有效预防重大事故的发生,具有良好的工程应用价值。 展开更多
关键词 胶带纵撕 超声识别 纵撕预警 特征提取 系统设计
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机械化快速安装工艺在大采高工作面的应用分析
7
作者 董亚飞 候建蕾 +1 位作者 傅康 成泽坤 《机械研究与应用》 2026年第1期139-141,共3页
为了解决大恒煤业生产接续紧张的问题,同时提高工作面安拆效率,提出了一种机械化快速安装工艺,并在91106大采高工作面进行了现场应用。该文重点阐述了煤矿井下大采高工作面机械化快速安装设备的结构特点、工作原理及工艺流程,通过在9110... 为了解决大恒煤业生产接续紧张的问题,同时提高工作面安拆效率,提出了一种机械化快速安装工艺,并在91106大采高工作面进行了现场应用。该文重点阐述了煤矿井下大采高工作面机械化快速安装设备的结构特点、工作原理及工艺流程,通过在91106大采高工作面应用该机械化快速安装技术,验证了其在大采高工作面实现快速、安全安装的可行性。 展开更多
关键词 机械化 安装 大采高 应用 矿井
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矿山机械设备安装工程的质量控制对策探寻
8
作者 方盛溢 《微型计算机》 2026年第2期220-222,共3页
在矿山生产过程中需要用到大量机械设备,而机械设备安装工程对于矿山生产意义重大。矿山机械设备在安装工程中具有明显的自身特点,其工程质量容易受到多种因素的影响,因此需要采取有效对策加以控制。基于此,文章阐述了矿山机械设备安装... 在矿山生产过程中需要用到大量机械设备,而机械设备安装工程对于矿山生产意义重大。矿山机械设备在安装工程中具有明显的自身特点,其工程质量容易受到多种因素的影响,因此需要采取有效对策加以控制。基于此,文章阐述了矿山机械设备安装工程特点及质量影响因素,分析了安装工程质量控制中现存的问题,并针对问题提出了涵盖设计、施工、验收、后期维护等阶段的质量控制对策,还通过具体案例验证了实施效果,以期为工程质量整体提升带来有益参考。 展开更多
关键词 矿山 机械设备 安装工程 质量控制
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机电设备管理在快速搬家倒面工作中的作用
9
作者 何佳欣 《现代工业工程》 2026年第1期38-40,共3页
随着煤矿综合机械化采煤程度的不断提升,传统的综采搬家倒面方式已经不能满足要求。神东矿区采用辅巷多通道搬家倒面配合无轨胶轮化运输的新工艺,极大地缩短了搬家倒面的时间,但在实现了安全、快速、低耗搬家倒面的同时增加了临时机电... 随着煤矿综合机械化采煤程度的不断提升,传统的综采搬家倒面方式已经不能满足要求。神东矿区采用辅巷多通道搬家倒面配合无轨胶轮化运输的新工艺,极大地缩短了搬家倒面的时间,但在实现了安全、快速、低耗搬家倒面的同时增加了临时机电设备移动频率,加之机电设备的超负荷运行和作业现场顶板、片帮等恶劣环境的影响,机电设备的损坏也随之升高,为了保障综采工作面安装回撤时最大限度地降低因机电设备故障带来的影响,因此对机电管理提出了更高的要求。本文通过机电管理过程中的职业技能培训、机电管理机制、工作面贯通质量要求、机电质量标准化、现场检查等几个方面研究,为快速搬家倒面工作中机电设备管理提供了新思路。 展开更多
关键词 综采 搬家倒面 机电设备管理 管理
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煤矿机电设备全生命周期管理的路径探析
10
作者 张光坤 《能源新观察》 2026年第2期69-70,共2页
煤矿机电设备全生命周期管理工作的有效开展,是推动煤矿机电设备管理领域向精细化方向迈进的重要途径。在具体实践中需充分考虑技术支持路径以及配套管理方案的制定。探索煤矿机电设备全生命周期管理的路径,旨在推动煤矿机电设备管理领... 煤矿机电设备全生命周期管理工作的有效开展,是推动煤矿机电设备管理领域向精细化方向迈进的重要途径。在具体实践中需充分考虑技术支持路径以及配套管理方案的制定。探索煤矿机电设备全生命周期管理的路径,旨在推动煤矿机电设备管理领域健康发展。 展开更多
关键词 煤矿机电设备 全生命周期管理 预测性维护 数字孪生
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煤炭企业设备维修中心自动化建设研究
11
作者 曹嘉庸 《中国设备工程》 2026年第3期59-61,共3页
煤炭企业设备维修中心的自动化建设对于提升运营效率、保障生产安全和推动技术创新具有重要意义。本文探讨了自动化建设的原则,包括以实际需求为导向、技术集成与创新并重以及注重安全与可持续性,提出了构建智能监测与诊断系统、优化维... 煤炭企业设备维修中心的自动化建设对于提升运营效率、保障生产安全和推动技术创新具有重要意义。本文探讨了自动化建设的原则,包括以实际需求为导向、技术集成与创新并重以及注重安全与可持续性,提出了构建智能监测与诊断系统、优化维护流程与资源配置、强化培训与人才培养以及确保数据安全与隐私保护等策略。通过实施这些策略,煤炭企业可以有效提升设备维修效率,降低维修成本,为企业的可持续发展奠定坚实的基础。 展开更多
关键词 煤炭企业 设备维修 自动化建设 技术创新
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煤矿机电设备智能化维护技术的应用策略探究
12
作者 刘世海 姚彦龙 闫维涵 《中国设备工程》 2026年第3期43-45,共3页
煤矿机电设备作为煤炭生产的重要支撑,其运行稳定性决定了生产效率与作业安全。传统维护模式依赖人工巡检与定期维修,存在响应滞后、资源浪费、风险较高等缺陷。本文基于煤矿井下高湿、高尘、电磁干扰强的特殊工况,先分析了传统维护体... 煤矿机电设备作为煤炭生产的重要支撑,其运行稳定性决定了生产效率与作业安全。传统维护模式依赖人工巡检与定期维修,存在响应滞后、资源浪费、风险较高等缺陷。本文基于煤矿井下高湿、高尘、电磁干扰强的特殊工况,先分析了传统维护体系的局限性与智能化转型的技术需求,再深入地剖析了智能化维护技术,最终提出了技术落地的智能化维护应用策略,旨在为煤矿机电设备智能化维护的高效实施提供技术参考。 展开更多
关键词 煤矿机电设备 智能化维护 故障预测 数字孪生
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矿山设备(特种车辆)集中检修车间现状及管控措施分析
13
作者 高富军 《现代工业工程》 2026年第1期150-153,共4页
随着特种车辆集中检修车间成立一年来的磨合,特种车辆集中检修逐步走上正轨,修复完好率逐级攀升。受益于整理、整顿、清扫、清洁、素养的5S管理法逐步推行,能够使日常生产标准化、系统化、日常化,对材料、设备、人员等生产要素开展相应... 随着特种车辆集中检修车间成立一年来的磨合,特种车辆集中检修逐步走上正轨,修复完好率逐级攀升。受益于整理、整顿、清扫、清洁、素养的5S管理法逐步推行,能够使日常生产标准化、系统化、日常化,对材料、设备、人员等生产要素开展相应活动和持续改善,同时发现一些短板进行下一步改进。 展开更多
关键词 集中检修 修复完好率 5S管理法 生产要素
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煤矿机电设备智能化运行状态监测与故障诊断技术研究
14
作者 李子耀 《现代制造技术与装备》 2026年第1期114-116,共3页
为解决煤矿机电设备在运行过程中面临的故障诊断与预测问题,设计一种基于智能化技术的运行状态监测与故障诊断方法。实时采集设备运行数据,通过数据预处理、特征提取、故障诊断和故障预测等技术,可以提升诊断与预测的准确性。研究发现,... 为解决煤矿机电设备在运行过程中面临的故障诊断与预测问题,设计一种基于智能化技术的运行状态监测与故障诊断方法。实时采集设备运行数据,通过数据预处理、特征提取、故障诊断和故障预测等技术,可以提升诊断与预测的准确性。研究发现,所提方法在煤矿机电设备的应用中有效提升了故障诊断准确率与预测预警时间,显著降低误报率与漏报率。研究表明,结合数据驱动的智能化技术能够显著提高煤矿设备的运行效率与安全性,推动传统维护向智能化维护转型。 展开更多
关键词 煤矿机电设备 智能化监测 故障诊断 故障预测
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智能化视域下的煤矿机电设备故障诊断
15
作者 贺平龙 王英杰 +1 位作者 贺建强 武艮亮 《中国科技信息》 2026年第4期129-131,共3页
煤矿机电设备作为煤矿生产中的“心脏”,包括采煤机、刮板输送机、带式输送机、液压支架、主通风机、主水泵等设备,其故障不仅会造成停产停机,而且还容易发生瓦斯喷出、冒顶等恶性事故。传统煤矿机电设备的故障诊断方法基本采用人工定... 煤矿机电设备作为煤矿生产中的“心脏”,包括采煤机、刮板输送机、带式输送机、液压支架、主通风机、主水泵等设备,其故障不仅会造成停产停机,而且还容易发生瓦斯喷出、冒顶等恶性事故。传统煤矿机电设备的故障诊断方法基本采用人工定期检修及设备巡视的方式,受人员能力、现场检测环境的制约,很难做到故障的超前诊断和精确识别。随着智能化技术的发展,煤矿机电设备的故障诊断也由“事后维修”“定人定期维修”向“预测性维护”“基于状态维修”过渡,并融合多源数据信息、智能数据分析,实时监测设备状态,超前预测潜在故障,对维护煤炭行业安全高效生产、降低设备维修保养成本、提升生产效率具有积极作用。 展开更多
关键词 故障诊断 智能化技术 煤矿机电设备
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矿山机械液压系统故障诊断技术与优化策略
16
作者 郝建行 《中国金属通报》 2026年第1期136-138,共3页
在我国社会持续发展、经济水平稳步提升的背景下,对矿产资源的需求也在日益增长。矿山开采环境恶劣使得矿山机械液压系统在运行时故障频发。为了有效诊断矿山机械液压系统故障,工作人员可以采用感官检修法、仪器及智能化诊断技术。经诊... 在我国社会持续发展、经济水平稳步提升的背景下,对矿产资源的需求也在日益增长。矿山开采环境恶劣使得矿山机械液压系统在运行时故障频发。为了有效诊断矿山机械液压系统故障,工作人员可以采用感官检修法、仪器及智能化诊断技术。经诊断可知,该系统运行中常出现振动和噪音、泄漏、油温过高以及压力异常等故障。针对不同故障类型需要工作人员制定相应的维修与治理方案。同时在加工生产过程中工作人员需要严格依照操作规章执行,加强对维修人员的管理并落实针对性的故障维修治理措施,这是保障矿山机械液压系统稳定高效运行的关键所在。只有全面做好这些工作,才能确保液压系统在复杂环境下正常运转,从而满足矿产生产需求,这样才可以为经济发展提供有力的资源支撑。 展开更多
关键词 矿山机械液压系统 故障诊断技术 优化策略
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矿用液压支架故障诊断及维护技术分析
17
作者 孙乔 马波 时玉亭 《中国设备工程》 2026年第2期185-187,共3页
电液控液压支架是煤矿生产的重要设备,在井下承受巨大的压力载荷,因此需要进行重点关注。作为液压支架的制造企业,更要对液压支架后期的使用故障进行分析和诊断,做好故障预防和排除,为设备使用部门提供必要的维护技术指导。采用过程控... 电液控液压支架是煤矿生产的重要设备,在井下承受巨大的压力载荷,因此需要进行重点关注。作为液压支架的制造企业,更要对液压支架后期的使用故障进行分析和诊断,做好故障预防和排除,为设备使用部门提供必要的维护技术指导。采用过程控制的方法减少设备故障发生的概率,最大限度避免人员伤亡和财产损失,为煤矿机电设备维护部门提供快速和精准的故障诊断系统技术,以便进一步提高煤矿生产的安全性和生产效率。 展开更多
关键词 液压支架 故障诊断 设备维护
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煤矿掘进机机电设备故障诊断与维护 被引量：10
18
作者 刘晓峰 《煤矿现代化》 2025年第1期47-51,共5页
针对煤矿掘进机机电设备传统故障诊断方法效率较低、故障识别较为困难、潜在故障无法及时发现等问题,本文对煤矿掘进机机电设备故障诊断与维护技术进行研究。在分析了掘进机关键结构常见故障和监测方法的基础上,提出了煤矿掘进机故障监... 针对煤矿掘进机机电设备传统故障诊断方法效率较低、故障识别较为困难、潜在故障无法及时发现等问题,本文对煤矿掘进机机电设备故障诊断与维护技术进行研究。在分析了掘进机关键结构常见故障和监测方法的基础上,提出了煤矿掘进机故障监测与智能诊断系统,完成硬件系统选型和软件控制系统设计,实现了对掘进机机电设备运行状态实时监控和远程运维,转被动维护为主动维护,提高了设备运行可靠性,降低了设备维护成本,提高了机电设备故障诊断效率。经安装调试后表明:当掘进机关键部位出现异常现象时可准确识别,并且故障响应时间仅为1.28 s,故障发现率达97.8%,对潜在故障准确识别和判断,智能诊断系统极大提高了设备故障诊断效率,故障排除时间降低为97.3%。 展开更多
关键词 掘进机 机电设备 故障诊断 远程运维
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煤矿皮带机输送带换切装置设计与应用
19
作者 邓利明 《机械管理开发》 2026年第1期123-125,共3页
为进一步提升煤矿皮带机输送带换切工作效率与质量,结合实际需求,以模块化理念为基础,提出一种较具创新的煤矿皮带机输送带换切装置设计方案,并对该换切装置中的夹紧机构、机架、切割机构等主要部件结构与关键参数进行详细设计,以实现... 为进一步提升煤矿皮带机输送带换切工作效率与质量,结合实际需求,以模块化理念为基础,提出一种较具创新的煤矿皮带机输送带换切装置设计方案,并对该换切装置中的夹紧机构、机架、切割机构等主要部件结构与关键参数进行详细设计,以实现换切装置预期功能。从现场实验结果来看,此次设计的煤矿皮带机输送带换切装置能够有效提升输送带换切工作的效率和稳定性,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 皮带机 输送带 换切装置 结构设计
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基于智能化技术的煤矿机电设备故障预测与健康管理研究
20
作者 杨坤 《煤炭新视界》 2025年第1期225-226,共2页
针对煤矿机电设备故障预测与健康管理问题,提出采用物联网技术、机器学习和深度学习方法,构建智能化故障预测与健康管理系统。通过传感器实时采集设备运行数据,结合数据预处理和特征选择技术,建立基于深度神经网络的故障预测模型。实验... 针对煤矿机电设备故障预测与健康管理问题,提出采用物联网技术、机器学习和深度学习方法,构建智能化故障预测与健康管理系统。通过传感器实时采集设备运行数据,结合数据预处理和特征选择技术,建立基于深度神经网络的故障预测模型。实验结果表明,该模型在故障预测准确率方面达到95%以上,显著优于传统方法。此外,设计的健康管理系统可实现对设备状态的实时监控,同时能为智能维护决策提供支持,可有效提升设备运行效率和安全性。 展开更多
关键词 智能化技术 煤矿机电 故障预测 健康管理
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