针对空调系统能效控制问题,通过分析压缩机、换热器和环境负荷等关键影响因素,构建包含热力学过程、制冷剂流动和传热的综合动态数学模型。基于该模型设计多参数协调自适应控制算法,采用模型预测控制实现压缩机频率、膨胀阀开度和风机...针对空调系统能效控制问题,通过分析压缩机、换热器和环境负荷等关键影响因素,构建包含热力学过程、制冷剂流动和传热的综合动态数学模型。基于该模型设计多参数协调自适应控制算法,采用模型预测控制实现压缩机频率、膨胀阀开度和风机转速的最优协调。仿真结果表明,相较传统控制方式,系统平均性能系数(Coefficient of Performance,COP)从2.85提升至3.85,温度控制精度提高为±0.3℃,日能耗降低至20.8 kW·h。展开更多
文摘针对空调系统能效控制问题,通过分析压缩机、换热器和环境负荷等关键影响因素,构建包含热力学过程、制冷剂流动和传热的综合动态数学模型。基于该模型设计多参数协调自适应控制算法,采用模型预测控制实现压缩机频率、膨胀阀开度和风机转速的最优协调。仿真结果表明,相较传统控制方式,系统平均性能系数(Coefficient of Performance,COP)从2.85提升至3.85,温度控制精度提高为±0.3℃,日能耗降低至20.8 kW·h。