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类别不均衡的少样本工业产品表观缺陷检测 被引量:1
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作者 王素琴 杜雨洁 +1 位作者 石敏 朱登明 《图学学报》 北大核心 2025年第3期568-577,共10页
通用的目标检测网络在缺陷样本数量较少、缺陷类别分布不均衡时,总体检测精度偏低,在缺陷样本稀少的尾部类别上检测精度更低。为此,提出了一种基于改进YOLOv8s的工业产品表观缺陷检测方法。通过在Neck网络使用幻影卷积(GSConv),降低网... 通用的目标检测网络在缺陷样本数量较少、缺陷类别分布不均衡时,总体检测精度偏低,在缺陷样本稀少的尾部类别上检测精度更低。为此,提出了一种基于改进YOLOv8s的工业产品表观缺陷检测方法。通过在Neck网络使用幻影卷积(GSConv),降低网络复杂度的同时增强网络非线性能力,以避免过拟合风险。利用聚合模块VoV-GSCSP进一步提取与融合不同层次特征,提升网络特征提取与融合能力。通过采用重加权损失函数以平衡不同类别样本的训练损失贡献,加大尾部类别样本的损失贡献占比,从而提高尾部类别缺陷的检测精度。相比基线模型,改进方法对针灸针表观缺陷检测精度mAP为93.3%,提高5.0%,样本最少的断针缺陷提升9.1%;药板表观缺陷检测精度mAP为91.4%,提高2.6%,样本最少的脏污缺陷提升3.2%。在样本较多且分布不均衡的钢材数据集上,整体缺陷检测精度mAP提高2.6%。实验表明,该改进方法在缺陷样本少且类别分布不均衡时,可有效提升工业产品表观缺陷总体检测精度,对样本稀少的尾部类别检测精度改善明显,泛化性良好。 展开更多
关键词 表观缺陷检测 少样本 类别不均衡 GSConv 重加权损失函数
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基于无参数聚类和改进支持向量机多特征融合的控制图模式识别 被引量:1
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作者 潘柏松 邱敏鹏 钱丽娟 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第3期855-868,共14页
为提升智能制造中产品质量管控的准确性和及时性,提出一种基于无参数聚类和改进支持向量机多特征融合的控制图模式识别方法。采用蒙特卡洛法生成模拟数据集,考虑了质量特征均值微动的情况。将无参数聚类提取的历史数据信息特征,与统计... 为提升智能制造中产品质量管控的准确性和及时性,提出一种基于无参数聚类和改进支持向量机多特征融合的控制图模式识别方法。采用蒙特卡洛法生成模拟数据集,考虑了质量特征均值微动的情况。将无参数聚类提取的历史数据信息特征,与统计特征以及形状特征进行融合,通过交叉实验获取最优特征组合。借助白鲸算法改进支持向量机分类器,实现对控制图异常模式的准确高效识别。通过仿真实验比较了不同分类器在不同数据集复杂程度下的识别准确性和效率,结果显示,所提出的分类模型对数据集复杂程度的影响较小,即使在复杂数据集上也能保持98.63%以上的识别精度,并具备训练速度快、计算复杂度低的优点。 展开更多
关键词 控制图 模式识别 特征融合 无参数聚类
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基于多目标混合迭代贪婪算法的分布式混合流水车间调度问题 被引量:1
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作者 王建华 邱荣根 王恒 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第8期2884-2893,共10页
目前我国制造模式正逐步向分布式协同生产模式演进。针对以最小化完工时间和总能耗为目标的分布式混合流水车间调度问题(DHFSP),综合遗传算子和迭代贪婪算法(IG)的优点,提出了一种基于非支配排序的多目标混合迭代贪婪算法(MOHIG)。在该... 目前我国制造模式正逐步向分布式协同生产模式演进。针对以最小化完工时间和总能耗为目标的分布式混合流水车间调度问题(DHFSP),综合遗传算子和迭代贪婪算法(IG)的优点,提出了一种基于非支配排序的多目标混合迭代贪婪算法(MOHIG)。在该算法中,基于NEH 2规则提出了一种协同初始化策略提高初始解的质量;设计一种基于多工厂的交叉算子增加种群的多样性,有助于探索问题解空间的更多区域;根据问题多工厂调度的特点提出一种多目标局部搜索方法,增强了算法的局部搜索能力,避免算法过早收敛。为了验证算法的有效性,将MOHIG与NSGA-Ⅱ、MOEA/D和JAYA三种多目标优化算法通过360个实例进行了比较,结果显示MOHIG算法的两个性能指标都优于其他三种算法,表明MOHIG算法在求解DHFSP方面具有高效性。 展开更多
关键词 分布式混合流水车间调度 多目标优化 迭代贪婪算法 能耗
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6S管理在检验检测实验室的应用分析——基于ISO 17025标准实践与效果评估 被引量:1
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作者 马丽 赵毅力 +3 位作者 南倩 潘清 胡威威 刘端端 《轻工标准与质量》 2025年第3期55-57,共3页
通过理论分析与实证研究,探讨6S管理在检验检测实验室中的应用及其效果。基于ISO 17025标准,通过引入6S管理方法,对实验室的人员、仪器、样品、方法和环境等关键因素进行有效管理,分析6S管理在优化资源配置、提升检测效率、保障检测质... 通过理论分析与实证研究,探讨6S管理在检验检测实验室中的应用及其效果。基于ISO 17025标准,通过引入6S管理方法,对实验室的人员、仪器、样品、方法和环境等关键因素进行有效管理,分析6S管理在优化资源配置、提升检测效率、保障检测质量及强化安全管理方面的量化效果,并提出可推广的系统化实施路径。研究结果表明,6S管理能够有效改善实验室混乱状态,降低操作误差,提升人员职业素养,为实验室标准化、规范化建设提供可借鉴的管理模式。 展开更多
关键词 6S管理 检验检测实验室 应用分析 质量管理 效率提升
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面向不完备活动序列的工业流程剩余时间预测方法
5
作者 刘晶 张浩博 +3 位作者 牛巍 吴国瑞 王辉 季海鹏 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第12期4774-4786,共13页
剩余时间预测可以帮助企业优化生产调度,提高资源利用率。然而,工业流程事件日志常存在活动序列不完备和时间特征动态演化难以捕捉的问题,导致预测模型的精度受限。针对上述问题,提出一种基于活动补全和时间感知的工业流程剩余时间预测... 剩余时间预测可以帮助企业优化生产调度,提高资源利用率。然而,工业流程事件日志常存在活动序列不完备和时间特征动态演化难以捕捉的问题,导致预测模型的精度受限。针对上述问题,提出一种基于活动补全和时间感知的工业流程剩余时间预测方法。该方法包括基于BERT模型与对比学习的活动补全模块和基于时间感知的剩余时间预测模块。首先,利用工业事件日志对BERT模型进行预训练,并在此基础上通过微调策略进行缺失活动补全,同时引入对比学习策略进一步提升活动补全的准确性;其次,在Transformer编码器的基础上引入时间感知注意力机制,并对轨迹前缀活动序列进行特征编码,预测剩余时间;最后,在公开的Production数据集和国内某轮毂制造工厂的实际生产数据集上进行实验,实验表明所提方法在工业流程数据集上可以有效提升剩余时间预测精度,在两个数据集上的剩余时间预测效果分别提升了6.5个百分点和9.8个百分点。 展开更多
关键词 预测性流程监控 流程挖掘 活动补全 时间感知 剩余时间预测
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基于HGNN-MADRL的分布式混合流水车间批处理调度研究
6
作者 霍宝锋 缪林 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第12期4633-4662,共30页
针对同时优化最大完工时间、总完工时间和负载均衡的多目标分布式混合流水车间批处理调度问题,提出一种基于异构图神经网络的多智能体深度强化学习(HGNN-MADRL)方法。该问题中,车间分配与批处理调度是强耦合的决策过程,解耦后优化可有... 针对同时优化最大完工时间、总完工时间和负载均衡的多目标分布式混合流水车间批处理调度问题,提出一种基于异构图神经网络的多智能体深度强化学习(HGNN-MADRL)方法。该问题中,车间分配与批处理调度是强耦合的决策过程,解耦后优化可有效提升求解性能。HGNN-MADRL方法设计包含全局协调智能体、车间调度智能体和操作执行智能体的三层架构,构建分层马尔可夫决策过程。针对三个智能体分别设计独特的状态表示、动作空间和奖励函数,并提出动态权重调整机制实现多目标协调优化。建立多层次奖励机制和知识蒸馏协作机制,通过跨层次知识传递实现智能体间有效协调。在状态表示方面,采用异构图神经网络捕获工件、机器、批次间的异构关系;在策略优化方面,采用近端策略优化算法训练各层智能体。实验结果表明,该算法在大规模问题上相比次优算法取得显著性能改进,相比传统启发式算法实现大幅性能提升,算法变异系数较低,在复杂场景下保持较高的性能稳定性,展现出优异的稳定性和实用性。 展开更多
关键词 混合流水车间 批处理调度 多智能体 异构图神经网络
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基于强化学习的考虑运输资源分布式调度问题
7
作者 唐红涛 廖义峰 《机床与液压》 北大核心 2025年第1期43-51,共9页
分布式车间调度问题在传统制造业中具有重要意义。然而,在实际生产过程中,各种加工资源通常是有限的,且在以往分布式调度问题中未考虑到。针对分布式工厂运输机器有限问题,提出一种基于强化学习的RLDE算法。分析并建立RLDE的自学习模型... 分布式车间调度问题在传统制造业中具有重要意义。然而,在实际生产过程中,各种加工资源通常是有限的,且在以往分布式调度问题中未考虑到。针对分布式工厂运输机器有限问题,提出一种基于强化学习的RLDE算法。分析并建立RLDE的自学习模型,同时设计了3种初始化策略来获得高质量种群。设计基于Q-learning的变异和变邻域策略,使种群能够选择合适的变异和邻域搜索方法。在多个著名的基准实例上对所提RLDE算法进行性能评估,并与4种先进算法进行了比较。结果表明:RLDE算法在解决分布式车间调度资源约束问题上表现出非凡的优越性。 展开更多
关键词 分布式作业车间调度 Q-LEARNING 资源约束 多目标优化
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核岛机械设备材料统一规范对小型压水堆的适用性研究
8
作者 王弘昶 《设备监理》 2025年第2期5-8,33,共5页
随着我国核电技术的不断发展,尤其是近期小型压水堆技术快速发展,建立一套与之相适应的自主统一的材料标准体系已成为行业各有关单位的关注重点。本文简述了核岛机械设备材料标准的发展历史与现状,阐述了分层次的统一规范解决方案,并以... 随着我国核电技术的不断发展,尤其是近期小型压水堆技术快速发展,建立一套与之相适应的自主统一的材料标准体系已成为行业各有关单位的关注重点。本文简述了核岛机械设备材料标准的发展历史与现状,阐述了分层次的统一规范解决方案,并以国内外主流小型压水堆的运行参数为切入点,针对现有材料标准体系对小型压水堆的适用性开展分析,给出了基于现有标准体系拓展堆型专用标准的建议。 展开更多
关键词 核岛机械设备 材料标准 统一规范 小型压水堆
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油气混输一体化集成装置制造过程的监理要点 被引量:1
9
作者 张洁 刘俊平 +2 位作者 高娟 李晨 李艳豪 《设备监理》 2025年第2期22-25,共4页
通过介绍油气混输一体化集成装置的基本用途、主要组成部分及制造过程,了解油气混输一体化集成装置制造过程,掌握质量监理要点,提高油气混输一体化集成装置产品的整体质量水平。根据国家标准GB 50235—2010《工业金属管道工程施工规范》... 通过介绍油气混输一体化集成装置的基本用途、主要组成部分及制造过程,了解油气混输一体化集成装置制造过程,掌握质量监理要点,提高油气混输一体化集成装置产品的整体质量水平。根据国家标准GB 50235—2010《工业金属管道工程施工规范》、GB 50184—2011《工业金属管道工程施工质量验收规范》进行施工及验收,分析产生问题的原因,对其在监造过程中的质量控制点进行总结,为油气混输一体化集成装置的设备监造工作提供一定的依据。 展开更多
关键词 油气混输 制造过程 质量控制 设备监造
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云制造环境下调度问题研究综述
10
作者 陈子翰 周丽蓉 +3 位作者 李方义 王黎明 孔琳 纪雪 《现代制造工程》 北大核心 2025年第11期146-161,共16页
调度作为云制造系统的关键环节,对云制造服务结果具有显著影响。为了促进云制造调度问题研究的发展,对其研究现状展开综述。首先,概述了云制造系统的运作模式。其次,详细阐述了云制造调度的定义与内涵、特点与流程,并对其问题所涉及的... 调度作为云制造系统的关键环节,对云制造服务结果具有显著影响。为了促进云制造调度问题研究的发展,对其研究现状展开综述。首先,概述了云制造系统的运作模式。其次,详细阐述了云制造调度的定义与内涵、特点与流程,并对其问题所涉及的建模方法和求解策略进行了介绍。在此基础上,分别从多元主体交互、多样目标权衡、多变场景应用和多阶段集成4个角度对云制造调度问题展开了论述与分析。随后,探讨了国内外云制造服务平台的发展现状以及云制造调度在新兴场景的应用。最后,对云制造调度问题所面临的主要挑战及对其未来的发展趋势进行了讨论与展望。 展开更多
关键词 云制造 调度主体 调度目标 调度场景 集成调度
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多种群混合进化算法求解带工序跳跃的分布式异构批量流混合流水车间调度问题
11
作者 陈三燕 王学武 +1 位作者 王烨 顾幸生 《华东理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期228-241,共14页
针对以最小化最大完工时间、总流经时间、机器等待时间以及总加权提前时间和延迟时间为优化目标的带工序跳跃的分布式异构批量流混合流水车间调度问题,提出了一种多种群混合进化算法(Multi-Population Hybrid Evolutionary Algorithm,MP... 针对以最小化最大完工时间、总流经时间、机器等待时间以及总加权提前时间和延迟时间为优化目标的带工序跳跃的分布式异构批量流混合流水车间调度问题,提出了一种多种群混合进化算法(Multi-Population Hybrid Evolutionary Algorithm,MPHEA)。首先,给出每个优化目标的计算方式,并制定合适的编码方案。其次,设计了总种群与4个子种群之间的并行协同进化策略。在对总种群执行混合交叉算子和变异操作后,依据快速非支配排序和拥挤距离更新种群,从而确保总种群的多样性和优质解的保留。同时,从总种群中提取出部分解,形成了4个子种群,每个子种群专注于优化一个特定目标。总种群与子种群并行进化的方式使得子种群在各自方向上进化时能够避免过分偏重于某一个目标,从而实现多个目标的均衡优化。考虑到工序跳跃的操作对调度问题的影响,采用了相应的工序跳跃启发式规则。最后,通过仿真实验验证了MPHEA解决该调度问题的有效性和优越性。 展开更多
关键词 工序跳跃 分布式车间调度 批量流 异构工厂 高维多目标优化
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改进的樽海鞘群算法求解带设置操作员的混合流水车间调度问题
12
作者 卫晨昊 胡晓兵 +1 位作者 张哲源 李敬敏 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第10期3694-3706,共13页
针对带设置操作员的混合流水车间调度问题,提出一种改进的樽海鞘群算法。首先,设计了基于随机键的编码规则与基于启发式的解码规则;其次,基于双资源约束的问题特征,提出一种改进的NEH启发式方法用于改善算法的初始解;最后,设计了多种群... 针对带设置操作员的混合流水车间调度问题,提出一种改进的樽海鞘群算法。首先,设计了基于随机键的编码规则与基于启发式的解码规则;其次,基于双资源约束的问题特征,提出一种改进的NEH启发式方法用于改善算法的初始解;最后,设计了多种群协同搜索策略与种群多样性维护策略以加强算法的搜索能力。通过对不同规模算例进行仿真实验,证明了所提初始化方法、多种群协同搜索策略与种群多样性维护策略可以有效改善算法的求解能力,所提算法在求解带设置操作员的混合流水车间调度问题上具有优越性。 展开更多
关键词 樽海鞘群算法 双资源约束 混合流水车间 调度 设置操作员
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基于改进NSGA-Ⅱ算法的多阶段混合流水装配车间工人分配方法
13
作者 杨震 高丰 +3 位作者 刘检华 孟昭旭 沙金龙 庄存波 《机械工程学报》 北大核心 2025年第15期417-440,共24页
当前手工装配车间工人分配多依赖管理者经验,易致排产效率低、工人忙闲不均。为此,研究考虑工人技能类型、技能水平、年龄大小等多人力因素的多阶段混合流水车间工人分配问题至关重要。针对该问题,建立以最小化订单完工时间和工人负载... 当前手工装配车间工人分配多依赖管理者经验,易致排产效率低、工人忙闲不均。为此,研究考虑工人技能类型、技能水平、年龄大小等多人力因素的多阶段混合流水车间工人分配问题至关重要。针对该问题,建立以最小化订单完工时间和工人负载均衡为目标的调度优化模型,提出改进NSGA-Ⅱ算法。为实现不同阶段工人编码,设计一种多层染色体结构编码方法。考虑工人技能类型的影响,设计一种染色体交叉变异方法。为避免算法陷入局部最优解,设计一种基于变异方法的局部搜索策略。以某士兵装备生产车间为例,设计32个测试案例进行算法对比试验。结果表明该算法在稳定性、收敛性和解的质量方面优于其他六种算法。为解决多阶段混合流水车间工人分配问题提供了新方法。 展开更多
关键词 装配车间 工人分配 人力因素 改进NSGA-Ⅱ算法
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基于大数据技术的光伏能源机电工程招投标管理探索 被引量:1
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作者 岑子健 《设备监理》 2025年第2期63-66,共4页
光伏能源工程作为推动国家经济发展的新动力之一,其招投标管理是保证工程顺利开展落实的重要环节。本文分析了光伏能源机电工程招投标管理所存在的数据繁杂、维度多等问题,利用大数据技术构建光伏能源机电工程招投标管理模式,对招投标... 光伏能源工程作为推动国家经济发展的新动力之一,其招投标管理是保证工程顺利开展落实的重要环节。本文分析了光伏能源机电工程招投标管理所存在的数据繁杂、维度多等问题,利用大数据技术构建光伏能源机电工程招投标管理模式,对招投标环节的海量数据进行整合清洗、建模分析以及数据信息可视化,将工程招投标全流程进行数字化转型,提升招投标管理的效率和质量,降低管理成本,为光伏能源机电工程招投标管理的顺利开展提供技术优化新思路。 展开更多
关键词 大数据技术 光伏能源 机电工程 招投标管理
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基于强化学习的流程工业智能决策研究与展望
15
作者 黄慕轶 朱佳雯 +2 位作者 戴鑫 杜文莉 钱锋 《自动化学报》 北大核心 2025年第10期2163-2177,共15页
流程工业是现代制造体系的重要组成部分,其生产过程的优化决策直接关系到企业的经济效益与资源利用效率.随着生产规模扩大与系统复杂性提升,传统依赖机理建模或启发式规则的优化方法在应对高维耦合、非线性及不确定性等工业特性时逐渐... 流程工业是现代制造体系的重要组成部分,其生产过程的优化决策直接关系到企业的经济效益与资源利用效率.随着生产规模扩大与系统复杂性提升,传统依赖机理建模或启发式规则的优化方法在应对高维耦合、非线性及不确定性等工业特性时逐渐显现出局限性.强化学习因其无需依赖过程模型,具备高效决策、自适应调整和应对不确定性的能力,有望解决上述问题,成为流程工业智能决策研究的重要方向.然而,流程工业中强化学习的落地应用仍面临诸多挑战,如状态−动作空间维度庞大、结构多样,过程约束复杂,工况非平稳性强.本文系统梳理强化学习在流程工业中的应用现状与关键技术,重点讨论其在复杂决策空间、约束处理、大规模系统及不确定性环境中的算法演进与应用探索,最后展望未来的发展趋势与潜在研究方向,为复杂工业系统的智能优化提供理论基础与方法支撑. 展开更多
关键词 强化学习 流程工业 大规模 不确定性
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高职院校专业数字化转型升级研究与实证分析——以陕西国防工业职业技术学院工业产品质量检测技术专业为例
16
作者 党威武 胡艳凯 白福民 《产业创新研究》 2025年第24期193-195,共3页
随着数字技术的迅猛发展,高职院校专业数字化转型升级已成为提升教学质量、培养适应产业需求的数字人才的重要途径。本文深入探讨了高职院校专业数字化转型升级的现状、应用、挑战及路径,并提出了一系列针对性的改进策略。研究发现,数... 随着数字技术的迅猛发展,高职院校专业数字化转型升级已成为提升教学质量、培养适应产业需求的数字人才的重要途径。本文深入探讨了高职院校专业数字化转型升级的现状、应用、挑战及路径,并提出了一系列针对性的改进策略。研究发现,数字化转型在课程体系设置、师资培训、教学环境、学生学习体验和就业竞争力等方面均产生了积极影响。通过构建“数字化+检测技术”的融合型课程体系、提升师资队伍数字素养、打造数字化教学环境等措施,有效提升了工业产品质量检测技术专业的教学质量和水平。通过实证分析,本研究验证了数字化转型在提升专业教学质量和毕业生就业质量方面的显著成效,为后续改进策略的制定提供了有力支持。 展开更多
关键词 高职院校 数字化 转型升级 工业产品质量检测技术
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面向智能车间的多通道k-平行行排序问题
17
作者 马豪杰 张则强 +1 位作者 何宗兴 计丹 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第12期4621-4632,共12页
针对当前平行行排序问题中对多行布置和纵向物料搬运通道协同优化研究的不足,结合智能车间实际需求,提出面向智能车间的多通道k-平行行排序问题。以物流成本为优化目标,构建混合整数线性规划模型,并运用Gurobi对小规模算例进行求解。针... 针对当前平行行排序问题中对多行布置和纵向物料搬运通道协同优化研究的不足,结合智能车间实际需求,提出面向智能车间的多通道k-平行行排序问题。以物流成本为优化目标,构建混合整数线性规划模型,并运用Gurobi对小规模算例进行求解。针对大规模问题,设计了一种融合Q-learning的变邻域搜索遗传算法。该算法首先结合问题特点利用贪婪策略提升初始种群质量;针对问题特性设计了Q-learning的状态空间,然后引入多种邻域搜索操作构成动作空间,基于ε-greedy策略实现对解空间的自适应探索。运用该算法求解9~60规模的若干基准算例,结果对比验证了算法的优越性。最后应用所提算法求解实际车间问题,经数据对比验证了所提算法的实用性,为制造车间的数智化升级提供了理论方法与工程实践支持。 展开更多
关键词 智能车间 设施布局 k-平行行排序问题 物料搬运通道 Q-LEARNING
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基于深度强化学习的风电拉挤板生产智能排程
18
作者 杨逢海 杨晓英 +2 位作者 裴志杰 武亚琪 张志伟 《现代制造工程》 北大核心 2025年第1期23-32,共10页
针对具有包装顺序齐套和产品换型调整等复杂特征的风电拉挤板生产排程问题,构建了最大化当期开动设备平均利用率和最大化订单履约率的多目标协同优化模型;将风电拉挤板生产排程问题转化为马尔科夫序列决策问题,设计了10种不同排程策略... 针对具有包装顺序齐套和产品换型调整等复杂特征的风电拉挤板生产排程问题,构建了最大化当期开动设备平均利用率和最大化订单履约率的多目标协同优化模型;将风电拉挤板生产排程问题转化为马尔科夫序列决策问题,设计了10种不同排程策略作为动作空间,提炼适当的状态特征和奖励函数;提出一种基于决斗双深度Q网络(D3QN)的排程算法。通过某企业实际数据的仿真试验,与Double DQN和Dueling DQN算法对比验证所提算法有效性;并比较4种不同求解方法在10个算例下得到的目标值,验证了所提出的改进D3QN算法可以得到问题的高质量解,为风电拉挤板制造企业生产排程提供了一种智能化的方法和参考。 展开更多
关键词 风电 拉挤板 生产排程 深度强化学习 D3QN算法
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面向生产扰动的航天制造车间鲁棒性调度方法研究
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作者 郭具涛 戴铮 +2 位作者 张洁 吕佑龙 孙晓凤 《工业工程》 2025年第2期69-77,共9页
针对航天产品多品种、变/小批量的典型离散制造特点,考虑紧急插单、工艺变更和工艺偏离等生产扰动,构建以工序开始偏离时间、订单交付偏离时间鲁棒性指标和最大完工时间效率指标为优化目标的鲁棒调度模型。通过构建鲁棒评价模型对生产... 针对航天产品多品种、变/小批量的典型离散制造特点,考虑紧急插单、工艺变更和工艺偏离等生产扰动,构建以工序开始偏离时间、订单交付偏离时间鲁棒性指标和最大完工时间效率指标为优化目标的鲁棒调度模型。通过构建鲁棒评价模型对生产扰动影响下的调度方案进行鲁棒性能评价,设计基于代理机制的师徒进化算法,实现生产扰动的多目标综合优化。为验证鲁棒调度方法的性能,在3种不确定生产时间场景下与原始师徒进化算法、经典粒子群算法进行性能比较。结果表明,所提算法在考虑不同类型不确定性的条件下,其调度性能明显优于其他智能优化算法,能有效兼顾调度过程的效率和鲁棒性。 展开更多
关键词 生产扰动 鲁棒调度 代理机制 师徒进化算法
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原油外输计量一体化集成装置制造过程中质量监理要点
20
作者 张洁 张保军 +2 位作者 刘俊平 高娟 韩璟 《设备监理》 2025年第4期43-46,共4页
原油外输计量一体化集成装置广泛应用于油气田建设工程中,其生产制造工序流程及质量控制极其重要。本文介绍了原油外输计量一体化集成装置的基本功能、主要组成、制造过程、检验验收及注意事项。通过对本装置的了解,掌握其制造流程、监... 原油外输计量一体化集成装置广泛应用于油气田建设工程中,其生产制造工序流程及质量控制极其重要。本文介绍了原油外输计量一体化集成装置的基本功能、主要组成、制造过程、检验验收及注意事项。通过对本装置的了解,掌握其制造流程、监理要点,及时处理在监造过程中出现的问题,提高整体质量水平,为后期原油外输计量一体化集成装置的制造及监造提供一定的借鉴,同时为提高油田地面建设工程质量水平具有一定的现实意义。 展开更多
关键词 原油外输 集成装置 制造过程 监理要点
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