基于肢体动作预测的动态可变人机协作装配

1

作者 吴海彬 宋晨阳 周世璇 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第10期3243-3252,共10页

在复杂的装配领域中,单纯依靠机器人很难完成,进行人机协作装配才能确保装配过程顺利进行,但人机协作过程中,机器人缺乏根据人的不同操作作出响应的能力。针对产品组装过程中存在多种不同的组装方案和顺序的情况,提出一种通过识别和预... 在复杂的装配领域中,单纯依靠机器人很难完成,进行人机协作装配才能确保装配过程顺利进行,但人机协作过程中,机器人缺乏根据人的不同操作作出响应的能力。针对产品组装过程中存在多种不同的组装方案和顺序的情况,提出一种通过识别和预测操作者肢体动作,使机器人根据操作者不同的选择做出对应配合的装配动作,实现动态可变的人机协作装配方案。利用惯性测量单元(IMU)采集操作者的肢体动作信息,提取惯性测量单元信号特征,为提高识别准确率,提出一种同时利用时域和时频域特征的粒子群优化(PSO)支持向量机(SVM)算法,用于肢体动作识别;同时,提出一种参数可变的隐马尔可夫模型(HMM)实时预测肢体动作序列,在监督训练和零训练状态下,推断出操作者的未来意图,实现装配序列的动态可变性。实验结果表明:在减速器人机协作装配实验中,所提方案肢体动作平均识别率达到96.7%,并且能够有效预测操作者肢体动作,实现装配顺序可变的动态人机协作装配,显著提升了装配系统的适应性,降低了人机协作装配的复杂度。 展开更多

关键词 运动控制 可穿戴传感器 人机协作装配 顺序动态可变 隐马尔可夫模型

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5G通信技术在信息智能化处理中的应用策略 被引量：8

2

作者 彭占营 《信息记录材料》 2025年第1期26-28,共3页

本文首先分析了当前大数据信息智能化处理对通信技术的需求,如高速数据传输、低延迟响应、大容量处理等。其次,提出了5G通信技术在信息智能化处理中的应用策略,包括增强数据传输效率、降低延迟、扩大覆盖范围、结合边缘计算等,并为信息... 本文首先分析了当前大数据信息智能化处理对通信技术的需求,如高速数据传输、低延迟响应、大容量处理等。其次,提出了5G通信技术在信息智能化处理中的应用策略,包括增强数据传输效率、降低延迟、扩大覆盖范围、结合边缘计算等,并为信息的智能化处理提供了可靠、高速的技术保障。最后,结合5G通信技术在自动驾驶、物联网等领域的应用案例,表明了5G在未来大规模数据处理中的应用前景及重要地位。 展开更多

关键词 5G通信技术 信息处理 智能化 边缘计算

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基于粗糙集萤火虫智能优化算法的特征选择 被引量：2

3

作者 张帆 《甘肃高师学报》 2025年第1期11-16,共6页

针对萤火虫算法中步长参数由经验确定导致算法容易陷入无法收敛或最终解不是全局最优解等问题,文章提出基于粗糙集的自适应步长萤火虫算法的特征选择.萤火虫算法可以根据每个目标特征的吸引度和亮度来重新确定信息位置,极大地提高了算... 针对萤火虫算法中步长参数由经验确定导致算法容易陷入无法收敛或最终解不是全局最优解等问题,文章提出基于粗糙集的自适应步长萤火虫算法的特征选择.萤火虫算法可以根据每个目标特征的吸引度和亮度来重新确定信息位置,极大地提高了算法的收敛速度和搜索能力.在UCI数据集进行测试,得到决策树(DT)和支持向量机(SVM)的分类准确率和收敛速度的测试结果,相较于原始萤火虫算法及其他算法,基于粗糙集的萤火虫算法有更高的准确度和更好的收敛度. 展开更多

关键词 粗糙集 萤火虫算法 特征选择

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基于CNN-LSTM-Attention的空调负荷预测

4

作者 范见雪 陈鑫 《苏州科技大学学报(自然科学版)》 2025年第3期70-77,共8页

为实现双碳目标,降低碳排放,空调负荷预测成为优化能源管理和节约能耗的重要课题。单一的神经网络模型在处理多维度的时间序列中表现欠佳,本文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)、长短期神经网络(LSTM)及注意力机制的融合模型。该模型首... 为实现双碳目标,降低碳排放,空调负荷预测成为优化能源管理和节约能耗的重要课题。单一的神经网络模型在处理多维度的时间序列中表现欠佳,本文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)、长短期神经网络(LSTM)及注意力机制的融合模型。该模型首先通过CNN提取时序序列中的关键特征,减少数据噪声和冗余,然后利用LSTM捕捉负荷数据中的时间依赖性,最后引入注意力机制以提升模型对重要时间步的关注度,提高预测精度。通过与传统的BP、LSTM神经网络等算法的对比实验,证明了本文提出的CNN-LSTM-Attention模型在空调负荷预测任务中的有效性,在预测精度方面优于其他网络模型,能够为节能减排提供更为精确的负荷预测支持。 展开更多

关键词 空调负荷预测 CNN网络 LSTM网络 注意力机制

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动作分析方法在民航值机中的应用 被引量：4

5

作者 孔祥芬 王晓贝 陆佳恺 《工业工程》 2015年第2期115-120,共6页

在不增加资金、场地、员工,甚至员工体力的前提下,以值机人员的工作动作为研究对象,采用工业工程的动作分析的研究方法,辅助IEMS视频动作分析软件,以动作经济原则作为指导原则,分析和改善值机员在值机工作过程中的动作。通过整体和部分... 在不增加资金、场地、员工,甚至员工体力的前提下,以值机人员的工作动作为研究对象,采用工业工程的动作分析的研究方法,辅助IEMS视频动作分析软件,以动作经济原则作为指导原则,分析和改善值机员在值机工作过程中的动作。通过整体和部分分析,删除无效动素,改善有效动素,简化值机人员工作动作,获得高效动作流程,提高值机效率,进一步提高旅客的满意度。 展开更多

关键词 机场值机 动作分析 动作经济原则 服务流程

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加油站可燃性气体颗粒危险程度检测方式研究 被引量：1

6

作者 李亚红 冯东华 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第1期348-350,381,共4页

研究加油站可燃性气体颗粒危险程度准确检测问题。加油站中大量不同种类的可燃性气体颗粒分布在空气中,达到标准浓度会发生火灾。多种可燃性气体颗粒混合,造成每种可燃性颗粒标准浓度发生改变。传统的检测方式通过单一可燃性气体颗粒浓... 研究加油站可燃性气体颗粒危险程度准确检测问题。加油站中大量不同种类的可燃性气体颗粒分布在空气中,达到标准浓度会发生火灾。多种可燃性气体颗粒混合,造成每种可燃性颗粒标准浓度发生改变。传统的检测方式通过单一可燃性气体颗粒浓度检测危险程度,一旦发生多种气体混合,颗粒浓度将发生畸变,导致无法确定检测浓度,造成检测准确率过低的问题。为了避免上述缺陷,提出了基于局域特征值相似性聚合算法的危险程度检测方式。通过局域离散方式获取颗粒特征空间分布关系,根据特征值相似性聚合方式实现颗粒危险程度检测。实验证明,这种检测方式提高了加油站混合可燃性气体颗粒危险程度检测的准确率,取得了满意的效果。 展开更多

关键词 加油站 气体颗粒 危险程度

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一种商用飞机工程更改分类模型及管理策略 被引量：1

7

作者 孟旭 占红飞 《航空工程进展》 CSCD 2016年第2期198-208,共11页

工程更改分类是构型控制的重要内容,为了满足日益突出的精细化工程更改管理需求,减少工程更改分类判断对人的依赖,需要引入新的分类和管理技术研究商用飞机工程更改分类模型及管理策略。首先,通过分析商用飞机研制过程工程更改的特点,... 工程更改分类是构型控制的重要内容,为了满足日益突出的精细化工程更改管理需求,减少工程更改分类判断对人的依赖,需要引入新的分类和管理技术研究商用飞机工程更改分类模型及管理策略。首先,通过分析商用飞机研制过程工程更改的特点,分析工程更改影响力的组成因素,从"重要性"、"紧急性"和"复杂性"三个维度对工程更改影响力进行刻画,构建商用飞机更改影响评价指标体系。然后,采用综合模糊评价方法和坐标映射方法构建商用飞机更改分类模型,并基于八种分类给出与其密切相关的飞机更改管理策略和流程,实现对工程更改精细化管理。最后,以某商用飞机公司典型工程更改为例,讨论并验证更改分类模型和管理策略,结果表明模型有效。 展开更多

关键词 商用飞机 工程更改 更改分类 构型控制 构型管理

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基于支持向量回归的人才需求结构预测 被引量：1

8

作者 孙晋众 《商业时代》 北大核心 2007年第18期109-110,共2页

支持向量回归是基于小样本统计理论的一种非线性建模技术,而成分数据则是社会经济领域经常遇到的一种数据类型。本文针对成分数据预测的特点,提出了一种基于支持向量回归的成分数据预测方法。该模型被用于广东省江门市“十一五”人才规... 支持向量回归是基于小样本统计理论的一种非线性建模技术,而成分数据则是社会经济领域经常遇到的一种数据类型。本文针对成分数据预测的特点,提出了一种基于支持向量回归的成分数据预测方法。该模型被用于广东省江门市“十一五”人才规划项目,取得了较好的应用效果。 展开更多

关键词 支持向量回归 统计学习理论 成分数据 对称logratio变换 人才需求预测

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基于IBIS的协商对话框架及共识评价方法

9

作者 熊才权 李煊 +1 位作者 邓娜 閤大海 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2019年第5期1213-1227,共15页

协商对话是群体解决复杂问题的一种有效方法.在协商对话过程中,实时准确地对共识状态进行分析和评价有利于激活群体思维,促进群体思维收敛.提出一种基于IBIS的协商对话框架(DDF),引入辩论理论和不确定性推理方法计算方案共识值.先将IBI... 协商对话是群体解决复杂问题的一种有效方法.在协商对话过程中,实时准确地对共识状态进行分析和评价有利于激活群体思维,促进群体思维收敛.提出一种基于IBIS的协商对话框架(DDF),引入辩论理论和不确定性推理方法计算方案共识值.先将IBIS模型扩展为针对问题提出方案和对方案进行论证的多层辩论结构,并用对话树表示方案的论证过程,将整个协商对话过程表示为由对话树组成的对话森林.然后对争议前提不确定性和争议论证强度进行量化表示,并将对话森林映射成模糊Petri网,称为协商对话模糊Petri网(FPND).再利用Petri网的并行计算能力,通过矩阵迭代运算求出各方案共识值.最后用一个实例验证该方法的有效性和合理性. 展开更多

关键词 协商对话 辩论 不确定推理 模糊PETRI网 共识评价

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决策表的最近近似约简

10

作者 赵雪芬 魏立力 《西南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第3期472-476,共5页

属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一.为此,在提出了最近精确集概念的基础上,研究了决策表属性约简方法一最近近似约简.数值例子表明,该方法简单有效.

关键词 粗糙集 决策表 属性约简 最近近似约简

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机织针织复合结构增强复合材料的拉伸性能 被引量：10

11

作者 徐艳华 袁新林 胡红 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期42-45,共4页

经纬纱和针织纱分别使用玻璃纤维和高强涤纶编织新型机织针织复合织物作为增强体,采用真空辅助树脂传递模塑(VARTM)工艺制作聚乙烯树脂复合材料.对该新型复合材料的横向、纵向和斜向拉伸性能进行测试,并对拉伸应力-应变特征曲线及其拉... 经纬纱和针织纱分别使用玻璃纤维和高强涤纶编织新型机织针织复合织物作为增强体,采用真空辅助树脂传递模塑(VARTM)工艺制作聚乙烯树脂复合材料.对该新型复合材料的横向、纵向和斜向拉伸性能进行测试,并对拉伸应力-应变特征曲线及其拉伸断裂形态进行分析.研究表明:该类复合材料具有较好的拉伸性能,横向和纵向的拉伸性能均优于斜向,其拉伸断裂都为脆性断裂.研究结果为该新型织物增强复合材料的应用提供了必要的基础. 展开更多

关键词 机织针织复合结构 增强复合材料 拉伸性能 应力 应变 断裂形态

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装配线仿真流程及其案例研究 被引量：4

12

作者 李广振 徐志刚 +1 位作者 刘松凯 任朝晖 《工业工程》 北大核心 2021年第5期152-158,共7页

针对目前装配线仿真研究缺少模型检验步骤而导致仿真结果不可信的问题,在总结目前装配线仿真研究的基础上,引入两次仿真模型有效性的检验过程,提出完整的装配线仿真流程。为验证该流程的有效性,以实际装配线为例,在分析布局与工艺流程... 针对目前装配线仿真研究缺少模型检验步骤而导致仿真结果不可信的问题,在总结目前装配线仿真研究的基础上,引入两次仿真模型有效性的检验过程,提出完整的装配线仿真流程。为验证该流程的有效性,以实际装配线为例,在分析布局与工艺流程的基础上,考虑物流线布局、瓶颈机器数量、AGV数量和AGV速度对产能的影响,设计并基于Plant Simulation软件建立24种方案。所有方案仿真模型有效性的检验通过后,通过比较各方案的产能与机器利用率得到最佳方案。仿真结果表明,优化后的产能较初始方案提升约227%,瓶颈机器利用率提升约51%,平均机器利用率提升约121%。所提仿真优化流程可行且有效,可为装配线仿真研究与应用提供指导,对其他生产领域的仿真研究也具有借鉴意义。 展开更多

关键词 模型检验 装配线 仿真 优化 Plant Simulation软件

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针对秩序多项特征变量的一种改进随机森林算法 被引量：3

13

作者 周晓霞 张治飞 +1 位作者 杨赫祎 黄磊 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2022年第9期266-278,共13页

针对含秩序多项特征变量的二分类问题,利用互信息的刀切估计(JMI)先对特征变量进行排序和筛选,结合秩序多项特征变量的伪项识别及融合方法,为随机森林提出一种新的可有效处理含秩序多项特征变量的合成算法。通过对实际的包含秩序多项特... 针对含秩序多项特征变量的二分类问题,利用互信息的刀切估计(JMI)先对特征变量进行排序和筛选,结合秩序多项特征变量的伪项识别及融合方法,为随机森林提出一种新的可有效处理含秩序多项特征变量的合成算法。通过对实际的包含秩序多项特征变量的银行信贷数据以及学生成绩调查数据进行仔细对比分析,验证了所提出算法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 秩序多项 互信息 伪项 随机森林

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融合粗糙数据推理的离散麻雀搜索算法求解HFSP问题 被引量：2

14

作者 周宁 张嵩霖 张晨 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期398-408,共11页

针对麻雀搜索算法(SSA)易陷入局部最优、无法求解离散优化问题等不足,提出了一种改进离散麻雀搜索算法(IDSSA)。抽象原始麻雀搜索算法的位置更新公式,针对个体的不同身份设计新的离散化启发式位置更新策略,并针对混合流水车间调度问题(H... 针对麻雀搜索算法(SSA)易陷入局部最优、无法求解离散优化问题等不足,提出了一种改进离散麻雀搜索算法(IDSSA)。抽象原始麻雀搜索算法的位置更新公式,针对个体的不同身份设计新的离散化启发式位置更新策略,并针对混合流水车间调度问题(HFSP)设计了编码与解码方式;引入粗糙数据推理理论,通过数学证明解释了引入理论的可行性与合理性,为算法提供理论支撑,提高可解释性;利用上近似的性质扩大搜索空间,提高种群多样性,避免算法早熟,结合划分及粗糙数据推理提出3种策略,促进种群间信息共享,调节种群的开发能力与探索能力,降低算法陷入局部最优的概率;使用改进离散麻雀搜索算法求解混合流水车间调度问题,对3个小规模实例与10个Liao经典测试集进行仿真实验,验证了改进离散麻雀搜索算法求解混合流水车间调度问题的可行性,通过与遗传算法、差分进化算法等经典算法的对比实验,证明了所提算法的优越性与改进策略的有效性。 展开更多

关键词 麻雀搜索算法 离散化算法 粗糙集理论 全局优化 近似算法 数据关联 混合流水车间调度

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情景分析下自治个体行为选择模型

15

作者 黄泗恩 余春艳 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第6期340-345,共6页

研究一种基于情景分析下自治个体行为选择模型。首先,以相互依赖理论为基础,通过对情景的依赖性、一致性、控制性和平衡性等四个情景属性的深入分析,完成了自治个体对场景的分类。然后根根据情景分析在不同情景下的分析结果,对自治个体... 研究一种基于情景分析下自治个体行为选择模型。首先,以相互依赖理论为基础,通过对情景的依赖性、一致性、控制性和平衡性等四个情景属性的深入分析,完成了自治个体对场景的分类。然后根根据情景分析在不同情景下的分析结果,对自治个体做出不同的行为选择。实验证明了使用情景分析算法可以有效地对情景进行划分,并有效指导自治个体的行为选择。 展开更多

关键词 自治个体 情景分析 相互依赖理论

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新医改背景下的医药企业战略转型研究 被引量：1

16

作者 马永鹍 姜斌 《齐鲁工业大学学报》 2015年第4期96-98,共3页

新医改方案将医药产业纳入医改范畴,这是新医改与以往医改政策的区别。新医改方案的推出与实施将增加我国医药市场容量,促进医药流通市场结构的重构,提高医药产业集中度。医药企业的发展契机与挑战将同时存在^([1])。在新医改的背景下,... 新医改方案将医药产业纳入医改范畴,这是新医改与以往医改政策的区别。新医改方案的推出与实施将增加我国医药市场容量,促进医药流通市场结构的重构,提高医药产业集中度。医药企业的发展契机与挑战将同时存在^([1])。在新医改的背景下,医药企业要想获得长远发展,实行战略转型是明智之举。企业的自身条件与环境相适应是战略转型的核心问题^([2])。 展开更多

关键词 新医改 医药企业 战略转型

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基于支持向量回归的集对分析方法

17

作者 孙晋众 《五邑大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第2期31-34,共4页

传统的集对预测方法大多只能作短期预测,而且多数属于线性模型,没有考虑蕴含在同异反联系度中的非线性、时变性和强耦合关系.本文通过Logratio变换与反变换,将支持向量回归方法用于集对预测,在一定程度上可以克服线性建模技术的不足.该... 传统的集对预测方法大多只能作短期预测,而且多数属于线性模型,没有考虑蕴含在同异反联系度中的非线性、时变性和强耦合关系.本文通过Logratio变换与反变换,将支持向量回归方法用于集对预测,在一定程度上可以克服线性建模技术的不足.该模型被用于人力资源绩效预测,取得了较好的效果. 展开更多

关键词 支持向量回归 统计学习理论 集对分析 logratio变换 绩效预测

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采用机器学习算法加速过渡金属碳/氮化物的开发

18

作者 康城 孙文卓 +2 位作者 李亚欣 卫粉艳 黄卓楠 《宝鸡文理学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期6-11,共6页

目的设计748种候选金属碳/氮化物(MAX)材料,预测其可合成性及热力学稳定性。方法利用开放量子材料数据库(OQMD)中获得的数据集,采用一种基于机器学习方法的深度神经网络(DNN)模型,预测候选MAX材料的相对形成能并探究其与材料化学性质之... 目的设计748种候选金属碳/氮化物(MAX)材料,预测其可合成性及热力学稳定性。方法利用开放量子材料数据库(OQMD)中获得的数据集,采用一种基于机器学习方法的深度神经网络(DNN)模型,预测候选MAX材料的相对形成能并探究其与材料化学性质之间的相关性。结果12种关于材料组成与结构的特征描述符解释了相对形成能和稳定性之间的定量关系,在所设计的748种MAX候选物中有339个具有较高的合成概率。与氮化物MAX候选物相比,碳化物MAX材料成功合成概率更高。结论该项工作不仅发现了可能合成的MAX化合物,而且为小数据集提供了一种准确有效的机器学习方法,以揭示MAX相的物理与化学描述符和热力学稳定性之间的关系。 展开更多

关键词 MAX 稳定性 机器学习 相对形成能

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基于机器学习构建青少年网络游戏成瘾的预测模型 被引量：1

19

作者 孔维森 王凯伦 +3 位作者 庹安写 李兵 郑曲波 蒋怀斌 《中国学校卫生》 CAS 北大核心 2024年第8期1080-1085,共6页

目的探索机器学习预测青少年网络游戏成瘾的效果,为制定有效的干预措施提供指导。方法于2023年6—9月,采用分层随机整群抽样方法选取贵州省毕节市、黔西市和金沙县3个地区3所初中和3所高中2100名学生作为研究对象。采用简式网络游戏障... 目的探索机器学习预测青少年网络游戏成瘾的效果,为制定有效的干预措施提供指导。方法于2023年6—9月,采用分层随机整群抽样方法选取贵州省毕节市、黔西市和金沙县3个地区3所初中和3所高中2100名学生作为研究对象。采用简式网络游戏障碍量表(IGDS9-SF)、父母心理控制与自主支持问卷(PPCASQ)、动机结构问卷、相对剥夺感问卷、越轨同伴交往问卷以及自我控制双系统量表进行数据收集。描述性统计分析确定样本特征,使用χ^(2)检验和Mann-Whitney U检验分析变量的组间差异。以人口学变量和各种影响因素作为自变量,以青少年是否网络游戏成瘾作为因变量,运用随机森林、逻辑回归、支持向量机、梯度提升树、决策树和自适应提升算法多种机器学习算法构建预测模型。结果青少年网络游戏成瘾检出率为4.57%(96名);男生和初中生网络游戏成瘾检出率(5.52%,6.29%)相较女生和高中生(3.32%,3.62%)更高,差异均有统计学意义(χ^(2)值分别为5.71,7.86,P值均<0.01)。网络游戏成瘾组相对剥夺感、越轨同伴交往、父亲心理控制、母亲心理控制、控制动机、冲动系统及其维度(冲动性、易分心、低延迟满足)得分高于非网络游戏成瘾组,而父母自主支持得分低于非网络游戏成瘾组(Z值分别为-2.88,-9.32,-4.13,-4.48,-6.58,-7.50,-7.18,-7.56,-7.43,-2.27,P值均<0.05)。预测模型中,自适应提升算法表现最佳(精确度99%,召回率95%,F1分数97%,AUC值为0.96);其次为随机森林和梯度提升树(精确度均为98%,召回率均为95%,F1分数分别为97%和96%,AUC值均为0.96)。结论相较于其他模型,自适应提升算法对青少年网络游戏成瘾有良好预测效果。应选择适合模型尽早识别存在网络游戏成瘾的个体,制定有效的干预策略,降低青少年网络游戏成瘾风险。 展开更多

关键词 因特网 行为 成瘾 精神卫生 模型 统计学 青少年

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机器学习在医用金属材料特性研究中的应用 被引量：5

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作者 史榴 梁鹏晨 +1 位作者 常庆 宋二红 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2024年第17期2766-2773,共8页

背景:机器学习与医用金属材料的结合,弥补传统实验和计算模拟的低效性和高成本的不足,通过分析大量数据快速准确地预测金属材料特性,优化材料设计和性能,提高医学应用的安全性和效率。目的:总结并归纳机器学习在医用材料特性中的研究进... 背景:机器学习与医用金属材料的结合,弥补传统实验和计算模拟的低效性和高成本的不足,通过分析大量数据快速准确地预测金属材料特性,优化材料设计和性能,提高医学应用的安全性和效率。目的:总结并归纳机器学习在医用材料特性中的研究进展及不足。方法:由第一作者通过计算机检索中国知网、PubMed、X-MOL和Web of Science数据库2013年1月至2023年4月的相关文章。中文检索词为“医用金属材料机器学习,医用钛合金,医用镁合金,医用金属材料性能”,英文检索词为“machine learning medical metal materials,medical stainless steel alloy,medical cobalt-chromium alloy,medical titanium alloy,medical magnesium alloy”,最终纳入70篇相关文献进行归纳总结。结果与结论:①随着传统实验和计算模拟方法所产生的大量数据的可获取性提高,机器学习作为材料设计方法的引入为材料科学研究开辟了新的范式。②机器学习工作流主要分为4个部分:数据收集及预处理、特征工程、模型选择及训练和模型评估,每个环节不可缺少。③医用金属材料分为:不锈钢共基合金、钴铬合金、钛合金和镁合金。针对不锈钢共基合金,机器学习预测其力学性能,要提高机器学习的泛化能力;针对钴铬合金,机器学习预测其力学性能,可得出钴铬合金为髋关节植入物的最佳材料;针对钛合金,机器学习预测其力学性能,可选择出力学性能最优异的植入物;针对镁合金,机器学习预测其耐腐蚀性和力学性能,集成模型可准确预测镁合金的力学性能,随机森林模型可预测镁合金作为血管支架时的最优元素含量。④机器学习在医用材料领域存在一定局限性,如模型相对滞后、数据未能标准化及泛化性较低;未来研究解决此类问题应充分利用深度学习和分割算法技术,使用统一标准数据,改善模型提高泛化能力。 展开更多

关键词 医用金属材料 机器学习 材料特性 腐蚀性能 力学性能 不锈钢共基合金 钴铬合金 钛合金 镁合金 特征参数

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