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基于支持向量机的网络安全态势感知技术探索与应用 被引量：10
1
作者 魏孔鹏 王菊 谷洪彬 《数字技术与应用》 2022年第7期206-208,共3页
为了应对日趋复杂的网络安全问题,传统的基于规则的网络安全监测技术无法预知未知的网络入侵方法。网络安全态势感知是一种基于环境的、动态的、整体的数据融合方法,可以从宏观角度把数据融合起来。通过机器学习算法发现数据之间的相关... 为了应对日趋复杂的网络安全问题,传统的基于规则的网络安全监测技术无法预知未知的网络入侵方法。网络安全态势感知是一种基于环境的、动态的、整体的数据融合方法,可以从宏观角度把数据融合起来。通过机器学习算法发现数据之间的相关性,而不是人为制定规则,可以发现数据之间潜在的联系。支持向量机是机器学习中较为通用的一种算法,通过对KDD CUP99数据集的训练和测试,得到的模型有效地对网络安全测试数据进行了预测。 展开更多
关键词 网络安全态势感知 机器学习算法 测试数据 安全监测技术 网络入侵 网络安全问题 探索与应用
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基于高斯朴素贝叶斯的网络安全态势感知技术研究与应用 被引量：8
2
作者 谷洪彬 杨希 魏孔鹏 《计算机时代》 2021年第10期64-67,共4页
网络安全态势感知技术是一种基于环境的、动态的、整体的数据融合方法,可以从宏观角度把数据融合起来,是网络安全强有力的监控技术和保障技术。通过机器学习算法发现数据之间的相关性,可以发现数据之间潜在的联系。高斯朴素贝叶斯是机... 网络安全态势感知技术是一种基于环境的、动态的、整体的数据融合方法,可以从宏观角度把数据融合起来,是网络安全强有力的监控技术和保障技术。通过机器学习算法发现数据之间的相关性,可以发现数据之间潜在的联系。高斯朴素贝叶斯是机器学习中较为通用的一种算法,通过对KDDCUP99数据集的训练和测试,得到的模型有效地对网络安全测试数据进行了预测。 展开更多
关键词 高斯朴素贝叶斯 网络安全 态势感知 KDDCUP99数据集
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