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生成式人工智能赋能艺术创作的风险与应对 被引量：3
1
作者 周丽娜 《甘肃社会科学》 北大核心 2025年第2期99-109,共11页
生成式人工智能技术的出现和应用,为艺术创作领域带来很大挑战。该技术广泛应用于视频、音频、文本等内容生成领域,因为生成内容的能动性、工作原理不可解释性和实践应用场景的广泛性,可能会带来侵犯人类创造力、创作内容同质化、滋生... 生成式人工智能技术的出现和应用,为艺术创作领域带来很大挑战。该技术广泛应用于视频、音频、文本等内容生成领域,因为生成内容的能动性、工作原理不可解释性和实践应用场景的广泛性,可能会带来侵犯人类创造力、创作内容同质化、滋生文化霸权、生产有害内容等风险,因此从价值层面和实践层面两个维度防范风险,力图实现技术服务人类、造福人类的根本目的。 展开更多
关键词 人工智能 AI 艺术创作 风险
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生成式人工智能数据安全风险及其防控体系研究
2
作者 张宁 《公安学研究》 2025年第2期83-104,124,共23页
生成式人工智能是近年来最引人注目的科技创新之一,它赋予机器以“创造力”,正在快速重塑各行各业的工作方式,为社会带来前所未有的变革与机遇。然而,生成式人工智能在推动技术创新的同时,其引发的数据安全风险也日益突出。基于数据风... 生成式人工智能是近年来最引人注目的科技创新之一,它赋予机器以“创造力”,正在快速重塑各行各业的工作方式,为社会带来前所未有的变革与机遇。然而,生成式人工智能在推动技术创新的同时,其引发的数据安全风险也日益突出。基于数据风险来源和数据生命周期的视角,将生成式人工智能的数据安全风险界定为训练数据风险、模型风险和生成内容风险,这三类风险各有其具体表现形式。尽管全球主要国家已采取多种防控举措应对生成式人工智能的风险,但面对技术快速迭代,防控仍然面临诸多挑战。应通过分层防控的方式,坚持协同共治,实现技术创新与数据安全的协调发展。在训练数据方面,应注重构建基础数据安全制度;在模型方面,应秉持鼓励创新与适度放松管制的原则,营造良好的技术发展环境;而在生成内容方面,则需加强监管力度,健全责任追究机制,确保生成内容的安全性与可靠性。 展开更多
关键词 数据安全 训练数据风险 模型风险 生成内容风险 分层防控
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生成经济的运行机理与发展策略
3
作者 杨青峰 《甘肃社会科学》 北大核心 2025年第1期196-206,共11页
ChatGPT、Sora和Midjourney等生成式AI大模型的出现,催生出全新的经济形态——生成经济。生成经济即以算力、算法、数据等产业为基础,以大模型平台为依托和生产工具,以本质为数字创新的人机协同内容生成为主要生产方式,以深层生态化网... ChatGPT、Sora和Midjourney等生成式AI大模型的出现,催生出全新的经济形态——生成经济。生成经济即以算力、算法、数据等产业为基础,以大模型平台为依托和生产工具,以本质为数字创新的人机协同内容生成为主要生产方式,以深层生态化网络为组织形式,以立体化多元商业模式创新实现价值分配、流通和变现的高级数字经济形态。以复杂经济学和数字创新理论为分析工具,深度解析基础产业、大模型平台、深层生态网络、I-AIGC、虚实融合市场、个人与行业应用场景等生成经济构成元素的内在构造和相互关系,指出生成经济通过提供更加平等和低成本的创新机会、放大网络效应并创新用户体验、促进知识创新和增值、促进价值共创和价值按需分配、挖掘和利用场景价值潜力等途径创造价值,最后分析生成经济面临的挑战并提出了针对性的发展策略。 展开更多
关键词 生成式人工智能 生成经济 复杂经济学 深层生态网络 价值创造途径
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人工智能对数据资产化的赋能效应与传导路径研究
4
作者 陈观忠 《财会研究》 2025年第5期43-54,共12页
文章通过构建微观企业层面的分析框架系统检验了人工智能与数据资产化的内在关系。研究发现:人工智能可以显著提升中国上市公司的数据资产化水平,可以通过推进数字化转型提升企业的数据资产化水平,并且在数据要素利用水平较低的企业中... 文章通过构建微观企业层面的分析框架系统检验了人工智能与数据资产化的内在关系。研究发现:人工智能可以显著提升中国上市公司的数据资产化水平,可以通过推进数字化转型提升企业的数据资产化水平,并且在数据要素利用水平较低的企业中人工智能的数据资产化效应更强;国有企业、高技术企业以及要素市场发育程度高地区企业中的人工智能数据资产化效应更明显。 展开更多
关键词 人工智能 数据资产化 数据要素价值 数字化转型 数据要素利用水平
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生成式人工智能应用中个人信息保护面临的挑战与应对 被引量：3
5
作者 马恩霖 《特区经济》 2024年第12期125-128,共4页
在ChatGPT发布的推动下,全球人工智能产业迎来了生成式人工智能应用研发的繁荣期。当前,提升生成式人工智能能力的核心在于数据的收集与利用。然而,从机器学习到用户交互,生成式人工智能应用的数据处理全过程对个人信息保护构成了严峻挑... 在ChatGPT发布的推动下,全球人工智能产业迎来了生成式人工智能应用研发的繁荣期。当前,提升生成式人工智能能力的核心在于数据的收集与利用。然而,从机器学习到用户交互,生成式人工智能应用的数据处理全过程对个人信息保护构成了严峻挑战:知情同意规则的虚化、目的限制原则的忽视、公开透明原则的架空,以及过度数据挖掘行为与最小必要原则的冲突。本文认为应当建立公开信息的合理使用框架,推行去标识化训练数据制度,采用风险分级治理的监管策略以实现各等级生成式人工智能应用的差异化监管,并强化算法的可解释性,以应对生成式人工智能应用发展中对个人信息保护的挑战。 展开更多
关键词 生成式人工智能应用 个人信息保护 知情同意规则
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人工智能视野下的知识体系修正理论 被引量：6
6
作者 任晓明 林艺霏 《陕西师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2022年第2期121-128,共8页
从人工智能的视角看,知识体系修正具体表现为信念修正。信念修正理论的发展史就是一部与人工智能分支融合共同进步和发展的历史。信念修正理论可以为人工智能提供思想方法,同时人工智能方法也能为信念修正提供动力支持。这种跨域研究对... 从人工智能的视角看,知识体系修正具体表现为信念修正。信念修正理论的发展史就是一部与人工智能分支融合共同进步和发展的历史。信念修正理论可以为人工智能提供思想方法,同时人工智能方法也能为信念修正提供动力支持。这种跨域研究对人工智能和信念修正理论研究来说是相得益彰的。人工智能不断试错的方法是推动信念修正理论发展的“推进器”。人工智能方法在一定程度上是“实效主义”的。它没有预设固定的理论模式,只要能解决问题,无论何种方法、路线都可以尝试,这种不断“试错”的动态可修正方法促进了信念修正理论的发展,使该理论不断突破局限,为解决科学和哲学问题开辟了新的思路。 展开更多
关键词 知识体系 信念修正 人工智能 AGM理论 计算树逻辑模型
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基于人工智能技术的物联网大数据挖掘算法 被引量：2
7
作者 封晶 孙澄宇 +1 位作者 董平 赵南 《石河子科技》 2022年第5期14-16,共3页
数据挖掘是从物联网海量的数据中挖掘出潜在的、不为人知的具有价值的信息知识。这些信息具有一定的潜在价值,并且是可运用的、可理解的,能够为企业带来经济利益或者为科学技术和社会的发展提供参考依据。为解决大数据挖掘效率和质量较... 数据挖掘是从物联网海量的数据中挖掘出潜在的、不为人知的具有价值的信息知识。这些信息具有一定的潜在价值,并且是可运用的、可理解的,能够为企业带来经济利益或者为科学技术和社会的发展提供参考依据。为解决大数据挖掘效率和质量较低的问题,本文以人工智能为基础,提出了基于BP神经网络的的大数据挖掘算法,通过对特征数据进行检测、标准化管理等方法获取大数据挖掘结果。仿真实验结果表明,大数据挖掘中F-measure和RI的值得到了优化,大数据挖掘的质量和效率得到了显著的提高。 展开更多
关键词 人工智能 大数据挖掘 神经网络
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人工智能意向弧形成进路研究
8
作者 张萍萍 《齐齐哈尔大学学报（哲学社会科学版）》 2022年第8期50-53,共4页
人工智能的技术革新深刻反映了人、人工智能技术与世界的关系演变历程,即智能具身关系、智能解释关系、智能背景关系与智能它异关系。研究发现,人工智能的功能意向与交互意向在人工智能技术与世界的关系演变的过程中逐渐显现。为实现人... 人工智能的技术革新深刻反映了人、人工智能技术与世界的关系演变历程,即智能具身关系、智能解释关系、智能背景关系与智能它异关系。研究发现,人工智能的功能意向与交互意向在人工智能技术与世界的关系演变的过程中逐渐显现。为实现人工智能向更高级方向发展,需扩大人工智能产品性能、用途,不断满足多样化的主体需要;深化人工智能具身性研究;进行交叉学科研究,夯实人工智能工作机理的基础研究。挖掘先进核心科技;发挥人文科学的合理引导作用。 展开更多
关键词 人工智能 意向弧 形成进路
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