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基于帝王蝶算法的CNN-GRU-LightGBM模型短期风电功率预测 被引量：1
1
作者 向阳 刘亚娟 +2 位作者 孙志伟 张效宁 卢建谋 《太阳能学报》 北大核心 2025年第1期105-114,共10页
风电集群大规模并网和跨季节使用产生的不确定性对风电功率预测播报的准确度提出更高的要求。为提高风电功率预测的准确度,提出一种基于帝王蝶优化算法(MBO)的卷积神经网络(CNN)-门控循环单元(GRU)-梯度提升学习(LightGBM)复合风电功率... 风电集群大规模并网和跨季节使用产生的不确定性对风电功率预测播报的准确度提出更高的要求。为提高风电功率预测的准确度,提出一种基于帝王蝶优化算法(MBO)的卷积神经网络(CNN)-门控循环单元(GRU)-梯度提升学习(LightGBM)复合风电功率预测模型。首先,分别建立CNN-GRU和LightGBM的风电功率预测模型,利用方差倒数法将两个模型加权组合为CNN-GRU-LightGBM复合模型;为优化模型中的连续参数,使用MBO对模型进行超参数优化。最后,选取珠海某海上风电场的短期风电功率数据对所提方法与已有预测方法进行对比,实验结果表明,该模型结合了CNN-GRU、LightGBM等模型的优点,预测误差更小,预测精度更高,拥有更强的季节普适性。 展开更多
关键词 风电功率预测 卷积神经网络 门控循环单元 梯度提升学习 帝王蝶算法
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王建中《樱花》创作技法与演奏分析 被引量：1
2
作者 姜逸 《齐鲁艺苑（山东艺术学院学报）》 2018年第6期32-36,共5页
王建中钢琴作品《樱花》,采用同名日本民歌旋律,运用丰富的变奏形式将同一乐思在短小的作品中营造出了樱花三分开、五分开、七分开、盛开、凋落等不同景象,并巧妙运用华彩手法将其连接起来。樱花盛开时顽强的生命力和凋落时的义无反顾... 王建中钢琴作品《樱花》,采用同名日本民歌旋律,运用丰富的变奏形式将同一乐思在短小的作品中营造出了樱花三分开、五分开、七分开、盛开、凋落等不同景象,并巧妙运用华彩手法将其连接起来。樱花盛开时顽强的生命力和凋落时的义无反顾在这部作品中被描摹的出神入化,让听众体会到日本文化的精神所在。同时,大调式的结尾,一定程度上消解了"日式悲情",犹如拨云见日一般,令人眼前一亮,是作曲家展现本民族情怀的点睛之笔。 展开更多
关键词 王建中 钢琴曲《樱花》
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