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结合浓度划分与图像融合的多分支非均质图像去雾 被引量:1
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作者 金鑫乐 刘春晓 +2 位作者 叶爽爽 王成骅 周子翔 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第3期798-810,共13页
目的目前的去雾算法已能够较好地处理均质的薄雾图像,但针对雾霾浓度不同的非均质雾霾图像往往具有较低的去雾性能。为此,提出了结合浓度划分与图像融合的多分支非均质图像去雾算法。方法本文将单幅非均质雾霾图像视为由多个具有均质薄... 目的目前的去雾算法已能够较好地处理均质的薄雾图像,但针对雾霾浓度不同的非均质雾霾图像往往具有较低的去雾性能。为此,提出了结合浓度划分与图像融合的多分支非均质图像去雾算法。方法本文将单幅非均质雾霾图像视为由多个具有均质薄雾或者均质浓雾的局部区域组成,通过分别解决单幅非均质雾图中的不同均质雾霾区域来进行整幅非均质图像去雾。首先在不同均质雾霾浓度的去雾数据集上训练了多个图像增强网络,以得到针对不同均质雾霾浓度的图像增强模型,它们对于相应雾霾浓度的图像区域具有较好的增强性能。由于单个图像增强模型只能较好地增强一幅非均质雾霾图像中具有对应雾霾浓度的图像区域,但对其他不同雾霾浓度的图像区域可能存在去雾力度不足或者过度增强的现象,本文又设计了一个图像融合网络,将多个初始图像增强结果中的优势区域进行融合,得到最终的图像去雾结果。结果大量的实验结果显示,在合成雾霾数据集FiveK-Haze上,本文算法与排名第2的SCAN(self-paced semi-curricular attention network)方法相比在峰值信噪比(peak signal-tonoise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity index,SSIM)有参考指标上分别提高了5.2866 dB和0.1138。在真实雾霾数据集Real-World上,本文算法与排名第2的DEAN(detail-enhanced convolution and content-guided attention network)方法相比,在FADE(fog aware density evaluator)和HazDes无参考指标上分别降低了0.0793和0.0512。在室内合成测试数据集SOTS-indoor(synthetic objective testing set)上,本文算法的PSNR和SSIM指标比排名第2的DeFormer方法分别提高了2.5182 dB和0.0123。在室外合成测试数据集SOTS-outdoor上,本文算法在PSNR指标上比排名第2的SGID-PFF(self-guided image dehazing using progressive feature fusion)方法提高了2.832 dB,在SSIM指标上比排名第2的DeFormer方法提高了0.0238。结论与已有的单幅图像去雾方法相比,本文算法能够有效增强非均质雾霾图像,具有更高的鲁棒性,展现出较好的性能指标。 展开更多
关键词 图像去雾 非均质雾霾图像 雾霾浓度划分 图像融合 多分支神经网络
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面向非均质图像去雾的解耦合三阶段增强网络
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作者 刘春晓 胡鹏靖 +2 位作者 厉世昌 王成骅 凌云 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第1期83-94,共12页
目的在雾霾环境下拍摄的图像通常具有结构对比度较低、细节信息模糊和颜色饱和度失真等特点。虽然目前的去雾算法已经能较好地处理均质雾霾图像,但是对于非均质雾霾图像的去雾能力仍较差。为此,提出了一种面向非均质雾霾图像去雾的解耦... 目的在雾霾环境下拍摄的图像通常具有结构对比度较低、细节信息模糊和颜色饱和度失真等特点。虽然目前的去雾算法已经能较好地处理均质雾霾图像,但是对于非均质雾霾图像的去雾能力仍较差。为此,提出了一种面向非均质雾霾图像去雾的解耦合三阶段增强网络。方法通过颜色空间变换将输入图像解耦为亮度、饱和度和色度3个通道之后,该算法首先通过对比度增强模块增强亮度图的对比度,使去雾结果具有更清晰的结构和细节信息;然后,通过饱和度增强模块增强图像的饱和度,使去雾结果具有更鲜艳的颜色;最后,使用颜色矫正增强模块对总体颜色进行微调,使去雾结果更符合人眼视觉感知。特别地,在饱和度增强模块中设计了一个雾霾密度编码矩阵,通过计算亮度图在对比度增强前后的梯度差异,估计出雾霾图像的雾霾密度信息,为饱和度增强模块提供指导,以保证饱和度恢复的准确性。结果在3个数据集上与14种方法进行了对比实验,本文方法在NHD(nonhomogeneous dataset)数据集上得到了最优结果,相比于性能第2的模型,平均峰值信噪比提升了8.5 dB,平均结构相似性提升了0.12;在Real-World数据集中,本文方法的感知雾密度预测值为0.47,雾密度估计值为0.21,均处于前列;在SOTS(synthetic object testing set)数据集中,本文方法的平均峰值信噪比为16.52 dB,平均结构相似性为0.80,在人眼感知效果方面不输于已有方法。结论本文所提方法对于非均质雾霾图像具有优秀的处理能力,可以有效地去除图像的雾霾并还原出雾霾图像的真实细节信息和颜色。 展开更多
关键词 深度学习 非均质图像去雾 饱和度增强 对比度增强 三阶段增强 雾霾密度编码矩阵
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基于大数据分析的电商平台用户个性化推荐系统设计 被引量:1
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作者 骆云云 《信息与电脑》 2025年第7期44-46,共3页
为提升电商平台的个性化推荐能力,提高用户体验与转化率,采用大数据分析方法,构建了基于协同过滤(Collaborative Filtering,CF)、矩阵分解及深度学习的推荐系统。研究重点关注系统架构设计、数据采集与处理、推荐算法优化及系统评估,并... 为提升电商平台的个性化推荐能力,提高用户体验与转化率,采用大数据分析方法,构建了基于协同过滤(Collaborative Filtering,CF)、矩阵分解及深度学习的推荐系统。研究重点关注系统架构设计、数据采集与处理、推荐算法优化及系统评估,并通过实验验证不同算法的性能。结果表明,矩阵分解算法在准确率、覆盖率和多样性方面优于传统协同过滤方法,但计算复杂度较高。结合深度学习与强化学习优化推荐策略,该系统可有效提升推荐精准度与实时性,为电商平台提供高效、智能的个性化推荐方案。 展开更多
关键词 个性化推荐 大数据分析 深度学习 电商平台
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基于改进YOLOv8s与ByteTrack的养殖海参计数方法
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作者 王芳 洪胜呈 +3 位作者 刘可心 温佳伟 张滨 林远山 《农业工程学报》 北大核心 2025年第13期234-242,共9页
为解决海参养殖过程中人工采样计数方法成本高、效率低、误差大等问题,该研究提出一种基于改进YOLOv8s和ByteTrack的自动化养殖海参计数方法。该方法由检测、跟踪和计数3个部分组成:在检测部分,针对YOLO系列检测器在水下环境中检测性能... 为解决海参养殖过程中人工采样计数方法成本高、效率低、误差大等问题,该研究提出一种基于改进YOLOv8s和ByteTrack的自动化养殖海参计数方法。该方法由检测、跟踪和计数3个部分组成:在检测部分,针对YOLO系列检测器在水下环境中检测性能不足问题,提出改进模型YOLOv8s-BB。通过在Backbone和Neck部位分别引入BCAM(BiFormer convolutional attention module)和BiFormer注意力模块增强其特征提取和融合能力,提升检测精度;在跟踪部分,针对ByteTrack算法在水下环境中对目标关联匹配性能不佳问题,提出基于三级级联匹配的TriSORT跟踪算法,提升跟踪稳定性;在计数部分,设计了未激活轨迹去除计数法,对比分析了其与过线计数的性能差异。结果表明:YOLOv8s-BB检测器的平均精度达88.9%,召回率为77.8%,F1值为84.2%,相较于YOLOv8s、YOLOv7-tiny、YOLOv9s和YOLOv11s检测模型,均保持领先优势;TriSORT的多目标跟踪准确度(MOTA)和ID调和平均数(IDF1)达74.00%和85.03%,较ByteTrack分别提高6.55和5.54个百分点;未激活轨迹去除计数法平均计数精度达95.46%,绝对误差为1.90,明显优于过线计数法。该研究通过检测-跟踪-计数的全流程优化,实现了高效、准确的自动化养殖海参计数,为海参养殖的生物量估算、投喂管理、销售决策等关键环节提供可靠的数据支持。 展开更多
关键词 水产养殖 目标跟踪 种群计数 海参 水下视觉 深度学习
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基于深度学习的景德镇瓷器图像修复与增强研究
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作者 方雨馨 张伟 +1 位作者 刘祥敏 徐梦欣 《信息与电脑》 2025年第11期43-45,共3页
景德镇瓷器因历史悠久和工艺精湛而享誉世界,但众多历史瓷器因环境、氧化老化,出现色彩褪变、裂纹等问题。在传统的修复方法中,手工技艺耗时长、成本高且难以批量应用。此外,传统数字图像处理在保持风格一致性上存在局限,受损瓷器的修... 景德镇瓷器因历史悠久和工艺精湛而享誉世界,但众多历史瓷器因环境、氧化老化,出现色彩褪变、裂纹等问题。在传统的修复方法中,手工技艺耗时长、成本高且难以批量应用。此外,传统数字图像处理在保持风格一致性上存在局限,受损瓷器的修复仍面临诸多挑战。文章提出了一种结合生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)和图像增强技术的修复方法,以实现裂纹填补、色彩还原,并采用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)进行评估。实验结果表明,该方法在PSNR和SSIM指标上均优于传统方法,能有效提高瓷器修复质量,为文物保护提供新思路。 展开更多
关键词 景德镇瓷器 图像修复 生成对抗网络 图像增强 卷积神经网络
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边缘计算驱动下的智能交通系统数据处理研究
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作者 骆云云 《信息与电脑》 2025年第9期87-89,共3页
智能交通系统(Intelligent Traffic System,ITS)的数据处理因其高维度、多源异构和强时空关联的特点,对计算效率和实时性提出了更高要求。文章基于边缘计算,构建云–边–端协同架构,以优化数据处理流程与任务调度策略。实验结果表明,该... 智能交通系统(Intelligent Traffic System,ITS)的数据处理因其高维度、多源异构和强时空关联的特点,对计算效率和实时性提出了更高要求。文章基于边缘计算,构建云–边–端协同架构,以优化数据处理流程与任务调度策略。实验结果表明,该架构能有效降低数据处理延迟,提高吞吐量,并优化计算资源分配。结合模型剪枝、量化和联邦学习,进一步提升了系统性能和安全性,为智能交通系统的高效运行提供了支持。 展开更多
关键词 智能交通系统 边缘计算 数据处理
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面向工业控制系统的网络攻击检测与防御技术
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作者 曹瑞 闫继文 《信息与电脑》 2025年第11期91-93,共3页
随着工业控制系统(Industrial Control System,ICS)在各领域的广泛应用,其网络安全面临日益严峻的挑战。文章重点介绍了工业控制系统面临的主要网络攻击类型,分析了基于网络流量监控、入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)和... 随着工业控制系统(Industrial Control System,ICS)在各领域的广泛应用,其网络安全面临日益严峻的挑战。文章重点介绍了工业控制系统面临的主要网络攻击类型,分析了基于网络流量监控、入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)和行为分析的检测技术,探讨了防火墙、加密和漏洞修复等防御手段在提高系统安全性方面的应用。此外,文章讨论了现有技术在实际应用中的局限性与挑战,并提出了未来技术的发展方向,为提升工业控制系统网络安全防护能力提供技术支持。鉴于网络攻击手段不断升级,相关检测与防御技术的发展具有重要的现实意义和理论价值。 展开更多
关键词 工业控制系统 网络攻击检测 入侵检测系统
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基于Python的自动测光程序设计与实现 被引量:1
8
作者 袁慧宇 赵娟 杨远贵 《天文研究与技术》 CSCD 2023年第2期173-178,共6页
本文基于Python设计和实现自动测光程序。首先扫描文件名实现文件分类;然后进行数据检查、预处理与孔径测光,并保存测光数据;最终由观测者指定目标星与比较星,程序从测光结果中提取相应星等与观测时间等数据,获得基于较差测光法的光变... 本文基于Python设计和实现自动测光程序。首先扫描文件名实现文件分类;然后进行数据检查、预处理与孔径测光,并保存测光数据;最终由观测者指定目标星与比较星,程序从测光结果中提取相应星等与观测时间等数据,获得基于较差测光法的光变曲线。为解决数据提取中星图匹配问题,提出自动追踪移动目标的基于向量特征星图匹配算法,能自动匹配偏移较大的星图,并跟踪不断移动的小行星。使用本程序分别处理双星和小行星观测数据,并与IRAF(Image Reducation and Analysis Facility)测光结果比较,测光结果最大偏差分别为0.04 mag和0.043 mag,标准偏差分别为±0.005 mag和±0.007 mag。 展开更多
关键词 自动测光 较差测光 星像匹配 小行星跟踪
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基于Linux的三维图形渲染平台的构建和优化研究 被引量:3
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作者 张国峰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第z2期466-469,共4页
从精简和优化Linux操作系统的角度,对基于Linux的三维图形渲染技术进行深入研究,Linux内核可以自由定制、裁剪和修改,使得通过精简和优化将其改造为三维图形渲染专用的操作系统成为可能。构建了一个基于Linux的三维图形渲染平台,实现了... 从精简和优化Linux操作系统的角度,对基于Linux的三维图形渲染技术进行深入研究,Linux内核可以自由定制、裁剪和修改,使得通过精简和优化将其改造为三维图形渲染专用的操作系统成为可能。构建了一个基于Linux的三维图形渲染平台,实现了在该平台上的三维图形渲染应用,并对该平台进行实时优化,研究了基于Linux的三维图形渲染平台的实时性问题:改进了标准Linux的时钟中断机制,实现了微秒级的时钟粒度,从而减少事件响应延时;针对多通道三维图形渲染系统的任务的特点,对调度算法进行研究,给出面向应用的二层调度器设计方案。 展开更多
关键词 三维图形渲染技术 实时性 时钟粒度 调度算法 LINUX
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基于CNN的一种错误率可控图像分类算法 被引量:3
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作者 杨林 周跃进 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第5期533-540,549,共9页
传统的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的预测结果错误率不可控并且不具备置信度衡量,当面对高风险低容错率的问题时,这种方法的预测结果可靠性低.针对这个缺点,基于归纳一致性预测提出一种错误率可控的图像分类算法.... 传统的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的预测结果错误率不可控并且不具备置信度衡量,当面对高风险低容错率的问题时,这种方法的预测结果可靠性低.针对这个缺点,基于归纳一致性预测提出一种错误率可控的图像分类算法.该算法通过训练更小的训练集有效缩短了卷积神经网络的训练时间,并根据奇异值函数衡量测试样本与各个类别之间的一致性程度,使得输出结果具有极高的可靠性.实验结果表明,提出的算法能够有效地控制神经网络的预测准确率,并且能够提供具有可靠置信度的预测集合. 展开更多
关键词 归纳一致性预测 卷积神经网络 GoogLeNet ResNet50 域预测 图像分类
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广电视频图像人物识别技术与算法 被引量:1
11
作者 花逢春 《科技创新导报》 2019年第6期138-140,共3页
现代社会是信息化社会,广电产业经过多年的发展已经逐步建成了以有线电视网络为核心的广电网络,将有线、无线和卫星通信三大行业交叉联合构建了新的数字化的体系,形成了以广电网络为核心的综合性多媒体信息平台。广电网络所具有的开放... 现代社会是信息化社会,广电产业经过多年的发展已经逐步建成了以有线电视网络为核心的广电网络,将有线、无线和卫星通信三大行业交叉联合构建了新的数字化的体系,形成了以广电网络为核心的综合性多媒体信息平台。广电网络所具有的开放性、交融性也对广电网络的运行管理带来了极大的挑战。巨大的信息量需要投入更多的精力用以规范图片、文字等的内容,通过构建以计算机图形工作站为核心的监控体系,加强图像识别技术的研究与应用,进一步提升图像的识别与管控效率。 展开更多
关键词 计算机图形工作站 图像识别 算法
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视频基因技术在视频安全传输中的应用
12
作者 徐垚 史惠 《电视技术》 2019年第13期69-71,共3页
视频基因技术作为一种新型的互联网技术,可以有效的防止网络视频盗版侵权行为的发生,是视频版权保护的有效手段之一。本文主要介绍了视频基因技术实现的关键内容、核心流程、技术特点及优势,并简要阐述了视频基因技术在视频安全传输中... 视频基因技术作为一种新型的互联网技术,可以有效的防止网络视频盗版侵权行为的发生,是视频版权保护的有效手段之一。本文主要介绍了视频基因技术实现的关键内容、核心流程、技术特点及优势,并简要阐述了视频基因技术在视频安全传输中的应用。 展开更多
关键词 视频基因 安全传输 版权保护
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一种融合二维和三维卷积网络的两阶段冠状动脉分割方法 被引量:1
13
作者 曾雨鸿 宋佳宁 刘嘉 《集成技术》 2022年第3期98-107,共10页
心血管疾病是一种严重危害公众健康的重大疾病。与其他心血管疾病相比,冠心病是导致死亡的最主要原因,精确的冠状动脉分割对冠心病的治疗有重要意义。目前,深度学习已经广泛应用于医学影像领域,然而,像冠状动脉这样的小物体的分割仍然... 心血管疾病是一种严重危害公众健康的重大疾病。与其他心血管疾病相比,冠心病是导致死亡的最主要原因,精确的冠状动脉分割对冠心病的治疗有重要意义。目前,深度学习已经广泛应用于医学影像领域,然而,像冠状动脉这样的小物体的分割仍然是一大挑战。针对冠状动脉精确分割的需求,该研究提出了一种融合二维和三维卷积网络的方案,利用骨架作为桥梁,结合二维和三维卷积网络,扩大了卷积网络的信息接受域。与其他深度学习方法相比,该方法在敏感度、Dice系数、ROC曲线下方的面积、豪斯多夫距离上均有一定程度的提升,且可以检测其他方法无法识别的冠状动脉,一定程度上解决了血管断连和血管缺失等问题。 展开更多
关键词 冠状动脉分割 二维卷积网络 三维卷积网络
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轮对踏面三维图像检测系统研究
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作者 谭宇文 赵渊 邱江洋 《铁道车辆》 2024年第2期106-112,共7页
轮对踏面作为轮轨唯一的接触面,车轮尺寸和踏面状态的自动检测是保证列车运行安全的重要前提之一;针对轮对踏面二维图像检测系统和人工测量轮对尺寸检测精度低、误报率高、环境依赖性强以及人工效率低等问题,研制了踏面三维图像检测系... 轮对踏面作为轮轨唯一的接触面,车轮尺寸和踏面状态的自动检测是保证列车运行安全的重要前提之一;针对轮对踏面二维图像检测系统和人工测量轮对尺寸检测精度低、误报率高、环境依赖性强以及人工效率低等问题,研制了踏面三维图像检测系统并附带轮对尺寸检测功能。该系统基于激光三角法确定被测对象的深度信息,通过改进的高斯型光心提取算法,准确地提取每一条踏面曲线,最终由1800条踏面曲线还原了轮对踏面的三维状态信息。通过大量故障模拟试验发现:系统不但能够准确识别模拟的故障,而且能够排除轮对上的污渍、水渍等深度信息未发生变化干扰情况,同时识别率达到95%以上,为踏面的状态检测以及轮对尺寸检测提供了一套更加适用的三维检测系统。 展开更多
关键词 轮对踏面 深度信息 三维图像检测 激光三角法
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航空兵战术任务规划系统二三维一体化显示设计与实现 被引量:2
15
作者 董鸿鹏 张贞 彭紫微 《指挥控制与仿真》 2021年第6期116-121,共6页
根据使用需求从系统设计的角度构建了一种适用于航空兵战术任务规划系统的二三维一体化显示架构,从数据绘制原理和地图联动两方面对二三维一体化显示技术实现进行了分析。依据系统的功能特点,提出了矩形区域跳转法、比例尺跳转法和透视... 根据使用需求从系统设计的角度构建了一种适用于航空兵战术任务规划系统的二三维一体化显示架构,从数据绘制原理和地图联动两方面对二三维一体化显示技术实现进行了分析。依据系统的功能特点,提出了矩形区域跳转法、比例尺跳转法和透视投影跳转法三种一体化显示算法及其特点和适用范围,以消息驱动的形式实现二维平面地图和三维地球在交互过程中视图的同步变换。 展开更多
关键词 二三维联动 任务规划系统 一体化显示
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共焦扫描成像研究 被引量:10
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作者 杨莉松 王桂英 +1 位作者 王建岗 徐至展 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第10期931-934,共4页
在建立的一套反射式光纤共焦扫描成像系统上进行了标准板的扫描成像实验及反色、拼接等图像处理,得到了二维扫描像,并进行了二维共焦扫描像及离焦像的比较。实验结果表明,系统具有亚微米级横向分辨能力,并具有微米级纵向层析能力。
关键词 反射式 光纤 共焦扫描成像 图像处理
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基于视觉的卡钳毛刺检测和定位方法研究
17
作者 韩进宇 吴超群 《数字制造科学》 2019年第4期251-255,共5页
为了提高汽车卡钳机器人打磨的效率和准确度,采用硬件模块和图像处理模块对卡钳毛刺检测和定位方法进行研究。通过工业CMOS相机采集图像,在OpenCV开源平台上,对卡钳图像进行自适应滤波处理,针对卡钳图像光照不均匀的情况使用自适应阈值... 为了提高汽车卡钳机器人打磨的效率和准确度,采用硬件模块和图像处理模块对卡钳毛刺检测和定位方法进行研究。通过工业CMOS相机采集图像,在OpenCV开源平台上,对卡钳图像进行自适应滤波处理,针对卡钳图像光照不均匀的情况使用自适应阈值进行分割,采用轮廓查找和轮廓填充方法去除二值图像的反光区域,将未打磨工件的去反光二值图像减去打好工件的图像得到毛刺区域的二值图像,最后使用累计概率霍夫变换检测中心定位矩形边线,确定定位矩形的中心对毛刺区域进行定位。在Visual Studio 2017平台内配置OpenCV 3.4.0进行测试。实验结果表明,算法能够准确获得毛刺区域轮廓和位置信息,检测系统定位精度达到0.087 mm/pixel。 展开更多
关键词 图像处理 卡钳毛刺检测 毛刺区域定位
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