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基于图像增强的夜间低照度金枪鱼渔获物图像分类性能提升
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作者 卢世航 黄小双 +1 位作者 孔祥洪 陈新军 《广东海洋大学学报》 北大核心 2025年第5期9-18,共10页
【目的】建立一种基于图像增强的优化方法,以提升夜间低照度条件下金枪鱼延绳钓渔获物图像的分类准确性。【方法】提出基于动态白平衡校正与多尺度Retinex增强技术的夜间图像优化处理方案,并以ResNet50、VGG16和MobileNetV3三种典型深... 【目的】建立一种基于图像增强的优化方法,以提升夜间低照度条件下金枪鱼延绳钓渔获物图像的分类准确性。【方法】提出基于动态白平衡校正与多尺度Retinex增强技术的夜间图像优化处理方案,并以ResNet50、VGG16和MobileNetV3三种典型深度学习分类模型为基础,从分类准确率和F1值等方面综合评估图像增强前后模型性能的变化。【结果】该方法可有效抑制低照度图像的绿色偏色,提升亮度均衡性与细节清晰度;相比原始夜间图像,增强后的夜间图像在三类模型上的准确率平均提升6%~8%,其中ResNet50的准确率由0.86提升至0.92,VGG16从0.84提升至0.92,MobileNetV3从0.82提升至0.87;增强后夜间图像的分类性能趋近于白天良好光照条件下水平。【结论】本研究验证了图像增强方法在提升夜间渔获图像分类性能方面的有效性,为智能化渔业监测技术在复杂光照场景下的应用拓展了技术路径。 展开更多
关键词 金枪鱼延绳钓 图像增强 图像分类 深度学习 人工智能渔业
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基于深度学习的西北太平洋柔鱼渔场预测 被引量:3
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作者 解明阳 柳彬 陈新军 《水产学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期117-128,共12页
柔鱼为西北太平洋主要的经济头足类物种,准确判别渔场空间分布能够更科学、有效地为渔业生产提供依据。在海洋渔业和海洋遥感的大数据时代下,如何提高模型精度、稳定性、计算效率,提取并挖掘有价值信息成为渔场学研究的挑战性问题。为此... 柔鱼为西北太平洋主要的经济头足类物种,准确判别渔场空间分布能够更科学、有效地为渔业生产提供依据。在海洋渔业和海洋遥感的大数据时代下,如何提高模型精度、稳定性、计算效率,提取并挖掘有价值信息成为渔场学研究的挑战性问题。为此,本研究基于深度学习和渔场学理论,采用人工智能最前沿的U-Net模型,以海表面温度(SST)为输入因子,中心渔场分布为输出因子,构建了1998—2019年每年7—11月中心渔场预测模型。结果显示,验证集准确率为86.7%,训练集准确率为89.7%,测试集(2020年)的准确率、精确率、召回率和F1分数分别为87.2%、0.91、0.87和0.89,实际作业的渔获量数据与预测的中心渔场范围基本匹配,模型应用效果良好。在不同气候事件下,模型性能具有较好的适应能力。模型分析显示,厄尔尼诺事件下中心渔场纬度向南偏移,拉尼娜事件则相反。研究表明,本研究构建的U-Net模型可有效解决复杂数据下渔场预测的问题,提高渔场预测模型精度。本研究可为人工智能技术实现中心渔场的预报提供基础,具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 柔鱼 渔场 深度学习 U-Net模型 西北太平洋
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四个蛋鸭品种产蛋性能及抗逆性分析
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作者 许文武 王珍珍 卢立志 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期1773-1778,共6页
为对比绍兴鸭、攸县麻鸭、山麻鸭及缙云麻鸭4个蛋鸭品种产蛋及抗逆性能差异,进一步优化地方特色蛋鸭育种目标,该研究对我国4个品种蛋鸭的产蛋性能进行比较分析。结果表明,攸县麻鸭开产(116.71 d)最早,且极显著早于绍兴鸭(P<0.01);山... 为对比绍兴鸭、攸县麻鸭、山麻鸭及缙云麻鸭4个蛋鸭品种产蛋及抗逆性能差异,进一步优化地方特色蛋鸭育种目标,该研究对我国4个品种蛋鸭的产蛋性能进行比较分析。结果表明,攸县麻鸭开产(116.71 d)最早,且极显著早于绍兴鸭(P<0.01);山麻鸭43周龄产蛋量最高,显著高于其他3个品种(P<0.05);66周龄产蛋数从多到少排序依次是山麻鸭、绍兴鸭、缙云麻鸭和攸县麻鸭。从4个品种的产蛋曲线可以看出,第24周所有鸭的产蛋率逐渐进入高峰期,第49周开始,4个品种鸭可能由于天气变化引起的应激导致产蛋率都有一段时间的集中下降,其中攸县麻鸭降幅最明显,缙云麻鸭降幅最小。在第57周,绍兴鸭和山麻鸭的产蛋率重新恢复至90.7%和91.7%。综合表明,绍兴鸭、缙云麻鸭和山麻鸭的抗逆性较好,攸县麻鸭的抗逆性最差。缙云麻鸭、山麻鸭、绍兴鸭、攸县麻鸭4个品种蛋鸭16周至69周平均的产蛋率分别为70.7%,71.9%,72.7%,69.0%。综上可知,山麻鸭在开产日龄、产蛋量、抗逆性均属于优秀水平;绍兴鸭开产日龄晚,后期产蛋率高;攸县麻鸭开产最早但抗逆水平最差;缙云麻鸭在开产日龄、总体产蛋量方面均属于中等水平,抗逆水平优良。 展开更多
关键词 蛋鸭 产蛋数 抗逆性能 产蛋曲线
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渔情预报技术及模型研究进展 被引量:40
4
作者 陈新军 高峰 +2 位作者 官文江 雷林 汪金涛 《水产学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1270-1280,共11页
渔情预报是渔场学的重要研究内容,对渔业科学生产和渔业资源管理具有重要的意义。近年来,随着现代统计理论、数值计算方法、数据挖掘和人工智能等理论和技术的发展,使渔情预报技术和模型的发展焕发出了新的活力,为此本文对渔情预报技术... 渔情预报是渔场学的重要研究内容,对渔业科学生产和渔业资源管理具有重要的意义。近年来,随着现代统计理论、数值计算方法、数据挖掘和人工智能等理论和技术的发展,使渔情预报技术和模型的发展焕发出了新的活力,为此本文对渔情预报技术及模型研究进展进行了回顾,并对今后发展提出了展望。本文简要概述了渔情预报建模的理论和方法,包括渔情预报相关的渔场学基础、数据模型和预报模型,重点介绍了基于统计和机器学习、人工智能方法的渔情预报模型的应用和研究现状,并对各种模型在渔情预报应用中的优势与缺陷进行了综合分析,针对存在的问题提出了建议。主要建议包括:建立专为渔业服务的海洋环境预报系统;进行长期系统的渔业资源调查,针对不同鱼种和海区对数据获取和处理方法进行标准化和规范化;借助随机模拟方法降低模型不确定性,提高预报精度。本总结与分析将为国内的渔情预报模型研究工作提供参考。 展开更多
关键词 渔情预报 预报模型 统计学 机器学习
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北太平洋柔鱼资源与渔场的时空分析 被引量:31
5
作者 陈新军 许柳雄 田思泉 《水产学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期334-342,共9页
利用相关系数和灰色关联评价方法对1995-2001年北太平洋各海域鱿钓产量及其作业渔场进行时空分析,结果表明主要作业渔场分布在145°E~148°E、153°E~161°E海域,其产量约占各年总渔获量的70%~85%。从作业纬度来看,1... 利用相关系数和灰色关联评价方法对1995-2001年北太平洋各海域鱿钓产量及其作业渔场进行时空分析,结果表明主要作业渔场分布在145°E~148°E、153°E~161°E海域,其产量约占各年总渔获量的70%~85%。从作业纬度来看,1999年以前主要产量集中在40°N~43°N海域,而2000和2001年则分布在39°N~41°N和43°N~45°N海域。相关系数分析表明,2000和2001年作业渔场和各海域产量比重均发生了较大的变化,特别是在160°E以西和170°E以东海域,而在1999年以前未发生较大变化。灰色关联评价表明,1998年北太平洋柔鱼资源状况为最好,而2000、2001和1996年较差,1999、1995和1997年处在中间水平。这与实际生产情况和海洋环境条件基本上是相符的。2000和2001年北太平洋资源状况下降,可能与150°E~160°E海域的柔鱼种群资源出现下降有关。 展开更多
关键词 北太平洋 柔鱼资源 渔场 时空分析 渔获量 作业纬度 产量 相关系数 灰色关联评价 海洋环境
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中心渔场智能预报系统的设计与实现 被引量:22
6
作者 沈新强 樊伟 +2 位作者 韩士鑫 崔雪森 叶施仁 《中国水产科学》 CAS CSCD 2000年第2期69-72,共4页
应用人工智能技术设计中心渔场智能预报系统 ,包括系统的总体结构、范例库的建设、范例推理、规则库和规则修正 ,最后按设计路线给出试验性预报实例 ,预报结果与渔场实际情况比较 ,预报的准确性为76 .2 %。研究结果表明 ,采用范例推理... 应用人工智能技术设计中心渔场智能预报系统 ,包括系统的总体结构、范例库的建设、范例推理、规则库和规则修正 ,最后按设计路线给出试验性预报实例 ,预报结果与渔场实际情况比较 ,预报的准确性为76 .2 %。研究结果表明 ,采用范例推理为主、规则修正为辅的技术路线使用计算机实现中心渔场智能化预报是可行的 ,它可以为海洋渔业生产和管理部门提供快速、准确。 展开更多
关键词 中心渔场 智能预系统 设计 系统实现 范例推理
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基于神经网络的东南太平洋茎柔鱼渔场预报模型的建立及解释 被引量:15
7
作者 汪金涛 高峰 +4 位作者 雷林 官文江 周劲望 叶守建 陈新军 《海洋渔业》 CSCD 北大核心 2014年第2期131-137,共7页
东南太平洋秘鲁茎柔鱼(Dosidicus gigas)是我国鱿钓船的重要捕捞对象.准确预报中心渔场是提高渔业生产能力的重要内容.本文根据2006~ 2009年我国远洋船队东南太平洋秘鲁茎柔鱼生产统计数据(月份、经度、纬度)及遥感获得的表温、Ni... 东南太平洋秘鲁茎柔鱼(Dosidicus gigas)是我国鱿钓船的重要捕捞对象.准确预报中心渔场是提高渔业生产能力的重要内容.本文根据2006~ 2009年我国远洋船队东南太平洋秘鲁茎柔鱼生产统计数据(月份、经度、纬度)及遥感获得的表温、Ni(n)o 3.4区海表温度异常、海面高度资料,利用反向传播(EBP)神经网络建立秘鲁茎柔鱼中心渔场预报模型.在此基础上,尝试使用神经网络解释图(neural interpretation diagram)、自变量相关(independent variable relevance)、灵敏度分析(sensitivity analyses)三种方法解释EBP模型权重,推断东南太平洋茎柔鱼中心渔场形成的主要影响因子.结果认为,影响中心渔场的3个主要影响因子为Ni(n)o 3.4区海表温度异常、表温和纬度,其贡献率分别为28.95%、22.1%和19.68%.利用EBP神经网络建立的预报模型不仅在预报精度上达到要求,而且能够很好地解释秘鲁茎柔鱼中心渔场的形成机制. 展开更多
关键词 东南太平洋 秘鲁 茎柔鱼 误差反向神经网络 渔场预报
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南海主要上升流及其与渔场的关系 被引量:15
8
作者 王新星 于杰 +2 位作者 李永振 陈国宝 黄妙芬 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期131-137,共7页
南海是我国的重要渔业产区,目前我国每年在这一海区的捕捞产量大约3×10^6 t。无论在南海北部还是在南海中部和南部海域都分布有优良渔场,这些渔场往往与上升流存在着密切关系。上升流是一种海水垂直向上的运动现象,通常因表层水体... 南海是我国的重要渔业产区,目前我国每年在这一海区的捕捞产量大约3×10^6 t。无论在南海北部还是在南海中部和南部海域都分布有优良渔场,这些渔场往往与上升流存在着密切关系。上升流是一种海水垂直向上的运动现象,通常因表层水体辐散所致,是海洋环流中的重要组成部分。 展开更多
关键词 南海中部 上升流 渔场 捕捞产量 南海北部 表层水体 组成部分 海洋环流
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基于最大熵模型预测西北太平洋公海鲐潜在栖息地分布 被引量:13
9
作者 薛嘉伦 樊伟 +3 位作者 唐峰华 郭刚刚 汤伟 张胜茂 《南方水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期92-98,共7页
根据2015年5—10月间西北太平洋公海鲐(Scomber japonicus)灯光围网渔船作业信息及海表面温度(sea surface temperature,SST)和海表面高度(sea surface height,SSH)2种海洋环境因子,利用最大熵模型(maximum entropy model,Max Ent)分析... 根据2015年5—10月间西北太平洋公海鲐(Scomber japonicus)灯光围网渔船作业信息及海表面温度(sea surface temperature,SST)和海表面高度(sea surface height,SSH)2种海洋环境因子,利用最大熵模型(maximum entropy model,Max Ent)分析盛渔期(5—10月)西北太平洋公海鲐的潜在栖息地分布,同时与实际作业位置相比较,分析海洋环境因子与不同月份分布差异之间的相互关系。模型计算结果显示,西北太平洋公海鲐历史作业区域变动与鱼种潜在栖息地分布区域的变化基本一致;经度方向上6—9月变动较显著,主要集中在147.5°E^152.5°E,以西–东–西方式波动;纬度方向上主要集中在40°N^42°N附近。Jackknife检验表明,SST是影响西北太平洋公海鲐栖息地分布的首要因子。SSH极大值和极小值交汇也会影响鲐的中心渔场的分布。该研究表明,SST和SSH的变化是造成西北太平洋公海鲐潜在栖息地分布及其差异的主要原因。 展开更多
关键词 渔场预测 潜在栖息地 最大熵模型 西北太平洋
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ARIMA模型在预测长江靖江段沿岸鱼类渔获量时间格局中的应用 被引量:11
10
作者 李辉华 郭弘艺 +4 位作者 唐文乔 顾树信 黄少芳 沈林宏 魏凯 《水产学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期899-905,共7页
长江靖江段处于长江下游及河口段的交汇地带,是长江河口地区渔业资源养护的重要水域。2002—2006年,在靖江沿岸用一部定置张网每日采集,共获得鱼类3514.84kg。5年的月平均渔获量为58.59kg,以6月最高,达108.61kg;12月最低,仅... 长江靖江段处于长江下游及河口段的交汇地带,是长江河口地区渔业资源养护的重要水域。2002—2006年,在靖江沿岸用一部定置张网每日采集,共获得鱼类3514.84kg。5年的月平均渔获量为58.59kg,以6月最高,达108.61kg;12月最低,仅为31.57kg,呈现出典型的非平稳时间序列。月渔获量经自然对数转换和一次季节差分后,获得了一组平稳的随机序列。按照残差不相关原则确定模型结构,依据Akaike信息准则(AIC)与Schwarz贝叶斯信息准则(SBC)确定模型优度,用SPSS V13.0软件对2002年1月至2006年12月的月渔获量进行ARIMA建模拟合。结果表明,模型为ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12(不含常数项),方程为(1—0.327B)(1-B^12)Lnyt=(1—0.825B^12)et的残差是白噪声(P〉0.05)。该模型对2003—2006年渔获量的拟合精度为71.49%~83.28%,较好地拟合了既往时段的渔获量。对2007年逐月渔获量预测的相对精度为58.64%~99.44%,年相对精度达81.60%,表明该模型能有效应用于长江口沿岸渔获量的预测。 展开更多
关键词 鱼类渔获量 时间格局 ARIMA模型预测 沿岸湿地 长江靖江段
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卫星测高数据在渔情分析中的应用探索 被引量:25
11
作者 仉天宇 邵全琴 周成虎 《水产科学》 CAS 北大核心 2001年第6期4-8,共5页
通过对卫星测高数据的分析 ,结合日本和美国在海面高度与渔场关系方面的研究 ,根据海洋学和渔业资源学的理论进行分析和探讨 ,为卫星测高数据在渔情分析中的应用提供了理论依据、研究思路和基本方法。卫星测高数据与常规海洋外界环境因... 通过对卫星测高数据的分析 ,结合日本和美国在海面高度与渔场关系方面的研究 ,根据海洋学和渔业资源学的理论进行分析和探讨 ,为卫星测高数据在渔情分析中的应用提供了理论依据、研究思路和基本方法。卫星测高数据与常规海洋外界环境因子有非常密切的关系 ,经过严格的数据质量控制后 ,可以应用到渔场探测和渔业资源评估中。测高数据的具体应用可以采用直接与间接两种方式 :直接方式 ,即作为统计相关的参数 ,等同于温度、盐度、水色等 ;间接方式 ,即作为数理模型的输入或者控制参数。此外 。 展开更多
关键词 卫星高度计 TOPEX 渔情分析 渔业遥感 应用 卫星测高数据
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渔场渔情分析预报的研究及其进展 被引量:19
12
作者 樊伟 崔雪森 沈新强 《水产学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期706-710,共5页
Fishing-ground analysis and fishing condition forecasting are important research focuses of fisheries oceanography in recent decades.Theoretic basis of fishing-ground analysis and fishing condition analysis are summar... Fishing-ground analysis and fishing condition forecasting are important research focuses of fisheries oceanography in recent decades.Theoretic basis of fishing-ground analysis and fishing condition analysis are summarized firstly,then the ways of data acquired,technologies for fishery mapping and visualization analysis,as well as new analysis and predicting methods are described,such as spatial analysis models and geostatistics,artificial intelligence,rough set,fuzzy logic,Bayesian probability forecasting,numerical simulation and so on. 展开更多
关键词 渔场 渔情分析预报 卫星遥感 地理信息系统 数据挖掘 人工智能
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北太平洋巴特柔鱼渔业2001年低产原因分析 被引量:7
13
作者 沈建华 韩士鑫 +5 位作者 崔雪森 黄洪亮 周甦芳 樊伟 董玉来 高丹枫 《水产学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期350-357,共8页
中国在1993年开始试捕北太平洋巴特柔鱼后,数年间在该海域无论是船只数也好(年年维持在三、四百艘左右),渔获量也好(年产量在10×104t左右),中国的鱿钓船队已发展成为该渔业的主要生产力量。但2001年却遇到了前所未有的挫折,年产量... 中国在1993年开始试捕北太平洋巴特柔鱼后,数年间在该海域无论是船只数也好(年年维持在三、四百艘左右),渔获量也好(年产量在10×104t左右),中国的鱿钓船队已发展成为该渔业的主要生产力量。但2001年却遇到了前所未有的挫折,年产量跌到7×104t多。通过对2001年的渔海况进行综合分析研究,结果表明2001年度从海况方面而言,2001年存在的不利于柔鱼生长、集群的因素主要有:黑潮大蛇行、黑潮势力偏弱、北部水温过低和渔汛期流隔不明显。从资源情况而言,西部资源较大幅度的下降是使得渔获量减少的主要原因。而饵料不足也是渔获量降低的原因之一。此外,对东部渔场鱿鱼洄游、分布规律了解不够,使得这一群体未得到充分利用。所以,2001年低产是多方面因素造成的,且在不同海区其主要原因各不相同。 展开更多
关键词 北太平洋 巴特柔鱼渔业 2001年 低产现象 成因 渔获量 年产量
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大西洋金枪鱼延绳钓渔场的地统计分析 被引量:10
14
作者 李灵智 王磊 +2 位作者 刘健 刘勤 黄洪亮 《中国水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期198-204,共7页
使用地统计方法研究大西洋金枪鱼延绳钓渔场空间变异特征及时空分布,分析数据为1982―2010年日本大西洋大眼金枪鱼(Thunnus obesus)延绳钓渔捞数据。结果表明,大眼金枪鱼渔场分布具有较强的空间相关性,6月、10月和11月空间相关性显著... 使用地统计方法研究大西洋金枪鱼延绳钓渔场空间变异特征及时空分布,分析数据为1982―2010年日本大西洋大眼金枪鱼(Thunnus obesus)延绳钓渔捞数据。结果表明,大眼金枪鱼渔场分布具有较强的空间相关性,6月、10月和11月空间相关性显著(P&lt;0.05),其他月份空间相关性极显著(P&lt;0.01);指数模型能够较好地表达渔场的空间变异特征,其相关系数介于0.6~0.9之间,模型拟合较好;预测图表明大眼金枪鱼渔场变化呈现出两种轨迹,一种是大西洋中部与美洲近岸之间的循环变化,另一种是大西洋中部与非洲近岸之间的循环变化;预测结果验证表明,地统计能较好地对渔场空间分布进行预测,但是单位捕捞努力量渔获量(CPUE)预测值显著高于2009―2010年实测值,资源状况差异可能是引起本次研究预测值偏高的主要原因。 展开更多
关键词 大西洋 大眼金枪鱼 延绳钓 渔场 地统计分析
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采用声学方法研究2016年秋季布兰斯菲尔德海峡南极磷虾群昼夜垂直移动特征及其影响因素 被引量:14
15
作者 朱国平 杨洋 +1 位作者 王芮 童剑锋 《水产学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1541-1549,共9页
近年来,南极磷虾渔业过于集中于布兰斯菲尔德海峡,这也使得该海区磷虾资源状况及其生态学特征日益受到关注。南极磷虾群具有较为明显的昼夜垂直移动特征,开展此方面的研究可为探索其渔场形成机制提供基础数据,并为磷虾渔业反馈式管理提... 近年来,南极磷虾渔业过于集中于布兰斯菲尔德海峡,这也使得该海区磷虾资源状况及其生态学特征日益受到关注。南极磷虾群具有较为明显的昼夜垂直移动特征,开展此方面的研究可为探索其渔场形成机制提供基础数据,并为磷虾渔业反馈式管理提供参考。基于磷虾渔船上Simrad EK80记录的相关声学数据,使用Echoview软件判别声学数据中的磷虾群体,对2016年秋季布兰斯菲尔德海峡南极磷虾群昼夜垂直移动特征进行分析,并进一步分析影响磷虾群昼夜垂直移动的因素。结果显示,3月和4月磷虾群深度基本维持在250 m以浅,虾群最大深度出现在日升时分的频次最高(22.9%),而最浅深度出现在夜间时分的频次最高(36.0%),同时在日升时分,虾群厚度达到最大值;白天磷虾群多集中在较深水层,夜间会上浮到较浅水层。随着月份的推移,磷虾群平均深度总体呈现加深的趋势。光强和海底深度是影响磷虾群深度变化的2个主要因素。 展开更多
关键词 南极磷虾 昼夜垂直移动 声学 南设得兰群岛
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基于栖息地指数的阿拉伯海鲐鱼渔情预报模型构建 被引量:11
16
作者 范秀梅 杨胜龙 +2 位作者 张胜茂 朱文斌 崔雪森 《南方水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期8-17,共10页
为了更好地了解和可持续开发利用阿拉伯海澳洲鲐(Scomber australasicus)资源,采用2016—2017年1、2、11和12月主渔汛期间我国公海围网渔船在阿拉伯海的鲐鱼生产数据,结合海表温度(Sea surface temperature,SST)、混合层厚度(Mixed-laye... 为了更好地了解和可持续开发利用阿拉伯海澳洲鲐(Scomber australasicus)资源,采用2016—2017年1、2、11和12月主渔汛期间我国公海围网渔船在阿拉伯海的鲐鱼生产数据,结合海表温度(Sea surface temperature,SST)、混合层厚度(Mixed-layer thickness, MLT)、海面高度异常(Sea level anomaly, SLA)、叶绿素a浓度(Chlorophyll-a concentration, CHL)环境数据,分别构建了以渔获量(Fish catch, FC)和作业次数(Fishing times, FT)为基础的栖息地指数(Habitat suitability index, HSI)模型:FC-HSI和FT-HSI模型。在HIS>0.6的海域,2016和2017年实际渔获量占比分别为76.25%和80.03%。利用2018年的实际生产数据对模型进行预报准确度验证,得出在HIS>0.6的海域,实际渔获量占比分别为45.68%和50.15%,FT-HSI模型的预报结果优于FC-HSI模型。结果表明,基于SST、MLT、SLA、CHL的FT-HSI模型能够较好地预测阿拉伯海鲐鱼的中心渔场。 展开更多
关键词 澳洲鲐 栖息地指数模型 渔情预报 阿拉伯海
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基于案例推理的东海区鲐鱼中心渔场预报 被引量:12
17
作者 张月霞 丘仲锋 +1 位作者 伍玉梅 苗振清 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期8-11,共4页
根据1998-2005年的东海区上海、宁波、江苏和舟山四大渔业公司的鲐鱼(Pneumatophorus japonicus)生产统计数据以及同期的卫星资料反演的海表温度、叶绿素a浓度数据,利用案例推理方法,设定了上级结果的相似距对下级检索的影响权重因... 根据1998-2005年的东海区上海、宁波、江苏和舟山四大渔业公司的鲐鱼(Pneumatophorus japonicus)生产统计数据以及同期的卫星资料反演的海表温度、叶绿素a浓度数据,利用案例推理方法,设定了上级结果的相似距对下级检索的影响权重因子,进一步研究渔场渔情的分析预报。通过试验性预报实例的预报结果与实际情况比较表明,预测精度达到75%,可以较好地反映出渔场的分布,为渔业资源的开发利用服务。 展开更多
关键词 中心渔场 智能预报 案例推理 东海 鲐鱼(Pneumato phorus japonicus)
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南太平洋长鳍金枪鱼渔场预报模型研究 被引量:24
18
作者 范江涛 陈新军 +1 位作者 钱卫国 刘必林 《广东海洋大学学报》 CAS 2011年第6期61-67,共7页
长鳍金枪鱼资源是南太平洋金枪鱼渔业的重要目标种类,也是我国金枪鱼延绳钓的主要捕捞对象之一。根据2008-2009年我国海洋渔业公司在南太平洋海域的生产数据,结合表层、105 m和205 m水层温度,以及海面高度、叶绿素a浓度等海洋环境数据,... 长鳍金枪鱼资源是南太平洋金枪鱼渔业的重要目标种类,也是我国金枪鱼延绳钓的主要捕捞对象之一。根据2008-2009年我国海洋渔业公司在南太平洋海域的生产数据,结合表层、105 m和205 m水层温度,以及海面高度、叶绿素a浓度等海洋环境数据,运用一元非线性回归方法,按季度建立基于各环境因子的长鳍金枪鱼栖息地适应性指数,采用算术平均法获得基于多环境因子的栖息地指数综合模型,并用于中心渔场的预报。通过与实际作业渔场的比较与验证,结果表明:模型预报准确性达到70%以上,具较高渔情预报准确度。 展开更多
关键词 长鳍金枪鱼 栖息地模型 渔情预报 南太平洋
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西北印度洋大眼金枪鱼渔场预报模型建立与模块开发 被引量:9
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作者 杨胜龙 周为峰 +2 位作者 伍玉梅 崔雪森 张衡 《水产科学》 CAS 北大核心 2011年第11期666-672,共7页
根据1990—2003年印度洋大眼金枪鱼延绳钓渔业数据和美国国家海洋和大气管理局提供的海表温度、叶绿素-a历史环境数据,应用环境因子叠加方法,构建了西印度洋大眼金枪鱼渔场预报模型,用于金枪鱼渔场预报。分析得出各月适宜海表温度、叶绿... 根据1990—2003年印度洋大眼金枪鱼延绳钓渔业数据和美国国家海洋和大气管理局提供的海表温度、叶绿素-a历史环境数据,应用环境因子叠加方法,构建了西印度洋大眼金枪鱼渔场预报模型,用于金枪鱼渔场预报。分析得出各月适宜海表温度、叶绿素-a浓度范围和历史高产区空间位置;导入实时海表温度、叶绿素-a等遥感栅格数据,分别提取适宜海表温度、适宜叶绿素-a浓度和历史高产区的空间栅格数据集,最后在空间上对3种栅格数据进行空间叠加并取交集。交集所指空间区域即为大眼金枪鱼潜在渔场位置。通过精度检验,表明该模型渔场预报精度为60.5%。并以VC++6.0工具为开发平台,对此模型进行了设计开发,实现了模块预报西北印度洋大眼金枪鱼渔场。 展开更多
关键词 空间叠加 渔场预报 大眼金枪鱼 西北印度洋
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基于粒子群优化BP神经网络的水产养殖水温及pH预测模型 被引量:19
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作者 徐大明 周超 +1 位作者 孙传恒 杜永贵 《渔业现代化》 北大核心 2016年第1期24-29,共6页
针对养殖水质、水温及p H预测准确性低的问题,提出了一种基于粒子群优化BP神经网络的养殖水质参数预测方法。首先应用粒子群算法优化得出BP神经网络的初始权值和阈值,然后对得到的数据进行预处理,修复异常数据信息,再以当前时间的多个... 针对养殖水质、水温及p H预测准确性低的问题,提出了一种基于粒子群优化BP神经网络的养殖水质参数预测方法。首先应用粒子群算法优化得出BP神经网络的初始权值和阈值,然后对得到的数据进行预处理,修复异常数据信息,再以当前时间的多个水质参数作为输入,下个时间点的水温、p H作为输出,建立养殖水质预测模型,最后利用采集的水质数据在BP神经网络中进行训练,并通过实验检验水质预测模型的可行性和预测性能。与支持向量回归(SVR)和传统BP神经网络相比,基于粒子群优化的BP神经网络在预测水温方面,均方根误差(RMSE)下降幅度分别为64.4%和86.7%;在预测p H方面,RMSE下降幅度分别为11.1%和78.9%。研究表明,基于粒子群优化的BP神经网络养殖水质预测模型具有灵活简便、预测精度高、易于实现的特点,同时具有很好的预测能力。 展开更多
关键词 粒子群算法 BP神经网络 水产养殖 渔情预警 水质预测模型
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