期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2,535篇文章
< 1 2 … 127 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于VGG19Net-CBAM和双重匹配机制的牛唇纹身份识别研究
1
作者 蒲朝燚 王月明 +2 位作者 李泽昊 李琦 陈波 《黑龙江畜牧兽医》 北大核心 2026年第1期85-93,共9页
为了解决畜牧保险行业中牛个体身份精确识别的问题,本研究提出了一种基于VGG19Net-CBAM模型和双重匹配算法的牛唇纹身份识别方法。首先,使用YOLOv8牛唇纹目标检测模型提取图片中的牛唇纹目标图像;其次,构建嵌入CBAM注意力机制模块的VGG1... 为了解决畜牧保险行业中牛个体身份精确识别的问题,本研究提出了一种基于VGG19Net-CBAM模型和双重匹配算法的牛唇纹身份识别方法。首先,使用YOLOv8牛唇纹目标检测模型提取图片中的牛唇纹目标图像;其次,构建嵌入CBAM注意力机制模块的VGG19Net卷积网络模型,并结合Triplet Loss与Softmax损失函数进行联合训练后,从牛唇纹目标图像中提取可用于身份识别的牛唇纹特征向量;最后,采用结合多数投票和决策机制的双重身份匹配算法,将提取到的特征向量与数据库中预先录入的牛唇纹特征向量进行匹配,从而实现牛只身份的精确识别。结果表明:YOLOv8牛唇纹目标检测模型输入分辨率为640像素×640像素时,牛唇纹目标检测精确率为99.9%,平均精确率(m AP) 50为99.5%、m AP50-95为81.2%,召回率为100%。使用3×3标准卷积核构建嵌入CBAM注意力机制模块的VGG19Net卷积神经网络的牛只身份识别精确率为99.6%。在身份匹配过程中使用K值为15的双重匹配算法进行身份识别时,识别精确率为99.8%,召回率为93.4%,调和均值为96.5%。说明该方法可为畜牧保险业务中的牛只身份精准识别提供新的解决方案。 展开更多
关键词 牛唇纹 身份识别 畜牧保险 YOLOv8 VGG19Net 注意力机制
原文传递
湖北省规模化肉牛养殖场机械化与智能化设备应用情况、发展趋势及未来展望
2
作者 李晓锋 杨铭 +4 位作者 刘波 赵军 夏斌斌 陈礼明 邓绍南 《中南农业科技》 2026年第2期148-151,161,共5页
【目的】掌握湖北省规模化肉牛养殖场机械化与智能化设备应用情况,明确产业升级方向。【方法】于2023-2024年对荆门、襄阳、潜江等地区18家规模化肉牛养殖场开展实地调研,聚焦饲料供应、饲养管理、繁殖育种、粪污处理及环境控制等核心... 【目的】掌握湖北省规模化肉牛养殖场机械化与智能化设备应用情况,明确产业升级方向。【方法】于2023-2024年对荆门、襄阳、潜江等地区18家规模化肉牛养殖场开展实地调研,聚焦饲料供应、饲养管理、繁殖育种、粪污处理及环境控制等核心环节。【结果】草料生产收储、全混合日粮(TMR)配制饲喂、粪污清理等基础环节已实现机械化全覆盖,设备应用广泛;但繁殖育种仍依赖传统人工操作,生产性能测定缺乏非接触式技术,牛舍环境调控以自然调节为主,智能化监测与数据自动采集技术应用缺失,管理数据呈现纸质化与电子化并存的碎片化状态。【结论】湖北省规模化肉牛场机械化基础扎实,但自动化、智能化水平滞后。【展望】未来需聚焦自主创新,强化个体识别、精准饲喂、非接触性能测定等核心技术与国产装备的研发集成,推动产业向精准化、高效化转型。 展开更多
关键词 规模化肉牛养殖场 机械化 智能化 养殖技术 产业升级 湖北省
在线阅读 下载PDF
四川省生猪养殖数字化发展情况分析及对策建议
3
作者 陈挚 张琛 霍耀 《四川畜牧兽医》 2026年第1期2-4,共3页
生猪养殖数字化是建设农业强省的重要基础,亦是智慧畜牧业高质量发展的关键环节。四川省作为我国最大的生猪养殖基地,面对数字技术快速革新和全产业链转型需求,其生猪养殖数字化应用水平具有典型性与代表性。本文基于对德阳、绵阳、南充... 生猪养殖数字化是建设农业强省的重要基础,亦是智慧畜牧业高质量发展的关键环节。四川省作为我国最大的生猪养殖基地,面对数字技术快速革新和全产业链转型需求,其生猪养殖数字化应用水平具有典型性与代表性。本文基于对德阳、绵阳、南充等18个生猪养殖大县的280个规模养殖基地调研及123份问卷数据,系统分析了四川省生猪养殖数字化的发展基础、应用成效与突出问题。 展开更多
关键词 农业强省 生猪养殖 数字化发展 智慧畜牧业
在线阅读 下载PDF
畜牧业智能化SWOT分析与策略研究
4
作者 聂莹 赵黎 +2 位作者 李成林 魏蕾 于峰 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第1期354-362,共9页
在我国现代化发展的背景下,畜牧业作为农业农村经济的重要支柱,其智能化转型显得尤为关键。运用文献调研法,综述智能畜牧技术的应用现状和影响,通过SWOT分析模型,系统分析畜牧业智能化的内外部因素,全面探讨畜牧业智能化的优势、劣势、... 在我国现代化发展的背景下,畜牧业作为农业农村经济的重要支柱,其智能化转型显得尤为关键。运用文献调研法,综述智能畜牧技术的应用现状和影响,通过SWOT分析模型,系统分析畜牧业智能化的内外部因素,全面探讨畜牧业智能化的优势、劣势、机会与威胁,并构建畜牧业智能化SWOT分析矩阵,从优势—机会、劣势—机会、优势—威胁、劣势—威胁4个方面提出具体策略,如技术创新、合作与培训、数据安全与隐私保护以及市场推广与品牌建设,不仅为畜牧业智能化的实践提供理论支持,也为政策制定和行业决策提供实际应用建议和未来研究方向,以促进畜牧业的高质量和可持续发展。未来智能畜牧的研究应聚焦解决核心技术短板,包括标准化养殖、智能技术开发、人才培养及法规制定等。 展开更多
关键词 畜牧业 智能化 SWOT分析 策略
在线阅读 下载PDF
基于物联网的奶牛健康监测系统设计
5
作者 陈佳 周理想 毛宽民 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第2期262-267,共6页
奶牛健康的实时监测对现代畜牧业具有重要意义。为实现奶牛健康的自动监测,设计一种基于物联网的奶牛健康监测系统。该系统采用ESP8266-NodeMCU作为主控模块,使用DS18B20和MPU6050实时测量奶牛的体温和步数,通过Wi‑Fi将数据上传至服务器... 奶牛健康的实时监测对现代畜牧业具有重要意义。为实现奶牛健康的自动监测,设计一种基于物联网的奶牛健康监测系统。该系统采用ESP8266-NodeMCU作为主控模块,使用DS18B20和MPU6050实时测量奶牛的体温和步数,通过Wi‑Fi将数据上传至服务器的MySQL数据库中。同时,基于B/S架构开发设计智慧牧场数据可视化分析平台,实现奶牛健康的远程监测并具备有效挖掘奶牛疾病与生理状况内在联系的功能。测试结果表明:系统运行良好,奶牛步数检测准确率达到97%,温度检测最大偏差仅为0.2℃,能够实现对奶牛健康的自动监测和牧场数据的分析管理,为智慧牧场的建设提供一定的基础支撑。 展开更多
关键词 奶牛健康 监测系统 物联网 体温 智慧牧场 可视化分析平台
在线阅读 下载PDF
基于多尺度特征融合的马脸开集个体识别方法
6
作者 刘兴 郭斌 +3 位作者 刘伟 张奥 李海 邓海峰 《畜牧与饲料科学》 2026年第1期116-128,共13页
[目的]为解决传统马匹个体识别方法存在的侵入性强、效率低及芯片易受不同频率干扰等问题,探索一种基于多尺度特征融合的马脸开集个体识别方法。[方法]选取MobileFaceNet作为主干网络,并引入增强双向特征金字塔(EnhancedBiFPN)模块实现... [目的]为解决传统马匹个体识别方法存在的侵入性强、效率低及芯片易受不同频率干扰等问题,探索一种基于多尺度特征融合的马脸开集个体识别方法。[方法]选取MobileFaceNet作为主干网络,并引入增强双向特征金字塔(EnhancedBiFPN)模块实现多尺度特征融合,设计了轻量级马脸识别网络HorseFaceNet。采用自建伊犁马面部图像数据集,通过5次独立随机重采样的方式选取训练集部分分类进行训练,在包含全部类别的测试集上进行测试,并计算平均识别准确率。[结果]为验证模型在开集场景下的鲁棒性与泛化能力,在不同已知类别比例的训练设置下,对所提出的HorseFaceNet模型进行了系统评估。实验结果表明,当训练集包含70%已知类别时,模型的平均准确率达到98.28%;当已知类别比例降低至50%时,平均准确率可达97.28%;在仅使用30%已知类别参与训练的情况下,模型仍可取得95.52%的平均准确率。该研究提出的HorseFaceNet模型在仅有1.72 M参数规模的前提下,相比原始MobileFaceNet模型减少了约0.39 M参数,降低约18.5%,同时在50%类别参与训练的开集识别场景下,识别准确率提升3.09个百分点。[结论]上述结果充分表明,HorseFaceNet模型在已知类别样本受限的条件下仍具备良好的识别性能和较强的泛化能力,该模型兼顾了模型轻量化与识别性能的提升,在马场智能管理等实际应用中具备广泛推广价值。 展开更多
关键词 MobileFaceNet 双向特征金字塔网络 开集识别 智慧牧场 马脸识别 多尺度特征融合
在线阅读 下载PDF
基于机器学习的畜牧生长周期与产量智能可视化系统
7
作者 马迁里 鲁亮 +2 位作者 李丹 郝培诗 田林凤 《电脑编程技巧与维护》 2026年第2期134-137,共4页
随着畜牧养殖行业的不断发展,对畜牧生长周期和产量的精准预测与管理需求日益增加。然而,传统的人工管理和经验决策方式已难以满足现代养殖场的高效管理需求。因此,迫切需要一种更加智能化和科学化的管理方式来提升养殖效率和决策水平... 随着畜牧养殖行业的不断发展,对畜牧生长周期和产量的精准预测与管理需求日益增加。然而,传统的人工管理和经验决策方式已难以满足现代养殖场的高效管理需求。因此,迫切需要一种更加智能化和科学化的管理方式来提升养殖效率和决策水平。研究基于B/S架构,采用Python编程语言、MySQL数据库及机器学习的相关算法研发出畜牧生长周期与产量智能可视化系统。该系统通过收集和分析畜牧生长过程中的多维度数据,能够对畜牧生长周期和产量在未来发展变化的趋势进行预测,并以数据集成可视化的方式呈现出来,从而为畜牧养殖的相关部门提供科学的决策依据及指导建议,并具有一定的使用价值和实际意义。 展开更多
关键词 畜牧生长周期 机器学习 产量预测 数据可视化
在线阅读 下载PDF
纳米技术在畜牧养殖中的研究进展与应用前景
8
作者 姚斌 《饲料工业》 北大核心 2026年第1期2-11,共10页
现代畜牧业可持续发展正面临多重挑战,抗生素滥用、饲料资源紧缺与养分利用率低下等问题已成为产业升级的核心制约因素。在此背景下,纳米技术为解决上述问题提供了全新的技术路径,其优势主要源于纳米颗粒独特的物理化学性质。文章系统... 现代畜牧业可持续发展正面临多重挑战,抗生素滥用、饲料资源紧缺与养分利用率低下等问题已成为产业升级的核心制约因素。在此背景下,纳米技术为解决上述问题提供了全新的技术路径,其优势主要源于纳米颗粒独特的物理化学性质。文章系统综述了纳米技术在畜牧养殖领域的研究进展与应用前景,重点探讨了功能性纳米颗粒的制备策略、其在动物营养与健康中的应用与作用机制,并对其应用挑战与发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 畜牧业 饲料 纳米技术 营养健康 功能性纳米颗粒
在线阅读 下载PDF
智慧畜牧技术在提升散养户管理水平中的应用、挑战与对策
9
作者 蒋兴强 《上海畜牧兽医通讯》 2026年第1期56-60,共5页
智慧畜牧业作为运用物联网、大数据、人工智能等现代信息技术实现畜牧业生产智能化升级的产业,其智能监控、精准饲喂、疫病防控等新技术能显著提高生产效率、降低成本、提升产品品质与安全性。本文介绍了智慧畜牧技术的体系构成和应用现... 智慧畜牧业作为运用物联网、大数据、人工智能等现代信息技术实现畜牧业生产智能化升级的产业,其智能监控、精准饲喂、疫病防控等新技术能显著提高生产效率、降低成本、提升产品品质与安全性。本文介绍了智慧畜牧技术的体系构成和应用现状,从环境智能监控、精准饲喂管理、健康管理与疫病预警以及数据管理与决策支持等方面阐述该技术在散养户管理中的应用潜力,分析了该技术在向散养户推广渗透过程中所面临的经济成本高、技术适用性不足、专业人才数字素养浅薄、数据安全顾虑以及基础设施不到位等问题,提出加大政策支持与资金投入力度、开发适用技术与创新解决方案、加强人才培养与技术培训以及完善基础设施与保障数据安全等建议。 展开更多
关键词 智慧畜牧 散养户 管理水平 物联网 人工智能 应用挑战
在线阅读 下载PDF
畜牧养殖温湿联控设备在高温季节的运行稳定性研究
10
作者 洪梓烘 《南方农机》 2026年第4期60-62,共3页
在高温季节,畜禽舍环境常出现温湿度波动剧烈、调控响应滞后的问题,这严重影响畜禽健康与生产效益。为验证温湿联控设备在高温环境下的运行稳定性,文章以南方某地区的标准化肉鸡养殖场为测试场景,围绕设备结构、控制逻辑及响应性能展开... 在高温季节,畜禽舍环境常出现温湿度波动剧烈、调控响应滞后的问题,这严重影响畜禽健康与生产效益。为验证温湿联控设备在高温环境下的运行稳定性,文章以南方某地区的标准化肉鸡养殖场为测试场景,围绕设备结构、控制逻辑及响应性能展开了实地测试与数据分析。研究结果表明,该温湿联控设备在高温高湿工况下具备良好的温湿调节能力和动态响应特性,其72 h连续运行无故障率超过99%,可满足高温季节稳定维持养殖环境参数的实际需求,为推动智能化畜牧养殖设施的应用与优化提供了技术支撑。 展开更多
关键词 畜牧养殖 温湿控制 高温季节 运行稳定性 智能设备
在线阅读 下载PDF
数字化技术在现代牛养殖管理中的应用与发展前景
11
作者 杨伟霞 《畜牧业环境》 2026年第4期33-34,共2页
数字化技术正推动牛养殖管理向精准化与智能化方向发展。本文从精准饲喂、疾病防控、环境调控与智能牧场建设等方面,阐述了数字化手段在提升牛群生产效率和保障牛只健康中的应用价值,并探讨了物联网、大数据和人工智能融合的未来趋势。... 数字化技术正推动牛养殖管理向精准化与智能化方向发展。本文从精准饲喂、疾病防控、环境调控与智能牧场建设等方面,阐述了数字化手段在提升牛群生产效率和保障牛只健康中的应用价值,并探讨了物联网、大数据和人工智能融合的未来趋势。研究认为,数字化不仅优化了养殖过程中的资源利用,还促进了绿色低碳发展与产业链升级,为牛养殖业高质量与可持续发展提供了有力支撑。 展开更多
关键词 数字化技术 牛养殖管理 精准饲喂 智能监测 可持续发展
在线阅读 下载PDF
大数据技术在肉牛精细化管理中的应用
12
作者 吕平彬 崔广林 +1 位作者 杨平平 赵倩 《畜牧业环境》 2026年第2期25-26,共2页
随着物联网传感技术与数据分析算法的快速发展,大数据技术为肉牛养殖业的精细化管理提供了新的技术路径。通过构建多源数据融合的肉牛管理系统,可实现对肉牛生长发育、健康状态及饲料转化效率等关键指标的实时监测与智能分析。试验结果... 随着物联网传感技术与数据分析算法的快速发展,大数据技术为肉牛养殖业的精细化管理提供了新的技术路径。通过构建多源数据融合的肉牛管理系统,可实现对肉牛生长发育、健康状态及饲料转化效率等关键指标的实时监测与智能分析。试验结果表明,采用大数据技术的精细化管理模式,使肉牛日增重提高12.8%,饲料转化率提升15.3%,疾病预警准确率达到89.7%。该技术体系有效提升了肉牛养殖效率,降低了生产成本,能为现代畜牧业转型升级提供重要技术支撑。 展开更多
关键词 大数据技术 肉牛养殖 精细化管理 数据融合 智能分析
在线阅读 下载PDF
数字牧场监测管理技术
13
《中国农村科技》 2026年第3期73-73,共1页
技术概述。数字牧场技术是一套针对牧区草原放牧系统的实用信息技术与产品集成系统,包括草原监测与分发技术(软件与网络)、草原地面测量技术(硬件设备与App)、放牧家畜监测技术(硬件设备与App)、牧场草畜生产决策系统(软件和App),这四... 技术概述。数字牧场技术是一套针对牧区草原放牧系统的实用信息技术与产品集成系统,包括草原监测与分发技术(软件与网络)、草原地面测量技术(硬件设备与App)、放牧家畜监测技术(硬件设备与App)、牧场草畜生产决策系统(软件和App),这四类技术产品可以独立使用,也可任何两个以上技术产品结合使用,技术体系框架见图1。 展开更多
关键词 地面测量 草原监测 监测管理 信息技术 放牧家畜
在线阅读 下载PDF
基于YOLOv8与DeepSORT的牛只行为检测系统研究
14
作者 秦立浩 贾已昭 +1 位作者 佐永凤 孙仲阳 《南方农机》 2026年第6期8-12,共5页
随着畜牧业朝着智能化、精准化方向发展,牛只行为监测在提升牧场管理效率、优化生产过程和保障动物福利方面至关重要。然而,传统的人工观察方法存在低效、高劳动强度和环境干扰等问题。文章设计了一种基于深度学习的牛只行为检测系统,... 随着畜牧业朝着智能化、精准化方向发展,牛只行为监测在提升牧场管理效率、优化生产过程和保障动物福利方面至关重要。然而,传统的人工观察方法存在低效、高劳动强度和环境干扰等问题。文章设计了一种基于深度学习的牛只行为检测系统,并且将YOLOv8目标检测算法和DeepSORT目标跟踪算法相结合,实现对牛只发情、进食、躺卧和站立四种行为的实时监测与跟踪。YOLOv8在目标检测中表现优异,静态行为检测精度较高,动态行为检测精度则受背景噪声和牛只快速运动影响;DeepSORT算法通过将卡尔曼滤波和匈牙利算法结合,确保实现快速稳定的多目标跟踪。综合评估结果表明,YOLOv8在牛只行为检测中的准确率达到0.813~0.97,整体mAP@0.5为0.881,DeepSORT能够在实际场景中实时完成稳定检测与跟踪。 展开更多
关键词 牛只行为检测 YOLOv8 DeepSORT 深度学习 目标跟踪
在线阅读 下载PDF
AI+物联网技术在生猪智慧养殖中的应用效果
15
作者 储德胜 《吉林畜牧兽医》 2026年第2期49-51,共3页
AI+物联网技术在生猪智慧养殖中的应用,本质上是以数据与算法为驱动,对养殖全要素进行精准调控,从而实现产业范式的系统重塑。采用理论梳理与实证分析相结合的方法,归纳得出AI+物联网技术在生猪智慧养殖领域的应用,具有提升生产效率与... AI+物联网技术在生猪智慧养殖中的应用,本质上是以数据与算法为驱动,对养殖全要素进行精准调控,从而实现产业范式的系统重塑。采用理论梳理与实证分析相结合的方法,归纳得出AI+物联网技术在生猪智慧养殖领域的应用,具有提升生产效率与饲养管理精度、提升疫病防控与生物安全水平、保障动物福利与提升产品品质的效果。在生猪智慧养殖过程中,基于环境监控与智能调控、精准饲喂与营养管理、健康监测与疫病预警、繁殖管理与性能优化、生长性能与基因选育等场景,通过技术的集成应用,构建智能化养殖体系,持续提升产业整体的经济效益。 展开更多
关键词 AI 物联网技术 生猪养殖 智慧化
在线阅读 下载PDF
夏南牛基因组选择需求及机器学习在牛育种中的应用进展
16
作者 冯豆 贺倩倩 +5 位作者 胡瑞 姚嘉伦 闫磊 张震 梁栋 韩明鹏 《中国牛业科学》 2026年第1期52-61,68,共11页
夏南牛作为我国自主培育的优质肉牛品种,兼具引进品种的高产性能和本土黄牛的适应能力,但其复杂的遗传背景(杂交起源、中等多样性、小群体)限制了传统基因组选择方法的精度。本文系统综述了夏南牛基因组选择育种的特殊需求,以及机器学... 夏南牛作为我国自主培育的优质肉牛品种,兼具引进品种的高产性能和本土黄牛的适应能力,但其复杂的遗传背景(杂交起源、中等多样性、小群体)限制了传统基因组选择方法的精度。本文系统综述了夏南牛基因组选择育种的特殊需求,以及机器学习算法在牛育种中的研究进展,重点探讨了如何利用正则化回归、支持向量机、神经网络等方法解析复杂数量性状、进行多性状联合建模及解析基因-环境互作,以提升育种值预测精度,并进一步展望了迁移学习与可解释人工智能技术在夏南牛育种中的应用前景,以期为构建精准化、智能化的夏南牛基因组育种体系提供新思路。 展开更多
关键词 夏南牛 基因组选择 育种 机器学习
在线阅读 下载PDF
计算机视觉技术在家禽养殖业中的应用探讨
17
作者 周倩 《微型计算机》 2026年第5期25-27,共3页
随着现代信息技术的飞速发展,计算机视觉技术在农业生产中得到了广泛应用。将计算机视觉技术引入家禽养殖业,对于提升养殖精准化管理水平、促进养殖业智能化转型具有重要意义。然而在实际应用中,该技术与养殖环境匹配度不高、算法精度... 随着现代信息技术的飞速发展,计算机视觉技术在农业生产中得到了广泛应用。将计算机视觉技术引入家禽养殖业,对于提升养殖精准化管理水平、促进养殖业智能化转型具有重要意义。然而在实际应用中,该技术与养殖环境匹配度不高、算法精度难以满足复杂多变的家禽行为识别需求、系统集成与养殖业务流程衔接不够紧密等问题依然突出。为此,文章分析了计算机视觉技术应用于家禽养殖业的重要意义,剖析了当前应用中存在的现实困境,提出了构建感知网络、优化识别算法与融通数据流的应用策略,以期为计算机视觉技术在家禽养殖业中的推广应用提供参考。 展开更多
关键词 计算机视觉 家禽养殖业 精准管理 智能化
在线阅读 下载PDF
数字技术在畜禽养殖中的应用
18
作者 何宗亮 《农家致富》 2026年第5期38-39,共2页
随着数字技术的发展与应用,畜禽养殖过程中的生长发育、行为习性、养殖环境、疫病防控等方面的监测、调控、评估与预警也逐步迈向数字化与智能化,促进了畜禽养殖高效发展。一、数字化监测畜禽生长发育随着畜禽养殖规模化发展,传统的依... 随着数字技术的发展与应用,畜禽养殖过程中的生长发育、行为习性、养殖环境、疫病防控等方面的监测、调控、评估与预警也逐步迈向数字化与智能化,促进了畜禽养殖高效发展。一、数字化监测畜禽生长发育随着畜禽养殖规模化发展,传统的依赖于人工方式进行生长发育监测受主观因素影响,监测的数据差异大、劳动强度高、标准化程度低,而数字化技术可解决以上弊端。 展开更多
关键词 养殖环境 数字技术 畜禽养殖 生长发育
在线阅读 下载PDF
基于双目-红外多源数据的猪只体尺自动测量方法 被引量：1
19
作者 周明彦 黎煊 +2 位作者 祝志慧 陈萌放 徐迪红 《华中农业大学学报》 北大核心 2025年第2期9-16,共8页
针对猪只体尺测量过程中普通彩色图像易受到环境光线影响、深度图像易产生空洞等问题,提出一种基于双目-红外图像的非接触式猪只体尺测方法。该方法使用红外图像提取猪只前景图像,基于椭圆拟合法和投影差分法分割猪只头尾部,采用凸包分... 针对猪只体尺测量过程中普通彩色图像易受到环境光线影响、深度图像易产生空洞等问题,提出一种基于双目-红外图像的非接触式猪只体尺测方法。该方法使用红外图像提取猪只前景图像,基于椭圆拟合法和投影差分法分割猪只头尾部,采用凸包分析法和对称性检验法筛选猪只理想姿态。同时,利用双目图像获得猪只深度信息,使用单应性矩阵联系红外与双目图像的位置信息,并在此基础上设计了猪只体尺测量方法。结果显示:基于红外图像提取出的猪只轮廓清晰且平滑;理想姿态筛选算法精确度为94.0%;体长、体宽、臀宽、体高和臀高测量的平均相对误差分别为1.78%、3.26%、3.20%、1.92%和2.27%,平均相对误差的平均值为2.49%,平均绝对误差为1.42 cm。研究表明,本文提出的算法能够满足猪只体尺测量的精度要求,为猪只体尺的连续、自动测量提供了可行的解决方案。 展开更多
关键词 猪 体尺测量 单应性矩阵 数据融合 姿态检测
在线阅读 下载PDF
基于多源图像融合的运动马体尺测量方法
20
作者 赵宇飞 赵建敏 +3 位作者 李国俊 杜晨光 王晓铄 方雲 《黑龙江畜牧兽医》 北大核心 2025年第6期49-55,共7页
为了解决运动马体尺测量传统方法存在主观性强、准确性差、人马安全隐患多等问题,试验采用融合Kinect v4传感器采集的多源图像,包括彩色图像和深度图像,无接触测量马的体尺数据。先在彩色图像中利用YOLOV5S目标检测模型检测体尺特征区域... 为了解决运动马体尺测量传统方法存在主观性强、准确性差、人马安全隐患多等问题,试验采用融合Kinect v4传感器采集的多源图像,包括彩色图像和深度图像,无接触测量马的体尺数据。先在彩色图像中利用YOLOV5S目标检测模型检测体尺特征区域;之后将体尺特征区域映射到深度图像中,采用Canny轮廓提取算法在局部区域深度图像上提取轮廓;最后在轮廓上采用3点圆弧曲率极值搜索算法提取体尺测点,融合深度信息计算马的体高、体斜长和腹围体尺参数,并对3个不同品种、30匹马进行了现场测试。结果表明:利用多源图像融合的体尺测量方法测得的体高、体斜长、腹围测量值与真值的最大相对误差分别为1.76%、2.86%、7.96%,最小相对误差分别为0.59%、0.56%、1.16%,体高、体斜长及腹围的测量平均相对误差分别为0.96%、1.49%和4.25%。说明本试验建立的基于多源图像融合的运动马体尺测量方法可有效完成运动马体尺非接触式测量任务。 展开更多
关键词 马 体尺 KINECT 图像处理 目标检测
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 127 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部