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融合生态扰动控制的森林采伐-运输多目标优化调度方法 被引量：1
1
作者 韩东涛 马跃威 《森林工程》 北大核心 2025年第6期1299-1309,共11页
在森林采伐作业中,运输路径规划与作业调度高度耦合,传统单目标优化方法难以兼顾效率与生态影响。为此,提出一种融合地表扰动控制的多目标路径调度方法,实现林区采伐与运输的协同优化。构建以最小运输距离、最小完工时间和最小地表扰动... 在森林采伐作业中,运输路径规划与作业调度高度耦合,传统单目标优化方法难以兼顾效率与生态影响。为此,提出一种融合地表扰动控制的多目标路径调度方法,实现林区采伐与运输的协同优化。构建以最小运输距离、最小完工时间和最小地表扰动为目标的多目标调度模型,重点引入道路扰动因子与区域敏感系数以精细化地表扰动的评估。采用改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmsⅡ,NSGA-Ⅱ),通过特定编码与进化策略,进行多目标优化求解。仿真结果显示,相比贪婪路径法与蚁群算法,所提方法在运输距离上降低约14.3%,地表扰动下降近32%,同时保持完工时间基本可比。多目标折中方案在3项指标均衡性方面优于各类单目标极端方案。该研究方法在不显著牺牲效率的前提下,有效降低环境扰动,实现森林采运任务的调度优化与生态控制的有效协同,适用于生态约束条件下的智能林业调度场景,具备良好的推广价值和可持续应用前景。 展开更多
关键词 木材采运 路径调度 多目标优化 地表扰动 NSGA-Ⅱ 生态约束 作业调度 智能林业
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