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基于改进DenseNet的福建常见阔叶材显微识别研究
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作者 党慧滢 冯志伟 +4 位作者 唐利 虞夏霓 罗晓洁 关鑫 林金国 《林业工程学报》 北大核心 2026年第1期70-77,共8页
福建森林资源非常丰富,阔叶材树种繁多。为了快速准确地识别阔叶材树种,提出了一种基于改进DenseNet网络模型的树种识别技术。选取24种福建常见的阔叶材作为研究对象,采集木材横切面原始显微图像,采用图像尺寸归一化、图像灰度化等方法... 福建森林资源非常丰富,阔叶材树种繁多。为了快速准确地识别阔叶材树种,提出了一种基于改进DenseNet网络模型的树种识别技术。选取24种福建常见的阔叶材作为研究对象,采集木材横切面原始显微图像,采用图像尺寸归一化、图像灰度化等方法对其进行预处理,以减少处理图像时的计算复杂度;采用水平翻转、随机缩放和镜像翻转,以及调整亮度、对比度和饱和度等方法进行数据集扩充,构建了福建常见阔叶材横切面显微图像数据集。在24种福建常见阔叶材显微图像数据集上分别训练了VGGNet19、InceptionV3、ResNet101和DenseNet121这4种经典卷积神经网络,对比分析了这4种模型的识别准确率、训练时间、参数量和模型文件大小,发现DenseNet121模型识别准确率最高(98.02%),训练时间最短(2.56×10^(4)s),参数量最少(7.57×10^(6)),模型文件最小(30 MB),说明DenseNet121在该数据集上识别整体性能最优。对整体性能最优的DenseNet121进行改进,通过引入深度可分离卷积降低网络模型的参数量,引入Inception模块和通道注意力机制提升模型的识别性能,结果表明,改进的DenseNet模型识别平均准确率可达98.96%、平均召回率为98.95%,改进DenseNet模型的训练时间、参数量、模型大小与DenseNet121相比,分别降低了0.9×10^(4)s、5.66×10^(6)、6 MB,其识别性能显著提升且计算资源和存储资源大幅降低。 展开更多
关键词 木材显微识别 卷积神经网络 福建省 阔叶材 改进DenseNet
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木材微观结构分析方法与特征参数 被引量:2
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作者 漆楚生 詹志斌 戴璐 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第3期7-18,共12页
木材是一种多尺度、高度各向异性的天然高分子材料,其由纤维素、半纤维素和木质素等成分构成复杂的三维网络结构。这些结构是决定木材微观与宏观物理力学性能的关键因素,木材的微观结构和主要特征参数对于理解木材性质、木材改性以及加... 木材是一种多尺度、高度各向异性的天然高分子材料,其由纤维素、半纤维素和木质素等成分构成复杂的三维网络结构。这些结构是决定木材微观与宏观物理力学性能的关键因素,木材的微观结构和主要特征参数对于理解木材性质、木材改性以及加工利用具有重要意义。本文综合分析了木材微观结构的分析方法,并归纳总结了其主要特征参数。在分析方法方面,显微观察、X射线照相及衍射分析、计算机断层扫描等技术被广泛应用,结合数据采集以及二维和三维成像方法,可以重建木材的微观结构模型,进而测量微观结构的特征参数。重建的结构模型能够更清晰地揭示木材的微观形貌特征。木材的微观特征参数主要包括细胞结构特征参数、孔隙率和纤维素微纤丝参数等。目前微观结构的观测研究多集中在微米尺度,而对于纳米尺度以及更小分子尺度结构的分析,主要依赖于理论模拟。因此,能够直接观察和表征这些更小尺度结构的分析方法有待进一步研发。 展开更多
关键词 木材 微观结构 特征参数 显微分析 MICRO-CT
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刀状黑黄檀木材解剖结构及其密度探究
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作者 黄广华 陈居静 陈瑞英 《森林工程》 北大核心 2025年第4期742-749,共8页
借助连续变倍体视显微镜、数码显微镜和图像测量分析系统对刀状黑黄檀宏观构造、微观结构及其细胞形态进行测量和分析,同时进行木材密度测定。结果表明,刀状黑黄檀材色紫红色,生长轮较明显,为散孔材,其木材管孔组合类型以单管孔为主,少... 借助连续变倍体视显微镜、数码显微镜和图像测量分析系统对刀状黑黄檀宏观构造、微观结构及其细胞形态进行测量和分析,同时进行木材密度测定。结果表明,刀状黑黄檀材色紫红色,生长轮较明显,为散孔材,其木材管孔组合类型以单管孔为主,少数为径列复管孔,导管细胞形状以鼓形为主,木纤维细胞叠生,腔小壁厚,细胞长宽比与壁腔比分别为48.84、0.81。木射线为细木射线,叠生,同形2~3列,高5~9个细胞,长宽比为5.17。轴向薄壁组织叠生,丰富,翼状或同心傍管带状,细胞长宽比为6.36。结晶细胞多为分室含晶细胞,其结晶颗粒多达17颗。波痕在肉眼下略可见,木材纹理直结构细。在木材组织比量中占比最大和最小的分别为木纤维和结晶细胞,通过组织比量可以深入了解树木的生长和木材材性。木材密度较大,木材基本密度、气干密度和绝干密度分别为0.85、1.04、0.94 g/cm^(3)。通过以上分析完善木材解剖结构理论,为木材识别、鉴定提供理论依据。 展开更多
关键词 红木 黑酸枝 刀状黑黄檀 木材结构 细胞形态 组织比量 木材密度
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大云山汉墓墓葬用材的鉴定与分析
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作者 窦晓蝶 何林 +1 位作者 翟胜丞 潘彪 《林业工程学报》 北大核心 2025年第2期51-59,共9页
对大云山汉墓1号墓(M1)、车马陪葬坑2号坑(K2)及7号坑(K7)出土,取自内、外棺、椁和陪葬器皿的71个木、竹器样品进行了鉴定和分析。鉴定以木材解剖法为主,对于使用木材解剖法无法鉴定到属的样品辅以木材GC-MS指纹图谱法。结果表明:M1内... 对大云山汉墓1号墓(M1)、车马陪葬坑2号坑(K2)及7号坑(K7)出土,取自内、外棺、椁和陪葬器皿的71个木、竹器样品进行了鉴定和分析。鉴定以木材解剖法为主,对于使用木材解剖法无法鉴定到属的样品辅以木材GC-MS指纹图谱法。结果表明:M1内、外棺用材为梓木(Catalpa sp.),黄肠题凑及部分棺椁结构如侧板、立柱等用材均为楠木(Phoebe sp.);K2、K7木椁用材均为楠木。陪葬器皿中,编钟架用材为楠木和梓木,马车不同部位的用材有杉木(Cunninghamia lanceolata)、桑木(Morus sp.)、青檀(Pteroceltis tartarinowii)、榆木(Ulmus sp.)、楠木及竹子,木俑用材为梓木,兵器柄用材有柘木(Maclura tricuspidata)、锥木(Castanopsis sp.)、石楠(Photinia sp.)和竹子。此墓葬中,M1棺用材主要为梓木,椁用材主要为楠木;K2、K7椁用材为楠木。棺、椁选材比较单一,具有高度一致性,表明M1墓主人的社会等级较高,这与考古人员推定M1墓主人诸侯王的身份相符;陪葬器皿用材种类较多,不同用途的陪葬器皿选材不同。这种因材施用表明,西汉时期人们对木材的性能了解和利用达到了较高水平。 展开更多
关键词 大云山汉墓 棺椁 陪葬器皿 木竹器 用材鉴定与分析
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基于改进型YOLOv8 的木材缺陷检测及分类
5
作者 刘振 张澎涛 +2 位作者 管雪梅 于帅 张宪奇 《森林工程》 北大核心 2025年第4期761-776,共16页
针对木材加工业自动化生产场景中传统缺陷检测方法适应性不足的瓶颈问题,开展基于深度学习的智能检测技术研究,构建涵盖多树种特征及典型缺陷类型的数据集。将目标检测技术用于缺陷检测,利用膨胀感知残差(dilation wise residual,DWR)... 针对木材加工业自动化生产场景中传统缺陷检测方法适应性不足的瓶颈问题,开展基于深度学习的智能检测技术研究,构建涵盖多树种特征及典型缺陷类型的数据集。将目标检测技术用于缺陷检测,利用膨胀感知残差(dilation wise residual,DWR)模块优化C2f模块,并提出任务对齐动态检测头(task aligned dynamic detection head,TADDH)和特征聚焦扩散金字塔网络(focusing spread pyramid network,FSPN),用于改进YOLOv8算法(DFT-YOLO)。试验结果显示,经过改进的模型在精度上取得显著提升,达到了96.8%,相较于原始模型提高7.9%;在关键评价指标平均精度mAP50和mAP50-95上,改进后的模型分别达到93.8%和75.2%,分别提高了6.8%和17.5%;在提高检测精度的同时,模型的参数量减少了约1/6(16.2%)。改进的模型能够为木材缺陷的检测提供一种轻量化的检测方法。 展开更多
关键词 木材缺陷 目标检测 深度学习 YOLOv8 特征提取 多尺度融合 算法优化 智能识别
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松木板材缺陷检测及纵锯加工排样系统设计与试验
6
作者 胡继文 张国梁 +4 位作者 李文浩 邢义虎 白立辉 牛子乾 周占全 《农业工程学报》 北大核心 2025年第20期75-85,共11页
为提高实木板材缺陷检测效率和加工利用率,该研究以樟子松为例,设计了一套松木板材缺陷检测及纵锯加工排样系统。首先通过实际拍摄获取1000张松木板材上、下表面图像,经过图像处理和标注后,与653张公开数据集的松木板材缺陷图像相结合,... 为提高实木板材缺陷检测效率和加工利用率,该研究以樟子松为例,设计了一套松木板材缺陷检测及纵锯加工排样系统。首先通过实际拍摄获取1000张松木板材上、下表面图像,经过图像处理和标注后,与653张公开数据集的松木板材缺陷图像相结合,构成包含11571张图像的板材缺陷数据集;其次,以RT-DETR(realtime-detection transformer)为基准模型,采用自研的CSP-MBDC(cross stage partial multibranch dilated convolution module)、GADownsample(gated attention dowmsample)和GAUpsample(gated attention upsample)模块进行改进,得到松木板材表面缺陷检测模型MBDGA-DETR(multibranch dilated convolution module-detection transformer);然后,以最大化板材利用率为目标,综合考虑缺陷信息与锯切宽度,生成纵锯加工排样方案;最后,利用PyQt6完成配套交互界面开发。对比常见的YOLO系列模型或和基准模型RT-DETR,试验结果表明,MBDGA-DETR模型的识别精确率、召回率、平均精度均值分别为96.1%、93.0%和96.4%,检测速度达104帧/s。将开发的系统部署到松木板材纵锯加工装置,对50块板材进行实际加工试验,另选10块板材进行人工对比试验。结果表明,在低复杂度工况下,排样方案平均生成时间为1.2 s,板材平均利用率为90.1%;在中复杂度工况下,方案平均生成时间为6.2 s,板材平均利用率为84.8%;在高复杂度工况下,方案平均生成时间10.1 s,板材平均利用率为75.3%;对比人工加工,本系统在低复杂度工况下方案平均生成时间为1.4 s,板材平均利用率达到88.8%,大幅缩短了处理时间,提升了板材利用率。 展开更多
关键词 模型 图像处理 缺陷检测 樟子松 板材排样 MBDGA-DETR
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应用多维特征融合的高光谱图像木材树种分类
7
作者 辛志强 褚昱凯 林文树 《东北林业大学学报》 北大核心 2025年第11期74-85,156,共13页
为实现不同木材树种的高效准确识别,根据木材高光谱图像提出一种利用多维特征融合的支持向量机木材树种分类模型。首先通过采集东北地区常见的4类树种,共600张木材高光谱图像,每张图像截取3个感兴趣区域(ROI)扩充数据集,以8∶2的比例划... 为实现不同木材树种的高效准确识别,根据木材高光谱图像提出一种利用多维特征融合的支持向量机木材树种分类模型。首先通过采集东北地区常见的4类树种,共600张木材高光谱图像,每张图像截取3个感兴趣区域(ROI)扩充数据集,以8∶2的比例划分为训练集和测试集。然后选择均值滤波(MF)和标准正态变换(SNV)处理系统噪声和光照变化的影响,通过在空间域利用灰度共生矩阵(GLCM)提取对比度和同质性在4个方向上的纹理特征,在光谱域使用连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)提取光谱特征,以及通过三维卷积神经网络(3D-CNN)自动提取空间域与光谱域的通道特征,将纹理特征、光谱特征、通道特征融合成特征向量,对比分析不同特征向量组合在支持向量机(SVM)、灰狼优化算法-支持向量机(GWO-SVM)、粒子群优化算法-支持向量机(PSO-SVM)上木材树种分类的准确率。经过均值滤波-标准正态变换预处理的光谱特征值在全波段上达到了96.66%的分类准确率。在光谱特征方面,竞争性自适应重加权算法提取特征波段的分类准确率均优于连续投影算法,竞争性自适应重加权算法在灰狼优化算法-支持向量机上得到了94.16%的分类准确率。在竞争性自适应重加权算法中融合灰度共生矩阵的纹理特征使模型的平均准确率提高了1.53%,而在纹理与光谱特征中,融入通道特征的灰度共生矩阵-竞争性自适应重加权算法-卷积神经网络特征向量组合,在灰狼优化算法-支持向量机上的准确率达到了98.33%,最后利用五折交叉验证法测试最优模型的泛化能力,结果表明五折平均准确率为97.50%。多维特征融合形成的特征向量能有效表征木材的光谱与空间特性,进一步提高了木材树种分类的准确率。 展开更多
关键词 木材树种分类 高光谱图像 特征融合 机器学习 三维卷积神经网络(3D-CNN)
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基于注意力机制的木材交叉场纹孔特征识别方法
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作者 王新洲 李俊源 +4 位作者 王清波 席靖宇 王宇轩 衡利辰 潘彪 《林业工程学报》 北大核心 2025年第4期87-94,共8页
交叉场纹孔作为木材显微构造中的一个重要特征,在木材构造研究和树种识别中具有重要作用。以针叶材为研究对象,基于计算机视觉技术对交叉场纹孔特征快速提取方法展开研究,从而实现在向系统传入木材径切面切片图像后,即可快速得到交叉场... 交叉场纹孔作为木材显微构造中的一个重要特征,在木材构造研究和树种识别中具有重要作用。以针叶材为研究对象,基于计算机视觉技术对交叉场纹孔特征快速提取方法展开研究,从而实现在向系统传入木材径切面切片图像后,即可快速得到交叉场纹孔识别结果。首先采集48种针叶材树种的径切面图像构建数据集,通过训练并比较YOLOv4、YOLOv4-Tiny,以及主干特征提取网络更换为ResNet50和MobileNetv3的YOLOv4-Tiny模型后,选用表现较优的YOLOv4-Tiny,并将其结合SENet、ECANet、CBAM 3种注意力机制进行比较分析。研究结果表明:ECANet表现最好,对于窗格状、云杉型、柏木型、杉木型、松木型5种交叉场纹孔类型的识别准确率分别为98.2%,85.0%,88.4%,92.9%,80.0%。通过Grad-CAM可视化分析,发现模型对于窗格状和杉木型的预测框定位最为准确,而对于柏木型的预测置信度相对较低,在射线薄壁细胞与轴向管饱相交边界不明显的情况下,模型的预测效果较差。综上所述,使用YOLOv4-Tiny模型结合注意力机制进行交叉场纹孔的识别是可行的,未来的工作可以集中于对深度学习神经网络结构的进一步优化,以提高模型在复杂情况下的识别准确率。 展开更多
关键词 木材微观构造 交叉场纹孔 深度学习 目标检测 注意力机制
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新西兰贝壳杉阴沉木颜色的光稳定性研究
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作者 徐鸿钢 丁涛 +1 位作者 潘彪 王华 《林业工程学报》 北大核心 2025年第4期37-46,共10页
阴沉木是一种珍贵的不可再生资源,其独特的形成机制赋予了它鲜明的材色特征和突出的颜色稳定性,相关研究有助于阴沉木的有效保护和高值化利用,对木材颜色保护技术的探索也具有启发价值。以新西兰贝壳杉阴沉木、铁杉和欧洲云杉新鲜材为... 阴沉木是一种珍贵的不可再生资源,其独特的形成机制赋予了它鲜明的材色特征和突出的颜色稳定性,相关研究有助于阴沉木的有效保护和高值化利用,对木材颜色保护技术的探索也具有启发价值。以新西兰贝壳杉阴沉木、铁杉和欧洲云杉新鲜材为试材在加速光老化条件下进行颜色稳定性比较研究。使用傅里叶变换红外光谱(FT-IR)和X射线光电子能谱(XPS)分析光照过程中木材化学组分的变化特征,通过紫外-可见分光光度法(UV-Vis)比较3种试材光照前后的吸光度变化。结果表明:相比2种新鲜针叶材,贝壳杉阴沉木呈现出优良的颜色稳定性,木材吸光度变化局限于紫外光与可见光的过渡波段,对木材整体颜色影响有限;抽提物和金属离子不是阴沉木颜色稳定性的主要形成因素;3种试材在加速光老化过程中均发生了氧化降解,但贝壳杉阴沉木在埋藏过程中半纤维素发生降解,木质素的化学键断裂重组,脂肪族侧链上β-O-4等重要化学键减少,苯环间以C—C键直接相连。该变化使木质素结构更加紧凑稳定,同时阻断了光照条件下主要发色基团的反应生成路径,使贝壳杉阴沉木的氧化程度和产物都异于新鲜材,从而表现出优良的材色稳定性。 展开更多
关键词 贝壳杉 阴沉木 木材老化 颜色稳定性 木质素
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云南5种茶组植物木材解剖特征分析
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作者 扈月豪 浦滇 +1 位作者 陶燕蓝 蓝增全 《分子植物育种》 北大核心 2025年第21期7178-7186,共9页
为深入探究云南省茶组植物木材微观解剖特征差异,利用广泛分布于云南省的5种茶组植物为研究对象,观察树木主干部分的解剖特征,测量主干部分导管、木纤维,观测导管形态,分析5种茶组植物木材微观解剖的特征差异。结果显示:5个树种中导管... 为深入探究云南省茶组植物木材微观解剖特征差异,利用广泛分布于云南省的5种茶组植物为研究对象,观察树木主干部分的解剖特征,测量主干部分导管、木纤维,观测导管形态,分析5种茶组植物木材微观解剖的特征差异。结果显示:5个树种中导管长度以大理茶种显著高于其余树种,大厂茶种显著低于其余树种,早晚材导管直径以茶种最小,纤维长度大理茶种最长,大厂茶种最短;5个树种均为散孔材,管孔为单管孔及少量复管孔组成,管间孔纹互列,多为梯形导管穿孔,厚轴茶种多为网状导管穿孔;轴向薄壁细胞主要为星散状及离管带状分布;普洱茶种木射线类型为多列木射线,大厂茶种、厚轴茶种、大理茶种及茶种为双列木射线,皆由直立和横卧细胞组成。通过以上分析为云南片区野生茶树的木材识别鉴定提供重要的参考依据,丰富更加详细的木材识别以及树种鉴定的基础理论。 展开更多
关键词 茶树 木材 解剖特征 导管形态
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南方桉树人工林雨雪冰冻灾害调查分析 被引量:43
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作者 徐建民 李光友 +4 位作者 陆钊华 项东云 曾炳山 张宁南 郭洪英 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期103-110,共8页
2008年初,中国南方8省(区)桉树人工林遭受严重雨雪冰冻寒害。调查分析表明:桉树人工林受灾的地理范围是24°15′—26°54′N,104°—118°E,其中,重灾区是湘南、赣南、桂北和粤北地区,在粤、桂、赣3省区,寒害的垂直分... 2008年初,中国南方8省(区)桉树人工林遭受严重雨雪冰冻寒害。调查分析表明:桉树人工林受灾的地理范围是24°15′—26°54′N,104°—118°E,其中,重灾区是湘南、赣南、桂北和粤北地区,在粤、桂、赣3省区,寒害的垂直分布发生在在海拔300~600m范围以内。受灾树木断顶、折干、弯曲、倾覆、树皮冻裂或枝叶冻枯,多数植株以遭受机械损害为主,发生生理冻害的情况极少。根据综合受害等级分析,巨赤桉无性系DH201-2受害程度最重,尾巨桉DH32-29和巨尾桉无性系GL9等次之,邓恩桉和巨桉耐寒性较强,受灾程度相对较轻。通过对灾情的调查和分析,提出关于今后桉树人工林发展的建议。 展开更多
关键词 桉树人工林 冻害 地理范围 耐寒性 中国南方
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东北主要树种心材与边材的生长特征 被引量:33
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作者 王兴昌 王传宽 +2 位作者 张全智 李世业 李国江 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期102-108,共7页
以东北东部山区温带森林的7个主要组成树种——红松、兴安落叶松、春榆、水曲柳、胡桃楸、黄菠萝和蒙古栎为研究对象,比较分析各树种心材和边材的生长特征。结果表明:树种显著地(P<0.001)影响边材年轮数和边材宽度,红松、水曲柳、兴... 以东北东部山区温带森林的7个主要组成树种——红松、兴安落叶松、春榆、水曲柳、胡桃楸、黄菠萝和蒙古栎为研究对象,比较分析各树种心材和边材的生长特征。结果表明:树种显著地(P<0.001)影响边材年轮数和边材宽度,红松、水曲柳、兴安落叶松、胡桃楸、春榆和黄菠萝的平均边材年轮数分别为9.6、9.5、7.9、6.8、5.0和3.9年,其平均边材宽度分别为1.96、1.27、2.55、1.06、0.72和0.46cm。被测针叶树边材宽度明显大于阔叶树。心材年轮数与形成层年龄、心材半径和边材宽度与树干去皮半径均存在着极显著的正相关关系(P<0.0001),而边材年轮数随形成层年龄的变化规律因树种而异。心材形成速率和心材起始树龄因树种而异,分别波动在0.677~1.041a-1和4.3~8.5年。随树干高度增大心材半径和木质部半径递减,边材宽度则在树干基部异常大,1~2m向上保持相对稳定。心材年轮数随树高递减,但边材年轮数的变化因树种而异,红松边材年轮数递减,落叶松先增后减,水曲柳先减后增,春榆、胡桃楸和黄菠萝的变化很小。各树种心材和边材特征的显著差异,可以反映出其生长状况、水分利用对策、物质生产等方面的差异。 展开更多
关键词 心材 边材 边心材转化 温带森林
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3种华南商用藤材的解剖特性 被引量:23
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作者 江泽慧 吕文华 +3 位作者 费本华 任海青 吴玉章 王朝晖 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期121-126,共6页
Study on the basic anatomical characteristics of rattan canes will give great guidance to their classification, exploitation, utilization, processing and improvement. The basic anatomical characteristics and their var... Study on the basic anatomical characteristics of rattan canes will give great guidance to their classification, exploitation, utilization, processing and improvement. The basic anatomical characteristics and their variation in cane of three commercial rattans in South China, i.e. Calamus simplicifolius, Calamus tetradactylus and Daemonorops margaritae were investigated. Results show that: 1) The variation at the height of rattan canes is small, while the variation along the radius direction of rattan canes is significant. 2) The fiber length, fiber ratio and distributing density of vascular bundle in the cross section decrease from cortex to core, while the fiber width, vessel element length and width, parenchyma ratio, vessel ratio, vascular bundle size, metaxylem vessel diameter and fiber microfibrillar angle in the cross section increase from cortex to core. The cellulose crystallinity of stem core is bigger than that of the cortex. 3) All these three rattan possess the cane structure characteristics of good commercial rattan cane. As for the anatomical structure, C. simplicifolius is the best and C. tetradactylus is better than D. margaritae. 4) According to the anatomic study, the penetration approach of rattan cane is mainly the longitudinal axial passage around the core; it is an important research direction to improve the penetrability of rattan cane. 展开更多
关键词 棕榈藤 解剖特性 变异 材质 利用
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木材识别方法研究综述 被引量:30
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作者 汪杭军 张广群 +1 位作者 祁亨年 李文珠 《浙江林学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期896-902,共7页
介绍了人工知识、对分检索和穿孔卡片检索等3种传统木材识别方法和数据库检索识别方法。指出基于计算机视觉的木材识别方法的优点,它将成为木材识别的一种趋势。根据识别过程将该方法按照给定木材的类型、识别的特征和分类器等3种方式... 介绍了人工知识、对分检索和穿孔卡片检索等3种传统木材识别方法和数据库检索识别方法。指出基于计算机视觉的木材识别方法的优点,它将成为木材识别的一种趋势。根据识别过程将该方法按照给定木材的类型、识别的特征和分类器等3种方式进行分类,并给出了每种类型详细的分类和当前研究的进展。最后,对今后木材识别研究在语义特征提取、语义特征与纹理特征的结合、树种指纹挖掘、无切片识别和设备研制等5个方面提出了自己的看法。 展开更多
关键词 林业工程 木材识别 传统识别方法 综述 计算机视觉 图像特征 分类器
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应用X射线衍射技术研究竹材超微结构I.竹材纤丝角 被引量:22
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作者 江泽慧 邹惠渝 +2 位作者 阮锡根 王军 刘云飞 《林业科学》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期122-125,共4页
Microfibril angles of bamboo cell wall in different part of culm have been measured by using X ray diffraction(002)peaks. Its distribution shows that:(1)microfibril angle increases slightly along radial direction from... Microfibril angles of bamboo cell wall in different part of culm have been measured by using X ray diffraction(002)peaks. Its distribution shows that:(1)microfibril angle increases slightly along radial direction from the culm’s surface to its interior part. The Ansade Cortex consists of amorphous material.(2)The microfibril angles of the different parts along vertical direction in the same internode are the same.(3)The relationship between microfibril angle( θ ) and internode length( L) can be satisfactorily expressed as: L=b cos θ+a , in which \%a, b\% is constant respectively. 展开更多
关键词 纤丝角 竹材 X射线衍射 超微结构
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明十三陵裕陵修缮工程中的木构件无损检测 被引量:16
16
作者 廖春晖 张厚江 +3 位作者 王喜平 黎冬青 祖汉松 张文博 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期132-137,共6页
北京明十三陵裕陵地面上的建筑损害严重,残留建筑的木结构承重构件(梁、柱)需要逐一排查、鉴定,以最大程度地留用原有的木构件。本文对这些木构件进行了检测、评估。根据实际情况,方城明楼等建筑的木结构被拆下落地后检测,三座门、神木... 北京明十三陵裕陵地面上的建筑损害严重,残留建筑的木结构承重构件(梁、柱)需要逐一排查、鉴定,以最大程度地留用原有的木构件。本文对这些木构件进行了检测、评估。根据实际情况,方城明楼等建筑的木结构被拆下落地后检测,三座门、神木等木结构构件在原结构上(未拆卸)检测。首先对木构件进行树种鉴定,然后利用外观分等,再用应力波和微钻阻力检测等无损检测方法对梁、柱承重类木构件(共62根)缺陷(内、外)进行检测。结果表明:几乎所有承重木构件都存在不同程度的腐朽、裂纹等缺陷,其中大部分承重木构件(41根)存在大范围缺陷,已不可再用;少部分承重木构件(21根)存在可修补的缺陷,修补后可再用。本次检测成果,为工程设计、施工方提供了具体、可靠的木构件缺陷状况资料,为裕陵修缮工作提供了可靠的技术支持。 展开更多
关键词 裕陵 木构件 分等 缺陷 无损检测
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落羽杉种源木材微纤丝角和纤维形态的变异 被引量:13
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作者 汪贵斌 曹福亮 +3 位作者 柳学军 郝明灼 胡光磊 汪企明 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期117-122,共6页
对16个落羽杉种源的14年生人工林木材微纤丝角和木材纤维形态进行测定。结果表明:1)16个种源落羽杉木材微纤丝角存在显著差异,微纤丝角变化在29.9-35.8°之间。从径向变化看,落羽杉胸径处木材微纤丝角在髓心处最大,由髓心向外逐... 对16个落羽杉种源的14年生人工林木材微纤丝角和木材纤维形态进行测定。结果表明:1)16个种源落羽杉木材微纤丝角存在显著差异,微纤丝角变化在29.9-35.8°之间。从径向变化看,落羽杉胸径处木材微纤丝角在髓心处最大,由髓心向外逐渐减小;从纵向变化看,微纤丝角在基干处最大,随树木高度的增加而逐渐减小。2)16个落羽杉种源木材的纤维长度和宽度均存在显著差异,纤维长度的变化在1764.84-2900.08μm之间,纤维宽度的变化在28.48-51.21μm之间,纤维长宽比的变化在42.79-82.12之间。落羽杉胸径处木材纤维形态的径向变化为纤维长度和纤维宽度从髓心到树皮逐渐增加,纵向变化规律为纤维长度和纤维宽度在树干基部较小,随树高的增加而逐渐增加。3)落羽杉木材微纤丝角与木材纤维长度呈极显著的负相关关系,与木材的纤维宽度和纤维长宽比呈一定的负相关,木材纤维长度与木材纤维宽度呈显著的正相关。4)16个落羽杉种源依据木材微纤丝角和木材纤维长度2个木材材性指标可以分为4类:第Ⅰ类,木材的微纤丝角较大,木材纤维长度中等;第Ⅱ类,微纤丝角和木材纤维长度均处于中等水平;第Ⅲ类,微纤丝角较小,木材纤维长度较长;第Ⅳ类,木材纤维长度较短,微纤丝角中等。综合考虑微纤丝角和木材纤维长度,2号和30号种源可作为纤维工业原料用材的优良种源。 展开更多
关键词 落羽杉 种源 微纤丝角 纤维形态 变异
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利用X-射线衍射法测定竹材纤维素结晶度 被引量:48
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作者 杨淑敏 江泽慧 +1 位作者 任海青 费本华 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期75-77,共3页
应用X-射线衍射法对毛竹发育过程中的纤维素结晶度,以及不同造林方式和不同竹种的纤维素结晶度测定分析,结果表明:毛竹材成熟过程中,随竹龄增加纤维素结晶度的变化没有呈现明显的规律性,介于51%~54%之间。纤维素结晶度的比例是从竹青... 应用X-射线衍射法对毛竹发育过程中的纤维素结晶度,以及不同造林方式和不同竹种的纤维素结晶度测定分析,结果表明:毛竹材成熟过程中,随竹龄增加纤维素结晶度的变化没有呈现明显的规律性,介于51%~54%之间。纤维素结晶度的比例是从竹青到竹黄逐渐降低,在竹干高度上的变化规律与竹龄有关。竹龄、竹干高度和竹壁径向位置对纤维素结晶度的影响差异不显著。对比两种造林方式的纤维素的结晶度,各个竹龄竹鞭侧芽育苗的纤维素结晶度均小于实生苗的相应值。6种竹材纤维素结晶度以孝顺竹的最大,毛竹的最小,介于43%~52%之间。 展开更多
关键词 竹材 纤维素结晶度 X-射线衍射法
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基于分形理论的树木图像分割方法 被引量:17
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作者 赵茂程 郑加强 +1 位作者 林小静 封晓强 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期72-75,共4页
提出用分形维数和颜色对树木图像进行分割的方法 ,分割时用双毯法计算分形维数 ,用颜色、强度、局部分维、边界边缘等特征组合的方法进行区域生长。试验表明 ,基于分形理论对树木图像进行分割是一种非常有效的方法。
关键词 分形理论 树木图像 图像分割 分形维数 颜色 顺时针边界追踪算法
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木材损伤断裂过程的声发射特性与Felicity效应 被引量:20
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作者 邵卓平 陈品 +1 位作者 查朝生 季坤 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期86-91,共6页
以2种针叶材、2种阔叶材为试材,研究无缺陷试件和含横纹裂纹试件在弯曲破坏过程中材料内部微结构演化的声发射特性,并利用声发射特征参数对几种损伤类型进行辨识。结果表明:1)无缺陷试件在加载初期声发射事件发展较为缓慢,且出现的主要... 以2种针叶材、2种阔叶材为试材,研究无缺陷试件和含横纹裂纹试件在弯曲破坏过程中材料内部微结构演化的声发射特性,并利用声发射特征参数对几种损伤类型进行辨识。结果表明:1)无缺陷试件在加载初期声发射事件发展较为缓慢,且出现的主要是一些低振幅的AE信号,而大量高振幅AE信号出现在峰值载荷附近及韧性断裂阶段;2)利用声发射监测含裂纹试件在三点弯曲载荷下的损伤并断裂全过程,可以明显地识别裂纹尖端启裂和扩展的不同阶段;3)声发射信号的特征与损伤模式有关,胞壁断裂对应的AE特征为高幅值、高能量及长持续时间,而胞壁界面损伤与层裂损伤和细胞屈服与压溃损伤对应的AE特征为低幅度、低能量及短持续时间;4)木试件在低载荷水平下呈现Kaiser效应,而在高载荷水平下呈现Felicity效应,应用Felicity比能够较好地反映木结构的损伤程度。 展开更多
关键词 木材 损伤断裂 声发射特性 Felicity效应
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