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天然林竹叶花椒木材的结构与特性
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作者 王文君 侯志华 +2 位作者 罗晓雅 钱世江 翟晓巧 《东北林业大学学报》 北大核心 2026年第1期126-132,138,共8页
采用数码显微镜和光学显微镜,分别从宏观角度和微观角度观察了天然林竹叶花椒(Zanthoxylum armatum DC.,树龄约16 a)木材的解剖构造;利用木材万能力学试验机,参照现行国家标准对竹叶花椒木材的物理性质、力学性能和化学成分进行了测定... 采用数码显微镜和光学显微镜,分别从宏观角度和微观角度观察了天然林竹叶花椒(Zanthoxylum armatum DC.,树龄约16 a)木材的解剖构造;利用木材万能力学试验机,参照现行国家标准对竹叶花椒木材的物理性质、力学性能和化学成分进行了测定和分析。结果表明:竹叶花椒外皮青灰褐至灰褐色,心材与边材颜色区分度低,均为浅黄白色,生长轮明显;木材属散孔材,管孔小,肉眼下很难看见,放大镜下略微可见,数量略多,大小略一致,分布略均匀,侵填体未见;轴向薄壁组织在放大镜下略见,轮界状、环管状。木射线密度中等,细至极细,放大镜下可见,比管孔小;髓斑常见;波痕及胞间道缺乏;竹叶花椒木材的基本密度、气干密度分别为0.692、0.772 g·cm^(-3),属于较高密度等级;体积干缩系数为0.339%(小于0.45%),属于干缩性小的木材;竹叶花椒木材的半纤维素质量分数为15.00%、纤维素质量分数为33.12%、木质素质量分数为24.32%,是高木质素、低纤维素和半纤维素的树种;竹叶花椒木材端面硬度7121 N,属于高等级;顺纹抗压强度为51 MPa,属于中等级别;抗弯强度为103 MPa,中等强度,为高档用材。 展开更多
关键词 竹叶花椒 木材构造 木材物理性质 木材力学性质 木材化学成分
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光控偶氮苯与木材复合相变材料的能量储存与释放
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作者 李坚 刘坤杨 +2 位作者 王辉 张凯 杨海月 《东北林业大学学报》 北大核心 2026年第3期1-9,共9页
偶氮苯在特定波长光照下,其顺式与反式构型能够发生可逆转变、释放热量。然而,仍存在异构化速率慢、储能密度低、易泄露的问题,限制了实际应用。通过将十四烷氧基偶氮苯(T-ZAO)与十四醇(TD)按不同的摩尔比混合,浸渍到脱除木质素的巴沙木... 偶氮苯在特定波长光照下,其顺式与反式构型能够发生可逆转变、释放热量。然而,仍存在异构化速率慢、储能密度低、易泄露的问题,限制了实际应用。通过将十四烷氧基偶氮苯(T-ZAO)与十四醇(TD)按不同的摩尔比混合,浸渍到脱除木质素的巴沙木中,并测定复合材料的形貌、光控性能、储能密度、光致异构特性。结果表明:脱木质素木材起到了良好的支撑作用;10%偶氮苯摩尔掺杂比为最佳比例,过冷度达到3.8℃,可实现光控释放,并且储能密度达到185.5 J·g^(-1);充能时间为40 min,放能时间为15 min,同时具有良好的循环稳定性。综上,该复合材料兼具高效光控相变储能与热管理能力,为发展新型智能储能木材提供了可行思路。 展开更多
关键词 偶氮苯 相变木材 光异构化 热能储存
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南亚热带栲树与红锥的生长规律及主要材性的比较
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作者 唐继新 朱雪萍 +5 位作者 刘衡 潘启龙 刘晓玲 蒋志林 陈东成 邹位锡 《中南林业科技大学学报》 北大核心 2026年第3期23-32,共10页
【目的】探究栲树Castanopsis fargesii与红锥Castanopsis hystrix生长过程与木材理化性质的差异,为其人工林的可持续经营及木材利用提供科学依据。【方法】以南亚热带立地条件相似的16年生栲树人工林和红锥人工林为对象,在各林分中分... 【目的】探究栲树Castanopsis fargesii与红锥Castanopsis hystrix生长过程与木材理化性质的差异,为其人工林的可持续经营及木材利用提供科学依据。【方法】以南亚热带立地条件相似的16年生栲树人工林和红锥人工林为对象,在各林分中分别伐取8株优势木,对比分析其关键测树因子的生长过程规律、木材密度、纤维形态、木材化学组分及化学性质的差异。【结果】1)栲树与红锥的胸径、树高和单株材积的生长趋势相似,但分别自第7年、第15年和第8年起,栲树的胸径、树高和单株材积的总生长量均显著高于红锥(P<0.05)。2树种树干的实验形数差异不显著,变化趋势类似。从第12年起,栲树与红锥的优势木树高明显高于相似立地同龄马尾松和杉木的优势木树高。2)栲树的气干密度(0.498 g/cm^(3))和基本密度(0.446 g/cm^(3))显著低于红锥的气干密度(0.569 g/cm^(3))和基本密度(0.464 g/cm^(3))。栲树与红锥在纤维长度、纤维长宽比及纤维腔径方面的差异不显著,但在纤维宽度、纤维壁厚、壁腔比和腔径比方面存在显著差异(P<0.05)。3)在中龄阶段,栲树与红锥的木材密度指标及纤维形态指标均符合优质造纸和纤维板生产原料的要求。4)栲树与红锥的心材和边材的pH值均处于胶黏剂适宜固化的酸碱范围内。栲树的综纤维素、α-纤维素和半纤维素含量均高于红锥,而木质素含量则低于红锥。5)栲树与红锥心边材的冷水抽提物含量差异不明显,但栲树的热水抽提物、1%NaOH抽提物和苯醇抽提物的含量均明显高于红锥。【结论】1)与红锥相比,栲树具有明显的速生优势,适宜作为乡土珍贵优良速生林培育;2)在中龄阶段,红锥与西南桦在其同龄混交林中的关系为互利共生的关系;3)栲树不宜与马尾松等相对慢生的阳性树种同龄混交;4)栲树适宜作为中短周期的一般用材(纸浆材、纤维板材、胶合板、普通实木用材)和高价值的薄木饰面材经营,而红锥生长相对较慢,适宜作为长周期的珍贵大径材和高价值的薄木饰面材经营。 展开更多
关键词 栲树 红锥 南亚热带 生长规律 木材材性
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基于声发射临界慢化特征的木材断裂前兆
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作者 翟二壮 李明 +4 位作者 方赛银 邓婷婷 陈楚敏 王景贵 杜坤 《森林工程》 北大核心 2026年第1期78-89,共12页
为预测木材在载荷作用下的微观与宏观破坏行为,提出基于声发射(acoustic emission,AE)信号b值(描述声发射信号的频率分布特性)和临界慢化(critical slowing down,CSD)特征的木材破坏前兆预测方法。首先,分析载荷加载速率对木材破坏过程... 为预测木材在载荷作用下的微观与宏观破坏行为,提出基于声发射(acoustic emission,AE)信号b值(描述声发射信号的频率分布特性)和临界慢化(critical slowing down,CSD)特征的木材破坏前兆预测方法。首先,分析载荷加载速率对木材破坏过程的影响,在木材三点弯试验中分别采用2 mm/min和5 mm/min 2种加载速率,以500 kHz采样速率采集木材试件破坏过程中释放的AE信号。然后,提出基于AE信号幅值划分的改进b值计算方法,将试验产生的AE信号分为3个等级,并依此描述载荷作用下木材试件内部裂纹产生与发展过程。最后,依据CSD原理,提出基于AE信号长度相关系数和方差的木材断裂前兆预测方法。研究结果表明,通过结合不同等级的b值分析,能够反映出试件损伤过程中断裂特性以及微裂纹的产生;木材发生微观和宏观断裂时,都会产生CSD现象,体现为AE信号相关性系数与方差值的增大;在不同加载速率下,当载荷达到极限屈服强度85%左右时,试件均出现显著的CSD现象。 展开更多
关键词 木材 声发射 B值 微观破坏 宏观破坏 临界慢化 前兆预测 屈服强度
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含水率和温度对兴安落叶松木材声-超声参数的影响
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作者 张训亚 虞华强 +1 位作者 殷亚方 姜笑梅 《林业科学》 北大核心 2026年第1期156-163,共8页
【目的】探究含水率和温度对兴安落叶松木材声-超声参数的影响规律,为木材声-超声无损检测技术的应用提供理论基础和科学依据。【方法】在不同含水率(6%、12%、24%和85%)和不同温度(-20℃、0℃、20℃和40℃)条件下,测量兴安落叶松木材... 【目的】探究含水率和温度对兴安落叶松木材声-超声参数的影响规律,为木材声-超声无损检测技术的应用提供理论基础和科学依据。【方法】在不同含水率(6%、12%、24%和85%)和不同温度(-20℃、0℃、20℃和40℃)条件下,测量兴安落叶松木材无疵小试样的超声波波速、峰值电压、均方根电压和频率形心4个声-超声参数,比较各声-超声参数在不同含水率和温度下的差异显著性和变化,分析含水率和温度对木材声-超声参数的影响及原因。【结果】1)含水率和温度对波速、峰值电压、均方根电压和频率形心均有显著影响(P<0.05),且含水率和温度的交互影响极显著(P<0.001);2)0℃、20℃和40℃时,波速、峰值电压和均方根电压随含水率升高呈降低趋势;-20℃时,随含水率升高,波速呈降低趋势,峰值电压、均方根电压和频率形心变化趋势不明显、变化幅度较小;3)-20℃、0℃、20℃和40℃温度条件下,6%、12%、24%含水率之间的频率形心差异较小,均显著高于含水率85%时的频率形心;4)6%、12%、24%含水率条件下,温度对波速、峰值电压、均方根电压和频率形心的影响均较小;85%含水率条件下,-20℃时,峰值电压、均方根电压和频率形心显著高于其他温度时的声-超声参数,0℃、20℃和40℃温度条件下峰值电压、均方根电压和频率形心之间的差异性均不显著,且-20℃、0℃、20℃和40℃温度条件下波速之间的差异性也均不显著(P>0.05)。【结论】1)对饱水兴安落叶松木材,-20℃时,水的结冰显著增强超声波的传播能力,与0℃、20℃和40℃温度相比,峰值电压、均方根电压和频率形心显著增加,但波速变化不显著;纤维饱和点以下的兴安落叶松木材,温度对超声波在木材中的传播影响很小;2)温度大于等于0℃时,由于水的黏滞作用,含水率对超声波在木材中的传播速度和能量衰减影响显著,波速、峰值电压和均方根电压随含水率升高而降低;-20℃时,随含水率升高,波速呈降低趋势,但由于水的相态变化,含水率对超声波在木材中的传播能量无显著影响,峰值电压和均方根电压变化幅度较小;3)温度大于等于0℃时,木材含水率低于纤维饱和点的情况下含水率对频率形心的影响很小,木材含水率高于纤维饱和点的情况下细胞腔内大量自由水导致超声波信号中的高频成分衰减,其频率形心显著降低;-20℃时,含水率对频率形心无显著影响。 展开更多
关键词 兴安落叶松 无损检测 含水率 温度 声-超声参数
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柔性木质复合材料:从刚性到可扭转的制备策略与跨领域多功能应用
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作者 李秀英 张镭 +2 位作者 孟源 常亮 唐启恒 《北京林业大学学报》 北大核心 2026年第2期1-14,共14页
石油基柔性复合材料虽具备优异弯折-变形能力,却面临不可降解、碳排放高、资源枯竭等瓶颈。木材因其分级多孔结构和可再生特性,成为替代石油基连续相的理想选择,但其跨尺度柔性化设计机制尚缺乏系统性梳理。本文聚焦柔性木质复合材料(F... 石油基柔性复合材料虽具备优异弯折-变形能力,却面临不可降解、碳排放高、资源枯竭等瓶颈。木材因其分级多孔结构和可再生特性,成为替代石油基连续相的理想选择,但其跨尺度柔性化设计机制尚缺乏系统性梳理。本文聚焦柔性木质复合材料(FWC)这一新兴领域,系统综述其研究进展:从纤维素分子到薄木单板的跨尺度结构出发,分类评述两大柔化策略——木纤维路线(熔融共混、连续平压、增材制造)与薄木单板路线(木质素脱除、塑膜饰面)的工艺-结构-性能构效关系;总结FWC在绿色建材、智能传感、能量存储、环境修复及生物医学等跨场景应用的前沿突破;剖析其规模化应用面临的环保一致性、长效耐久性及功能集成度等挑战;并展望FWC在生物组织支架、形状记忆器件及具身智能系统等前沿方向的发展路径。本文旨在为不同应用场景下木材跨尺度柔性化设计提供技术参考,推动FWC对石油基功能材料的绿色替代,助力“双碳”目标下的木材高值化利用与可持续材料创新。 展开更多
关键词 柔性木质复合材料 跨尺度柔性化 绿色建材 智能传感 能源存储 3D/4D打印 生物医药 可持续材料
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晋祠圣母殿主要承重木构件老化过程中外表木材微观结构和主要化学成分变化
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作者 郭翔宇 孟宪杰 李庆玲 《林业科学》 北大核心 2026年第3期223-230,共8页
【目的】探究古建筑旧木材自然老化过程中外表微观结构和主要化学成分变化,揭示承重木构件劣化程度与化学成分降解的相关性,明确不同楼层木构件劣化程度的差异,为古建筑木构件的保护修复提供科学依据。【方法】对取自晋祠圣母殿主要承... 【目的】探究古建筑旧木材自然老化过程中外表微观结构和主要化学成分变化,揭示承重木构件劣化程度与化学成分降解的相关性,明确不同楼层木构件劣化程度的差异,为古建筑木构件的保护修复提供科学依据。【方法】对取自晋祠圣母殿主要承重木构件的48个古建筑旧木材样本和1个对照新木材样本进行扫描电子显微镜、傅里叶变换红外光谱、X射线衍射测试,分析木材微观形貌、化学官能团、纤维素结晶度的变化特征,采用美国能源部标准方法(NREL法)对纤维素、半纤维素和木质素含量进行定量测定和分析。【结果】圣母殿古建筑承重木构件外表均有不同程度的劣化,与其木材内部细胞出现具缘纹孔开裂、细胞壁扭曲变形、细胞壁破碎等破坏类型有关;旧木材中的纤维素、半纤维素和木质素均发生降解,以半纤维素降解最为显著。【结论】古建筑旧木材木质素含量随细胞劣化程度加深呈上升趋势,纤维素和半纤维素含量随细胞劣化程度加深呈衰减趋势,且纤维素含量与纤维素结晶度呈显著正相关;相对于一层木构件,圣母殿二层木构件主要化学成分降解程度普遍更高。 展开更多
关键词 古建筑旧木材 扫描电子显微镜 化学成分测试 傅里叶变换红外光谱测试
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胶黏剂在木材表面润湿行为的研究进展
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作者 曹倚中 杨一帆 +2 位作者 徐淑伟 吴强 金春德 《林业工程学报》 北大核心 2026年第2期27-40,共14页
木质工程材料具有天然可再生、碳排放量低和强重比高等优点,以这些材料为承载框架的现代木结构建筑不仅抗震性能好,其建筑能耗与传统钢筋混凝土建筑相比也降低30%以上,可实现民用建筑的低碳乃至负碳发展。木质工程材料的力学性能是决定... 木质工程材料具有天然可再生、碳排放量低和强重比高等优点,以这些材料为承载框架的现代木结构建筑不仅抗震性能好,其建筑能耗与传统钢筋混凝土建筑相比也降低30%以上,可实现民用建筑的低碳乃至负碳发展。木质工程材料的力学性能是决定其应用场合和服役寿命的关键因素,其中,胶黏剂浸润木材单元并固化后形成的木材胶合界面在木质工程材料承载过程中起着重要的应力和应变传递作用,其结构完整性和力学性能在很大程度上决定了木质工程材料的宏观力学强度。胶黏剂在木材表面的充分润湿是形成良好胶合界面的前提,也直接关系到木材胶合界面的力学性能。但由于木材具有多孔结构和复杂的化学组成,胶黏剂在木材表面的润湿行为是受多种因素共同影响的复杂过程。笔者归纳总结了胶黏剂在木材表面润湿行为的研究进展,明确了润湿的物理化学基础,分析了木材与胶黏剂理化性能对润湿行为的影响,为优化木质工程材料力学性能提供理论依据,从而推动现代木结构建筑长期安全使用。 展开更多
关键词 胶黏剂 润湿 木材胶合界面
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基于改进YOLOv8s的复杂纹理木材缺陷检测技术
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作者 白先浪 张群利 辛志强 《森林工程》 北大核心 2026年第2期402-415,共14页
为解决现有木材缺陷检测方法在复杂纹理场景下精度较低的问题,提出一种基于改进YOLOv8s的木材缺陷检测方法。首先,在模型的主干网络中引入高效多尺度注意力机制(efficient multi-scale attention,EMA),加强模型对复杂纹理缺陷的上下文... 为解决现有木材缺陷检测方法在复杂纹理场景下精度较低的问题,提出一种基于改进YOLOv8s的木材缺陷检测方法。首先,在模型的主干网络中引入高效多尺度注意力机制(efficient multi-scale attention,EMA),加强模型对复杂纹理缺陷的上下文感知能力。其次,将颈部网络设计为重参数化泛化特征金字塔网络,增强模型跨尺度特征融合效率。然后,将损失函数替换成SIoU,提高检测框回归精度。最后,将倒置残差模块iRMB与C2f模块进行融合,增强模型对微小缺陷捕捉能力。试验结果显示,所提改进方法相较于基准模型,在精准率、召回率、检测精度、检测精度均值方面分别提高5.09%、3.13%、3.72%、2.63%,检测速度也达到了120帧/s。研究表明,所提改进方法显著增强了模型的鲁棒性和泛化能力,使得模型性能更加卓越、稳健。 展开更多
关键词 木材缺陷 复杂纹理 深度学习 目标检测 YOLOv8 注意力机制 倒置残差 泛化特征
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广西不同产区杉木木材材性对比
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作者 糜新宇 梁穆花 +1 位作者 韦鹏练 黄孝发 《桉树科技》 2026年第2期79-85,共7页
比较杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林核心产区和一般产区的立地海拔、坡度及木材基本密度、顺纹抗压强度等指标,探究广西杉木核心产区与一般产区在木材主要材性指标上的差异特征。结果表明:杉木产区地形因子中,海拔差异显著,而坡... 比较杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林核心产区和一般产区的立地海拔、坡度及木材基本密度、顺纹抗压强度等指标,探究广西杉木核心产区与一般产区在木材主要材性指标上的差异特征。结果表明:杉木产区地形因子中,海拔差异显著,而坡度并无显著差异;核心产区与一般产区的各项材性指标均无显著差异;相关性分析显示,各材性参数间均呈极显著正相关,相关系数为0.43~0.99。基于地形因子的相关性分析显示:材性参数极显著正相关(r=0.43~0.99),协同响应具产区差异。一般产区基本密度与力学性能相关性(0.83~0.99)高、材性协同性强;核心产区抗弯强度相关性(0.75~0.99)高、材质稳定,顺纹抗压强度受环境影响大。综合分析显示海拔是影响木材材性的关键因子,坡度对核心产区材性影响较小。 展开更多
关键词 杉木 材性 海拔 产区划分
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基于改进DenseNet的福建常见阔叶材显微识别研究 被引量:1
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作者 党慧滢 冯志伟 +4 位作者 唐利 虞夏霓 罗晓洁 关鑫 林金国 《林业工程学报》 北大核心 2026年第1期70-77,共8页
福建森林资源非常丰富,阔叶材树种繁多。为了快速准确地识别阔叶材树种,提出了一种基于改进DenseNet网络模型的树种识别技术。选取24种福建常见的阔叶材作为研究对象,采集木材横切面原始显微图像,采用图像尺寸归一化、图像灰度化等方法... 福建森林资源非常丰富,阔叶材树种繁多。为了快速准确地识别阔叶材树种,提出了一种基于改进DenseNet网络模型的树种识别技术。选取24种福建常见的阔叶材作为研究对象,采集木材横切面原始显微图像,采用图像尺寸归一化、图像灰度化等方法对其进行预处理,以减少处理图像时的计算复杂度;采用水平翻转、随机缩放和镜像翻转,以及调整亮度、对比度和饱和度等方法进行数据集扩充,构建了福建常见阔叶材横切面显微图像数据集。在24种福建常见阔叶材显微图像数据集上分别训练了VGGNet19、InceptionV3、ResNet101和DenseNet121这4种经典卷积神经网络,对比分析了这4种模型的识别准确率、训练时间、参数量和模型文件大小,发现DenseNet121模型识别准确率最高(98.02%),训练时间最短(2.56×10^(4)s),参数量最少(7.57×10^(6)),模型文件最小(30 MB),说明DenseNet121在该数据集上识别整体性能最优。对整体性能最优的DenseNet121进行改进,通过引入深度可分离卷积降低网络模型的参数量,引入Inception模块和通道注意力机制提升模型的识别性能,结果表明,改进的DenseNet模型识别平均准确率可达98.96%、平均召回率为98.95%,改进DenseNet模型的训练时间、参数量、模型大小与DenseNet121相比,分别降低了0.9×10^(4)s、5.66×10^(6)、6 MB,其识别性能显著提升且计算资源和存储资源大幅降低。 展开更多
关键词 木材显微识别 卷积神经网络 福建省 阔叶材 改进DenseNet
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基于激光共振的乒乓底板模态分析与有限元仿真
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作者 陈超 李欣悦 +2 位作者 倪云鹏 何盛 冷魏祺 《林业工程学报》 北大核心 2026年第2期76-82,共7页
当前乒乓球底板力学性能研究主要依赖运动员主观评价、现有模态测试多采用传统接触式测量方法,缺乏试验测量与有限元仿真定量对比分析。为系统研究底板的振动特性,采用激光多普勒法和激光干涉法这2种非接触式无损检测技术进行试验测量,... 当前乒乓球底板力学性能研究主要依赖运动员主观评价、现有模态测试多采用传统接触式测量方法,缺乏试验测量与有限元仿真定量对比分析。为系统研究底板的振动特性,采用激光多普勒法和激光干涉法这2种非接触式无损检测技术进行试验测量,并运用有限元分析软件ABAQUS建立了底板的仿真模型进行对比检验。①通过激光多普勒法测得底板一阶和二阶固有频率分别为125.00和153.13 Hz,而激光干涉法测得结果分别为101.00和151.00 Hz,两者在一阶固有频率上存在一定误差,但二阶频率误差较小,共同证实了这2种方法在有效获取底板模态参数方面的适用性;②有限元仿真获得的一阶和二阶固有频率分别为114.75和234.66 Hz,其振型结果与试验结果具有较好的拟合度,一阶频率误差在合理范围内,但二阶频率误差较大。研究表明,激光多普勒法、激光干涉法和有限元仿真在乒乓球底板振动特性研究中均展现出良好的适用性,为底板的结构优化设计和性能提升提供了重要的试验数据支持、可靠的仿真验证手段及新的研究思路。 展开更多
关键词 模态分析 乒乓底板 有限元 无损检测 激光多普勒 激光干涉
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糠醇加固饱水考古木材的效果分析
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作者 徐创 杨季雨 +2 位作者 王新洲 冷魏祺 潘彪 《林业工程学报》 北大核心 2026年第1期53-62,共10页
为探究糠醇应用于饱水考古木材加固中的效果及机理,通过对糠醇加固考古木材的质量增加率(WPG)、色度、绝干干缩率、抗胀(缩)率(ASE)、平衡含水率进行分析,探究糠醇对饱水考古木材的加固效果;并通过扫描电子显微镜、荧光显微镜、傅里叶... 为探究糠醇应用于饱水考古木材加固中的效果及机理,通过对糠醇加固考古木材的质量增加率(WPG)、色度、绝干干缩率、抗胀(缩)率(ASE)、平衡含水率进行分析,探究糠醇对饱水考古木材的加固效果;并通过扫描电子显微镜、荧光显微镜、傅里叶变换红外光谱,表征糠醇树脂在考古木材中的分布及糠醇加固考古木材的化学组分变化,探讨糠醇对饱水考古木材的加固机理。结果表明:糠醇进入考古木材胞壁内并固化形成糠醇树脂,糠醇树脂填充充胀细胞壁,阻碍了水分进入,糠醇得以加固饱水考古木材。当糠醇浸渍液的质量分数为50%时,加固后考古木材WPG达到最大值(269%),此时表面色差值为2.66,即无明显表面颜色变化。未加固考古木材及质量分数为10%,30%和50%的糠醇浸渍液加固考古木材的体积绝干干缩率分别为78.00%,4.23%,1.52%和1.43%,加固考古木材的ASE均为90%~100%。未加固考古木材及质量分数为10%,30%和50%的糠醇浸渍液加固考古木材,在环境相对湿度为84.20%时的水吸附量分别为13.27%,3.89%,4.08%和4.10%。糠醇加固考古木材的尺寸稳定性提高、吸湿性降低,且不同质量分数的糠醇浸渍液造成的差异较小。研究证明,糠醇加固饱水考古木材有效提高了尺寸稳定性并降低了吸湿性,是一种有效的饱水考古木材加固方法,为饱水考古木材保护与加固提供了一种新手段。 展开更多
关键词 饱水考古木材 糠醇 加固 尺寸稳定性 吸湿性
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实木托盘的生命周期评价
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作者 栾若桐 丁涛 赵家萱 《林业工程学报》 北大核心 2026年第1期43-52,共10页
我国是托盘生产和消费大国,实木托盘是市场的主导产品,每年因此产生的进口材资源消耗巨大。为实现托盘产业的节材增效,新型托盘自动化生产工艺和以“循环共用”为特征的托盘使用模式近年来得到实践和倡导,但具体成效有待深入评估。本研... 我国是托盘生产和消费大国,实木托盘是市场的主导产品,每年因此产生的进口材资源消耗巨大。为实现托盘产业的节材增效,新型托盘自动化生产工艺和以“循环共用”为特征的托盘使用模式近年来得到实践和倡导,但具体成效有待深入评估。本研究采用生命周期的视角,分析实木托盘产品从原料获取到终了处理各阶段的物质和能量消耗,应用ReCiPe评价方法进行环境影响研究,以评估生产工艺和使用模式变化对托盘环境属性的影响。结果表明:实木托盘生命周期各阶段的环境影响顺序从大到小依次为原料获取、托盘使用、托盘生产和托盘终了,其中原料获取阶段占实木托盘环境影响的87.2%,是主要环境影响阶段。海洋运输和木材干燥是环境影响贡献最大的两个环节,产生的主要环境影响类别为化石资源消耗和气候变化-人类健康。实木托盘自动化生产的耗电量略大于人工生产,产生的环境影响比人工生产高5.63%,但因生产效率提升和劳动力消耗降低,在降本增效方面具有较大的优势。“循环共用”模式中,托盘产品的回收维修可以大幅减少托盘产业对原料和生产阶段的资源需求,木材和钢钉的消耗分别是一次性使用模式下的4.4%和5.0%,实木托盘的环境影响也相应降低,在原料获取和托盘生产两个阶段的降幅均达到95%,对托盘产业的可持续发展具有良好的推动作用。 展开更多
关键词 实木托盘 生命周期评价 环境属性 生产模式 循环共用
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表芯层刨花配比对毛竹定向刨花板物理力学性能的影响
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作者 李改换 张建 +5 位作者 王新洲 王洪艳 张文福 陆铜华 王进 袁少飞 《林业工程学报》 北大核心 2026年第2期66-75,共10页
为探究表芯层刨花配比对毛竹定向刨花板(BOSB)物理力学性能的影响,以毛竹刨花和酚醛树脂胶为原料,施胶量为8%,用滚筒拌料机搅拌均匀,在保持板材整体密度一致的前提下,将施胶刨花按照表层-芯层-表层质量比分别为1∶1∶1,1∶2∶1,2∶1∶2... 为探究表芯层刨花配比对毛竹定向刨花板(BOSB)物理力学性能的影响,以毛竹刨花和酚醛树脂胶为原料,施胶量为8%,用滚筒拌料机搅拌均匀,在保持板材整体密度一致的前提下,将施胶刨花按照表层-芯层-表层质量比分别为1∶1∶1,1∶2∶1,2∶1∶2制备不同表芯层刨花配比的BOSB,通过超景深显微镜、显微CT、压汞法、剖面密度仪等对板材的形貌、内部结构、孔隙结构、密度分布进行分析,并基于密度、含水率、24 h吸水厚度膨胀率、静曲强度、弹性模量和内结合强度等指标,系统评估了表芯层刨花配比对BOSB物理力学性能的影响。结果表明:不同的表芯层刨花配比会造成BOSB的形貌、内部结构、孔隙结构和剖面密度梯度存在差异,而这种差异直接影响板材的物理力学性能。其中,表芯层刨花配比2∶1∶2的BOSB因其断面形貌及内部结构空隙较少,平均孔隙率(21.81%)和平均孔径(21.61 nm)较小,且剖面密度分布均匀,使得物理力学性能较为优异,具体表现为24 h吸水厚度膨胀率最小,低于GB/T 41715—2022《定向刨花板》中OSB/4型板材要求的28.3%,静曲强度、弹性模量和内结合强度等力学指标分别高于GB/T 41715—2022中OSB/4型板材要求的316.2%,377.8%和96%。研究证实在制备BOSB的原料一致的情况下,适当提高BOSB表层密度并降低芯层密度,增加表芯层结构差异,有利于提升板材力学性能。本研究为BOSB的结构优化设计和性能提升提供了重要理论依据。 展开更多
关键词 表芯层刨花配比 竹定向刨花板 物理力学性能 内部结构 孔隙结构
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火烧法胁迫下棋楠沉香品质及功能活性评价
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作者 肖广义 黄梅英 +3 位作者 符韵林 覃凤 李英健 韦鹏练 《东北林业大学学报》 北大核心 2026年第3期87-95,124,共10页
以45 s(SW)、60 s(LW)和75 s(QW)3种火烧时间处理棋楠木以诱导结香,处理12个月后采集棋楠沉香样品,测定其乙醇提取物与精油得率,进行显色反应鉴定,并利用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)分析其化学成分。进一步评估样品对DPPH、ABTS^(+)... 以45 s(SW)、60 s(LW)和75 s(QW)3种火烧时间处理棋楠木以诱导结香,处理12个月后采集棋楠沉香样品,测定其乙醇提取物与精油得率,进行显色反应鉴定,并利用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)分析其化学成分。进一步评估样品对DPPH、ABTS^(+)自由基的清除能力以及抗乙酰胆碱酯酶活性。结果表明:(1)SW、LW和QW 3组处理的乙醇提取物质量分数分别为(54.27±0.89)%、(56.14±1.08)%和(61.37±1.81)%,精油质量分数分别为(41.62±1.02)%、(42.20±1.63)%和(46.87±0.77)%;(2)所有样品显色反应均呈樱红色或紫堇色,符合《中华人民共和国药典》对理化显色反应的要求;(3)共鉴定出89种化合物,各处理组以2-(2-苯乙基)色酮类(PECs)、倍半萜类和芳香族类化合物为主,SW、LW和QW中3类化合物的数量分别为33、43和35个,相对质量分数总和分别为94.73%、95.65%和96.22%,而对照组(CK)以脂肪族类和芳香族类化合物为主;(4)在活性方面,SW、LW和QW对DPPH自由基的半数抑制质量浓度(IC_(50))分别为0.2862、0.2598和0.1572 g/L,对ABTS^(+)自由基的IC_(50)值分别为0.5490、0.3477和0.1078 g/L,对乙酰胆碱酯酶的IC_(50)值分别为1.9168、1.3375和1.1670 g/L。综上,火烧胁迫可显著提高棋楠沉香的结香效率与品质,其中QW(75 s)处理在提取物得率、特征成分含量及活性方面表现最佳。为进一步明确火烧时间对沉香品质的临界效应,后续研究可增设更长处理时间(如90、105 s)的实验组,以揭示成分积累的阈值及更优胁迫条件。火烧法是一种高效、优质的结香诱导方式,对推动沉香高质量生产具有重要应用价值。 展开更多
关键词 棋楠沉香 火烧胁迫 化学成分 气相色谱-质谱联用 抗氧化活性 乙酰胆碱酯酶抑制
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华北落叶松边缘木南北朝向对其木材物理力学性质的影响
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作者 惠春萌 王品博 +2 位作者 周海宾 肖泽芳 谢延军 《林业科学》 北大核心 2026年第1期164-176,共13页
【目的】解析华北落叶松边缘木南北朝向木材物理力学性质的差异,探究原木立柱室外暴露过程中南北朝向木柱裂缝的发生发展机制,为华北落叶松原木和实木的合理利用提供科学理论指导。【方法】依据树木生长特征,在阴坡选择华北落叶松南边... 【目的】解析华北落叶松边缘木南北朝向木材物理力学性质的差异,探究原木立柱室外暴露过程中南北朝向木柱裂缝的发生发展机制,为华北落叶松原木和实木的合理利用提供科学理论指导。【方法】依据树木生长特征,在阴坡选择华北落叶松南边缘木和北边缘木为研究对象,分析南北朝向对木材生长轮宽度、微观构造和物理力学性质的影响规律。设计顶棚遮盖下的原木立柱室外暴露试验,探究室外环境下南北朝向对木柱开裂的影响。【结果】在综合环境因素影响下,华北落叶松南边缘木和北边缘木均表现出北向生长轮宽度较宽;在相同树高下,同株华北落叶松边缘木南北朝向在微观形貌上无明显差异,北向试件的气干含水率较南向试件高,但南向试件的密度和各向干缩率高于北向;力学强度在南北向的变异规律与密度变化呈高度正相关,北边缘木力学强度的南北向差异最大,南向边材抗弯强度、抗弯弹性模量、顺纹抗压强度相较于北向分别高53.7%、76.9%、21.4%。华北落叶松原木立柱为期10个月的室外暴露试验过程中,木柱在去除树皮后因水分蒸发导致的内外含水率梯度而迅速出现开裂现象;边材含水率迅速下降,由110%~130%降至54%~70%,心材含水率基本稳定在30%~38%,此时裂缝主要表现为长度增长、宽度基本保持不变;当边材含水率降至纤维饱和点后(15%~21%),裂缝长度基本保持不变,但部分裂缝宽度继续增加;当原木立柱含水率整体降至13%~15%时,裂缝形态趋于稳定。华北落叶松南边缘木相较于北边缘木更容易出现大裂缝,阳光照射是影响木柱裂缝分布的关键因素。【结论】在本试验范围内,华北落叶松南边缘木和北边缘木生长轮总宽度窄侧和宽侧物理力学性质存在差异,通过对同株华北落叶松生长轮宽窄的测定可以预测不同位置处的木材性质差异。原木立柱室外暴露过程中木柱裂缝更容易在生长轮总宽度较窄柱面形成,实际使用过程中以木柱生长轮总宽度较宽侧作为阳面可有效减少木柱开裂现象。 展开更多
关键词 华北落叶松 边缘木 朝向 物理力学性质 裂缝
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Temperature dependence of two or more water species in delignified wood and lignocellulosic,tracked by LFNMR relaxometry
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作者 Long Zhou Wenjing Liu +5 位作者 Zhihong Zhao Rui Tan Xiaofeng Zhu Shen Wang Zonghai Harry Xie Minghui Zhang 《Magnetic Resonance Letters》 2026年第1期13-24,共12页
Distributions of nuclear magnetic resonance(NMR)relaxation times provide detailed information about the water in wood.This study documents the water dynamics analysis of T_(2)and T_(1)distributions for saturated delig... Distributions of nuclear magnetic resonance(NMR)relaxation times provide detailed information about the water in wood.This study documents the water dynamics analysis of T_(2)and T_(1)distributions for saturated delignified sapwood(DSW),delignified heartwood(DHW)and lignocellulose(LC)samples at different temperatures.Results indicate that below the freezing point of bulk water,free water freezes,causing its signal to disappear from the distribution.Then,the low temperature distributions of the unfrozen bound water contain more information about its components,with DSW,DHW and LC containing two distinct states of bound water(OH bound water(B-water)and more freely bound water(C-water)).Furthermore,it was observed that within the temperature range of−3°C to−60°C,B-water in DSW,DHW and LC maintained a higher unfrozen water content(UWC)value than C-water,and the T_(1)/T_(2)ratios for B-water were consistently higher than that for C-water,indicating that B-water has a greater antifreeze capacity.T_(2)and T_(1)distributions offer different kinds of information about water components,and all peaks within the distribution have been assigned. 展开更多
关键词 Low-field nuclear magnetic resonance (LFNMR) Delignified wood and lignocellulosic Water species Relaxation characteristics Bound water Temperature dependence
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原子力显微镜在木竹材多维度表征中的应用进展
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作者 陈筱筱 陈宇轩 +3 位作者 刘真真 张婷 李禹萱 田根林 《世界竹藤通讯》 2026年第1期120-128,共9页
原子力显微镜(AFM)作为纳米尺度表征的核心工具,凭借高空间分辨率、原位检测能力及多环境适应性等优势,已成为揭示材料微观结构与宏观性能关联的关键技术。文章综述了AFM在木竹材研究中的应用进展,重点阐述其在结构表征、性质分析及成... 原子力显微镜(AFM)作为纳米尺度表征的核心工具,凭借高空间分辨率、原位检测能力及多环境适应性等优势,已成为揭示材料微观结构与宏观性能关联的关键技术。文章综述了AFM在木竹材研究中的应用进展,重点阐述其在结构表征、性质分析及成分分析方面的研究成果。在结构表征方面,实现了AFM对木竹材表面粗糙度、细胞壁层微观形貌及纤维素纳米纤丝(CNF)结构的精准表征,为解析材料解剖构造与加工性能的关联提供了直接依据;在性质分析方面,通过纳米压痕、功能化探针等技术,实现了弹性模量、界面粘附力及表面极性等关键力学参数的定量测定,深化了对木竹材“结构—性能”构效关系的认知;在成分分析方面,借助探针功能化修饰,实现了纤维表面纤维素、木质素等组分的特异性识别与分布表征,拓展了纳米尺度化学成分分析的应用边界。文章还分析了AFM在木竹材研究中面临的样品制备要求严苛、研究对象局限等挑战,并展望了多技术联用、结合大数据与人工智能的发展方向,以期为木竹材高性能化设计与高附加值利用提供微观机理支撑。 展开更多
关键词 原子力显微镜 木材 竹材 纳米结构 力学性能 化学成分
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基于视觉-语言大模型的实木家具选料优选方法
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作者 李芳 王张恒 +3 位作者 孙德林 戴向东 吕宙 陶涛 《中南林业科技大学学报》 北大核心 2026年第2期229-236,共8页
【目的】木材选料是实木家具加工前的重要环节。为解决以人工为主的实木选料的问题,设计一种智能化的分类模型,能够显著提高实木识别准确率,为保障木质家具的品质与质量奠定基础。【方法】以4种实木家具常用木材(芬兰松、落叶松、山毛... 【目的】木材选料是实木家具加工前的重要环节。为解决以人工为主的实木选料的问题,设计一种智能化的分类模型,能够显著提高实木识别准确率,为保障木质家具的品质与质量奠定基础。【方法】以4种实木家具常用木材(芬兰松、落叶松、山毛榉、水曲柳)的图像为研究对象,根据木材表面的颜色、纹理特征划分9类实木数据集,运用迁移学习的方法,通过视觉-语言大模型的图像-文本预测分类功能完成实木家具的选料任务。为进一步提高实木家具用木材的识别准确率,在采用CLIP(Contrastive language-image pre-training)视觉-语言大模型的基础上,通过线性探测微调(Linear probing)对其进行优化,从而高效完成木材表面多特征的识别与分类。【结果】对1740张实木图像随机3∶1划分训练集与测试集,与ResNet101网络全参数微调(Full Fine-Tuning)进行对比分析,采用CLIP模型的Linear probing微调方法,模型的Acc@1准确率为98.29%,mAP为96.72%,模型的迭代参数大小为0.26 MB,每张图像的Latency times输出时间为37.48 ms,分类性能和速率均达到最佳。【结论】在少样本训练的实木家具选料任务中,该方法的模型学习性能和稳定性得到了有效验证,具备应用于智能化木材优选设备的可行性,能够有效提高木材利用率和实木家具的生产效率,对推动实木家具的智能制造具有一定指导意义。 展开更多
关键词 实木家具选料 视觉-语言大模型 线性探测微调 智能优选
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