红树林生长在热带和亚热带海岸潮间上,具有重要的生态和经济价值,加强红树林监测是有效保护红树林的重要工作。选取广东雷州市红树林示范区为研究区域,通过无人机激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)高密度点云数据以及样方实...红树林生长在热带和亚热带海岸潮间上,具有重要的生态和经济价值,加强红树林监测是有效保护红树林的重要工作。选取广东雷州市红树林示范区为研究区域,通过无人机激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)高密度点云数据以及样方实测数据搭建不同种类红树林结构参数反演模型。结果表明单木树高反演以无瓣海桑精度最好,其次为秋茄,白骨壤精度最低;红树林单木冠幅参数整体反演效果一般,识别精度最高的是无瓣海桑。单木树高的识别效果整体优于单木冠幅。整体来看使用无人机激光雷达技术可以有效提取红树林结构参数,替代传统的红树林人工测量方法,为红树林资源动态变化监测及保护提供高精度基础数据。展开更多
文摘红树林生长在热带和亚热带海岸潮间上,具有重要的生态和经济价值,加强红树林监测是有效保护红树林的重要工作。选取广东雷州市红树林示范区为研究区域,通过无人机激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)高密度点云数据以及样方实测数据搭建不同种类红树林结构参数反演模型。结果表明单木树高反演以无瓣海桑精度最好,其次为秋茄,白骨壤精度最低;红树林单木冠幅参数整体反演效果一般,识别精度最高的是无瓣海桑。单木树高的识别效果整体优于单木冠幅。整体来看使用无人机激光雷达技术可以有效提取红树林结构参数,替代传统的红树林人工测量方法,为红树林资源动态变化监测及保护提供高精度基础数据。
