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基于红外激光传感的森林火灾风险监测技术
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作者 张成伟 季如春 季根眉 《林业科技通讯》 2026年第1期57-60,共4页
为提高森林火灾监测结果的准确性,实现对火灾等安全事故的及时响应与处理,以浙江龙泉某森林工程为例,基于红外激光传感技术的应用,对火灾风险监测技术展开研究。据试点地区森林基本情况与可燃物类型,建立对应的可燃物载量因子回归关系模... 为提高森林火灾监测结果的准确性,实现对火灾等安全事故的及时响应与处理,以浙江龙泉某森林工程为例,基于红外激光传感技术的应用,对火灾风险监测技术展开研究。据试点地区森林基本情况与可燃物类型,建立对应的可燃物载量因子回归关系模型,建立红外激光雷达方程,测定森林火灾现场气溶胶含量;根据森林的覆盖范围,进行传感器在空间中的规范化部署,以此实现对森林火灾风险区域全覆盖监测。对比实验结果表明,设计的方法不仅可以实现对森林火灾风险监测区域的全覆盖,还能在降低监测节点平均响应时间的基础上,精准监测火灾现场气溶胶含量。 展开更多
关键词 红外激光传感 可燃物载量因子 气溶胶测定 监测技术 火灾风险
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Relefe深度神经网络林火烟雾识别算法
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作者 陈来荣 李玲 +2 位作者 孙冰剑 程朋乐 刘晓东 《农业工程学报》 北大核心 2025年第15期192-199,共8页
森林火灾频发严重威胁经济与自然环境,及时识别烟雾这一早期信号对防控至关重要。针对现有检测模型因样本量小而导致的识别率低、训练困难等问题,该研究提出基于区域级特征提取器(region level feature extractor,Relefe)的深度神经网... 森林火灾频发严重威胁经济与自然环境,及时识别烟雾这一早期信号对防控至关重要。针对现有检测模型因样本量小而导致的识别率低、训练困难等问题,该研究提出基于区域级特征提取器(region level feature extractor,Relefe)的深度神经网络算法。该算法通过自适应提取图像区域级特征,强化模型对林火烟雾细节的学习能力,突破传统方法在有限样本下的性能瓶颈。Relefe通过从低级特征生成判别性区域特征,有效提升模型泛化能力。结果表明,在样本有限条件下,融入Relefe的Vision Transformer(ViT)和ResNet18模型分别达到85.09%和85.96%的准确率,较基线模型分别提升13.16和8.77个百分点,提升了模型在林火烟雾识别任务中的性能。相较于传统卷积网络,Relefe算法使模型在有限训练数据下仍保持高识别精度,为构建快速响应森林火灾预警系统提供了有效技术路径,对提升防灾减灾能力具有重要实践价值。 展开更多
关键词 烟雾识别 深度学习 特征提取 有限样本
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基于图像处理和BP神经网络的森林防火无人机系统 被引量:5
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作者 杨静 《农机化研究》 北大核心 2025年第2期205-209,共5页
对无人机设计方案、图像处理和火焰分割算法的技术原理进行了介绍,并利用BP神经网络对图像中的火焰面积变化率和火焰尖角等特征进行识别,实现了对森林火灾的快速监测。实验结果表明:系统的准确率为98.5%,比普通神经网络的84.5%更高;耗时... 对无人机设计方案、图像处理和火焰分割算法的技术原理进行了介绍,并利用BP神经网络对图像中的火焰面积变化率和火焰尖角等特征进行识别,实现了对森林火灾的快速监测。实验结果表明:系统的准确率为98.5%,比普通神经网络的84.5%更高;耗时仅22 s,比普通神经网络159 s缩短很多。这表明,BP神经网络是更可靠且更有效率的火灾识别方案。 展开更多
关键词 森林防火 无人机 图像处理 BP神经网络
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基于域对抗网络的林火烟雾图像跨域识别方法
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作者 赵雨诺 张长春 张军国 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第6期130-140,共11页
【目的】针对林火烟雾图像识别中因时空场景差异引起的域偏移问题,本研究提出一种基于域对抗网络的林火烟雾图像跨域识别方法。该方法旨在解决现有技术在跨域场景下识别性能不足的问题,特别是在复杂背景和不同环境条件下的应用挑战,为... 【目的】针对林火烟雾图像识别中因时空场景差异引起的域偏移问题,本研究提出一种基于域对抗网络的林火烟雾图像跨域识别方法。该方法旨在解决现有技术在跨域场景下识别性能不足的问题,特别是在复杂背景和不同环境条件下的应用挑战,为复杂环境下的森林火灾监测提供技术支撑。【方法】首先,本研究方法在训练阶段引入了条件对抗学习机制,利用林火烟雾图像的类别信息构建条件约束网络,增强模型对跨域特征的适应能力。然后,设计域不变特征提取模块和跨域特征对齐模块。在域不变特征提取模块中,采用预训练的ResNet50作为基础架构,生成具有判别性的域不变特征,解决跨域场景下的特征分布差异问题。在跨域特征对齐模块中,融合最大均值差异度量和相关对齐约束,构建双重约束机制以优化特征空间分布。最终,通过融合条件对抗生成网络与跨域特征对齐模块,构建端到端的训练框架,实现林火烟雾图像的跨域高效识别。【结果】在相同实验条件下,本文所提方法在跨域林火烟雾数据集中平均识别准确率达92.39%,较最优基线模型(LEAD)提升了0.94个百分点,且精确率、召回率和F1值这3个关键指标分别达到了89.67%、89.58%和89.54%,均显著优于现有的方法。这一结果充分验证了本方法对提升不同时空场景下林火烟雾识别性能方面的有效性。多场景泛化实验结果表明,在复杂气象的干扰下,该模型的识别性能仍较为稳定。【结论】综上所述,本文提出的基于域对抗网络的林火烟雾图像跨域识别方法,有效提升了不同时空场景下林火烟雾图像的识别性能,展现了在复杂环境下的高鲁棒性。该方法为林火烟雾图像跨域识别研究提供了新的思路和解决方案,为相关领域的进一步探索提供了通用参考价值。 展开更多
关键词 林火烟雾 图像识别 跨域识别 对抗学习 特征对齐 迁移学习
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基于无人机航测的林业早期火灾烟雾监测预警方法 被引量:2
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作者 郭永奇 《林业勘查设计》 2025年第6期68-72,共5页
林业防火监测预警系统必须确保具备极高的报警率与极低的误报率,但当前部分系统因受光照条件变化及山林云雾遮挡的影响,导致图像特征信息变得模糊,严重影响预警结果的准确性。为此,通过无人机航测获取烟雾图像并进行光照自适应调节以及... 林业防火监测预警系统必须确保具备极高的报警率与极低的误报率,但当前部分系统因受光照条件变化及山林云雾遮挡的影响,导致图像特征信息变得模糊,严重影响预警结果的准确性。为此,通过无人机航测获取烟雾图像并进行光照自适应调节以及云雾去除,提高图像的清晰度。从烟雾图像中提取颜色特征、纹理特征。使用贝叶斯网络训练分类器,用于识别烟雾图像和非烟雾图像并触发预警机制。结果表明,该方法的误警率、漏警率明显低于2种传统方法基于改进YOLOv5s方法和基于知识图谱的方法,具有更高的准确性,能够更有效地捕捉到火灾早期的烟雾信号。 展开更多
关键词 无人机航测 林业早期火灾 烟雾监测 特征提取 预警
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无人机遥感技术在森林火灾监测、扑救中的实践与挑战 被引量:2
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作者 刘涛 葛大鹏 张延辉 《中国林业产业》 2025年第4期50-51,共2页
森林火灾是影响生态环境和人类社会的重要灾害之一,尤其像山东泰安市这样的森林资源丰富的地区,及时有效的火灾监测和应急响应至关重要。近年来,无人机遥感技术因其灵活机动、高效快速、低成本等优势,在森林火灾监测中得到了广泛应用。... 森林火灾是影响生态环境和人类社会的重要灾害之一,尤其像山东泰安市这样的森林资源丰富的地区,及时有效的火灾监测和应急响应至关重要。近年来,无人机遥感技术因其灵活机动、高效快速、低成本等优势,在森林火灾监测中得到了广泛应用。在泰安市,消防部门已开始利用无人机辅助作战,构建了无人机辅助作战体系,以提升消防救援工作的科技化、信息化水平。然而,在实际应用中,无人机遥感技术仍面临技术、环境、成本等多方面的挑战。 展开更多
关键词 森林火灾监测 无人机遥感技术
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自供电无线传感器系统设计
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作者 张宏伟 胡宇航 薛淑萍 《现代制造技术与装备》 2025年第1期70-72,共3页
森林火灾对当地的生态系统、野生动物、人们生命财产安全构成了巨大威胁。早期探测和及时干预对于减轻森林火灾的破坏性影响至关重要。基于此,设计一个适用于森林火灾监测的自供电无线传感器系统,该系统以STM32F103C8T6单片机为控制核心... 森林火灾对当地的生态系统、野生动物、人们生命财产安全构成了巨大威胁。早期探测和及时干预对于减轻森林火灾的破坏性影响至关重要。基于此,设计一个适用于森林火灾监测的自供电无线传感器系统,该系统以STM32F103C8T6单片机为控制核心,将太阳能自供电系统作为电力来源,利用温度传感器、火焰传感器、烟雾传感器等收集数据,并使用ESP8266Wi-Fi模块将数据传输到阿里云平台上,利用云平台进行数据监控和管理。该系统具有较长的续航时间,能够在云平台上查看各项指标是否正常,达到监测森林火灾的目的。 展开更多
关键词 传感器 单片机 Wi-Fi模块 云平台 森林火灾
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基于ZigBee无线传感器网络的森林火灾监测系统的研究 被引量:51
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作者 张军国 李文彬 +1 位作者 韩宁 阚江明 《北京林业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期41-45,共5页
该文在探讨森林起火因素的基础上,构建了一种基于ZigBee无线传感器网络的森林火灾实时监测系统.该系统给出了森林火灾无线传感器网络监测系统的体系结构,重点设计了基于CC2430芯片的网络节点硬件电路,详尽地讨论了网络的数据传输流程;... 该文在探讨森林起火因素的基础上,构建了一种基于ZigBee无线传感器网络的森林火灾实时监测系统.该系统给出了森林火灾无线传感器网络监测系统的体系结构,重点设计了基于CC2430芯片的网络节点硬件电路,详尽地讨论了网络的数据传输流程;该系统能够监测林区温湿度等相关环境参数的变化,为有关部门采取相应的防火或灭火措施提供决策依据. 展开更多
关键词 无线传感器网络 火灾监测 网络体系 网络节点 数据传输
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基于Himawari-8和GF-1卫星的林火遥感监测 被引量:23
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作者 武晋雯 冯锐 +4 位作者 孙龙彧 纪瑞鹏 于文颖 张玉书 《灾害学》 CSCD 北大核心 2018年第4期53-59,共7页
以2017年4月11日11-16时(北京时间)辽宁省丹东市森林火灾为研究对象,基于Himawari-8(H8)和高分一号(GF-1)卫星开展林火密集监测、火烧迹地和森林燃烧受害程度监测。基于H8数据采用前后关联的火点识别算法进行火点判识,提取中心燃点温度... 以2017年4月11日11-16时(北京时间)辽宁省丹东市森林火灾为研究对象,基于Himawari-8(H8)和高分一号(GF-1)卫星开展林火密集监测、火烧迹地和森林燃烧受害程度监测。基于H8数据采用前后关联的火点识别算法进行火点判识,提取中心燃点温度及燃烧范围;基于GF-1数据采用近红外光谱(B4)、归一化植被指数(NDVI)和全球环境监测植被指数(GEMI)法进行火烧迹地识别;采用高斯函数拟合模型模拟健康林地生长曲线,基于当前影像数据重构火灾前的林地光谱值,以B4衰减量为评价指标对森林燃烧受害程度进行分等定级。结果表明:H8的密集监测显示中心燃点的位置由燃点1变化到燃点2、影响范围由2像元扩大至4像元、燃点温度由321 K降低至314 K;对比火烧迹地提取方法,B4波段的衰减变化最明显、GEMI模型次之、NDVI的衰减不明显,因此小尺度的火烧迹地提取采用B4衰减法最好;基于368个离散点林地光谱指数模拟健康林地生长曲线,拟合方程相关系数为0.89;以4月3日相距火灾发生仅8d的数据进行燃烧受害程度监测,重度受害程度等级漏分误差为90%;经过光谱重构后,重度受害程度分类精度提高24%、轻度受害程度提高10%,总体分类精度为69%、kappa系数为0.44,因此有必要进行火灾前遥感影像的林地光谱重构。 展开更多
关键词 森林火灾 动态变化 火烧迹地 燃烧受害程度 生长曲线
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基于MODIS数据的内蒙古地形因子对火灾分布的影响分析 被引量:9
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作者 贾旭 高永 +4 位作者 魏宝成 杨光 党晓宏 任昱 梁超 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期34-40,共7页
了解火灾与地形因子的关系是深入研究火灾空间分布格局、火灾风险科学管理的重要前提。本研究基于MOD14A1/MYD14A1热异常产品数据集提取内蒙古2000—2015年的火点信息,结合研究区DEM数据,提取相关地形因子,并在此基础上分析区域尺度背... 了解火灾与地形因子的关系是深入研究火灾空间分布格局、火灾风险科学管理的重要前提。本研究基于MOD14A1/MYD14A1热异常产品数据集提取内蒙古2000—2015年的火点信息,结合研究区DEM数据,提取相关地形因子,并在此基础上分析区域尺度背景下的地形因子与火灾分布关系。结果表明:1)采用均值变点分析法,确定内蒙古地形起伏度的最佳统计单元为0.52 km^2;2)火灾分布在地形因子的作用下表现出一定的地形梯度性。火点个数随高程的升高呈现先增大后减小的变化趋势,而火点个数随坡度和地形起伏度的增大呈现逐渐下降的趋势;3)火点分布最多的高程、坡度、地形起伏度区间分别为80~700 m、0°~7°、1~70 m,火灾多发生在高程低、地形平坦、起伏小的地区,这类区域一般人类活动频繁,为火灾的发生提供了机会;4)在火点分布最多的地形区间内,不同土地利用类型上的火点个数分布排序为草地>耕地>林地>其他类型。 展开更多
关键词 火灾 地形因子 土地利用类型 MODIS 内蒙古
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专家系统用于遥感图像处理的方法研究 被引量:12
11
作者 易浩若 白黎娜 纪平 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 1994年第1期13-19,共7页
针对气象卫星监测森林火灾和遥感图像分类问题,论述专家系统用于遥感图像处理的方法,使用框架和规则的知识表示方法、匹配和以正向推理为主的推理机制、综合的控制策略、使用置信度处理不确定性和构造实用专家系统的方法。据此实现的... 针对气象卫星监测森林火灾和遥感图像分类问题,论述专家系统用于遥感图像处理的方法,使用框架和规则的知识表示方法、匹配和以正向推理为主的推理机制、综合的控制策略、使用置信度处理不确定性和构造实用专家系统的方法。据此实现的软件模块,经实验数据检测,取得满意的结果。 展开更多
关键词 专家系统 图像处理 遥感 林火监测
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基于不同卫星传感器的森林火灾红外辐射归一化方法研究 被引量:10
12
作者 张娟 周璀 +1 位作者 谭三清 张贵 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期72-76,共5页
不同卫星传感器识别森林火灾时存在时间差异及辐射差异,通过对AUQA亮温、NOAA-19地表温度、FY-3B亮温数据进行影响因素分析,确定大气、地形、地表温度为归一化参数,建立基于3个卫星传感器的亮温归一化模型。利用地面接收站2017年4月份... 不同卫星传感器识别森林火灾时存在时间差异及辐射差异,通过对AUQA亮温、NOAA-19地表温度、FY-3B亮温数据进行影响因素分析,确定大气、地形、地表温度为归一化参数,建立基于3个卫星传感器的亮温归一化模型。利用地面接收站2017年4月份影像数据,将归一化模型应用到森林火灾识别中,建立了一套适合湖南省的森林火灾阈值。研究结果表明:不同卫星传感器的红外辐射归一化模型能较好地消除辐射差异影响,弥补卫星传感器的时间差异性,提高不同卫星传感器对森林火灾监测的速度。 展开更多
关键词 卫星传感器 森林火灾 红外辐射 归一化
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遥感技术在森林火灾信息提取中的应用 被引量:28
13
作者 陈本清 徐涵秋 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2001年第2期23-26,共4页
利用森林火灾后的TM影像 ,应用最佳波段监督分类法、第三主成分分量 (PC3)滤波阈值法和IHS变换法对罗源县境内的历年森林火灾信息进行提取 .通过对比发现最佳波段监督分类法和PC3滤波阈值法的森林火灾信息提取精度较高 ,而IHS变化法效... 利用森林火灾后的TM影像 ,应用最佳波段监督分类法、第三主成分分量 (PC3)滤波阈值法和IHS变换法对罗源县境内的历年森林火灾信息进行提取 .通过对比发现最佳波段监督分类法和PC3滤波阈值法的森林火灾信息提取精度较高 ,而IHS变化法效果较差 .同时还分析了影响精度的原因 ,提出利用地形、地理特征来提高火烧迹地信息提取精度的观点 . 展开更多
关键词 森林火灾 信息提取 遥感技术 TM影像 火灾监测 灾后评估 最佳波段监督分类法
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林火烟雾图像自动识别中的模式分类器选择 被引量:13
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作者 黄儒乐 吴江 韩宁 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期92-95,共4页
探索了支持向量机(SVM)方法解决由脉冲耦合神经网络(PCNN)提取的林火烟雾图像特征后的计算机视觉模式识别问题。针对由于林火烟雾图像的纹理特征不突出,即便用特殊方法提取出来的特征向量也维数较高,对后续分类器性能提出较高要求并且... 探索了支持向量机(SVM)方法解决由脉冲耦合神经网络(PCNN)提取的林火烟雾图像特征后的计算机视觉模式识别问题。针对由于林火烟雾图像的纹理特征不突出,即便用特殊方法提取出来的特征向量也维数较高,对后续分类器性能提出较高要求并且分类效果存在很大的未知性等问题,通过实验,对3种人工神经网络分类器和支持向量机分类器的烟雾图像特征甄别效果进行了详细对比。结果表明:基于支持向量机的分类器在复杂的森林背景情况下对烟雾有很好的分辨能力,其识别准确率达到94.26%,并且在识别准确率和分类速度两方面都超过了作为对照的3种神经网络分类器。 展开更多
关键词 林火烟雾识别 人工神经网络 支持向量机 模式识别
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微型无人驾驶飞机火情监测系统及其初步试验 被引量:36
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作者 马瑞升 马舒庆 +3 位作者 王利平 张小平 潘毅 官福顺 《气象科技》 2008年第1期100-104,共5页
将微型气象无人驾驶飞机与无线数字影像采集、传输设备相结合,构成了一套微型无人机空中火情监测系统,并开发了相应的地面监测软件。经过地面测试和空中飞行试验证实,该系统运行良好,对于地面火点有较好的探测能力。目前试验系统已具备... 将微型气象无人驾驶飞机与无线数字影像采集、传输设备相结合,构成了一套微型无人机空中火情监测系统,并开发了相应的地面监测软件。经过地面测试和空中飞行试验证实,该系统运行良好,对于地面火点有较好的探测能力。目前试验系统已具备单架次完成半径30km以内,面积80-100km2林区巡护任务的能力,而且这一系统成本低、使用灵活方便,具有良好的应用前景。同时就系统开发中遇到的相关问题和今后的改进方向进行了讨论。 展开更多
关键词 无人驾驶飞机 林火监测 航空护林 无线数字影像采集传输设备
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AVHRR数据小火点自动识别方法的研究 被引量:16
16
作者 覃先林 易浩若 纪平 《遥感技术与应用》 CSCD 2000年第1期36-40,共5页
利用 NOAA- AVHRR数据 ,采用多因子分析方法 ,通过建立小火点自动识别模型来提取小火点燃烧信息。经实验验证 ,该方法能较好地减少云体、裸地对火点判断的干扰 。
关键词 森林火灾 遥感 NOAA-AVHRR数据 小火点 自动识别
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基于MODIS火点指数监测森林火灾 被引量:17
17
作者 赵文化 单海滨 钟儒祥 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期152-157,共6页
在利用MODIS红外辐射遥感数据分析异常热点光谱辐射特性的基础上,提出了一个新的火情监测模型归一化差异火点指数,并通过几起较大的森林火灾对该模型进行了分析和验证,给出了该监测模型的详细算法。EOS-MODIS探测器具有多光谱、高光谱... 在利用MODIS红外辐射遥感数据分析异常热点光谱辐射特性的基础上,提出了一个新的火情监测模型归一化差异火点指数,并通过几起较大的森林火灾对该模型进行了分析和验证,给出了该监测模型的详细算法。EOS-MODIS探测器具有多光谱、高光谱及热点监测动态范围宽的特点,MODIS的新一代多光谱探测器NPOESS NPP VIIRS同样继承了MODIS的优势,为归一化差异火点指数算法模型提供了广阔的应用前景。 展开更多
关键词 森林火灾 火灾监测 归一化差异火点指数
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基于知识的多时相TM图像森林火烧迹地快速提取方法 被引量:13
18
作者 周小成 汪小钦 高中灵 《灾害学》 CSCD 2005年第2期22-26,共5页
本文以覆盖福州市及周边地区的五期TM图像为例,进行森林火烧迹地的自动提取研究。分别对TM图像上火烧迹地及其背景地物采样,分析火烧迹地在TM图像6个波段及PC变换、TC变换、多时相植被指数(MTVI)上的光谱特征,发现了火烧迹地与背景地物... 本文以覆盖福州市及周边地区的五期TM图像为例,进行森林火烧迹地的自动提取研究。分别对TM图像上火烧迹地及其背景地物采样,分析火烧迹地在TM图像6个波段及PC变换、TC变换、多时相植被指数(MTVI)上的光谱特征,发现了火烧迹地与背景地物区分的光谱知识。其次,利用DEM数据分析火烧迹地在地形上的分布特点,发现了火烧迹地空间分布的知识规则。在此基础上建立了基于知识的多时相TM图像上森林火烧迹地提取模型,从而解决了快速识别和提取森林火灾信息的问题。 展开更多
关键词 TM影像 火烧迹地 知识发现 多时相植被指数
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一种基于灰度位平面的林火烟雾图像自动识别方法 被引量:5
19
作者 黄英来 田少卿 孙晓芳 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期155-159,共5页
通常在对林火图像中的烟雾进行识别时,所采用的方法存在需要利用多幅图像对比导致计算量大的问题。通过分析林火烟雾灰度变化情况,采用灰度位平面和林火烟雾区域自适应相结合的方法,提出了一种林火烟雾自动识别的方法。对烟雾图像进行... 通常在对林火图像中的烟雾进行识别时,所采用的方法存在需要利用多幅图像对比导致计算量大的问题。通过分析林火烟雾灰度变化情况,采用灰度位平面和林火烟雾区域自适应相结合的方法,提出了一种林火烟雾自动识别的方法。对烟雾图像进行灰度位平面构建,根据不同位平面中呈现的林火烟雾信息进行相关计算,可获得林火烟雾模型。对多幅林火烟雾图像通过该方法进行验证,结果表明,该方法具有较快的识别速度。 展开更多
关键词 烟雾识别 位平面 均值滤波 自动识别
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利用NOAA/AVHRR资料监测南方林区森林火灾的研究 被引量:5
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作者 易浩若 何筱萍 +1 位作者 纪平 张彦忠 《国土资源遥感》 CSCD 1995年第1期24-30,共7页
本文论述了南方林区森林火灾时间分布集中、发生率高、面积小,并以地表火为主的特征;总结了气象卫星资料的林火信息特征和非林火干扰信息规律;研究了建造林火监测专家系统的理论方法,进而提出了林火宏观实时监测系统的总体设计,并... 本文论述了南方林区森林火灾时间分布集中、发生率高、面积小,并以地表火为主的特征;总结了气象卫星资料的林火信息特征和非林火干扰信息规律;研究了建造林火监测专家系统的理论方法,进而提出了林火宏观实时监测系统的总体设计,并建立了以计算机图像处理为基础的、以林火背景数据库支持的、以专家系统为核心的林火监测系统。并利用南方林火模拟实验和历史林火资料对该监测系统进行了改进。最后讨论了林火监测系统改进方向和研究体会。 展开更多
关键词 森林 火灾 遥感监测 专家系统 NOAA/AVHRR
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