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图像处理技术驱动的森林冠层叶面积指数反演
1
作者 赵晓寒 朱良宽 +1 位作者 王璟瑀 Alaa M.E.Mohamed 《东北林业大学学报》 北大核心 2026年第2期68-83,共16页
叶面积指数(LAI)是表征植被结构和功能的关键参数,对森林资源管理、生物多样性保护与气候变化研究具有重要意义。针对传统LAI测量方法存在的测量精度不足、严重依赖特定理论模型与先验知识导致普适性不佳及耗时等问题,以东北林业大学凉... 叶面积指数(LAI)是表征植被结构和功能的关键参数,对森林资源管理、生物多样性保护与气候变化研究具有重要意义。针对传统LAI测量方法存在的测量精度不足、严重依赖特定理论模型与先验知识导致普适性不佳及耗时等问题,以东北林业大学凉水实验林场为研究区,提出了一种基于图像处理技术的LAI反演方法。此方法首先使用鱼眼镜头获取半球冠层图像,双边伽马校正函数增强图像中隐匿的细节,降低混合像素的比例;进而采用彩色图像多阈值分割技术,将增强后的冠层图像像素精确划分为背景、树干、不同聚集程度的树叶及天空4类,并引入权重系数以校正叶片聚集效应,避免LAI被低估。研究引入人工旅鼠算法(ALA)优化参数,旨在提升冠层孔隙度的提取精度与效率。实验结果表明:经增强处理后的冠层图像在混合像素、熵值、平均梯度及像素均值等指标上均优于原始图像。基于ALA算法的分割结果,在适应度值、结构相似性指数(SSIM)和峰值信噪比(PSNR)3项指标上,优于对比算法的比例分别达到91.67%、83.33%和91.67%。LAI反演方法和CAN-EYE测试结果的相关系数和均方根误差分别为0.922和0.223。研究结果证实,所提出的图像处理方法能够有效、精准地反演森林冠层LAI,为该领域的准确测量提供了新的技术途径。 展开更多
关键词 森林冠层图像 叶面积指数反演 双边伽马校正函数 多阈值分割
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基于GIS的黄冈市巴水—浠水流域综合治理生态风险诊断
2
作者 李欢欢 潘磊 +5 位作者 崔文露 陈强 宋云瑞 曾驰 王奔 崔鸿侠 《湖北林业科技》 2026年第1期1-6,12,共7页
本研究以黄冈市巴水—浠水流域为研究区,基于第三次全国国土调查数据、湖北省森林资源二类调查数据及湖北DEM数据,利用GIS空间分析技术开展流域综合治理的生态风险诊断与分析。系统识别并分析了流域内森林质量低下(包括单位面积蓄积量... 本研究以黄冈市巴水—浠水流域为研究区,基于第三次全国国土调查数据、湖北省森林资源二类调查数据及湖北DEM数据,利用GIS空间分析技术开展流域综合治理的生态风险诊断与分析。系统识别并分析了流域内森林质量低下(包括单位面积蓄积量偏低、林分稀疏型与过密型)以及水生态问题(水土流失风险、面源污染风险)的空间分布特征。结果表明:流域内单位面积蓄积量较低的森林面积达127175.31 hm^(2),占全流域面积的19.05%,占所在县市国土面积的12.32%;林分稀疏型森林的面积为13332.77 hm^(2),占全流域面积的2.00%,占所在县市国土面积的1.29%。林分过密型森林的面积为2926.11 hm^(2),占全流域面积的0.44%,占所在县市国土面积的0.28%。水土流失极高风险区面积771.68 hm^(2),占全流域面积的0.12%,占所在县市国土面积的0.07%;面源污染风险区面积206098.13 hm^(2),占全流域面积的30.87%,占所在县市国土面积的19.97%。最后,从森林质量精准提升与水生态系统综合治理两方面提出林业治理对策,有针对性地指导各县市的相关工程实践,为流域生态保护与可持续发展提供技术支撑。 展开更多
关键词 流域综合治理 生态风险诊断 GIS 黄冈市 巴水—浠水流域
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应用SHAP可解释机器学习模型估测森林蓄积量 被引量：3
3
作者 王元 王玥 +3 位作者 周宇琛 陈伏生 张绿水 刘牧 《东北林业大学学报》 北大核心 2025年第5期66-73,共8页
森林蓄积量是反映森林资源丰富程度的关键指标,精确估测森林蓄积量对于森林资源管理至关重要。以江西省林区为研究对象,运用谷歌地球引擎(Google Earth Engine)平台从Landsat 8遥感影像中提取多个植被指数、单波段及组合特征,并结合国... 森林蓄积量是反映森林资源丰富程度的关键指标,精确估测森林蓄积量对于森林资源管理至关重要。以江西省林区为研究对象,运用谷歌地球引擎(Google Earth Engine)平台从Landsat 8遥感影像中提取多个植被指数、单波段及组合特征,并结合国家森林资源连续清查的地面实测数据,分析不同影像特征参数在森林蓄积量反演中的贡献率。结果表明:对比多元线性回归、神经网络、随机森林和XGBoost模型估测森林蓄积量的精度,随机森林模型估测精度为93.3%,决定系数(R^(2))为0.9337,均方根误差为2.2323,平均绝对误为2.3395;与BP神经网络模型(R^(2)=0.8219)和XGBoost模型(R^(2)=0.7916)相比,模型拟合度和预测效果更佳,比多元线性回归模型(R^(2)=0.688)处理非线性关系的稳定性和可靠性更高。通过解释特征参数的相对重要性,揭示出平均胸径、郁闭度等特征对森林蓄积量影响显著,且随机森林模型中各因子间存在相互作用。 展开更多
关键词 SHAP解释模型 机器学习模型 森林蓄积量
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基于XGBoost算法的森林生物量多源遥感反演 被引量：3
4
作者 蒋晋豫 王海燕 +3 位作者 张馨之 耿佳 郭交 项诗雨 《西北林学院学报》 北大核心 2025年第2期198-206,219,共10页
森林生态系统是陆地生物圈的主体,森林生物量的准确反演对于全球碳储量的研究具有重要作用。本研究以新疆西北部区域森林生物量为研究对象,使用Sentinel-1A微波遥感数据和Sentinel-2B光学遥感数据源,结合200块地面调查数据,通过提取Sent... 森林生态系统是陆地生物圈的主体,森林生物量的准确反演对于全球碳储量的研究具有重要作用。本研究以新疆西北部区域森林生物量为研究对象,使用Sentinel-1A微波遥感数据和Sentinel-2B光学遥感数据源,结合200块地面调查数据,通过提取Sentinel-2B光学遥感影像的光谱信息和植被指数,以及Sentinel-1A合成孔径雷达的后向系数,探究多源数据融合以及机器学习方法对森林生物量反演的能力。使用Relief-F算法和Pearson相关性分析进行特征优选,采用随机森林(random forest,RF)、支持向量回归(support vector regression,SVR)方法及极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法,建立3种不同算法的森林生物量反演模型,并以决定系数R^(2)和均方根误差RMSE为模型评价指标,对建立的3个反演模型进行对比。结果表明:XGBoost算法表现明显优于RF和SVR算法,且在使用Pearson相关性分析进行特征优选时效果最佳,R^(2)=0.92,RMSE=11.59 t/hm^(2)。 展开更多
关键词 森林生物量 Sentinel-1A Sentinel-2B XGBoost
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集成Landsat和GOSAT卫星数据的森林碳储量估测研究 被引量：1
5
作者 王飞平 张加龙 +5 位作者 曹军 杨正道 肖庆琳 杨坤 殷唐燕 程滔 《西南林业大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第2期151-158,共8页
以云南省普洱市森林为研究对象,用GOSAT卫星B2、B3、B4波段通道反演其森林碳浓度,与LandsatOLI多光谱影像和DEM上提取和筛选出的森林碳储量强相关因子,构建GEOS–Chem模型,进行碳通量的反演,再通过碳通量与碳储量之间的换算,实现森林碳... 以云南省普洱市森林为研究对象,用GOSAT卫星B2、B3、B4波段通道反演其森林碳浓度,与LandsatOLI多光谱影像和DEM上提取和筛选出的森林碳储量强相关因子,构建GEOS–Chem模型,进行碳通量的反演,再通过碳通量与碳储量之间的换算,实现森林碳储量的估测。结果表明:森林碳储量相关因子分别为DEM和Landsat数据中的Elevation、NDVI、R9Mean和GOSAT反演出的碳浓度。森林碳储量最优估测模型为GEOS–Chem2,其R^(2)为0.978,P为94.89%,相比单独使用GOSAT数据构建的模型GEOS–Chem1(R^(2)为0.847,P为85.32%),R^(2)和P分别提高了0.131和9.57%。用GEOS–Chem2模型估测后的普洱市森林碳储量为4.253×10^(7)t,平均碳储量为19.356 t/hm^(2),总体估测误差为4.69%。综合Landsat和GOSAT卫星数据构建GEOS–Chem模型,能有效降低普洱市森林碳储量的估测误差,研究结果可为高精度森林碳储量遥感估测方法的探索提供参考。 展开更多
关键词 森林 碳储量 碳卫星 碳通量 GEOS–Chem GOSAT
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气候变化情景下刺槐人工林潜在适生区变化及固碳潜力
6
作者 马云蕾 韩磊 +3 位作者 王娜娜 马军 王苑 马世杰 《水土保持学报》 北大核心 2025年第2期260-268,共9页
[目的]刺槐(Robinia pseudoacacia)作为我国主要的水土保持造林树种,对改善生态和增加碳储量具有重要作用,预测未来不同排放情景下刺槐林适生区分布和碳储量时空变化,并分析其固碳潜力,为区域人工林发展规划和可持续经营提供科学依据。... [目的]刺槐(Robinia pseudoacacia)作为我国主要的水土保持造林树种,对改善生态和增加碳储量具有重要作用,预测未来不同排放情景下刺槐林适生区分布和碳储量时空变化,并分析其固碳潜力,为区域人工林发展规划和可持续经营提供科学依据。[方法]基于最大熵模型,预测未来气候变化情景下刺槐的潜在地理分布,定量研究刺槐未来受威胁的潜在地理分布区域和面积,通过分析综合环境因子变量贡献率及置换重要性,明确制约刺槐人工林潜在地理分布的影响因子;采用蓄积量-林龄模型,结合材积源-生物量法,估算并分析2090s刺槐林碳储量空间分布。[结果] 1)温度因子是影响刺槐潜在适生区分布的最关键气候因素,贡献率达到64.4%,其次为降水量因子。2)在当前气候条件下,刺槐的潜在适生区主要分布于黄河流域及淮河流域和长江上游地区,高适生区主要分布在我国北方地区,约占国土总面积的4.2%。未来气候变化下,SSP245和SSP370情景刺槐丧失区集中性增强,主要位于四川盆地;扩张区主要分布于稳定区周边区域,呈分布破碎化特点。3)未来4种气候情景下刺槐林碳储量及碳密度增加,到2100年,SSP585情景下碳储量达到最大。[结论]在高排放情景下,碳储量中高值区向西北移动,集中分布于我国西北地区东部。 展开更多
关键词 最大熵模型 潜在适生区 材积源-生物量法 固碳潜力 刺槐
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广西国有博白林场森林资源动态变化分析
7
作者 罗琴琴 李凤 +6 位作者 黄莉雅 罗敦 蒋燚 黄俊才 梁晨 岑高旭 林婧 《林业调查规划》 2025年第5期42-50,共9页
以2004—2019年广西国有博白林场4期森林资源二类调查数据为基础,运用动态分析法结合ArcGIS软件,从林地类型、活立木蓄积量、森林质量等方面进行森林资源动态变化对比分析。结果表明,2004—2019年间,林地面积持续增加,活立木蓄积量和单... 以2004—2019年广西国有博白林场4期森林资源二类调查数据为基础,运用动态分析法结合ArcGIS软件,从林地类型、活立木蓄积量、森林质量等方面进行森林资源动态变化对比分析。结果表明,2004—2019年间,林地面积持续增加,活立木蓄积量和单位面积蓄积量呈先增后降的变化趋势,至2019年林场森林覆盖率达90.56%,森林资源实现量质双增;2019年中龄林、近熟林、成过熟林占比为24∶21∶25,乔木林龄组结构趋于合理;杉类、松类树种种植面积增加,但桉树化趋势仍较突出,树种结构失衡、林分健康问题凸显、林地利用率有待提高,急需调整相应森林经营措施,精准提升森林质量。针对林场出现的问题,提出可持续经营策略,以助推林场实现可持续经营与发展。 展开更多
关键词 森林资源 动态变化 可持续经营 广西国有博白林场
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罗甸县国有林场森林资源监测与碳储量分析研究
8
作者 杨小壮 顾卿先 +3 位作者 谢刚 云炜琦 陈显金 苟堪堪 《贵州科学》 2025年第2期67-70,共4页
以罗甸县国有林场为研究对象,采用3S技术及野外调查相结合的方法对森林资源进行监测分析,以期为林场森林资源稳定增长,制定和调整国有林场森林资源监督管理和生态系统保护修复的方针政策,支撑碳达峰碳中和战略,编制国有林场森林经营规... 以罗甸县国有林场为研究对象,采用3S技术及野外调查相结合的方法对森林资源进行监测分析,以期为林场森林资源稳定增长,制定和调整国有林场森林资源监督管理和生态系统保护修复的方针政策,支撑碳达峰碳中和战略,编制国有林场森林经营规划及方案等提供科学依据。研究结果:1)林场内林地以乔木林和灌木林地为主,面积排序为S_(灌木林地)>S_(乔木林地)>S_(竹林地)>S_(其他林地);2)林场总生物量268352.23 t,其中乔木林生物量233767.03 t,灌木林生物量34585.20 t;3)林场总碳储量132877.26 tC,其中乔木林碳储量115252.82 tC,灌木林碳储量17624.44 tC。 展开更多
关键词 国有林场 森林资源 碳储量 罗甸县
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基于Landsat8卫星光谱与纹理信息的森林蓄积量估算 被引量：37
9
作者 王月婷 张晓丽 +2 位作者 杨慧乔 王书涵 白金婷 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期384-391,共8页
以福建省将乐县国有林场为研究对象,通过外业实地调查得到样地蓄积量:以Landsat 8卫星遥感图像为数据源,对遥感图像进行处理,获取多光谱影像的波段光谱值、植被指数和波段组合值,并筛选出全色波段的最优纹理生成窗口与纹理特征;通过多... 以福建省将乐县国有林场为研究对象,通过外业实地调查得到样地蓄积量:以Landsat 8卫星遥感图像为数据源,对遥感图像进行处理,获取多光谱影像的波段光谱值、植被指数和波段组合值,并筛选出全色波段的最优纹理生成窗口与纹理特征;通过多元回归分析方法,分别建立仅以光谱因子为自变量和结合光谱信息和纹理特征的蓄积量估测模型,并比较两者之间的精度。实验结果表明:光谱因子的多元线性回归方程的相关系数为0.853,联合光谱和纹理特征因子反演的多元回归方程的相关系数为0.926。同时利用检验数据,得出模型的预测精度:光谱因子蓄积量的估算方程精度为79.81%,联合反演蓄积量的估算方程精度为85.98%。研究表明:引入纹理特征后蓄积量的预测精度得到一定程度的提高,利用Landsat 8全色波段的纹理特征进行蓄积量估测具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 森林测计学 蓄积量 LANDSAT 8 波段光谱 纹理信息 估测模型
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基于森林清查资料的乔木林生物量估算方法的比较 被引量：65
10
作者 李海奎 赵鹏祥 +1 位作者 雷渊才 曾伟生 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期44-52,共9页
利用广东、江西、贵州、陕西、吉林和北京6省市第六、第七次森林资源连续清查的资料,应用IPCC法、转换因子连续函数法和加权生物量回归模型法,从计算原理过程、方法特点、模型的可验证和可重复性以及2期生物量增长的稳定性等方面对3种... 利用广东、江西、贵州、陕西、吉林和北京6省市第六、第七次森林资源连续清查的资料,应用IPCC法、转换因子连续函数法和加权生物量回归模型法,从计算原理过程、方法特点、模型的可验证和可重复性以及2期生物量增长的稳定性等方面对3种估算乔木林生物量的方法进行比较。结果表明:对于总生物量,可变BEF2的IPCC法估算结果偏大,固定BEF2的IPCC法估算结果偏小,转换因子连续函数法和加权生物量回归模型法的估算结果较为适宜;对于转换因子,同一树种在不同的区域间,加权生物量回归模型法最为稳定;各个树种7次清查的转换因子,IPCC法和加权生物量回归模型法比较稳定,转换因子连续函数法波动较大;对于2期生物量增长率,可变BEF2的IPCC法和固定BEF2的IPCC法结果接近,比较稳定,转换因子连续函数法波动很大。 展开更多
关键词 IPCC 转换因子连续函数法 加权生物量回归模型法 乔木林生物量 估算
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基于森林清查资料的中国森林植被碳储量 被引量：250
11
作者 李海奎 雷渊才 曾伟生 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期7-12,共6页
利用第七次全国森林资源连续清查数据,以回归模型估计法作为乔木林生物量的主要计算方法,以树种含碳率作为生物量转换为碳储量的系数,从单木归并到样地,从样地加权平均至省级区域,估算乔木林碳储量;以加权平均转换系数估算疏林地、散生... 利用第七次全国森林资源连续清查数据,以回归模型估计法作为乔木林生物量的主要计算方法,以树种含碳率作为生物量转换为碳储量的系数,从单木归并到样地,从样地加权平均至省级区域,估算乔木林碳储量;以加权平均转换系数估算疏林地、散生木和四旁树的碳储量,以模型法估算竹林、灌木林的碳储量。结果表明:中国森林植被碳储量主要集中在西南和东北两大区;乔木林是中国森林植被碳储量的主体;人工林碳储量在中国乔木林碳储量中比例超过15%;阔叶树的碳储量和碳密度均大于针叶树。 展开更多
关键词 森林清查 生物量回归模型 森林植被 碳储量 碳密度
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地面三维激光扫描技术在林业中的应用与展望 被引量：36
12
作者 赵阳 余新晓 +2 位作者 信忠保 范敏锐 吴海龙 《世界林业研究》 CSCD 北大核心 2010年第4期41-45,共5页
以地面三维激光扫描技术的测量原理、技术特征为切入点,重点论述了该技术在国内外林业领域的应用现状、不足及前景。与传统研究手段相比,地面三维激光扫描技术在测树效率、三维建模、模型化精度等方面具有较大的优势,显示出更广阔的应... 以地面三维激光扫描技术的测量原理、技术特征为切入点,重点论述了该技术在国内外林业领域的应用现状、不足及前景。与传统研究手段相比,地面三维激光扫描技术在测树效率、三维建模、模型化精度等方面具有较大的优势,显示出更广阔的应用前景。 展开更多
关键词 三维激光扫描 森林资源调查 林分结构 数字化林业 单木三维模型
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基于森林资源二类调查数据的森林碳储量和固碳潜力评估——以西藏自治区扎囊县为例 被引量：28
13
作者 王晓慧 陈永富 +4 位作者 刘华 赵峰 陈巧 凌成星 杨廷栋 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期125-131,共7页
基于森林资源二类调查数据,运用生物量转换因子法和单位面积平均生物量法,估算西藏自治区扎囊县森林生物量,再乘以含碳系数估算森林碳储量。根据生物群落演替的顶级理论和空间代替时间法,以成熟林碳储量作为森林生物量碳容量参照,应用... 基于森林资源二类调查数据,运用生物量转换因子法和单位面积平均生物量法,估算西藏自治区扎囊县森林生物量,再乘以含碳系数估算森林碳储量。根据生物群落演替的顶级理论和空间代替时间法,以成熟林碳储量作为森林生物量碳容量参照,应用森林生物量碳容量与当前(或某一年)森林碳储量的差值估算森林固碳潜力。结果表明,扎囊县森林植被碳储量为768751.91 t。灌木林是青藏高原的原生植被,碳储量占森林碳储量的84%,发挥着重要的固碳作用。扎囊县森林资源以发挥生态防护功能为主要目的,有利于森林自然生长积累碳储量,防护林面积和碳储量占森林面积和碳储量比例均高达99%。乔木林碳储量按起源以人工林为主,占91%;按树种以柳树和杨树为主,占90%;在龄组方面,中龄林、近熟林和成熟林碳储量较大,占88%。随着龄组增大,从幼龄林、中龄林、近熟林、成熟林到过熟林,碳密度依次增大,从1.17 t/hm2到55.67 t/hm2。乔木幼龄林、中龄林和近熟林在乔木林面积中占88%,但是碳密度远低于乔木成熟林的平均碳密度40.28 t/hm2。随着乔木林从幼龄林逐步成长为成熟林,碳储量将显著增大。乔木林固碳潜力为251782.90 t,是乔木林碳储量的2.21倍。宜林地、无立木林地、未成林造林地和苗圃地固碳潜力与面积大小正相关,固碳潜力为365947.81 t。相应的措施可以进一步提高森林碳汇:封山(沙)育林等措施促进灌木林资源发展,稳定并提高灌木林面积和覆盖度;全面提升森林经营管理水平,提高森林资源质量;继续推进重点林业工程建设,因地制宜开展人工造林和封山育林,提升森林资源培育水平,确保人工造林成效。 展开更多
关键词 森林资源二类调查 碳储量 碳密度 固碳潜力 扎囊县
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广西不同林龄马尾松碳储量及分配格局 被引量：17
14
作者 徐慧芳 宋同清 +4 位作者 黄国勤 彭晚霞 曾馥平 张浩 杜虎 《农业现代化研究》 CSCD 北大核心 2016年第1期195-203,共9页
在生物量调查的基础上,对广西5 a、15 a、21 a、32 a和60 a马尾松(Pinus massoniana)人工林生态系统碳储量及其分配特征进行了研究。结果表明:马尾松人工林生态系统碳储量为60 a(277.04 t/hm^2)>32 a(250.05 t/hm^2)>21 a(208.05 ... 在生物量调查的基础上,对广西5 a、15 a、21 a、32 a和60 a马尾松(Pinus massoniana)人工林生态系统碳储量及其分配特征进行了研究。结果表明:马尾松人工林生态系统碳储量为60 a(277.04 t/hm^2)>32 a(250.05 t/hm^2)>21 a(208.05 t/hm^2)>5 a(130.35 t/hm^2)>15 a(128.02 t/hm^2);马尾松人工林植被层碳储量为31.18-159.52 t/hm^2,占总碳储量的23.92%-57.58%,随着林龄的增加而增加;凋落物层为1.42-3.59 t/hm^2,占0.51%-2.80%,随林龄的增加呈"M"型变化趋势。土壤层碳储量为32 a(136.52 t/hm^2)>60 a(116.09 t/hm^2)>21 a(115.28 t/hm^2)>5 a(96.66 t/hm^2)>15 a(78.58 t/hm^2),随林龄的增加呈倒"N"型变化趋势。马尾松人工林5 a、15 a、21 a、32 a林龄阶段碳储量均表现为土壤>植物>地被物,地下>地上,60 a阶段碳储量则表现为植物>土壤>地被物,地上>地下。植被层碳储量以乔木层最大(28.30-157.79 t/hm^2),占90.76%-98.92%,其中乔木层碳储量主要分布在树干(20.51-120.32 t/hm^2),占乔木层总碳储量的71.52%-76.25%,随林龄的增加而增加。桂东南马尾松平均年净固碳量为7.91 t/(hm^2·a),其中32 a(10.37 t/(hm^2·a))最大,固碳能力强,是一种优良的碳汇林树种。 展开更多
关键词 碳储量 分配格局 年净固碳量 林龄 马尾松
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基于机载LiDAR数据的林木冠层投影面积与体积测量 被引量：12
15
作者 张卫正 董寿银 +3 位作者 王国飞 裘正军 吴翔 何勇 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期304-309,共6页
机载激光雷达系统能够采集反映林木三维结构的点云,利用点云分类及林木冠层投影面积和体积计算方法获得林木信息。通过不规则三角网法和平面拟合过滤算法分别提取地面和建筑物点云,并将建筑物点云过滤得到林木点云,将树冠点云投影到x-y... 机载激光雷达系统能够采集反映林木三维结构的点云,利用点云分类及林木冠层投影面积和体积计算方法获得林木信息。通过不规则三角网法和平面拟合过滤算法分别提取地面和建筑物点云,并将建筑物点云过滤得到林木点云,将树冠点云投影到x-y平面,采用角度法搜索边界,提取林木点云边缘,并在与其相对应的CCD影像上显示。利用任意多边形面积算法计算各个连通区域的面积,将它们求和得到冠层投影面积,通过台体的体积计算得到冠层体积。在研究区域随机选出10个外业样地进行传统的人工测量,实验结果表明,基于Li DAR的激光测量与人工测量测得的投影面积和体积的相关系数分别为0.957和0.944。本文提出的方法准确有效,为高精度定量估算林木冠层生物量提供了依据。 展开更多
关键词 林木 机载Li DAR 投影面积 体积 不规则三角网 平面拟合过滤算法
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八种亚热带森林类型乔木层地上生物量分配模型 被引量：11
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作者 付甜 朱建华 +1 位作者 肖文发 曾立雄 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1-9,共9页
以我国亚热带的8种森林类型的乔木层为研究对象，采用幂函数模型和多项 logit模型分别构建各森林类型的材积-生物量转换模型和林木器官生物量比例模型。结果表明：材积-生物量转换模型的拟合结果表现为除常绿阔叶林外，其他森林类型的... 以我国亚热带的8种森林类型的乔木层为研究对象，采用幂函数模型和多项 logit模型分别构建各森林类型的材积-生物量转换模型和林木器官生物量比例模型。结果表明：材积-生物量转换模型的拟合结果表现为除常绿阔叶林外，其他森林类型的材积与生物量均显著相关（R2＞0.5，P ＜0.001），预测残差随自变量的增大而升高，均方根误差为6.520～23.123 t·hm -2，抽样精度检验结果显示，材积-生物量转换模型的预测精度为31.14%～91.79%，除常绿阔叶林以外，其他森林类型的模型预测精度均达到70%以上；林木器官生物量比例模型的拟合结果表现为除常绿阔叶林外实测值与预测值的相关性均显著（P ＜0.05），预测残差随自变量的增大而减小；干、皮、枝和叶生物量比例模型的均方根误差均不超过0.1，分别为0.031～0.085，0.005～0.041，0.029～0.103和0.016～0.083，各林木器官比例的预测精度分别达到91.04%～96.14%，62.71%～94.48%，63.70%～94.47%和-8.86%～83.92%；各森林类型（除常绿阔叶林外）的乔木层地上材积-生物量模型和林木器官生物量比例模型的可行性较高，所得模型参数也可为亚热带森林生物量分配研究提供参考。 展开更多
关键词 幂函数 多项 LOGIT模型 材积 -生物量转换 生物量比例
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黑龙江省落叶松人工林碳储量动态研究 被引量：11
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作者 王蒙 李凤日 +3 位作者 贾炜玮 董利虎 孙虎 孙美欧 《植物研究》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期623-628,共6页
基于36株碳密度测定样木肇Ⅱ5期黑龙江省森林资清查数据（1986～2005），利用非线性度量误差模型来估计黑龙江省落叶松人工林的碳储量动态变化。结果表明：黑龙江省人工落叶松不同器官碳密度在456．7—479．0mg·g^-1之间，不同器... 基于36株碳密度测定样木肇Ⅱ5期黑龙江省森林资清查数据（1986～2005），利用非线性度量误差模型来估计黑龙江省落叶松人工林的碳储量动态变化。结果表明：黑龙江省人工落叶松不同器官碳密度在456．7—479．0mg·g^-1之间，不同器官碳密度差异显著，各器官碳密度由高到低为：树叶〉树枝〉树干〉树根。不同林龄落叶松人工林树干、树根树枝和树叶的碳储量分配比例分别稳定在：66．75％～68．92％、21．59％-22．62％、5．99％～8．16％和2．47％～3．50％。其中，树根和树枝含碳量比重随林分年龄增加而增加，树干和树叶含碳量比重随林分年龄增大而减小。1986-2005年黑龙江省落叶松人工林碳储量总体呈增长趋势，2000年时达最大，为30．38t·hm^-2，在此期间，平均每年以1．21t·hm^-2的速度增加。2005年黑龙江省不同区域落叶松人工林碳储量在25．43—34．35t·hm^-2之间，各区域碳储量由高到低依次为：小兴安岭南坡〉完达山地区〉张广才岭东坡〉张广才岭西坡〉小兴安岭北坡。 展开更多
关键词 落叶松人工林 碳密度 碳储量 度量误差模型
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基于光学和微波遥感数据的森林蓄积量估测模型研究 被引量：14
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作者 王宗梅 岳彩荣 +2 位作者 刘琦 胡振华 柴凡一 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期1722-1726,共5页
【目的】探讨综合光学遥感和微波遥感的多源数据森林蓄积量反演方法。【方法】以L波段ALOS PALSAR全极化数据和Landsat TM为数据源,结合地面调查样地数据,通过ALOS PALSAR提取不同极化状态的后向散射系数和极化比值等极化特征因子,Lands... 【目的】探讨综合光学遥感和微波遥感的多源数据森林蓄积量反演方法。【方法】以L波段ALOS PALSAR全极化数据和Landsat TM为数据源,结合地面调查样地数据,通过ALOS PALSAR提取不同极化状态的后向散射系数和极化比值等极化特征因子,Landsat TM数据提取光学遥感因子,以多元线性回归构建森林蓄积量模型。【结果】光学遥感反演方法、微波遥感反演方法、综合光学遥感和微波遥感的多源数据反演方法均可以实现森林蓄积量估测,其中,基于多源数据协同的反演模型为最优模型,决定系数R^2为0.674,模型检验均方根误差RMSE为13.38 m^3/hm^2。【结论】要比使用一种数据源的反演方法具有明显的优势,有效实现了森林蓄积量估测。 展开更多
关键词 ALOSPALSAR LandsatTM 蓄积量估测 后向散射系数
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基于时间序列MODIS EVI数据的森林生长异常监测 被引量：6
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作者 刘丽娟 庞勇 +4 位作者 ZhangXiaoyang SveinSolberg 范文义 李增元 李明泽 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期54-62,共9页
利用遥感技术,基于时间序列的MODIS数据对2004—2006年东北三省的林区进行森林生长异常监测。首先利用MODIS数据时间分辨率高的特点,采用Savitzky-Golay滤波函数平滑8天合成的EVI,计算生长季面积和年EVI曲线熵值,两指标联合得到3年间变... 利用遥感技术,基于时间序列的MODIS数据对2004—2006年东北三省的林区进行森林生长异常监测。首先利用MODIS数据时间分辨率高的特点,采用Savitzky-Golay滤波函数平滑8天合成的EVI,计算生长季面积和年EVI曲线熵值,两指标联合得到3年间变化量大的像素点,定义为森林生长异常点;然后抽取异常点的时间序列曲线进行分析,并结合森林灾害事件进行比较验证。结果表明:异常点曲线的熵值明显大于正常年,生长季峰值低,并且在生长旺季会出现峰值突然持续下降或双峰等异常现象,这与该区域森林生长异常发生时的植被反射率表征一致,说明用该法对森林生长异常进行监测是基本可行的。 展开更多
关键词 时间序列 MODISEVI 生长季面积 熵 异常监测
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红松中幼混交林的动态预测(Ⅰ)──裸地栽植红松的动态模拟 被引量：9
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作者 李传荣 国庆喜 +1 位作者 刘丽娟 王凤友 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期57-60,共4页
采用了SPACE模型模拟了小兴安岭南坡人工栽植红松的动态过程。在给定初始条件后，模拟了自然演替和实行采伐控制的林分断面积、径阶、年龄和采伐收益200a的变化。根据预测的结果，自然演替的人工林经80a便形成绝对的红松纯林，而经过动... 采用了SPACE模型模拟了小兴安岭南坡人工栽植红松的动态过程。在给定初始条件后，模拟了自然演替和实行采伐控制的林分断面积、径阶、年龄和采伐收益200a的变化。根据预测的结果，自然演替的人工林经80a便形成绝对的红松纯林，而经过动态采伐控制可在40a进入混交状态，在80a后形成稳定的混交林状态，相应带来一定的收益，形成的林分稳定。对人工林进行适当经营，可使红松尽早进入稳定的针阔混交林状态，达到可持续经营并发挥最佳的生态效益。 展开更多
关键词 红松人工林 混交林 SPACE模型 森林演替
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