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基于点云数据的树木骨架提取算法
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作者 任力生 王雷 王芳 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第3期68-73,80,共7页
树木点云模型对树木保护、树木生长情况监测、构造数字孪生体具有重要意义。传统的点云骨架提取算法在提取树木点云骨架时,会出现对原始树木分叉处以及树枝生长的最外边界不能正确提取的问题。基于此,提出一种基于点云的树木点云骨架提... 树木点云模型对树木保护、树木生长情况监测、构造数字孪生体具有重要意义。传统的点云骨架提取算法在提取树木点云骨架时,会出现对原始树木分叉处以及树枝生长的最外边界不能正确提取的问题。基于此,提出一种基于点云的树木点云骨架提取算法。首先,采用基于K—means的改进L1—中值骨架提取算法来提取树枝中间点,利用凸包算法对树木外边界点进行提取,并提出一种基于树木外边界点进行最近点搜索算法来提取树木分叉点。然后,将中间点、分叉点、边界点相融合得到树木点云骨架点。结果表明,通过豪斯多夫距离和倒角距离的定量评估,本算法提取的骨架点与原始点云具有较高的匹配度。相较于传统方法,本算法提取的骨架点经过归一化处理后,豪斯多夫距离和倒角距离均小于0.5,且整体表现优于对比算法。此外,采用三次贝塞尔曲线进行骨架线连接,能够有效保持树木的原始拓扑结构特征,显著提升骨架提取的准确性和完整性。 展开更多
关键词 树木骨架 点云数据 凸包算法 体素
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基于非线性混合效应模型的泰山地区麻栎人工林地位指数表编制
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作者 周光锋 徐佳 +2 位作者 赵进红 王玉山 张倩 《山东农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期179-188,共10页
麻栎(Quercus acutissima)是重要的造林树种和生态树种。泰山地区作为其分布区域之一,如何科学评价该区域麻栎人工林的立地质量是亟需解决的问题。编制泰山地区麻栎人工林地位指数表,以期为当地麻栎林的立地质量评价及经营管理提供科学... 麻栎(Quercus acutissima)是重要的造林树种和生态树种。泰山地区作为其分布区域之一,如何科学评价该区域麻栎人工林的立地质量是亟需解决的问题。编制泰山地区麻栎人工林地位指数表,以期为当地麻栎林的立地质量评价及经营管理提供科学依据。以泰山地区麻栎人工林为研究对象,利用30株平均优势木解析得到的232组树高年龄数据,基于5种常见生长模型,采用样地水平随机效应的非线性混合效应模型,根据各龄阶树高变动系数确定基准年龄,使用树高相对优势法编制泰山地区麻栎人工林地位指数表,利用X^(2)检验和落点检验对地位指数表进行适用性检验。结果表明:(1)可使用地位指数表评价泰山地区麻栎人工林立地质量;(2)单分子式生长模型是最优基础模型(R^(2)=0.6575),可作为导向曲线;(3)非线性混合效应模型的拟合效果均优于基础模型,其中随机效应置于参数a上的非线性混合效应模型拟合效果最好,其R^(2)、RMSE和MAE值分别为0.9792、0.6580和0.5108;(4)确定基准年龄为40 a,指数级距为1 m,指数级个数为8;(5)经X^(2)检验和落点检验证明编制的地位指数表具有较好适用性。利用样地水平随机效应的非线性混合效应模型编制的泰山地区麻栎人工林地位指数表,可用于该区域麻栎人工林立地质量的评价。 展开更多
关键词 麻栎 泰山地区 非线性混合效应模型 立地质量评价
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陕北黄土丘陵区河北杨和油松幼树径向生长特征归因分析
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作者 魏天兴 安文 +3 位作者 艾宁 谢宇 苏振洋 朱清科 《西北林学院学报》 北大核心 2026年第2期87-94,共8页
为探究陕北黄土丘陵区植被恢复典型树种(河北杨、油松)的径向生长特征及其对环境因子的响应机制,本研究以陕西省吴起县人工林样地中的油松(Pinus tabulaeformis)和河北杨(Populus hopeiensis)幼树为研究对象,于2018年4—10月,使用树干... 为探究陕北黄土丘陵区植被恢复典型树种(河北杨、油松)的径向生长特征及其对环境因子的响应机制,本研究以陕西省吴起县人工林样地中的油松(Pinus tabulaeformis)和河北杨(Populus hopeiensis)幼树为研究对象,于2018年4—10月,使用树干径向变化记录仪对茎周长进行观测,同步记录气象数据,用Compertz模型、Mann-Kendall模型、双累积曲线进行拟合与归因分析。结果表明:1)陕北黄土丘陵区油松和河北杨的茎周长生长季均始于5月底,M-K突变点在6月底—7月初,7月中旬进入生长放缓阶段,8月以后基本停止生长,茎周长生长模式近“S”形;2)该研究区域茎周长生长对日最低气温的响应最显著,其次受空气水汽压亏缺的影响较明显,降水量短时间激增对7月雨季径向生长产生了较大影响,但从整个生长季看相关性并不大。在水分较为充足的情况下,日最低气温是影响油松和河北杨生长季茎周长生长的关键气象因子,生长季初期温暖适宜的日低温是陕北黄土丘陵区主要乡土树种和造林树种正常生长的保障。 展开更多
关键词 茎周长生长 环境因子 黄土丘陵沟壑区
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长白落叶松人工林径向生长情景的ARIMA模型构建
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作者 贺思雨 金星姬 +1 位作者 童茜坪 李凤日 《东北林业大学学报》 北大核心 2026年第4期1-8,共8页
以黑龙江省孟家岗林场的长白落叶松(Larix olgensis)人工林为研究对象,基于树木生长轮宽度数据构建ARIMA模型,以解析径向生长的时间序列特征并模拟其动态过程。通过对167根树芯样本进行COFFCHA交叉定年法与年表建立,利用相关性分析量化... 以黑龙江省孟家岗林场的长白落叶松(Larix olgensis)人工林为研究对象,基于树木生长轮宽度数据构建ARIMA模型,以解析径向生长的时间序列特征并模拟其动态过程。通过对167根树芯样本进行COFFCHA交叉定年法与年表建立,利用相关性分析量化生长轮宽度与气候要素的关系。经ADF单位根检验得到平稳时间序列后,依据AIC和BIC准则确定最优模型为ARIMA(2,1,0),并引入基于残差方差的蒙特卡洛模拟方法,构建未来50 a径向生长的多情景预测,以反映气候变化背景下的生长波动。最终保留139条有效序列,主序列年限为62 a,相关系数为0.493,平均敏感度为0.303。模型在2022—2023年预测中表现良好,均方根误差为0.1319,平均绝对误差为0.1015,平均绝对百分比误差为15.52%,所有预测值均落入90%置信区间,拟合效果优良。Ljung-Box检验进一步验证残差序列为白噪声,模型无遗漏结构。研究结果表明:该模型能够在不依赖大量外部气候数据的情况下,实现对林分未来径向生长的有效中长期预测,适用于数据相对有限的人工林经营实践。结合随机扰动模拟生成多种生长情景,有助于评估未来不同气候条件下林分生长的波动性与潜在风险,从而为人工林抚育、轮伐期确定及碳汇动态管理等提供量化支持。 展开更多
关键词 长白落叶松 ARIMA 树木生长轮 随机性 时间序列 情景模拟
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广西钦州湾红海榄幼龄植株生物量相容性模型构建
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作者 欧芷阳 韦海航 +4 位作者 庞世龙 张继辉 李进华 梁萍 刘秀 《广西林业科学》 2026年第1期59-66,共8页
为提高红海榄(Rhizophora stylosa)生物量预估精度,以广西钦州湾红树林湿地红海榄幼龄植株为研究对象,基于筛选出的生物量最优独立模型,采用总量控制和分量相加2种方法,构建生物量相容性模型,对模型拟合和预估效果进行评价。结果表明,... 为提高红海榄(Rhizophora stylosa)生物量预估精度,以广西钦州湾红树林湿地红海榄幼龄植株为研究对象,基于筛选出的生物量最优独立模型,采用总量控制和分量相加2种方法,构建生物量相容性模型,对模型拟合和预估效果进行评价。结果表明,独立模型中,红海榄各组分和总生物量最佳预估模型均为w=aDbHc,决定系数(R2)为0.765~0.934。2种相容性模型的R2为0.766~0.956。与对应的总量控制相容性模型和最优独立模型相比,分量相加相容性模型各组分和总生物量的R2均最高,总相对误差均更趋近于0%,均方根误差和平均绝对百分比误差均最低。分量相加相容性模型拟合效果较好,预估精度较高,可作为调查区域红海榄生物量预估优选模型。 展开更多
关键词 生物量 相容性模型 联立方程组 红海榄
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云南省森林认证现状分析与可持续发展路径探究
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作者 尹玉 魏雪峰 《林业调查规划》 2026年第1期7-13,共7页
聚焦森林认证领域,系统梳理云南省森林认证的发展现状,深入剖析其发展趋势、成效与挑战,并探索可持续发展路径。研究表明,云南省森林认证在促进森林可持续经营、增强林产品市场竞争力等方面已取得阶段性成果,但仍面临认证意识薄弱、政... 聚焦森林认证领域,系统梳理云南省森林认证的发展现状,深入剖析其发展趋势、成效与挑战,并探索可持续发展路径。研究表明,云南省森林认证在促进森林可持续经营、增强林产品市场竞争力等方面已取得阶段性成果,但仍面临认证意识薄弱、政策支持力度不足、标准适配性欠佳、认证成本偏高等问题。从完善政策体系、构建市场驱动机制、加强能力建设及推进认证试点等维度,提出针对性解决方案,旨在为云南省森林认证实践提供理论参考与实践借鉴,助力云南林业可持续发展和生态文明建设。 展开更多
关键词 森林认证 林产品 认证领域 可持续发展 云南省
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基于SCOPE模型的毛竹林冠层净辐射模拟方法优化
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作者 余心远 范渭亮 《西北林学院学报》 北大核心 2026年第1期141-152,162,共13页
针对SCOPE(soil canopy observation of photosynthesis and energy fluxes)模型模拟冠层净辐射(0.4~2.5μm短波净辐射+2.5~50μm长波净辐射)时假设叶片空间随机分布的问题,开发考虑叶片空间聚集的冠层净辐射模拟新模型。将SCOPE模型的... 针对SCOPE(soil canopy observation of photosynthesis and energy fluxes)模型模拟冠层净辐射(0.4~2.5μm短波净辐射+2.5~50μm长波净辐射)时假设叶片空间随机分布的问题,开发考虑叶片空间聚集的冠层净辐射模拟新模型。将SCOPE模型的短波净辐射模块和长波净辐射模块分别用考虑叶片空间聚集的GOST2模型和UFR97模型替换,形成新的冠层净辐射模拟模型NRC(modeling canopy net radiation considering spatial clumping index of leaves);通过浙江省安吉县1个毛竹(Phyllostachys edulis)林样地(1~4年生异龄林,4500株/hm^(2))2023年整年的观测数据验证,对比SCOPE模型和NRC模型对冠层净辐射的模拟结果。SCOPE模型和NRC模型对冠层净辐射的模拟结果都与观测值有强相关性,决定系数(R^(2))分别为0.97和0.99,均方根误差(RMSE)分别为47.24和13.31 W/m^(2)。SCOPE模型模拟得到的短波净辐射(R_(notot))存在低估(R^(2)=0.96,平均偏差MBE=-14.17 W/m^(2)),长波净辐射(R nttot)存在高估(R^(2)=0.46;MBE=50.27 W/m^(2)),而NRC模型分别成功模拟了R_(notot)(R^(2)=0.99,MBE=1.44 W/m^(2))和R nttot(R^(2)=0.71;MBE=1.34 W/m^(2))。NRC模型具备模拟叶片空间聚集条件下冠层净辐射的潜力。 展开更多
关键词 叶片空间分布 冠层净辐射 毛竹林 SCOPE模型 GOST2模型 UFR97模型
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不同经营措施下杉木大径材林分林下植被组成及种间联结响应
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作者 王瑞 刘江春 +3 位作者 彭婷婷 代林利 罗小华 曹光球 《西北林学院学报》 北大核心 2026年第2期241-253,共13页
探究不同经营措施对杉木大径材林分林下植被种间联结的影响,对指导杉木大径材高效培育具有现实意义。本研究采用完全随机区组试验设计,运用x^(2)检验、方差比率法(V_(R))、Spearman秩相关系数、M.Godron稳定性等计算方法,分析间伐+补植... 探究不同经营措施对杉木大径材林分林下植被种间联结的影响,对指导杉木大径材高效培育具有现实意义。本研究采用完全随机区组试验设计,运用x^(2)检验、方差比率法(V_(R))、Spearman秩相关系数、M.Godron稳定性等计算方法,分析间伐+补植红锥(A)、间伐未补植(B)、未间伐未补植(C)这3种抚育经营方式对37年生杉木大径材林分林下植被优势种的种间关联性和群落稳定性的影响。研究结果表明,A经营措施林分林下植被物种丰富度、多样性及草本层物种数有显著提升(P<0.05);不同经营措施林分林下植被方差比率(V_(R))存在显著差异(P<0.05),处理A林下植被总体关联性表现为正相关,而B、C经营措施林下植物总体关联性均为负相关;x^(2)检验与Spearman秩相关系数检验结果不一致,但均表明3种处理间物种相关性差异显著(P<0.05),2种检验方法下相关性显著的物种对数差异较大,体现检验方法灵敏性的不同;M.Godron稳定性分析结果表明,处理A林下植被群落整体稳定性最好。本研究表明,间伐+补植红锥经营措施林下植被群落稳定性和生态适应性较佳,对林下资源的利用率较高,更有利于杉木大径材林分林下植被更新演替。 展开更多
关键词 林下植被 杉木大径材林分 优势种 种间关联 群落稳定性
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基于SSD和Faster R-CNN算法的无人机单木识别及冠幅估算
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作者 吴珂 赖婷 +6 位作者 衣建民 卢新宇 王诗琪 刘柏廷 周世兴 白旭阳 肖林 《遥感技术与应用》 北大核心 2026年第1期166-177,共12页
单木是构成森林的基本单元,是森林资源调查与生态系统监测的关键因素。随着无人机技术与深度学习方法的发展,单木参数的高效提取逐渐成了可能。基于此,本研究以四川省乐山市夹江县的桉树人工林为研究区,通过无人机可见光影像,利用单阶... 单木是构成森林的基本单元,是森林资源调查与生态系统监测的关键因素。随着无人机技术与深度学习方法的发展,单木参数的高效提取逐渐成了可能。基于此,本研究以四川省乐山市夹江县的桉树人工林为研究区,通过无人机可见光影像,利用单阶段目标检测算法(SSD)和两阶段目标检测算法(Faster R-CNN)两种深度学习模型对影像进行单株立木识别及冠幅分级,并对两个模型进行验证集精度、测试集精度、训练时间等多维度的对比。结果表明:两个模型验证集精度均在83%以上,拟合效果较好,其中Faster R-CNN模型在测试集中平均精确率为95.13%,平均召回率为88.62%,平均F1分数达91.76%;SSD平均精确率为91.03%,平均召回率为82.66%,平均F1分数达86.64%。Faster R-CNN在精度和稳定性等方面优于SSD;而SSD模型在训练时间和检测效率方面具有明显优势。综合对比两种模型识别结果后,将Faster R-CNN模型结果用于后续分析。Faster R-CNN模型共识别129045棵桉树,以四分位距法将所有桉树的生长状况分为三级,正常生长林木(Ⅱ级)占比为96.07%,生长旺盛林木(Ⅰ级)占比约为3.84%,生长缓慢林木(Ⅲ级)占比仅为0.09%。研究结果验证了深度学习算法对于无人机可见光影像在单株立木识别的良好应用潜力,证实了冠幅分级对于指导林业生产、制定抚育措施的重要实践意义。 展开更多
关键词 无人机 深度学习 单株识别 桉树 冠幅分级
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基于多尺度特征融合的树木检测算法——DDC-YOLO
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作者 张志杰 王庆 《森林工程》 北大核心 2026年第1期170-183,共14页
针对树木检测存在的遮挡干扰和光照不充分等问题,提出一种基于改进YOLOv10的检测算法——DDC-YOLO,DDC是由dynamic、DAF(dynamic align fusion)与CG-FPN(context guided-feature pyramid network)首字母拼写。首先,设计动态卷积混合模块... 针对树木检测存在的遮挡干扰和光照不充分等问题,提出一种基于改进YOLOv10的检测算法——DDC-YOLO,DDC是由dynamic、DAF(dynamic align fusion)与CG-FPN(context guided-feature pyramid network)首字母拼写。首先,设计动态卷积混合模块(dynamic convolutional mix block,DCMB),通过自适应动态卷积增强多尺度特征融合能力,解决传统卷积核单一性问题;其次,提出双主干动态特征融合网络,结合RT-DETR(real-time detection transformer)和YOLOv10的主干结构,并利用动态对齐融合(dynamic align fusion,DAF)模块调整特征权重,提升模型对不同特征的适应性;进一步引入金字塔上下文特征提取和空间特征重建技术优化颈部网络,实现多层次语义信息的深度融合。试验基于自建数据集TreeImages(包含7475张图像)进行验证,结果表明,DDC-YOLO的mAP50达到46.7%,较原YOLOv10模型提升5.0个百分点,参数量由2.27 M降至2.26 M(减少0.44%),检测速度(FPS)由202帧/s提升至254帧/s(提升25.4%)。改进后的模型在复杂场景下表现出更高的鲁棒性和实时性,为森林资源调查提供了高效解决方案。 展开更多
关键词 YOLOv10 目标检测 计算机视觉 双主干式动态融合 多尺度特征重建
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基于广义加性混合模型的长白落叶松人工林树高-胸径模型
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作者 李志超 梅雪松 董灵波 《应用生态学报》 北大核心 2026年第3期731-740,共10页
本研究基于东北林业大学帽儿山实验林场和哈尔滨市胜利实验林场71块固定样地数据,构建仅包含林分密度指数(SDI)或立地指数(SI)的主效应广义加性模型(GAM)、包含二者交互作用的广义加性混合模型(GAMM),以及引入胸径对数(logD)调整斜率的... 本研究基于东北林业大学帽儿山实验林场和哈尔滨市胜利实验林场71块固定样地数据,构建仅包含林分密度指数(SDI)或立地指数(SI)的主效应广义加性模型(GAM)、包含二者交互作用的广义加性混合模型(GAMM),以及引入胸径对数(logD)调整斜率的变系数模型(VC-GAMM)。采用赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)进行模型筛选,利用调整决定系数(R_(adj)^(2))、均方根误差百分比(RMSE)和平均绝对误差百分比(MAE)评价模型性能,量化林分密度和立地条件及其交互作用对长白落叶松人工林单木树高-胸径曲线的影响,为该地区人工林的可持续经营提供理论依据。结果表明:VC-GAMM模型为最优树高-胸径模型,其R_(adj)^(2)值为0.733,较GAM模型提升9.6%~13.6%,较GAMM模型提升0.14%,RMSE和MAE分别为12.4%和9.7%,与其他模型相比处于最低水平;边际效应结果表明,在立地条件极差(标准化立地指数SI_(s)=-1.89)时,标准化林分密度指数(SDI_(s))每增加1个标准差仅可提升树高0.34 m,而在极好立地条件(SI_(s)=+2.15)下可提高0.78 m,树高增益相差1.9%;树高最大值分布于中等SDI_(s)和较高SI_(s)的组合区域;林分密度和立地条件的交互作用在小径级阶段(胸径25%分位数)最强,其树高相对变异率高出中、大径级阶段5%。林分密度和立地条件间存在显著的交互作用,其解释树高变异的能力优于单一因子;在良好立地条件下增加林分密度可促进树高生长,而贫瘠立地条件下,高林分密度会加剧竞争并抑制树高生长;树高对林分密度和立地条件交互作用的敏感性在林分早期阶段更强。 展开更多
关键词 林分密度 立地条件 交互作用 树高-胸径模型 广义加性模型
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基于TLS数据的东北珍贵硬阔叶林单木树高与枝下高预测模型
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作者 谢明睿 贾炜玮 +3 位作者 王帆 王一东 李鹏宇 何玉龙 《应用生态学报》 北大核心 2026年第3期718-730,共13页
树高与枝下高是森林生长监测与可持续经营的关键参数,精准预测树高和枝下高对珍贵硬阔叶林的资源保护与高效利用具有重要意义。本研究以黑龙江省转山实验林场的水曲柳、胡桃楸和黄檗为对象,结合地基激光雷达(TLS)点云数据与野外实测数据... 树高与枝下高是森林生长监测与可持续经营的关键参数,精准预测树高和枝下高对珍贵硬阔叶林的资源保护与高效利用具有重要意义。本研究以黑龙江省转山实验林场的水曲柳、胡桃楸和黄檗为对象,结合地基激光雷达(TLS)点云数据与野外实测数据,构建树高和枝下高预测模型。首先筛选最优基础模型,然后引入单木因子(枝下高)、竞争因子(相对直径、大于对象木胸径断面积和)、林分结构(优势木胸径、胸径基尼系数)及物种多样性(混交度、物种均匀度)等变量构建广义模型,最后考虑样地水平随机效应,建立混合效应模型。结果表明:样木总体匹配率达到96%,TLS提取的树高、枝下高和胸径与实测数据的决定系数(R^(2))分别为0.80、0.75和0.98,均方根误差(RMSE)分别为2.00 m、1.96 m、0.93 cm。树高与枝下高的最优基础模型分别为指数倒数模型(R^(2)=0.637,RMSE=2.739 m)和双变量交互项模型(R^(2)=0.373,RMSE=2.981 m);引入多变量的广义模型能显著提升预测精度,树高模型和枝下高模型R^(2)分别提升24.2%和20.9%,RMSE降低39.4%和6.3%。考虑样地水平的混合效应模型表现最优,树高和枝下高的混合效应模型较广义模型R^(2)分别提升11.8%和7.1%,RMSE降低29.1%和3.8%。研究表明,结合TLS数据与多层级生态因子的混合效应建模能有效提升珍贵硬阔叶林垂直结构参数的预测精度,为东北珍贵硬阔叶林精准经营与动态监测提供了可靠的技术支持。 展开更多
关键词 硬阔叶林 地基激光雷达 树高 枝下高 混合效应模型
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基于气候敏感因子的黑龙江省红松人工林松塔产量模型构建
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作者 童茜坪 冯时 +2 位作者 金星姬 Timo Pukkala 左壮 《北京林业大学学报》 北大核心 2026年第3期90-99,共10页
【目的】构建气候敏感型红松人工林松塔产量预测模型,阐明黑龙江地区松塔产量的空间分布规律及其气候响应机制,为红松果材兼用林的精准经营提供科学依据。【方法】基于林口林业局(2004—2012年)和孟家岗林场(2008、2013—2023年)24块红... 【目的】构建气候敏感型红松人工林松塔产量预测模型,阐明黑龙江地区松塔产量的空间分布规律及其气候响应机制,为红松果材兼用林的精准经营提供科学依据。【方法】基于林口林业局(2004—2012年)和孟家岗林场(2008、2013—2023年)24块红松人工林结实量数据及区域气候数据,采用相关性分析识别红松结实的气候敏感阶段与关键指标,利用零膨胀负二项模型建立以年份为哑变量的单木松塔产量混合效应模型,并通过图解法验证因子影响与模型的可靠性。【结果】(1)红松果实的生殖发育可划分为花原基形成及越冬、幼果形成及越冬、幼果发育与成熟3个连续阶段;相关分析表明,单木松塔产量受立地指数、林分断面积、胸径、前年生长季平均最高气温及8月降水量的显著影响。(2)零膨胀负二项分布模型有效解决了数据零膨胀与过度离散问题,以年份为哑变量可有效反映结实的丰歉年规律;引入气候因子和样木混合效应后,模型的AIC值下降94,BIC值下降109,结果更稳健,且丰年、歉年与平年产塔概率差异显著。【结论】以年份为哑变量的零膨胀负二项分布模型可有效预测红松人工林单木松塔产量,立地条件、林分密度、胸径及结实前年生长季平均最高气温与8月降水量是影响红松松塔产量的主导因子。该模型可与单木直径生长模型耦合,实现区域尺度松塔产量的预估。 展开更多
关键词 红松人工林 松塔产量模型 气候因子 零膨胀负二项模型
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拓展“森林计测学”:融入三维激光雷达技术的教学设计与改革
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作者 王宏翔 覃佳莹 +1 位作者 万盼 叶绍明 《温带林业研究》 2026年第1期73-77,共5页
智慧林业建设对于加快推动生态文明建设、促进森林资源可持续经营水平等方面具有重要作用。三维激光雷达技术凭借其高效、精确的三维空间数据采集能力,在智慧林业中展现出巨大的应用潜力。当前的“森林计测学”课程内容相对陈旧,限制了... 智慧林业建设对于加快推动生态文明建设、促进森林资源可持续经营水平等方面具有重要作用。三维激光雷达技术凭借其高效、精确的三维空间数据采集能力,在智慧林业中展现出巨大的应用潜力。当前的“森林计测学”课程内容相对陈旧,限制了学生的学习兴趣,且落后于实际的生产实践需求,已不能满足社会对于高科技林业人才培养的要求。以现有“森林计测学”教材为基础,将三维激光雷达技术融入课程教学中,通过优化课程结构、更新课程教学内容、引入实际应用场景案例、增加野外调查实践以及虚拟仿真实验等方式,以新的手段和视角丰富教学内容,提高学生的学习兴趣,并适应现代林业技术发展的需求。相关教学改革旨在使教学与生产实践深度结合,培养学生的综合森林调查与数据处理能力,激发学习兴趣和创新潜力,为实现林业现代化发展目标提供高科技人才保障与支撑。 展开更多
关键词 森林计测学 智慧林业 激光雷达 三维森林 教学改革
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融合机载LiDAR的天然混交林优势高估算方法
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作者 陶薇 向玮 +3 位作者 陶然 周梦丽 胡志强 徐伟 《北京林业大学学报》 北大核心 2026年第3期165-177,共13页
【目的】针对天然混交林结构复杂、优势高估算困难的问题,本研究旨在利用机载LiDAR技术获取的高精度树高数据,系统评估多种优势高估算方法在针叶混交林、阔叶混交林及针阔混交林中的适用性,并为不同林分类型筛选出最优的估算方法。【方... 【目的】针对天然混交林结构复杂、优势高估算困难的问题,本研究旨在利用机载LiDAR技术获取的高精度树高数据,系统评估多种优势高估算方法在针叶混交林、阔叶混交林及针阔混交林中的适用性,并为不同林分类型筛选出最优的估算方法。【方法】基于42块天然混交林样地数据,结合机载LiDAR点云提取的高精度单木树高信息,构建了由3类基础估算算法(传统估算法、调整最大树法和U估计法)与4种优势木选择标准组合而成的10种优势高估算方法(TH1~TH10)。通过不确定性分析、差异性检验及相关性分析等统计手段,并与普适方法进行对比,系统评价其在不同林分条件下的表现。【结果】(1)在3种林分类型中,所得优势高估计值各有不同但总体呈现一致的规律性,总体呈现“传统估算方法>调整最大树法> U估计法”的趋势,另外,将树种差异纳入考量会导致估算值偏低。(2)各方法间差异显著性因林分类型而异。阔叶混交林中仅挑选最高树且不考虑树种差异的传统估算方法(TH2)与综合考虑最高树及不同树种差异的U估计法(TH10)差异显著;针叶混交林中TH10与其他多种方法存在显著区别;针阔混交林的情况最为复杂,呈现多组显著乃至极显著的差异组合。(3)所有估算方法在各林分类型中均呈正相关,其中阔叶混交林内各方法间关联性最强(r=0.71~0.99)。(4)3种林分类型中,绝大多数优势高方法估计值与加权林分密度指数(SDI)仅表现出微弱的正相关,表明这些方法受密度影响较小。(5)不确定性分析显示,TH9(仅挑选最粗树的U估计法)与TH2在针叶混交林中表现最佳,TH10和TH6则分别在阔叶混交林和针阔混交林中表现出最低的不确定性,结果最为可靠。(6)各优势高估算方法均与林分平均高呈中度至极强正相关,但与林分生物量和断面积生长量的相关性则普遍较弱,在3种林分类型中表现出一致的规律。【结论】本研究证实,在天然混交林优势高估算中,通过机载LiDAR数据针对不同林分类型匹配特定算法,比采用单一通用方法更为科学可靠。推荐如下最优方案:针叶混交林宜采用仅挑选最高树且不考虑树种差异的传统估算方法(TH2),针阔混交林宜采用仅挑选最高树且不考虑树种差异的调整最大树法(TH6),阔叶混交林宜采用综合考虑最高树及树种差异的U估计法(TH10)进行优势高估算。研究进一步明确了天然混交林条件下优势高估算方法的合理选型,为机载LiDAR数据在复杂森林结构的应用提供了重要的参考价值。 展开更多
关键词 激光雷达 天然混交林 优势高 林分分类 精度评估 不确定性分析
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攸县黄丰桥国有林场大径材杉木实验形数与出材率研究
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作者 张心怡 刘祺 +4 位作者 叶剑阳 吕蒙 骆家富 奉永轩 唐涛 《中南林业科技大学学报》 北大核心 2026年第2期80-88,共9页
【目的】培育大径材一直是杉木林经营的关键目标。实验形数与出材率作为衡量大径材杉木质量的重要指标,在精准计算材积及评估价值方面发挥着至关重要的作用。【方法】以湖南省株洲市攸县黄丰桥国有林场为研究区,首先,选取50棵径阶为32~4... 【目的】培育大径材一直是杉木林经营的关键目标。实验形数与出材率作为衡量大径材杉木质量的重要指标,在精准计算材积及评估价值方面发挥着至关重要的作用。【方法】以湖南省株洲市攸县黄丰桥国有林场为研究区,首先,选取50棵径阶为32~46 cm的大径材杉木,计算实验形数并分析其随胸径和树高的变化规律;其次,利用大径材杉木胸径和树高、树干去皮和带皮直径数据,编制大径材杉木一元出材率表,通过对各径阶杉木出材率的加权平均,计算大径材杉木的平均出材率。【结果】大径材杉木实验形数取值范围为0.370~0.489,平均值为0.412,随着胸径的增加而减少,随着树高的增加呈现先增加后减少再增加的趋势;大径材杉木平均出材率取值范围为74.62%~84.93%,平均值为82.07%,且随径阶的增大而减小。【结论】大径材杉木平均实验形数与实践中采用的杉木平均实验形数0.42相差不大,使用杉木平均实验形数0.42计算杉木材积,不会影响杉木的材积与价值评估;大径材杉木平均出材率高于实践中常采用的杉木平均出材率72.00%,当林分内大部分杉木为大径材时,使用72.00%估算大径材材积会低估杉木的材积与价值。研究结果可为攸县黄丰桥林场与其他地形和气候条件相似地区的大径材杉木材积估算和价值评估提供理论参考。 展开更多
关键词 杉木 大径材 实验形数 出材率 黄丰桥林场
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Estimation of cross-sectional areas of individual tree stems using remotely collected data
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作者 Gabriel Lessa Lavagnoli Gilson Fernandes da Silva +3 位作者 Giovanni Correia Vieira André Quintao Almeida Adriano Ribeiro de Mendonca Carlos Pedro Boechat Soares 《Journal of Forestry Research》 2026年第1期216-229,共14页
We investigated the impact of convexity and isoperimetric deficits on the accuracy of sectional area estimates of tree stems using traditional methods(caliper,tape,formulas based on stem diameter and circumference).In... We investigated the impact of convexity and isoperimetric deficits on the accuracy of sectional area estimates of tree stems using traditional methods(caliper,tape,formulas based on stem diameter and circumference).In two complementary experiments,the use of photographs to estimate cross-sectional areas was first validated,then the use of a caliper and diameter tape was computer-simulated.The results indicated that the photographic method offers high precision,with mean relative errors below 0.1%,minimal deviation,and no significant bias,and the traditional methods led to substantial and systematic errors,with deviations from circularity and convexity significantly increasing the errors in area estimation. 展开更多
关键词 Tree cross-sectional area measurement Isoperimetric decit Convexity decit Photographic estimation Forest mensuration Stem geometry Error analysis
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陕西省主要树种单木及林分生长率模型构建
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作者 王含予 程炜 +4 位作者 胡云云 郝家田 何学高 魏江涛 侯晓巍 《林业调查规划》 2026年第2期1-7,共7页
基于陕西省第六次至第九次全国森林资源清查固定样地数据,采用非线性回归分析,构建15个树种(组)的单木胸径和材积生长率模型,以及9个树种(组)的林分蓄积量生长率模型,利用赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)对一元(平均胸径或平均... 基于陕西省第六次至第九次全国森林资源清查固定样地数据,采用非线性回归分析,构建15个树种(组)的单木胸径和材积生长率模型,以及9个树种(组)的林分蓄积量生长率模型,利用赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)对一元(平均胸径或平均年龄)和二元(平均胸径、平均年龄)林分生长率模型进行最优模型筛选。结果表明,各树种(组)单木生长率模型决定系数(R^(2))均大于0.89,总体相对误差(TRE)均在±5%以内(冷杉除外),平均预估误差(MPE)均小于5%,在平均百分标准误差(MPSE)中,胸径生长率模型均小于10%,材积生长率模型基本小于20%。大部分树种(组)林分生长率模型的R^(2)均高于0.9,TRE均在±5%以内,MPE不超过5%,而MPSE小于20%,与一元林分蓄积量生长率模型相比,二元模型精度更高,推荐使用二元林分蓄积量生长率模型(马尾松除外)。 展开更多
关键词 单木生长率模型 林分生长率模型 最优模型 二元林分蓄积量生长率模型 非线性回归 陕西省
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杉木人工林树皮材积非线性混合效应模型研建
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作者 李临兵 吴艳红 《林业与环境科学》 2026年第1期111-116,共6页
树皮作为树木适应外部环境的保护组织,其材积反映了树木在生长与防御之间的资源分配方式。为估算杉木Cunninghamia lanceolata人工林树皮材积,基于湖南省杉木主要产区39个样地共156株解析木的实测数据(林龄覆盖5~53 a,其中幼龄林17株,... 树皮作为树木适应外部环境的保护组织,其材积反映了树木在生长与防御之间的资源分配方式。为估算杉木Cunninghamia lanceolata人工林树皮材积,基于湖南省杉木主要产区39个样地共156株解析木的实测数据(林龄覆盖5~53 a,其中幼龄林17株,中龄林41株,近熟林51株,成熟林47株),以广义异速生长模型为基础,引入样地随机效应和幂函数方差结构,构建杉木树皮材积的非线性混合效应模型(Nonlinear mixed-effects model, NLME)。结果表明,引入样地随机效应(作用于指数参数b)和方差函数后,非线性混合效应模型的拟合性能显著提高(赤池信息准则从-1 009.48降至-1 125.57);杉木胸径与树高以及样地间的随机差异是驱动树皮材积变异的主要因素;将立地因子及其交互项作为固定效应引入模型后,模型的解释能力未能显著提升。研究构建的混合效应模型实现了杉木树皮材积的预测,为核算木材净出材率及评估林分生物质总量提供了计算依据。 展开更多
关键词 树皮材积 非线性混合效应模型 立地因子 杉木
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海南热带雨林国家公园“园”“地”融合机制研究
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作者 曹虹 李鹏伟 +1 位作者 冯建东 陈志浩 《中南林业调查规划》 2026年第1期72-76,共5页
基于海南热带雨林国家公园在“园”(国家公园管理机构)“地”(地方政府)融合方面的实践探索,系统梳理了局省地三级共商、执法派驻双重管理、社区协调共管等创新机制,深入剖析了理念认知偏差、权责落实不畅、规划衔接不足、执法联动低效... 基于海南热带雨林国家公园在“园”(国家公园管理机构)“地”(地方政府)融合方面的实践探索,系统梳理了局省地三级共商、执法派驻双重管理、社区协调共管等创新机制,深入剖析了理念认知偏差、权责落实不畅、规划衔接不足、执法联动低效等问题,并从“目标协同、权责协同、利益协同”三个维度提出构建社区融合发展机制框架的对策建议,以期为完善国家公园管理体制提供制度设计参考。 展开更多
关键词 “园”“地”融合 社区共治 海南热带雨林国家公园
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