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洱海周边面山植物植被类型及功能类型调查
1
作者 李春叶 周顺福 《林业勘查设计》 2026年第1期87-94,共8页
针对洱海周边面山植物植被类型及植物功能型进行调查研究。洱海周边植物是该湿地生态系统的基本组成部分,也是湿地生态系统结构和功能的核心。在生物多样性保护中发挥关键作用,直接影响洱海物种多样性及水质状况,其周边面山植物的种类... 针对洱海周边面山植物植被类型及植物功能型进行调查研究。洱海周边植物是该湿地生态系统的基本组成部分,也是湿地生态系统结构和功能的核心。在生物多样性保护中发挥关键作用,直接影响洱海物种多样性及水质状况,其周边面山植物的种类数量及优势种的变化情况是判定湿地生态系统稳定程度的重要指标。此次调查选取31块典型样地,共采集到洱海周边面山植物475种,隶属于335属、121科,划分为18种植被类型,同时结合地理成分、保护和利用价值、植物来源及人为因素管理等条件进行植物功能类型划分,将其划分为土著种、狭域特有植物、保护植物、栽培种、湿地引入种和外来入侵种等不同的功能类型。该项调查研究对后期洱海面山植被恢复选取树种提供依据和参考。 展开更多
关键词 面山植物 植被类型 植物功能类型 洱海
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呼伦贝尔林草资源调查技术方法的优化与应用
2
作者 曲海军 《江西农业》 2026年第1期181-183,共3页
呼伦贝尔作为我国北方重要生态安全屏障,其林草资源兼具草原、森林、湿地等多元类型,传统调查技术受地形复杂、气候恶劣、区域广袤等因素制约,存在数据精度低、耗时久、覆盖不全等问题。本文结合呼伦贝尔林草资源类型多样、分布零散、... 呼伦贝尔作为我国北方重要生态安全屏障,其林草资源兼具草原、森林、湿地等多元类型,传统调查技术受地形复杂、气候恶劣、区域广袤等因素制约,存在数据精度低、耗时久、覆盖不全等问题。本文结合呼伦贝尔林草资源类型多样、分布零散、生态敏感的特征,从调查技术体系、数据处理方法、成果应用路径三方面提出优化方案:整合“遥感解译-无人机航拍-地面实测”的三级调查技术;引入深度学习,提升数据识别精度;构建基于深度学习的林草类型识别模型,建立“调查-评估-管护”一体化应用机制,旨在为呼伦贝尔林草资源动态监测、生态修复与可持续管理提供科学技术支撑。 展开更多
关键词 林草资源调查 技术方法优化 遥感解译 无人机航拍 呼伦贝尔
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基层林业站森林资源年度监测调查方法与数据质量控制探讨
3
作者 赵卫明 《现代园艺》 2026年第2期151-153,共3页
为解决森林资源监测中长期存在的陡坡区覆盖盲区、内外业数据割裂及质控滞后等问题,以滇西北21.67万hm^(2)复杂林区为研究对象,系统性研发基于北斗地基增强的毫米级空间基准网、无人机智能分层抽样技术及全流程区块链质控技术体系。创... 为解决森林资源监测中长期存在的陡坡区覆盖盲区、内外业数据割裂及质控滞后等问题,以滇西北21.67万hm^(2)复杂林区为研究对象,系统性研发基于北斗地基增强的毫米级空间基准网、无人机智能分层抽样技术及全流程区块链质控技术体系。创新性地构建287个混凝土永久基座,融合GNSS差分与全站仪定位技术,实现样地定位误差降至0.021 m;开发适用于陡坡区的RTK无人机仿地航测与经济林冠幅投影算法,使监测效率提升至每人每天280 hm^(2);同步建立包含外业21项规则校验、内业双轨录入及空间拓扑三阶审核的机制,配套区块链存证与异常熔断策略。实证显示,小班面积量测误差率从12.7%降至1.2%,设备故障损失降低100%,综合节约成本217万元/a。研究表明,高精度空间基准与智能采集链的协同优化可重构森林资源监测的技术范式。 展开更多
关键词 森林资源监测 北斗地基增强 无人机分层抽样 全流程质控 数据质量控制
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智慧林业抚育信息管理系统设计与实现 被引量：2
4
作者 吴丹 姬丽雯 高帅 《农机使用与维修》 2025年第5期9-13,共5页
目前,我国林业还是依赖人工进行养护管理,不仅浪费大量的人力、物力,且管理效率较低。为提高森林的数字化、智能化管理水平,该文设计开发了一套智慧林业抚育信息管理系统,结合机器视觉技术、GIS地理信息技术、物联网技术等,实现了对森... 目前,我国林业还是依赖人工进行养护管理,不仅浪费大量的人力、物力,且管理效率较低。为提高森林的数字化、智能化管理水平,该文设计开发了一套智慧林业抚育信息管理系统,结合机器视觉技术、GIS地理信息技术、物联网技术等,实现了对森林气象环境的实时监测、林中杂草的智能识别和森林树木的数字化管理,极大提高了森林管理能力。 展开更多
关键词 智慧林业 物联网 气象环境 机器视觉 数字化管理
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数字孪生驱动森林精准经营决策:理论模型、关键技术与应用示范
5
作者 张怀清 邱汉清 +3 位作者 雷可欣 王建森 廉官俊 杨廷栋 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第11期1-16,共16页
森林经营是实现森林质量精准提升的关键路径。由于森林类型复杂且生长周期长,森林经营长期面临管理粗放、方案实施困难,智能化水平低,试错成本高等突出问题,严重制约了森林质量精准提升。针对上述挑战,本文首先剖析了森林经营决策的转... 森林经营是实现森林质量精准提升的关键路径。由于森林类型复杂且生长周期长,森林经营长期面临管理粗放、方案实施困难,智能化水平低,试错成本高等突出问题,严重制约了森林质量精准提升。针对上述挑战,本文首先剖析了森林经营决策的转型需求——从粗放经验向数字智能转变,并阐释了森林数字孪生体的构建机理——将“林地”转变为“决策实验室”。在此基础上,围绕数据智能感知与更新、林分结构智能解析、森林生长建模与智能模拟、森林经营方案智能编制与优选、经营措施精准实施、经营成效智能评估与决策反馈等关键环节,提出了数字孪生驱动的精准经营决策理论模型和关键技术。以塞罕坝机械林场尚海纪念林数字孪生系统为例,系统阐释了从森林数字孪生构建、林分生长模拟、林分结构分析到森林经营决策优化的实现路径。最后,探讨了面临的机遇与挑战:“数字中国”战略引领、生物多样性保护与碳中和目标驱动、森林质量精准提升需求以及人工智能赋能形成多重战略契机;但亟需攻克多源异构数据融合更新、大规模孪生体高效建模、多目标优化决策的可解释性、虚实精准联动交互等关键技术瓶颈。为此,本文提出与多模态大模型、具身智能、生成式人工智能、元宇宙等前沿技术深度融合的演进方向,旨在推动森林经营向精准化、高效化和智能化发展,赋能林草行业高质量发展。 展开更多
关键词 数字孪生 森林精准经营 林分结构分析 森林生长模拟 智能决策 多模态大模型 具身智能 塞罕坝
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林木资源调查质量控制技术探讨
6
作者 胡卫东 龙艳 应启围 《农业灾害研究》 2025年第2期86-88,共3页
林木资源调查是森林资源调查的重要方向之一,而确保林木资源调查数据准确性、可靠性是林木资源调查工作重点和难点。以西山林场泗门山林站林木资源调查为例,从四大关键测树因子(每公顷断面积、平均胸径、平均树高、每公顷株数)测算着手... 林木资源调查是森林资源调查的重要方向之一,而确保林木资源调查数据准确性、可靠性是林木资源调查工作重点和难点。以西山林场泗门山林站林木资源调查为例,从四大关键测树因子(每公顷断面积、平均胸径、平均树高、每公顷株数)测算着手,探讨林木资源调查质量控制相关技术,为国家储备林收购、全国森林资源连续清查、森林资源规划设计调查、森林督查、伐区调查、建设项目使用林地调查等各种与测树因子有关的调查提供经验指导。 展开更多
关键词 林木资源调查 测树因子 质量控制 平均胸径
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应用背包和无人机LiDAR数据对森林地上生物量估测 被引量：3
7
作者 李馨 岳彩荣 +4 位作者 罗洪斌 张澜钟 沈健 李佳 李初蕤 《东北林业大学学报》 CAS 北大核心 2025年第2期105-113,共9页
激光雷达(LiDAR)技术在林业调查中应用广泛,能够精确获取森林垂直结构信息。利用背包LiDAR结合实地调查样地,验证其替代实地调查的可行性;应用UAV-LiDAR数据,采用多元逐步回归(MSR)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)算法,建立地上生物量... 激光雷达(LiDAR)技术在林业调查中应用广泛,能够精确获取森林垂直结构信息。利用背包LiDAR结合实地调查样地,验证其替代实地调查的可行性;应用UAV-LiDAR数据,采用多元逐步回归(MSR)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)算法,建立地上生物量估测模型并进行对比分析。研究结果显示:(1)在人工干预下,应用背包LiDAR数据提取的单木参数与实测值高度相关,平均胸径的决定系数(R^(2))为0.98,均方根误差(R_(MSE))为0.35 cm;平均树高的R^(2)为0.96,R_(MSE)为0.63 m。(2)应用背包LiDAR构建的生物量样本,利用UAV-LiDAR建立的AGB估测模型中,随机森林模型表现最佳(R^(2)=0.75,R_(MSE)=23.58 t/hm^(2)),其次是支持向量机模型(R^(2)=0.63,R_(MSE)=30.49 t/hm^(2)),多元逐步回归模型表现最差(R^(2)=0.54,R_(MSE)=35.60 t/hm^(2))。因此,背包LiDAR获取的单木胸径及树高精度较高,可替代实测样地生物量,以扩大样本覆盖范围;应用背包LiDAR数据结合机载LiDAR,可实现较大尺度的森林生物量快速估测,为大范围森林生物量反演提供了一种可行方法。 展开更多
关键词 背包激光雷达 无人机激光雷达 森林地上生物量 多元逐步回归 支持向量机 随机森林
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模型构建器和Python编程在林地审核中的应用
8
作者 王鸣 《辽宁林业科技》 2025年第1期91-94,共4页
采矿权审核作为林草部门行政审批的常规工作之一,具有审核数量大、审核内容繁琐、审核时间紧等特点。为提高审核工作效率,减少数据分析人员的重复性劳动,基于模块化理念,利用模型构建器和Python编程,研制出了适用于ArcGIS的采矿权审核... 采矿权审核作为林草部门行政审批的常规工作之一,具有审核数量大、审核内容繁琐、审核时间紧等特点。为提高审核工作效率,减少数据分析人员的重复性劳动,基于模块化理念,利用模型构建器和Python编程,研制出了适用于ArcGIS的采矿权审核数据分析工具。与人工分析方法对比,该工具实现了数据的自动化、流程化处理,简化了数据处理分析的步骤,大大缩短了采矿权审核的数据分析时间,提高了采矿权审核工作的审批效率。 展开更多
关键词 模型构建器 PYTHON ARCGIS
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融合地基和无人机激光数据提取单木胸径和树高 被引量：1
9
作者 余之灏 黎良财 +1 位作者 邓利 范文义 《东北林业大学学报》 北大核心 2025年第9期33-40,共8页
树木的胸径和树高是评估森林的生长状况、资源储量和生态服务功能的重要指标。为了快速获取林分单木胸径和树高,本研究以塞罕坝机械林场的落叶松(Larix principis-rupprechtii)林为研究对象,设置30 m×30 m样地5块和30 m×60 m... 树木的胸径和树高是评估森林的生长状况、资源储量和生态服务功能的重要指标。为了快速获取林分单木胸径和树高,本研究以塞罕坝机械林场的落叶松(Larix principis-rupprechtii)林为研究对象,设置30 m×30 m样地5块和30 m×60 m的样地1块。采用RIEGL VZ-400i和扫描鹰HS-600三维激光扫描仪,获取样地内346株落叶松的点云数据,对点云数据进行配准、去噪、地形矫正等处理,应用点云分割算法对样地内的树木进行单木分割,通过随机霍夫变换和局部最大值方法分别提取单木胸径和树高,并对胸径和树高的实测值与提取值进行精度分析。结果表明:单木点云分割的准确率平均值为84.52%;胸径的估测值与实测值的决定系数(R^(2))为0.880,均方根误差为1.001 cm,相对均方根误差为3.306%,胸径提取的平均精度为93.09%;树高的估测值与实测值的决定系数(R^(2))为0.887,均方根误差分别为0.468 m,提取树高的平均精度为93.93%。 展开更多
关键词 胸径 树高 局部最大值法 地基激光雷达 无人机激光雷达
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黔中地区不同马尾松针阔混交林群落结构、多样性及空间分布特征 被引量：1
10
作者 王润 徐明 +2 位作者 杨雪 田粤 张健 《山地农业生物学报》 2025年第2期87-92,共6页
本研究以黔中地区典型分布的马尾松-枫香针阔混交林、马尾松-甜槠针阔混交林、马尾松纯林(对照)为群落调查对象,通过物种重要值、群落多样性指数、区系分析、径级分布和空间分布格局(角尺度、混交度和大小比数)等进行统计分析,揭示亚热... 本研究以黔中地区典型分布的马尾松-枫香针阔混交林、马尾松-甜槠针阔混交林、马尾松纯林(对照)为群落调查对象,通过物种重要值、群落多样性指数、区系分析、径级分布和空间分布格局(角尺度、混交度和大小比数)等进行统计分析,揭示亚热带山地天然次生马尾松针阔叶混交林群落结构、多样性及空间分布特征。结果表明:调查共记录灌乔木树种63种,隶属于30科40属,属水平上以温带分布区系为主;不同马尾松针阔混交林群落灌乔木树种重要值排序存在明显差异,马尾松-枫香混交林样地的乔木层物种丰富度最高,马尾松-甜槠混交林样地的灌木层物种丰富度最高;马尾松的径级分布呈衰退型,甜槠和枫香的径级分布则呈倒“J”型;马尾松-甜槠混交林样地呈聚集分布,马尾松纯林和马尾松-枫香混交林则呈随机分布,马尾松纯林表现出极强度混交,马尾松-枫香混交林表现出强度混交,马尾松-甜槠混交林表现出中度混交。黔中地区的天然次生马尾松-枫香针阔混交林和马尾松-甜槠针阔混交林在树种的组成、径级特征、群落树木种类的空间分布模式等各个方面都存在明显差异,这说明不同马尾松针阔混交林对群落组成结构、功能和过程产生重要影响。该研究为管理者在马尾松人工林混交化营建过程中的冠层树种组成及其空间分布配置提供参考。 展开更多
关键词 混交林 马尾松 多样性 径级分布 空间分布
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吉林省森林资源特点分析及资源发展建议 被引量：2
11
作者 李晓光 孟军 +2 位作者 刘庆忠 张维胜 陈云国 《吉林林业科技》 2025年第1期34-38,共5页
基于2022年吉林省林草湿监测成果统计数据,分析全省森林资源现状,针对森林资源发展存在的问题,提出保护与发展的建议。
关键词 吉林省 森林资源特点 发展建议
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赣南马尾松天然林树种多样性特征及其影响因子
12
作者 付佳 吕丹 +3 位作者 欧阳勋志 潘萍 张藻 彭泽宇 《东北林业大学学报》 北大核心 2025年第10期20-29,共10页
以江西省赣州市马尾松(Pinus massoniana)天然林为研究对象,依据2019年森林资源二类调查样地数据,计算树种重要值及多样性指数(物种丰富度指数、Shannon-Wiener指数、Pielou均匀度指数),分析树种组成及树种多样性的数量及空间分布特征... 以江西省赣州市马尾松(Pinus massoniana)天然林为研究对象,依据2019年森林资源二类调查样地数据,计算树种重要值及多样性指数(物种丰富度指数、Shannon-Wiener指数、Pielou均匀度指数),分析树种组成及树种多样性的数量及空间分布特征。从林分、立地、气候、人为等4个方面选取17个因子,分析其与树种多样性的相关性,并筛选主要影响因子以构建结构方程模型,探究主要影响因子对树种多样性的影响程度及路径。结果表明:林分包含25种树种,分属17科22属,主要组成树种为马尾松、杉木(Cunninghamia lanceolata)、木荷(Schima superba),重要值分别为65.12%、10.90%、9.58%。研究区物种丰富度指数、Shannon-Wiener指数、Pielou均匀度指数值均为中等变异,在空间上呈显著聚集分布。影响树种多样性的主要因子存在一定差异,其中,胸径变异系数对树种多样性有显著正向影响,人口密度则为显著负影响。土层厚度及腐殖质厚度主要通过影响胸径变异系数从而对树种多样性产生间接影响;人口密度主要通过影响最热月平均温以对树种多样性产生间接影响。通过合理调整林分结构,采取近自然经营模式促进林分正向演替,有利于提高树种多样性。 展开更多
关键词 马尾松 天然林 树种多样性 影响因子 结构方程模型
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小兴安岭地区水曲柳家系径向生长与木质部解剖特征对低温的响应
13
作者 陈满菊 曾凡锁 +4 位作者 詹亚光 马荟 张晨晨 刘烨 辛颖 《森林工程》 北大核心 2025年第3期471-485,共15页
水曲柳是中国东北珍贵硬阔树种,具有很高的经济价值和生态价值。针对水曲柳资源匮乏、抗逆良种结构性缺乏的现状,在全球气候变化背景下选育耐寒优良的水曲柳变得尤为重要。以黑龙江省小兴安岭地区水曲柳子代测定林为研究对象,运用树轮... 水曲柳是中国东北珍贵硬阔树种,具有很高的经济价值和生态价值。针对水曲柳资源匮乏、抗逆良种结构性缺乏的现状,在全球气候变化背景下选育耐寒优良的水曲柳变得尤为重要。以黑龙江省小兴安岭地区水曲柳子代测定林为研究对象,运用树轮年代学和木材解剖学方法,对比研究52个水曲柳家系(共计1~77号家系)径向生长差异,明确水曲柳径向生长和木质部解剖特征与主要气候因子之间的关系,探究不同水曲柳家系径向生长对低温事件的响应。结果表明,小兴安岭地区不同水曲柳家系年径向生长量存在显著差异,其中,56、46、38号家系的径向生长量较大,分别为4.07、3.82、3.71 mm。水曲柳径向生长受到生长季温度与降水的制约。径向生长与前一年10月温度显著负相关,与1~4月份温度正相关,与3~4月降水负相关。温度是影响小兴安岭水曲柳家系木质部解剖特征最主要的气候因子。在低温胁迫下,不同水曲柳家系木质部特征年轮宽度(ring width,RW)、平均导管面积(mean vessel area,MVA)、总导管面积(total vessel area,TVA)和理论导水率(theoretical hydraulic conductivity,Kh)相比于非低温年份分别下降了25.5%、38.2%、21.8%和55.1%,导管密度(vessel density,VD)上升64.1%。不同水曲柳家系径向生长对低温事件的响应存在差异,其中,39、70、36号家系抵抗力好,均大于1;57、17、70号家系的恢复力好,均大于1.63;小兴安岭地区70号水曲柳家系生长优良且耐寒能力强,可作为优良水曲柳家系进行定向培育。 展开更多
关键词 水曲柳 径向生长 木质部解剖 低温 生态弹性
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广东平远县野生林木种质资源调查分析 被引量：1
14
作者 王沉 谢石杨 +5 位作者 钟泳林 严法麟 连辉明 谢日芬 殷祚云 谢佩吾 《南方林业科学》 2025年第1期50-55,60,共7页
【目的】摸清广东省梅州市平远县野生林木种质资源情况,为资源的保护与利用提供参考。【方法】通过设置样线,对平远县野生林木种质资源进行摸底调查,并在此基础上对其区系组成、物种多样性和主要利用方式进行分析。【结果】(1)此次调查... 【目的】摸清广东省梅州市平远县野生林木种质资源情况,为资源的保护与利用提供参考。【方法】通过设置样线,对平远县野生林木种质资源进行摸底调查,并在此基础上对其区系组成、物种多样性和主要利用方式进行分析。【结果】(1)此次调查发现平远县有野生林木种质资源337种,隶属于78科181属,区系组成以热带成为主,呈热带-温带过渡型分布。(2)平远县野生林木种质资源多样性较高,同时呈现出明显的科、属优势特征。(3)平远县野生林木种质资源的利用类型主要有药用(72.40%)、观赏(31.75%)、材用(27.00%)、油料(21.66%)、食用(19.58%)、纤维(10.98%)等13种类型,其中乔木利用程度最高,灌木、藤本次之,竹类的开发利用最少。(4)本次调研发现3种国家二级保护植物(软荚红豆、木荚红豆和软枣猕猴桃),但缺乏有效的保护措施。【结论】建议平远县进一步科学有效地开发利用野生林木种质资源,同时着重加强重点植物资源的保护,以促进林业生产体系和林业产业的健康可持续发展。 展开更多
关键词 种质资源调查 野生林木 区系特征 物种多样性 资源利用
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不同地面样地下无人机高光谱森林地上碳储量估测差异
15
作者 倪辰 黄庆丰 +2 位作者 孔令瑗 葛春雨 唐雪海 《江西农业大学学报》 北大核心 2025年第2期451-464,共14页
【目的】地面样地布设是遥感森林参数反演的必要手段,地面样地的形状和面积直接影响遥感森林参数反演的准确性和可靠性,以及森林资源调查监测的效率。选择合适的样地形状和面积是确保遥感数据准确反映地面实际情况,提高监测效率的关键... 【目的】地面样地布设是遥感森林参数反演的必要手段,地面样地的形状和面积直接影响遥感森林参数反演的准确性和可靠性,以及森林资源调查监测的效率。选择合适的样地形状和面积是确保遥感数据准确反映地面实际情况,提高监测效率的关键步骤之一。【方法】以北亚热带针叶林、阔叶林为研究对象,通过典型抽样选取样地(25.82 m×25.82 m),进行每木检查(起测直径5.0 cm),利用已有树种的立木生物量模型计算得到单木生物量,累加求出样地林分生物量,根据碳计量参数最终获得样地碳储量;同时,利用无人机机载高光谱获取地面样地的高光谱数据,依据样地林木RTK位置信息绘制出林木平面位置图,继而划分不同形状(圆形或方形)和不同面积的小样地;在此基础上利用多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)、多项式平滑(Savitzky-Golay平滑)与导数计算、离散小波变换(DWT)进行高光谱数据预处理,提取植被指数、纹理特征等特征因子;根据随机森林重要性排序筛选出不同森林类型不同样地特征的最优特征子集变量;利用随机森林(RF)和极端梯度提升(XGBoost)2种机器学习算法,构建针叶林、阔叶林及全部森林(针叶林和阔叶林)的森林地上碳储量估测模型,确定各森林类型最优样地布设方式,研究样地特征对森林地上碳储量建模的影响。【结果】经Savitzky-Golay平滑-导数、DWT和SNV变换后的植被指数因子更适用于碳储量建模;与标准方形样地相比,圆形样地在针叶林、阔叶林的碳储量模型构建中表现突出,半径为12.91 m的样地碳储量估测模型精度明显优于其他尺寸模型精度。最优的针叶林、阔叶林碳储量模型测试集评价结果为R^(2)_(test)=0.78,RMSE_(test)=10.15 t/hm^(2),rRMSE_(test)=18.6%;R^(2)_(test)=0.77,RMSE_(test)=5.77 t/hm^(2),rRMSE_(test)=10.95%。【结论】半径为12.91 m的圆形样地和XGBoost算法结合能保证无人机高光谱针叶林、阔叶林森林碳储量估测结果的可靠性和有效性,可以为高光谱遥感森林碳储量估测地面样地设置提供科学依据。 展开更多
关键词 无人机高光谱 样地特征 光谱特征变换 机器学习 碳储量估测
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基于无人机遥感技术的森林资源动态监测研究 被引量：1
16
作者 陈家 《农村科学实验》 2025年第7期175-177,共3页
该研究在安徽省某试验区开展实地监测,通过多光谱传感器获取林分信息,结合地面样方调查数据,并运用深度学习方法对林分特征进行提取与分类,构建了无人机遥感森林资源监测技术体系。研究表明,无人机遥感技术在森林资源动态监测中具有较... 该研究在安徽省某试验区开展实地监测,通过多光谱传感器获取林分信息,结合地面样方调查数据,并运用深度学习方法对林分特征进行提取与分类,构建了无人机遥感森林资源监测技术体系。研究表明,无人机遥感技术在森林资源动态监测中具有较高精度,树高测量平均误差为±0.5 m,林分密度识别准确率达92.4%,优于传统人工调查方法。同时,无人机遥感技术在林分长势评估、林相变化分析等方面表现出明显优势,可为森林资源管理提供科学依据。 展开更多
关键词 无人机 遥感技术 森林资源 动态监测 深度学习
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界首市林草种质资源调查 被引量：1
17
作者 张运福 郝焰平 《安徽农学通报》 2025年第9期93-97,共5页
本文采用线路调查为主,并结合踏查、样地调查、单株调查、资料查阅、知情人访谈等方法辅助调查,分析了安徽界首市野生林木、收集保存、栽培利用、古树名木物种、珍稀保护林草物种、优良林分和优良单株以及草本等林草种质资源的种类、数... 本文采用线路调查为主,并结合踏查、样地调查、单株调查、资料查阅、知情人访谈等方法辅助调查,分析了安徽界首市野生林木、收集保存、栽培利用、古树名木物种、珍稀保护林草物种、优良林分和优良单株以及草本等林草种质资源的种类、数量以及分布现状。此次调查共记录了银杏、荷花木兰、樟等野生林木资源46种,‘皖槐1号’刺槐、麻栎、黄山栾树等收集保存种质资源5种,水杉、侧柏、白皮松等栽培利用林草种质资源共130种,黄连木、臭椿、厚壳树等古树名木物种资源43棵,南方红豆杉、杜仲、榉树等珍稀保护林草物种资源6种,优良林分4处和优良单株10处,节节草、睡莲、萱草等草本种质资源92种。依据资源分布情况提出了建立原地保存库、异地保存库、林木种质资源数据库,以及加强珍稀濒危植物保护等对策,为建立研究区林草种质资源信息管理系统,科学制定林草种质资源长期保护和利用规划提供参考。 展开更多
关键词 林草种质资源普查 种质资源保护 珍稀树种 林木
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利用地基激光雷达数据研建林业数表模型 被引量：1
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作者 杜志 陈振雄 +3 位作者 贺东北 孙华 王金池 张文凡 《中南林业调查规划》 2025年第1期70-76,共7页
以湖南省马尾松、栎类2个树种(组)为研究对象,利用地基激光雷达扫描样木,获取树高、胸径、地径等林木参数,基于激光雷达点云数据构建树高曲线模型和材积模型,并以解析木调查实测数据为对照,检验点云数据提取的林木参数精度和评估林业数... 以湖南省马尾松、栎类2个树种(组)为研究对象,利用地基激光雷达扫描样木,获取树高、胸径、地径等林木参数,基于激光雷达点云数据构建树高曲线模型和材积模型,并以解析木调查实测数据为对照,检验点云数据提取的林木参数精度和评估林业数表模型的适用性。结果表明:1)地基激光雷达提取的林木参数与同口径解析木实测数据无显著差异,马尾松、栎类2个树种(组)点云数据提取的胸径估计精度均达98%以上,树高估计精度在92%以上,材积估计精度在90%左右;2)基于点云数据所建的二元立木材积模型、一元立木材积模型和地径材积模型拟合精度高,其中二元立木材积模型的R2均达0.99、预估精度(P)超过98%,马尾松、栎类2个树种(组)的树高曲线模型的P达96%,与实测数据所建模型的拟合精度相近。由此可见,地基激光雷达技术可实现非破坏性、快速精准的林木参数提取,构建基于点云数据的高精度林业数表模型,为限制或禁止采伐情况下的林业数据获取和数表模型研建提供了一种新的解决方案。 展开更多
关键词 地基激光雷达 林木参数 林业数表模型 湖南省
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秦岭火地塘林区森林景观格局变化分析
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作者 朱江 郭童童 +3 位作者 杨洁 苗帆 张硕新 郝红科 《西北林学院学报》 北大核心 2025年第3期261-270,共10页
以秦岭火地塘林区(以下简称“林区”)为研究对象,选取1958、1988、2004、2019年4期森林资源二类调查资料为基础数据,基于ArcGIS平台和FRAGSTATS软件,从景观总体特征、斑块多样性、景观异质性3个角度选取评价指标,分析林区在遭受大面积... 以秦岭火地塘林区(以下简称“林区”)为研究对象,选取1958、1988、2004、2019年4期森林资源二类调查资料为基础数据,基于ArcGIS平台和FRAGSTATS软件,从景观总体特征、斑块多样性、景观异质性3个角度选取评价指标,分析林区在遭受大面积砍伐前后景观格局的变化规律与恢复情况。结果表明,人为干扰是引起林区景观格局变化的主要因素。砍伐前后(1958—1988年),斑块密度由1.269块/hm^(2)下降至0.407块/hm^(2);景观分维数由1.104下降至1.088,经自然演替后又上升至1.101。大面积的森林砍伐,使林区景观变得简单化、均质化,而自然演替使森林景观趋向复杂化、异质化;乔木林地面积占比不断增加,1958、1988、2004、2019年面积分别为2103.12、2126.74、2144.77、2221.87 hm^(2),占比由92.01%提高至96.28%、98%和99.15%。优势树种方面,山杨林自主更新能力相对较弱,而华山松林则相对较强。砍伐前,桦木(Betula albo-sinensis)林、山杨(Populus davidiana)林和油松(Pinus tabuliformis)林为林区景观基质;砍伐后,卜氏杨(P.purdomii)林、山杨林、柳(Salix spp.)林消失,华山松(P.armandi)林成为林区主体景观,面积占比由3.61%提高至32.75%。由此可见,封山育林、植树造林等生态保护措施可促使森林演替产生积极效果,而过度采伐则导致生态系统退化。 展开更多
关键词 景观格局 优势树种 火地塘林区
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面向非全覆盖遥感辅助数据的森林地上生物量估算
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作者 黄柳源 郑炎 +3 位作者 程欣杰 曾伟生 徐晴 侯正阳 《林业科学》 北大核心 2025年第9期22-38,共17页
【目的】面向森林资源(如森林地上生物量AGB)年度调查出数面临的小样本量与遥感辅助数据非全覆盖问题,基于混合估计方法与蒙特卡洛模拟法,探讨混合估计方法解决该问题的实际推断能力及其对样本量的响应规律,优化调查样本量,阐明2类统计... 【目的】面向森林资源(如森林地上生物量AGB)年度调查出数面临的小样本量与遥感辅助数据非全覆盖问题,基于混合估计方法与蒙特卡洛模拟法,探讨混合估计方法解决该问题的实际推断能力及其对样本量的响应规律,优化调查样本量,阐明2类统计推断方法(基于全覆盖遥感辅助数据和基于非全覆盖遥感辅助数据)间的联系,为解决森林资源年度调查出数提供方法理论参考。【方法】应用混合估计理论突破小样本量与非全覆盖遥感辅助数据条件下提升抽样精度的瓶颈,基于根河林业局第九次森林资源清查完整数据,设计不同大小的样地样本量(m_(1))和遥感辅助数据样本量(m_(2)),模拟小样本量、遥感辅助数据非全覆盖情形,引入传统基于模型(CMB)和基于设计(DB)的统计推断方法作为比较,探究混合估计量(Hybrid估计量)的推断效率及其对样本量的响应规律,同时基于Hybrid估计量的方差分析,从方差组分变化规律及公式联系上揭示Hybrid估计量与CMB估计量的数学关联。【结果】1)当Hybrid估计量对辅助数据的抽样强度为100%时,总方差等于模型方差,与CMB估计量的推断结果一致。2)当样地样本S1完整时,基于模型方法计算的总体方差仅为基于设计方法计算结果的51.95%,推断精度提升2.04%。3) Hybrid估计量推断研究区AGB的总体参数时,若样本量m_(1)保持一致,Hybrid估计量在m_(2)约为12 800(0.127%)后推断精度基本稳定,推断精度与样地、辅助数据样本量呈倒J形的非线性关系。考虑到调查成本和结果稳定性,研究认为AGB总体参数推断的最佳性价比样本量约为m_(1)=40(41%)、 m_(2)=12 800(0.127%)。4) Hybrid估计量基于根河林业局第九次森林资源清查的约1/5样地样本和0.127%的非全覆盖免费遥感辅助数据样本,达到近90%(87.16%)的推断精度。【结论】1) CMB估计量可视为Hybrid估计量的特例,实际调查中可根据精度要求、成本限制等调整总体参数的推断方法。2)在Hybrid估计量中,来源于模型的方差组分占据总体参数推断不确定性的主导地位,意味着增加实测样本量、使用高精度辅助数据(如激光雷达数据)、优化建模方法等是降低其推断不确定性的有力手段。3) Hybrid估计量的推断精度与样地、辅助数据样本量呈倒J形的非线性关系,以此确定根河林业局实现AGB年度出数需求的高性价比样本量为m_(1)=40(41%)、 m_(2)=12 800(0.127%),相较于传统基于设计与基于模型的统计推断,在精度和成本上有显著改善,可较好满足县域尺度的总体年度调查出数需求。4)面向国家森林资源年度监测体系,Hybrid估计量在小尺度区域(根河林业局),基于约1/5的实测样本和0.127%的非全覆盖遥感辅助数据样本,已达到近90%的推断精度(87.16%),通过辅助数据质量提升、建模方法优化等可进一步提高推断精度,具备基于年度调查实测样本进行年度出数的潜力。 展开更多
关键词 混合估计量 统计推断 非全覆盖遥感辅助数据 森林资源调查 森林地上生物量
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