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激光雷达森林结构指标在森林植物多样性评估中的研究进展 被引量:3
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作者 刘鲁霞 胡波 +1 位作者 桑国庆 刘玉玉 《林业科学》 北大核心 2025年第1期176-196,共21页
森林生态系统保护需要及时、准确、动态获取森林植物多样性现状和变化信息,并对导致其变化的因素做出分析与评价。遥感技术的发展为森林植物多样性多尺度监测提供了契机,尤其是基于光谱变异假说的光学遥感数据已广泛应用于森林植物多样... 森林生态系统保护需要及时、准确、动态获取森林植物多样性现状和变化信息,并对导致其变化的因素做出分析与评价。遥感技术的发展为森林植物多样性多尺度监测提供了契机,尤其是基于光谱变异假说的光学遥感数据已广泛应用于森林植物多样性监测中;然而树冠的光谱变异信息更多反映水平方向的多样性,对森林垂直结构多样性的监测能力有限,且容易受光饱和效应的影响。尽管森林结构特征在理解森林功能多样性和物种多样性方面具有很大潜力,但迄今为止,对森林结构的测量手段仍十分有限。近年来,随着以激光雷达(LiDAR)为代表的主动遥感技术的发展,遥感技术对森林植物多样性的探测已从光谱维度拓展到结构维度,为厘清森林的结构-功能关系提供了契机。本研究通过文献整理,从森林结构角度出发,探讨森林植被结构与植物多样性的关系,概述不同平台激光雷达数据提取的结构指标在森林结构属性量化、结构多样性、植物物种多样性和功能多样性的评估、森林类型与演替阶段的区分、林下植被和枯木的探测等方面的研究进展。对不同的森林生物多样性指标有显著解释意义的LiDAR结构指标不同,且受数据采集、传感器类型、采样尺度、森林类型、地理位置等因素影响。将光学影像的光谱信息与LiDAR的结构信息融合在一起对物种识别与多样性相关研究非常有利。依托星-机-地不同平台的激光雷达遥感技术可以实现不同尺度森林结构与多样性的监测与评估,融合星载激光雷达和卫星影像数据有助于理解全球范围内冠层垂直结构变化对生态系统组成和功能的影响,在生物多样性保护和管理中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 激光雷达 森林植被结构 结构多样性 生物多样性 多尺度监测
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基于机载LiDAR数据的桉树人工林生物量估测模型
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作者 余彪 薛冬冬 +2 位作者 温小荣 汪求来 叶金盛 《中南林业科技大学学报》 北大核心 2025年第5期19-29,共11页
【目的】探索生物量模型中建模变量的选取及个数对最终拟合精度的影响,为生物量模型的建立提供方法参考。【方法】以桉树人工林为研究对象,利用无人机机载激光雷达点云数据构建冠层高度模型(CHM),应用高斯低通滤波和增强Frost滤波计算... 【目的】探索生物量模型中建模变量的选取及个数对最终拟合精度的影响,为生物量模型的建立提供方法参考。【方法】以桉树人工林为研究对象,利用无人机机载激光雷达点云数据构建冠层高度模型(CHM),应用高斯低通滤波和增强Frost滤波计算样地算术平均高。使用变量投影重要性法和VSURF包筛选变量,比较多元回归模型和机器学习模型对生物量拟合效果的差异,筛选出最优模型。【结果】1)增强Frost滤波和高斯低通滤波后的样地算术平均高的相对误差比直接在CHM上提取的样地算术平均高要低,其中增强Frost滤波的提取效果略优于高斯低通滤波。2)多元回归模型的拟合精度随变量的增加而增加,非线性模型普遍优于线性模型,机器学习中随机森林模型表现最佳,决定系数为0.88,均方根误差为16.15 t/hm^(2),平均绝对误差为12.17 t/hm^(2),且拟合效果优于多元回归模型。3)利用VSURF包筛选后的变量相比直接使用全部变量建模效果更好,经过变量筛选后,发现点云的高度特征变量相比密度变量和强度变量对生物量的重要性更高,说明高度变量对森林生物量解释能力更强。【结论】利用机载激光雷达点云数据,通过增强Frost滤波平滑图像可显著降低提取树高的误差,且提取效果略优于高斯低通滤波。利用VSURF包筛选变量可以提高模型精度,随机森林模型在桉树人工林生物量估测模型中表现最佳。 展开更多
关键词 地上生物量 增强Frost滤波 机器学习 机载激光雷达 变量筛选
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额尔古纳市优势树种碳储量估算及其价值评估
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作者 孟莉 《黑龙江生态工程职业学院学报》 2025年第2期23-26,共4页
利用森林资源监测数据,运用换算因子连续函数法对额尔古纳市优势树种进行生物量和碳储量的估算,分析不同龄组的碳储量,并推算出优势树种的碳储量价值。结果表明:额尔古纳市优势树种的生物量为49945.94×10^(3) t,碳储量为22475.63&#... 利用森林资源监测数据,运用换算因子连续函数法对额尔古纳市优势树种进行生物量和碳储量的估算,分析不同龄组的碳储量,并推算出优势树种的碳储量价值。结果表明:额尔古纳市优势树种的生物量为49945.94×10^(3) t,碳储量为22475.63×10^(3) t,碳储量价值为191087.81万元。不同的优势树种碳储量有较大差异,白桦占7个优势树种总碳储量的91.71%。不同龄组的碳储量由高到低为:中龄林>近熟林>幼龄林>成熟林>过熟林,中龄林和近熟林有较大的碳储能力。额尔古纳市森林碳储量潜力较大,要继续提高林分质量,扩大森林蓄积量,挖掘森林潜在碳汇能力。 展开更多
关键词 碳储量 碳储量价值 额尔古纳市
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无人机激光雷达杉木人工林碳储量估测 被引量:3
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作者 于艺 姚鸿文 +2 位作者 温小荣 汪求来 叶金盛 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期131-137,共7页
森林碳储量是衡量森林生态系统基本特征的重要指标,传统碳储量估测方式需要耗费大量的时间、人力、物力等,因此利用无人机搭载激光雷达获取机载激光数据并建立森林碳储量估测模型,为获取区域内森林碳储量提供参考,从而更好地对森林资源... 森林碳储量是衡量森林生态系统基本特征的重要指标,传统碳储量估测方式需要耗费大量的时间、人力、物力等,因此利用无人机搭载激光雷达获取机载激光数据并建立森林碳储量估测模型,为获取区域内森林碳储量提供参考,从而更好地对森林资源进行监测。以杉木人工林为研究对象,利用机载激光雷达点云数据获取点云特征变量,以此作为建模变量进行模型研建。通过不同筛选变量方式选择建模变量,分别建立非线性回归模型、线性回归模型和随机森林模型并进行模型评价,通过对比模型的决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)选出最优模型,用于后续研究。结果表明,1)3种模型拟合效果最佳的为随机森林模型,其R^(2)为0.94,RMSE为0.53 t/hm^(2),MAE为0.44 t/hm^(2)。非线性回归模型R^(2)为0.71,RMSE为0.66 t/hm^(2),MAE为0.56 t/hm^(2);线性回归模型R^(2)为0.67,RMSE为0.88 t/hm^(2),MAE为0.80 t/hm^(2)。2)共计提取101个点云特征变量,通过变量筛选发现高度变量、密度变量无论是相关性还是重要性,均大于强度变量。3)对比是否加入优选变量对随机森林模型预测精度的影响,加入优选变量后模型R^(2)没有变化,但RMSE与MAE小于未加入优选变量,精度有所提高。利用机载激光雷达点云数据获取的点云特征变量建立模型,对比非线性回归和线性回归模型,随机森林模型精度最高,用其估算得到研究区内碳储量为480.65 t/hm^(2),与实测值最相近。因此随机森林模型更适合于区域森林碳储量的估测。 展开更多
关键词 碳储量 机载激光雷达 随机森林模型 点云特征变量
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杉木人工林林分空间结构分析及综合指数评价 被引量:3
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作者 张俊鹏 徐钊 +2 位作者 温小荣 汪求来 叶金盛 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期10-16,共7页
基于广东省羊角山林场、连山林场和金鸡林场9个杉木人工林样地的实测数据,对杉木人工林林分空间结构参数进行评价和分析,为优化和调整杉木人工林的林分空间结构奠定基础。采用角尺度、混交度、大小比数、开敞度和竞争指数5个林分空间结... 基于广东省羊角山林场、连山林场和金鸡林场9个杉木人工林样地的实测数据,对杉木人工林林分空间结构参数进行评价和分析,为优化和调整杉木人工林的林分空间结构奠定基础。采用角尺度、混交度、大小比数、开敞度和竞争指数5个林分空间结构参数,分析不同龄组(幼龄林、中龄林、近成熟林)以及不同密度(1 700、2 000、2 300株/hm^(2))杉木林林分空间结构特征,通过熵权法构建林分空间结构综合指数。结果表明,9个样地的杉木林各龄组的角尺度处于均匀分布和随机分布状态之间;林分混交度普遍较低;杉木各龄组的大小比数都接近中庸状态,林木分化水平较低;开敞度在不同龄组间差异显著;竞争指数在3个龄级之间呈极小幅度的波动;不同龄组的林分空间结构理想程度为:中龄林>近成熟林>幼龄林;不同密度的林分空间结构理想程度为:低密度>中密度>高密度。以样地林分空间结构分析与评价为依据,采取合理的营林措施,可以使杉木人工林的林分水平分布格局逐渐趋向随机分布,混交状态逐渐趋向最高混交,林分竞争状态逐渐趋向优势态竞争,从而促进其可持续经营。 展开更多
关键词 杉木人工林 林分空间结构 熵权法 林分空间结构综合指数
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基于TLS和ALS融合数据的杨树林木表型参数提取研究
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作者 虞晨音 杨杰 +3 位作者 温小荣 杨丽 叶金盛 汪求来 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期61-67,共7页
基于激光雷达手段获取杨树林木表型参数的方法,探究树木点云提取更优林木表型参数的能力,为林木经营方案的编制提供有力的数据支撑与参考依据。根据地基激光雷达(TLS)与机载激光雷达(ALS)的融合点云数据,利用几何特征树木骨架、提取不... 基于激光雷达手段获取杨树林木表型参数的方法,探究树木点云提取更优林木表型参数的能力,为林木经营方案的编制提供有力的数据支撑与参考依据。根据地基激光雷达(TLS)与机载激光雷达(ALS)的融合点云数据,利用几何特征树木骨架、提取不完全模拟水分和养分传输的算法(ISTTWN),建立三维单木模型,并获取杨树单木的胸径、树高以及枝条属性因子。结果表明,融合数据的胸径、树高提取值的平均值均高于TLS数据的提取值,同时提取精度也更高。在所提取的枝条属性因子中,提取精度依次为着枝高度>枝长>弦长>着枝角度>分枝角度>弓高,且融合数据的提取精度更高。从RMSE、MAE、MAPE、R^(2)4个方面对枝条属性因子进行提取精度评价,枝长的拟合度最高,地基和融合点云提取值分别达到0.985、0.989;角度的拟合度相对较低,TLS着枝角度提取值的R^(2)仅0.775,但融合后的着枝角度的拟合度提升明显,达到0.887。基于不同相对着枝高度对提取精度分析,未融合前相对着枝高度0.4~0.6的枝条属性精度最高,而后其精度随着冠层高度的增加而降低,由于融合后的冠层点云密度提高,枝条属性因子的提取精度较融合前显著提升,且在相对着枝高度0.8~1.0时提高最为明显,相对提取精度最低的弓高提高了10.04%。研究认为TLS与ALS融合点云数据后,由于数据之间的相互弥补,有效提高点云密度,在三维树木模型研建中能够显著提高林木表型参数的数据提取精度,其中冠层提取精度提升最为明显。 展开更多
关键词 地基激光雷达 融合点云数据 ISTTWN算法 林木表型参数 枝条属性因子
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基于ALS和TLS融合数据的枝条属性因子构建木材材积模型
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作者 虞晨音 温小荣 +1 位作者 汪求来 叶金盛 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期33-43,共11页
【目的】立木材积作为森林蓄积量估算的重要单元,具有重要的森林资源调查意义,研究基于多源激光雷达手段获取立木枝条属性因子的方法,探究树木点云构建更优立木材积预测模型的能力。【方法】本文基于地基激光雷达(TLS)与机载激光雷达(A... 【目的】立木材积作为森林蓄积量估算的重要单元,具有重要的森林资源调查意义,研究基于多源激光雷达手段获取立木枝条属性因子的方法,探究树木点云构建更优立木材积预测模型的能力。【方法】本文基于地基激光雷达(TLS)与机载激光雷达(ALS)融合的点云数据,运用几何特征树木骨架和提取不完全模拟水分和养分传输算法(ISTTWN),建立三维树木模型,并获取杨树单木的枝条属性因子。通过构建以枝条属性因子为自变量的立木材积预测模型,探索构建林分蓄积量最优估测模型。【结果】融合后的枝条属性因子较融合前精度有所提高,提取精度依次为着枝高度>枝长>弦长>着枝角度>分枝角度>弓高,其中枝长拟合度最高,R2达0.989。在利用特征参数与枝条属性因子构建材积预测模型中,基于枝条属性因子构建的模型较由特征参数建立的线性与非线性材积模型R^(2)分别提高0.088与0.110,RMSE则分别降低0.012与0.009 m^(3)。而将二者结合共同构建立木材积模型后,其线性与非线性模型拟合度分别达0.729与0.759,为六组材积预测模型中最佳。【结论】TLS与ALS融合点云数据后,由于数据之间的相互弥补,有效提高点云密度,在三维树木模型研建中能够显著的提高枝条属性因子的提取精度,同时在材积预测模型中加入枝条属性因子这一自变量能够有效提高模型预测的准确性。 展开更多
关键词 机载激光雷达 地基激光雷达 融合点云数据 枝条属性因子 材积预测模型
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基于Landsat 8遥感数据的森林火灾过火面积估算——以贵州毕节市赫章县“3·18”火灾为例 被引量:2
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作者 董奎 董平 陈兰 《林业调查规划》 2024年第1期187-191,共5页
以贵州省毕节市赫章县2021年3月18日较大森林火灾为例,利用火灾前后Landsat 8遥感数据及ENVI遥感数据处理分析软件,通过图像预处理、计算归一化植被指数和燃烧面积指数等方法,提取森林火灾过火区域,计算过火面积。结果表明,利用Landsat ... 以贵州省毕节市赫章县2021年3月18日较大森林火灾为例,利用火灾前后Landsat 8遥感数据及ENVI遥感数据处理分析软件,通过图像预处理、计算归一化植被指数和燃烧面积指数等方法,提取森林火灾过火区域,计算过火面积。结果表明,利用Landsat 8数据能够较好地提取森林火灾过火区域,过火面积估算准确率达96.2%。 展开更多
关键词 Landsat 8遥感数据 森林火灾 过火面积 归一化植被指数 燃烧面积指数
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果子沟林场三维建模与可视化实现 被引量:5
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作者 刘海 张怀清 +2 位作者 鞠洪波 唐学君 胡博 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2016年第1期74-79,共6页
[目的]为了提高森林景观模拟的真实性和实用性,为森林景观规划和森林经营管理提供可靠依据。[方法]以新疆霍城县果子沟林场作为试验区,以林区内主要树种雪岭云杉为树木建模对象,以小班为单位对果子沟林场进行三维可视化模拟。通过外业... [目的]为了提高森林景观模拟的真实性和实用性,为森林景观规划和森林经营管理提供可靠依据。[方法]以新疆霍城县果子沟林场作为试验区,以林区内主要树种雪岭云杉为树木建模对象,以小班为单位对果子沟林场进行三维可视化模拟。通过外业测量获取林木的树高、胸径、冠幅以及冠高等测树因子。从冠形和叶片角度入手对雪岭云杉的外形特征进行分析。使用单曲线方程对冠形进行模拟,使用泊松分布模型模拟树叶在树冠内的分布情况。然后,使用林相图提取小班边界。利用外业调查数据和CTS系统构建不同形态的树木模型。通过林分分布规则、小班属性以及林场内植被分布规则对林木的空间分布进行模拟。最后,使用SQL SERVER 2005作为数据管理平台,使用八叉树作为三维场景管理,结合LOD、视点替换、及地形分页等三维场景渲染及优化技术,对果子沟林场进行三维可视化模拟。模拟面积达300 km2,平均帧率20 FPS以上。[结果]模拟结果较好地反映了小班的空间分布格局,直观地体现出小班内部林木的空间位置分布,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 单木建模 林场模拟 雪岭云杉 小班属性
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不同叶面积指数遥感反演方法对红壤丘陵区森林的适用性分析 被引量:4
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作者 陈崇 朱延君 +1 位作者 李显风 居为民 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期508-513,552,共7页
利用Landsat TM遥感影像和同期的叶面积指数(LAI)观测数据生成了江西省泰和县30 m LAI图。据此比较了基于4-尺度几何光学模型反演的LAI和MODIS LAI的质量。结果表明,基于4-尺度几何光学模型反演的LAI和MODIS LAI存在着明显的差异,两者... 利用Landsat TM遥感影像和同期的叶面积指数(LAI)观测数据生成了江西省泰和县30 m LAI图。据此比较了基于4-尺度几何光学模型反演的LAI和MODIS LAI的质量。结果表明,基于4-尺度几何光学模型反演的LAI和MODIS LAI存在着明显的差异,两者相关的R2为0.312 5,在1 km尺度两者的平均值比TM LAI的平均值分别偏低14.0%和11.7%;在LAI低值区,MODIS LAI偏高,基于4-尺度几何光学模型反演的LAI偏低,而在LAI的高值区(LAI>6.0),MODIS LAI和基于4-尺度几何光学模型反演的LAI都偏低,MODIS LAI的偏低尤为明显,达31.4%。 展开更多
关键词 叶面积指数 植被指数 MODIS LAI LAI反演
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基于地理编码的森林碳储量空间分布分析应用 被引量:5
11
作者 杨丽 温小荣 +1 位作者 汪求来 叶金盛 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期101-110,共10页
【目的】探索基于地理编码的森林碳储量的空间分布,为森林碳储量长周期空间变化分析提供方法参考。【方法】基于紫金山1987、2002和2019年3期森林资源二类调查数据,结合生物量转换因子连续函数法,并利用地理编码的固定网格对32年来紫金... 【目的】探索基于地理编码的森林碳储量的空间分布,为森林碳储量长周期空间变化分析提供方法参考。【方法】基于紫金山1987、2002和2019年3期森林资源二类调查数据,结合生物量转换因子连续函数法,并利用地理编码的固定网格对32年来紫金山的森林碳储量及其空间分布变化进行分析。【结果】1)在时间维度上,1987、2002和2019年研究区森林碳储量分别为62541.1、81703.0和106281.8 t,32年来净增加43740.7 t,年平均增加1325.5 t;阔叶类乔木林的碳储量占森林碳储量的62.1%、73.0%、81.7%,明显大于针叶类乔木林和针阔混交类乔木林。1987和2002年期间,中龄林和成熟林的碳储量之和占乔木林碳储量的76.4%、60.4%;2019年,成熟林及过熟林碳储量占乔木林总碳储量的59.5%。2)在空间分布上,研究区森林碳储量均呈现由南到北逐渐增大的空间分布特征。中碳储量和高碳储量分布区域占比从1987年的45.1%提升到2002年的53.9%,到2019年的60.3%。研究区中稳定性、中高稳定性和高稳定性区占总面积的71.1%,森林碳储量的总体稳定性区域占比较高。3)在时空维度上森林经营作用,针对区域森林碳储量长周期空间变化分析困难和森林经营明确空间位置精度低的问题,论文研究提出的方法,既能对比相同空间位置长时间序列森林碳储量的分布特征,又能对比分析其具体明确空间位置固碳增碳的森林经营效果,也便于查询监督;能为林长制网格化长周期管理提供支撑以及区域森林碳汇经营精准提升提供技术支撑。【结论】利用地理编码的固定网格及变异系数指数对森林碳储量空间分布进行研究,为今后紫金山的森林碳储量持续监测提供参考。 展开更多
关键词 森林碳储量 地理编码 网格 空间分布 紫金山
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浅谈卫星遥感在二类调查中的应用
12
作者 杨彪 《广东林勘设计》 2000年第4期14-16,共3页
阐述卫星遥感技术在森林资源调查中应用的基本原理,结合实践就二类调查应用卫星遥感技术的一些问题展开讨论。
关键词 卫星遥感技术 二类调查 森林资源调查 应用
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面向对象遥感图像森林分类研究进展 被引量:4
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作者 程燕 岳彩荣 《林业调查规划》 2012年第4期19-23,共5页
介绍面向对象森林分类的背景,综述森林分类的理论和方法,概述面向对象遥感图像森林分类研究进展,分析其目前尚存在着影像自动识别困难、图像阴影去除困难、优势树种识别困难及分类精度偏低等问题,并展望了发展趋势。
关键词 面向对象 遥感图像 森林分类 ECOGNITION 多尺度分割
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林地变更调查技术方法分析与研究 被引量:3
14
作者 吴胜义 张方圆 王飞 《林业科技》 2021年第2期38-41,45,共5页
介绍了以遥感判读为主、现地核实为辅、广泛应用遥感等3S技术和软件技术的林地变更调查技术方法,基于陕西省紫阳县林地变更调查图斑两期影像,分析了该项技术方法的主要优点和问题,提出了4项技术方法改进策略。
关键词 林地变更调查 技术方法 优点 问题
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基于Citespace的遥感建模和异速生长耦合研究进展
15
作者 王亚宁 汤萃文 李凡凡 《绿色科技》 2023年第3期205-210,共6页
为了解遥感建模和异速生长耦合研究方向的研究现状和进展,基于文献计量学的方法,利用Citespace文献科学分析软件,以Java平台为基础,对Web of Science(WOS)数据库中的文献进行筛选,时间跨度为2001~2022年,分别从文章发行量、文章发行国... 为了解遥感建模和异速生长耦合研究方向的研究现状和进展,基于文献计量学的方法,利用Citespace文献科学分析软件,以Java平台为基础,对Web of Science(WOS)数据库中的文献进行筛选,时间跨度为2001~2022年,分别从文章发行量、文章发行国家、发文作者及关键词聚类等4个方面进行了统计分析,并将分析结果以科学图谱的形式呈现。结果表明:目前国内外对遥感建模和异速生长耦合研究较少,但是总体发文量呈先上升趋势;该领域的研究作者以国外机构和作者为主;从关键词聚类中包含的热点分析来看,该领域的研究也与林学、遥感技术、生物量估测密不可分,该研究也会对研究植物生长特征有重要意义。 展开更多
关键词 CITESPACE 异速生长 遥感建模 WOS数据库 可视化
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矢量数据属性特征融合的探讨 被引量:1
16
作者 董雅雯 师静 +2 位作者 陈兴亚 郭晓妮 丁山 《中南林业调查规划》 2022年第2期29-31,56,共4页
多源矢量数据因行业认定标准、数据侧重点不同,导致数据融合结果内部属性特征出现差异,而传统模式需要大量的人工筛查与处理,工作周期长、效率低。针对多源矢量数据融合过程中出现属性特征不一致的问题,提出了矢量数据属性特征融合处理... 多源矢量数据因行业认定标准、数据侧重点不同,导致数据融合结果内部属性特征出现差异,而传统模式需要大量的人工筛查与处理,工作周期长、效率低。针对多源矢量数据融合过程中出现属性特征不一致的问题,提出了矢量数据属性特征融合处理方法,包括相同要素的属性特征提取、不同要素的属性特征提取、要素的属性特征融合、基于灰度共生矩阵的属性不一致图斑判定。结果表明,通过几何特征与属性特征联动调整后,可将图斑由原来的471个下降至462个,减少2%。研究结果可应用于属性不一致图斑的初步筛选中,能有效提高工作效率,解决融合结果的数据冗余问题。 展开更多
关键词 矢量数据 融合 属性 特征
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浅析坡向、坡度、坡位对卫片色调的影响
17
作者 杨春涛 刘井贵 《内蒙古林业调查设计》 2000年第2期35-37,共3页
文章以大兴安岭地区图强林业局 1999年森林资源二类调查成果为依据 ,探讨了坡向、坡度、坡位对卫片色调的影响 ,有助于建立目视解译标志 ,进行目视判读。从而减少林业调查外业工作量 ,降低成本 ,提高林业调查速度 。
关键词 坡向 坡度 坡位 卫片色调 森林资源二类调整
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青藏铁路沿线两侧50米范围内植被覆盖可行性探讨
18
作者 吴世良 《绿色科技》 2011年第7期127-129,共3页
分析了造林、森林病虫害防治的科研成果,包括深栽早作造林技术,虫害治理技术等,针对青藏铁路青海境内段分段治理划分,探讨了青藏铁路沿线植被覆盖技术。
关键词 青藏铁路 植被覆盖 可行性 探讨
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遥感波段运算在抚顺县森林面积动态监测中研究
19
作者 杨子健 《辽宁林业科技》 2020年第4期41-42,共2页
遥感技术在森林资源消长变化监测中的应用日益普遍。该研究应用归一化差分植被指数来自动计算提取遥感影像数据上目标实验区域的变化斑块,分类后输出变化图斑结果,并通过对实验结果斑块、人工判读斑块进行每斑实地验证,经计算分析,结果... 遥感技术在森林资源消长变化监测中的应用日益普遍。该研究应用归一化差分植被指数来自动计算提取遥感影像数据上目标实验区域的变化斑块,分类后输出变化图斑结果,并通过对实验结果斑块、人工判读斑块进行每斑实地验证,经计算分析,结果表明实验方法提取的森林植被变化斑块正确率高于人工判读方法正确率5%,证实了研究方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 波段运算 森林面积变化 监测
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