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树种多样性对森林生态系统多功能性和韧性的影响 被引量:1
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作者 刘世荣 陈远其 +2 位作者 聂秀青 明安刚 王晖 《林业科学》 北大核心 2026年第1期1-18,共18页
生物多样性对森林生态系统功能和生态系统服务具有十分重要的影响,而不断加剧的气候变化正在严重威胁森林生物多样性及生态系统的健康和稳定性。为应对气候变化和保护生物多样性,提高森林生态系统韧性、多功能性和可持续性尤为重要。树... 生物多样性对森林生态系统功能和生态系统服务具有十分重要的影响,而不断加剧的气候变化正在严重威胁森林生物多样性及生态系统的健康和稳定性。为应对气候变化和保护生物多样性,提高森林生态系统韧性、多功能性和可持续性尤为重要。树种多样性是森林经营过程中关注的核心问题,直接影响森林生态系统的多功能性、稳定性和可持续性,是当今国内外森林生态学研究的前沿和热点。由于森林生态系统的复杂性(如类型多样、结构复杂以及对干扰和环境变化的时空动态响应),人们对树种多样性调控森林生态系统多功能性内在机理的认识还十分有限。本研究系统总结树种多样性对生态系统多功能性影响的生态学原理,包括生态位分化、资源分配与功能性状整合及拮抗、互补效应与选择效应、杠杆效应与功能冗余等;综述近年来树种多样性与生态系统多功能性的研究进展,涉及树种多样性对树木生长、林分生产力、根系及根系分泌物、土壤有机碳、土壤养分、土壤微生物和根系-土壤-微生物互作等生态过程与相关功能的影响,以及树种多样性对森林生态系统响应极端干旱、病虫害、外来物种入侵等的影响;结合经营实践,从树种选择与遗传多样性、混交与不同功能型树种组配、轮伐期调整与地力维持、景观配置与多功能性等方面提出人工林质量与生态系统多功能性协同提升的经营技术对策。最后,展望树种多样性与生态系统多功能性的未来研究趋势,探究应对气候变化与生物多样性保护相协同的近自然解决方案,以期为全球气候变化背景下森林生态系统经营,尤其是人工林多功能可持续经营提供科学依据和实践参考。 展开更多
关键词 森林 树种多样性 多功能性 韧性 功能性状 森林质量 人工林 气候变化
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南岭山地天然林受损现状及生态恢复研究进展
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作者 邓湘雯 陈广娇 +3 位作者 黄志宏 王旭 周光益 鲁显楷 《中南林业科技大学学报》 北大核心 2026年第3期1-14,共14页
南岭山地是国家生态安全屏障的重要组成部分,其生态系统在人类活动与自然干扰的双重胁迫下日趋脆弱,生物多样性丧失与生态风险问题突出。因此,亟待发展针对受损生态系统恢复与生态安全的保障技术,以服务于区域可持续发展。鉴于此,本文... 南岭山地是国家生态安全屏障的重要组成部分,其生态系统在人类活动与自然干扰的双重胁迫下日趋脆弱,生物多样性丧失与生态风险问题突出。因此,亟待发展针对受损生态系统恢复与生态安全的保障技术,以服务于区域可持续发展。鉴于此,本文通过综述南岭山地天然林受损的现状及生态恢复技术相关研究进展,为受损森林生态系统恢复与可持续发展提供科学依据,从而服务于我国天然林保护修复及生态安全保障技术的研发和应用。在全球气候变化背景下,本文通过系统梳理国内外相关文献,综合分析南岭山地天然林退化的驱动因素、恢复技术及实践效果。结果表明,自然干扰(如冰雪灾害等)是导致南岭山地天然林林分结构破坏和逆向演替的主因,而人为干扰(如竹类扩张等)则进一步加剧生物多样性的丧失与土壤退化。在受损天然林生态系统功能与稳定性提升技术研发过程中发现,加强萌蘖管理、近自然混交经营及智能决策支持系统可显著提升恢复技术应用效率。同时,分类经营与碳汇功能协同模式对蓄积量增长和生态功能恢复具有积极作用。综上,研究结果为南岭山地受损天然林的科学恢复提供了技术支撑,对保障南岭山地生态屏障功能持续提升具有重要理论与实践价值。 展开更多
关键词 森林干扰 受损天然林 生态恢复 天然林更新 物种多样性
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基于机器学习算法的雷州半岛桉树复层混交林土壤呼吸模拟
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作者 竹万宽 王志超 +4 位作者 许宇星 黄润霞 陶怡 钟源源 杜阿朋 《林业科学》 北大核心 2026年第1期67-82,共16页
【目的】利用桉树复层混交林固定样地土壤呼吸及其1年期环境因子连续观测数据,构建并筛选多因子土壤呼吸预测模型,明确影响该地区人工林土壤呼吸时空变异的关键环境因素,为提升人工林碳排放模拟精度及大尺度预测模型的校准提供科学依据... 【目的】利用桉树复层混交林固定样地土壤呼吸及其1年期环境因子连续观测数据,构建并筛选多因子土壤呼吸预测模型,明确影响该地区人工林土壤呼吸时空变异的关键环境因素,为提升人工林碳排放模拟精度及大尺度预测模型的校准提供科学依据。【方法】以雷州半岛桉树-灰木莲复层混交林为研究对象,引入6种机器学习算法(随机森林、时间卷积神经网络、长短期记忆网络、支持向量机回归、极限学习机、BP神经网络)和2种传统经验模型(Q10模型、Gamma模型),在1 h和24 h尺度上模拟土壤呼吸变化,比较模型精度评价指标,筛选适合研究区的最优模型算法。【结果】桉树复层混交林土壤呼吸表现为雨季高于旱季,土壤呼吸累积通量在雨季为616.83 g·m^(-2),在旱季为319.81 g·m^(-2),全年为936.64 g·m^(-2),旱季土壤呼吸波动程度高于雨季。6种机器学习算法和2种经验模型均能成功模拟桉树复层混交林土壤呼吸变化,但机器学习模型模拟结果明显优于经验模型。机器学习算法中随机森林模型表现最稳定,当输入变量为土壤温、湿度双自变量时,决定系数R^(2)为0.89(训练集)和0.76(测试集),当输入变量增加土壤电导率、土壤热通量、空气温度、空气相对湿度、太阳总辐射、光合有效辐射后,模型决定系数R^(2)提高至0.99(训练集)和0.93(测试集)。除土壤温、湿度外,土壤电导率对土壤呼吸变化具有显著影响。【结论】桉树复层混交林土壤呼吸具有明显的旱雨季变化特征,机器学习算法相比于传统经验模型在预测土壤呼吸变化时更具优势,其中随机森林模型表现最佳;通过增加土壤电导率等输入变量能大幅提高随机森林模型的预测能力,考虑增加这些因素能更好地预测土壤呼吸的变化,为评估人工林碳收支状况提供可靠依据。 展开更多
关键词 土壤呼吸 预测模型 随机森林 桉树 复层混交林
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广西防城季节性雨林凋落物量时空动态及驱动因素
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作者 高雅 刘绮 +8 位作者 刘民峰 马瑞霞 黄甫昭 李冬兴 向悟生 丁涛 王斌 李先琨 郭屹立 《生物多样性》 北大核心 2026年第1期202-213,共12页
森林凋落物作为森林生态系统物质循环、能量流动和养分平衡的载体,是森林生态系统的重要组成部分。本研究以广西防城金花茶国家级自然保护区1 ha森林动态监测样地为研究对象,在其中布设了40个凋落物收集器,通过6年的连续监测,分析了该... 森林凋落物作为森林生态系统物质循环、能量流动和养分平衡的载体,是森林生态系统的重要组成部分。本研究以广西防城金花茶国家级自然保护区1 ha森林动态监测样地为研究对象,在其中布设了40个凋落物收集器,通过6年的连续监测,分析了该地区凋落物的组成、时空分布特征及驱动因素。结果表明:广西防城金花茶国家级自然保护区2019–2024年连续6年平均年凋落物量为7,506.38±766.94 kg/ha,年际波动明显。各组分所占比例大小依次为叶(60.24%)>枝(19.34%)>杂物(17.70%)>繁殖组织(2.72%)。凋落物总量及各组分凋落物量月动态变化规律相似,均呈三峰型,峰值分别出现在4月、8月和10月。凋落物收集器5 m邻域范围内,坡向、土壤温度、树木多样性和胸高断面积之和是该地区森林凋落物总量的主要驱动因素,且直接正向影响凋落物总量,而土壤养分通过胸高断面积之和间接影响凋落物总量。连续6年监测结果显示:广西防城金花茶国家级自然保护区凋落物量季节变化明显,生物、非生物和土壤因子共同影响着凋落物量的空间分布。 展开更多
关键词 季节性雨林 凋落物量 凋落物动态 气候因子 驱动因素
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石羊河下游白刺种质资源多样性研究
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作者 刘淑娟 袁宏波 +1 位作者 刘开琳 赵倩云 《西北林学院学报》 北大核心 2026年第2期77-86,94,共11页
白刺(Nitraria tangutorum)为石羊河下游的重要建群物种,具有重要的生态与经济价值,研究其种质资源多样性为白刺保护和良种选择提供参考。调查分析黏土滩地、退耕地和沙丘间地3种不同生境的白刺植株及其居群类型和多样性指数。结果显示... 白刺(Nitraria tangutorum)为石羊河下游的重要建群物种,具有重要的生态与经济价值,研究其种质资源多样性为白刺保护和良种选择提供参考。调查分析黏土滩地、退耕地和沙丘间地3种不同生境的白刺植株及其居群类型和多样性指数。结果显示,黏土滩地与丘间地、退耕地的白刺叶形指数差异显著(P<0.05),叶呈宽倒披针形。丘间地和退耕地的一年生枝平均长度是黏土滩地的1.33倍和1.05倍。丘间地果纵径的变异系数比黏土滩地大4.97个百分点,比退耕地大12.48个百分点。果实平均鲜质量大小顺序为:黏土滩地>丘间地>退耕地。丘间地果实质量的变异系数分别是黏土滩地和退耕地的4.56倍和2.55倍。白刺植株类型可分为基株、分株和实生植株,黏土滩地实生基株的比例约是丘间地的1.81倍,退耕地则全部为实生植株。退耕地白刺灌丛龄级数量差异最大,其次是丘间地,黏土滩地最小。在沙尘埋压下,黏土滩地和丘间地的白刺被动形成了基株+分株的沙堆居群,与实生植株组成集合居群,退耕地则只有实生植株形成的居群。丘间地的居群密度最小,但多样性指数是黏土滩地的1.29倍,是退耕地的1.22倍。沙埋促进白刺形成多种植株类型;丘间地种质资源丰富,是白刺种质选择和保护的优先地。 展开更多
关键词 白刺 居群 种质资源 克隆植物 多样性指数
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南亚热带牛姆林群落常见种和稀有种的物种组成差异
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作者 江蓝 杨晶晶 +7 位作者 韦鑫 朱静 刘金福 郑晨成 徐道炜 郭相亿 张朝鹏 何中声 《应用与环境生物学报》 北大核心 2026年第1期39-47,共9页
局域群落由一系列种群数量与分布范围不一的物种组成,探究群落常见种和稀有种的物种组成差异对生物多样性保护与维持具有重要意义.以南亚热带牛姆林天然林为研究对象,依据模糊聚类算法划分局域群落常见种和稀有种,进而比较常见种和稀有... 局域群落由一系列种群数量与分布范围不一的物种组成,探究群落常见种和稀有种的物种组成差异对生物多样性保护与维持具有重要意义.以南亚热带牛姆林天然林为研究对象,依据模糊聚类算法划分局域群落常见种和稀有种,进而比较常见种和稀有种在科属种构成、群落数量特征和物种组成相似性等方面的差异.结果显示:(1)南亚热带牛姆林群落包含常见种20科29属50种,包括细枝柃(Eurya loquaiana)、罗浮柿(Diospyros morrisiana)和米槠(Castanopsis carlesii)等;稀有种31科46属69种,包括八角枫(Alangium chinense)、沉水樟(Cinnamomum micranthum)和粗叶榕(Ficus hirta)等.(2)稀有种丰富度高于常见种,且存在更多的特有科和特有属,但常见种多度、频度和重要值均高于稀有种.(3)稀有种之间的物种组成相异性最高,而常见种之间物种组成差异性最低.本研究表明常见种决定了局域群落外貌和结构,稀有种是群落生物多样性的有效补充,群落物种组成差异主要来源于稀有种;生物多样性保护应当在区分物种类别后,有针对性地采取保护措施.(图2表4参39) 展开更多
关键词 常见种 稀有种 模糊聚类 物种组成 生物多样性保护
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基于可解释机器学习的秦巴山区森林土壤有机碳动态及成因分析
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作者 王晓峰 章玥 +8 位作者 周潮伟 陈吉臻 黄志霖 刘世荣 王筱雪 周继涛 孙泽冲 白娟 吕一河 《生态学报》 北大核心 2026年第3期1193-1207,共15页
秦巴山区作为中央绿芯和中华碳库,发育了多样而独特的森林生态系统,其森林土壤有机碳(Soil organic carbon,SOC)动态评估对维系区域碳平衡具有至关重要的作用。对比6种机器学习算法,选取最优模型模拟2000—2023年秦巴山区森林SOC时空分... 秦巴山区作为中央绿芯和中华碳库,发育了多样而独特的森林生态系统,其森林土壤有机碳(Soil organic carbon,SOC)动态评估对维系区域碳平衡具有至关重要的作用。对比6种机器学习算法,选取最优模型模拟2000—2023年秦巴山区森林SOC时空分布格局,利用沙普利叠加解释(Shapley additive explanations,SHAP)方法揭示环境因子和表层(0—20cm)SOC的非线性关系。结果表明:(1)XGBoost模型在SOC空间模拟中取得相对最优性能(R^(2)=0.73,RMSE=21.98g/kg),验证了其对复杂山地环境变量的交互解析能力。(2)环境协变量与秦巴山区森林SOC之间存在着非线性关系,生长季太阳辐射、海拔、生长季降水量和生长季均温作为关键因子在XGBoost模型中的贡献率分别为26.18%、14.50%、8.76%和5.77%,并存在阈值效应。(3)2000—2023年秦巴山区表层森林SOC呈“西高东低”空间格局,虽在不同时段内波动但总体呈上升趋势,且高海拔地区森林SOC对气候波动较为敏感。研究结果为深入理解区域碳循环机制提供科学依据,为制定精准森林管理和碳汇提升策略提供理论支持。 展开更多
关键词 森林土壤有机碳 数字土壤制图 机器学习 秦巴山区
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融合机器学习和生态约束的森林生态系统蒸散发组分分割
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作者 齐建东 郭忻怡 +3 位作者 刘鹏 贾昕 田赟 查天山 《农业工程学报》 北大核心 2026年第1期152-159,共8页
鉴于精准分割蒸散发组分对揭示植被水分利用机制、优化碳水循环模拟及应对气候变化具有必要性,为系统评估机器学习模型在蒸散发组分分割中的有效性和精度,揭示关键环境驱动因子的重要程度,采用机器学习方法,结合生态学研究,构建整合满... 鉴于精准分割蒸散发组分对揭示植被水分利用机制、优化碳水循环模拟及应对气候变化具有必要性,为系统评估机器学习模型在蒸散发组分分割中的有效性和精度,揭示关键环境驱动因子的重要程度,采用机器学习方法,结合生态学研究,构建整合满足总初级生产力(gross primary productivity,GPP)和保守表面湿度指数(conservative surface wetness index,CSWI)等多约束条件的数据集。采用TEA算法(基于随机森林的算法)、XGBoost(extreme gradient boosting)、LightGBM(light gradient boosting machine)、SVM(support vector machine)预测水分利用效率(water use efficiency,WUE),估计每个时间步长的蒸腾量,从而进行蒸散发分割,在3个碳水耦合模型CASTANEA、JSBach、MuSICA上交叉对比。结果表明:在3个碳水耦合模型中,XGBoost相较于TEA算法表现出显著优势,均方根误差(root mean square error,RMSE)的平均降幅达18%(P<0.001),调整后的决定系数值升高,大部分站点高于0.85(P<0.001),整体统计学显著性检验(P<0.001)证实其在降低预测误差和提高拟合优度方面的优越性,并且参数优化进一步表明,当CSWI取值为﹣0.5mm时,可保证训练数据集的完备性,从而使XGBoost模型达到最优分割效果;相比之下,LightGBM和SVM在大部分站点的蒸散发分割效果上不如XGBoost和TEA算法,RMSE相较TEA算法有明显上升。XGBoost在森林生态系统蒸散发分割中表现出显著优势,其树结构的分层特征交互机制和正则化约束可有效解析碳水耦合过程中的非线性动力学特征,LightGBM和SVM因特征表达机制局限和核函数适应性不足,在复杂生态场景中适用性有限。该研究成果为植被耗水动态精准分割量化提供了方法验证和技术途径。 展开更多
关键词 蒸散发分割 水分利用效率 机器学习 表面湿度指数
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滇中亚高山地带性森林土壤微生物碳利用效率对氮添加的响应
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作者 张龙 梁小玲 +4 位作者 侯征 陈雯 王邵军 舒海苑 宋娅丽 《应用生态学报》 北大核心 2026年第2期427-440,共14页
土壤微生物碳利用效率(CUE)反映了微生物将吸收的碳分配用于生物量合成的比例。探究氮添加条件下土壤微生物CUE的变化,有助于深化对森林生态系统土壤碳固存潜力的理解。本研究以滇中亚高山常绿阔叶林和高山栎林土壤为研究对象,采用模拟... 土壤微生物碳利用效率(CUE)反映了微生物将吸收的碳分配用于生物量合成的比例。探究氮添加条件下土壤微生物CUE的变化,有助于深化对森林生态系统土壤碳固存潜力的理解。本研究以滇中亚高山常绿阔叶林和高山栎林土壤为研究对象,采用模拟氮添加试验,设置0(CK)、50(N_(50))、100(N_(100))、150(N_(150))、200(N_(200))、250 kg·hm^(-2)·a^(-1)(N_(250))6个添加水平,研究施氮后土壤化学性质、微生物量及胞外酶活性的动态变化特征,通过生物地球化学模型计算微生物CUE,分析土壤微生物CUE对氮添加的响应趋势。结果表明:氮添加下常绿阔叶林土壤微生物CUE大于高山栎林,且2个林分中土壤微生物CUE均为0~10 cm土层>10~20 cm土层。常绿阔叶林中土壤微生物CUE随氮添加量升高呈先增加后降低,比对照降低2.9%~41.3%;高山栎林则表现为高氮促进低氮抑制,在N_(200)和N_(250)处理下较对照显著增加8.1%和11.6%,其余处理较对照均降低。常绿阔叶林土壤微生物CUE的主要影响因子为土壤细菌和真菌群落α多样性及pH,而高山栎林则为土壤细菌和真菌群落α多样性以及土壤NO_(3)^(-)-N、pH。2种林分的优势类群不一致,群落结构变化对土壤微生物CUE产生显著影响。林分类型、氮添加水平及土层深度共同决定了常绿阔叶林和高山栎林CUE的动态变化,表明生态系统碳储存潜力对氮沉降的响应具有显著的生态特异性。 展开更多
关键词 氮添加 土壤微生物碳利用效率 土壤微生物群落 土壤酶活性 常绿阔叶林 高山栎林
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氮添加对落叶松次生林根际与非根际土壤-微生物-胞外酶化学计量特征的影响
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作者 张瑞 蔡汭佳 +3 位作者 王晶晶 王庆贵 王传宽 全先奎 《应用生态学报》 北大核心 2026年第2期453-463,共11页
探索氮添加对根际与非根际土壤、微生物和胞外酶化学计量特征的影响,可为研究氮沉降对土壤碳动态和养分限制的影响提供理论依据。本研究以大兴安岭落叶松次生林为对象,测定了4个氮添加处理(0、25、50、75 kg N·hm^(-2)·a^(-1)... 探索氮添加对根际与非根际土壤、微生物和胞外酶化学计量特征的影响,可为研究氮沉降对土壤碳动态和养分限制的影响提供理论依据。本研究以大兴安岭落叶松次生林为对象,测定了4个氮添加处理(0、25、50、75 kg N·hm^(-2)·a^(-1),分别用CK、LN、MN、HN表示)下的土壤、微生物和胞外酶化学计量特征及胞外酶活性。结果表明:与CK相比,氮添加显著增加了根际土总有机碳(SOC)、全氮(TN)、SOC∶TN、SOC∶TP及非根际土TN、SOC∶TP和TN∶TP,显著减小了非根际土全磷(TP);非根际土SOC和SOC∶TN在LN和MN处理下显著增大;氮添加显著增加了根际土微生物生物量碳(MBC)、微生物生物量氮(MBN)、MBC∶MBN、MBC∶微生物生物量磷(MBP)和MBN∶MBP,根际土MBP以及非根际土MBC、MBN、MBC∶MBN、MBC∶MBP和MBN∶MBP在LN和MN处理下显著增大;根际与非根际土碳、氮、磷获取酶活性及胞外酶氮磷比(EN∶P)在氮添加处理下显著增加,根际土胞外酶碳氮比(EC∶N)和碳磷比(EC∶P)在氮添加处理下显著减小,降幅为10.9%~17.6%和7.0%~9.0%,非根际土EC∶P在LN和MN处理下显著增加7.2%~7.4%;酶矢量分析表明,氮添加缓解了根际微生物的碳限制和非根际微生物的磷限制;根际土的EC∶N与MBC∶MBN、SOC∶TN及EC∶P与MBC∶MBP、SOC∶TP均呈线性负相关,非根际土的EC∶P与SOC∶TP和MBC∶MBP均呈线性正相关。综上,根际与非根际土壤-微生物-胞外酶化学计量特征对氮添加的反应不同,本研究可为深入理解氮沉降下森林土壤养分循环的根际效应提供理论依据。 展开更多
关键词 氮沉降 养分限制 生态化学计量 落叶松次生林
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不同时间尺度下缙云山针阔混交林能量通量特征及影响因子分析
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作者 赵琨 王云琦 +7 位作者 梁军 周小舟 冯印成 祁子寒 李俊杰 崔芯蕊 刘烜沃 毛维 《植物生态学报》 北大核心 2026年第1期70-81,共12页
在全球气候变化背景下,该研究分析了缙云山针阔混交林能量通量在不同时间尺度的动态特征及其对环境因子的响应。该研究选取缙云山针阔混交林为研究区域,基于涡度相关法测得的数据,使用相关性因子分析和结构方程模型分析缙云山针阔混交林... 在全球气候变化背景下,该研究分析了缙云山针阔混交林能量通量在不同时间尺度的动态特征及其对环境因子的响应。该研究选取缙云山针阔混交林为研究区域,基于涡度相关法测得的数据,使用相关性因子分析和结构方程模型分析缙云山针阔混交林2020、2021和2023年(2022年数据缺失)的长时间序列的通量数据。主要结论:(1)净辐射(Rn)、显热通量(H)和潜热通量(LE)在日尺度上呈现出单峰型趋势,峰值分别出现于14:00时,并于19:00后趋近于0;而土壤热通量(G)呈双峰模式,日最低值出现于日出前,最高值出现于14:00时。(2)在月份尺度上,Rn对能量通量的驱动效应自4月起增强,7-8月达峰值,随后逐渐减弱;冠层导度(Gs)对LE的限制呈同步趋势。(3)在生长季尺度上,Rn是能量通量变化的主要影响因子,从相关因子判断Gs对H有轻微限制作用,而对LE有明显限制作用,但其实植物的水分平衡机制影响最大能量。(4)3年的年均波文比(β)分别为0.69、0.63和0.76。(5)受极端干旱影响,该地区年尺度H出现双峰型趋势。该研究通过对缙云山针阔混交林能量通量特征与影响因子进行分析,揭示了能量通量的动态变化过程,量化了环境因子的影响,为评估亚热带森林生态系统对气候变化的响应和森林保育提供了科学依据。 展开更多
关键词 针阔混交林 能量通量 潜热通量 显热通量 能量流动
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不同气候变化下环境限制因子对刺榛潜在适生区的影响
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作者 王泽亮 邓祥 +5 位作者 杜晋城 王懋林 王鑫 李俊龙 郑崇文 郭洪英 《东北林业大学学报》 北大核心 2026年第3期28-36,共9页
根据我国西南地区特色乡土榛属植物刺榛(Corylus ferox Wall.)的263条分布信息与13个环境因子,利用最大熵模型(MaxEnt)模拟了其自末次间冰期以来不同时期的潜在适生区。结果表明:最冷月份最低温度与海拔是影响不同时期刺榛分布的关键环... 根据我国西南地区特色乡土榛属植物刺榛(Corylus ferox Wall.)的263条分布信息与13个环境因子,利用最大熵模型(MaxEnt)模拟了其自末次间冰期以来不同时期的潜在适生区。结果表明:最冷月份最低温度与海拔是影响不同时期刺榛分布的关键环境因子。从末次间冰期到当代时期,刺榛高度适生区、低度适生区总体变化比较平稳,刺榛高度适生区主要位于四川西部盆周山地、川西南山地、川西高山峡谷区(与西部盆周山地相邻区域)、乌蒙山区、秦巴山区、神农架林区、巫山与喜马拉雅山中部一带,而中度适生区变化幅度相对较大。刺榛潜在总适生区面积在末次盛冰期最大(410816.0 km^(2)),之后持续降低到当代时期的较低水平(355018.7 km^(2)),在未来气候变化条件下,刺榛总适生区面积相比于当代时期基本呈现先增加后减少的趋势。刺榛分布中心总体变动不大,均位于四川盆地西部、西部盆周山地及相邻川西南山地。推测的刺榛避难所位于四川西部盆周山地、川西南山地与大巴山(狭义大巴山及神农架林区一带),具有间冰期的特征。 展开更多
关键词 刺榛 最大熵模型 气候变化 适生区 环境因子
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小兴安岭天然次生林优势物种的空间分布及种间关联性
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作者 王林 彭鑫 +3 位作者 李超 林世博 刘志理 金光泽 《应用生态学报》 北大核心 2026年第1期63-72,共10页
20世纪以来我国东北东部山区地带性顶极植被——阔叶红松林受到强烈的人为干扰,被大面积的次生林和人工林取代,探究次生林中优势种空间分布格局及其种间关联性,对阐明次生林群落构建机制及其生态过程至关重要。本研究依托小兴安岭25 hm... 20世纪以来我国东北东部山区地带性顶极植被——阔叶红松林受到强烈的人为干扰,被大面积的次生林和人工林取代,探究次生林中优势种空间分布格局及其种间关联性,对阐明次生林群落构建机制及其生态过程至关重要。本研究依托小兴安岭25 hm2天然次生林动态监测样地,以样地内胸径≥1 cm的木本植物为研究对象,分析了优势物种的种群结构,基于不同零模型探讨了影响优势物种空间分布的生态过程,并揭示了优势物种间的空间关联性。结果表明:样地内胸径≥1 cm的木本植物共计70611株,隶属于23科39属48种。6种优势物种中,五角槭和红松的径级结构呈倒“J”型,白桦、紫椴和硕桦的径级分布呈近似“正态”型,毛榛呈“L”型。在完全空间随机模型下,毛榛、红松、硕桦在所有尺度上(0~100 m)均呈聚集分布,白桦、五角槭、紫椴在0~81、0~94、0~48 m尺度上呈聚集分布,其余尺度为随机分布。在泊松聚块模型中,毛榛、五角槭、紫椴、红松在0~5 m尺度表现为聚集分布,白桦在0~2 m尺度呈聚集分布,硕桦在所有尺度上均呈随机分布。在异质泊松模型下,优势物种聚集程度减弱,并趋于随机与均匀分布。样地内优势树种的种间关联性以正、负关联为主,其中常绿树种与落叶树种的种间关联主要表现为正关联,乔木与灌木优势树种间多为负关联。综上,该次生林群落更新良好,扩散限制和生境异质性主导优势物种空间格局,优势物种间的关联性表现为竞争与互惠共存机制并存。 展开更多
关键词 天然次生林 点格局 空间分布 种间关联性 小兴安岭
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带状改造对柳杉人工林土壤水稳性团聚体组成及稳定性的影响
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作者 李彦霖 徐红伟 +3 位作者 徐琳 骆紫藤 袁亚玲 谭波 《生态环境学报》 北大核心 2026年第2期223-231,共9页
柳杉(Cryptomeria fortunei)是中国人工造林的重要树种,但大面积的单一树种栽植,引起土壤质量和生产力下降、物种多样性减少等诸多问题。带状采伐改造是人工林可持续经营和提质增效的有效措施之一,但关于不同采伐宽度改造对人工林土壤... 柳杉(Cryptomeria fortunei)是中国人工造林的重要树种,但大面积的单一树种栽植,引起土壤质量和生产力下降、物种多样性减少等诸多问题。带状采伐改造是人工林可持续经营和提质增效的有效措施之一,但关于不同采伐宽度改造对人工林土壤团聚体稳定性影响的认识还有待深入。以华西雨屏区柳杉人工林为研究对象,设置10 m(L10)、20 m(L20)和30 m(L30)不同宽度带状采伐改造处理,对照未改造(CK)柳杉人工林,采集0-10、10-20、20-30和30-40 cm土层样品,研究带状改造对华西雨屏区柳杉人工林土壤水稳性团聚体稳定性的影响。结果表明,1)采伐带宽改造和对照柳杉人工林土壤水稳性团聚体质量分数以>2 mm粒径的大团聚体为主,其含量占团聚体总量的53.3%-78.1%,各粒径团聚体质量分数随粒径减小而呈下降趋势。2)与对照(CK)相比,带状改造显著降低了土壤水稳性大团聚体含量(wd>0.25)、平均质量直径(MMD)、几何平均直径(GMD)和分形维数(D)值。3)随着采伐宽度的增加,团聚体稳定性呈先上升后下降的趋势,以20 m采伐带宽最佳;各处理间团聚体稳定性在土层上的变化趋势与采伐宽度一致,且0-10 cm土层土壤团聚体稳定性显著低于10-40 cm。综上所述,20 m采伐带宽对于维持土壤团聚体稳定性具有重要作用,该带状改造宽度适合在华西雨屏区柳杉人工林森林经营管理中应用推广。 展开更多
关键词 带状改造 采伐宽度 柳杉人工林 土壤团聚体 稳定性
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全球变暖背景下江苏省植被NPP受多因子及其交互作用的影响
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作者 叶洁楠 张辰帅 +5 位作者 贾舒皓 黄亦周 李坤 李雨珊 吴露涵 张婷 《中南林业科技大学学报》 北大核心 2026年第3期147-160,207,共15页
【目的】揭示江苏不同地区气候、物候和植被净初级生产力之间复杂多样的交互作用,以期为全球变暖背景下陆地生态系统碳循环精准模拟和生态保护政策提供新的视角。【方法】本研究基于江苏省2001—2020年的物候、气候、植被变化和人为影... 【目的】揭示江苏不同地区气候、物候和植被净初级生产力之间复杂多样的交互作用,以期为全球变暖背景下陆地生态系统碳循环精准模拟和生态保护政策提供新的视角。【方法】本研究基于江苏省2001—2020年的物候、气候、植被变化和人为影响等因子,运用地理探测器(Geodetector)模型,分析该区域气候、物候和净初级生产力(Net primary productivity,NPP)之间的交互作用机制。【结果】1)植被净初级生产力与归一化植被指数、生长季长度、生长季开始时间、温度、降水量等因子具有正相关性,净初级生产力与归一化建筑指数、生长季结束时间、太阳辐射等因子具有负相关性。此外,导致净初级生产力变化的主要影响因素因地区而异;2)江苏省植被净初级生产力和生长季长度的空间分布与温度以及降水空间分布类似,呈现出西北低、东南高的趋势;3)生长季长度、温度、降水量、归一化植被指数对净初级生产力具有较高的解释力,且降水量和温度的变化很可能是影响生长季长度和净初级生产力多年平均数值和多年趋势的关键因子;4)归一化植被指数与降水量、温度的交互作用对净初级生产力的变化具有较强的解释力;5)生长季开始时间、生长季结束时间、土地利用变化、归一化建筑指数等解释力较小的因子作为单一因素时对净初级生产力变化的影响不大,但在与其他因素交互作用时往往能产生非线性增强的解释力。【结论】在全球变暖背景下,多因子的交互作用可能导致更为复杂的生态系统响应,因此对净初级生产力的多因素分析不容忽视。江苏部分地区植被净初级生产力的下降趋势可能是由气候引起的,因此需考虑优化气候变化响应以及生态安全调控。 展开更多
关键词 净初级生产力 全球变暖 地理探测器 卫星遥感 气候 物候
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协同空地数据的城市森林降温潜力预测
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作者 王蕾 马小婷 +2 位作者 张心语 丁梦思 姚允龙 《东北林业大学学报》 北大核心 2026年第3期115-124,共10页
冠层结构与植被覆盖特征共同影响城市森林的降温效应,探究二者降温潜力对改善城市热环境具有重要意义。于夏季日间08:00—18:00采集了5个时间段的无人机热红外和实测地面温度数据,并分别利用无人机激光雷达和多光谱数据提取冠层结构参... 冠层结构与植被覆盖特征共同影响城市森林的降温效应,探究二者降温潜力对改善城市热环境具有重要意义。于夏季日间08:00—18:00采集了5个时间段的无人机热红外和实测地面温度数据,并分别利用无人机激光雷达和多光谱数据提取冠层结构参数与植被指数,以评估不同时段冠层结构与植被覆盖特征对降温效应的贡献。为实现城市森林对夏季日间降温效应的准确预测,筛选最优特征组合,并对比多种机器学习模型的降温预测潜力。研究发现:(1)不同时间段的降温主导因子存在显著差异。高度指标在10:00—12:00时段表现出最强预测能力(0.27<R^(2)<0.35),而覆盖度与开放度指标、林分结构及异质性指标在16:00—18:00时段预测性能最优(0.43<R^(2)<0.70)。此外,植被指数与降温之间存在显著负相关关系;(2)结合冠层结构与植被指数的模型在夏季降温预测中表现更优(0.47<R^(2)<0.66),比采用最优单一变量模型的R^(2)值提高了2%~14%,均方根误差(RMSE,E RMS)值降低了0.02~0.23。基于最优特征变量的机器学习模型由大到小表现为随机森林、支持向量机、多元线性回归、最小k近邻;(3)预测结果表明,研究区域高温时段集中于10:00—14:00(平均气温25.96℃,标准差3.59℃)。研究揭示了冠层结构与植被指数对夏季日间降温的影响及预测潜力,为夏季高温背景下的城市森林管理优化提供了数据支持。 展开更多
关键词 城市森林 冠层结构 植被指数 降温潜力 预测模型 空地数据
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凋落物不同输入方式和深度对砂质土壤团聚体结构及有机碳组分的影响
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作者 高燕 李素艳 +1 位作者 孙向阳 韩艺杰 《东北林业大学学报》 北大核心 2026年第4期65-73,共9页
为揭示土壤团聚体通过其结构稳定性影响并固定土壤有机碳(SOC)的关键机制,以悬铃木(Platanus orientalisL.)人工林的新鲜凋落物和自然堆腐2 a凋落物为材料,设置双因素双水平完全随机区组试验,共9个小区(8种处理及无凋落物输入对照)。处... 为揭示土壤团聚体通过其结构稳定性影响并固定土壤有机碳(SOC)的关键机制,以悬铃木(Platanus orientalisL.)人工林的新鲜凋落物和自然堆腐2 a凋落物为材料,设置双因素双水平完全随机区组试验,共9个小区(8种处理及无凋落物输入对照)。处理半年后取样,测定土壤团聚体指标、土壤有机碳及其组分和土壤理化指标,并运用LSD法分析数据显著性及多重比较。结果表明:凋落物的输入方式和类型对土壤团聚体稳定性和有机碳组分的影响存在显著差异。与无凋落物对照(CK)相比,将堆腐凋落物与土壤混施能显著增强表层土壤团聚体稳定性,提升其平均质量直径(MWD)和几何平均直径(GMD)。凋落物添加整体上提升了土壤有机碳质量分数,但其对有机碳不同组分的影响各异。粗颗粒有机碳(CPOC)和细颗粒有机碳(FPOC)质量分数在多个处理中均得到显著提高,其中,深层施用堆肥对FPOC的提升效果尤为突出;而矿物结合有机碳(MAOC)质量分数无显著变化。土壤有机碳质量分数与土壤团聚体稳定性呈正相关,表明凋落物输入通过提升团聚体稳定性促进土壤有机碳积累,且人为调控凋落物输入方式对砂土土壤结构和有机碳质量分数提升均有积极效果。 展开更多
关键词 凋落物添加 砂土改良 土壤团聚体 土壤有机碳 颗粒有机碳 矿物结合有机碳
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基于植物多样性和土壤理化性质的马尾松-大叶栎复层混交林林分质量评价
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作者 韦恒梅 李鹏 +3 位作者 范歌 颜培栋 陈虎 杨章旗 《西部林业科学》 北大核心 2026年第1期36-44,共9页
为明确马尾松补植不同密度大叶栎的混交林下植物多样性、水源涵养和土壤养分变化规律,筛选马尾松补植大叶栎的适宜密度,为马尾松×大叶栎复层混交林营建提供理论基础。以马尾松补植4种密度大叶栎(T1为3000株·hm^(-2)、T2为2500... 为明确马尾松补植不同密度大叶栎的混交林下植物多样性、水源涵养和土壤养分变化规律,筛选马尾松补植大叶栎的适宜密度,为马尾松×大叶栎复层混交林营建提供理论基础。以马尾松补植4种密度大叶栎(T1为3000株·hm^(-2)、T2为2500株·hm^(-2)、T3为1667株·hm^(-2)、T4为1250株·hm^(-2))及马尾松纯林对照(CK)为研究对象,调查混交林下植物多样性、凋落物及土壤理化性质等指标,并结合因子分析与隶属度函数法对马尾松×大叶栎复层混交林林分质量进行综合评价。结果显示:灌木层物种数显著高于草本层;马尾松×大叶栎混交林(T3、T4)的林下植物多样性显著优于马尾松纯林。T1凋落物总蓄积量最大;T2凋落物有效持水量最大;T4凋落物最大持水量最大。土壤容重以T1最优;土壤最大持水量以T3最大;在各土层中,全氮、全磷含量均以T4最高。灌木层Shannon多样性指数与土壤有机质、全氮、水解氮及凋落物有效持水量呈极显著正相关;因子分析和隶属函数法计算马尾松补植不同密度大叶栎林分质量综合评价值以T3林分最大为0.794,显著高于其他林分,其大小顺序为T3>CK>T4>T2>T1。研究结果表明:马尾松×大叶栎复层混交林营建过程中首选马尾松补植1667株·hm^(-2)的大叶栎,具有改善土壤肥力,增加林分涵养水源能力和维持植物多样性的效果。 展开更多
关键词 马尾松 大叶栎 混交林 植物多样性 土壤理化性质 综合评价
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多代萌芽桉树林土壤固氮微生物nifH基因多样性和群落结构特征
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作者 王金燕 马医生 +8 位作者 何中玲 张志杰 周珍珍 粟国磊 姜成 赵文贵 王晓丽 王超 牛芸 《中南林业科技大学学报》 北大核心 2026年第1期92-103,共12页
[目的]研究桉树人工林土壤理化性质、土壤固氮微生物多样性和群落结构特征,为探究多代萌芽桉树人工林土壤微生态提供理论依据。[方法]以不同代次(1代、2代、3代)土壤作为研究对象,以天然林为对照,采用化学分析和高通量测序技术,对土壤... [目的]研究桉树人工林土壤理化性质、土壤固氮微生物多样性和群落结构特征,为探究多代萌芽桉树人工林土壤微生态提供理论依据。[方法]以不同代次(1代、2代、3代)土壤作为研究对象,以天然林为对照,采用化学分析和高通量测序技术,对土壤化学性质、固氮微生物nifH基因多样性和群落结构进行分析。[结果]不同代次桉树人工林土壤化学性质与天然林存在显著差异,且根际和非根际土壤的pH值、含水量、养分含量表现出代次差异;固氮微生物nifH基因丰度和群落多样性在不同代次根际和非根际土壤中存在显著差异,固氮微生物的丰富度和多样性在天然林中最高,1代林其次,3代林最低,土壤化学性质对其丰度和多样性具有显著影响。在门水平上,变形菌Proteobacteria属优势菌门,相对丰度为81.4%~98.5%。在属水平上,根际土壤以慢生根瘤菌属Bradyrhizobium为主,而非根际土壤则以未分类根瘤菌Unclassified_Rhizobiales为主。固氮基因nifH的群落结构中存在较高比例的未分类或其他基因,揭示土壤中存在丰富的未鉴定固氮微生物资源。[结论]多代萌芽桉树林土壤化学性质和固氮微生物群落结构及多样性随代次发生变化,天然林表现出较高的固氮微生物丰富度和多样性。在不同代次中,1代林能为桉树营造更适宜的微环境,其根际土壤中的固氮菌群落结构对桉树生长具有显著促进作用,从而促进了桉树的健康生长。 展开更多
关键词 桉树 多代萌芽 固氮微生物 NIFH基因 多样性 群落结构
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城市森林资源质量对空气负氧离子动态特征的影响及模型比较
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作者 景元书 张涛 +1 位作者 顾薇 陈嘉怡 《南方农业学报》 北大核心 2026年第2期462-473,共12页
【目的】揭示城市森林中空气负氧离子浓度(NOIC)的日变化与季节变化特征,并构建高精度预测模型,为深入了解森林生态系统对空气质量的调节作用、优化林业生态管理及提升森林康养功能提供参考依据。【方法】基于2023—2024年上海市崇明区... 【目的】揭示城市森林中空气负氧离子浓度(NOIC)的日变化与季节变化特征,并构建高精度预测模型,为深入了解森林生态系统对空气质量的调节作用、优化林业生态管理及提升森林康养功能提供参考依据。【方法】基于2023—2024年上海市崇明区城市森林样区的连续监测数据,分析探讨NOIC与归一化植被指数(NDVI)、植被类型、温度、相对湿度、降水量、风速、能见度等因子间的关系;并采用随机森林和时间序列增强模型(STXGB)构建NOIC预测模型,结合5折交叉验证和基于Optuna框架的贝叶斯调参方法优化超参数,通过决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)3项指标对模型的拟合效果进行评估。【结果】常绿阔叶林的NOIC显著高于其他2种植被类型(P<0.05,下同),盐沼草本植被的NOIC显著高于落叶阔叶林;NDVI和NOIC在全年大部分时期呈现一致的季节变化趋势;在春季,NOIC与温度和臭氧(O_(3))浓度呈极显著正相关(P<0.01,下同),相关系数分别为0.256和0.175;与空气中直径≤2.5μm颗粒物(PM_(2.5))浓度和相对湿度呈极显著负相关,相关系数均为-0.231。在夏季,NOIC与相对湿度由春季的极显著负相关转变为极显著正相关。NOIC表现为秋季(2524个/cm^(3))>夏季(2358个/cm^(3))>冬季(1841个/cm^(3))>春季(1036个/cm^(3)),各季节优秀和良好等级的NOIC占比均超过70%,尤其在夏季和秋季,优秀等级的NOIC比例达到100%。STXGB模型测试集R^(2)达0.8468,RMSE为275.93个/cm^(3),MAE为175.94个/cm^(3)。与随机森林模型相比,STXGB模型测试集的R^(2)提高近1倍,RMSE和MAE大幅降低。当温度和风速同取高值时,二者的交互对NOIC的提升具有较强的正向协同推动作用;其中负向作用最大的组合是能见度和风速,模型比较结果表明,STXGB模型性能较优,明显优于传统模型。【结论】NOIC动态变化受森林植被结构、气象因子和区域污染物的协同作用。STXGB模型在预测复杂森林环境下NOIC时具有有效性及稳健性,可用于对森林生态监测、森林康养适宜性评价的研究。 展开更多
关键词 城市森林 负氧离子 机器学习 时间序列特征 预测模型
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