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基于BP神经网络对苹果呼吸强度的预测 被引量：2
1
作者 李宏文 董庆利 +1 位作者 杨佳丽 屠康 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期335-339,共5页
应用BP神经网络,通过苹果贮藏期间多维数据与呼吸强度的相关分析确定网络的拓扑结构,建立苹果呼吸强度的人工神经网络模型。仿真结果表明,该神经网络能很好地拟合不同贮藏条件下的呼吸强度,模型预测精度达到90%以上。同时,通过遗传算法... 应用BP神经网络,通过苹果贮藏期间多维数据与呼吸强度的相关分析确定网络的拓扑结构,建立苹果呼吸强度的人工神经网络模型。仿真结果表明,该神经网络能很好地拟合不同贮藏条件下的呼吸强度,模型预测精度达到90%以上。同时,通过遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值矩阵,使神经网络的预测精度进一步提高。 展开更多
关键词 BP神经网络 呼吸强度 预测 遗传算法
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