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题名基于主成分分析法的20份三叶青种质耐寒性综合评价
被引量:1
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作者
尹舒雅
钱丽华
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机构
杭州市农业科学研究院
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出处
《江苏农业科学》
北大核心
2025年第7期148-159,共12页
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基金
浙江省基础公益研究计划(编号:LGN21C130002)。
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文摘
为应对极端气候对三叶青山区林下仿野生栽培的冻害问题,筛选耐寒性好的种质以适应山区低温,选取20份三叶青种质为材料,检测这些种质在自然低温下的存活率及恢复生长率、-4℃人工低温处理12 h后的存活率及恢复生长率、不同低温(-3、-4、-5、-6℃)处理12 h后的叶片电解质渗透率及半致死率、-2℃人工低温处理不同时间(0、12、24 h)的超氧化物歧化酶(SOD)活性、过氧化物酶(POD)活性、脯氨酸含量、丙二醛(MDA)含量、可溶性蛋白含量以及可溶性糖含量。根据上述指标相关性及不同种质间的变异系数,选取人工低温恢复生长率、12 h低温处理半致死温度、-2℃人工低温处理24 h的MDA含量、-2℃人工低温处理12 h的POD活性、脯氨酸含量、可溶性蛋白含量、可溶性糖含量共7个指标,采用主成分分析和聚类分析进行综合评价,建立三叶青耐寒指数预测公式:耐寒指数(D)=0.008×人工低温恢复率-0.213×LT50+0.001×POD活性+0.005×MDA含量+0.004×脯氨酸含量+0.044×可溶性糖含量+0.008×可溶性蛋白含量-2.308。结果表明,T01、T02、T03、T04、T17、T24种质的耐寒性最强,这与自然低温下的耐寒表现基本一致,说明该预测方法可靠,可进一步应用于其他三叶青种质及人工选育品种的耐寒性评价。
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关键词
三叶青
耐寒性
主成分分析
耐寒因子
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分类号
S567.903.7
[农业科学—中草药栽培]
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