为探究高温干旱复合事件(Compound drought and hot events,CH)对朔州饲用燕麦(Avena sativa L.)生产力及物候期的影响,并探讨为应对该类事件饲用燕麦的生育期积温需求应如何改变。为此,本研究基于验证的APSIM(Agricultural Production ...为探究高温干旱复合事件(Compound drought and hot events,CH)对朔州饲用燕麦(Avena sativa L.)生产力及物候期的影响,并探讨为应对该类事件饲用燕麦的生育期积温需求应如何改变。为此,本研究基于验证的APSIM(Agricultural Production System sIMulator)模型,结合气候模型对历史及未来情景下朔州市6个站点进行模拟分析。基于APSIM模型验证及情景模拟,2023年地上生物量归一化均方根误差(Normalized root mean square erro,NRMSE)9.19%,2022-2023年土壤水分NRMSE 25.69%,结果表明:未来晋北地区气候危害加剧,2070s的CH频率、持续时间和强度总体升高且自东向西递减,导致发生CH年份的饲用燕麦产草量较多年平均低2046.2 kg·hm^(-2),出苗至初花期和初花至盛花期分别延长0.97和0.26 d;但通过站点气候优化选育改良品种可提升产草量1.95%~23.65%。研究结果可为饲用燕麦应对CH提供理论基础,并为未来饲用燕麦的育种方向和生产管理提供一定的指导。展开更多
文摘为探究高温干旱复合事件(Compound drought and hot events,CH)对朔州饲用燕麦(Avena sativa L.)生产力及物候期的影响,并探讨为应对该类事件饲用燕麦的生育期积温需求应如何改变。为此,本研究基于验证的APSIM(Agricultural Production System sIMulator)模型,结合气候模型对历史及未来情景下朔州市6个站点进行模拟分析。基于APSIM模型验证及情景模拟,2023年地上生物量归一化均方根误差(Normalized root mean square erro,NRMSE)9.19%,2022-2023年土壤水分NRMSE 25.69%,结果表明:未来晋北地区气候危害加剧,2070s的CH频率、持续时间和强度总体升高且自东向西递减,导致发生CH年份的饲用燕麦产草量较多年平均低2046.2 kg·hm^(-2),出苗至初花期和初花至盛花期分别延长0.97和0.26 d;但通过站点气候优化选育改良品种可提升产草量1.95%~23.65%。研究结果可为饲用燕麦应对CH提供理论基础,并为未来饲用燕麦的育种方向和生产管理提供一定的指导。
