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增密配施二氢赤霉素对蜀麦133碳氮积累及籽粒灌浆的影响
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作者 赵书宏 刘雨杭 +5 位作者 刘睿琴 易睿 任勇 黄林 樊高琼 伍碧华 《四川农业大学学报》 北大核心 2025年第5期1126-1135,1145,共11页
【目的】为探究新型赤霉素抑制剂二氢赤霉素(2HGA5)对不同增密条件下小麦碳氮积累和籽粒灌浆的影响。【方法】以国审小麦品种“蜀麦133”为试验材料,分别在250万株/hm^(2)(常规密度,D1)、300万株/hm^(2)(增密20%,D2)、350万株/hm^(2)(增... 【目的】为探究新型赤霉素抑制剂二氢赤霉素(2HGA5)对不同增密条件下小麦碳氮积累和籽粒灌浆的影响。【方法】以国审小麦品种“蜀麦133”为试验材料,分别在250万株/hm^(2)(常规密度,D1)、300万株/hm^(2)(增密20%,D2)、350万株/hm^(2)(增密40%,D3)、400万株/hm^(2)(增密60%,D4)4个密度下,喷施100 mg/L二氢赤霉素(P2)和200 mg/L二氢赤霉素(P3),并分别喷施清水(P0)、200 mg/L多效唑-甲哌鎓混合剂(P1)为对照。【结果】增密提高了小麦群体氮素与干物质积累,但不利于小麦叶、穗蔗糖积累及穗部发育。喷施二氢赤霉素能提高小麦叶片可溶性糖含量,加强氮素吸收与利用。P2和P3处理使各种植密度下开花期叶片蔗糖、叶片可溶性糖含量、成熟期籽粒氮素积累量、氮素吸收效率、籽粒氮素生产效率、氮收获指数和干物质积累量,较P0分别提高了26.0%和41.5%、11.5%和20.7%、17.9%和24.3%、10.4%和20.5%、10.2和22.7%、3.5%和4.2%、10%和15.5%;较P1分别有-2.7%和+11.0%、-5.8%和+2.3%、-2.0%和+3.2%、-1.6%和+7.3%、-1.2%和+9.7%、+2.5%和+1.3%、-0.3%和+4.6%的变幅。二氢赤霉素对籽粒灌浆有一定的抑制作用,P2、P3的最大灌浆速率、平均灌浆速率、灌浆持续时间和千粒重,较P0分别降低了2.9%和0.9%、4.4%和4.4%、2.7%和5.7%、6.1%和8.5;较P1分别有+1.1%和+3.3%、+0.2%和+0.2%、-1.8%和+4.9%、-0.8%和-3.4%的变幅。同时,二氢赤霉素能显著增加穗粒数。与P0处理相比,P2、P3穗粒数分别增加6.6%和11.1%。【结论】增密配施二氢赤霉素能有效减轻增密对小麦穗部发育的不利影响,利于氮素吸收与利用,促进碳水化合物的积累,提高干物质积累量,增加穗粒数,缓解籽粒灌浆负效应,综合表现为产量上升。 展开更多
关键词 小麦 种植密度 二氢赤霉素 碳氮代谢 灌浆动态
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基于Meta分析研究气候变化对中国小麦籽粒蛋白质含量的影响 被引量:14
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作者 孔祥飞 李超 +5 位作者 杨广 侯冠群 柳为 许新港 欧阳竹 侯瑞星 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期118-127,共10页
气候变化相关的环境因素可能会影响谷物营养质量。气候变化引起的CO_(2)浓度升高、温度升高、降水量变化对作物营养质量的影响,特别是在中国范围内对谷物蛋白质含量的影响尚未量化。为此,该研究对中国各试验站点的现有文献数据进行Meta... 气候变化相关的环境因素可能会影响谷物营养质量。气候变化引起的CO_(2)浓度升高、温度升高、降水量变化对作物营养质量的影响,特别是在中国范围内对谷物蛋白质含量的影响尚未量化。为此,该研究对中国各试验站点的现有文献数据进行Meta分析,并利用中国小麦籽粒蛋白质含量数据结合气象数据评估关键气候因素对中国主要小麦种植区小麦籽粒蛋白质含量的影响。Meta分析结果表明,增温显著提升了小麦籽粒蛋白质含量(P<0.05),CO_(2)浓度上升显著降低了小麦籽粒蛋白质含量,降水对小麦籽粒蛋白质含量影响较为复杂。温度升高可以部分抵消由于CO_(2)升高和降水对小麦籽粒蛋白质产生的负面影响。2010-2018年各省份小麦生育期内平均气温呈升高趋势,在所有调查的研究区内,小麦总生育期平均温度约上升了1.27℃,不同小麦种植区内生育期平均气温变化趋势存在差异。中国不同小麦产区籽粒蛋白质含量对生育期平均温度的响应以正向为主,并且生殖生长阶段的平均温度在小麦籽粒蛋白质含量变率中起主导作用。研究结果可为气候变化对小麦籽粒蛋白质含量的影响提供科学依据,有助于区域决策,制定适当的气候变化适应战略,以促进中国的可持续农业和营养安全。 展开更多
关键词 气候变化 营养品质 蛋白质含量 Meta分析 小麦
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气候变化对甘肃农牧交错带春小麦种植区划的影响 被引量:7
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作者 逯玉兰 李广 +5 位作者 闫丽娟 董莉霞 燕振刚 聂志刚 李杰 王钧 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第24期144-152,共9页
为探索气候变化对甘肃农牧交错带春小麦种植区划的影响,科学合理地调整春小麦种植格局。该研究以甘肃农牧交错带30个气象站点1971—2020年的气温和降水时序数据为基础,用BP神经网络对异常和缺失数据进行了插补,依据春小麦生长关键期和... 为探索气候变化对甘肃农牧交错带春小麦种植区划的影响,科学合理地调整春小麦种植格局。该研究以甘肃农牧交错带30个气象站点1971—2020年的气温和降水时序数据为基础,用BP神经网络对异常和缺失数据进行了插补,依据春小麦生长关键期和整个生育期对光、热和水的需求选取了年均温(温度因子)、年均降水量(水分因子)和≥0℃积温(热量因子)作为春小麦种植适宜性区划指标。采用线性倾向率法、累计距平法及Mann-Kendall突变检验法对3个区划指标进行了时间变化特征分析及突变检验,运用ArcGIS技术对区划指标进行了空间分析。结果表明:研究区多年年均温为6.84℃,年均温以0.56℃/10 a的速率增加,增温趋势明显,于1998年发生突变;年降水量以6.10 mm/10 a的速率呈略微增加趋势,1980年发生突变;≥0℃积温以155.41℃/10 a的速率呈显著升温趋势,≥0℃积温没有发生突变现象。从空间分布来看,年均温和≥0℃积温呈现出西部地区气温低,其他地区气温高的空间格局,而年均温倾向率和≥0℃积温倾向率则呈现出由西向东、由北向南逐步递增的变化趋势;年降水量表现为由南向北逐步递减的空间分布格局,而年降水量倾向率则呈现出自南向北逐步递增的趋势。气候变化导致甘肃农牧交错带春小麦可种植区海拔提升了565 m,使适宜春小麦种植的范围显著扩大,空间上向南、西扩展,总面积增加到1.66×10^(6)hm^(2),比1998年前增加了8.10×10^(4)hm^(2),占总耕地面积的5.06%,其中最适宜区范围扩大最为显著,增加了24.44个百分点。同时,春小麦种植适宜程度区划的区域分配呈现出明显的差异性,1998年后甘肃农牧交错带春小麦种植最适宜区耕地面积较1998年前增加了4.18×10^(5)hm^(2),适宜区缩小了2.20×10^(5)hm^(2),次适宜区缩小了1.17×10^(5)hm^(2),不适宜区缩小了6.80×10^(4)hm^(2)。研究结果可为气候变化背景下甘肃农牧交错带春小麦种植结构的优化调整提供科学依据,有助于区域决策,制定合理利用气候资源的策略,以促进甘肃农牧交错带农业可持续发展和春小麦高产优质。 展开更多
关键词 种植区划 气候变化 Mann-Kendall突变检验 春小麦 甘肃农牧交错带 时空分布
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生理 生化 生态
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《麦类文摘》 1994年第6期6-8,共3页
Z941069 比较几种冬麦品种在不同水分条件下早期根系生长发育特点/张喜英,王绍仁(中科院石家庄农业现代化所)//生态农业研究.-1994,2(1).
关键词 根系生长发育 水分条件 冬小麦品种 试验对比研究 紧凑型品种 幼穗分化 光能利用率 成穗率 籽粒发育 转运量
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遗传育种
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《麦类文摘》 1994年第6期1-6,共6页
Z941028 小麦醇溶蛋白电泳技术及应用/张玉良,张晓芳…(中国农科院品资所)//作物品种资源.-1994,(1).-33~34介绍了小麦醇溶蛋白聚丙烯酰胺凝胶电泳的作用、操作步骤及电泳方法的多样化问题。
关键词 小麦醇溶蛋白 小麦不育系 作物品种资源 电泳方法 抗白粉病 矮秆基因 河北省小麦 杂交小麦 张玉良 非加性效应
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气候变暖对内乡县小麦生产的影响及栽培对策
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作者 张静 《科学大众(智慧教育)》 2008年第8期114-114,共1页
分析暖冬对内乡县小麦生产的影响及内乡小麦生产存在的问题,并提出在气候越来越变暖情况下的基本栽培对策。
关键词 气候变暖 内乡县 小麦生育期 对策
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小麦常规育种技术分析 被引量:8
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作者 安艳阳 《种子科技》 2022年第2期55-57,共3页
常规育种技术是小麦育种的重要组成部分,主要涉及育种目标、亲本选择和后代选择环节。随着经济的发展和科技水平的不断提升,有些育种家为了提高育种效率,通过经验和地理环境构建具有特色的育种模式。文章以小麦常规育种技术的概念为切入... 常规育种技术是小麦育种的重要组成部分,主要涉及育种目标、亲本选择和后代选择环节。随着经济的发展和科技水平的不断提升,有些育种家为了提高育种效率,通过经验和地理环境构建具有特色的育种模式。文章以小麦常规育种技术的概念为切入点,分析了小麦常规育种技术的发展趋势和优化措施,重点分析了小麦常规育种技术,以期为小麦育种提供一些参考。 展开更多
关键词 小麦 常规育种技术 发展趋势 优化措施
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融合无人机多源遥感数据的冬小麦株高估测
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作者 承达瑜 武择鹏 +3 位作者 付春晓 赵安周 王建东 何伟德 《江苏农业学报》 2025年第11期2209-2221,共13页
及时、高效地获取冬小麦株高信息对优化其生产管理方案具有重要参考作用。为提高小麦株高反演效果,本研究利用多光谱影像数据提取的植被指数、纹理特征参数及正射影像提取的冬小麦株高数据,结合随机森林(Random forest,RF)、支持向量机(... 及时、高效地获取冬小麦株高信息对优化其生产管理方案具有重要参考作用。为提高小麦株高反演效果,本研究利用多光谱影像数据提取的植被指数、纹理特征参数及正射影像提取的冬小麦株高数据,结合随机森林(Random forest,RF)、支持向量机(Support vector regression,SVR)和偏最小二乘回归(Partial least squares regre-ssion,PLSR)等算法,提出一种融合无人机多源遥感数据的冬小麦株高估测方法。首先利用正射影像数据提取数字表面模型(DSM),计算不同生长期的冬小麦株高(Winter wheat plant height,WWPH)数据;再基于多光谱影像数据和地面实测株高数据,经过相关性分析,筛选出适用于建立估测模型的植被指数和纹理特征参数;然后,基于植被指数+纹理特征+WWPH数据和植被指数+WWPH数据等不同输入数据组合,利用RF算法、SVR算法和PLSR算法构建小麦株高估测模型,根据模型性能的比较,筛选出小麦株高估测适宜的特征数据输入组合和算法,最后根据适宜的特征数据组合和算法进行试验区域小麦株高的估测。结果表明:基于植被指数+WWPH数据+纹理特征组合,利用RF算法构建的小麦株高估算模型对拔节期和抽穗期小麦株高的估测精度均最高,测试集的决定系数(R^(2))分别为0.872和0.887,均方根差(RMSE)分别为1.731 cm和1.335 cm。利用适宜的特征数据组合和算法估测得到研究区域拔节期冬小麦株高为40.46~52.61 cm,试验区域内小麦株高差异较大,而抽穗期小麦株高为60.32~71.94 cm,试验区域内小麦株高总体较均匀,估测结果与田间实测结果基本一致。 展开更多
关键词 冬小麦 株高估测 多源遥感数据
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