农田最佳管理措施是当前控制流域面源污染的主要手段。为控制洱海流域氮磷面源污染,探究洱海流域最佳农田管理措施,采用率定和验证后的SWAT(Soiland Water Assessment Tool)模型,模拟了化肥氮磷减施、改变耕作模式、建立植被缓冲带、建...农田最佳管理措施是当前控制流域面源污染的主要手段。为控制洱海流域氮磷面源污染,探究洱海流域最佳农田管理措施,采用率定和验证后的SWAT(Soiland Water Assessment Tool)模型,模拟了化肥氮磷减施、改变耕作模式、建立植被缓冲带、建立植草河道及综合措施等16个情景下洱海流域氮磷流失削减效果。结果表明:1)率定和验证后的SWAT模型,决定系数(R^(2))最小为0.67,纳什模型效率系数(E_(ns))最小为0.56,符合SWAT模型的模拟精度要求(R^(2)≥0.60,E_(ns)≥0.50),模型适于洱海流域最佳管理措施模拟研究。2)化肥氮磷减施10%、20%和50%时,氮流失削减率为9.1%~14.6%,磷流失削减率为1.7%~5.4%。免耕、浅耕和深耕等耕作模式中,深耕对流域氮磷流失的控制效果最好,氮磷流失削减率分别为13.8%和14.1%。不同宽度植被缓冲带措施下的氮磷流失削减率分别为9.3%~24.8%和10.4%~27.2%。不同长度植草河道措施下的氮磷流失削减率分别为21.3%~39.6%和24.9%~45.2%。3)与单项措施相比,综合措施的氮磷流失削减效果更好,化肥氮磷减施20%+深耕、化肥氮磷减施20%+深耕+5 m宽植被缓冲带、化肥氮磷减施20%+深耕+20 m长植草河道3个措施下,氮流失削减率分别为27.4%、43.7%和41.6%,磷流失削减率分别为19.2%、39.7%和61.1%。综合措施可显著减少流域氮磷面源污染负荷,对于改善流域水环境和提升流域综合环境质量起到重要作用。本研究量化了不同农田管理措施对洱海流域面源污染的影响,筛选了最佳综合管理措施,为洱海流域氮磷面源污染防治提供了理论依据。展开更多
为探究不同栽培密度与叶面肥喷施浓度对水稻叶片光系统Ⅱ(Photosystem II,PSⅡ)荧光参数及SPAD值影响,并筛选出促进水稻光合作用的最佳肥密处理。本研究通过栽培密度及叶面肥喷施浓度裂区试验,利用植物多功能仪测定水稻分蘖期叶片水稻叶...为探究不同栽培密度与叶面肥喷施浓度对水稻叶片光系统Ⅱ(Photosystem II,PSⅡ)荧光参数及SPAD值影响,并筛选出促进水稻光合作用的最佳肥密处理。本研究通过栽培密度及叶面肥喷施浓度裂区试验,利用植物多功能仪测定水稻分蘖期叶片水稻叶片PSⅡ的非光化学猝灭(Non-photochemical quenching,NPQt)、有效量子产量(Effective quantum yield,Phi2)、非调节性能量耗散的量子产量(The quantum yield of unregulated energy dissipation,PhiNO)、调节性能量耗散的量子产量(The quantum yield of regulatory energy dissipation,PhiNPQ)及SPAD值,对各指标数据进行多重比较。研究发现,主区因素栽培密度对NPQt造成显著性影响,副区因素叶面肥喷施浓度对NPQt造成显著性影响,对Phi2及PhiNPQ造成极显著性影响,栽培密度及叶面肥喷施浓度耦合作用对PhiNO造成显著性影响,对Phi2、PhiNPQ造成极显著性影响。随着栽培密度的增加,NPQt呈先下降后上升的趋势、Phi2呈先升高后降低的趋势、PhiNO现先持平后降低的趋势、PhiNPQ先降低后升高的趋势、SPAD呈先上升后降低的趋势。随着叶面肥喷施浓度的增加,NPQt与PhiNPQ呈先增加后减少的趋势、Phi2与SPAD呈递增趋势、PhiNO呈先减少后增加的趋势。在栽培密度及叶面肥喷施浓度交互作用影响下,D4L2处理对水稻叶片的NPQt提升效果最佳,D3L3处理对水稻叶片的Phi2与PhiNO影响效果最佳,D4L3处理对水稻叶片的PhiNPQ提升效果最佳,D1L1处理的水稻叶片的SPAD值最高。综合比较筛选出D4L2处理为最优的栽培措施,可有效增强水稻的光合作用能力。研究表明不同的栽培密度与叶面肥喷施浓度对水稻叶片PSⅡ荧光参数造成的影响不同,利用不同处理下的水稻叶片的光合特性,可以为筛选合理的水稻栽培措施提供依据。展开更多
文摘为探究不同栽培密度与叶面肥喷施浓度对水稻叶片光系统Ⅱ(Photosystem II,PSⅡ)荧光参数及SPAD值影响,并筛选出促进水稻光合作用的最佳肥密处理。本研究通过栽培密度及叶面肥喷施浓度裂区试验,利用植物多功能仪测定水稻分蘖期叶片水稻叶片PSⅡ的非光化学猝灭(Non-photochemical quenching,NPQt)、有效量子产量(Effective quantum yield,Phi2)、非调节性能量耗散的量子产量(The quantum yield of unregulated energy dissipation,PhiNO)、调节性能量耗散的量子产量(The quantum yield of regulatory energy dissipation,PhiNPQ)及SPAD值,对各指标数据进行多重比较。研究发现,主区因素栽培密度对NPQt造成显著性影响,副区因素叶面肥喷施浓度对NPQt造成显著性影响,对Phi2及PhiNPQ造成极显著性影响,栽培密度及叶面肥喷施浓度耦合作用对PhiNO造成显著性影响,对Phi2、PhiNPQ造成极显著性影响。随着栽培密度的增加,NPQt呈先下降后上升的趋势、Phi2呈先升高后降低的趋势、PhiNO现先持平后降低的趋势、PhiNPQ先降低后升高的趋势、SPAD呈先上升后降低的趋势。随着叶面肥喷施浓度的增加,NPQt与PhiNPQ呈先增加后减少的趋势、Phi2与SPAD呈递增趋势、PhiNO呈先减少后增加的趋势。在栽培密度及叶面肥喷施浓度交互作用影响下,D4L2处理对水稻叶片的NPQt提升效果最佳,D3L3处理对水稻叶片的Phi2与PhiNO影响效果最佳,D4L3处理对水稻叶片的PhiNPQ提升效果最佳,D1L1处理的水稻叶片的SPAD值最高。综合比较筛选出D4L2处理为最优的栽培措施,可有效增强水稻的光合作用能力。研究表明不同的栽培密度与叶面肥喷施浓度对水稻叶片PSⅡ荧光参数造成的影响不同,利用不同处理下的水稻叶片的光合特性,可以为筛选合理的水稻栽培措施提供依据。
