YOLO(You Only Look Once)是一种流行的目标检测模型,该模型利用单一神经网络架构即可对图像中的目标进行位置和类别的预测,极大地提高了检测的效率。将YOLO模型应用于植物虫害的检测,不仅可以加快识别速度,还可以提升识别精度。文章阐...YOLO(You Only Look Once)是一种流行的目标检测模型,该模型利用单一神经网络架构即可对图像中的目标进行位置和类别的预测,极大地提高了检测的效率。将YOLO模型应用于植物虫害的检测,不仅可以加快识别速度,还可以提升识别精度。文章阐述了YOLO模型目前在植物虫害检测领域的应用现状,介绍了该模型的优势与面临的挑战,并对其在未来发展进程中的改进策略与方向进行了展望。展开更多
[目的/意义]为解决番茄叶片病虫害检测中面临的环境复杂、目标小、精度低、参数冗余及计算复杂度高等问题,提出了一种新型轻量化、高精度、实时的检测模型——YOLOv10n-YS (You Only Look Once Version10-YS)。[方法]首先,采用C2f_RepVi...[目的/意义]为解决番茄叶片病虫害检测中面临的环境复杂、目标小、精度低、参数冗余及计算复杂度高等问题,提出了一种新型轻量化、高精度、实时的检测模型——YOLOv10n-YS (You Only Look Once Version10-YS)。[方法]首先,采用C2f_RepViTBlock模块替换主干网络的C2f,减少了模型的计算量和参数量。其次,加入带切片操作的注意力机制SimAM,结合原有卷积形成Conv_SWS模块,提升了小目标的特征提取能力。另外,在颈部网络中使用DySample轻量动态上采样模块,使采样点集中在目标区域而不会关注背景部分,实现病虫害的有效识别。最后,将跨通道交互的高效率通道注意力(Efficient Channel Attention with Cross-Channel Interaction,EMCA)替换主干网络的金字塔空间注意力机制(Pyramid Spatial Attention, PSA),进一步提高了主干网络的特征提取能力。[结果与讨论]实验结果显示,YOLOv10n-YS模型在番茄病虫害数据集上展现出了卓越的性能。其平均识别精度、检测准确率和召回率分别达到了92.1%、89.2%和82.1%,相较于原模型,这些指标分别提升了3.8、3.3和4.2个百分点。同时,模型在参数量和计算量上也实现了显著的优化,分别减少了13.8%和8.5%。[结论]这些改进不仅提升了模型的性能,还保持了其轻量化特性,对番茄叶片病虫害的检测具有重要参考价值。展开更多
黄胸蓟马是我国南方地区常见的栖花类害虫,寄主植物广泛,包括蔬菜、果树、花卉等。为明确黄胸蓟马形态特征与发生规律,通过田间系统观察与室内饲养相结合的方法,对其不同发育阶段的形态特征进行描述;并基于文献资料总结该虫的为害特点...黄胸蓟马是我国南方地区常见的栖花类害虫,寄主植物广泛,包括蔬菜、果树、花卉等。为明确黄胸蓟马形态特征与发生规律,通过田间系统观察与室内饲养相结合的方法,对其不同发育阶段的形态特征进行描述;并基于文献资料总结该虫的为害特点、发生规律和防治措施。黄胸蓟马[Thrips hawaiiensis(Morgan)],属缨翅目(Thysanoptera)蓟马科(Thripidae)蓟马属(Thrips),又称香蕉花蓟马、夏威夷蓟马,是一种常见的栖花蓟马(Murai,2001;Wu et al.,2014),常危害植物花蕾和幼果(韩运发,1997)。展开更多
文摘YOLO(You Only Look Once)是一种流行的目标检测模型,该模型利用单一神经网络架构即可对图像中的目标进行位置和类别的预测,极大地提高了检测的效率。将YOLO模型应用于植物虫害的检测,不仅可以加快识别速度,还可以提升识别精度。文章阐述了YOLO模型目前在植物虫害检测领域的应用现状,介绍了该模型的优势与面临的挑战,并对其在未来发展进程中的改进策略与方向进行了展望。
文摘[目的/意义]为解决番茄叶片病虫害检测中面临的环境复杂、目标小、精度低、参数冗余及计算复杂度高等问题,提出了一种新型轻量化、高精度、实时的检测模型——YOLOv10n-YS (You Only Look Once Version10-YS)。[方法]首先,采用C2f_RepViTBlock模块替换主干网络的C2f,减少了模型的计算量和参数量。其次,加入带切片操作的注意力机制SimAM,结合原有卷积形成Conv_SWS模块,提升了小目标的特征提取能力。另外,在颈部网络中使用DySample轻量动态上采样模块,使采样点集中在目标区域而不会关注背景部分,实现病虫害的有效识别。最后,将跨通道交互的高效率通道注意力(Efficient Channel Attention with Cross-Channel Interaction,EMCA)替换主干网络的金字塔空间注意力机制(Pyramid Spatial Attention, PSA),进一步提高了主干网络的特征提取能力。[结果与讨论]实验结果显示,YOLOv10n-YS模型在番茄病虫害数据集上展现出了卓越的性能。其平均识别精度、检测准确率和召回率分别达到了92.1%、89.2%和82.1%,相较于原模型,这些指标分别提升了3.8、3.3和4.2个百分点。同时,模型在参数量和计算量上也实现了显著的优化,分别减少了13.8%和8.5%。[结论]这些改进不仅提升了模型的性能,还保持了其轻量化特性,对番茄叶片病虫害的检测具有重要参考价值。
文摘黄胸蓟马是我国南方地区常见的栖花类害虫,寄主植物广泛,包括蔬菜、果树、花卉等。为明确黄胸蓟马形态特征与发生规律,通过田间系统观察与室内饲养相结合的方法,对其不同发育阶段的形态特征进行描述;并基于文献资料总结该虫的为害特点、发生规律和防治措施。黄胸蓟马[Thrips hawaiiensis(Morgan)],属缨翅目(Thysanoptera)蓟马科(Thripidae)蓟马属(Thrips),又称香蕉花蓟马、夏威夷蓟马,是一种常见的栖花蓟马(Murai,2001;Wu et al.,2014),常危害植物花蕾和幼果(韩运发,1997)。
