期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到476篇文章
< 1 2 … 24 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
构建全国迁飞性害虫空地一体化监测预警技术体系的理论与实践
1
作者 曾娟 张浩文 +4 位作者 刘杰 张熠玚 卞悦 孟泽华 吴孔明 《植物保护》 北大核心 2025年第5期98-112,167,共16页
迁飞性害虫多发频发、突发暴发形势严峻,是长期威胁国家粮食安全、生物安全和生态环境安全的重大生物灾害。为解决迁飞性害虫“来无影、去无踪”“落地成灾”的防控难题,我国逐步建立健全了监测预警的专业机构、队伍体系、技术方法,尤... 迁飞性害虫多发频发、突发暴发形势严峻,是长期威胁国家粮食安全、生物安全和生态环境安全的重大生物灾害。为解决迁飞性害虫“来无影、去无踪”“落地成灾”的防控难题,我国逐步建立健全了监测预警的专业机构、队伍体系、技术方法,尤其是创立和发展了异地测报理论和调查监测标准化体系、迁飞规律机制和行为生物学解析方法、迁飞背景场分析和轨迹溯源追踪手段。“十四五”以来,针对迁飞性害虫精准监测预警技术缺乏、主动防御风险能力不足的重大实践问题,以全国昆虫雷达联网运行为驱动,构建和应用了全国迁飞性害虫空地一体化监测预警技术体系,实现了大区联网监测、实时动态跟踪和超前精准预警,成为全面贯彻“关口前移”理念、系统重塑监测网络布局、跨越式提升技术装备智能化水平的生动实践。 展开更多
关键词 迁飞性害虫 空地一体化技术体系 精准监测预警
在线阅读 下载PDF
机器视觉技术在植物保护应用中的研究进展
2
作者 戴军 《广西植保》 2025年第2期27-31,共5页
机器视觉技术是通过机器模拟学习人类视觉处理图像信息的技术。作为人工智能的一种新兴技术,其在植物保护领域突破了传统人工作业效率低和成本高等束缚,发挥了机器作业的全天化与自动化优势,对病虫害的智能化监测和防治意义重大。鉴于此... 机器视觉技术是通过机器模拟学习人类视觉处理图像信息的技术。作为人工智能的一种新兴技术,其在植物保护领域突破了传统人工作业效率低和成本高等束缚,发挥了机器作业的全天化与自动化优势,对病虫害的智能化监测和防治意义重大。鉴于此,该文综述了机器视觉技术在植物保护领域应用中的研究进展,阐述了机器视觉技术应用的逻辑机理,分析了该技术在杂草监测、病虫害监测和无人机精准施药等方面的实际应用效果,讨论了其不足,展望了其应用前景。 展开更多
关键词 农业 植物保护 智能管理 机器学习 视觉技术
在线阅读 下载PDF
农作物病虫害监测预警系统技术分析
3
作者 孙继东 《农业科技与装备》 2025年第5期24-25,共2页
随着大数据技术和人工智能技术的不断发展,农作物病虫害监测预警系统也在不断发展和完善。围绕农作物病虫害监测预警系统展开深入分析,系统阐述了该系统所依托的核心技术及其具体应用。在技术层面,详细分析了物联网技术、大数据分析技... 随着大数据技术和人工智能技术的不断发展,农作物病虫害监测预警系统也在不断发展和完善。围绕农作物病虫害监测预警系统展开深入分析,系统阐述了该系统所依托的核心技术及其具体应用。在技术层面,详细分析了物联网技术、大数据分析技术、人工智能与机器学习技术等在系统中的作用机制,为推动现代农业高质量发展提供支持。 展开更多
关键词 农作物 病虫害 监测预警系统 物联网技术
在线阅读 下载PDF
激光技术在植物保护中的应用与研究进展 被引量：1
4
作者 秦伟博 于合龙 +5 位作者 毕春光 徐兴梅 杨明来 王靖宇 杨莉 陈日曌 《吉林农业大学学报》 北大核心 2025年第4期618-625,共8页
激光技术作为一种新兴的农业物理防治方法,近年来在植物保护领域受到广泛关注。相较于传统化学防控方法,其具备非接触性、高靶向性和能量可控等突出优势,能够有效减少环境污染与非靶标效应,契合绿色农业的发展需求。已有研究表明,激光... 激光技术作为一种新兴的农业物理防治方法,近年来在植物保护领域受到广泛关注。相较于传统化学防控方法,其具备非接触性、高靶向性和能量可控等突出优势,能够有效减少环境污染与非靶标效应,契合绿色农业的发展需求。已有研究表明,激光处理不仅可以显著抑制病原微生物活性,还能诱导植物有关防御基因的表达及次生代谢产物的积累。在害虫防治方面,激光可精准地作用于害虫体表或内部组织,诱导个体死亡或干扰其发育进程;在杂草治理中,通过激光靶向破坏杂草组织,实现高效、环保的物理除草。通过系统梳理激光技术在植物保护中的研究进展,进一步探讨其在现代绿色植物保护体系中的应用潜力,为农业可持续发展提供理论依据与实践指导。 展开更多
关键词 激光技术 植物保护 植物病害 害虫防治 杂草治理
原文传递
Dense-YOLO:一种用于监测复杂场景灰飞虱虫害的检测算法 被引量：1
5
作者 李善达 王虎奇 +3 位作者 丛佩超 冯浩 胥羽涛 李添恒 《广西科技大学学报》 2025年第3期24-32,共9页
灰飞虱为典型田间害虫,不仅危害作物发育,而且会给农民带来重大经济损失,影响正常的粮食供应。采用基于深度学习技术的目标检测算法监测灰飞虱分布状态可取代繁琐的传统人工观察与计数,同时其使用成本较低。本文基于YOLOv5开发一种新型... 灰飞虱为典型田间害虫,不仅危害作物发育,而且会给农民带来重大经济损失,影响正常的粮食供应。采用基于深度学习技术的目标检测算法监测灰飞虱分布状态可取代繁琐的传统人工观察与计数,同时其使用成本较低。本文基于YOLOv5开发一种新型灰飞虱小目标检测算法Dense-YOLO,用于准确检测并计数分布于复杂田间且不同种类的灰飞虱,通过在YOLOv5主干网络中融合CSPDenseNet以促进浅层特征的重复使用,从而提高网络对小目标的检测能力。实验结果表明,Dense-YOLO的检测AP@0.5∶0.95、AR、F1评分分别可达52.4%、61.5%、56.6%,较YOLOv5分别提升2.2、0.7、1.6百分点,平均耗时为58.82 ms,在满足高精度的同时具有较快的推理速度,可满足灰飞虱小目标虫害实时监测的使用需求,同时该方法也可用于对其他不同类型作物虫害的实时监测。 展开更多
关键词 灰飞虱 虫害监测 YOLO 密集单元 残差网络
在线阅读 下载PDF
基于无人机多光谱遥感的水稻二化螟冬前虫量测算
6
作者 曹梦娇 白石 +3 位作者 唐攀攀 徐红星 王晔青 周国鑫 《江苏农业学报》 北大核心 2025年第2期305-312,共8页
为实现稻田二化螟冬前虫量的精确测算,本研究在二化螟差异化防控的基础上,利用无人机获取水稻灌浆期和蜡熟期的双时相多光谱数据,并结合虫量稳定期的冬前虫量田间调查,基于线性回归、支持向量机回归、随机森林回归、岭回归、Lasso回归... 为实现稻田二化螟冬前虫量的精确测算,本研究在二化螟差异化防控的基础上,利用无人机获取水稻灌浆期和蜡熟期的双时相多光谱数据,并结合虫量稳定期的冬前虫量田间调查,基于线性回归、支持向量机回归、随机森林回归、岭回归、Lasso回归和贝叶斯回归等方法构建稻田二化螟冬前虫量的遥感估算模型。结果表明,灌浆期450 nm(b1)、660 nm(b3)波段的光谱反射率和蜡熟期的归一化植被指数(NDVI)与稻田二化螟冬前虫量存在极显著的线性相关;不同回归方法下,采用双时相数据建立的稻田二化螟冬前虫量遥感估算模型的估算值与观测值的相关性整体上优于单时相数据,其中,基于双时相遥感数据和随机森林回归模型建立的估算方法最佳,测试集和训练集的估算虫量和观测虫量相关系数分别达0.85和0.94,且此方法下稻田二化螟冬前虫量的估算结果更符合田间实际情况。本研究基于无人机技术建立的稻田二化螟冬前虫量估算方法,可为稻田二化螟的精确防控提供依据。 展开更多
关键词 二化螟 冬前虫量 多光谱 随机森林 双时相
在线阅读 下载PDF
基于无人机多光谱遥感的早稻二化螟为害程度评价
7
作者 曹梦娇 白石 +3 位作者 唐攀攀 王晔青 徐红星 周国鑫 《浙江农业学报》 北大核心 2025年第3期603-611,共9页
为明确无人机多光谱遥感技术能否用于早稻二化螟为害程度评估,通过喷施不同农药、不同次数来控制二化螟的为害,利用多光谱无人机获取b1(450 nm)、b2(555 nm)、b3(660 nm)、b4(720 nm)、b5(750 nm)、b6(840 nm)波段的反射率数据,记录田... 为明确无人机多光谱遥感技术能否用于早稻二化螟为害程度评估,通过喷施不同农药、不同次数来控制二化螟的为害,利用多光谱无人机获取b1(450 nm)、b2(555 nm)、b3(660 nm)、b4(720 nm)、b5(750 nm)、b6(840 nm)波段的反射率数据,记录田间作物生长状态和环境信息,采用线性回归、支持向量机、随机森林、岭回归、Lasso回归和贝叶斯回归等6种机器学习模型,研究了在3个时间段获取的多光谱数据和二化螟为害率的相关性。结果表明,基于双时相(抽穗期、腊熟期)数据的支持向量机模型更能反映二化螟为害信息,预测结果与实际的田间二化螟为害程度相对一致。研究结果初步证实,无人机多光谱遥感结合双时相支持向量机模型可有效评估二化螟的为害程度,可为智慧植保的发展提供一定的理论依据与参考。 展开更多
关键词 二化螟 为害率 多光谱 建模
在线阅读 下载PDF
基于SE-MobileNetV2的葡萄叶部病害识别方法 被引量：1
8
作者 程浈浈 张必详 +2 位作者 程一帆 缪百灵 龚守富 《北方园艺》 北大核心 2025年第5期131-140,共10页
以PlantVillage公开数据集的4种葡萄叶部病害为试材,提出了一种基于改进MobileNetV2模型的轻量化识别方法,该方法以轻量级MobileNetV2模型为基础,通过在模型瓶颈层中引入SE注意力机制,增强模型对关键特征的关注能力,从而进一步优化识别... 以PlantVillage公开数据集的4种葡萄叶部病害为试材,提出了一种基于改进MobileNetV2模型的轻量化识别方法,该方法以轻量级MobileNetV2模型为基础,通过在模型瓶颈层中引入SE注意力机制,增强模型对关键特征的关注能力,从而进一步优化识别性能和减少模型参数数量,以期为实现病害的高精度诊断,同时有效降低计算资源需求提供参考依据。结果表明:改进后的模型在测试集上的识别准确率达97.5%,较原始MobileNetV2提升4.5%;与ResNet50、ResNet34和ShuffleNetV2模型相比,平均准确率分别提高10.2、18.7、28.2个百分点,且模型大小仅为20.7 MB,实现了模型运行成本和精确度的平衡,为葡萄叶部病害识别问题提供了解决方案。 展开更多
关键词 葡萄 叶部病害 注意力机制 图像分类
原文传递
基于实例白化与特征恢复的草莓病害识别领域泛化方法
9
作者 胡晓波 许桃胜 +2 位作者 王成军 朱洪波 甘雷 《智慧农业(中英文)》 2025年第1期124-135,共12页
[目的/意义]基于深度神经网络的草莓病害识别模型通常假设训练集(源域)和测试集(目标域)满足独立同分布。然而,在实际应用中由于光照、背景环境和草莓品种等多种因素的影响,测试集与训练集存在领域差异,造成模型在应用过程中的识别精度... [目的/意义]基于深度神经网络的草莓病害识别模型通常假设训练集(源域)和测试集(目标域)满足独立同分布。然而,在实际应用中由于光照、背景环境和草莓品种等多种因素的影响,测试集与训练集存在领域差异,造成模型在应用过程中的识别精度出现明显下降。针对这一问题,本研究提出一种基于实例白化与特征恢复的领域泛化方法,用于提升草莓病害识别模型的泛化性能。[方法]该方法首先利用实例白化技术消除源域和目标域间的风格差异,再从滤除的风格特征中提取任务相关特征,最后将任务相关特征恢复到白化后的特征中,以减轻实例白化对特征类别区分度的影响。为增强从风格特征中分离任务相关特征的效果,设计了两个特征提取器分别提取任务相关和任务无关特征,并采用双段恢复损失约束两特征提取器所提取特征与任务的相关性,引入互信息损失确保特征的相互独立,进一步增强特征分类效果。[结果和讨论]该方法可以在不降低源域识别精度的前提下,有效提升各病害识别模型在目标域上的泛化性能,如AlexNet加入该算法后,其不同风格目标域上的识别精度可分别提升3.97个百分点和2.79个百分点。相较于IBN-Net(Instance Batch Normalization Net)、可切换白化(Switchable Whitening,SW)、样式归一化和恢复模块(Style Normalization and Restitution,SNR)等其他领域泛化方法,该算法在测试数据集上的泛化性能可分别提高2.63%、2.35%和1.14%。[结论]本方法可有效提升基于深度学习的草莓病害识别模型在目标域中的泛化性能,可为草莓病害精准识别提供可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 深度神经网络 草莓病害识别 实例白化 特征恢复 领域泛化
在线阅读 下载PDF
无人机遥感监测在农田病虫害防控中的关键技术 被引量：1
10
作者 智庆宇 《农业工程技术》 2025年第8期12-14,共3页
随着农业现代化的发展,无人机遥感监测技术在病虫害防控中得到广泛应用。该文通过仿真模型分析了作物健康、病虫害密度、气象环境和农药施用效果对防控的影响。结果表明实施无人机遥感监测后,作物健康状况改善,病虫害密度减少,农药施用... 随着农业现代化的发展,无人机遥感监测技术在病虫害防控中得到广泛应用。该文通过仿真模型分析了作物健康、病虫害密度、气象环境和农药施用效果对防控的影响。结果表明实施无人机遥感监测后,作物健康状况改善,病虫害密度减少,农药施用效果提升,气象环境对病虫害传播的影响得到有效监控。进一步说明,基于无人机技术的防控措施显著提高效率,优化农业生产环境。 展开更多
关键词 无人机遥感监测 病虫害防控 农业现代化 精准施药
在线阅读 下载PDF
一种智能农作物病虫害诊断与预警系统设计
11
作者 陈禾呈 徐能坤 +2 位作者 胡博胜 徐尉豪 谢红标 《中国科技信息》 2025年第7期83-87,共5页
1背景当前病虫害监测主要依赖植保人员田间观察记录,存在效率低、准确性不足等问题。本文旨在通过应用机器视觉、物联网、大数据等先进技术,实现对农作物病虫害的实时监测与预警等,提高监测效率和准确性,及时掌握病虫害发生动态,为科学... 1背景当前病虫害监测主要依赖植保人员田间观察记录,存在效率低、准确性不足等问题。本文旨在通过应用机器视觉、物联网、大数据等先进技术,实现对农作物病虫害的实时监测与预警等,提高监测效率和准确性,及时掌握病虫害发生动态,为科学防控提供有力支持。通过智能诊断与预警系统,可以精准识别病虫害种类、发生程度和扩散趋势,为制定科学合理的防控策略提供数据支撑。这有助于减少农药的盲目使用,降低环境污染,同时提高防控效果,保障农作物健康生长。且病虫害是影响农作物产量和质量的重要因素。该系统的实施,有助于及时发现并控制病虫害的扩散,减少农作物损失,保障农业生产安全,进而维护国家粮食安全。 展开更多
关键词 农作物病虫害 病虫害种类 田间观察 病虫害监测 科学防控 农业生产安全 防控策略 机器视觉
在线阅读 下载PDF
浦北县现代植保技术应用初报
12
作者 杨宁宁 陈基华 +3 位作者 梁家尧 张志平 冯娟 林振南 《广西植保》 2025年第2期32-35,共4页
浦北县始终坚持“预防为主,综合防治”植保方针,深耕“绿色植保”,拓展“智慧植保”,践行科学技术是第一生产力,积极推广应用植保新技术,在农作物病虫害智能化监测预报技术、植保无人机和绿色防控技术等现代植保技术推广应用中,总结经验... 浦北县始终坚持“预防为主,综合防治”植保方针,深耕“绿色植保”,拓展“智慧植保”,践行科学技术是第一生产力,积极推广应用植保新技术,在农作物病虫害智能化监测预报技术、植保无人机和绿色防控技术等现代植保技术推广应用中,总结经验,分析问题,提出对策建议。 展开更多
关键词 浦北县 现代植保技术 推广应用 智能 绿色防控技术
在线阅读 下载PDF
基于英文语音识别的无人机检测水稻研究
13
作者 李梦莹 《北方水稻》 2025年第1期38-43,共6页
随着无人机技术的广泛应用,水稻检测领域的实际需求不断提高,因此研究引入英文语音识别模块,来建立先进的无人机控制结构和检测技术。首先分析无人机的检测设备和航行控制方法,结合配套设备对其检测技术提供较好的基础。其次对英文语音... 随着无人机技术的广泛应用,水稻检测领域的实际需求不断提高,因此研究引入英文语音识别模块,来建立先进的无人机控制结构和检测技术。首先分析无人机的检测设备和航行控制方法,结合配套设备对其检测技术提供较好的基础。其次对英文语音识别处理技术进行分析,以嵌入无人机控制系统从而实现英文语音控制无人机作业。最后对英文语音识别的无人机进行水稻检测,得出环境噪声为40 dB时,英文指令识别的精度为93.5%,识别效率为38 ms。水稻病害程度和生理参数的相关高达0.81,综合以上结果表明基于英文语音识别的无人机在水稻检测的先进性,并为国际田间作业提供技术参考。 展开更多
关键词 英文语音识别 无人机 航行控制 水稻检测 病害程度
在线阅读 下载PDF
引入机器视觉的盆栽花卉病虫害早期智能识别与精准施药技术
14
作者 康莹莹 《数字农业与智能农机》 2025年第9期90-93,共4页
为解决盆栽花卉病虫害防治中早期识别难、施药不精准等问题,提升花卉品质与产业效益,采用基于机器视觉的技术手段,从两方面展开研究:早期智能识别方面,通过优化图像采集环节,综合考虑设备、光照、角度、距离等因素获取高质量图像;运用... 为解决盆栽花卉病虫害防治中早期识别难、施药不精准等问题,提升花卉品质与产业效益,采用基于机器视觉的技术手段,从两方面展开研究:早期智能识别方面,通过优化图像采集环节,综合考虑设备、光照、角度、距离等因素获取高质量图像;运用颜色、纹理、形状等多特征提取方法,并融合降维以增强特征有效性;对比分析支持向量机、卷积神经网络等分类识别算法,结合集成学习提升识别准确率。精准施药方面,针对不同种植规模选型改造施药设备,集成视觉系统与智能模块;依据病虫害信息与花卉特性动态调控农药浓度、压力、流量及施药时间;基于种植布局与病虫害分布,规划规则网格或智能避障动态路径。研究结果表明,机器视觉技术能有效实现病虫害早期精准识别,指导精准施药,降低了农药使用量与环境风险,提高了花卉健康水平与产业可持续性。 展开更多
关键词 机器视觉 盆栽花卉 病虫害 精准施药技术
在线阅读 下载PDF
信息技术在农作物病虫害智能监测中的应用与建议
15
作者 成辉 《农业工程技术》 2025年第5期70-71,共2页
为了更好地实现农作物病虫害的实时检测,该文探讨和分析了利用信息化手段进行农作物病虫害的智能监测的应用和建议。通过对农作物病虫害智能监测方法的研究,提出将遥感技术和人工智能技术应用于农作物病虫害的智能监测,并对其在农业生... 为了更好地实现农作物病虫害的实时检测,该文探讨和分析了利用信息化手段进行农作物病虫害的智能监测的应用和建议。通过对农作物病虫害智能监测方法的研究,提出将遥感技术和人工智能技术应用于农作物病虫害的智能监测,并对其在农业生产中的应用进行了展望。 展开更多
关键词 信息技术 农作物 病虫害 智能监测
在线阅读 下载PDF
基于可移动智能监测工具的稻飞虱识别效果评价
16
作者 韦强 李广香 +2 位作者 覃丹河 张世联 余兰芳 《广西植保》 2025年第3期10-12,共3页
使用田间可移动智能监测调查工具——AR眼镜对田间稻飞虱进行调查,以人工调查为对照,结果表明,使用工具调查数据准确,在田间发生量较少时人工调查识别更快,但在田间发生量较大时使用工具识别时间更短,读数更精准,有迹可查,其科学性、准... 使用田间可移动智能监测调查工具——AR眼镜对田间稻飞虱进行调查,以人工调查为对照,结果表明,使用工具调查数据准确,在田间发生量较少时人工调查识别更快,但在田间发生量较大时使用工具识别时间更短,读数更精准,有迹可查,其科学性、准确性均优于人工调查。 展开更多
关键词 AR眼镜调查 传统人工调查 稻飞虱 监测
在线阅读 下载PDF
无人机遥感技术在农田病虫害智能监测与防控中的应用研究
17
作者 吴垠宽 《河北农业》 2025年第9期53-54,共2页
主要对无人机遥感技术在农田病虫害监测防控中应用这一主题进行研究,阐述无人机遥感技术的工作原理和优点,以及无人机遥感技术在农田病虫害监测方面的应用方法,如数据采集、分析等,并结合实际案例展示这些应用方法是否有效,从而提升农... 主要对无人机遥感技术在农田病虫害监测防控中应用这一主题进行研究,阐述无人机遥感技术的工作原理和优点,以及无人机遥感技术在农田病虫害监测方面的应用方法,如数据采集、分析等,并结合实际案例展示这些应用方法是否有效,从而提升农田病虫害的管理成效。 展开更多
关键词 无人机 遥感技术 农田病虫害 监测防控
在线阅读 下载PDF
物联网实时监测网络赋能水稻二化螟性诱监测智能化升级
18
作者 金健 查林林 +2 位作者 孙健 赖婷珍 吴辉辉 《农业工程技术》 2025年第20期26-27,共2页
庐山市水稻二化螟频发制约水稻产业绿色发展。通过部署基于LoRaWAN的物联网监测系统,集成六边形拓扑组网、多模态传感终端及边缘智能模型,实现虫情实时监测。虫情预报准确率显著提升,水稻单产提高15.3 kg/亩(1亩=1/15 hm^(2)),防治成本... 庐山市水稻二化螟频发制约水稻产业绿色发展。通过部署基于LoRaWAN的物联网监测系统,集成六边形拓扑组网、多模态传感终端及边缘智能模型,实现虫情实时监测。虫情预报准确率显著提升,水稻单产提高15.3 kg/亩(1亩=1/15 hm^(2)),防治成本显著降低,为相关领域研究提供了可借鉴的技术路径和实践经验。 展开更多
关键词 现代信息技术 水稻虫害预测 物联网 二化螟
在线阅读 下载PDF
光谱技术在作物杂草识别中的研究现状与展望
19
作者 杨峰 杨淑婷 《宁夏农林科技》 2025年第4期53-56,共4页
光谱技术作为精准农业的重要感知手段,在作物杂草识别领域展现出显著优势。通过技术集成与系统优化,光谱技术有望成为智慧农业核心工具,推动农田管理向精准化、无人化迈进,为绿色农业与可持续发展提供关键技术支撑。系统综述了光谱技术... 光谱技术作为精准农业的重要感知手段,在作物杂草识别领域展现出显著优势。通过技术集成与系统优化,光谱技术有望成为智慧农业核心工具,推动农田管理向精准化、无人化迈进,为绿色农业与可持续发展提供关键技术支撑。系统综述了光谱技术的原理、研究现状、关键技术及存在的挑战与发展局限性。 展开更多
关键词 光谱技术 作物杂草 识别
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv8的复杂环境下农田害虫检测算法
20
作者 楚家 肖敏 +2 位作者 周迅 任东 余文畅 《江苏农业科学》 北大核心 2025年第16期192-204,共13页
针对农田复杂环境中害虫体积小、分布密集、形态多变、数量庞大且分布不均等特性导致的识别检测难题,提出一种基于改进YOLO v8的害虫识别检测方法,该方法融合了可变形卷积v4(DCNv4)技术的优势,创新性地设计了C2f-DCNv4模块,该模块能够... 针对农田复杂环境中害虫体积小、分布密集、形态多变、数量庞大且分布不均等特性导致的识别检测难题,提出一种基于改进YOLO v8的害虫识别检测方法,该方法融合了可变形卷积v4(DCNv4)技术的优势,创新性地设计了C2f-DCNv4模块,该模块能够灵活对特征进行采样,从而更有效地捕捉不同尺寸害虫间的细微特征差异。在YOLO v8模型的Neck部分,采用动态群随机转换器(DGST)模块替换原有的C2f模块,不仅简化了网络结构,还显著提升了模型的性能。此外,将卷积注意力模块(CBAM)集成到YOLO v8模型中,使模型能够更加聚焦于害虫特征,进而提高识别的准确性。在损失函数上,采用WIoU损失函数替代传统的CIoU损失函数,以期提升模型的泛化能力和检测精度。在实际农田复杂场景中建立了1个数据集,并进行试验。结果显示,改进后的算法检测精确率达到了94.3%,召回率为93.2%,平均精确度达到了97.8%,分别比原来的模型提高了1.8、2.2、2.3百分点。从试验结果看,该算法在害虫的实际检测方面效果显著,为解决复杂环境下的害虫准确检测问题提供了新思路,具有重要的实用价值和研究意义。 展开更多
关键词 害虫检测 DCNv4 DGST YOLOv8
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 24 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部