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基于MaxEnt模型的玉林市八角尺蠖虫害易发区域预测
1
作者 何江 梁丽卡 +2 位作者 李乐 温天成 李军集 《绿色科技》 2026年第1期46-52,共7页
本研究旨在揭示八角尺蠖在广西玉林市的空间分布规律及其潜在风险区域,为八角产业的虫害防控提供科学依据。以玉林市为研究区,利用卫星遥感识别的八角尺蠖空间分布数据,结合气候、地形、土壤等13类环境因子,采用最大熵模型(MaxEnt)对八... 本研究旨在揭示八角尺蠖在广西玉林市的空间分布规律及其潜在风险区域,为八角产业的虫害防控提供科学依据。以玉林市为研究区,利用卫星遥感识别的八角尺蠖空间分布数据,结合气候、地形、土壤等13类环境因子,采用最大熵模型(MaxEnt)对八角尺蠖虫害的适生区进行模拟与风险评估。通过模型训练与验证,结果表明:模型AUC均值为0.872,预测精度较高。影响八角尺蠖分布的主要环境因子包括月平均温度、坡度和土壤湿度,其中温度对模型贡献最大。空间预测结果显示,玉林市大部分区域为中等易发区,高易发区零星分布于市中部和西部地区,兴业县与福绵区为虫害重点防控区域。MaxEnt模型可有效识别八角尺蠖潜在分布区,为区域虫害监测与防治决策提供重要的技术支撑。 展开更多
关键词 八角尺蠖 MaxEnt模型 环境因子 易发性预测 虫害防治
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2026年全省农作物主要病虫害发生趋势预报
2
作者 刘志峰 尹祥杰 +2 位作者 郝丽萍 王莉 陈磊 《种子科技》 2026年第1期241-242,共2页
近期,山西省植物保护植物检疫中心组织省内植保机构、山西农大、省气候中心有关专家,对2026年全省农作物主要病虫害发生趋势进行会商。综合分析病虫源基数、种植制度、作物布局和气候等因素,预计2026年小麦、玉米、马铃薯、杂粮等作物... 近期,山西省植物保护植物检疫中心组织省内植保机构、山西农大、省气候中心有关专家,对2026年全省农作物主要病虫害发生趋势进行会商。综合分析病虫源基数、种植制度、作物布局和气候等因素,预计2026年小麦、玉米、马铃薯、杂粮等作物主要病虫害呈中等(局部偏重)发生态势,发生程度重于2025年,全省农作物病虫害预计发生面积7990万亩次,比2025年增加7.5%。麦蜘蛛、蚜虫、茎基腐病、白粉病在运城、临汾麦区局部偏重发生;玉米叶螨、双斑萤叶甲、大斑病在中、北部春玉米区局部偏重发生,玉米螟、棉铃虫、穗腐病在中、南部玉米区局部偏重发生;马铃薯晚疫病在北部主产区局部偏重发生,需做好监测防控工作,努力减轻产量损失。 展开更多
关键词 马铃薯 农作物 玉米 病虫害 2026年
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2026年湖北省农作物主要病虫害发生趋势
3
作者 刘芹 张雅宣 +2 位作者 张求东 袁浩 周华众 《湖北植保》 2026年第1期70-73,共4页
根据病虫基数、种植品种、作物苗情和气象预报等因素,结合病虫发生规律综合研判,预计2026年小麦、水稻、玉米、马铃薯、油菜等粮油作物重大病虫整体呈中等至偏重发生态势。其中,小麦赤霉病、油菜菌核病、马铃薯晚疫病偏重发生,局部大发... 根据病虫基数、种植品种、作物苗情和气象预报等因素,结合病虫发生规律综合研判,预计2026年小麦、水稻、玉米、马铃薯、油菜等粮油作物重大病虫整体呈中等至偏重发生态势。其中,小麦赤霉病、油菜菌核病、马铃薯晚疫病偏重发生,局部大发生,条锈病全省大部麦区中等发生;水稻上一代二化螟大发生,二三代二化螟、主害代“两迁”害虫、纹枯病偏重发生,稻瘟病和稻曲病局部有偏重流行风险;玉米上三代玉米螟偏重发生,草地贪夜蛾秋玉米上偏重发生,夏玉米上中等发生;茶树上茶小绿叶蝉偏重发生;蔬菜上霜霉病、灰霉病、软腐病、甜菜夜蛾、小菜蛾、斜纹夜蛾、烟粉虱等病虫大发生。 展开更多
关键词 湖北省 农作物 病虫害 趋势
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基于MaxEnt模型预测松大盾象在中国的适生区分布及危险性分析
4
作者 钟米娜 齐葆新 +2 位作者 祁骁杰 熊桃花 秦誉嘉 《植物检疫》 2026年第1期83-88,共6页
松大盾象严重危害松属、云杉属、落叶松属等针叶树,已在中国青海省造成云杉、油松和樟子松大量死亡。为明确该害虫在中国的适生区分布及风险程度,本研究基于已知的全球分布数据和19个历史气候条件下的生物气候变量因子,利用MaxEnt模型和... 松大盾象严重危害松属、云杉属、落叶松属等针叶树,已在中国青海省造成云杉、油松和樟子松大量死亡。为明确该害虫在中国的适生区分布及风险程度,本研究基于已知的全球分布数据和19个历史气候条件下的生物气候变量因子,利用MaxEnt模型和ArcGIS软件对其在中国的适生区进行预测,并对松大盾象在中国的危险性作出综合评价。结果显示,历史气候条件下,松大盾象在中国的适生区主要分布于西北及西南地区,其中高度适生区主要分布于甘肃南部、陕西南部、四川中部、贵州西北部、云南北部和西藏东南部,中低度适生区主要分布于四川、重庆、贵州、云南、福建、浙江、湖北西部、西藏东南部以及甘肃南部。根据MaxEnt模型预测及风险评估结果,其在中国的风险值为2.21,属于高度危险。本研究为科学指导检疫与防控策略提供重要参考。 展开更多
关键词 松大盾象 MaxEnt模型 潜在地理分布 风险评估
原文传递
要闻简报
5
《农化市场十日讯》 2026年第1期6-7,共2页
2026年全国农作物重大病虫害发生趋势预报近期,全国农技中心组织植保机构和科研教学单位专家,对2026年全国农作物重大病虫害发生趋势进行分析会商。综合分析病虫源基数、种植制度、作物布局和气候等因素,预计2026年小麦、水稻、玉米、... 2026年全国农作物重大病虫害发生趋势预报近期,全国农技中心组织植保机构和科研教学单位专家,对2026年全国农作物重大病虫害发生趋势进行分析会商。综合分析病虫源基数、种植制度、作物布局和气候等因素,预计2026年小麦、水稻、玉米、马铃薯等主要粮食作物和油料、蔬菜作物上23种重大病虫害呈重发态势,全国预计发生面积22.50亿亩次,比2025年减少10.6%,需做好监测防控工作,努力减轻产量损失。 展开更多
关键词 重大病虫害 趋势预报 农作物
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恩施烟区昆虫多样性及优势捕食性天敌发生动态研究
6
作者 郑雪眉 夏鹏亮 +6 位作者 王博 卢砚 梅建飞 孙加伟 张世泽 刘同先 冯毅 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第4期133-142,共10页
【目的】明确恩施烟田捕食性天敌昆虫种类及其发生动态,为烟草有害生物的绿色防控提供参考。【方法】2019年1月至2021年7月,采用马来氏网对恩施烟田昆虫进行监测调查,并利用Rényi多样性、相对丰富度、非度量多维尺度分析(non-metri... 【目的】明确恩施烟田捕食性天敌昆虫种类及其发生动态,为烟草有害生物的绿色防控提供参考。【方法】2019年1月至2021年7月,采用马来氏网对恩施烟田昆虫进行监测调查,并利用Rényi多样性、相对丰富度、非度量多维尺度分析(non-metric multidimensional scaling,NMDS)等方法,对捕食性天敌进行多样性和相似性分析,并进一步分析了温度与捕食性天敌发生动态的关系。【结果】2019年1月至2021年7月,在恩施烟田共捕获捕食性天敌4 092头,隶属于5目8科36属46种,其中优势类群为食蚜蝇科(Syrphidae)和瓢虫科(Coccinellidae),优势种为长翅细腹蚜蝇(Sphaerophoria menthastri)、东方墨蚜蝇(Melanostoma orientale)、暗红小蚜蝇(Paragus haemorrhous)、龟纹瓢虫(Propylaea japonica)、盖端小瓢虫(Scymnus perdere)和异色瓢虫(Harmonia axyridis);共捕获植食性害虫33 614头,包括半翅目(Hemiptera)叶蝉科(Cicadellidae)21 926头,异翅亚目植食性蝽类(Phytophagous Heteroptera)5 709头,鳞翅目(Lepidoptera)昆虫4 695头,直翅目(Orthoptera)昆虫1 284头。研究发现,随着环境温度的升高,捕食性食蚜蝇和瓢虫数量均显著增加。2020年捕食性食蚜蝇的物种多样性略高于2019年;2021年捕食性食蚜蝇的物种多样性在尺度参数α值大于0.25时显著高于2019年和2020年,在α值小于0.25时最低。2020年捕食性食蚜蝇的物种组成与2021年基本相同,但均与2019年存在显著差异。捕食性瓢虫群落结构稳定,2019-2021年其物种多样性变化并不显著;2020年其物种多样性高于2021年,2019年其物种多样性在α值小于1时高于其他年份,在α值大于1时急剧下降。2019年捕食性瓢虫的物种组成最丰富,2020年和2021年较2019年有所缩减,但2020年与2021年的物种组成高度相似。【结论】恩施地区烟田优势天敌类群为食蚜蝇科和瓢虫科,环境温度对捕食性天敌的数量影响较大。其中2021年捕食性食蚜蝇的物种多样性最高,2019年其物种组成丰富度最高;捕食性瓢虫群落结构稳定,2019年其物种多样性和物种组成丰富度均最高。 展开更多
关键词 烟田 捕食性天敌 昆虫多样性 湖北恩施
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高空灯与黑光灯对草地螟成虫监测效果的差异分析 被引量：3
7
作者 程云霞 康爱国 +2 位作者 王泱洋 高峰 江幸福 《植物保护》 北大核心 2025年第3期62-68,共7页
随着高空灯在草地螟Loxostege sticticalis种群动态监测中的普遍应用,分析高空灯的监测数据特点及其与传统黑光灯差异,对基于高空灯监测数据进行种群动态趋势预测有着重要的意义。本研究通过提取并定义一系列的描述参数,系统分析了河北... 随着高空灯在草地螟Loxostege sticticalis种群动态监测中的普遍应用,分析高空灯的监测数据特点及其与传统黑光灯差异,对基于高空灯监测数据进行种群动态趋势预测有着重要的意义。本研究通过提取并定义一系列的描述参数,系统分析了河北省康保县2014年-2023年连续10年高空灯及黑光灯监测草地螟成虫的动态数据,比较了高空灯与传统黑光灯对草地螟成虫监测的差异及相同点。结果表明,高空灯监测下全年累计草地螟成虫诱集量是黑光灯的10倍以上;高空灯下雌蛾占比为0.53,显著低于黑光灯;高空灯下始见期和终见期分别平均早于黑光灯3 d和2 d。在同一个蛾峰期内,高空灯监测到的高峰日期比黑光灯平均早1 d。高空灯和黑光灯对草地螟监测的一致之处体现在:2种监测设备所示虫量的相对多少的年度变化趋势相同,且整个监测期蛾峰次数均为3~4次,蛾峰持续天数均为1~2 d。造成高空灯和黑光灯监测数据差异的主要原因是:两者分别对高空过境虫源和近地面虫源具有诱集优势。分析结果对于高空灯在草地螟种群预测预报上的应用提供了依据。 展开更多
关键词 草地螟 高空灯 黑光灯 监测 始见期 终见期 蛾峰
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基于改进YOLOv5的柑橘叶片病害小目标检测方法 被引量：1
8
作者 郑争兵 张乂邦 +1 位作者 孙璐超 王新宽 《农业工程学报》 北大核心 2025年第21期203-211,共9页
针对自然环境下柑橘叶片病害识别中存在的小目标检测困难、背景复杂多变及光照条件变化等问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv5的柑橘叶片病害检测算法。首先,在模型设计中引入高像素小目标检测头H_0,通过融合深层颈部网络特征与浅层主... 针对自然环境下柑橘叶片病害识别中存在的小目标检测困难、背景复杂多变及光照条件变化等问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv5的柑橘叶片病害检测算法。首先,在模型设计中引入高像素小目标检测头H_0,通过融合深层颈部网络特征与浅层主干网络特征,增强对小目标的检测能力以及多尺度信息的融合效果。此外,为了提升模型在复杂场景中的理解力,在特征提取阶段加入了改进的CBAM(convolutional block attention module)注意力机制模块MRCBAM(multi-scale fusion residual structure convolutional block attention module)。这一模块结合多尺度残差结构,能够有效捕捉不同尺度下的特征信息,并整合浅层特征细节,从而减少背景和边缘噪声干扰,增强模型在各种光照条件下的表现。为进一步优化模型性能,采用GIoU(generalized intersection over union)作为损失函数,以实现对不同形状目标更精确的边界框回归,从而提高了在复杂背景下柑橘叶片病害的检测精度。为验证所提方法的有效性,构建了一个包含多种柑橘叶片病害类型的综合数据集,并进行了消融试验、模型性能评估和可视化分析等。试验结果显示,经过改进的YOLOv5模型在柑橘叶片病害检测任务中表现出色,其平均识别准确率、召回率、交并比阈值为0.50的平均精度均值(m AP_(50))和交并比阈值从0.50到0.95的平均精度均值(mAP_(50:95))分别达到了91.5%、90.2%、89.8%和86.7%。相比原模型,准确率提升了2.1个百分点,召回率增加了2.6个百分点,mAP_(50)和m AP_(50:95)上分别增长了1.6和1.4个百分点。这些改进提升了模型性能,为柑橘病害小目标检测的实际应用提供重要参考。 展开更多
关键词 叶片病害检测 YOLOv5 小目标检测 MR-CBAM注意力机制
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农业物联网技术在病虫害防治中的应用与发展前景
9
作者 黄振颖 《种子科技》 2026年第4期137-139,共3页
随着全球气候变化和农业集约化发展,农作物病虫害为害程度逐年增加,农业物联网技术通过实时感知、数据分析和智能决策为病虫害防治提供了新的技术路径。然而,该技术在实践中仍面临传感器稳定性不足、数据共享中的隐私安全隐患、技术成... 随着全球气候变化和农业集约化发展,农作物病虫害为害程度逐年增加,农业物联网技术通过实时感知、数据分析和智能决策为病虫害防治提供了新的技术路径。然而,该技术在实践中仍面临传感器稳定性不足、数据共享中的隐私安全隐患、技术成本高、农户接受度低等挑战。基于此,探讨了农业物联网技术在病虫害防治中的应用、关键瓶颈与优化路径,旨在为提升农业病虫害防治效率、保障粮食安全提供参考。 展开更多
关键词 农业物联网 病虫害防治 数据共享
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基于自训练的轻量化苹果叶片病斑检测方法
10
作者 丁永军 杨文涛 +1 位作者 黄海博 赵一龙 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第3期201-208,共8页
为解决苹果叶片病害快速检测中模型参数大、人工标注耗时的问题,提出一种基于自训练半监督策略的轻量化两阶段检测方法,以显著减少对标注数据的依赖。该方法主要针对陇东地区常见的褐斑、锈病和灰斑等病害进行研究。在叶片分割阶段,通... 为解决苹果叶片病害快速检测中模型参数大、人工标注耗时的问题,提出一种基于自训练半监督策略的轻量化两阶段检测方法,以显著减少对标注数据的依赖。该方法主要针对陇东地区常见的褐斑、锈病和灰斑等病害进行研究。在叶片分割阶段,通过融合MobileNet骨干网络和DeepLabv3+模块构建高效的分割模型,试验结果显示,叶片分割的精确度Precision达到99.40%,平均像素准确率MPA为99.47%,平均交并比mIoU为99.20%。在病斑分割阶段,结合自训练的半监督策略,引入通道和空间注意力机制,以进一步增强特征表示能力。在全监督学习策略下,叶片病斑分割的Precision为98.66%,MPA为98.55%,mIoU为98.67%;在自训练且仅使用40%标记数据的半监督策略下,Precision仍能达到96.56%,MPA为97.52%,mIoU为96.25%。最后,将大小为24 MB的检测模型部署于微信小程序中,为农业从业者提供便捷、可靠的病害检测服务。 展开更多
关键词 苹果病害 DeepLabv3+ 分割 半监督 注意力机制
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基于改进YOLO v8的水稻害虫检测方法
11
作者 刘善梅 程焜 +2 位作者 翟瑞芳 陈阳 彭辉 《农业机械学报》 北大核心 2026年第4期317-326,共10页
为实现对复杂背景下多尺度水稻害虫的实时精准检测,构建了一个涵盖多种水稻害虫图像的数据集,提出了一种水稻害虫实时检测模型YOLO v8-FDI。该模型基于YOLO v8n架构,采用FasterNet作为主干网络,在保持对害虫特征敏感度的同时,优化了网... 为实现对复杂背景下多尺度水稻害虫的实时精准检测,构建了一个涵盖多种水稻害虫图像的数据集,提出了一种水稻害虫实时检测模型YOLO v8-FDI。该模型基于YOLO v8n架构,采用FasterNet作为主干网络,在保持对害虫特征敏感度的同时,优化了网络结构;通过引入Dynamic Head技术,模型能够动态调整输出层检测头,以更好地适应不同类型和尺寸的害虫特征,进而提升模型精度和泛化能力;通过采用Inner-IoU损失函数,模型在损失计算过程中能够自动调节比例因子,不仅加快了模型训练收敛速度,还进一步提高了模型性能。实验结果表明,YOLO v8-FDI模型处理单幅害虫图像平均时间为12.43 ms,具备每秒处理超过80帧图像能力,满足了实际应用中的实时性要求。在测试集上,YOLO v8-FDI模型的精确率、平均精度均值(mAP@0.5:0.95)和F1分数分别为97.7%、94.0%和97.2%,相较于YOLO v3-tiny、YOLO v5n、YOLO v7-tiny、YOLO v8n、YOLO v9t和YOLO v10n模型,精确率分别提升5.2、2.7、6.7、3.4、2.2、3.2个百分点;mAP@0.5:0.95分别提升10.8、5.4、18.1、2.3、1.0、6.4个百分点;F1分数分别提升2.6、2.0、4.9、1.2、1.3、2.9个百分点。所构建的YOLO v8-FDI模型实现了复杂背景下多尺度水稻害虫实时精准检测,可为农业害虫实时监测提供技术支撑。 展开更多
关键词 水稻 害虫检测 YOLO v8n FasterNet Dynamic Head
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临夏州旱作区马铃薯新品种(系)引进试验
12
作者 许昌 祁文锋 韩东平 《乡村科技》 2026年第2期94-97,共4页
临夏回族自治州水资源紧缺,马铃薯作为当地重要的经济作物,长期面临季节性干旱胁迫与主栽品种老化的双重挑战。为推动品种结构优化,该研究采用随机区组设计,对7个引进马铃薯品种(系)的物候期、产量及商品性进行系统比较。结果表明:各品... 临夏回族自治州水资源紧缺,马铃薯作为当地重要的经济作物,长期面临季节性干旱胁迫与主栽品种老化的双重挑战。为推动品种结构优化,该研究采用随机区组设计,对7个引进马铃薯品种(系)的物候期、产量及商品性进行系统比较。结果表明:各品种(系)间产量与商品率存在显著差异。其中,“晋薯16号”产量最高,每667 m^(2)产量为4268.66 kg,较CK显著增产24.9%,商品率为99%,综合性状最佳;“久恩11号”产量较低,但生育期较短,具有早熟的优势。该研究旨在为临夏回族自治州及同类生态区马铃薯品种的科学布局提供理论基础。 展开更多
关键词 马铃薯 旱作农业 品种筛选 生育期 产量
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农田病虫害监测中应用无人机遥感技术的经济成本优化策略
13
作者 周贻军 《农村科学实验》 2026年第2期84-86,共3页
农田病虫害严重影响农作物的产量和品质,而传统的人工巡查和数据收集方式难以满足有效治理病虫害的需求。无人机遥感技术能实现对农田病虫害的全方位高效监测,及时掌握病虫害的分布、影响范围和发展趋势。该文从前期投入成本、运行维护... 农田病虫害严重影响农作物的产量和品质,而传统的人工巡查和数据收集方式难以满足有效治理病虫害的需求。无人机遥感技术能实现对农田病虫害的全方位高效监测,及时掌握病虫害的分布、影响范围和发展趋势。该文从前期投入成本、运行维护成本与其他潜在成本等方面展开具体分析,并探讨了技术参数、操作与人员管理、农田环境对经济成本的影响。在此基础上,该文从技术实施体系、运营管理模式以及政策与产业资源协同等维度提出了相应的经济成本优化策略,以提升资源使用效率,降低运营成本,为实现精准农业和保障粮食安全提供参考。 展开更多
关键词 农田病虫害监测 无人机遥感技术 经济成本 优化策略
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我国农作物病虫害监测预警技术50年回顾与展望 被引量：2
14
作者 马健 刘杰 +1 位作者 黄文江 封洪强 《植物保护》 北大核心 2025年第5期87-97,共11页
本文回顾了近50年我国农作物病虫害监测预警技术的发展历程,将其分为两个阶段,从体系建设、技术革新、产业发展等维度进行了综述。1975年-2000年处于手查目测发展阶段,通过体系建设与完善、标准建立、信息传递方式改进、技术培训、监测... 本文回顾了近50年我国农作物病虫害监测预警技术的发展历程,将其分为两个阶段,从体系建设、技术革新、产业发展等维度进行了综述。1975年-2000年处于手查目测发展阶段,通过体系建设与完善、标准建立、信息传递方式改进、技术培训、监测工具升级以及预测模型应用,监测预警取得了令人瞩目的成就;2000年-2025年,开始探索自动化、智能化监测预警技术,建立了天空地一体化的智能监测技术体系,为保障国家粮食安全作出了巨大贡献,成效获得联合国粮农组织(FAO)认可。通过回顾历史,我们发现基于多源数据的农作物病虫害精准预测模型十分匮乏,在基础理论深度、跨学科人才培养及智能监测设备的可靠性等方面存在明显不足。建议加快交叉学科人才培养,加强基础理论研究、技术可靠性验证与病虫害智能预警模型的研发。 展开更多
关键词 农作物病虫害 监测预警 测报工具 预测模型 智能化发展
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构建全国迁飞性害虫空地一体化监测预警技术体系的理论与实践 被引量：1
15
作者 曾娟 张浩文 +4 位作者 刘杰 张熠玚 卞悦 孟泽华 吴孔明 《植物保护》 北大核心 2025年第5期98-112,167,共16页
迁飞性害虫多发频发、突发暴发形势严峻,是长期威胁国家粮食安全、生物安全和生态环境安全的重大生物灾害。为解决迁飞性害虫“来无影、去无踪”“落地成灾”的防控难题,我国逐步建立健全了监测预警的专业机构、队伍体系、技术方法,尤... 迁飞性害虫多发频发、突发暴发形势严峻,是长期威胁国家粮食安全、生物安全和生态环境安全的重大生物灾害。为解决迁飞性害虫“来无影、去无踪”“落地成灾”的防控难题,我国逐步建立健全了监测预警的专业机构、队伍体系、技术方法,尤其是创立和发展了异地测报理论和调查监测标准化体系、迁飞规律机制和行为生物学解析方法、迁飞背景场分析和轨迹溯源追踪手段。“十四五”以来,针对迁飞性害虫精准监测预警技术缺乏、主动防御风险能力不足的重大实践问题,以全国昆虫雷达联网运行为驱动,构建和应用了全国迁飞性害虫空地一体化监测预警技术体系,实现了大区联网监测、实时动态跟踪和超前精准预警,成为全面贯彻“关口前移”理念、系统重塑监测网络布局、跨越式提升技术装备智能化水平的生动实践。 展开更多
关键词 迁飞性害虫 空地一体化技术体系 精准监测预警
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小麦-玉米一年两熟区病虫草害无人机遥感精准监测技术及其应用 被引量：3
16
作者 郭朝贺 张立娇 +10 位作者 董志平 王永芳 谢剑锋 封哲 苏增朝 王孟泉 董丽君 张大鹏 方美娟 甄文超 王烨 《河北农业科学》 2025年第1期55-65,100,共12页
无人机遥感技术因具有高效、灵活、高分辨率的优势,逐渐成为作物病虫草害监测的重要工具。本研究从生态学角度,以小麦—玉米一年两熟区的病虫草害为研究对象,利用无人机遥感技术,采用可见光数码相机采集的数码图像,以低成本的数据采集... 无人机遥感技术因具有高效、灵活、高分辨率的优势,逐渐成为作物病虫草害监测的重要工具。本研究从生态学角度,以小麦—玉米一年两熟区的病虫草害为研究对象,利用无人机遥感技术,采用可见光数码相机采集的数码图像,以低成本的数据采集对形态差异大或色泽变化明显的病虫草害进行精准监测,包括以小麦散黑穗病为代表的种传病害、以小麦茎基腐病为代表的土传病害、以小麦条锈病为代表的气传流行性病害、以节节麦等为代表的杂草。优化了对不同类型病虫草害无人机监测的飞行高度、飞行方向、打点拍摄倾角等具体量化的作业参数,并采用语义分割模型对图像中的目标进行监测,进一步探索了精准遥感监测技术在实际生产中的应用。通过对小麦或玉米收获前病虫草害发生情况的精准监测,制定下一生长季节或年度的科学防控对策,在充分发挥耕作栽培等农业生态调控措施控制或压低病虫草害基数的基础上,优先选用物理、生物等绿色防控技术,周年循环实施精准监测与绿色一体化防控的有效结合,最终达到了对区域病虫草害生态治理的效果。 展开更多
关键词 小麦—玉米一年两熟区 病虫草害 遥感精准监测 绿色防控
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农作物病虫害监测预警系统技术分析 被引量：1
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作者 孙继东 《农业科技与装备》 2025年第5期24-25,共2页
随着大数据技术和人工智能技术的不断发展,农作物病虫害监测预警系统也在不断发展和完善。围绕农作物病虫害监测预警系统展开深入分析,系统阐述了该系统所依托的核心技术及其具体应用。在技术层面,详细分析了物联网技术、大数据分析技... 随着大数据技术和人工智能技术的不断发展,农作物病虫害监测预警系统也在不断发展和完善。围绕农作物病虫害监测预警系统展开深入分析,系统阐述了该系统所依托的核心技术及其具体应用。在技术层面,详细分析了物联网技术、大数据分析技术、人工智能与机器学习技术等在系统中的作用机制,为推动现代农业高质量发展提供支持。 展开更多
关键词 农作物 病虫害 监测预警系统 物联网技术
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长丰县农作物病虫害测报工作存在的问题及其对策 被引量：2
18
作者 王传芹 《南方农业》 2025年第6期76-78,共3页
农作物病虫害的有效防控是确保区域粮食有效供给的基础。长丰县作为安徽省主要农业县,做好农作物病虫害测报工作对指导当地农民科学防治农作物病虫害、减少农作物损失、促进农业增产增效具有重要意义。为推动长丰县农业绿色高质量发展,... 农作物病虫害的有效防控是确保区域粮食有效供给的基础。长丰县作为安徽省主要农业县,做好农作物病虫害测报工作对指导当地农民科学防治农作物病虫害、减少农作物损失、促进农业增产增效具有重要意义。为推动长丰县农业绿色高质量发展,以长丰县农作物病虫害测报工作现状为切入点,分析了长丰县农作物病虫害测报工作存在的基层测报体系有待完善、专业人才队伍建设滞后、测报设备设施落后、信息化平台建设滞后、经费保障机制不完善等问题,并提出了完善基层测报网络体系、加强专业人才队伍建设、更新测报设备设施、建立信息化服务平台、健全经费保障长效机制等对策。 展开更多
关键词 农作物病虫害 测报 安徽省长丰县
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农田病虫害智能监测系统的应用效果与推广
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作者 孟祥文 《视周刊》 2025年第8期159-159,共1页
农田病虫害是影响农业生产和粮食安全的重要因素,传统的病虫害监测方法通常依赖人工操作,效率低、成本高,难以满足现代农业对精准度的需求。随着物联网和机器学习技术的快速发展,智能监测系统逐渐成为病虫害防治的重要工具。农田病虫害... 农田病虫害是影响农业生产和粮食安全的重要因素,传统的病虫害监测方法通常依赖人工操作,效率低、成本高,难以满足现代农业对精准度的需求。随着物联网和机器学习技术的快速发展,智能监测系统逐渐成为病虫害防治的重要工具。农田病虫害智能监测系统物联网、机器学习等技术手段,能够实现对农田病虫害的实时、精准监测,帮助农户及时控制病虫害,降低农药使用并提高作物质量。实时数据采集和自动分析,智能监测系统能够提高监测效率,降低农药使用,减少病虫害损失,复杂的农田环境和较高的设备成本限制了该系统的普及。本文分析了当前智能监测系统的应用现状,指出了其在农田环境复杂性、数据整合、设备成本等方面的挑战,优化传感器数据采集、提升算法模型和改进硬件设施等策略,监测系统的效率显著提升,为病虫害防治提供了科学依据。 展开更多
关键词 物联网 农田病虫害 智能监测系统
原文传递
不同茶树品种茶橙瘿螨种群动态及其与环境因子的关联性研究
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作者 杨文波 包强 +4 位作者 王沅江 肖蕾 曾泽萱 周凌云 杨辉 《中国茶叶》 2025年第8期57-61,67,共6页
为揭示茶橙瘿螨的种群发生规律及其环境驱动因素,系统监测了1年内湘波绿、福大61和红叶茶3个茶树品种不同叶位螨虫的数量,并分析其与气温的关系。结果表明,不同茶树品种间抗螨性差异显著,福大61全年茶橙瘿螨发生量最高,年指数均值为6.61... 为揭示茶橙瘿螨的种群发生规律及其环境驱动因素,系统监测了1年内湘波绿、福大61和红叶茶3个茶树品种不同叶位螨虫的数量,并分析其与气温的关系。结果表明,不同茶树品种间抗螨性差异显著,福大61全年茶橙瘿螨发生量最高,年指数均值为6.61,分别是湘波绿和红叶茶的1.37倍、2.55倍;螨虫主要集中于芽下第3叶(湘波绿和红叶茶)或第5叶(福大61);温度调控呈现双阈值效应,冬季低温期(≤10℃)易诱导种群爆发,指数最高达21.90,而夏季高温(≥25℃)则显著抑制其活动。研究揭示了茶橙瘿螨的发生规律及其与茶树品种、叶位分布、气温之间的关系,为茶橙瘿螨的精准防控、茶园品种优化,以及气候响应型生态管理策略制定提供了科学依据。 展开更多
关键词 茶橙瘿螨 茶树品种 季节性波动 叶位分布 温度
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