期刊文献+
共找到4,382篇文章
< 1 2 220 >
每页显示 20 50 100
高空灯与黑光灯对草地螟成虫监测效果的差异分析 被引量:1
1
作者 程云霞 康爱国 +2 位作者 王泱洋 高峰 江幸福 《植物保护》 北大核心 2025年第3期62-68,共7页
随着高空灯在草地螟Loxostege sticticalis种群动态监测中的普遍应用,分析高空灯的监测数据特点及其与传统黑光灯差异,对基于高空灯监测数据进行种群动态趋势预测有着重要的意义。本研究通过提取并定义一系列的描述参数,系统分析了河北... 随着高空灯在草地螟Loxostege sticticalis种群动态监测中的普遍应用,分析高空灯的监测数据特点及其与传统黑光灯差异,对基于高空灯监测数据进行种群动态趋势预测有着重要的意义。本研究通过提取并定义一系列的描述参数,系统分析了河北省康保县2014年-2023年连续10年高空灯及黑光灯监测草地螟成虫的动态数据,比较了高空灯与传统黑光灯对草地螟成虫监测的差异及相同点。结果表明,高空灯监测下全年累计草地螟成虫诱集量是黑光灯的10倍以上;高空灯下雌蛾占比为0.53,显著低于黑光灯;高空灯下始见期和终见期分别平均早于黑光灯3 d和2 d。在同一个蛾峰期内,高空灯监测到的高峰日期比黑光灯平均早1 d。高空灯和黑光灯对草地螟监测的一致之处体现在:2种监测设备所示虫量的相对多少的年度变化趋势相同,且整个监测期蛾峰次数均为3~4次,蛾峰持续天数均为1~2 d。造成高空灯和黑光灯监测数据差异的主要原因是:两者分别对高空过境虫源和近地面虫源具有诱集优势。分析结果对于高空灯在草地螟种群预测预报上的应用提供了依据。 展开更多
关键词 草地螟 高空灯 黑光灯 监测 始见期 终见期 蛾峰
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv5的柑橘叶片病害小目标检测方法
2
作者 郑争兵 张乂邦 +1 位作者 孙璐超 王新宽 《农业工程学报》 北大核心 2025年第21期203-211,共9页
针对自然环境下柑橘叶片病害识别中存在的小目标检测困难、背景复杂多变及光照条件变化等问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv5的柑橘叶片病害检测算法。首先,在模型设计中引入高像素小目标检测头H_0,通过融合深层颈部网络特征与浅层主... 针对自然环境下柑橘叶片病害识别中存在的小目标检测困难、背景复杂多变及光照条件变化等问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv5的柑橘叶片病害检测算法。首先,在模型设计中引入高像素小目标检测头H_0,通过融合深层颈部网络特征与浅层主干网络特征,增强对小目标的检测能力以及多尺度信息的融合效果。此外,为了提升模型在复杂场景中的理解力,在特征提取阶段加入了改进的CBAM(convolutional block attention module)注意力机制模块MRCBAM(multi-scale fusion residual structure convolutional block attention module)。这一模块结合多尺度残差结构,能够有效捕捉不同尺度下的特征信息,并整合浅层特征细节,从而减少背景和边缘噪声干扰,增强模型在各种光照条件下的表现。为进一步优化模型性能,采用GIoU(generalized intersection over union)作为损失函数,以实现对不同形状目标更精确的边界框回归,从而提高了在复杂背景下柑橘叶片病害的检测精度。为验证所提方法的有效性,构建了一个包含多种柑橘叶片病害类型的综合数据集,并进行了消融试验、模型性能评估和可视化分析等。试验结果显示,经过改进的YOLOv5模型在柑橘叶片病害检测任务中表现出色,其平均识别准确率、召回率、交并比阈值为0.50的平均精度均值(m AP_(50))和交并比阈值从0.50到0.95的平均精度均值(mAP_(50:95))分别达到了91.5%、90.2%、89.8%和86.7%。相比原模型,准确率提升了2.1个百分点,召回率增加了2.6个百分点,mAP_(50)和m AP_(50:95)上分别增长了1.6和1.4个百分点。这些改进提升了模型性能,为柑橘病害小目标检测的实际应用提供重要参考。 展开更多
关键词 叶片病害检测 YOLOv5 小目标检测 MR-CBAM注意力机制
在线阅读 下载PDF
小麦-玉米一年两熟区病虫草害无人机遥感精准监测技术及其应用 被引量:2
3
作者 郭朝贺 张立娇 +10 位作者 董志平 王永芳 谢剑锋 封哲 苏增朝 王孟泉 董丽君 张大鹏 方美娟 甄文超 王烨 《河北农业科学》 2025年第1期55-65,100,共12页
无人机遥感技术因具有高效、灵活、高分辨率的优势,逐渐成为作物病虫草害监测的重要工具。本研究从生态学角度,以小麦—玉米一年两熟区的病虫草害为研究对象,利用无人机遥感技术,采用可见光数码相机采集的数码图像,以低成本的数据采集... 无人机遥感技术因具有高效、灵活、高分辨率的优势,逐渐成为作物病虫草害监测的重要工具。本研究从生态学角度,以小麦—玉米一年两熟区的病虫草害为研究对象,利用无人机遥感技术,采用可见光数码相机采集的数码图像,以低成本的数据采集对形态差异大或色泽变化明显的病虫草害进行精准监测,包括以小麦散黑穗病为代表的种传病害、以小麦茎基腐病为代表的土传病害、以小麦条锈病为代表的气传流行性病害、以节节麦等为代表的杂草。优化了对不同类型病虫草害无人机监测的飞行高度、飞行方向、打点拍摄倾角等具体量化的作业参数,并采用语义分割模型对图像中的目标进行监测,进一步探索了精准遥感监测技术在实际生产中的应用。通过对小麦或玉米收获前病虫草害发生情况的精准监测,制定下一生长季节或年度的科学防控对策,在充分发挥耕作栽培等农业生态调控措施控制或压低病虫草害基数的基础上,优先选用物理、生物等绿色防控技术,周年循环实施精准监测与绿色一体化防控的有效结合,最终达到了对区域病虫草害生态治理的效果。 展开更多
关键词 小麦—玉米一年两熟区 病虫草害 遥感精准监测 绿色防控
在线阅读 下载PDF
构建全国迁飞性害虫空地一体化监测预警技术体系的理论与实践
4
作者 曾娟 张浩文 +4 位作者 刘杰 张熠玚 卞悦 孟泽华 吴孔明 《植物保护》 北大核心 2025年第5期98-112,167,共16页
迁飞性害虫多发频发、突发暴发形势严峻,是长期威胁国家粮食安全、生物安全和生态环境安全的重大生物灾害。为解决迁飞性害虫“来无影、去无踪”“落地成灾”的防控难题,我国逐步建立健全了监测预警的专业机构、队伍体系、技术方法,尤... 迁飞性害虫多发频发、突发暴发形势严峻,是长期威胁国家粮食安全、生物安全和生态环境安全的重大生物灾害。为解决迁飞性害虫“来无影、去无踪”“落地成灾”的防控难题,我国逐步建立健全了监测预警的专业机构、队伍体系、技术方法,尤其是创立和发展了异地测报理论和调查监测标准化体系、迁飞规律机制和行为生物学解析方法、迁飞背景场分析和轨迹溯源追踪手段。“十四五”以来,针对迁飞性害虫精准监测预警技术缺乏、主动防御风险能力不足的重大实践问题,以全国昆虫雷达联网运行为驱动,构建和应用了全国迁飞性害虫空地一体化监测预警技术体系,实现了大区联网监测、实时动态跟踪和超前精准预警,成为全面贯彻“关口前移”理念、系统重塑监测网络布局、跨越式提升技术装备智能化水平的生动实践。 展开更多
关键词 迁飞性害虫 空地一体化技术体系 精准监测预警
在线阅读 下载PDF
我国农作物病虫害监测预警技术50年回顾与展望
5
作者 马健 刘杰 +1 位作者 黄文江 封洪强 《植物保护》 北大核心 2025年第5期87-97,共11页
本文回顾了近50年我国农作物病虫害监测预警技术的发展历程,将其分为两个阶段,从体系建设、技术革新、产业发展等维度进行了综述。1975年-2000年处于手查目测发展阶段,通过体系建设与完善、标准建立、信息传递方式改进、技术培训、监测... 本文回顾了近50年我国农作物病虫害监测预警技术的发展历程,将其分为两个阶段,从体系建设、技术革新、产业发展等维度进行了综述。1975年-2000年处于手查目测发展阶段,通过体系建设与完善、标准建立、信息传递方式改进、技术培训、监测工具升级以及预测模型应用,监测预警取得了令人瞩目的成就;2000年-2025年,开始探索自动化、智能化监测预警技术,建立了天空地一体化的智能监测技术体系,为保障国家粮食安全作出了巨大贡献,成效获得联合国粮农组织(FAO)认可。通过回顾历史,我们发现基于多源数据的农作物病虫害精准预测模型十分匮乏,在基础理论深度、跨学科人才培养及智能监测设备的可靠性等方面存在明显不足。建议加快交叉学科人才培养,加强基础理论研究、技术可靠性验证与病虫害智能预警模型的研发。 展开更多
关键词 农作物病虫害 监测预警 测报工具 预测模型 智能化发展
在线阅读 下载PDF
不同茶树品种茶橙瘿螨种群动态及其与环境因子的关联性研究
6
作者 杨文波 包强 +4 位作者 王沅江 肖蕾 曾泽萱 周凌云 杨辉 《中国茶叶》 2025年第8期57-61,67,共6页
为揭示茶橙瘿螨的种群发生规律及其环境驱动因素,系统监测了1年内湘波绿、福大61和红叶茶3个茶树品种不同叶位螨虫的数量,并分析其与气温的关系。结果表明,不同茶树品种间抗螨性差异显著,福大61全年茶橙瘿螨发生量最高,年指数均值为6.61... 为揭示茶橙瘿螨的种群发生规律及其环境驱动因素,系统监测了1年内湘波绿、福大61和红叶茶3个茶树品种不同叶位螨虫的数量,并分析其与气温的关系。结果表明,不同茶树品种间抗螨性差异显著,福大61全年茶橙瘿螨发生量最高,年指数均值为6.61,分别是湘波绿和红叶茶的1.37倍、2.55倍;螨虫主要集中于芽下第3叶(湘波绿和红叶茶)或第5叶(福大61);温度调控呈现双阈值效应,冬季低温期(≤10℃)易诱导种群爆发,指数最高达21.90,而夏季高温(≥25℃)则显著抑制其活动。研究揭示了茶橙瘿螨的发生规律及其与茶树品种、叶位分布、气温之间的关系,为茶橙瘿螨的精准防控、茶园品种优化,以及气候响应型生态管理策略制定提供了科学依据。 展开更多
关键词 茶橙瘿螨 茶树品种 季节性波动 叶位分布 温度
在线阅读 下载PDF
长丰县农作物病虫害测报工作存在的问题及其对策 被引量:1
7
作者 王传芹 《南方农业》 2025年第6期76-78,共3页
农作物病虫害的有效防控是确保区域粮食有效供给的基础。长丰县作为安徽省主要农业县,做好农作物病虫害测报工作对指导当地农民科学防治农作物病虫害、减少农作物损失、促进农业增产增效具有重要意义。为推动长丰县农业绿色高质量发展,... 农作物病虫害的有效防控是确保区域粮食有效供给的基础。长丰县作为安徽省主要农业县,做好农作物病虫害测报工作对指导当地农民科学防治农作物病虫害、减少农作物损失、促进农业增产增效具有重要意义。为推动长丰县农业绿色高质量发展,以长丰县农作物病虫害测报工作现状为切入点,分析了长丰县农作物病虫害测报工作存在的基层测报体系有待完善、专业人才队伍建设滞后、测报设备设施落后、信息化平台建设滞后、经费保障机制不完善等问题,并提出了完善基层测报网络体系、加强专业人才队伍建设、更新测报设备设施、建立信息化服务平台、健全经费保障长效机制等对策。 展开更多
关键词 农作物病虫害 测报 安徽省长丰县
在线阅读 下载PDF
机器视觉技术在植物保护应用中的研究进展
8
作者 戴军 《广西植保》 2025年第2期27-31,共5页
机器视觉技术是通过机器模拟学习人类视觉处理图像信息的技术。作为人工智能的一种新兴技术,其在植物保护领域突破了传统人工作业效率低和成本高等束缚,发挥了机器作业的全天化与自动化优势,对病虫害的智能化监测和防治意义重大。鉴于此... 机器视觉技术是通过机器模拟学习人类视觉处理图像信息的技术。作为人工智能的一种新兴技术,其在植物保护领域突破了传统人工作业效率低和成本高等束缚,发挥了机器作业的全天化与自动化优势,对病虫害的智能化监测和防治意义重大。鉴于此,该文综述了机器视觉技术在植物保护领域应用中的研究进展,阐述了机器视觉技术应用的逻辑机理,分析了该技术在杂草监测、病虫害监测和无人机精准施药等方面的实际应用效果,讨论了其不足,展望了其应用前景。 展开更多
关键词 农业 植物保护 智能管理 机器学习 视觉技术
在线阅读 下载PDF
农作物病虫害监测预警系统技术分析
9
作者 孙继东 《农业科技与装备》 2025年第5期24-25,共2页
随着大数据技术和人工智能技术的不断发展,农作物病虫害监测预警系统也在不断发展和完善。围绕农作物病虫害监测预警系统展开深入分析,系统阐述了该系统所依托的核心技术及其具体应用。在技术层面,详细分析了物联网技术、大数据分析技... 随着大数据技术和人工智能技术的不断发展,农作物病虫害监测预警系统也在不断发展和完善。围绕农作物病虫害监测预警系统展开深入分析,系统阐述了该系统所依托的核心技术及其具体应用。在技术层面,详细分析了物联网技术、大数据分析技术、人工智能与机器学习技术等在系统中的作用机制,为推动现代农业高质量发展提供支持。 展开更多
关键词 农作物 病虫害 监测预警系统 物联网技术
在线阅读 下载PDF
基于CNKI和WOS数据库的玉米南方锈病研究进展及热点可视化分析
10
作者 黄莉群 邓杰 马占鸿 《陕西农业科学》 2025年第10期107-115,共9页
玉米南方锈病在我国海南、云南、广西等玉米种植区发生且逐渐北移,达到黄淮、华北、东北乃至西北玉米种植区。在全球范围内,玉米南方锈病正在蔓延,且逐年加重。玉米南方锈病研究发展现状和研究前沿亟待梳理。本研究整理并筛选了历来CNK... 玉米南方锈病在我国海南、云南、广西等玉米种植区发生且逐渐北移,达到黄淮、华北、东北乃至西北玉米种植区。在全球范围内,玉米南方锈病正在蔓延,且逐年加重。玉米南方锈病研究发展现状和研究前沿亟待梳理。本研究整理并筛选了历来CNKI数据库和Web of Science核心合集收录的玉米南方锈病相关文献,并应用CiteSpace分析软件对相关文献进行可视化分析。结果显示:在作者合作方面,玉米南方锈病研究已经形成相对稳定的团队,但团队间的交流有待加强;在机构合作方面,头部机构间共现较少,机构间的合作生态有待加强;在研究热点方面,中文期刊聚焦于“玉米抗病性”、“流行因素”、“鲜食玉米”及“防治措施”等关键词,化学防治成为当前的研究凸现热点,国内期刊的广度优于国际期刊,国际期刊则更关注遗传(Inheritance)、抗病性(disease resistance)、玉米(zea may)和鉴定(identification)等关键词,“gene”、“identification”、“immunity”等成为当前的研究凸现热点,国际期刊深度优于国内期刊;总之,无论是中文期刊还是国际期刊,抗病性研究都是玉米南方锈病领域的核心议题,但中文期刊更侧重于宏观研究,而国际期刊则更早地转向了分子和基因层面的研究,并持续在这一领域保持研究热度。 展开更多
关键词 玉米南方锈病 玉米南方锈菌 CITESPACE CNKI WOS
在线阅读 下载PDF
激光技术在植物保护中的应用与研究进展 被引量:1
11
作者 秦伟博 于合龙 +5 位作者 毕春光 徐兴梅 杨明来 王靖宇 杨莉 陈日曌 《吉林农业大学学报》 北大核心 2025年第4期618-625,共8页
激光技术作为一种新兴的农业物理防治方法,近年来在植物保护领域受到广泛关注。相较于传统化学防控方法,其具备非接触性、高靶向性和能量可控等突出优势,能够有效减少环境污染与非靶标效应,契合绿色农业的发展需求。已有研究表明,激光... 激光技术作为一种新兴的农业物理防治方法,近年来在植物保护领域受到广泛关注。相较于传统化学防控方法,其具备非接触性、高靶向性和能量可控等突出优势,能够有效减少环境污染与非靶标效应,契合绿色农业的发展需求。已有研究表明,激光处理不仅可以显著抑制病原微生物活性,还能诱导植物有关防御基因的表达及次生代谢产物的积累。在害虫防治方面,激光可精准地作用于害虫体表或内部组织,诱导个体死亡或干扰其发育进程;在杂草治理中,通过激光靶向破坏杂草组织,实现高效、环保的物理除草。通过系统梳理激光技术在植物保护中的研究进展,进一步探讨其在现代绿色植物保护体系中的应用潜力,为农业可持续发展提供理论依据与实践指导。 展开更多
关键词 激光技术 植物保护 植物病害 害虫防治 杂草治理
原文传递
氮肥对东亚飞蝗取食及存活的影响
12
作者 董化楠 何岚 +4 位作者 张永军 林峻 杨坤 吴馨怡 季荣 《植物保护》 北大核心 2025年第3期234-240,共7页
氮沉降对植食性昆虫的影响是预测害虫种群分布及暴发的重要研究内容。本研究以东亚飞蝗Locusta migratoria manilensis为研究对象,分别测定了东亚飞蝗对不同施氮量处理小麦的取食偏好、取食量、近似消化率、存活等。随着施氮量的增加,... 氮沉降对植食性昆虫的影响是预测害虫种群分布及暴发的重要研究内容。本研究以东亚飞蝗Locusta migratoria manilensis为研究对象,分别测定了东亚飞蝗对不同施氮量处理小麦的取食偏好、取食量、近似消化率、存活等。随着施氮量的增加,小麦叶片内氮和粗蛋白含量均显著增加。取食试验结果显示,试虫对未施氮对照组小麦叶片的取食量最高,但高氮处理组个体的近似消化率最高。随着施氮量增加,试虫日均取食频次和取食量下降。施氮组试虫存活率及寿命显著低于对照组。以上结果表明,东亚飞蝗偏好选择低氮植物,低氮植物更有利于东亚飞蝗的存活。研究结果为蝗虫对氮沉降的响应规律研究补充理论数据。 展开更多
关键词 东亚飞蝗 取食偏好 取食量 近似消化率 存活率 寿命
在线阅读 下载PDF
基于YOLOv8n的高效轻量化柑橘叶片病害检测模型
13
作者 李萌民 刘朔 +1 位作者 欧阳宇 张鹏 《浙江农业学报》 北大核心 2025年第10期2198-2208,共11页
为提高模型对柑橘叶片边缘病害和小目标病变的检测准确率,提升现有检测模型的性能,提出一种基于YOLOv8n基准模型的高效轻量化目标检测模型YOLOv8-DTBI。首先,在基准模型的骨干网络中引入更加轻量化的C2f_DT模块。该模块采用双卷积(dual ... 为提高模型对柑橘叶片边缘病害和小目标病变的检测准确率,提升现有检测模型的性能,提出一种基于YOLOv8n基准模型的高效轻量化目标检测模型YOLOv8-DTBI。首先,在基准模型的骨干网络中引入更加轻量化的C2f_DT模块。该模块采用双卷积(dual convolution)和三重注意力机制(triplet attention)的组合结构,以增强模型的特征提取能力。其次,在基准模型中引入双向特征金字塔网络(BiFPN)并构建小目标检测层,在降低模型参数量的同时提高模型对柑橘叶片病害小目标的检测能力。最后,基于Inner IoU损失函数对模型进行训练,加速边界框回归,提高模型准确率和召回率。实验结果表明,所提出的YOLOv8-DTBI模型的准确率、召回率、平均精度均值(mAP)分别为89.2%、90.8%和92.1%,相较基准模型分别提高了5.6、5.3和1.4百分点,同时模型大小降低了8.5%,在柑橘叶片病害数据集上展现出更好的检测性能。此项研究为柑橘叶片病害的精准检测提供了一种切实可行的检测模型。 展开更多
关键词 柑橘叶片病害 双卷积 三重注意力机制 机器视觉 模型优化
在线阅读 下载PDF
我国植物病害流行学21世纪以来的研究进展及其发展挑战与机遇
14
作者 王海光 《中国农业大学学报》 北大核心 2025年第10期135-160,共26页
植物病害流行学是研究植物群体发病的科学,是植物病理学的一个重要分支学科,是多学科的交叉学科。21世纪以来,生物学和信息科学等多学科迅速发展,促进了植物病害流行学发展,为保障农业生产安全发挥了重要作用。本研究从理论、技术和实... 植物病害流行学是研究植物群体发病的科学,是植物病理学的一个重要分支学科,是多学科的交叉学科。21世纪以来,生物学和信息科学等多学科迅速发展,促进了植物病害流行学发展,为保障农业生产安全发挥了重要作用。本研究从理论、技术和实际应用3个层面综述我国植物病害流行学21世纪以来的研究进展。理论上,植物病害流行学不断向宏观方向发展,促进了宏观植物病理学理论体系形成;分子生物学技术和信息技术的广泛应用拓宽了植物病害流行学研究范围,丰富了研究方法,促进了植物病害分子流行学研究不断发展以及智慧植保的形成和发展;病害流行规律、病害流行的遗传学基础、病害预测预报和病害防治效益评估等研究取得较大进展;提出了多种病害防治理念,生态调控、绿色防控等防治理论逐步形成。分子生物学技术和信息技术成为植物病害流行学研究的重要技术手段,人工智能技术应用更加深入,各种病害和有害生物的检测和鉴定、监测、预测预警、防治技术不断向更加准确和智能化方向发展。植物病害流行学多个研究成果和技术在实际中得到应用,尤其是在病害监测预警和防治方面的应用为病害管理做出了重要贡献。在综述基础上,提出了我国植物病害流行学发展面临的挑战和机遇。本研究旨在对21世纪以来我国植物病害流行学的发展进行回顾、总结和分析,以促进该学科发展。 展开更多
关键词 植物病害流行学 病害流行 分子生物学技术 信息技术
原文传递
基于改进VGG卷积神经网络的棉花病害识别模型 被引量:118
15
作者 张建华 孔繁涛 +3 位作者 吴建寨 翟治芬 韩书庆 曹姗姗 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期161-171,共11页
为实现自然条件下棉花病害图像准确分类,提出基于改进VGG-16卷积神经网络的病害识别模型。该模型在VGG-16网络模型基础上,优化全连接层层数,并用6标签SoftMax分类器替换原有VGG-16网络中的SoftMax分类器,优化了模型结构和参数,通过微型... 为实现自然条件下棉花病害图像准确分类,提出基于改进VGG-16卷积神经网络的病害识别模型。该模型在VGG-16网络模型基础上,优化全连接层层数,并用6标签SoftMax分类器替换原有VGG-16网络中的SoftMax分类器,优化了模型结构和参数,通过微型迁移学习共享预训练模型中卷积层与池化层的权值参数。从构建的棉花病害图像库中随机抽取病害图像样本作为训练集和测试集,用以测试该方法的性能。试验结果表明:该模型能有效提取出棉花病害叶片图像的多层特征图像,并通过Relu激活函数的处理更能凸显棉花病害的边缘信息与纹理信息,分辨率为512像素×512像素图像在样本训练与验证试验效果最好。在平均识别准确率方面,本研究模型较BP神经网络、支持向量机、AlexNET、GoogleNET、VGG-16NET效果最好,达到89.51%,实现对棉花的褐斑病、炭疽病、黄萎病、枯萎病、轮纹病、正常叶片的准确区分。该模型在棉花病害识别领域具备良好的分类性能,可实现自然条件下棉花病害的准确识别。 展开更多
关键词 棉花 卷积神经网络 VGG网络 病害 图像识别
原文传递
基于最优二叉树支持向量机的蜜柚叶部病害识别 被引量:38
16
作者 张建华 孔繁涛 +4 位作者 李哲敏 吴建寨 陈威 王盛威 朱孟帅 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第19期222-231,共10页
为了提高蜜柚叶部中晚期病害的识别准确率,确保蜜柚叶部病害对症施药与病害防治的效果,该文提出了一种基于最优二叉树支持向量机(support vector machine,SVM)的蜜柚叶部病害识别方法,该方法首先将蜜柚叶部病害图像转换为B分量、2G-R-B... 为了提高蜜柚叶部中晚期病害的识别准确率,确保蜜柚叶部病害对症施药与病害防治的效果,该文提出了一种基于最优二叉树支持向量机(support vector machine,SVM)的蜜柚叶部病害识别方法,该方法首先将蜜柚叶部病害图像转换为B分量、2G-R-B分量、(G+R+B)/3分量以及YIQ颜色模型中的Q分量的4个灰度图像,再利用5尺度8方向的Gabor小波分别与4个分量灰度图像进行卷积运算,获得5个尺度下不同方向的幅值均值作为病害的特征向量,并结合提出的最优二叉树支持向量机病害识别模型,对黄斑病、炭疽病、疮痂病、煤烟病等4种蜜柚叶部病害进行分类识别。通过交叉验证的方法进行分类识别测试,结果表明:黄斑病、炭疽病、疮痂病、煤烟病识别准确率分别为90%、96.66%、93.33%、96.66%,平均识别率达到94.16%,并将该方法与BP神经网络、一对一SVM与一对多SVM进行比较,试验结果表明该方法可有效识别4种蜜柚叶部病害,在训练时间和识别精度上都优于其他3种方法。该方法可为蜜柚病害准确识别与防治提供有效的技术支持。 展开更多
关键词 病害 识别 图像处理 GABOR小波 最优二叉树 支持向量机 蜜柚叶部
在线阅读 下载PDF
广东省吴川红火蚁生境类型、空间分布和抽样技术的研究 被引量:42
17
作者 李宁东 陆永跃 +2 位作者 曾玲 梁广文 许益镌 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期31-36,共6页
系统调查和研究了红火蚁在广东省吴川市农田生态系统的生境类型、空间分布规律和抽样技术。结果表明:红火蚁的生境类型较丰富多样,表现出较强的环境适应能力,荒坡、荒地、田埂等受到干扰较少的地点红火蚁发生密度高,而耕作农田如水... 系统调查和研究了红火蚁在广东省吴川市农田生态系统的生境类型、空间分布规律和抽样技术。结果表明:红火蚁的生境类型较丰富多样,表现出较强的环境适应能力,荒坡、荒地、田埂等受到干扰较少的地点红火蚁发生密度高,而耕作农田如水稻田、菜田、花生地、红薯地等红火蚁发生密度很低;单个指标如丛生指数、聚块性指数、久野指数表明活动蚁巢在平面空间上主要呈现随机分布,经对1wao,m*-m回归模型、Taylor幂模型参数分析认为红火蚁活动蚁巢空间分布基本成分为单个蚁巢,蚁巢间存在相互排斥的作用,在所有密度下都是随机分布,且密度越高,分布越均匀。在空间格局研究基础上给出了最适理论抽样数公式和不同密度下的理论抽样数。提出的抽样方法为:先选取具代表性的小面积地块,对发生密度进行初步估计,如密度较低,零星发生,调查面积要大一些,每点面积应在500m。以上;如密度较高,发生较普遍,根据理论抽样面积进行相应的调整,每点面积可在100-200m^2。一般每个类型的地点要调查3点以上。 展开更多
关键词 红火蚁 活动蚁丘 生境 空间格局 抽样
在线阅读 下载PDF
气候变暖对中国农作物病虫害的影响 被引量:123
18
作者 霍治国 李茂松 +4 位作者 王丽 温泉沛 肖晶晶 黄大鹏 王春艳 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1926-1934,共9页
基于已有研究成果,检测农作物病虫害发生危害时空变化对气候变暖时空变化响应的已有观测事实及其变化规律性,汇总气候变暖对农作物病虫害未来发生趋势的已有预估结果,提出其影响的最新认知,并对今后的发展方向进行了展望。气候变暖可使... 基于已有研究成果,检测农作物病虫害发生危害时空变化对气候变暖时空变化响应的已有观测事实及其变化规律性,汇总气候变暖对农作物病虫害未来发生趋势的已有预估结果,提出其影响的最新认知,并对今后的发展方向进行了展望。气候变暖可使大部病虫害发育历期缩短、危害期延长,害虫种群增长力增加、繁殖世代数可比常年增加1个代次,发生界限北移、海拔界限高度增加,危害地理范围扩大,危害程度呈明显加重趋势。但也使一些对高温敏感的病虫害呈减弱趋势,致使小麦条锈病、蚜虫等病虫由低海拔地区向高海拔地区迁移危害。未来气候变暖将使中国大部农作物病虫害发生呈扩大、加重趋势。气候变暖对农作物病虫害的影响诊断、发生与灾变的影响预估、风险评估及适应对策将是未来需要重点解决的关键问题。 展开更多
关键词 气候变暖 生长季 农作物病虫害
在线阅读 下载PDF
农业病虫害预测预报专家系统平台的开发 被引量:53
19
作者 高灵旺 陈继光 +2 位作者 于新文 王春荣 胡伯海 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期154-158,共5页
详细介绍了农业病虫害预测预报专家系统平台的设计与开发,包括系统的整体结构与功能设计、系统知识库的设计与知识组织模型、系统各功能模块的设计及系统的特点等。系统主要由专家知识库、系统推理机、预测预报模块、知识库管理模块、... 详细介绍了农业病虫害预测预报专家系统平台的设计与开发,包括系统的整体结构与功能设计、系统知识库的设计与知识组织模型、系统各功能模块的设计及系统的特点等。系统主要由专家知识库、系统推理机、预测预报模块、知识库管理模块、案例库管理模块和预测结果解释模块等构成,以数据库形式来存放有关的专家知识,共定义10个数据表,各表间形成了特定的关联关系,使得表中所包含的有关知识描述、特征临界值、生成的判别条件及发生等级间构成一种网状模型。系统采用了基于专家知识的前向型推理与基于案例的推理(C ase-B ased R eason ing,CBR)相结合的方式进行预测推理。各模块的用户界面采用“向导”或其它提示方式引导用户完成专家知识库的维护、用户数据输入、推理确认、病虫害预测预报结果显示、案例库管理(包括案例确认、补充信息及案例统计)及预测结果解释等操作。系统具有开放、自学习、易操作等特性,可广泛应用于农业、林业等病虫害预测预报专家系统的构建。 展开更多
关键词 农业病虫害 预测预报 专家系统 系统平台
在线阅读 下载PDF
基于图像处理的作物病害自动识别系统的研究 被引量:32
20
作者 刘君 王振中 +2 位作者 李宝聚 郇中丹 黄海洋 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第13期154-158,180,共6页
为了实现对作物病害检测与防治的自动化,构建了一个基于叶片病斑图像处理的计算机诊断系统,以实现作物叶部病害的自动识别。该系统依据作物病叶颜色差异,用EM算法和偏微分方程水平集模型等图像分割算法,从图像中获取完整准确的病斑;然... 为了实现对作物病害检测与防治的自动化,构建了一个基于叶片病斑图像处理的计算机诊断系统,以实现作物叶部病害的自动识别。该系统依据作物病叶颜色差异,用EM算法和偏微分方程水平集模型等图像分割算法,从图像中获取完整准确的病斑;然后提取病斑的颜色、形状和纹理特征,运用主成分分析方法对数据进行降维处理;最后采用神经网络和支持向量机方法对这些特征进行学习与分类,以及病害识别。系统已试用于黄瓜、番茄等园艺作物叶部病害的自动诊断与识别,其优点是自动化程度高,识别准确率在一定条件下较好。 展开更多
关键词 叶部病害 自动识别 图像分割 EM算法 水平集方法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 220 下一页 到第
使用帮助 返回顶部