地下水干旱不仅严重制约着区域的社会经济发展,还给地下水资源管理带来了巨大挑战。以酒泉绿洲为例,根据11个观测井1985-2017年的月地下水位数据,选用6种概率分布函数构建了标准化地下水指数(Standardized Groundwater Index,SGI),并利...地下水干旱不仅严重制约着区域的社会经济发展,还给地下水资源管理带来了巨大挑战。以酒泉绿洲为例,根据11个观测井1985-2017年的月地下水位数据,选用6种概率分布函数构建了标准化地下水指数(Standardized Groundwater Index,SGI),并利用K-S检验(Kolmogorov-Smirnov test)和AIC准则(Akaike information criterion)进行分布函数的优选。结果表明:Gev分布和Beta分布在不同时间尺度上均展现出较强的适用性。采用K-Means聚类法将11个观测井的SGI分为持续下降型、下降-上升型以及2002-2006年发生突变型。STL(Seasonal and Trend decomposition using Loess)分解结果显示,持续下降型观测井的地下水干旱情况由非干旱持续恶化成中度-重度干旱,下降-上升型观测井的地下水干旱情况不显著,2002-2006年发生突变型观测井在经历突变后,地下水干旱情况长期维持在中度-重度水平。此外,地下水观测井SGI的季节峰值集中在冬季的12、2月和春季的3、5月。展开更多
文摘地下水干旱不仅严重制约着区域的社会经济发展,还给地下水资源管理带来了巨大挑战。以酒泉绿洲为例,根据11个观测井1985-2017年的月地下水位数据,选用6种概率分布函数构建了标准化地下水指数(Standardized Groundwater Index,SGI),并利用K-S检验(Kolmogorov-Smirnov test)和AIC准则(Akaike information criterion)进行分布函数的优选。结果表明:Gev分布和Beta分布在不同时间尺度上均展现出较强的适用性。采用K-Means聚类法将11个观测井的SGI分为持续下降型、下降-上升型以及2002-2006年发生突变型。STL(Seasonal and Trend decomposition using Loess)分解结果显示,持续下降型观测井的地下水干旱情况由非干旱持续恶化成中度-重度干旱,下降-上升型观测井的地下水干旱情况不显著,2002-2006年发生突变型观测井在经历突变后,地下水干旱情况长期维持在中度-重度水平。此外,地下水观测井SGI的季节峰值集中在冬季的12、2月和春季的3、5月。
