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基于全极化SAR的广东香蕉识别方法研究
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作者 韩宇 银山 +1 位作者 朝力格尔 陈工 《内蒙古科技与经济》 2015年第3期16-17,21,共3页
全极化SAR数据对于广东省多云多雨的气候类型有非常强的地表地物识别优势。以广东省湛江市为例,基于C波段Radarsat-2全极化SAR数据,采用面向对象的分类方法,针对当地大量香蕉种植区域进行识别。对于Radarsat-2全极化SAR数据,利用其多种... 全极化SAR数据对于广东省多云多雨的气候类型有非常强的地表地物识别优势。以广东省湛江市为例,基于C波段Radarsat-2全极化SAR数据,采用面向对象的分类方法,针对当地大量香蕉种植区域进行识别。对于Radarsat-2全极化SAR数据,利用其多种目标分解信息建立分类规则进行识别,最终实现香蕉空间分布信息的提取。结果表明:C波段Radarsat-2全极化SAR数据在识别香蕉、水稻、甘蔗等方面有很大的优势,而且基于以上分类方法的香蕉分类精度达到了85%以上。 展开更多
关键词 全极化SAR 目标分解 面向对象 香蕉
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